方興東 顧燁燁 鐘祥銘

內(nèi)容摘要：ChatGPT將人類信息傳播又一次推向歷史性的變革，巔峰時刻的社交媒體初步實現(xiàn)了“所有人對所有人傳播”的理想，開始面臨數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的智能媒體的全面侵蝕和沖擊。變革的上半場是以TikTok為代表的短視頻網(wǎng)站，通過算法推薦驅(qū)動重構(gòu)社交媒體基于社交圖譜的內(nèi)容分發(fā)機制，獲得傳播力的一次新解放。而變革的下半場隨著以ChatGPT為代表的AIGC爆發(fā)，以人工智能生成的內(nèi)容生產(chǎn)模式實現(xiàn)整體性的信息傳播格局顛覆，第一次奪走了人類對信息流的主導(dǎo)，使傳播指向了一個無限的開放系統(tǒng)的可能性。要準(zhǔn)確而深刻地洞察這場重大變革及其影響，我們必須追溯新媒體近半個世紀(jì)的演進歷程，尋找智能媒體和社交媒體的信息傳播機制的根本性差異，以理解這場革命的方向、規(guī)律、趨勢及其影響。智能媒體取代社交媒體成為人類主導(dǎo)性傳播機制，是科技創(chuàng)新驅(qū)動下新生產(chǎn)力工具的自然結(jié)果，智能傳播主導(dǎo)的全新格局正在浮現(xiàn)，也將面對全新的風(fēng)險和治理挑戰(zhàn)，尤其是技術(shù)對人的主體性地位的侵蝕和沖擊，進入了新的臨界點。但是，數(shù)字技術(shù)發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)，信息傳播格局的變革沒有回頭路，我們唯有迎難而上。

關(guān)鍵詞：社交媒體；智能媒體；TikTok；算法推薦；ChatGPT；生成式AI

課題：2021年國家社科基金重大專項（項目編號：21VGQ006）

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2023.02.004

一、智能媒體崛起與社交媒體主導(dǎo)權(quán)的終結(jié)

曼紐爾·卡斯特（Manuel Castells）認(rèn)為：“21世紀(jì)頭10年中，互聯(lián)網(wǎng)最深刻的變革，就是從個體與機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)互動（如電子郵件的使用），轉(zhuǎn)移到由用戶自身主導(dǎo)的社會自主網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)?！薄盎ヂ?lián)網(wǎng)上最重要的活動都是基于社交網(wǎng)絡(luò)的?！笨ㄋ固貙⑦@種互聯(lián)網(wǎng)時代自主性建構(gòu)的傳播方式命名為大眾自傳播，與我們所謂的社交傳播是同義詞。顯然，21世紀(jì)的第二個10年，智能手機進一步深化了社交傳播的主導(dǎo)性地位。然而，互聯(lián)網(wǎng)再次風(fēng)云突變，2022年11月30日發(fā)布的ChatGPT，宣告了智能傳播的全面到來。社交媒體完成的自主性建構(gòu)面臨著來自算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的生成式AI的全面沖擊。美國前國務(wù)卿亨利·基辛格（Henry Kissinger）、谷歌前董事長埃里克·施密特（Eric Schmidt）、麻省理工蘇世民計算機學(xué)院首任院長丹·胡滕洛克爾（Daniel Huttenlocher）的文章更是將ChatGPT提升到印刷術(shù)的高度：“生成式人工智能提出了自啟蒙運動以來從未經(jīng)歷過的哲學(xué)挑戰(zhàn)和實踐挑戰(zhàn)?！薄?455年印刷古騰堡圣經(jīng)的技術(shù)使抽象的人類思想得以普遍而迅速地傳播。但今天的這項新技術(shù)逆轉(zhuǎn)了這一過程?！毙侣剛鞑W(xué)顯然還沒有做好足夠的準(zhǔn)備，對這場變革做出專業(yè)的回答?！懊浇榈挠绊懼苑浅娏?，恰恰是另一種媒介變成了它的‘內(nèi)容。” ChatGPT將之前所有媒介創(chuàng)造的內(nèi)容消化后變成了自己的內(nèi)容基礎(chǔ)。ChatGPT沖擊波還在進一步發(fā)酵，比爾·蓋茨已經(jīng)將其與PC和互聯(lián)網(wǎng)革命相提并論。而站在人類信息傳播格局和傳播學(xué)的角度，ChatGPT昭示的變革趨勢更富有啟示。過去的十多年中，社交媒體已經(jīng)重構(gòu)大眾傳播塑造的“對所有人大規(guī)模傳播”的格局，幾乎實現(xiàn)了人類長期憧憬的“所有人對所有人傳播”的夢想。但智能媒體的到來，尤其是ChatGPT的出現(xiàn)，開始突破人們的想象力，一個“所有信息對所有人傳播”甚至不可思議的“所有信息對所有信息傳播”之圖景似乎已經(jīng)開始浮現(xiàn)出新的輪廓。ChatGPT重新激發(fā)了我們的想象力，促使我們進一步探尋數(shù)字技術(shù)的演進邏輯和信息傳播變革的方向。

毫無疑問，如今依然是社交媒體的巔峰時刻，主導(dǎo)著人類社會信息傳播。根據(jù)聯(lián)合國以及We Are Social和HootSuite等機構(gòu)公布的數(shù)據(jù)，截至2022年7月，世界人口數(shù)量為79.8億，年增速為0.8%；全球網(wǎng)民數(shù)量為50.3億，年增速為3.7%，其中社交媒體用戶47億，占全球人口的59%，占網(wǎng)民數(shù)量超過93%，年增速在5%以上，超過了網(wǎng)民和人口增速。不僅如此，用戶使用社交平臺的時間也在持續(xù)攀升，平均每天2小時29分鐘，即每月超過75小時。這些強有力的數(shù)據(jù)都彰顯著社交媒體的巨大活力以及受眾對社交媒體的強大依賴性。在社交媒體深度嵌入社會各個領(lǐng)域的今天，微信、微博等社交媒體成為大眾獲取信息的主要渠道。

然而，正如古希臘哲學(xué)家赫拉克利特所說，“上坡路和下坡路是同一條路”。巔峰往往意味著終結(jié)，社交媒體正迎來歷史性的拐點。這種說法似乎與上述數(shù)據(jù)趨勢相悖，但仔細(xì)觀察后不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的樂觀態(tài)勢很大程度上是因為“將錯就錯”地將抖音、TikTok等“推薦媒體”（recommendation media）仍然歸為社交媒體。事實卻并非如此，TikTok的本質(zhì)是智能媒體，是社交媒體的對手甚至“殺手”。與Facebook等社交媒體存在根本性的不同，TikTok的核心并不是它的短視頻形式，而是其背后的算法機制，即基于用戶資料、行為、內(nèi)容的分析而實現(xiàn)的新的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)機制。TikTok傳播機制的核心驅(qū)動不同于基于人際關(guān)系和社交圖譜的社交媒體傳播機制，而是基于對海量內(nèi)容與用戶的數(shù)據(jù)分析，基于非特定性的算法推薦驅(qū)動信息傳播過程。如果將TikTok從社交媒體中分離出來，那么社交媒體將呈現(xiàn)另一種境況。從美國社交媒體之王Facebook和中國社交媒體之王微信的現(xiàn)狀，便能窺探當(dāng)下社交媒體發(fā)展的真實局勢。Meta公布的2021年第四季度數(shù)據(jù)顯示，旗下Facebook平臺全球月活躍用戶（MAU）數(shù)量為29.1億人，日活用戶（DAU）數(shù)量為19.3億人，相比第二季度下降了50萬人。這是該平臺自創(chuàng)建以來，首次出現(xiàn)活躍用戶數(shù)量下滑。股價在財報公布后下跌20%，市值縮水2 000億美元。

社交媒體趨于飽和，陷入增長停滯，顯然并不是問題的根本。問題在于，超越和替代社交媒體的新型媒體傳播機制和媒體形態(tài)正在快速崛起，這個新的更具活力的替代性增長點就是數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的智能傳播。這是人類新媒體進程中又一次顛覆性的變革，其影響之深遠(yuǎn)，不亞于過去20年社交媒體的崛起。因此，要深刻洞察這場重大變革，我們必須追溯新媒體近半個世紀(jì)的演進歷程，深入智能媒體和社交媒體的信息傳播機制的根本性差異，以更好地理解這場革命的方向、規(guī)律、趨勢及其影響。

二、基于學(xué)術(shù)視角探究智能媒體如何侵蝕社交媒體

S p o t i f y前高管和A n c h o r 聯(lián)合創(chuàng)始人邁克爾·米尼亞諾（Michael Mignano）認(rèn)為，社交媒體時代已經(jīng)終結(jié)，TikTok的崛起，將我們帶入了一個“推薦媒體”時代。麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)博士、喬治城大學(xué)計算機科學(xué)副教授卡爾·紐波特（Cal Newport）認(rèn)為，F(xiàn)acebook越來越像TikTok并宣布正式轉(zhuǎn)向推薦媒體，代表著美國傳統(tǒng)社交媒體巨頭的衰落。從定義上來看，米尼亞諾定義的“推薦媒體”僅僅著眼于內(nèi)容的算法推薦，這顯然窄化了算法崛起之后新媒體的范疇。與之相比，智能媒體的定義更為準(zhǔn)確，它將數(shù)據(jù)和算法而非用戶作為核心驅(qū)動力，涵蓋了更加廣泛而繁多的新媒體種類，比如健康碼。

目前學(xué)界與“智能媒體”相關(guān)的學(xué)術(shù)表達可大致分為兩類：一類以媒介稱之，比如“智慧媒介”“智能化媒介”；另一類以媒體稱之，比如“智慧媒體”“智媒體”。這些不同的表述“均描述了一種在智能技術(shù)介入下，人類信息傳播活動中出現(xiàn)的新模式與新形態(tài)”。在此基礎(chǔ)上，卿清（2021）考察了不同理解維度下“智能媒體”的概念外延，將其定義為“一種在技術(shù)助力下出現(xiàn)的更懂得人類需求的信息服務(wù)介質(zhì)或機制”，并指出“智能媒體”語境下的“媒體”與“媒介”的所指有所重合，包括具體的人員、組織以及相應(yīng)的物理載體、內(nèi)容平臺和傳輸網(wǎng)絡(luò)。這一頗具媒介社會學(xué)色彩的定義納入了用戶體驗的視角，指出了智能媒體更能滿足人類需求這一特性。

基于傳播機制，我們可以清晰地區(qū)分Facebook和TikTok之間本質(zhì)的不同。智能媒體從早期更接近信息推送的今日頭條的客戶端，到今天更接近社交媒體的TikTok和抖音，呈現(xiàn)的形式和社交媒體并沒有重大的區(qū)別，都是基于用戶規(guī)模以及規(guī)模效應(yīng)的正反饋。再加上智能媒體延伸出和社交媒體一樣的用戶關(guān)系和社交圖譜，使得兩者更難以區(qū)分。兩者之間本質(zhì)的區(qū)分，不在內(nèi)容本身，也不在內(nèi)容的表現(xiàn)形式，所有可見的顯性部分都沒有本質(zhì)的區(qū)別。真正的區(qū)別在于底層的傳播機制，在于傳播中數(shù)據(jù)的依賴程度和算法的角色地位。本質(zhì)上，社交媒體和智能媒體是兩種截然不同的信息生產(chǎn)和傳播機制。當(dāng)今第一梯隊的社交媒體和智能媒體都匯聚著全球十億級的月活躍用戶。社交媒體基于龐大的以人際關(guān)系為基礎(chǔ)的社交圖譜，形成了輻射全用戶的大規(guī)模即時性的傳播力。而智能媒體基于對海量用戶和內(nèi)容的實時動態(tài)算法分析，形成了新的以算法算力為基礎(chǔ)的傳播機制。其生產(chǎn)力和傳播力，是人工方式所無法比擬的，是一次生產(chǎn)力的本質(zhì)提升。

隨著“數(shù)據(jù)、算法、算力”成為智能傳播中的關(guān)鍵要素，全面數(shù)字化成為智能傳播的底層邏輯，并呈現(xiàn)出“萬物皆數(shù)”“以數(shù)為媒”“算力多層”“算法泛在”等多維特征。奉行“數(shù)據(jù)主義”的赫拉利甚至認(rèn)為是數(shù)據(jù)流組成了宇宙，傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”學(xué)習(xí)路徑也將被徹底顛覆。這種將復(fù)雜的傳播活動精簡為數(shù)據(jù)處理的理念雖然有失偏頗，但足以讓我們意識到智能技術(shù)給傳播活動帶來的重大變革。2021年10月28日，F(xiàn)acebook將公司更名為“Meta”，讓人們真正感受到新的計算平臺和參與平臺與傳媒業(yè)的緊密捆綁，“科幻、游戲般的連接體驗”正在繪制“更大、更有能力的社交圖譜”，甚至?xí)砀邔用娴娜蛏鐣畔鞑プ兏?。智能傳播機制的出現(xiàn)使得信息傳播容量和傳播速度都實現(xiàn)了數(shù)量級的提升，信息傳播機制與范式的變革帶來的不僅是思維認(rèn)知的變化，更可能引發(fā)全球范圍內(nèi)的“算法認(rèn)知戰(zhàn)”。從這個意義上而言，我們所謂的終結(jié)可以有一種更加平和的表述，即社交媒體已經(jīng)走向成熟，失去了繼續(xù)強勁增長的潛能。具體而言，有三個層面的含義：第一，社交媒體作為人類社會主導(dǎo)性信息傳播機制的地位可能面臨終結(jié)；第二，從資本和商業(yè)的視角，社交媒體將越來越失去投資的未來想象空間，在資本市場開始進入全面的下行通道；第三，社交媒體作為核心商業(yè)模式的增長趨勢中止，作為主流應(yīng)用也趨于飽和，用戶流失逐漸大于用戶新增，并從用戶流失進入收入下降?？偠灾?，與傳統(tǒng)的社交媒體時代相比，從信息傳播的環(huán)境、情境，到信息的傳播機制及其帶來的社會影響，都發(fā)生了翻天覆地的變化。這告訴我們，要想厘清智能媒體究竟在如何重塑人類的信息傳播機制，首先必須重回社交媒體的發(fā)展與革命，以數(shù)字技術(shù)的演進與更迭為切入點，來理解當(dāng)下的傳播變革。

三、社交媒體革命：數(shù)字技術(shù)演進如何塑造信息傳播機制？

社交媒體是一種互動技術(shù)，通過虛擬社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)促進信息、想法、創(chuàng)意的傳播與共享， 并表現(xiàn)出如下基本特征：一是基于Web 2.0的交互式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序；二是用戶生成內(nèi)容；三是用戶為社交媒體組織設(shè)計和維護的網(wǎng)站或應(yīng)用程序創(chuàng)建特定服務(wù)的配置文件；四是通過將用戶的個人資料與其他個人或團體的資料相連接以推動在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。與_______傳統(tǒng)媒體相比，社交媒體在質(zhì)量、覆蓋面、頻率、相關(guān)性和持久性方面都有所差異，但最大的區(qū)別在于傳統(tǒng)媒體在單一傳播模式下運行（即一個信源到許多接收者），社交媒體則是在對話傳播系統(tǒng)中運行（即許多信源到許多接收者）。

社交媒體的演進歷史幾乎可以追溯到互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的開端。1960年，伊利諾伊大學(xué)開發(fā)了PLATO系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備了早期形式的社交媒體功能，并于19 7 3年進行了創(chuàng)新，如消息論壇應(yīng)用Notes、即時通信功能TERMtalk、第一個在線聊天室Talkomatic、眾包的在線報紙News Report 。1967年，阿帕網(wǎng)首次投入使用，至20世紀(jì)70年代末，已經(jīng)發(fā)展出豐富的非政府/商業(yè)思想和溝通的文化交流。1973年，BBS的前身——社區(qū)記憶（Community Memory）出現(xiàn)了；1978年2月16日，真正的BBS在芝加哥應(yīng)運而生，Compuserve、Prodigy和AOL是三家最大的BBS公司，也是20世紀(jì)90年代最早遷移至互聯(lián)網(wǎng)的公司，至90年代中期，僅北美的BBS消息論壇便有數(shù)萬家。隨著90年代中期萬維網(wǎng)的接入，BBS遷移至網(wǎng)絡(luò)上成為互聯(lián)網(wǎng)論壇。隨后，奧林巴斯（Olympus）于1985年開發(fā)了NMOS（n-typeMO S）有源像素傳感器（AP S），NASA噴氣推進實驗室（JPL）于19 9 3年開發(fā)了互補MOS（CMOS）有源像素傳感器（CMOS傳感器），這使得數(shù)碼相機和照相手機大量普及，從而促進了社交媒體的興起。

2002年，全球最大的社交網(wǎng)站之一Friendster成立，用戶量最高時曾達到1億，其中一半以上為亞洲用戶，但在與Facebook等知名社交網(wǎng)站的競爭中很快失去了優(yōu)勢，于2011年重新改版后主打社交游戲，被視為社交媒體的鼻祖。與此同時，博客也強勢進入中國，迅速成為社交媒體的第一個主流應(yīng)用，新浪、搜狐、網(wǎng)易等門戶網(wǎng)站相繼推出博客服務(wù)，起步較早的博客大巴園BSP（博客服務(wù)供應(yīng)商）一度擁有500多萬學(xué)生與年輕白領(lǐng)，自2011年年底使用率開始逐漸下降。如果說博客與微博的相繼火爆推動了社交媒體的流行，那么Myspace則使得社交媒體成為強勢傳播方式。成立于2003年的Myspace短短四年便積累了超過2億名注冊用戶，并憑借2006年年初的全球化戰(zhàn)略開通了20多個國家和地區(qū)的分站點，迅速成為全球第二大社交網(wǎng)站，后隨著開心網(wǎng)、微博等新型社交形式的崛起逐漸式微，于2010年轉(zhuǎn)型音樂社區(qū)。2010年后，社交媒體的發(fā)展更為迅猛，F(xiàn)acebook強勢崛起，第一個成為信息基礎(chǔ)設(shè)施級的社交媒體平臺，微信和Whatsapp更是將社交媒體深入每一個普通大眾，成為全民第一應(yīng)用。

社交媒體的廣泛使用帶來了兩種趨勢：持續(xù)接觸與普遍意識。基思·漢普頓（Keith N. Hampton）等學(xué)者曾從個人社會網(wǎng)絡(luò)的角度探究了社交媒體使用與個人社會網(wǎng)絡(luò)的多樣性、政治參與意識、公共表達程度等之間的相關(guān)性。 他們指出，社交媒體分散了人們的注意力，塑造了封閉和內(nèi)向的網(wǎng)絡(luò)，使得人們脫離了傳統(tǒng)的社會環(huán)境。以個人社會關(guān)系的持續(xù)與維護為例，在人們可以通過社交媒體分享信息以保持聯(lián)系之前，人們的社會關(guān)系通常會因為搬家、畢業(yè)或結(jié)婚而突然中斷，這使得傳統(tǒng)社會中的人們常常需要為維系關(guān)系防止社會關(guān)系休眠而付出巨大努力，而社交網(wǎng)絡(luò)則改變了這一點，它使得過去沒有通過社交媒體來聯(lián)系的朋友依然可以通過朋友的朋友找到彼此。這意味著，盡管在社交媒體出現(xiàn)之前已經(jīng)有很多新技術(shù)，如手機提供了移動性，但它們往往缺乏關(guān)系持久性和持續(xù)性意識的支持。

更為深入與本質(zhì)的影響在于人類社會信息傳播的范式轉(zhuǎn)變。如表2所示，從傳統(tǒng)大眾媒體到社交媒體的盛行，在“經(jīng)歷了百年的數(shù)字化、半個世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)化、20年左右的社交化和移動化，以及新興的智能化等四大階段”后，人類傳播范式從“過去傳統(tǒng)大眾傳播主導(dǎo)的自上而下、集中控制的大教堂模式走向了數(shù)字新媒體主導(dǎo)的自下而上、開放分布式的大集市模式”。 從發(fā)展趨勢來看，社交媒體主要集中在Web 2.0階段，博客、微博、Facebook、微信是較具代表性的幾種社交媒體，其核心特點、邏輯起點、傳播機制都有所不同，所引發(fā)的傳播革命也具有差異性。但對社交媒體的考察卻不能局限于單一的Web 2.0階段，而是應(yīng)該放眼整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史，深入考察社交媒體每一階段的發(fā)展特點，只有這樣才能得到更為精準(zhǔn)與深入的發(fā)現(xiàn)。

具體而言，全球社交媒體的演進歷程可大致分為四個階段來考察：

第一階段是20世紀(jì)90年代前：商業(yè)化浪潮之前人類網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)的早期努力。盡管大多數(shù)對社交媒體起源的描述都指向1969年阿帕網(wǎng)的出現(xiàn)，但社交媒體并非全然作為一個網(wǎng)絡(luò)時代的產(chǎn)物。在某種意義上，社交媒體可以追溯到電報機上敲出的一系列符號——莫爾斯電碼（Morse code）。1844年5月24日，塞繆爾·莫爾斯發(fā)出了第一條從巴爾的摩傳送到華盛頓特區(qū)的電碼，內(nèi)容是“上帝創(chuàng)造了什么？”。隨著CompuServe、America Online和Prodigy等在線通信服務(wù)的引入，電子郵件、公告板消息和實時在線聊天開始興起，催生了最早的社交媒體網(wǎng)絡(luò)。

第二階段是20世紀(jì)90年代：Web1.0階段自下而上力量的崛起。媒體的演進始終圍繞著技術(shù)、用戶、組織與基礎(chǔ)設(shè)施展開。1991年，蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）發(fā)明的萬維網(wǎng)，將超文本技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，為新型網(wǎng)絡(luò)通信奠定了基礎(chǔ)。日志、列表服務(wù)器和電子郵件服務(wù)推動了在線社區(qū)的形成。1999年Blogger被創(chuàng)建，成為全球第一批專用于網(wǎng)志發(fā)布的工具之一，“傳統(tǒng)的傳播模式慢慢變?yōu)樾旅襟w時代的多級傳播模式”，微博信息傳播模式則更為多元，“樹狀結(jié)構(gòu)”“輪狀結(jié)構(gòu)”等模式都是對微博信息傳播現(xiàn)象真實、形象的反映?？傮w來說，Web1.0階段的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尚處于初級階段，“雖然用戶可消費可生產(chǎn)信息且具有一定的自主性，但用戶規(guī)模較小，尚未形成擁有巨型規(guī)模用戶且商業(yè)場景極為豐富的超級互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)”。

第三階段是2000—2019年：Web 2.0浪潮下新的權(quán)力的產(chǎn)生與博弈。Web 2.0使在線通信服務(wù)從提供網(wǎng)絡(luò)通信渠道轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)社交的交互式雙向工具，背后支撐它的是關(guān)于社區(qū)與協(xié)作的早期理想主義精神，主要應(yīng)用有Wikipedia（2001）、Myspace（2003）、Facebook（2004）、Flickr（2004）、YouTube（2005）和Twitter（2006）。喬納森·齊特萊恩（Jonathan Zittrain）的“應(yīng)用化”概念表明了一種從通用設(shè)備到線性應(yīng)用服務(wù)的更大轉(zhuǎn)變。2006年，《時代》雜志評選“你”為年度人物，宣告了網(wǎng)民改變世界的潛力。2010年，馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）成為《時代》雜志年度人物，這也被解讀為《時代》雜志對用戶早期崇敬的象征性再平衡， 或預(yù)示著一種新的權(quán)力的誕生。當(dāng)社會活動轉(zhuǎn)化為算法概念時，主體間性開始具備一種統(tǒng)計學(xué)意義——價值通過可量化的形式實現(xiàn)，即價值不由主體之間的親密關(guān)系體現(xiàn)，而由數(shù)量的多少決定。從“應(yīng)用化”到“平臺化”，價值又變回了一個政治經(jīng)濟學(xué)概念，只不過這一次它是以數(shù)據(jù)的面貌出現(xiàn)的。

第四階段是2020—2029年：數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的智能媒體崛起。TikTok作為長期被忽視的智能媒體，伴隨著社交媒體一起成長。而ChatGPT則相反，從2022年11月30日正式發(fā)布，就一夜爆紅，而且持續(xù)發(fā)酵，兩個月時間創(chuàng)紀(jì)錄實現(xiàn)了1億用戶，無論是科技領(lǐng)域還是資本市場，甚至包括社會效應(yīng)，爆紅速度和程度都是史無前例的。而今天的AI技術(shù)才處于大規(guī)模應(yīng)用的早期，無論是算法、數(shù)據(jù)還是算力，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達到理想的程度。因此，ChatGPT的表現(xiàn)雖然存在諸多不足，但還是“震驚”了全球，未來還將繼續(xù)迭代升級，這為我們重新思考智能媒體的未來提供了全新的可能性。

四、上半場：TikTok算法推薦顛覆社交媒體內(nèi)容分發(fā)機制

“智能化”是智能媒體的演進路徑與實現(xiàn)過程，智能媒體的打造離不開內(nèi)容、用戶、場景，也需要借助“無限的網(wǎng)絡(luò)+無限的數(shù)據(jù)”“無限的鏈接—無限的交互”。呂尚彬等（2022）認(rèn)為智能媒體的演進具有系統(tǒng)復(fù)雜化、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化、關(guān)系復(fù)雜化和環(huán)境復(fù)雜化四重復(fù)雜性維度，其中每一重維度本身又是復(fù)雜的，這體現(xiàn)了復(fù)雜系統(tǒng)和控制論在媒體發(fā)展過程中的建設(shè)性隱喻價值。具體來說，這種復(fù)雜性體現(xiàn)為以算法為代表的一系列互聯(lián)網(wǎng)新信息技術(shù)，算法技術(shù)性內(nèi)部的不可知加大了理解這一技術(shù)對象的難度。作為一個龐大的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，算法系統(tǒng)宛若“無數(shù)只觸角進入內(nèi)部，進行調(diào)整、優(yōu)化、交換部件等一系列活動，并進行新的試驗安排”。換言之，算法技術(shù)內(nèi)部是非透明性的，即弗蘭克·帕斯奎爾（Frank Pasquale，2015）所說的“黑箱”（black box），再加上商業(yè)競爭、技術(shù)壟斷等多種原因，試圖“通過談判進入編碼團隊或獲取編制源代碼”幾乎是不可能的。這種來自算法技術(shù)本身的結(jié)構(gòu)性隱匿將算法領(lǐng)域塑造為一個抽象的不透明的技術(shù)領(lǐng)域，依托此為底層邏輯的智能媒體也因此成為一種神秘所在。盡管如此，我們依然能從這些智能媒體所展現(xiàn)的算法推薦機制中一窺其用戶獲取與留存方式以及內(nèi)容生產(chǎn)與傳播方式，從而對智能媒體有一種初步的了解。在此，我們可以以抖音（也是TikTok）的算法機制為例。

首先，用戶的獲取與留存層面，目前主流的推薦算法是基于用戶行為的相似性推薦的，這種算法又被稱為“協(xié)同過濾推薦”，細(xì)分為基于物品的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾。基于物品的協(xié)同過濾是基于用戶喜好的共性推薦的，這種推薦算法與基于內(nèi)容相似性的推薦算法有一定的相似性，都是根據(jù)物品或內(nèi)容之間的共性，只是這種方法不需要對物品或內(nèi)容做詳細(xì)的標(biāo)簽化分析，而是基于用戶喜歡的共性判斷物品或內(nèi)容的相似性。另外一種基于用戶的協(xié)同過濾推薦同樣是基于用戶的行為，但其關(guān)注點在用戶。這種推薦機制的原理是通過用戶喜好將具有相同喜好的用戶聚類，然后給他們推薦同類人喜歡的物品或內(nèi)容，具體可以分為兩個步驟：一是找到與這個用戶喜好相似的目標(biāo)群體；二是把該群體用戶喜歡的內(nèi)容推薦給這個用戶。

對于抖音這種以視頻為主的內(nèi)容平臺而言，準(zhǔn)確識別內(nèi)容是一個難度系數(shù)較高的任務(wù)。面對每天成千上萬條新視頻的上傳，對其進行內(nèi)容識別是一個耗時耗力且準(zhǔn)確度較低的投入。因此，對抖音而言，協(xié)同過濾法是性價比相對較高的推薦算法，在這種推薦機制下，用戶生產(chǎn)的內(nèi)容本身其實不是最重要的，重要的是系統(tǒng)知道它會被什么樣的用戶喜歡便可以進行推薦，因為系統(tǒng)認(rèn)定“你喜歡的內(nèi)容也會獲得同類人的喜歡”。這種最明顯的特征便是抖音用戶會在自己的“關(guān)注”下面看見“你可能感興趣的人”的相關(guān)推薦，因為他們都被系統(tǒng)歸為同一類。因此，用戶可能感興趣的并非那一類用戶，而是那一類用戶生產(chǎn)的內(nèi)容。而在實際的推薦系統(tǒng)中，每個用戶往往具備多個標(biāo)簽，因此它的用戶聚類實際上是多維的。比如某一用戶既屬于A聚類，又屬于B聚類，因此算法只需要將該用戶喜歡的視頻推薦給其所屬維度下的各個“同類人”即可。

其次，內(nèi)容的傳播層面，抖音與TikTok實行的是去中心化的分發(fā)機制，作品發(fā)布后平臺會分配給該作品一個初步的流量池，然后算法根據(jù)作品的完播率、轉(zhuǎn)發(fā)量、點贊量、評論量等進行綜合評判，判斷作品是否能夠進入下一級流量池。從這一簡易的流程圖中可以看出，在此過程中，平臺的算法機制仍然處于核心地位。具體來說，作品發(fā)布后大致會經(jīng)歷“審核—初步推薦—用戶反饋—疊加推薦”四個主要的階段，其中涉及三個步驟：第一步是雙重審核機制，分為機器審核與人工審核兩個步驟，一旦確定違規(guī)，違規(guī)賬號就會受到刪除視頻、降權(quán)通知、封禁賬號等處罰。第二步是初步推薦，也可以被稱為冷啟動流量池曝光。對于通過雙重審核的作品，系統(tǒng)會自動為其分配一個初始流量池：200—300在線用戶（也可能達到上千曝光量）。這一初始流量池會有一批用戶反饋，對發(fā)布作品的賬號分值進行綜合判定，如果該賬號的權(quán)重低、用戶標(biāo)簽?zāi)：瑒t不將其投入下一個流量池；其次便是根據(jù)作品的點贊率、完播率、轉(zhuǎn)發(fā)率、評論率以及關(guān)注比例等來決定是否進入第二輪推薦。第三步便是數(shù)據(jù)加權(quán)，對于反饋較好的作品，系統(tǒng)會將其投入下一級的流量池。換言之，這一步會給數(shù)據(jù)可觀的視頻進行更大的加權(quán)，并且會進一步強化人群標(biāo)簽分發(fā)，促使內(nèi)容分發(fā)進一步精準(zhǔn)化。反饋特別好的作品最后會進入精品推薦池，即抖音的頂級流量池，進行大規(guī)模曝光，這一階段的人群標(biāo)簽被弱化，幾乎所有用戶都可能刷到該視頻。

這種疊加推薦與熱度加權(quán)的算法推薦機制與內(nèi)容定制化的用戶推薦機制相互配合，不僅提供了“一套符合用戶感知的交互邏輯”，還賦予了用戶“無縫銜接的娛樂體驗”，疊加用戶偏好的使用方式產(chǎn)生了更強烈的傳播效果。 傳統(tǒng)的基于人際關(guān)系與用戶行為的社交媒體傳播模式轉(zhuǎn)化為基于算法推薦的智能媒體傳播模式，傳播的速度、廣度與深度也呈現(xiàn)指數(shù)級的上升。正如全燕等（2022）指出的，“算法逐漸統(tǒng)籌起網(wǎng)絡(luò)空間中的時間秩序，不僅體現(xiàn)在對更新的內(nèi)容進行時間重置，還體現(xiàn)在對既有的內(nèi)容進行調(diào)度，延緩內(nèi)容價值被淹沒的速度”。

網(wǎng)絡(luò)思想家斯圖爾特· 布蘭德（ S t e w a r tB rand）20世紀(jì)60年代的格言“信息渴望自由（information wants to be free）”，長期被黑客奉為集合令。ChatGPT將信息傳播在速度、廣度和深度上的追求推向了新的境界，技術(shù)為信息傳播的無止境追求插上了強大的翅膀。

五、下半場：生成式AI顛覆社交媒體內(nèi)容生產(chǎn)機制

如果說以TikTok為代表的算法推薦顛覆了內(nèi)容分發(fā)機制，那么以ChatGPT為代表的AI生成則顛覆了內(nèi)容生產(chǎn)機制。2022年12月1日，OpenAI推出了人工智能聊天原型ChatGPT，其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）的縮寫，幾天之內(nèi)便吸引了超過100萬互聯(lián)網(wǎng)注冊用戶。作為一直專注于對話生成的語言模型，ChatGPT可以根據(jù)用戶的文本輸入給出相應(yīng)的智能回答，也因此被很多網(wǎng)友比喻為“搜索引擎+社交軟件”的結(jié)合體。這意味著越來越多的人意識到，ChatGPT已經(jīng)超出AIGC或生成式AI所囊括的范疇，作為一個智能聊天產(chǎn)品，它的用戶體驗感超越了以往Alexa、小冰等智能對話產(chǎn)品。隨著社交媒體向智能媒體的進化，內(nèi)容生產(chǎn)機制也隨著媒體形態(tài)的更迭不斷專業(yè)化、數(shù)字化與智能化，由原來的UGC（用戶創(chuàng)造內(nèi)容）逐漸向DGC（Data Generated Content，數(shù)據(jù)創(chuàng)造內(nèi)容）與AGC（Auxiliary Cenerated Content，輔助生產(chǎn)內(nèi)容）發(fā)展，并最終被AIGC所顛覆。

社交媒體對傳統(tǒng)主流媒體的變革，可以大致分為兩個階段：首先是21世紀(jì)頭10年通過博客、播客、書簽等各種基于PC的Web 2.0應(yīng)用掀起了用戶創(chuàng)造內(nèi)容的革命，直接策動和發(fā)揮廣大網(wǎng)民的內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)造能力，以“螞蟻雄兵”消解了傳統(tǒng)主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)的壟斷性權(quán)力。其次是借助移動互聯(lián)網(wǎng)推動的全民化，通過Facebook、微博和微信等構(gòu)建強大的社交圖譜，使得人際傳播具備了大眾傳播能力，完成了內(nèi)容傳播環(huán)節(jié)的革命。這兩個層面先后的變革，加之進一步相互協(xié)同和聯(lián)動，顛覆了傳統(tǒng)主流媒體的社會信息傳播主導(dǎo)權(quán)。

那么，智能傳播對社交傳播的變革和顛覆，也可能大致可以分為兩個階段，但是內(nèi)容生產(chǎn)和傳播兩個環(huán)節(jié)的變革次序有所不同：第一階段是通過推薦算法驅(qū)動的內(nèi)容分發(fā)和傳播機制，根本性地顛覆了社交媒體基于人際關(guān)系和社交圖譜的內(nèi)容傳播機制，目前的TikTok和快手等就是典型代表。而已經(jīng)到來的第二階段，就是通過算法和算力形成強大的內(nèi)容生產(chǎn)能力，也就是我們所謂的AIGC，真正顛覆用戶創(chuàng)造內(nèi)容的機制，這將是智能媒體對社交媒體更全面的沖擊。目前，AIGC雖然遠(yuǎn)未成熟，但是各種試驗已經(jīng)開始嶄露頭角。

在第一階段，數(shù)據(jù)和算法事實上也在賦能內(nèi)容生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用，但是，這一階段內(nèi)容的生產(chǎn)主體依然是網(wǎng)民主導(dǎo)。通過數(shù)據(jù)和算法輔助和改進用戶創(chuàng)造內(nèi)容的使用門檻、便捷性、豐富性和趣味性等，事實上發(fā)揮了重要作用。但是，這一階段依然屬于初級階段，可以成為數(shù)據(jù)創(chuàng)造內(nèi)容和輔助生產(chǎn)內(nèi)容。

在第二階段，真正的AIGC來源于大模型應(yīng)用的逐漸成熟，OpenAI推出的新一代語言模型ChatGPT是其中的代表。從技術(shù)上看，作為ChatGPT基礎(chǔ)的GPT-3或GPT-3.5是一個超大的統(tǒng)計語言模型或順序文本預(yù)測模型。根據(jù)輸入語句，ChatGPT會根據(jù)語言/語料概率自動生成回答的每一個字（詞語），使用來自人類反饋的強化學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練，這種方法通過人類干預(yù)來增強機器學(xué)習(xí)以獲得更好的效果。不僅如此，與BERT模型相比，ChatGPT性能更強，參數(shù)更為海量，所包含的主題數(shù)據(jù)也更多，這意味著它處理小眾主題的能力更強，目前其任務(wù)包括但不限于處理回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯和生成計算機代碼等。

從表現(xiàn)出的智能特征看，ChatGPT不僅大幅提升了準(zhǔn)確度和對用戶意圖的理解，還能夠支持連續(xù)多輪對話、主動承認(rèn)自身錯誤、質(zhì)疑不正確的問題，甚至承認(rèn)自身專業(yè)技術(shù)知識的匱乏，這些特點極大地提升了對話交互模式下的用戶體驗。進一步說，ChatGPT所展現(xiàn)出的物質(zhì)與能動基礎(chǔ)使其能夠“在內(nèi)容生產(chǎn)的某些環(huán)節(jié)展示出超越人類能力的勝任性和創(chuàng)新性”，從而“進入與變革內(nèi)容生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)”。布魯諾·拉圖爾（Bruno Latour）曾將傳統(tǒng)社會比喻為鉛筆繪制的靜態(tài)網(wǎng)，行動者通過筆的運動（即轉(zhuǎn)譯）來表達自己，并通過展示共同利益（interest，也譯為興趣）來吸引其他行動者以擴充自身的行動者網(wǎng)絡(luò)。從這個層面而言，ChatGPT所打造的人機融合與共生的內(nèi)容生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)不僅迎合了政策和市場，也實現(xiàn)了商業(yè)價值與公共價值的平衡。換言之，新的內(nèi)容生產(chǎn)機制將塑造新的社會生態(tài)，以ChatGPT為代表的AI生成可能成為社會運行的底層技術(shù)支撐。

內(nèi)容生產(chǎn)機制的顛覆也必將改變?nèi)祟愋畔鞑サ恼J(rèn)知動力機制。沿著認(rèn)識論的歷史路徑出發(fā)，以ChatGPT為代表的智能傳播不再只能將傳播活動“當(dāng)作客體性或直觀性的形式”，而是將其當(dāng)作“感性的人的活動，當(dāng)作實踐去理解”，以此來“透過社會傳播與機器意識的交叉辨析認(rèn)識論的新平臺”。這也意味著理解AI智能媒體帶來的傳播變革必須超越經(jīng)典傳播學(xué)研究，深入認(rèn)知傳播學(xué)，從認(rèn)知的視角對傳播的主體、表征、關(guān)系等進行再審視。未來，隨著各行各業(yè)的各種特定大模型應(yīng)用的不斷誕生和完善，AIGC將進入新的階段，那時候，智能媒體與社交媒體的分界線將更加清晰，人類傳播將迎來真正的分水嶺。

六、朋友圈入侵：社交媒體突圍的人際與智能的兩難困境

對于受經(jīng)濟利益驅(qū)使的（媒體）平臺企業(yè)而言，競爭的本質(zhì)是如何最大限度獲取人們的時間和注意力，算法成了爭奪戰(zhàn)中的利器。從“與”（with）媒體生活在一起，到生活“在”（in）媒體中，馬克·杜茲（Mark Deuze，2012）等人揭示了一種在理解和使用媒體方式上的本體論轉(zhuǎn)向。如今，人們不僅生活在媒體中，而且越來越多地發(fā)生在算法媒體環(huán)境中。算法媒體的核心功能取決于算法操作，其識別機制（regimes of recognition）限制了人們?nèi)绾慰创鐣澜?，并塑造了一組規(guī)定的可能性——什么是可見的與什么是不可見的——政治性。正如本杰明·雅各布森（Benjamin N. Jacobsen）所注意到的，盡管Facebook、Instagram和Twitter等平臺已經(jīng)開發(fā)大量復(fù)雜的算法模型，但其核心思想?yún)s保持著一致性，即社交媒體從事的是識別業(yè)務(wù)。換言之，F(xiàn)acebook等平臺不僅僅是一個讓用戶與它的朋友及其周圍世界建立聯(lián)系的社交網(wǎng)站。

算法不僅是對數(shù)據(jù)進行的操作，還是強大的社會行動者，以各種方式塑造社會世界。近年來，算法創(chuàng)建的“可見性模式”正在以更加暴力的方式強行介入用戶最后的自主領(lǐng)域。2022年7月底，“Make Instagram Instagram again”（讓IG做回IG）倡議爆發(fā)。Instagram上擁有最多粉絲數(shù)的女星（擁有超過3.6億粉絲）凱莉·詹娜也參與進來，發(fā)布了一條吐槽動態(tài)，表達自己對Instagram優(yōu)先推薦視頻而不是好友照片的信息流的強烈不滿。詹娜參與抗議的邏輯正是社交媒體面臨智能媒體沖擊的核心：社交媒體的內(nèi)容分發(fā)邏輯，基于好友的社交圖譜的推薦或者推送，而不期然之間，一些基于算法的興趣推薦信息開始進入。習(xí)慣了來自好友信息的社交媒體用戶，面對非好友的信息，顯然有了一種被入侵的感覺，盡管這些信息可能更契合用戶的需要。

面對越來越多用戶的質(zhì)疑，Ins t a g r a m的CEO 亞當(dāng)·莫塞里（Adam Mosseri）在后來發(fā)布了一則視頻，討論最近ins的一些革新和未來計劃。在視頻中，莫塞里表示世界正在發(fā)生變化，而Instagram也必須隨之做出改變。這種改變不僅僅是Instagram，Instagram母公司Meta在2022年7月底正式宣布，旗下另一社交巨頭Facebook的信息流也將轉(zhuǎn)向基于算法推薦的內(nèi)容分發(fā)模式。

當(dāng)今以人際關(guān)系為紐帶、以全球網(wǎng)民為信息傳播驅(qū)動力的社交傳播，是人類社會主導(dǎo)性的傳播機制。但是，社交媒體幾乎發(fā)動了全球所有民眾生產(chǎn)力的人工傳播模式，開始進入成熟階段，同時也無法滿足人類信息傳播的需要。隨著傳播的信息量逐漸進入飽和期，需要新的傳播機制的革命性突破，那就是超越人工的能力局限，進一步發(fā)揮機器的計算潛能。以算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能傳播機制正在快速崛起，開始沖擊社交傳播的既有格局。這是Facebook、推特和騰訊正面臨挑戰(zhàn)的根源所在。

當(dāng)技術(shù)被社會化運用時，它就存在于一個由人類、技術(shù)和社會，以及自然組建的復(fù)雜化系統(tǒng)中，它的技術(shù)屬性不斷被系統(tǒng)的關(guān)系所塑造。?如今的智能技術(shù)正在經(jīng)歷新一輪的社會化過程。智能媒體的迅速崛起，必將取代當(dāng)今如日中天的社交媒體，成為新的主導(dǎo)性傳播機制。這是下一個十年社會信息傳播的最大趨勢，其基本格局大致可以研判：智能媒體在各個領(lǐng)域開始崛起，健康碼、TikTok、ChatGPT等應(yīng)用的爆發(fā)是代表之一。主流社交媒體智能化也在努力，試圖搭上智能媒體的大勢。但是，社交媒體的“TikTok化”究竟是視頻化還是算法化依然面臨歧路，還在努力摸索，能否成功還需要打上引號。但是，社交媒體如果不遵從智能化的變革方向，就沒有出路。

甚至側(cè)重內(nèi)容分發(fā)自動化的TikTok，也可能會面臨ChatGPT帶來的新的競爭壓力?！叭斯ぶ悄芤匀斯ぶ?，體現(xiàn)了人對知識和機器從創(chuàng)建、控制、依賴到失控的過程，由此會坍塌了以人為中心的認(rèn)知世界、社會結(jié)構(gòu)和法律制度?！?顯然，ChatGPT標(biāo)志著智能傳播的主流化全面開始，人類社會現(xiàn)有傳播格局的撼動和變局才剛剛拉開帷幕。

八、“后社交媒體時代”與智能傳播的未來圖景

ChatGPT 和AI徹底改變了人們在社交媒體平臺上交流和互動的方式，為數(shù)字傳播開辟了一個全新的可能性領(lǐng)域。推特正通過將ChatGPT整合到其平臺中，試圖為其用戶創(chuàng)造更具互動性和吸引力的使用體驗。而這種潛力背后很可能是一種對其自身的反噬。目前，智能化的側(cè)重點主要還是信息傳播過程（基于對用戶和內(nèi)容的分析），內(nèi)容智能生產(chǎn)的智能化還處于萌芽階段，還沒有開始爆發(fā)。但是，ChatGPT的崛起標(biāo)志著AI生成內(nèi)容已經(jīng)進入主流化的臨界點，并將構(gòu)成一股重塑日常實踐、個人和專業(yè)互動以及環(huán)境的力量。智能傳播大規(guī)模應(yīng)用的前奏預(yù)示著其傳播能力對國際傳播生態(tài)的改變以及機遇的創(chuàng)造，但同時也可能導(dǎo)致認(rèn)知的重塑和價值固化等風(fēng)險。不可抗拒的是，內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和互動的全流程智能化模式開始走出想象、研究和探索階段，進入大規(guī)模實用的新階段。

迄今為止，從傳統(tǒng)主流媒體到網(wǎng)絡(luò)媒體，到社交媒體，再到智能媒體，人類信息傳播機制的每一次變革，都是技術(shù)進步的必需，都是生產(chǎn)力的根本性提升，是信息傳播效率和能力的質(zhì)的飛躍。這個進程依然沒有停止甚至放慢，智能媒體就是我們面臨的新一輪革命。

當(dāng)今社交媒體的繁榮，造就了內(nèi)容前所未有的繁榮，極大地增強了社會信息的透明性，同時也帶來了虛假信息、信息疫情、政治機器人等亂象。于是，人們開始懷念大眾傳播時代職業(yè)編輯記者控制內(nèi)容的有序狀態(tài)。人人都有麥克風(fēng)的社交媒體時代，眾聲喧嘩呈現(xiàn)出一定的失序。而隨著智能傳播的爆發(fā)，數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的信息傳播與生產(chǎn)，必然伴隨著信息的又一輪大爆炸，開啟一個更為復(fù)雜、多元和綜合的信息傳播生態(tài)。那么，我們是否又會懷念社交媒體時代的信息秩序，畢竟，雖然社交媒體上信息紛亂，但是，基于人際關(guān)系和社交圖譜的傳播機制，以人為本，從人入手，依然還是可控可管的。但是，算法驅(qū)動的機器時代，內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容傳播等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中第一次剔除了人的因素，逐漸控制了社會信息流動，無疑是全新的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。而面對新一輪智能傳播的競爭趨勢，除了正在進行中的大模型“競賽”，算力和復(fù)合功能等方面的競爭也將成為未來激烈爭奪的領(lǐng)域。

雖然大眾媒體和社交媒體不會因為智能媒體的崛起而消亡，會形成三類媒體新的聯(lián)動與共生的機制，但是，三類媒體的內(nèi)容生產(chǎn)機制和生產(chǎn)能力有著根本的區(qū)別。智能媒體背后的大模型，是通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫既包括了大眾媒體和社交媒體的內(nèi)容，也包含了真實世界中的用戶互動，智能媒體儼然有著海納百川、有容乃大的“吸功大法”。同時，智能媒體生成的內(nèi)容自然也會變成自己的“新原料”，形成新的內(nèi)循環(huán)。由于智能媒體近乎無限的內(nèi)容生產(chǎn)能力占據(jù)絕對優(yōu)勢，這種格局下大眾媒體和社交媒體將越來越成為智能媒體的一個“特例”。而且隨著物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，機器與機器之間生產(chǎn)的信息與內(nèi)容也將形成更自動的傳播循環(huán)和閉環(huán)，使得人類傳播圖景再也不是我們曾經(jīng)的大眾媒體和社交媒體的格局?？梢哉f，這是人類有史以來第一次失去對信息流的生成和傳播，由此產(chǎn)生的后果以及各種濫用的可能后果，未知的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過已知的。

智能媒體給予我們最大的啟示，就是一個趨于無限的開放系統(tǒng)的可能性。ChatGPT讓我們重新思考互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)。作為一個全球一體化信息傳播的開放系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了30年的商業(yè)化，就實現(xiàn)了從大眾媒體所構(gòu)建的“對所有人大規(guī)模傳播”的格局，升級到一個社交媒體構(gòu)建的近乎“所有人對所有人傳播”的理想世界，讓全球網(wǎng)民成為內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容傳播的主導(dǎo)者。這也是卡斯特對網(wǎng)絡(luò)社會中傳播的變革及其產(chǎn)生之影響的洞見，即技術(shù)變革推動大眾傳播向社交傳播的轉(zhuǎn)變。但是，他的“重新思考”似乎并沒有關(guān)注到，這一傳播格局依然是有限的、受限的，其極限就是全球網(wǎng)民的人工的極限。而ChatGPT則昭示了一個剔除了“人”的環(huán)節(jié)和因素而以技術(shù)驅(qū)動“所有信息對所有人傳播”和“所有信息對所有信息傳播”的全新世界。智能媒體取代社交媒體成為人類主導(dǎo)性傳播機制，是科技創(chuàng)新驅(qū)動下新生產(chǎn)力工具的自然結(jié)果，擺脫了人的環(huán)節(jié)和人的因素，就可以抵達一個真正可以實現(xiàn)能力指數(shù)級增長的趨于無限的真正開放系統(tǒng)。這顯然是一個“開腦洞般”的不可思議的未來。

在《詞與物》的結(jié)尾，?？抡f：人終將被抹去，如同大海邊沙灘上的一張臉。這樣的未來當(dāng)然充滿了巨大的不確定性和不可知性，也充滿了各種風(fēng)險和挑戰(zhàn)。尤其是技術(shù)對人的主體性地位的侵蝕和沖擊，進入了新的臨界點。但是，數(shù)字技術(shù)的演進進程和信息傳播的新圖景，似乎不可阻擋，除了極大挑戰(zhàn)我們的想象力，也極大沖擊現(xiàn)有高度學(xué)科化和碎片化的知識體系。新聞傳播學(xué)無疑再次置身于這場危機和挑戰(zhàn)的風(fēng)口浪尖。人類創(chuàng)造的智能技術(shù)，已經(jīng)掀起一場前所未有的風(fēng)暴。而我們能夠做的，就是努力適應(yīng)這場智能傳播的新風(fēng)暴，重新尋找傳播的新疆域，重新構(gòu)建人類新的邊界，為我們在數(shù)字時代安身立命，尋找新的確定性。

（作者方興東系浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院求是特聘教授，烏鎮(zhèn)數(shù)字文明研究院院長；顧燁燁系浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院博士后；鐘祥銘系浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院助理研究員）

注釋

① 卡斯特. 傳播力[ M ] . 湯景泰， 星辰， 譯. 北京： 社會科學(xué)文獻出版社，2013：9.

② KISSINGER H，SCHMIDT E，HUTTENLOCHER D.ChatGPTHeralds an Intellectual Revolution[EB/OL].[2023-02-24].https：//www.wsj.com/articles/chatgpt-heralds-an-intellectualrevolution-enlightenment-artificial-intelligence-homotechnicus-technology-cognition-morality-philosophy-774331c6 .

③ 麥克盧漢.理解媒介—— 論人的延伸[ M ] . 何道寬， 譯. 南京： 譯林出版社，2011：29.

④⑥ KEMP S.Digital 2022：July Global Statshot Report[EB/OL].（2022-07-21）[2023-02-24].https：//datareportal.com/reports/digital-2022-july-global-statshot .

⑤ MIGNANO M.T h e E n d o f S o c i a l Me d i a a n d t h e Ri s e o fRecommendation Media[EB/OL].（2022-07-27）[2023-02-24].https：//mignano.medium.com/the-end-of-social-mediaa88ffed21f86.

⑦ 卿清.智能媒體：一個媒介社會學(xué)的概念[J].青年記者，2021（4）：29-30.

⑧ 蘭帥輝，尹素偉.數(shù)據(jù)、算力和算法：智能傳播的多維特征、問題表征及應(yīng)對[J].當(dāng)代傳播，2022，226（5）：93-96+101.

⑨ 赫拉利.未來簡史[M].林俊宏，譯.北京：中信出版社，2022：289.

⑩? 黃升民，劉珊.重新定義智能媒體[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2022，44（1）：126-135.

? 方興東.全球社會信息傳播變革趨勢研判——從智能傳播時代的算法認(rèn)知戰(zhàn)談起[J].人民論壇，2022，742（15）：96-99.

? KIETZMANN J H， KRISTOPHER H.Social media？ Get serious！Understanding the functional building blocks of social media[J].Business horizons（submitted manuscript），2011，54（3）：241–251.

? O B A R J A，S T E V E W.S o c i a l m e d i a d e f i n i t i o n a n d t h egovernance challenge：an introduction to the special issue[J].Telecommunications policy，2015，39（9）：745–750.

? PAVLIK J，SHAWN M.Converging media：4th edition[M].NewYork，NY：Oxford University Press，2015：189.

? SAWADA N.Selecting those “worthy” of remembering：memorialization in early Lagos newspapers [J].Journal of WestAfrican history，2016，2（2）：79-108 .

? HAMPTON K N， CHEN W H.Studying social media from an egocentricperspective[M]//Personal networks，2020.

? 方興東，嚴(yán)峰，鐘祥銘.大眾傳播的終結(jié)與數(shù)字傳播的崛起——從大教堂到大集市的傳播范式轉(zhuǎn)變歷程考察[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2020，42（7）：132-146.

? ROSENWALD M S.Before Twitter and Facebook，there wasMorse code：Remembering social medias true inventor[EB/OL].（2017-05-24）[2023-02-24].https：//www.washingtonpost.com/news/retropolis/wp/2017/05/24/before-there-was-twitterthere-was-morse-code-remembering-social-medias-trueinventor/.

? HUTAMO E，PARRIKA J.Media archaeology：approaches，applications，and implications[M].University of California Press，2011.

? 聶晶磊.論微博信息傳播模式[J].中國出版，2013，323（18）：36-40.

? 郭全中，袁柏林.媒介技術(shù)迭代下的用戶權(quán)利擴張——基于We b 1.0到Web 3.0演進歷程中的觀察分析[J].新聞與寫作，2023，464（2）：77-85. ? VAN DIJCK J.The culture of connectivity：a critical history ofsocial media[M].New York：Oxford University Press，2013：10.

? 呂尚彬，黃榮.論智能媒體演進的復(fù)雜性維度[J].山東社會科學(xué)，2022，318（2）：125-133.

? 米歇爾.復(fù)雜[M].唐璐，譯.長沙：湖南科學(xué)技術(shù)出版社，2017：388-393.

? SEAVER N.Knowing algorithms[M]//VERTESI J，RIBES D.DigitalSTS：a field guide for science&technology studies.PrincetonNJ：Princeton University Press，2019.

? PASQUALE F.The black box society：the secret algorithmsthat control money and information[M].Cambridge，UK：HarvardUniversity Press，2015.

? KITCHIN R.Thinking critically about and researching algorithms[J].Information communication & society，2017，20（1），14-29.

? 晏青，陳柯伶.可控與不可控之間：短視頻成癮的媒介可供性[J].福建師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，238（1）：90-101+171-172.

? 全燕，李慶.算法傳播中的內(nèi)容生態(tài)重組、意義貧困與實踐突圍[J].傳媒觀察，2022，459（3）：18-25.

? 陳巍.ChatGPT發(fā)展歷程、原理、技術(shù)架構(gòu)詳解和產(chǎn)業(yè)未來[EB/OL].（2023-02-13）[2023-02-24].https：//zhuanlan.zhihu.com/p/590655677 .

? 張微，彭蘭.示能、轉(zhuǎn)譯與黑箱：智能機器如何顛覆與再建內(nèi)容生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)[J].新聞與寫作，2022，462（12）：75-85.

? “更懂你”是什么感覺，答案在這里[EB/OL].（2018-03-08）[2023-02-24]. https：//baijiahao.baidu. com/s？id=1594286267657312038&wfr=spider&for=pc .

? 陳衛(wèi)星.智能傳播的認(rèn)識論挑戰(zhàn)[J].國際新聞界，2021，43（9）：6-24.

? 李茂華.主體、表征、交互：人類信息傳播的認(rèn)知動力機制考察[J].未來傳播，2022，29（2）：25-31.

? GPT系列模型詳解[EB/OL].（2021-10-28）[2023-02-24].https：//blog.csdn. net/lppfwl/article/details/121010275 .

? DEUZE M，BLANK P，SPEERS L.A life lived in media[J]. Digitalhumanities quarterly，2012，6（1）.

? BUCHER T.If…then：algorithmic power and politics[M].NewYork：Oxford University Press，2018：6.

? JACOBSEN B N.Regimes of recognition on algorithmic media[J].New media & society，2021：1-16.

? AMOORE L.Cloud ethics：algorithms and the attributes ofourselves and others[M].Durham，NC：Duke University Press，2020：6.

? 社交媒體的終結(jié)與推薦媒體的誕生，正在同時進行？[EB/O L].（2022-09-09）[2023-02-24]. https：//www.chinaz.com/2022/0909/1444306. shtml.

? 安孟瑤，彭蘭.智能傳播研究的當(dāng)下焦點與未來拓展[J].全球傳媒學(xué)刊，2022，9（1）：41-58.

? 周葆華，苗榕.智能傳播研究的知識地圖：主要領(lǐng)域、核心概念與知識基礎(chǔ)[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2021，43（12）：25-34.

? 付玉輝.智能傳播空間的構(gòu)建及其未來[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2011（8）：16-17.

? 郭全中，郭鳳娟.智能傳播：我國互聯(lián)網(wǎng)媒體演化的最新傳播方式[J].傳媒評論，2017，279（1）：77-79.

? 孫瑋.交流者的身體：傳播與在場——意識主體、身體-主體、智能主體的演變[J].國際新聞界，2018，40（12）：83-103.

? 陳昌鳳.未來的智能傳播：從“互聯(lián)網(wǎng)”到“人聯(lián)網(wǎng)”[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2017，135（23）：8-14.

? 程明，趙靜宜.論智能傳播時代的信息生產(chǎn)：流程再造與信息連通[J].編輯之友，2020，289（9）：56-61.

? 方興東，鐘祥銘.智能媒體和智能傳播概念辨析——路徑依賴和技術(shù)迷思雙重困境下的傳播學(xué)范式轉(zhuǎn)變[J].現(xiàn)代出版，2022（3）：42-56.

? 胡泳：當(dāng)C h a t G P T產(chǎn)生幻覺，一個“幻覺時代”要來臨了[E B/O L].（ 2 0 2 3 - 0 3 - 0 3 ） [ 2 0 2 3 - 0 2 - 2 7 ] . h t t p s ： / / w w w . s o h u . c o m /a/647062617_455313？scm=1102.xchannel：325：100002.0.6.0&spm=smpc.channel_248.block3_308_NDdFbm_1_fd.1.1677502800010DA5oXoZ_324 .

PETERS D.Speaking into the air：a history of the idea ofcommunication[M].Chicago：The University of Chicago Press，1999.

李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的技術(shù)特征與形態(tài)演進[J/OL].圖書情報知識：1-9[2023-02-09].

方興東，何可，鐘祥銘.數(shù)據(jù)崛起：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理的范式轉(zhuǎn)變——滴滴事件背后技術(shù)演進、社會變革和制度建構(gòu)的內(nèi)在邏輯[J].傳媒觀察，2022，466（10）：49-59.

喻國明，丁漢青，劉彧晗.媒介何往：媒介演進的邏輯、機制與未來可能——從5G時代到元宇宙的嬗變[J].新聞大學(xué)，2022，189（1）： 96-104+124.

陳昌鳳.人機何以共生：傳播的結(jié)構(gòu)性變革與滯后的倫理觀[J].新聞與寫作，2022，460（10）：5-16.

曾白凌.目的之“人”：論人工智能創(chuàng)作物的弱保護[J].現(xiàn)代出版，2020，128（4）：56-64.

G U Z M A N A L，L E W I S S C. A r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e a n dcommunication：a human–machine communication researchagenda[J].New media & society ，2020，22（1）：70-86.

周亭：生成式人工智能的國際傳播能力及潛在治理風(fēng)險[EB/OL].（2023-02-23）[2023-02-24].h t t p：//w w w.c u c.e d u.c n/2023/0223/c1383a202308/pagem.htm .

卡斯特.重新思考信息時代：網(wǎng)絡(luò)社會中的傳播[J].全球傳媒學(xué)刊，2022，9（5）：3-7.