算法推薦
- 數(shù)字青年網(wǎng)絡(luò)話語“圈地自萌”現(xiàn)象的展演邏輯、癥候透視及“破圈”策略
”；圈層化；算法推薦中圖分類號(hào)：D43文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-7408（2024）05-0079-07基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)算法分發(fā)模式與大學(xué)生價(jià)值觀引導(dǎo)研究”（21JZD055）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“新中國成立70年高校思想政治教育政策發(fā)展研究”（20YJC710014）；重慶市教委項(xiàng)目“新時(shí)代高校輔導(dǎo)員思想政治教育話語體系優(yōu)化研究”（19SKSZ022）。作者簡介：丁玉峰（1989—），男，河
理論導(dǎo)刊 2024年5期2024-06-05
- 智能傳播時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)融入算法推薦的實(shí)踐路徑
能傳播時(shí)代，算法推薦的融入對(duì)新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)帶來了雙重效應(yīng)：一方面，在主流意識(shí)形態(tài)傳播過程中，算法推薦能夠提供數(shù)據(jù)支撐、實(shí)現(xiàn)信息精準(zhǔn)化；另一方面，主流意識(shí)形態(tài)在傳播場域衍生出“受眾本位”“算法黑箱”“信息繭房”等問題，不斷弱化主流意識(shí)形態(tài)權(quán)威地位。為了規(guī)避算法推薦的消極影響，發(fā)揮其積極效應(yīng)，維護(hù)智能傳播時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)安全，應(yīng)從提高內(nèi)容適配、增強(qiáng)主體培育、完善技術(shù)調(diào)整與平臺(tái)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)法治保障出發(fā)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提供主流意識(shí)形態(tài)有溫度、有效度、有硬度的傳播環(huán)
信息系統(tǒng)工程 2024年5期2024-06-03
- 算法推薦在景觀打造中對(duì)用戶與社會(huì)的影響研究
小紅書應(yīng)用的算法推薦如何塑造用戶日常生活，并依據(jù)居伊·德波的景觀社會(huì)理論，進(jìn)一步探討算法推薦在構(gòu)建消費(fèi)文化景觀中的作用及其對(duì)用戶造成的潛在影響。方法：文章采用文獻(xiàn)綜述法，并結(jié)合個(gè)人的定性研究經(jīng)驗(yàn)，從景觀的出現(xiàn)與特點(diǎn)出發(fā)，分析界面設(shè)計(jì)如何吸引用戶并增強(qiáng)用戶黏性，以及推薦機(jī)制的工作原理對(duì)用戶消費(fèi)傾向的影響，繼而討論算法促進(jìn)景觀塑造的具體方式。結(jié)果：小紅書通過優(yōu)化界面與互動(dòng)設(shè)計(jì)來提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)利用算法推薦強(qiáng)化消費(fèi)趨勢(shì)、促進(jìn)社群形成，導(dǎo)致信息繭房產(chǎn)生。此外，不
藝術(shù)科技 2024年8期2024-05-13
- 算法推薦技術(shù)對(duì)新聞公共性的貶損及重建路徑
的核心。隨著算法推薦技術(shù)的快速發(fā)展，它背后造成的黑箱、信息繭房、群體極化事件也引起了人們的反思。新聞公共性是新聞專業(yè)主義的特征與理想，本文結(jié)合現(xiàn)實(shí)案例，總結(jié)算法推薦技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的新聞業(yè)的 “反公共性”表現(xiàn)，探討上述表現(xiàn)形成的原因，展示對(duì)算法推薦技術(shù)的辯證思考，并提出突破算法推薦困境的可行性路徑?！娟P(guān)鍵詞】算法推薦；新聞公共性；新聞倫理一、新聞公共性與算法推薦隨著算法推薦技術(shù)使用的不斷深化，它所造成的新聞倫理失范也成為業(yè)內(nèi)討論的焦點(diǎn)。2021年底，國家網(wǎng)信辦、
新聞潮 2024年2期2024-05-04
- 挑戰(zhàn)與引領(lǐng)：算法推薦場域新聞主流話語數(shù)字傳播的風(fēng)險(xiǎn)治理
要：隨著以算法推薦為技術(shù)內(nèi)核的信息傳播范式的變革，算法推薦正逐漸取代傳統(tǒng)信息分發(fā)模式，成為人類獲取信息的重要通道和平臺(tái)。在算法推薦模式下，大眾傳媒系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)輿論陣地、主流話語體系均面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從算法推薦的技術(shù)邏輯、算法推薦的價(jià)值屬性及迭代演進(jìn)的趨勢(shì)來看，算法推薦視域下新聞主流話語數(shù)字傳播面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：“去中心化”解構(gòu)主流話語傳播力，“信息繭房”消解主流話語凝聚力，“算法歧視”削弱主流話語感召力，“算法黑箱”沖擊主流話語公信力?；谒惴ㄍ?/div>
未來傳播 2024年2期2024-04-28
- 算法推薦下主流價(jià)值傳播的困境及對(duì)策
遠(yuǎn)福［摘要］算法推薦技術(shù)的發(fā)展為主流價(jià)值傳播帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。算法推薦技術(shù)“去中心化”“個(gè)性化”“開放性”“動(dòng)態(tài)性”等技術(shù)特性，為主流價(jià)值傳播提供新的路徑，但其在賦能主流價(jià)值傳播的同時(shí)也導(dǎo)致信息繭房、用戶隱私問題、內(nèi)容同質(zhì)化等問題。因此，相關(guān)主體需要加強(qiáng)對(duì)算法推薦技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用，提升主流價(jià)值傳播的自主性和主動(dòng)性。［關(guān)鍵詞］算法推薦；主流價(jià)值；傳播近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，算法推薦技術(shù)在新媒體領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。算法推薦技術(shù)以用戶需求為導(dǎo)向，根據(jù)傳播與版權(quán) 2024年5期2024-04-05
- 智能傳播時(shí)代的范式轉(zhuǎn)變： 媒介技術(shù)研究十大觀點(diǎn)（2023）
”范式轉(zhuǎn)型；算法推薦帶來的新舊宣傳范式迭代，反思用戶人為因素對(duì)“信息繭房”的影響；生成式人工智能對(duì)感官延伸到人類情感彌補(bǔ)具有重要影響，元宇宙進(jìn)化了人類情感維度；人類感知和認(rèn)知模式在智能傳播時(shí)代迎來新轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)心理、社會(huì)、藝術(shù)研究路徑發(fā)生變化；“新常人”推動(dòng)傳媒業(yè)和社會(huì)關(guān)系發(fā)生新變革，媒體行業(yè)結(jié)構(gòu)遭遇新挑戰(zhàn)；內(nèi)容生產(chǎn)中的道德倫理與價(jià)值規(guī)范問題討論延展到生成式人工智能領(lǐng)域，應(yīng)盡快建立完善關(guān)于生成式人工智能內(nèi)容生產(chǎn)相關(guān)法律法規(guī)；智能傳播時(shí)代“數(shù)字遺民”的社會(huì)邊緣編輯之友 2024年1期2024-02-18
- 機(jī)器行為范式下的人機(jī)關(guān)系與輿論
煉出大模型、算法推薦、深度偽造、社交機(jī)器人、VR、人機(jī)交互大研究議題。總體來看，2023年智能傳播研究除了對(duì)前幾年核心議題持續(xù)深化之外，還顯示了三個(gè)新態(tài)勢(shì)。其一，以人工智能新興技術(shù)發(fā)展為導(dǎo)向，重點(diǎn)關(guān)注了大模型這一人工智能技術(shù)發(fā)展的前沿技術(shù)。其二，研究關(guān)注兼具人工智能技術(shù)在重大社會(huì)事件輿情認(rèn)知的影響和微觀視角下具體技術(shù)應(yīng)用場景下的人機(jī)互動(dòng)。其三，在研究方法和視角方面呈現(xiàn)出跨學(xué)科融合的特點(diǎn)，為智能傳播學(xué)的理論和實(shí)踐提供了新的視角和深度?！娟P(guān)鍵詞】智能傳播；算法教育傳媒研究 2024年1期2024-02-02
- 算法推薦視域下思想政治教育的危機(jī)研判與應(yīng)對(duì)策略
工智能時(shí)代，算法推薦技術(shù)以其精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)迎合的優(yōu)勢(shì)，成為高校思想政治教育新的實(shí)踐背景、發(fā)展契機(jī)和技術(shù)工具。高校思想政治教育在與算法推薦技術(shù)深度耦合的同時(shí)，也面臨教育者主導(dǎo)地位被消解、話語體系被解構(gòu)、價(jià)值共識(shí)凝聚被削弱等危機(jī)。對(duì)此，必須利用主流價(jià)值引導(dǎo)和駕馭算法，加強(qiáng)算法和信息素養(yǎng)教育，推動(dòng)算法主動(dòng)融入高校思想政治教育話語傳播創(chuàng)新，切實(shí)提升高校思想政治教育實(shí)效性與針對(duì)性，使高校思想政治教育突破困境，化危為機(jī)。關(guān)鍵詞：算法推薦；思想政治教育；實(shí)效性；危機(jī)；應(yīng)現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年24期2023-12-11
- 算法推薦下版權(quán)過濾義務(wù)的構(gòu)建
張洋摘要：算法推薦行為于版權(quán)法中的定性是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任的邏輯起點(diǎn)。雖然利用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)仍屬網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者，但技術(shù)發(fā)展使其與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者有所區(qū)別，故在侵權(quán)責(zé)任的承擔(dān)上不宜當(dāng)然適用“ 避風(fēng)港” 規(guī)則。算法推薦提升了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息管理能力，為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)帶來了巨額流量經(jīng)濟(jì);相應(yīng)地，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)與之相匹配的義務(wù)。版權(quán)過濾義務(wù)作為制度回應(yīng)技術(shù)的具象化舉措，能夠有效應(yīng)對(duì)算法推薦下的版權(quán)保護(hù)困境。引入版權(quán)過濾義務(wù)首要面臨且難以回避的問題是其現(xiàn)代法學(xué) 2023年4期2023-10-25
- 算法推薦的信息傳播危機(jī)與協(xié)同共治模式
張潔茹摘要：算法推薦具有收集、篩選、推送信息和記錄的“權(quán)力”，具有技術(shù)屬性，同時(shí)因智能傳播時(shí)代下算法決策取代了人工決策，算法推薦技術(shù)又充當(dāng)著傳統(tǒng)媒介中的人工價(jià)值判斷角色，具備了價(jià)值負(fù)荷屬性。算法推薦的雙重屬性不僅形成信息繭房及衍生回音室效應(yīng)，加劇社會(huì)價(jià)值觀的分化，且催生了圈層區(qū)隔，導(dǎo)致群體極化滋生和信息操縱風(fēng)險(xiǎn)蔓延，擾亂網(wǎng)絡(luò)信息的生態(tài)場域。擺脫算法推薦在智能傳播時(shí)代的負(fù)面效應(yīng)，必須構(gòu)建多元主體共同治理算法推薦模式：智能媒體平臺(tái)應(yīng)強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任，加強(qiáng)算法的“自荊楚學(xué)刊 2023年4期2023-09-19
- 算法推薦嵌入思想政治教育之“理”“機(jī)”“?！迸c“策”
登獻(xiàn)摘 要：算法推薦作為一種新型人工智能科學(xué)技術(shù)，成為算法場域塑造價(jià)值思想的中介，具有鮮明的價(jià)值指向和意識(shí)形態(tài)屬性，被思想政治教育賦予了價(jià)值觀念的正當(dāng)性。算法推薦嵌入思想政治教育，為思想政治教育的發(fā)展帶來了新機(jī)遇，同時(shí)也帶來了算法黑箱削弱話語權(quán)威、“信息繭房”造成認(rèn)知偏差、信息定制減少內(nèi)容供給、資本邏輯控制議題設(shè)置等多重危機(jī)，使得思想政治教育面臨較大風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)避算法推薦作用下的思想政治教育風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)基于算法價(jià)值提升思想政治教育個(gè)體的算法素養(yǎng)，打破“信息繭房”造理論導(dǎo)刊 2023年9期2023-09-16
- 算法推薦視域下紅色文化的傳播路徑探析
實(shí)踐。當(dāng)前，算法推薦已主宰互聯(lián)網(wǎng)信息傳播，紅色文化與算法推薦融合過程中面臨著部分用戶易誤解被碎片化的紅色文化內(nèi)容、部分平臺(tái)削減紅色文化內(nèi)容傳播占比、部分群體難以跳出網(wǎng)絡(luò)舒適圈而忽視紅色文化內(nèi)容等現(xiàn)實(shí)困境。為實(shí)現(xiàn)紅色文化全媒體、全范圍的傳播，亟需借力新的傳播生態(tài)，發(fā)揮算法推薦的賦能作用，通過有效整合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、高質(zhì)量傳播紅色文化以及重構(gòu)紅色文化話語權(quán)，為紅色文化創(chuàng)建良好的輿論環(huán)境。［關(guān)鍵詞］算法推薦；紅色文化；連接；信息繭房［中圖分類號(hào)］G20 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］老區(qū)建設(shè) 2023年6期2023-08-29
- 算法推薦技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)制路徑分析
推送為特征的算法推薦成為內(nèi)容分發(fā)的重要形式。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，各大媒體平臺(tái)的信息數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長，用戶處于信息接收過于飽和的狀態(tài)。但是面對(duì)復(fù)雜龐大的信息群，用戶的信息應(yīng)用和處理能力并沒有得到相應(yīng)的提升，信息超載問題由此產(chǎn)生。算法推薦應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過分析用戶的基本信息、瀏覽記錄、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)等行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶形象的數(shù)字化構(gòu)建，生成用戶畫像，從而主動(dòng)向用戶推送其可能感興趣和符合其偏好的信息。算法推薦技術(shù)能夠推測出用戶的使用需求，在過載的信息環(huán)藝術(shù)科技 2023年9期2023-06-25
- 智能場域下算法對(duì)人的“圈禁”與“解放”
場域；算法；算法推薦；“偽中立性”中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-7408（2023）06-0075-08基金項(xiàng)目：2022年國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)亞文化異動(dòng)對(duì)青年主流價(jià)值觀的消解及應(yīng)對(duì)研究”（22CKS044）。作者簡介：宋青勵(lì)（1993—），女，天津人，南京航空航天大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生，研究方向：馬克思主義中國化、社會(huì)治理；韓奧林（1991—），男，安徽阜陽人，南京航空航天大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生，研究方向：理論導(dǎo)刊 2023年6期2023-06-19
- 算法推薦風(fēng)險(xiǎn)影響因素系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究
要應(yīng)用場景，算法推薦提供的個(gè)性化和精準(zhǔn)化信息服務(wù)為現(xiàn)代快速?zèng)Q策增加了價(jià)值，但算法推薦風(fēng)險(xiǎn)問題也尤為突出，探尋算法推薦風(fēng)險(xiǎn)影響因素對(duì)科學(xué)地提出算法風(fēng)險(xiǎn)治理策略至關(guān)重要。文章采用LDA模型對(duì)科研論文進(jìn)行主題聚類，聚類結(jié)果與《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》進(jìn)行相似度計(jì)算，以識(shí)別算法推薦風(fēng)險(xiǎn)影響因素，從風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生和風(fēng)險(xiǎn)治理兩個(gè)維度構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，然后利用Vensim PLE軟件和文本計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真與靈敏度分析。研究識(shí)別出算法素養(yǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、算法偏見、網(wǎng)絡(luò)安圖書與情報(bào) 2023年1期2023-06-18
- ChatGPT的傳播革命是如何發(fā)生的？
頻網(wǎng)站，通過算法推薦驅(qū)動(dòng)重構(gòu)社交媒體基于社交圖譜的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，獲得傳播力的一次新解放。而變革的下半場隨著以ChatGPT為代表的AIGC爆發(fā)，以人工智能生成的內(nèi)容生產(chǎn)模式實(shí)現(xiàn)整體性的信息傳播格局顛覆，第一次奪走了人類對(duì)信息流的主導(dǎo)，使傳播指向了一個(gè)無限的開放系統(tǒng)的可能性。要準(zhǔn)確而深刻地洞察這場重大變革及其影響，我們必須追溯新媒體近半個(gè)世紀(jì)的演進(jìn)歷程，尋找智能媒體和社交媒體的信息傳播機(jī)制的根本性差異，以理解這場革命的方向、規(guī)律、趨勢(shì)及其影響。智能媒體取代社現(xiàn)代出版 2023年2期2023-06-12
- 智媒時(shí)代用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題探究
；數(shù)據(jù)隱私；算法推薦；平臺(tái)社會(huì)中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2023）03-0069-03基金項(xiàng)目：本論文為2022年度遼寧省基本科研項(xiàng)目（青年項(xiàng)目）“智媒時(shí)代用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題研究”階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：LJKQR20222526近幾年來，新的媒體形態(tài)層出不窮，新的媒體形式也不斷衍生，技術(shù)與媒體進(jìn)一步相融，迎來了一輪又一輪新的媒體時(shí)代，如智媒時(shí)代。智媒體，是指“基于移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、人機(jī)交互等新新聞研究導(dǎo)刊 2023年3期2023-05-03
- 算法推薦時(shí)代高校思想政治教育話語的應(yīng)對(duì)路徑研究
［摘要］算法推薦作為網(wǎng)絡(luò)空間信息分發(fā)的核心技術(shù)，為思想政治教育話語創(chuàng)設(shè)出全新的話語語境，使高校思想政治教育話語呈現(xiàn)話語傳播精準(zhǔn)化、話語主體交互共通、話語內(nèi)容同質(zhì)化、話語表達(dá)全覺感知的新表征。算法推薦時(shí)代，高校思想政治教育話語面臨信息繭房弱化教育者話語的說服力、語境差異消解受教育者話語的接受度、偏好迎合削弱話語內(nèi)容的感染力、泛娛樂化降低話語傳播的場域力等挑戰(zhàn)。因此，在發(fā)揮算法推薦技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，高校思想政治教育話語應(yīng)強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng)作用，從提升話語主體素養(yǎng)、傳播與版權(quán) 2023年5期2023-03-17
- 算法推薦對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
的支撐技術(shù)，算法推薦已經(jīng)成為影響或改變社會(huì)價(jià)值取向的新興權(quán)力，這把“雙刃劍”正在對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播產(chǎn)生不容忽視的重大影響。算法推薦帶來的相關(guān)挑戰(zhàn)有不利于社會(huì)共識(shí)生成、解構(gòu)主流話語權(quán)威、引發(fā)公眾信任危機(jī)以及資本邏輯沖擊主流價(jià)值觀等；同時(shí)，也應(yīng)抓住算法推薦賦能主流意識(shí)形態(tài)的機(jī)遇，通過技術(shù)規(guī)范、法治監(jiān)管、主體自律、價(jià)值引領(lǐng)的策略，充分發(fā)揮算法推薦的積極作用，有效避免和抑制其負(fù)面影響，助推新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播。［關(guān)鍵詞］算法推薦；主流意識(shí)形態(tài)；話語權(quán)［中圖分類號(hào)- 非理性社會(huì)事件中的網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象研究
；網(wǎng)絡(luò)群體；算法推薦；智媒環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，非理性社會(huì)事件發(fā)生導(dǎo)致了處于矛盾焦點(diǎn)中的當(dāng)事人在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中失語，并受到嚴(yán)重的心理創(chuàng)傷。綜合分析最近發(fā)生的非理性社會(huì)事件，筆者將其特征總結(jié)為：某人在網(wǎng)絡(luò)中的形象坍塌，人設(shè)被毀，并對(duì)其現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活產(chǎn)生了重大的影響，對(duì)其個(gè)人精神產(chǎn)生重創(chuàng)的事件，它在本質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)暴力的一種全新表現(xiàn)形式。一些自媒體發(fā)聲沒有門檻，“把關(guān)人”角色缺失，而群體極化則是導(dǎo)致某個(gè)人“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)失語”的幕后推手。本文借助“羅冠軍事件”的輿情數(shù)據(jù)，綜合考量社記者觀察·下旬刊 2022年7期2022-11-16
- 眾媒環(huán)境下主流媒體的輿論引導(dǎo)研究
摘要：以算法推薦為主的社會(huì)化媒體占據(jù)了大眾傳播市場，移動(dòng)直播和短視頻等平臺(tái)的快速崛起，使普通網(wǎng)絡(luò)用戶等非專業(yè)人員也可以扮演報(bào)道者、主播等角色，這些個(gè)體對(duì)新聞事件的意見表達(dá)及引發(fā)的討論給網(wǎng)絡(luò)輿論動(dòng)向和主流媒體輿論引導(dǎo)帶來了極大的挑戰(zhàn)。文章在分析黨報(bào)等新聞媒體所面臨的新型傳播格局的基礎(chǔ)上，結(jié)合其日常輿論引導(dǎo)存在的現(xiàn)實(shí)瓶頸和難點(diǎn)，從媒體內(nèi)部機(jī)制、公眾意見表達(dá)和對(duì)外合作聯(lián)動(dòng)等不同角度，系統(tǒng)闡釋眾媒多足鼎立形勢(shì)下傳統(tǒng)媒體如何有效引導(dǎo)輿論、傳播主流聲音，并提出在技術(shù)平新聞研究導(dǎo)刊 2022年13期2022-08-08
- 微信視頻號(hào)的差異化發(fā)展探究
文章以對(duì)智能算法推薦的反思為切入點(diǎn)，分析微信視頻號(hào)的差異化發(fā)展路線，以及微信視頻號(hào)熟人傳播帶來的社交壓力，并結(jié)合當(dāng)前國家對(duì)算法管控的政策背景及微信生態(tài)優(yōu)勢(shì)，對(duì)微信視頻號(hào)未來在內(nèi)容導(dǎo)向和流量變現(xiàn)方面的發(fā)展做出展望。[關(guān)鍵詞]短視頻;微信視頻號(hào);算法推薦;社交壓力麥克盧漢認(rèn)為，媒介即人的延伸。媒介技術(shù)的發(fā)展改變了人們獲取信息的方式，從而進(jìn)一步影響人們的認(rèn)知方式和實(shí)踐行為。智能手機(jī)的普及和通信技術(shù)的發(fā)展使人們從圖文時(shí)代進(jìn)入視頻時(shí)代，視頻化表達(dá)成為信息傳播的主要方傳播與版權(quán) 2022年7期2022-06-30
- 意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)及治理路徑研究
風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。在算法推薦技術(shù)影響下，一定程度上用戶認(rèn)知被技術(shù)異化，內(nèi)容傳播把關(guān)權(quán)力失控，平臺(tái)行為逾矩失范，價(jià)值滲透愈發(fā)隱蔽。治理意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)不僅是互聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)的技術(shù)性問題，還涉及政治權(quán)力、公共倫理、信息傳播、心理意志等多學(xué)科領(lǐng)域，應(yīng)采取多維分析視角綜合考量，優(yōu)化算法邏輯、完善監(jiān)管體系、強(qiáng)化話語陣地、推進(jìn)算法透明，探索算法時(shí)代的治理思路和現(xiàn)實(shí)路徑。[關(guān)鍵詞]意識(shí)形態(tài);話語權(quán);算法推薦;技術(shù)異化中圖分類號(hào)：D035文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1008-410X中共天津市委黨校學(xué)報(bào) 2022年3期2022-06-15
- 計(jì)算智能背景下信息聚合企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)新研究
;信息分發(fā);算法推薦;信息偶遇 邁入21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)的崛起，徹底顛覆了人們的生產(chǎn)、生活方式。Web2.0時(shí)代，社會(huì)信息化程度空前發(fā)達(dá)。數(shù)字信息的爆炸式增長將人們湮沒在浩如煙海的信息浪潮中，個(gè)體每天接收的信息數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自身有限的信息處理能力，信息超載（information overload）現(xiàn)象普遍存在，如何從海量信息中識(shí)別、挑選出滿足用戶需求的高質(zhì)量信息，成為當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)信息聚合企業(yè)的信息難題。審視中國集體經(jīng)濟(jì) 2022年14期2022-06-10
- 技術(shù)與時(shí)代相遇：媒介社會(huì)學(xué)背景下的算法推薦研究
的視角下探討算法推薦的特征以及倫理風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合算法推薦存在的一些社會(huì)問題進(jìn)行了深入討論，闡明了算法推薦在滿足了信息時(shí)代用戶的個(gè)性化需求，迎合、取悅、凸顯了用戶主體地位的同時(shí)也造成了個(gè)人需求與社會(huì)需要、個(gè)人價(jià)值與社會(huì)價(jià)值等方面的沖突與抵牾，對(duì)社會(huì)的主流意識(shí)形態(tài)、主流價(jià)值觀帶來挑戰(zhàn)。同時(shí)提出了技術(shù)本質(zhì)、公民意識(shí)、法律制度、傳媒公共性四個(gè)方面校正、糾偏因算法推薦所帶來的社會(huì)問題?！娟P(guān)鍵詞】算法推薦? 不確定性? 社會(huì)價(jià)值? 公民意識(shí)? 傳媒公共性自2017年以來，新聞?wù)搲?2022年4期2022-05-30
- 算法推薦技術(shù)下的思想政治教育主客體嬗變及其應(yīng)對(duì)
摘? 要：算法推薦是人工智能時(shí)代信息資源配置的全新方式。在算法推薦技術(shù)的影響下，思想政治教育諸要素也在悄然發(fā)生著嬗變，教育主體將逐步扮演主導(dǎo)者、創(chuàng)新者和掌控者等多重角色，實(shí)現(xiàn)身份和功能的全新轉(zhuǎn)變;教育客體也將在目標(biāo)導(dǎo)向、服務(wù)需求等方面表現(xiàn)得更為自主化、個(gè)性化和差異化。因此，要明晰算法對(duì)思想政治教育的雙重影響，并牢牢把握智能算法為思想政治教育轉(zhuǎn)型發(fā)展創(chuàng)造的契機(jī)，優(yōu)化思想政治教育基本要素，使其回歸于思想政治教育發(fā)展的基本規(guī)律之中，最終實(shí)現(xiàn)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展。廣東教育（高校思想教育探索） 2022年7期2022-05-30
- 算法：我國國際傳播的助力器
。【關(guān)鍵詞】算法推薦 國際傳播 策略2022年以來，俄烏沖突等地緣政治風(fēng)險(xiǎn)相繼涌現(xiàn)，國際安全形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜，國際輿論環(huán)境眾聲喧嘩，而我國媒體在國際傳播體系中仍然較為邊緣化。面對(duì)日益激烈的國際輿論斗爭，我國亟需改變?cè)捳Z權(quán)弱勢(shì)地位，迫切需要提升國際傳播能力。習(xí)近平總書記在黨的新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上強(qiáng)調(diào)：“要加強(qiáng)國際傳播能力建設(shè)，增強(qiáng)國際話語權(quán)，集中講好中國故事?！雹俳陙砦覈诟咝＜訌?qiáng)國際新聞傳播專業(yè)建設(shè)，在業(yè)界打造外宣媒體集群，在國際社會(huì)建構(gòu)中國敘事話語，國際傳對(duì)外傳播 2022年10期2022-05-30
- 算法時(shí)代技術(shù)與新聞倫理的矛盾與交融
知，因此，在算法推薦逐漸深入發(fā)展的當(dāng)下，需要對(duì)其進(jìn)行深度考量，并對(duì)其立場和價(jià)值觀念推行加以重視。本文將立足于技術(shù)時(shí)代算法推薦發(fā)展導(dǎo)致的新聞倫理觀念危機(jī)，分析算法推薦與傳統(tǒng)新聞行業(yè)的沖突，并提出算法與新聞深度融合的新可能。關(guān)鍵詞：算法推薦 技術(shù)發(fā)展 新聞倫理一、算法推薦引發(fā)傳統(tǒng)新聞行業(yè)變革（一）技術(shù)與新聞倫理的關(guān)系變革隨著技術(shù)的發(fā)展革新，技術(shù)和新聞倫理之間已不再是完全孤立的兩條平行線。傳媒技術(shù)實(shí)際上是人體感官的延伸，對(duì)人的經(jīng)驗(yàn)、行為以及認(rèn)知等進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，從媒體融合新觀察 2022年3期2022-05-30
- 理性的聲音：社交媒體時(shí)代公共討論的言論邊界
迫切性，規(guī)范算法推薦的使用頻次和范圍，強(qiáng)調(diào)互相尊重在理性交流中的重要作用?！娟P(guān)鍵詞】社交媒體;公共討論;算法推薦;媒介素養(yǎng);尊重一、問題的提出社交媒體的廣泛應(yīng)用為公眾獲取信息帶來極大便利，傳受雙方的交流互動(dòng)也漸趨頻繁。以傳者本身為據(jù)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)形成多個(gè)言論匯聚、觀點(diǎn)交鋒的公共論壇，尤以各大“評(píng)論區(qū)”為多見。其中常有明辨是非的“高贊評(píng)論”，也難免出現(xiàn)擾人耳目的“嘈雜之音”?！案哔澰u(píng)論”中的交流理性讓人欣慰、“嘈雜之音”中的觀點(diǎn)極化令人心憂。公共討論的言論邊界何在新聞潮 2022年9期2022-05-30
- 短視頻時(shí)代：抖音文化傳播的審視
文化，抖音，算法推薦，信息碎片化一、相關(guān)概念1.短視頻短視頻，即短片視頻，一般時(shí)長為5分鐘以內(nèi)的視頻稱之為短視頻。但是隨著短視頻市場逐漸成熟，資本們開始嘗試把紛繁雜亂的短視頻市場進(jìn)行細(xì)分化。一些專業(yè)的短視頻公司或者短視頻達(dá)人紛紛涌現(xiàn)，比如有專門專注美食探店方向的短視頻賬號(hào)，像“肉肉大搜索”，還有知識(shí)解答類的短視頻賬號(hào)，像“文森特別”，有專注生活?yuàn)蕵奉愋偷亩桃曨l賬號(hào)“PAPI醬”，更有引領(lǐng)老年風(fēng)潮的短視頻賬號(hào)“愛穿高跟鞋的汪奶奶”等。短視頻的細(xì)分化也為短視頻公關(guān)世界 2022年7期2022-05-16
- 抖音算法推薦機(jī)制探索性分析
在介紹抖音的算法推薦機(jī)制，并從傳播學(xué)的角度分析其存在的問題以及解決的對(duì)策，以期為短視頻平臺(tái)發(fā)展提供借鑒?！娟P(guān)鍵詞】算法推薦;信息繭房;把關(guān)人;抖音;短視頻中圖分類號(hào)：G212? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.04.089近年來，隨著人工智能時(shí)代的到來，社會(huì)信息內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生巨變，算法推薦技術(shù)被廣泛應(yīng)用于全社會(huì)的信息傳播活動(dòng)中。對(duì)傳播衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2022年4期2022-05-06
- 算法規(guī)訓(xùn)：“后真相”時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)輿情優(yōu)化路徑
探索如何利用算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，規(guī)避負(fù)面輿情對(duì)受眾的不良影響，并從法規(guī)、技術(shù)、價(jià)值引導(dǎo)等多個(gè)維度，提出網(wǎng)絡(luò)輿情的優(yōu)化路徑?！娟P(guān)鍵詞】算法規(guī)訓(xùn);網(wǎng)絡(luò)輿情;媒介環(huán)境;算法推薦“后真相”（Post-Truth）用來描繪“客觀事實(shí)在形成輿論方面影響較小，而訴諸情感和個(gè)人信仰會(huì)產(chǎn)生更大影響”的情形。當(dāng)“后真相”一詞運(yùn)用在傳媒領(lǐng)域時(shí)，其目的不在于反真相，而在于觀點(diǎn)和立場先于真相出現(xiàn)?！昂笳嫦唷钡淖畲筇卣髟谟谌后w會(huì)忽略真相，忠于對(duì)自我的情緒判斷。在“后真相”時(shí)代下，因?yàn)?/div>新聞潮 2022年3期2022-04-29
- 算法推薦意識(shí)形態(tài)屬性的生成邏輯、風(fēng)險(xiǎn)及治理
摘 要：算法推薦正在超越人工智能的技術(shù)范式，成為社會(huì)資源配置的新興權(quán)力，這一權(quán)力形態(tài)在資本邏輯加持下，已經(jīng)開始扮演起意識(shí)形態(tài)的角色。算法推薦的意識(shí)形態(tài)屬性不斷僭越主流意識(shí)形態(tài)的共識(shí)生成、認(rèn)同建構(gòu)、價(jià)值凝聚和議題設(shè)置，以致造成主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值功能或被遮蔽的風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)避算法推薦的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，需要推動(dòng)政府、平臺(tái)、算法、公眾、媒體等多元治理主體在社會(huì)主體層面、算法技術(shù)層面、意識(shí)形態(tài)層面的共管共治，形成協(xié)同治理的局面。關(guān)鍵詞：算法推薦;意識(shí)形態(tài);風(fēng)險(xiǎn)表征;協(xié)同治理中理論導(dǎo)刊 2022年2期2022-02-26
- “算法推薦”的負(fù)面影響及應(yīng)對(duì)策略
05)一、“算法推薦”綜述關(guān)于“算法推薦”的研究起源于20世紀(jì)90年代，美國明尼蘇達(dá)大學(xué) GroupLens研究團(tuán)隊(duì)基于協(xié)同過濾的推薦算法開始對(duì)其進(jìn)行研究。他們想要制作一個(gè)電影推薦系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶進(jìn)行電影的個(gè)性化推薦。研究基于一個(gè)設(shè)定：“和目標(biāo)用戶相似度高的用戶，其感興趣的事物目標(biāo)用戶也會(huì)感興趣?！庇谑?，研究小組讓用戶對(duì)自己看過的電影進(jìn)行評(píng)分，采集用戶評(píng)分的數(shù)據(jù)。然后，小組對(duì)用戶評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行分析，并預(yù)測出用戶對(duì)并未看過的電影的興趣度，從而向他們推薦從湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年12期2022-01-25
- 智媒時(shí)代算法的運(yùn)用與解構(gòu)
：算法把關(guān);算法推薦;媒介邏輯;社會(huì)關(guān)系中圖分類號(hào)：G206 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1672-8122（2021）11-0017-04 一、算法的形成與應(yīng)用 算法的研究起源于20世紀(jì)末，20世紀(jì)90年代在美國舉辦的人工智能協(xié)會(huì)中，由卡耐基梅隆大學(xué)的 Robert Armstrong等人提出了一個(gè)新型的個(gè)性化導(dǎo)航系統(tǒng) Web Watcher，自此出現(xiàn)了個(gè)性化推薦的概念。在美國的明尼蘇達(dá)大學(xué)，GroupLens研究小組最先開始算法推薦的研究今傳媒 2021年11期2021-12-21
- 當(dāng)人們開始對(duì)抗“算法推薦”
同時(shí)，其中的算法推薦也在一定程度上控制了人們的生活。于是人們開始嘗試擺脫算法的影響，有人試圖用“不登錄、不點(diǎn)贊、不關(guān)注、不評(píng)論”來降低算法推薦的影響；有人尋找更多的信息渠道擴(kuò)展自己的知識(shí)面；有人開通多個(gè)賬號(hào)去滿足不同的需求……被算法控制的人們想象一下這樣的場景：早上醒來出門買一份早餐，用微信、支付寶掃碼支付，然后走到街上，用APP掃一輛共享單車去上班；下午，用APP點(diǎn)一份下午茶外賣；下班之后，用社交APP和遠(yuǎn)在千里之外的朋友閑聊幾句，然后用APP看一看自己記者觀察 2021年19期2021-10-18
- 挑戰(zhàn)與機(jī)遇：算法推薦技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨影響研究
術(shù)開發(fā)出來的算法推薦技術(shù)，憑借其精準(zhǔn)分析和有效供給的技術(shù)特性使其成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的一大利器，特別在市場營銷、廣告宣傳等方面對(duì)用戶的個(gè)性化需求分析具有重要作用。本文將從農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨模式著手，分析當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨現(xiàn)狀和出現(xiàn)的問題，以及算法推薦技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨模式的影響，并在分析問題的基礎(chǔ)上提出可行性建議，助力新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品;直播帶貨;算法推薦;營銷模式算法推薦技術(shù)作為基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展而來的產(chǎn)物，起初應(yīng)用于新聞生科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年13期2021-10-09
- 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代算法推薦對(duì)網(wǎng)民新聞接觸的影響探究
李知道摘要：算法推薦技術(shù)是智能媒體發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ?，憑借其精準(zhǔn)推送和有效供給的技術(shù)特性使其成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新聞傳播平臺(tái)重要的分發(fā)形式。算法技術(shù)充分滿足了網(wǎng)民的新聞信息個(gè)性化需求，但也影響了網(wǎng)民新聞接觸廣度和深度。本文基于可供性理論視角對(duì)網(wǎng)民新聞接觸現(xiàn)狀和影響進(jìn)行分析，并從媒介可供性理論框架下對(duì)算法技術(shù)的優(yōu)化提出幾點(diǎn)應(yīng)用建議，在滿足受眾需求基礎(chǔ)上推進(jìn)整體新聞接觸的廣度和深度，積極推動(dòng)和引導(dǎo)受眾正確的新聞消費(fèi)，不斷提高受眾的新聞消費(fèi)效益，從而促進(jìn)新聞業(yè)的發(fā)電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年21期2021-09-23
- 算法推薦意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的法律防范
層支撐技術(shù)，算法推薦的科學(xué)技術(shù)特質(zhì)決定了其并非中立，而是具有一定的意識(shí)形態(tài)屬性。算法推薦的利用若不受監(jiān)管，將會(huì)對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播、網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境和用戶的價(jià)值觀念帶來沖擊，引發(fā)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)：平臺(tái)流量至上的推送邏輯降低主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力和凝聚力，以用戶偏好為中心的內(nèi)容推薦加劇了價(jià)值分化和觀念隔離，過濾推薦引發(fā)價(jià)值迷失和信息操縱。有必要發(fā)揮法律的安全功能，通過強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的審核、監(jiān)督義務(wù)和信息披露義務(wù)促進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)傳播升級(jí);通過賦予用戶算法知情權(quán)、算法解釋重慶社會(huì)科學(xué) 2021年8期2021-09-14
- 智媒時(shí)代算法推薦對(duì)輿論的影響研究
的關(guān)鍵特征。算法推薦連接著人與信息，陌生化網(wǎng)民被“千人千面”的信息包圍，以節(jié)點(diǎn)形式連接、聚合和互動(dòng)，促進(jìn)了輿論的復(fù)雜化和實(shí)時(shí)化，技術(shù)與人的可供性互動(dòng)形成了算法與人的反饋循環(huán)，重構(gòu)新聞價(jià)值觀，重塑公共領(lǐng)域，進(jìn)而對(duì)輿論和意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生影響。關(guān)鍵詞：算法推薦；輿論；可供性中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）09-0007-03一、引言如今算法成為人們洞察現(xiàn)實(shí)、進(jìn)行決策的新中介。根據(jù)皮尤研究中心2019年2月的調(diào)查，在美國成新聞研究導(dǎo)刊 2021年9期2021-09-10
- 影評(píng)類短視頻的敘事風(fēng)格與文化傳播
與情感延伸、算法推薦與強(qiáng)互動(dòng)機(jī)制也成為影評(píng)類短視頻再媒介化的主要表征。但在“流量即可變現(xiàn)”的商業(yè)邏輯主導(dǎo)下，影評(píng)類短視頻藝術(shù)靈光的消散與法律著作權(quán)歸屬等問題值得反思。[關(guān)鍵詞]再媒介化;算法推薦;影評(píng)類短視頻;“毒舌電影”影評(píng)類短視頻是指創(chuàng)作者對(duì)影視作品進(jìn)行解說評(píng)價(jià)，時(shí)長為15秒到30分鐘的短視頻影視作品。短視頻內(nèi)容生產(chǎn)者對(duì)影視作品做出相應(yīng)的解說評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上通過前期腳本、視頻錄制、剪輯制作、后期包裝完成短視頻作品，其輸出內(nèi)容具有強(qiáng)烈的美學(xué)風(fēng)格。影評(píng)類短傳播與版權(quán) 2021年8期2021-09-09
- 算法推薦時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)
源配置范式，算法推薦重塑了傳統(tǒng)話語傳播格局，給主流意識(shí)形態(tài)傳播帶來諸多挑戰(zhàn)。算法推薦中存在的“信息繭房”效應(yīng)、把關(guān)缺位漏洞、技術(shù)狂歡圖景和資本裹挾邏輯不斷銷蝕主流意識(shí)形態(tài)的整合力、滲透力、感染力、引領(lǐng)力。新時(shí)代要擺脫算法推薦的負(fù)面影響，必須持續(xù)優(yōu)化算法、駕馭算法、用好算法、管好算法，實(shí)現(xiàn)技術(shù)邏輯和價(jià)值邏輯的高度融合。關(guān)鍵詞：算法推薦;主流意識(shí)形態(tài)傳播;技術(shù)邏輯;價(jià)值邏輯中圖分類號(hào)：G206;D64;TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-5595（202- 人工智能與社交媒體假新聞治理
的發(fā)展讓智能算法推薦開始替代專業(yè)人士的決策，也為治理社交媒體假新聞亂象提供著可行路徑。這需要有效提升受眾的媒介傳播素養(yǎng)，合理利用信息技術(shù)的發(fā)展成果，不斷創(chuàng)新人類與人工智能的合作方式，并持續(xù)強(qiáng)化人工智能治理和信息傳播倫理建設(shè)。關(guān)鍵詞：社交媒體 假新聞治理 人工智能 算法推薦隨著數(shù)字技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，社交媒體開始快速發(fā)展，這對(duì)傳統(tǒng)新聞行業(yè)既是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。當(dāng)大量低門檻的自媒體介入新聞生產(chǎn)與傳播，以往的信息傳播倫理框架遭受沖擊。新媒體時(shí)代，社交媒體假新聞?dòng)?/div>傳媒 2021年14期2021-07-29
- 資訊平臺(tái)智能推薦算法的倫理問題研究
；智能算法；算法推薦；算法倫理中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）07-0032-03 1 智能算法及其倫理內(nèi)涵1.1 智能算法起源和發(fā)展算法一詞源自波斯學(xué)者al-Khwarizmi名字的拉丁化，他于9世紀(jì)在巴格達(dá)撰寫《印度數(shù)字計(jì)算》一書，向西方引入了印度教的數(shù)字，以及相應(yīng)的計(jì)算方法，即算法。中世紀(jì)拉丁語中出現(xiàn)專有名詞“algorismus”，指用印度數(shù)字進(jìn)行四個(gè)基本數(shù)學(xué)運(yùn)算——加、減、乘、除，后來，術(shù)語“算法”被人們新媒體研究 2021年7期2021-07-27
- 當(dāng)人們開始對(duì)抗“算法推薦”
同時(shí)，其中的算法推薦也在一定程度上控制了人們的生活。于是人們開始嘗試擺脫算法的影響，有人試圖用“不登錄、不點(diǎn)贊、不關(guān)注、不評(píng)論”來降低算法推薦的影響;有人尋找更多的信息渠道擴(kuò)展自己的知識(shí)面：有人開通多個(gè)賬號(hào)去滿足不同的需求……被算法控制的人們想象一下這樣的場景：早上醒來出門買一份早餐，用微信、支付寶掃碼支付，然后走到街上，用APP掃一輛共享單車去上班;下午，用APP點(diǎn)一份下午茶外賣;下班之后，用社交APP和遠(yuǎn)在千里之外的朋友閑聊幾句，然后用APP看一看自己記者觀察 2021年7期2021-07-26
- 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的推薦系統(tǒng)研究
小區(qū)發(fā)現(xiàn)優(yōu)化算法推薦算法。該系統(tǒng)軟件結(jié)合了小區(qū)發(fā)現(xiàn)優(yōu)化算法的圖svm算法。相似度測量和準(zhǔn)確性測量。該市場研究報(bào)告的重點(diǎn)工作包括社區(qū)搜索優(yōu)化算法推薦算法CDREC的設(shè)計(jì)計(jì)劃。 CDREC鍵包含許多程序模塊，例如優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)控制模塊。優(yōu)化算法建議使用控制模塊和數(shù)據(jù)可視化控制模塊。為了更好地提高優(yōu)化算法的實(shí)用性，它展示了構(gòu)成CDREC的優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)控制模塊的各種計(jì)算機(jī)語言激活套接字，例如C，Python和Web SERVICE。為了更好地處理在給出操作之前澄清最中國新通信 2021年7期2021-06-06
- 算法推薦背景下主流意識(shí)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力困境
要：.伴隨著算法推薦技術(shù)不斷完善，基于算法推薦技術(shù)的平臺(tái)媒體逐漸在信息傳播中承擔(dān)著重要角色。它使得主流意識(shí)形態(tài)傳播陷入諸多的困境：第一，使得了以PGC為主要內(nèi)容創(chuàng)造來源的主流意識(shí)形態(tài)話語體系陷入創(chuàng)造力困境；第二，平臺(tái)媒體構(gòu)建的“信息屏障”弱化了主流意識(shí)形態(tài)與用戶的親密關(guān)系；第三，平臺(tái)媒體的多元化改變了主流意識(shí)形態(tài)的優(yōu)勢(shì)地位。為了突破其困境，主流意識(shí)形態(tài)宣傳者必須為正能量內(nèi)容補(bǔ)上算法短板，為算法補(bǔ)上價(jià)值短板。關(guān)鍵詞：算法推薦 主流意識(shí)形態(tài) 網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力伴隨著信公關(guān)世界 2021年4期2021-04-01
- 主流媒體推動(dòng)算法推薦向上向善的幾點(diǎn)思考
邏輯引導(dǎo)下，算法推薦不斷消解著主流價(jià)值，并引發(fā)新聞傳播格局的變革。習(xí)近平總書記明確要求“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”，為我們引導(dǎo)算法推薦向上向善發(fā)展指明方向。肩負(fù)引導(dǎo)輿論、塑造國家形象職責(zé)的主流媒體，應(yīng)站在全局高度，以“四個(gè)+”入手，從主流價(jià)值的有效抵達(dá)、構(gòu)建協(xié)同共享傳播生態(tài)、推動(dòng)媒介資源融合共贏、提升受眾媒介素養(yǎng)角度，不斷為算法推薦補(bǔ)齊價(jià)值觀短板，重構(gòu)主流媒體話語空間，營造清朗網(wǎng)絡(luò)新生態(tài)。關(guān)鍵詞 主流媒體；算法推薦；向上向善中圖分類新媒體研究 2021年19期2021-03-16
- 從賦權(quán)到異化：試論算法推薦中的用戶傳播權(quán)益風(fēng)險(xiǎn)
要】近年來，算法推薦對(duì)于社交媒體的風(fēng)險(xiǎn)受到社會(huì)廣泛關(guān)注，在學(xué)界也引發(fā)了一些爭議?，F(xiàn)在梳理算法推送已有研究與爭議的基礎(chǔ)上，嘗試從“信息繭房”的爭議出發(fā)，結(jié)合馬克思“異化”理論和?？隆耙?guī)訓(xùn)”理論，對(duì)于算法媒體平臺(tái)與用戶的關(guān)系進(jìn)行分析，并討論其帶來的風(fēng)險(xiǎn)?！娟P(guān)鍵詞】算法推薦;社交媒體;信息繭房;異化;規(guī)訓(xùn)在算法技術(shù)與社交媒體交叉融合的當(dāng)下，信息公平尤為重要，而這建立在用戶擁有傳播信息和獲取信息的基本權(quán)益基礎(chǔ)上。理論上說，每個(gè)人發(fā)送信息和獲取信息的權(quán)利，是本不應(yīng)該新聞愛好者 2021年12期2021-01-17
- 算法推薦下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”成因及對(duì)策
摘要：算法推薦改變了人與信息交互的方式，個(gè)人在算法的協(xié)助下根據(jù)自身的喜好，打造了舒適的“信息繭房”來存放虛擬空間的自身。在主體的無意忽略和算法構(gòu)建主體背后商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字空間成了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”。 這導(dǎo)致了教育主體地位的喪失，主流意識(shí)形態(tài)的失權(quán)，群體極化下的理性喪失，想要破解需要增強(qiáng)算法素養(yǎng)推動(dòng)主體重建;增加算法構(gòu)建的價(jià)值觀維度;堅(jiān)守社會(huì)認(rèn)知底線的外部監(jiān)督，從而改善大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育現(xiàn)狀。關(guān)鍵詞：算法推薦;大學(xué)生;思想政治教育互聯(lián)網(wǎng)+帶來了科學(xué)與生活 2021年28期2021-01-10
- 智媒體傳播中“算法推薦”倫理的沖突與規(guī)制
從過度依賴“算法推薦”技術(shù)、片面追求經(jīng)濟(jì)效益至上、客觀存在人性自身需求因素和法律法規(guī)滯后于媒體技術(shù)發(fā)展等層面審視了“算法推薦”倫理失范的動(dòng)因，據(jù)此提出要以“主流價(jià)值”引領(lǐng)為前提，建立算法+人工的新聞內(nèi)容倫理“雙把關(guān)”審核機(jī)制;以“多途徑推薦”改革為基礎(chǔ)，建立個(gè)性多樣性的新聞內(nèi)容“雙選擇”推薦機(jī)制;以法律法規(guī)底線為保障，建立他律自律的新聞傳播倫理“雙約束”規(guī)范責(zé)任機(jī)制;以媒介素養(yǎng)教育為基礎(chǔ)，建立培訓(xùn)引導(dǎo)的智媒體平臺(tái)“雙主體”個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制等規(guī)制策略，希新聞愛好者 2020年11期2020-12-28
- 算法推薦機(jī)制下“過濾氣泡”的形成、影響與規(guī)避
樂群【摘要】算法推薦的出現(xiàn)對(duì)新聞的生產(chǎn)與傳播帶來了極大影響，尤其是“過濾氣泡”現(xiàn)象的出現(xiàn)，更是引發(fā)了學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。通過對(duì)“過濾氣泡”的形成、影響及其規(guī)避的闡發(fā)，旨在使用戶對(duì)該現(xiàn)象有一個(gè)更為全面深入的認(rèn)識(shí)。我們?cè)诳吹狡湄?fù)面影響的同時(shí)，也應(yīng)正確利用算法推薦的積極作用，助力新聞業(yè)的健康發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】算法推薦;過濾氣泡;影響;矛盾;規(guī)避隨著人工智能時(shí)代的到來，新聞業(yè)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。機(jī)器人寫作、VR/AR新聞、算法推薦、無人機(jī)采訪等“科技+新聞”新聞愛好者 2020年11期2020-12-28
- 雙循環(huán)下企業(yè)營銷策略的選擇
進(jìn)一步利用“算法推薦”等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，精準(zhǔn)營銷產(chǎn)品或服務(wù)，同時(shí)利用“區(qū)塊鏈”獲取客戶信任都可以成為企業(yè)營銷策略的好選擇。關(guān)鍵詞：營銷策略;流量經(jīng)濟(jì);疊加效應(yīng);算法推薦當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程遭到抵觸，新冠疫情遠(yuǎn)未結(jié)束，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)循環(huán)模式受阻，為此習(xí)近平總書記提出了“逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的發(fā)展方向。傳統(tǒng)的商業(yè)模式，商家多以賺差價(jià)作為牟利的手段，以海量單品低價(jià)拼銷量。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，產(chǎn)能過剩成為必然結(jié)果，供求不平商場現(xiàn)代化 2020年22期2020-12-28
- 以人為本:人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用
；新聞生產(chǎn)；算法推薦對(duì)于關(guān)系到一個(gè)國家的國際宣傳地位和國內(nèi)輿論環(huán)境的新聞生產(chǎn)，在人工智能技術(shù)背景下會(huì)有何種機(jī)遇與挑戰(zhàn)？我們首先要了解什么是新聞生產(chǎn)，以及它的研究范圍。李良榮教授認(rèn)為，新聞生產(chǎn)是將新近變動(dòng)的事實(shí)通過加工制作成為新聞作品的過程，表面上是指通過采、寫、編將新近變動(dòng)的事實(shí)生成新聞作品的一個(gè)流程，更深層次的含義是指新聞作品借助新聞工作者有意識(shí)的加工而形成的。因此，人工智能視野下新聞生產(chǎn)的研究就要關(guān)注信息采集、新聞寫作和編輯這幾個(gè)流程。同時(shí)，人工智能階銀幕內(nèi)外 2020年3期2020-11-25
- 智媒時(shí)代算法推薦技術(shù)的新聞倫理思考
的需求催生了算法推薦。算法推薦的出現(xiàn)引起了信息傳播途徑以及受眾消費(fèi)習(xí)慣等的變革，也引發(fā)了比如算法偏見、“信息繭房”等導(dǎo)致新聞倫理失范等新問題。堅(jiān)持對(duì)算法推薦的理性看待、建立人機(jī)協(xié)同治理的模式是重新構(gòu)建新聞倫理的一條路徑?！娟P(guān)鍵詞】算法推薦;主流媒體;新聞倫理;人機(jī)協(xié)同一、算法推薦滿足受眾對(duì)資訊的定制化需求移動(dòng)媒體技術(shù)的發(fā)展，使受眾接收信息不再受到時(shí)間、地點(diǎn)等的約束，呈現(xiàn)出全新的閱讀習(xí)慣，比如碎片化、淺閱讀等。在視覺化傳播的讀圖時(shí)代，受眾的注意力成為媒體爭奪新聞世界 2020年11期2020-11-16
- 算法推薦與主流媒體的青年話語實(shí)踐
;話語實(shí)踐;算法推薦;青年話語實(shí)際上，“算法”從技術(shù)領(lǐng)域看并不是一個(gè)新概念，近幾年頻繁進(jìn)入公眾視野，是因?yàn)樾畔⒌臄?shù)字化發(fā)展讓算法逐漸從“幕后”走向“臺(tái)前”。"各平臺(tái)借助算法技術(shù)廣泛獲取用戶數(shù)據(jù)，視其為一種營銷方式，從而獲取更多熱點(diǎn)議題以增強(qiáng)傳播力。這種個(gè)性化營銷方式迅速受到人們的喜愛，進(jìn)而顛覆了傳統(tǒng)的新聞傳播理念。作為內(nèi)容生產(chǎn)者，了解熟悉平臺(tái)運(yùn)營機(jī)制、用戶群體畫像特征以及平臺(tái)推薦的算法規(guī)則成為了必需?；诂F(xiàn)實(shí)考慮，本文將對(duì)算法技術(shù)、信息傳播及青年話語的關(guān)系新聞傳播 2020年18期2020-11-06
- 網(wǎng)絡(luò)短視頻中的人工智能技術(shù)：應(yīng)用、反思與建議
頻;區(qū)塊鏈;算法推薦人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，自20世紀(jì)50年代以來，已取得長足發(fā)展。如今，人工智能已廣泛應(yīng)用于安防、金融、醫(yī)療健康、廣告營銷、新聞傳播等諸多領(lǐng)域，其中也包括在流量經(jīng)濟(jì)和內(nèi)容經(jīng)濟(jì)背景下迅速崛起的網(wǎng)絡(luò)短視頻領(lǐng)域。不過，目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)短視頻中的人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行專門探討的研究尚不多見。本文對(duì)此進(jìn)行了梳理和分析，并對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的問題作了進(jìn)一步探討。一、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)短視頻領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀2018年，中國傳媒產(chǎn)業(yè)總規(guī)模突破2萬億元大關(guān)，網(wǎng)教育傳媒研究 2020年5期2020-09-26
- 對(duì)“信息繭房”認(rèn)知偏差的探究
信息繭房”；算法推薦；把關(guān)；技術(shù)中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2020）16-0069-02一、“信息繭房”的來源（一）對(duì)“信息繭房”來源的認(rèn)知偏差凱斯·R·桑斯坦在2008年出版的著作《信息烏托邦——眾人如何產(chǎn)生知識(shí)》中提出了“信息繭房”這一概念，即在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，往往只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中，“信息繭房”是指人們的新聞研究導(dǎo)刊 2020年16期2020-09-10
- 新媒體內(nèi)容營銷的分發(fā)
；社群經(jīng)濟(jì)；算法推薦中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2020）07-0201-02一、分發(fā)渠道為何關(guān)鍵如今，我們正處于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的第三個(gè)變革階段——收獲模式變革，原動(dòng)力來自用戶，來自與時(shí)俱進(jìn)的內(nèi)容消費(fèi)者。帶來了全新的內(nèi)容供給需求和消費(fèi)偏好——消費(fèi)者不再滿足于單一的視聽體驗(yàn)。他們渴望新技術(shù)帶來更多體驗(yàn)收獲。無獨(dú)有偶，標(biāo)題黨與同質(zhì)化內(nèi)容已經(jīng)無法再蒙蔽用戶的慧眼，大眾審美水平的提升也給內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)帶來更多挑戰(zhàn)；受眾愈發(fā)強(qiáng)調(diào)“有效新聞研究導(dǎo)刊 2020年7期2020-09-10
- 算法推薦下主流價(jià)值傳播的困境及對(duì)策