周洲

摘要：在新聞傳播領(lǐng)域，如何更好地將人工智能技術(shù)應(yīng)用在新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，以及解決新技術(shù)給新聞生產(chǎn)所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，成為學(xué)界和業(yè)界探討的熱題。文章通過(guò)分析學(xué)界和業(yè)界近百篇相關(guān)成果，重新考慮人工智能背景下新聞生產(chǎn)的研究范圍，并從新聞傳播的理論視角和業(yè)界實(shí)際出發(fā)，運(yùn)用“議程設(shè)置”“長(zhǎng)尾”“后真相”等理論來(lái)分析人工智能技術(shù)對(duì)于當(dāng)下新聞生產(chǎn)的積極影響和問(wèn)題。人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大影響，取得了在新聞源、新聞反饋、寫(xiě)作模式、新聞體驗(yàn)和新聞分發(fā)渠道等方面的改進(jìn)，人工智能正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程。同時(shí)，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容和信息傳播方面同樣存在諸多漏洞。例如，機(jī)器新聞寫(xiě)作受限于技術(shù)規(guī)則的影響，存有自身的局限性；傳播過(guò)程中利用算法漏洞存在“虛擬挖掘”，使用戶置于“信息繭房”；數(shù)據(jù)資源利用亟須規(guī)范，面臨大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞生產(chǎn)；算法推薦

對(duì)于關(guān)系到一個(gè)國(guó)家的國(guó)際宣傳地位和國(guó)內(nèi)輿論環(huán)境的新聞生產(chǎn)，在人工智能技術(shù)背景下會(huì)有何種機(jī)遇與挑戰(zhàn)？我們首先要了解什么是新聞生產(chǎn)，以及它的研究范圍。李良榮教授認(rèn)為，新聞生產(chǎn)是將新近變動(dòng)的事實(shí)通過(guò)加工制作成為新聞作品的過(guò)程，表面上是指通過(guò)采、寫(xiě)、編將新近變動(dòng)的事實(shí)生成新聞作品的一個(gè)流程，更深層次的含義是指新聞作品借助新聞工作者有意識(shí)的加工而形成的。因此，人工智能視野下新聞生產(chǎn)的研究就要關(guān)注信息采集、新聞寫(xiě)作和編輯這幾個(gè)流程。同時(shí)，人工智能階段，新聞生產(chǎn)者已不單單是實(shí)體的人，還有充滿智能精神的機(jī)器。因此，在這個(gè)新聞生產(chǎn)主體由人向人機(jī)聯(lián)合生產(chǎn)新聞的過(guò)渡時(shí)期會(huì)帶來(lái)一系列的問(wèn)題，例如專業(yè)主義問(wèn)題、人機(jī)矛盾問(wèn)題、技術(shù)依賴問(wèn)題等，正確認(rèn)識(shí)與解決這些問(wèn)題逐漸被學(xué)界所重視。

一、新聞生產(chǎn)在人工智能背景下存在的問(wèn)題

美國(guó)學(xué)者邁克爾·舒德森（Michael Sctudson）認(rèn)為，新聞業(yè)“并非是一個(gè)絕緣的職業(yè)”（an uninsulated profession）。[1]縱觀新聞發(fā)展史，它也是一部科技發(fā)展史，新聞的發(fā)展總是與技術(shù)進(jìn)步同時(shí)進(jìn)行，技術(shù)在給傳媒業(yè)不斷注入前進(jìn)動(dòng)力的同時(shí)，也給新聞生產(chǎn)帶來(lái)了一些新的挑戰(zhàn)。例如，對(duì)于新聞從業(yè)者的沖擊。就像隨著工業(yè)社會(huì)的發(fā)展，機(jī)器的出現(xiàn)造成工人失業(yè)一樣，在人工智能進(jìn)入新聞生產(chǎn)過(guò)程中，智能技術(shù)寫(xiě)作、分發(fā)等也會(huì)對(duì)人工寫(xiě)作造成排擠。不僅如此，機(jī)器人搶奪傳統(tǒng)新聞?dòng)浾?、編輯的“飯碗”將成為不得不面?duì)的現(xiàn)實(shí)。因?yàn)闄C(jī)器人正在從事以往新聞工作者的信息選擇、新聞發(fā)送、稿件編輯及校對(duì)等工作。因此，人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的顛覆，必將改變?cè)械纳a(chǎn)結(jié)構(gòu)和組織關(guān)系，對(duì)原有生產(chǎn)資料、新聞從業(yè)者、新聞內(nèi)容分發(fā)、倫理規(guī)范等帶來(lái)挑戰(zhàn)。

1.信息采集技術(shù)挑戰(zhàn)用戶隱私安全

上文提及，傳感器及智能設(shè)備在為媒體提供新聞源以及獲取用戶反饋方面發(fā)揮著巨大作用。同時(shí)，隨著智能終端對(duì)傳感器的普遍使用，用戶隱私逐漸成為普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。地理位置隱私安全LBS，是一種基于位置信息的工作系統(tǒng)，它在我們的日常工作生活中被廣泛使用，未來(lái)還將持續(xù)擴(kuò)展工作的應(yīng)用領(lǐng)域。但是，正因?yàn)?LBS 服務(wù)通過(guò)不間斷、實(shí)時(shí)地獲取用戶精確的地理位置信息來(lái)提供服務(wù)，所以有可能被惡意使用，給用戶帶來(lái)嚴(yán)重的信息安全問(wèn)題。在新聞信息采集活動(dòng)中，通過(guò) GPS 技術(shù)來(lái)獲取用戶的地理位置信息。同時(shí)，近些年來(lái)，它帶來(lái)的問(wèn)題也開(kāi)始受到全球范圍內(nèi)學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注。通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，用戶使用 LBS 服務(wù)最大的顧慮正是對(duì)隱私安全問(wèn)題的擔(dān)心，因此使用 LBS 應(yīng)用時(shí)的位置信息泄露問(wèn)題限制了 LBS 技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)一步應(yīng)用?？偨Y(jié)發(fā)現(xiàn)，人們?cè)谑褂?LBS 時(shí)的隱私顧慮可以歸結(jié)為三個(gè)方面：“個(gè)人信息是否被非法使用”“自己的行為被別人知道”以及“信息泄露造成自身安全人工智能設(shè)備憑借傳感器全天候的工作特性以及強(qiáng)大的圖像、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用到新聞事實(shí)的采集工作當(dāng)中，但是也暴露出對(duì)于用戶肖像、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)的竊取隱患。據(jù)美國(guó) ABC 新聞網(wǎng)報(bào)道，在 2017 年 1 月，發(fā)生在美國(guó)新罕布什爾州一起雙尸命案中，當(dāng)?shù)鼐皆诿赴l(fā)生時(shí)的房間里發(fā)現(xiàn)一臺(tái)智能音箱，憑借產(chǎn)品所具有的“隨時(shí)喚醒”功能，保證了對(duì)用戶實(shí)時(shí)監(jiān)聽(tīng)，所以該設(shè)備的音頻記錄被警方認(rèn)為是破除該案件的重要一環(huán)。這一事件再次引發(fā)了人們對(duì)智能電子設(shè)備隱私的討論。智能設(shè)備的傳感器既能幫助還原事件真相，同時(shí)也存在用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，例如，國(guó)內(nèi) 360 監(jiān)控事件，家庭監(jiān)控視頻在網(wǎng)上被瘋狂流放，就曾引起軒然大波。

2.機(jī)器人新聞困境與挑戰(zhàn)

模板型機(jī)器新聞需要通過(guò)預(yù)設(shè)模板來(lái)生成新聞作品，但是一種模板只適用于一種形式的新聞，現(xiàn)實(shí)中我們需要處理大量的新聞事件則需要多套模板，那么開(kāi)發(fā)成本自然居高不下。最簡(jiǎn)單的是開(kāi)發(fā)出一種通用型模板適用所有類(lèi)型的新聞，但是對(duì)于技術(shù)要求較高，當(dāng)前的模板處理技術(shù)有待開(kāi)發(fā)。另外，在人機(jī)交互中需要用到自然語(yǔ)言處理技術(shù)。在實(shí)際運(yùn)用中，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)于當(dāng)前的自然語(yǔ)言處理技術(shù)也需要預(yù)制指令，才能達(dá)到智能寫(xiě)作的目的。智能化程度欠佳的問(wèn)題，就限制了該模式方向下機(jī)器新聞的發(fā)展方向和應(yīng)用范圍。經(jīng)研究，自然語(yǔ)言處理當(dāng)前有三大難點(diǎn)：機(jī)器對(duì)于人類(lèi)語(yǔ)言的破解程度、界定詞語(yǔ)邊界的程度和語(yǔ)言行為與計(jì)劃。生成內(nèi)容生硬刻板、缺少人文關(guān)懷與深度關(guān)于受眾對(duì)機(jī)器新聞稿件的質(zhì)量態(tài)度，騰訊做過(guò)一次調(diào)查研究，調(diào)查中顯示，作與人相比缺少創(chuàng)造力。同樣，在關(guān)于自媒體人對(duì)于機(jī)器寫(xiě)稿的態(tài)度調(diào)查中，有接近八成的自媒體作者對(duì)于智能機(jī)器寫(xiě)作的顧慮就是缺乏創(chuàng)作特色和人類(lèi)情感。通過(guò)文獻(xiàn)整理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下在新聞生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛的模板型機(jī)器人和自然語(yǔ)言處理型機(jī)器人，它們?nèi)蕴幱跈C(jī)器寫(xiě)作稿件的初級(jí)智能水平，智能依靠模板和預(yù)制指令完成稿件生成和人機(jī)交互，在創(chuàng)作中尤為重要的創(chuàng)造能力、職業(yè)道德素質(zhì)以及觀察能力是機(jī)器所欠缺的。因此在需要深度的思考和分析的評(píng)論、通訊以及調(diào)查報(bào)道中，機(jī)器報(bào)道尚不能出色完成。如果新聞作品沒(méi)有內(nèi)容與深度，那么受眾自然不會(huì)對(duì)這種填字機(jī)器買(mǎi)賬，對(duì)媒體公信力也是一種打擊。

3.算法新聞帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)下，在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推薦憑借其精準(zhǔn)化、個(gè)性化匹配用戶的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)始大行其道。傳統(tǒng)媒體、新聞網(wǎng)站、技術(shù)型媒體公司紛紛開(kāi)始采用該技術(shù)。該技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的新聞分發(fā)產(chǎn)生沖擊，使新聞分發(fā)權(quán)由人變?yōu)榱藱C(jī)器算法。注意力經(jīng)濟(jì)時(shí)代算法導(dǎo)致新聞“把關(guān)”權(quán)利后移。由算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)降低用戶的參與

度，個(gè)人處于“信息繭房”，更容易引發(fā)群體極化和社會(huì)分裂。“后真相”（post-truth）已經(jīng)來(lái)臨，關(guān)于“后真相”的概念，目前有學(xué)者將其解釋為“訴諸情感及個(gè)人信念，較客觀事實(shí)更能影響民意”。人們開(kāi)始熱衷于那些“淺新聞”或“假新聞”。目前，智能算法智能程度尚且無(wú)法判斷事件真?zhèn)?。在?nèi)容生成環(huán)節(jié)，算法對(duì)原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性依賴程度高，由于人工智能無(wú)法對(duì)原始數(shù)據(jù)的真?zhèn)芜M(jìn)行判斷，一旦原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題，新聞的真實(shí)性便得不到保證。同樣，在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)中，智能算法無(wú)法對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性進(jìn)行核實(shí)，而假新聞多以新鮮的噱頭博人眼球，算法很有可能將這些新聞發(fā)掘出來(lái)，助力假新聞的二次傳播。學(xué)者沃德?tīng)枌⒓傩侣劮Q之為“捏造的內(nèi)容”（fabricated content）——這些捏造的新聞故事沒(méi)有任何可以查證的線索，其進(jìn)行欺騙的目的包括人身傷害，或是僅僅增加流量。

二、人工智能視野下新聞生產(chǎn)問(wèn)題的對(duì)策

人類(lèi)社會(huì)是個(gè)不斷發(fā)展進(jìn)步的社會(huì)，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，是當(dāng)代人的必然選擇。

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)影響了人們的工作、學(xué)習(xí)和生活，方便了新聞生產(chǎn)，給人類(lèi)帶來(lái)更多利益與便利的同時(shí)也會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)更多新的專業(yè)主義、倫理問(wèn)題等。

我們應(yīng)及時(shí)對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行反思、總結(jié)并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，以使人工智能技術(shù)趨利避害，為人類(lèi)牟取更多福利。

1.基于傳感器的智能設(shè)備隱私保護(hù)機(jī)制

當(dāng)下，對(duì)于智能設(shè)備傳感器這一領(lǐng)域的隱私保護(hù)早已在國(guó)內(nèi)外受到重視，對(duì)傳感器隱私的安全保護(hù)策略與措施也開(kāi)始逐漸落地。在國(guó)際上，歐盟于 2016 年通過(guò)并出臺(tái)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，主要措施包括“從設(shè)計(jì)源頭開(kāi)始隱私保護(hù)”和“設(shè)立隱私預(yù)設(shè)機(jī)制”兩個(gè)?！皬脑O(shè)計(jì)源頭開(kāi)始隱私保護(hù)”側(cè)重“事前保護(hù)隱私”。即在傳感器硬件設(shè)計(jì)之初在考慮功能性的同時(shí)就要兼顧到數(shù)據(jù)保護(hù)，在用戶使用前規(guī)避用戶數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于實(shí)際使用中的傳感器聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，應(yīng)該在傳感器自身和用戶之間建立信息告知機(jī)制，比如以APP 連接傳感器獲取信息裝置，每個(gè)傳感器都可傳遞和接收數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)信息傳輸過(guò)程中應(yīng)加密碼，而加密需要精密的計(jì)算能力，對(duì)設(shè)計(jì)者和運(yùn)營(yíng)商提出較高的業(yè)務(wù)要求和職業(yè)素養(yǎng)要求?！霸O(shè)立隱私預(yù)設(shè)機(jī)制”是指“隱私友好的提醒”。這適用于傳感器智能設(shè)備，尤其是用戶在注冊(cè)或使用時(shí)，包括所有與之對(duì)應(yīng)的 APP 聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。可以進(jìn)一步解釋為運(yùn)營(yíng)商或設(shè)計(jì)方不可以向使用者獲取與享用服務(wù)不相關(guān)的非必要數(shù)據(jù)信息。如特殊情況必須使用，則需提前告知并明顯位置提醒用戶是否開(kāi)啟此功能。例如，支付寶的年度賬單事件，在非常不顯眼的位置提醒用戶，造成大多數(shù)用戶“被同意”，用戶信息被擅自獲取，對(duì)支付寶和用戶造成雙重傷害。另外，除了硬件上的隱私預(yù)設(shè)，在軟件上同樣如此。有研究團(tuán)隊(duì)“針對(duì) 500 多個(gè) APP 發(fā)表中立評(píng)論，大約 40%的移動(dòng) APP 被歸類(lèi)為有爭(zhēng)議，其在未經(jīng)用戶有意識(shí)地同意或知情的情況下讀取數(shù)據(jù)，出現(xiàn)在智能手機(jī)上的通訊錄數(shù)據(jù)讀取現(xiàn)象，用于向廣告業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)”。

針對(duì)移動(dòng)智能終端內(nèi)置或外接傳感器隱私泄露問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者提出傳感器隱私訂制策略的概念，以讓用戶對(duì)智能手機(jī)中自帶的應(yīng)用感知系統(tǒng)和體外連接傳感器設(shè)置隱私策略為手段，達(dá)到控制通過(guò)移動(dòng)手機(jī)上訪問(wèn)傳感器以獲取用戶信息權(quán)限的目的。關(guān)于傳感器的隱私訂制策略，立足于在傳感器的移動(dòng)終端設(shè)立隱私保護(hù)手段，可以一定程度上緩解通過(guò)智能設(shè)備上的傳感系統(tǒng)被篡改設(shè)計(jì)初衷，規(guī)避非法獲取用戶的數(shù)據(jù)信息的問(wèn)題。這一策略可以幫助用戶依照個(gè)體的需要在自己的智能設(shè)備上的傳感設(shè)備定制隱私保護(hù)策略，設(shè)立對(duì)傳感器的訪問(wèn)權(quán)限，保證系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)不被惡意病毒程序利用，降低用戶的設(shè)備使用成本，兼顧用戶體驗(yàn)。

2.人機(jī)協(xié)同，注重“隱性智慧”開(kāi)發(fā)

“現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題是人和機(jī)器如何在人機(jī)對(duì)話中實(shí)現(xiàn)功能的互補(bǔ)和價(jià)值的匹配?！边@就告訴我們，在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，需要人與機(jī)器協(xié)同工作，取長(zhǎng)補(bǔ)短?！半[性智慧”開(kāi)發(fā)，彌補(bǔ)機(jī)器新聞缺陷上文我們提及人工智能報(bào)道新聞產(chǎn)品，存在報(bào)道領(lǐng)域狹窄、缺少思辨精神和個(gè)性化特質(zhì)的缺陷。究其根源，在于當(dāng)下人工智能的應(yīng)用多在于幫助人類(lèi)解決問(wèn)題，把人類(lèi)從簡(jiǎn)單的勞動(dòng)中解放出來(lái)，例如寫(xiě)稿、生成數(shù)據(jù)、分發(fā)新聞等，但是缺少的是分析問(wèn)題的能力和深度學(xué)習(xí)的邏輯思維能力，而這正是當(dāng)下機(jī)器寫(xiě)作存在問(wèn)題的主要原因。機(jī)器新聞寫(xiě)作報(bào)道在簡(jiǎn)單消息寫(xiě)作中應(yīng)用廣泛，擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、單一、準(zhǔn)確的話題，卻不適用于復(fù)雜深度性話題。因此，報(bào)道領(lǐng)域受限且缺乏思辨精神。人類(lèi)的思想、審美、價(jià)值觀等隱性智慧正是當(dāng)前機(jī)器新聞所欠缺的，也是當(dāng)下機(jī)器新聞努力的方向。比如，新華社的“快筆小新”已經(jīng)運(yùn)營(yíng)兩年多的時(shí)間，及時(shí)準(zhǔn)確捕捉、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，在體育和財(cái)經(jīng)報(bào)道方面成績(jī)斐然。除簡(jiǎn)單消息寫(xiě)作外，如今它在看圖寫(xiě)作、智能生成模板等方面開(kāi)始發(fā)力。

3.人機(jī)一體，協(xié)同工作

綜合分析學(xué)者們的文章，當(dāng)下我們討論的“人機(jī)一體”主要就是機(jī)器幫助人類(lèi)做復(fù)雜勞動(dòng)，人類(lèi)幫助機(jī)器發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并對(duì)其進(jìn)行價(jià)值觀干擾。由于當(dāng)前智能化技術(shù)水平有限，智能寫(xiě)作更依賴算法、模板，缺少深度思考的能力，且停留在簡(jiǎn)單信息的交互層面。如今，“人工編寫(xiě)，機(jī)器分發(fā)”的搭配模式是多數(shù)媒體進(jìn)行新聞生產(chǎn)采用的方式。既然機(jī)器人新聞寫(xiě)作能夠在一定領(lǐng)域發(fā)揮作用，那么通過(guò)繼續(xù)開(kāi)發(fā)提高其智能化程度則可以拓寬了新聞報(bào)道的領(lǐng)域。智能機(jī)器的目的是讓機(jī)器的行為越來(lái)越接近于人，讓機(jī)器更好地服務(wù)人類(lèi)。機(jī)器需要在自然語(yǔ)言處理與學(xué)習(xí)、內(nèi)容分發(fā)等方面同步改進(jìn)，不僅僅是內(nèi)容的智能化生產(chǎn)更要有新聞全環(huán)節(jié)的智能化。