孫鵬飛 盧苗苗 陶靖

［摘 要］作為一種社會性信息資源分發(fā)的支撐技術(shù)，算法推薦已經(jīng)成為影響或改變社會價值取向的新興權(quán)力，這把“雙刃劍”正在對主流意識形態(tài)傳播產(chǎn)生不容忽視的重大影響。算法推薦帶來的相關(guān)挑戰(zhàn)有不利于社會共識生成、解構(gòu)主流話語權(quán)威、引發(fā)公眾信任危機以及資本邏輯沖擊主流價值觀等；同時，也應(yīng)抓住算法推薦賦能主流意識形態(tài)的機遇，通過技術(shù)規(guī)范、法治監(jiān)管、主體自律、價值引領(lǐng)的策略，充分發(fā)揮算法推薦的積極作用，有效避免和抑制其負面影響，助推新時代主流意識形態(tài)傳播。

［關(guān)鍵詞］算法推薦；主流意識形態(tài)；話語權(quán)

［中圖分類號］G206 ［文獻標志碼］A［文章編號］2095-0292（2023）06-0153-06

［收稿日期］2023-09-16

［基金項目］安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目（gxyqZD202206）；安徽省科研編制計劃項目科學研究重點項目“算法推薦與主流意識形態(tài)建設(shè)”（2022AH051007）；安徽省新時代育人質(zhì)量工程項目（研究生教育）“新聞與傳播專業(yè)學位新聞傳播倫理與法規(guī)教學案例庫”（2022zyxwjxalk135）；安慶師范大學“敬敷育英”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)計劃重點項目“異化的話語權(quán)：集合行為下的未成年人網(wǎng)絡(luò)暴力事件的信息傳播與治理研究”（2022JFY005）

［作者簡介］孫鵬飛，安慶師范大學傳媒學院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：公共傳播、媒介素養(yǎng)；盧苗苗，安慶師范大學學生，研究方向：公共傳播；陶靖，安慶師范大學碩士研究生，研究方向：公共傳播。

人工智能時代開啟之后，算法推薦應(yīng)用技術(shù)進一步改變了現(xiàn)有的媒介生態(tài)環(huán)境，給主流意識形態(tài)傳播帶來前所未有的挑戰(zhàn)與機遇，如何化解智能算法推薦的相關(guān)挑戰(zhàn)、平衡算法推薦的雙重影響、引導(dǎo)算法推薦技術(shù)的可持續(xù)健康發(fā)展成為了學界與業(yè)界的強烈訴求。

一、相關(guān)概念闡述

（一）算法推薦的相關(guān)概念

在計算機科學技術(shù)領(lǐng)域，“算法”通常被認為是輸入計算機去解決一個特定問題或?qū)嵤┠稠棽僮鞯闹噶?。算法推薦是一種利用數(shù)字模型和數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)信息、興趣偏好、社交行為等因素，在商品或服務(wù)信息中通過算法對用戶的瀏覽、點擊和交易信息等進行模擬分析，對用戶進行精準“畫像”，從而篩選出用戶感興趣的內(nèi)容，進而對用戶開展個性化推薦展示。

常見的算法推薦有基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦等，以內(nèi)容為基礎(chǔ)的推薦，就是通過對用戶已評估過的資源項進行分析，從而獲得用戶的偏好信息，再對用戶和資源項進行對比，從而達到推薦的目的；協(xié)同過濾推薦是以對目標用戶的偏好模型進行分析為基礎(chǔ)，計算出候選資源和用戶偏好兩者之間的相似程度，最終向目標用戶推薦一個排名更高的信息資源。

得益于算法推薦的個性化、自動化程度高等特性，不少新媒體平臺都吃到了算法推薦的紅利，一時間算法推薦應(yīng)用場域不斷延伸，“信息繭房”“群體極化”等問題也隨之出現(xiàn)。所謂“信息繭房”，就是人們在正常情況下，往往會受到自身利益的影響，把更多的精力放在自己感興趣的信息上，而將自己的所得信息限制在“蠶繭”中的現(xiàn)象，而困于信息繭房往往會導(dǎo)致群體的觀點、情緒極化，即“群體極化”問題，在心理學上，“群體極化”是指群體在做出決定時，會出現(xiàn)兩個極端，一個是傾向于挑戰(zhàn)，一個是傾向于保守。容易導(dǎo)致錯誤的判斷和決定更加趨向極端化。

（二）主流意識形態(tài)的相關(guān)概念

主流意識形態(tài)即在特定時代條件下，代表統(tǒng)治階級利益，為統(tǒng)治階級服務(wù)的，并借助政治權(quán)威占據(jù)主導(dǎo)地位的價值理論體系［1］（P22）。如何界定“主流”是關(guān)鍵，主流指的就是事物發(fā)展的主要方面，在意識形態(tài)領(lǐng)域里，“主流”是被大眾認可和支持的，具有價值指導(dǎo)和規(guī)范行為的重要作用，在中國社會，以馬克思主義為核心的中國社會主義為大多數(shù)人支持和認可，且規(guī)范和引導(dǎo)著群眾的行為活動，被堅定地擁護為我國的主流意識形態(tài)。

除一般意識形態(tài)具有的階級性、總體性、相對獨立性等特點之外，主流意識形態(tài)還具有主導(dǎo)性、穩(wěn)定性、滲透性及包容性的特征。主導(dǎo)性是指站統(tǒng)治地位、對社會其他意識具有引領(lǐng)和規(guī)范作用的意識，主要體現(xiàn)在：一是能夠反映統(tǒng)治階級的意志和利益，維護國家穩(wěn)定和安全，二是能夠適應(yīng)社會發(fā)展的新變化，引導(dǎo)人民實現(xiàn)共同目標和理想，三是能夠兼容和包容多元價值觀，促進社會和諧和文明進步，四是能夠展示國家形象和文化魅力，增強國家軟實力；穩(wěn)定性是指占主導(dǎo)地位的意識能夠保持一定的連續(xù)性和一致性，不會因為外部或者內(nèi)部因素矛盾而產(chǎn)生波動或者變化；滲透性指的是主流意識形態(tài)在潛移默化中發(fā)揮作用，這種滲透性表現(xiàn)為一種“軟國家機器”，深入民眾內(nèi)心，與“硬手段”相輔相成；包容性特征是指主流意識形態(tài)還具有兼容并蓄的氣度和能力，能夠吸收一般意識形態(tài)中的合理、科學成分，以作為完善自己的養(yǎng)分，成為推動自己發(fā)展的動力。

（三）算法推薦與主流意識形態(tài)的關(guān)系

算法推薦的本質(zhì)是一種技術(shù)，主流意識形態(tài)指的是一定時期內(nèi)一個社會占據(jù)主導(dǎo)地位的意識形態(tài)，兩者的關(guān)系即相互促進，又相互制約。從傳播效果來看，算法推薦可以為主流意識形態(tài)提供強大的技術(shù)支撐，算法推薦可以通過對用戶的需求和喜好等大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)信息的精準化和多樣化的推送，從而可以在一定程度上增強主流意識形態(tài)傳播的滲透力和覆蓋面。從傳播風險來說，算法推薦可能使用戶陷入“信息繭房”、“回音室效應(yīng)”等風險，用戶只能接收到自己感興趣或者與自己觀點相符的信息，而對與自己觀點不同的信息會產(chǎn)生忽視或者排斥，從而對主流意識形態(tài)的傳播產(chǎn)生誤解或者抵觸。

在“兩微一端”、短視頻等新媒體平臺，由于受到多元思潮的影響，出現(xiàn)了一些不符合社會主義核心價值觀的信息，對主流意識形態(tài)的傳播造成了一定的干擾和影響，也給意識形態(tài)領(lǐng)域的管理和監(jiān)督帶來了一定的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了社會民眾認可度逐漸降低、權(quán)威性消解和秩序性失衡等問題，促使主流意識形態(tài)的政治認同和社會教化功能難以有效地發(fā)揮。

二、算法推薦場域下主流意識形態(tài)傳播的機遇

（一）實現(xiàn)主流意識形態(tài)信息分發(fā)精準化

算法推薦促使媒介環(huán)境生態(tài)發(fā)生巨大變革，它從傳統(tǒng)媒體時代的“大眾傳播”演變成算法時代的“分眾傳播”，顛覆了傳統(tǒng)媒介生產(chǎn)與分發(fā)邏輯。相對于傳統(tǒng)的信息交流與溝通模式，算法推薦技術(shù)可以利用大數(shù)據(jù)分析，精準地識別用戶的需求和喜好，實現(xiàn)信息的個性化定制和推送，從而有效地提高信息發(fā)布的準確度，增加主流意識形態(tài)的傳播覆蓋面和滲透力。

該算法根據(jù)用戶的行為特征，建立“用戶畫像”，并根據(jù)該模型對其進行篩選，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)與之匹配的推薦。這意味著算法推薦能夠按照不同的特點、興趣、行為等，向用戶提供符合其與自身觀點相符的信息或者內(nèi)容，這樣才能增加用戶的關(guān)注和接受度。例如，算法推薦能夠按照用戶的年齡，性別，職業(yè)，地域等，向用戶推送動畫、漫畫、視頻、音樂、游戲等多種形式和風格的主流意識形態(tài)的宣傳教育資料，讓其更加適合用戶的審美愛好。算法推薦還能夠基于用戶的瀏覽歷史、點擊行為、評論反饋等，將與主流意識形態(tài)有關(guān)的新聞、評論、案例、故事等與用戶的需要和期望更加接近的信息或者內(nèi)容，從而更加契合用戶的認知與情緒。

此外，算法推薦還可以通過融合互聯(lián)網(wǎng)文字、自動采集生成信息、智能匹配用戶需求，在一定程度上緩解了信息非對稱性，實現(xiàn)教學內(nèi)容的精準匹配，實現(xiàn)教學目標的無縫對接，實現(xiàn)“點對點”的信息傳遞。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，算法既是信息的準確傳遞工具，又是信息交流的工具。算法分發(fā)技術(shù)是從海量數(shù)據(jù)中分離出有價值的重要內(nèi)容，并對其進行分類、標注和分級，以達到精準過濾其他有害信息的目的。

（二）助推主流意識形態(tài)互動反饋實時化

基于算法技術(shù)的推薦方法可以提高用戶對消息的響應(yīng)速度，以此來有效地解決目前主流意識形態(tài)在信息發(fā)布、接收和反饋方面的不足。算法推薦通過借助社會化媒體平臺，形成信息內(nèi)容的互動、分享、參與化傳播，從而增強主流意識形態(tài)傳播的影響力和號召力。這意味著算法推薦技術(shù)可以通過收集與分析用戶的行為信息，及時掌握用戶思維與行為的變化規(guī)律，并對其進行評價與優(yōu)化，這就是說，算法推薦可以通過微博、抖音和今日頭條等平臺，讓用戶通過點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等方式與主流意識形態(tài)有關(guān)的信息或內(nèi)容進行互動，以此來提高用戶對主流意識形態(tài)的認同感和信任感。算法推薦還能夠基于諸如點擊量、點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量等用戶對信息或內(nèi)容的反饋信息，對其進行適時的調(diào)整，使其能夠更好地傳遞主流意識形態(tài)。

例如，2021年5月4日人民日報客戶端推出一款基于算法推薦的智能語音交互產(chǎn)品“五四青年說”（Youth Talk），旨在為廣大網(wǎng)民搭建一個傳播主流意識形態(tài)的媒體平臺，使用戶對主流意識形態(tài)有更深的認識和理解，強化用戶的價值觀和思想觀，彰顯出主流意識形態(tài)的魅力和力量。用戶可以通過語音輸入的方式，對該產(chǎn)品闡述自己對主觀意識形態(tài)的看法和感悟，并通過算法推薦技術(shù)將有關(guān)的主流媒體報道、專家點評、優(yōu)秀案例、歷史故事等進行智能匹配，并將其與其他用戶的語音回復(fù)結(jié)合起來，達到信息的互動化、共享化和參與化。同時，還能通過用戶的聲音反饋，評估用戶對主流意識形態(tài)的信任度和認同度，從而對其進行調(diào)整與優(yōu)化，提升傳播效果與影響力。

（三）增強主流意識形態(tài)生活情境沉浸化

生活情景是指人們在日常生活中所處的具體的時間、空間、人物、事件等環(huán)境因素，它對人們的思想感情、行為選擇、價值判斷等有著重要的影響。生活情景是主流意識形態(tài)傳播的重要載體，也是主流意識形態(tài)教育的有效途徑。通過創(chuàng)造和利用生活情景，可以使主流意識形態(tài)傳播更加貼近人們的實際需求，更加符合人們的心理特點，更加容易引起人們的共鳴和認同。

算法推薦可以將正確的價值導(dǎo)向與生動的生活實踐相融合，使得主流意識形態(tài)更容易被用戶接受。這意味著算法推薦可以利用VR、AR、MR等技術(shù)，為用戶提供視覺、聽覺、觸覺等三維式的感官體驗，使主流意識形態(tài)的傳播更加立體化和沉浸化，用戶也能在沉浸式的體驗中接受主流意識形態(tài)的教育和引導(dǎo)，從而增強用戶對主流意識形態(tài)的認同和擁護。算法推薦也可以利用人工智能技術(shù)，為用戶創(chuàng)作一些有趣的內(nèi)容，如詩歌、故事、代碼、歌曲等，使得主流意識形態(tài)的傳播更加有趣化和娛樂化。

三、算法推薦應(yīng)用場域下主流意識形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)

（一）“信息繭房”窄化認同

算法推薦作為人工智能的延伸，能夠滿足用戶的個性化需求，讓用戶獲得即時的滿足感。然而，這也導(dǎo)致了用戶習慣性地選擇自己感興趣的信息，忽視或排斥與自己觀點不同的信息內(nèi)容，從而逐漸形成一個封閉的 “回聲室”，社交媒體平臺在這個過程中，為了迎合用戶的偏好，構(gòu)建了一個更加封閉的區(qū)域。在技術(shù)霸權(quán)的影響下，用戶不得已放棄自身部分的信息選擇權(quán)，并被迫接受碎片化的、被過濾的信息。由于用戶與平臺之間權(quán)力的極端不對等，削弱了用戶的認知能力、狹隘化用戶的視野，過濾氣泡、信息繭房和回音室效應(yīng)等現(xiàn)象相繼出現(xiàn)，桎梏于“繭房”牢籠里，與多元化、多樣性、異質(zhì)化信息相隔離，變成算法的“囚徒”［2］（P163-189）。

算法推薦對人們的思維模式、價值取向、行為選擇等都有潛在的影響，盡管它能夠滿足人們的個性化的心理需求，但是這種需求和滿足往往是建立在人們“本真需要”的基礎(chǔ)上的，從而導(dǎo)致了人們的“額外壓抑”。由于人們對算法的過度依賴，使得他們在“算法牢籠”中逐步失去自己的批判力與超越力，從而削弱了他們的信念與理性判斷。在算法推薦的傳播環(huán)境中，“回音室”、“信息繭房”等現(xiàn)象進一步加劇，當個體、群體長期生活在這樣的社會信息環(huán)境中，無法接觸差異化、多元化信息時，他們的視角會變得狹隘和片面，他們的認知會轉(zhuǎn)化為群體意識，甚至是群體行為，從而更容易加深人們的固有觀念和偏見，群體對立和社會撕裂等問題也會隨之產(chǎn)生。

（二）“算法偏見”解構(gòu)權(quán)威

受主觀和客觀因素的雙重影響，算法推薦易出現(xiàn)一定程度的偏差。產(chǎn)生算法偏見的主觀原因在于，技術(shù)由于受到人的主觀意志和主觀偏見的影響，導(dǎo)致算法的目標價值、理想信念和價值追求相矛盾?？陀^原因是因為算法技術(shù)受自身局限性的影響，在信息生成、發(fā)布和核查等環(huán)節(jié)，會對引導(dǎo)使用者形成不中立傾向，進而造成價值偏離。

“算法偏見”消解主流意識形態(tài)話語權(quán)力，而算法作為一種新興權(quán)力，正逐步演變?yōu)楦鞣铰曇袅α扛偁幍摹敖橇觥?，而主流意識形態(tài)話語，是反映統(tǒng)治階層政治意志、理想信念與價值取向的重要載體，對社會發(fā)展起著重要作用，對社會輿論走向起著決定性作用，也是凝聚民眾思想共識的重要力量。在算法真實的應(yīng)用中，不同的話語主體會利用算法技術(shù)進行話語交鋒，并按照自身目的來故意凸顯或者故意弱化某些價值認知；從用戶的社交網(wǎng)絡(luò)和交互交流頻率入手，對其進行精準匹配，進而對政治認知、政治態(tài)度、政策支持度產(chǎn)生影響。在此基礎(chǔ)上，進一步加深了已有的偏見和歧視，使個人的價值觀和信念受到影響、使群體的極化和圈層的固化現(xiàn)象加劇、使主流的價值觀傳播力減弱。

（三）“算法黑箱”消解信任

對大多數(shù)使用者而言，算法和它的操作流程就像一個難以理解的“黑箱”。一方面，囿于算法素養(yǎng)，大多數(shù)用戶不能理解自己的數(shù)據(jù)被采集、被過濾、被處理的邏輯和過程。另一方面，由于法律法規(guī)的滯后性，缺乏激勵算法公開的機制，使得用戶對算法的特性和操作過程缺乏了解。算法的不透明性易侵害用戶的隱私和權(quán)益，引發(fā)社會的混亂，使用戶對算法本身、對使用算法的媒體領(lǐng)域、公共領(lǐng)域逐漸喪失信任。

“算法黑箱”的存在易引發(fā)用戶對算法的抵觸。通過過度采集和濫用用戶數(shù)據(jù)信息，以及算法歧視、算法欺凌、算法操縱等行為，算法掌控者利用算法權(quán)力，對經(jīng)濟和社會中造成了不良影響，使用戶對算法技術(shù)及其應(yīng)用感到焦慮和抗拒。

媒體中存在的“算法黑箱”影響了公眾對媒體的信任，算法取代了傳統(tǒng)的“把關(guān)人”角色，將“把關(guān)權(quán)”轉(zhuǎn)移到了算法機器、平臺和用戶的手中，低俗媚俗、新聞炒作、侵權(quán)抄襲、同質(zhì)化等問題層出不窮，信息質(zhì)量參差不齊，壓縮了主流思想和輿論的傳播空間，對傳統(tǒng)新聞業(yè)的“公共性”構(gòu)成了嚴重的挑戰(zhàn)。

“算法黑箱”可能降低政府的公信力。近年來，各國政府開始傾向于運用程序和算法來行使公共權(quán)力，而算法在國家治理和公共權(quán)力運用的過程中，缺乏透明度和可解釋性，使得用戶無法看到和了解權(quán)力運行的內(nèi)部邏輯，也無法明確算法中公共權(quán)力運用的責任歸屬，由于公眾參與不充分、信息不對稱使用戶對政府權(quán)力的行使產(chǎn)生了信任危機，不利于社會的和諧與穩(wěn)定。

（四）“資本邏輯”沖擊主流

在算法領(lǐng)域中，由于資本形態(tài)多元化帶來不同的價值取向，會產(chǎn)生復(fù)雜的資本博弈，這就使得主流思想傳播中的競爭變得更加復(fù)雜。海量數(shù)據(jù)信息是算法推薦技術(shù)運行的基礎(chǔ)，因此，掌握了數(shù)據(jù)等同于掌握了資本，以及規(guī)制權(quán)和話語權(quán)。與傳統(tǒng)權(quán)力的形態(tài)相比較，算法權(quán)力顯示出更強大的控制力和影響力。在資本邏輯主導(dǎo)的算法世界里，資本塑造算法價值，驅(qū)動算法占據(jù)信息傳播的空間，在流量經(jīng)濟的利誘下，主流的思想價值難以在算法輿論場中獲得有效的傳播，為了追求流量和利潤，資本會迎合受眾的感性和淺顯的需求，制造和傳播各種喧囂和狂歡的信息，導(dǎo)致信息生態(tài)產(chǎn)生混亂與嘈雜，這樣既影響了主流意識形態(tài)的傳播小李，也使受眾在信息的泛濫中失去了自我［3］（P94-101）。

資本邏輯指的是資本以自己獨有的方式，不斷追求自身的價值增值的過程，在追尋利潤最大化觀念的影響下，算法已經(jīng)脫離了工具理性，受到資本的控制，并逐步演變成了一種引導(dǎo)、影響、甚至主宰社會的力量。資本的基本邏輯就是對利潤的追求，對算法技術(shù)的研究和應(yīng)用需要付出巨大的資金，因此，為了能夠獲得更多的收益，資本開始對算法進行干預(yù)并對其進行滲透，這使得算法推薦技術(shù)運行的本質(zhì)邏輯從惠民變成了利商，將商業(yè)變現(xiàn)和利益追求設(shè)為算法推薦的主要目標，造成了價值理性的扭曲，這也是對主流意識形態(tài)傳播產(chǎn)生影響的一個重要原因。

四、化解算法推薦挑戰(zhàn)的進路

（一）價值驅(qū)動技術(shù)

算法推薦的應(yīng)用領(lǐng)域面臨著思想上的挑戰(zhàn)，需要從技術(shù)層面對算法進行有效的規(guī)制，確保通過算法技術(shù)推送的信息內(nèi)容符合主流的價值觀，從而實現(xiàn)工具理性和價值理性的協(xié)調(diào)。在辨證思考算法推薦技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，堅持“技術(shù)反制技術(shù)”的原則，對算法推薦技術(shù)進行升級與優(yōu)化，對技術(shù)漏洞進行修正與彌補，權(quán)衡工具理性與價值理性，為主流意識形態(tài)的傳播與挑戰(zhàn)化解提供強有力的技術(shù)支持。

為了避免算法推薦造成的認知偏差，我們需要在提高技術(shù)的同時，加強主流價值觀的引導(dǎo)作用。例如，在設(shè)計算法信息過濾系統(tǒng)時，可以通過設(shè)置熱詞過濾系統(tǒng)，評比那些含有負面嘻嘻的高頻詞匯和信息，保護公共價值不受低俗信息的侵害。

開放“算法黑箱”，提升算法的透明度，達到用戶與算法間的信息平衡，督促算法主體合理披露算法運行的基本原理、優(yōu)化目標、決策準則等相關(guān)信息，使算法的編碼與設(shè)計更加規(guī)范化、可視化。為了平衡個性化信息推送和多樣化信息推送，應(yīng)該擴大用戶的算法推薦信息范圍，防止算法技術(shù)被用于屏蔽信息、過度推薦和操縱榜單等影響網(wǎng)絡(luò)輿情的行為。在技術(shù)源頭上，拓展算法模型的信息選取范圍和維度，改進人機協(xié)作的信息傳播方式，兼顧推文的效率和公眾責任。在此基礎(chǔ)上，進一步完善算法推薦技術(shù)，提升算法道德與責任意識，并充分考慮其對社會融合與文化交流的系統(tǒng)效應(yīng)。

（二）完善法治監(jiān)管

從國際上對人工智能進行法律規(guī)制的實踐來看，對人工智能實施法律規(guī)制是今后的發(fā)展趨勢。智能算法推薦技術(shù)的快速更新迭代，給傳統(tǒng)的法律規(guī)范帶來了挑戰(zhàn)。目前國內(nèi)對智能算法推薦的法律規(guī)范還不夠完善，存在著適應(yīng)性不足等問題。為了規(guī)范算法推薦技術(shù)的使用，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室聯(lián)合各部門于2021年12月31日發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》）中，對算法推薦技術(shù)使用進行了規(guī)范，《規(guī)定》在明確算法推薦服務(wù)提供者的主體責任、促進算法推薦服務(wù)健康發(fā)展方面具有一定作用，已于2022年3月1日起正式實施［4］。在該《規(guī)定》實施之初成效顯著，但隨著算法推薦技術(shù)的不斷升級，產(chǎn)生的現(xiàn)實問題也愈加復(fù)雜，在監(jiān)管智能算法推薦上，法律法規(guī)已經(jīng)顯露出適應(yīng)性不足等問題。

為了提高智能算法推薦的規(guī)制效能，我國應(yīng)該加強立法的前瞻性和實效性。目前，我國對人工智能的立法過程較為緩慢，往往是在問題出現(xiàn)后，才開始制定法律。我國應(yīng)該提高規(guī)制算法推薦的立法效率，調(diào)整應(yīng)急式的事后立法機制，統(tǒng)一規(guī)劃并制定專門法和配套法，重視前置立法，預(yù)防挑戰(zhàn)的發(fā)生。同時重視對不同法律形式的完善和協(xié)同，比如國家法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章以及司法解釋等，提升智能算法推薦技術(shù)相關(guān)法律法規(guī)的可操作性和實效性。

另外，應(yīng)強化對算法平臺的監(jiān)管，界定好各個監(jiān)管主體的相關(guān)職責。明確對行政機關(guān)和各類主體在監(jiān)管中的職責權(quán)限，支持網(wǎng)絡(luò)社會組織、行業(yè)協(xié)會等新興主體參與算法推薦信息的監(jiān)督治理，實現(xiàn)各主體之間的合理分工、協(xié)作配合、相互制衡，發(fā)揮各主體在監(jiān)管中的作用和效果，從而提高算法平臺監(jiān)管的效力。

（三）鼓勵主體自律

算法素養(yǎng)是指使用者在接受算法的信息后所展示出的心態(tài)、能力、方法和水平的集合。在推動主流意識形態(tài)安全建設(shè)中，政府肩負著提升民眾媒介素養(yǎng)的重任，政府相關(guān)教育部門應(yīng)該承擔起普及算法運行原理和防范其負面影響的責任，幫助用戶了解算法推薦技術(shù)，提高使用素養(yǎng)，督促用戶保持對算法的審慎態(tài)度。教育部門應(yīng)向用戶群體普及算法推薦場域下信息推送的基本運行邏輯，為減少算法推薦可能導(dǎo)致的不良效應(yīng)，幫助用戶了解算法推薦的優(yōu)勢和局限，提高用戶群體的算法素養(yǎng)和信息鑒別能力滿足用戶需求的同時有效地傳播主流意識形態(tài)，引導(dǎo)用戶提升理性的思辨能力。

平臺應(yīng)增強對算法推薦的監(jiān)督和管理，不能盲目跟從算法推薦的結(jié)果，而是要對海量信息進行有效的篩選與處理，提高平臺的算法責任與素養(yǎng)。傳媒和傳媒工作者應(yīng)在信息采集、篩選、編輯和推送等各個環(huán)節(jié)中擔當“把關(guān)人”的作用，將新聞自由和社會責任有機地結(jié)合起來，嚴格遵守職業(yè)道德與專業(yè)準則，盡量使用多種信息來源進行交叉驗證，確保信息的真實性。

用戶充分利用各種渠道和工具主動接受算法素養(yǎng)培訓，提升對數(shù)據(jù)使用、篩選、識別等方面素養(yǎng)。用戶應(yīng)該根據(jù)自己的興趣和目標，培養(yǎng)自己的道德和審美水平，建立合理且正確的價值觀，而不是盲目接受算法推薦的內(nèi)容，過多依賴算法。用戶也應(yīng)該主動培養(yǎng)自己的價值判斷和批判思維，了解算法推薦的工作原理和潛在風險，進而恰當?shù)厥褂盟惴夹g(shù)，保證不被算法推薦技術(shù)所控制，讓算法推薦的工具功能始終服務(wù)于人的價值目標，將智能算法的應(yīng)用技術(shù)化為實現(xiàn)自我發(fā)展的有效推手。

（四）主動擁抱算法

用科學的價值觀和倫理原則規(guī)范算法推薦，激勵算法推薦的技術(shù)，為算法推薦提供一個公正和合理的評判標準，一個動態(tài)和開放的創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵算法推薦的技術(shù)開發(fā)者和使用者不斷提高算法推薦的效率和質(zhì)量。資本邏輯的內(nèi)在動因，使得智能算法的研發(fā)與設(shè)計往往具有一定的商業(yè)趨利性。要對智能算法推薦的技術(shù)市場導(dǎo)向進行有效的規(guī)范，要在智能算法推薦的整個技術(shù)研發(fā)過程中，遵循科學的價值觀和倫理原則，平衡其在算法推薦的影響，確保算法推薦能夠符合社會的需求和期望。

主流意識形態(tài)傳播者要打破傳統(tǒng)的主客體思維，樹立主體間性思維，打造傳播者與公眾的新型平等關(guān)系［5］（P37）。主流意識形態(tài)傳播者應(yīng)主動擁抱算法，提升主流意識形態(tài)的輿論領(lǐng)導(dǎo)能力，要充分運用算法推薦技術(shù)，提升主流意識形態(tài)傳播者自身的傳播效果。為達到“1+1>2”的組合優(yōu)化效果，一方面，主流意識形態(tài)傳播者應(yīng)該積極地與互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通和合作，將自身的權(quán)威信息和互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法能力有機地結(jié)合起來，從而提高主流意識形態(tài)的覆蓋率和針對性。另一方面，通過對主流意識形態(tài)傳播者資源的整合，可以建立起一套適合其自身特色的新媒體平臺。例如，人民日報客戶端“人民號”就是一種積極的、有效的探索，作為一種新媒體應(yīng)用平臺，“人民號”能為用戶提供移動端的內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布等一站式的服務(wù)。

五、結(jié)語

伴隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用的廣泛化和深度化，算法推薦技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間中的應(yīng)用場域注定更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了意識形態(tài)搶奪的高地。人工智能時代，如何化解主流意識形態(tài)傳播的挑戰(zhàn)、把握傳播機遇，是重大的時代議題。本文從算法推薦和主流意識的關(guān)系出發(fā)，分析主流意識形態(tài)在算法推薦技術(shù)助推下面臨的各個機遇與挑戰(zhàn)。圍繞主流意識形態(tài)傳播面臨的新挑戰(zhàn)，提出了挑戰(zhàn)化解的系統(tǒng)性進路，通過加強技術(shù)賦值、完善相關(guān)法治監(jiān)管、培養(yǎng)主體意志自律性、引領(lǐng)算法的價值等方式握好算法推薦這一把雙刃劍，使其成為推動主流意識形態(tài)傳播的建設(shè)性力量，合理運用算法推薦技術(shù)優(yōu)勢賦能主流意識形態(tài)傳播，增強主流意識形態(tài)傳播主導(dǎo)性、穩(wěn)定性和參透性。同時，也要防范算法技術(shù)帶來的負面問題，糾正用戶對主流意識形態(tài)認知偏差，塑造良好清朗的網(wǎng)絡(luò)空間，營造積極健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升主流意識形態(tài)傳播影響力，維護國家意識形態(tài)安全、鞏固主流意識形態(tài)的主導(dǎo)地位、擴大主流意識形態(tài)版圖，推動算法推薦下主流意識形態(tài)傳播工作邁入新階段。

［參 考 文 獻］

［1］于曉薇.算法推薦場域下主流意識形態(tài)風險化解研究［D］.山東大學碩士學位論文，2022.

［2］鄭曉華.算法時代網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險防范與實踐邏輯［J］.重慶郵電大學學報（社會科學版），2023（1）.

［3］樊瑞科，張茂杰.算法推薦視域下社會主義核心價值觀有效傳播研究［J］.社會主義研究，2020（5）.

［4］中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室.互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定［EB/OL］.（2022-01-04）［2023-09-01］.http：//www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm

［5］李婷婷.基于算法推薦的主流意識形態(tài)傳播力研究［D］.重慶大學碩士學位論文，2021.

Opportunities and Challenges of Algorithmic Recommendationsfor Mainstream Ideological Communication

SUN Peng-fei， LU Miao-miao， TAO Jing

（School of Communication， Anqing Normal University， Anqing 246133，China）

Abstract：As a supporting technology of social information resource distribution， algorithmic recommendation has become an emerging power to influence or change social value orientation， and this “double-edged sword”is having a significant impact on mainstream ideology dissemination that cannot be ignored. The challenges brought by algorithmic recommendation are not conducive to the generation of social consensus， deconstruction of the authority of mainstream discourse， triggering a crisis of public trust， and the impact of the logic of capital on mainstream values at the same time， we should also seize the opportunity of algorithmic recommendation to empower the mainstream ideology， and give full play to the positive role of algorithmic recommendation through the strategies of technological norms， rule of law regulation， self-regulation of the main body， and value leadership， to effectively avoid and inhibit the negative impacts， and to promote the mainstream ideology communication in the new era.

Key words：algorithmic recommendation; mainstream ideology; discourse power

［責任編輯 孫蘭瑛］