譚鈺瑩

摘?要：人工智能時(shí)代，算法推薦技術(shù)以其精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)迎合的優(yōu)勢(shì)，成為高校思想政治教育新的實(shí)踐背景、發(fā)展契機(jī)和技術(shù)工具。高校思想政治教育在與算法推薦技術(shù)深度耦合的同時(shí)，也面臨教育者主導(dǎo)地位被消解、話語體系被解構(gòu)、價(jià)值共識(shí)凝聚被削弱等危機(jī)。對(duì)此，必須利用主流價(jià)值引導(dǎo)和駕馭算法，加強(qiáng)算法和信息素養(yǎng)教育，推動(dòng)算法主動(dòng)融入高校思想政治教育話語傳播創(chuàng)新，切實(shí)提升高校思想政治教育實(shí)效性與針對(duì)性，使高校思想政治教育突破困境，化危為機(jī)。

關(guān)鍵詞：算法推薦；思想政治教育；實(shí)效性；危機(jī)；應(yīng)對(duì)

中圖分類號(hào)：G4?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.24.077

2021年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見》中明確提出，要“推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)深度融合，使互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”。伴隨人工智能時(shí)代的到來，算法推薦技術(shù)不僅成為各學(xué)科學(xué)者高度關(guān)注的重大課題，也對(duì)高校學(xué)生的認(rèn)知行為產(chǎn)生了深刻影響。同時(shí)，學(xué)界也產(chǎn)生了大量關(guān)于算法推薦系統(tǒng)的研究成果，包括算法推薦系統(tǒng)的生成、危害以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。然而，關(guān)于算法推薦與思想政治教育相結(jié)合的研究成果卻并不多見。當(dāng)前，算法推薦技術(shù)已經(jīng)與生活世界深度融合，高校想要提高思想政治教育的實(shí)效性，必須對(duì)算法推薦介入下高校思想政治教育的現(xiàn)實(shí)危機(jī)進(jìn)行審視和研判，探索行之有效的應(yīng)對(duì)策略。

1?算法推薦介入高校思想政治教育的研究現(xiàn)狀

本文基于中國(guó)學(xué)術(shù)期刊出版總庫中國(guó)知網(wǎng)CNKI，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行精準(zhǔn)匹配檢索，時(shí)間截至2023年5月18日，以“算法”“算法推薦”“思想政治教育”“高?！钡仍~為主題詞進(jìn)行檢索，經(jīng)篩選后最終獲得研究文獻(xiàn)195篇。

1.1?科研團(tuán)隊(duì)與機(jī)構(gòu)

在CiteSpace軟件幫助下對(duì)發(fā)文作者展開分析，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻次最多的三位作者為董圓圓、王學(xué)儉、馮瑞芝，作者間發(fā)表論文數(shù)相差不大，并未形成有效的學(xué)術(shù)合力。對(duì)發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析得出總量排名前三位的高校分別為蘭州大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和華東師范大學(xué)，皆為擁有馬克思主義理論一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)的重點(diǎn)科研院校，在相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域具有較強(qiáng)研究水準(zhǔn)。通過與作者合作網(wǎng)絡(luò)比對(duì)發(fā)現(xiàn)，雖然有大量機(jī)構(gòu)在進(jìn)行相關(guān)研究，但各單位間沒有建立起有效的合作關(guān)系。

1.2?核心主題

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)主要內(nèi)容的概括和濃縮。由Citespace對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)“人工智能”“算法推薦”“耦合邏輯”“師生關(guān)系”“大學(xué)生”等是該研究中出現(xiàn)頻次較多的關(guān)鍵詞?？梢钥闯觯瑖?guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)該問題的研究主要集中于對(duì)算法推薦介入思想政治教育中教育者、教育對(duì)象、教育載體、教育內(nèi)容以及價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)問題的探討，而將算法推薦介入高校思想政治教育這一特殊場(chǎng)域的研究相對(duì)較少。

2?算法推薦與高校思想政治教育的耦合邏輯

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新。從個(gè)性化閱讀內(nèi)容到智能化“觀念建構(gòu)”，算法推薦已實(shí)現(xiàn)了角色和功能的轉(zhuǎn)變。從高校的角度考察算法推薦和思想政治教育的耦合邏輯，可以看到算法推薦對(duì)高校思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展起到賦能作用，高校思想政治教育也引領(lǐng)著算法推薦的價(jià)值導(dǎo)向。

2.1?算法推薦技術(shù)的運(yùn)行原理

“算法”起源于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，其本質(zhì)是由一系列公式和代碼為解決具體問題所組合形成的指令，是“一種有限、確定、有效的并適合用計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)的解決問題的方法”。而算法推薦屬于智能算法中的特定分支，是為了與用戶需求和信息供給相匹配而被設(shè)計(jì)出來的智能信息技術(shù)。算法推薦以其高度智能、獨(dú)特的技術(shù)運(yùn)行原理，對(duì)大學(xué)生的認(rèn)知行為產(chǎn)生了深度影響，由此與高校思想政治教育過程發(fā)生耦合。

主流算法推薦主要包括基于協(xié)同過濾尋找“同類人”、基于內(nèi)容進(jìn)行“畫像”、基于相似語義推薦以及基于實(shí)時(shí)熱度推送高點(diǎn)擊率的信息等類型。不同算法推薦技術(shù)有著基本重合的運(yùn)行原理：一是建構(gòu)算法“內(nèi)容池”，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、特征提取和分類標(biāo)注；二是對(duì)用戶特征進(jìn)行精準(zhǔn)“畫像”，通過“考察”用戶的個(gè)人偏好、瀏覽記錄等特征，為用戶貼上不同標(biāo)簽，從而描繪出一幅活靈活現(xiàn)的用戶畫像；三是做好內(nèi)容端和用戶端的耦合匹配，機(jī)器將內(nèi)容端、用戶端的特征數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)情境數(shù)據(jù)導(dǎo)入“用戶內(nèi)容滿意度”的函數(shù)中，便可推測(cè)出是否要對(duì)該內(nèi)容進(jìn)行推送，簡(jiǎn)單來說就是“投其所好，送其所要”。

從運(yùn)行原理看，算法推薦完成了從粗放的關(guān)鍵詞搜索、聚合歸類到精準(zhǔn)匹配用戶信息需求的跨越式發(fā)展，成為能夠深度挖掘數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)并舉一反三的“畫像師”“讀心者”，第一次將量身定制的個(gè)性化傳播從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，實(shí)現(xiàn)真正的“懂你”。

2.2?算法推薦與高校思想政治教育的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

算法推薦賦能高校思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展。馬克思指出：“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個(gè)社會(huì)生活、政治生活和精神生活的過程?！币虼耍惴ㄍ扑]時(shí)代的來臨必將引起高校思想政治教育的深度變革。

算法推薦的廣泛應(yīng)用一方面突破了以理論灌輸和說服教育為主的傳統(tǒng)教室授課模式，另一方面實(shí)現(xiàn)了高校思想政治教育對(duì)學(xué)生精準(zhǔn)聚焦、靶向施策的目的。從教育者端看，教師可采用“基于內(nèi)容進(jìn)行畫像”的算法推薦技術(shù)，制定符合學(xué)生思想特點(diǎn)的推送方案，實(shí)現(xiàn)信息與受眾的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)匹配。從受教育者端看，算法推薦根據(jù)學(xué)生殘留的網(wǎng)絡(luò)碎片信息分析歷史行為數(shù)據(jù)，將與其思想行為相符的教育內(nèi)容精準(zhǔn)投送到個(gè)人社交平臺(tái)。從算法設(shè)計(jì)主體與相關(guān)責(zé)任部門視角出發(fā)，面對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)輿情問題，算法推薦可以將有針對(duì)性的教育內(nèi)容嵌入傳播鏈條源頭，以顯性與隱性結(jié)合的教育手段，幫助學(xué)生接受主流價(jià)值觀熏陶。

2.3?高校思想政治教育引領(lǐng)算法推薦的價(jià)值導(dǎo)向

“在一個(gè)媒體和代碼無處不在的社會(huì)，權(quán)力越來越存在于算法之中”。信息化社會(huì)的算法權(quán)力已經(jīng)彌散、滲透進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的每一個(gè)角落，重塑著人們的價(jià)值理念和行為模式。由于其背后的資本邏輯和工具理性特征，原本用來過濾無用信息的算法推薦以“流量為王”，用低俗娛樂信息吸引用戶視線，導(dǎo)致價(jià)值失序、行為失范和話語失聲。因此，為了展現(xiàn)算法推薦正向積極的一面，高校思想政治教育必須賦予算法推薦價(jià)值正當(dāng)性，掌好算法推薦的“舵”，才能為算法設(shè)計(jì)者、把關(guān)者和學(xué)生用戶帶來精神滋養(yǎng)，矯正其價(jià)值取向，確保其駛?cè)胝_航向。

3?算法推薦視域下高校思想政治教育的危機(jī)研判

作為不斷變化發(fā)展著的應(yīng)用型科學(xué)，算法推薦技術(shù)在賦予高校思想政治教育轉(zhuǎn)型以契機(jī)的同時(shí)，也帶來了危機(jī)與挑戰(zhàn)。

3.1?去中心化：工具理性消解高校思想政治教育者的主導(dǎo)地位

習(xí)近平總書記指出，思想政治教育“要堅(jiān)持主導(dǎo)性和主體性相統(tǒng)一”。然而在算法推薦時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)空間中信息傳播呈現(xiàn)出去中心化、扁平化的特征，人人皆可成為信息傳播的節(jié)點(diǎn)。這種去中心化的特質(zhì)反映在高校思想政治教育實(shí)踐中便造成了受教育者主體性的全面激活和教育者主導(dǎo)地位的不斷消解。

首先，工具理性凌駕于價(jià)值理性之上，議題設(shè)置決定權(quán)由人過渡到物。馬克斯·韋伯認(rèn)為，工具理性行為是將目標(biāo)作為自己的行為導(dǎo)向，在所追求的功利和利益的驅(qū)使下，用某種手段實(shí)現(xiàn)自己所期望的終極目標(biāo)。在傳統(tǒng)高校思政教育模式中，議題設(shè)定和活動(dòng)的具體開展是由教育者主導(dǎo)的。然而在算法時(shí)代，工具理性僭越了價(jià)值理性，議題設(shè)定權(quán)被讓渡給了機(jī)器。算法推薦為增強(qiáng)學(xué)生用戶黏性，一般會(huì)設(shè)定吸引眼球的話題，那些具有思想性和知識(shí)性的教育內(nèi)容則會(huì)被忽視。長(zhǎng)此以往，學(xué)生用戶得不到正向價(jià)值引導(dǎo)，容易陷入價(jià)值虛無的泥潭，一不小心就會(huì)受到西方普世價(jià)值、歷史虛無主義等思想的毒害，導(dǎo)致國(guó)家認(rèn)同感下降，威脅我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全。其次，高校思想政治教育者的主導(dǎo)地位不斷弱化。算法賦權(quán)下主流媒體和教育者面臨邊緣化風(fēng)險(xiǎn)，受教育者則可以通過發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等方式，全面激活自身主體性。如學(xué)生群體可以選擇感興趣的話題標(biāo)簽執(zhí)行算法的信息過濾。當(dāng)前，很多高校思想政治教育活動(dòng)依托網(wǎng)絡(luò)空間開展，教育者與受教育者以符號(hào)形式出現(xiàn)，如果教育者對(duì)算法推薦工作原理認(rèn)識(shí)不到位，就無法把握思想政治教育活動(dòng)全程。

3.2?泛娛樂化：受眾本位解構(gòu)高校思想政治教育的話語體系

馬克思認(rèn)為，“人們?yōu)橹畩^斗的一切，都同他們的利益有關(guān)”。算法推薦遵循的資本邏輯，是指資本追求剩余價(jià)值的增殖擴(kuò)張邏輯。資本的天性是逐利，資本裹挾下，商業(yè)媒體往往忽略信息的真正價(jià)值只著眼于攫取流量帶來的利益。低俗娛樂信息筑成以“受眾本位”為主體的圍墻，構(gòu)建出尼爾·波茲曼所說的“娛樂之城”，人們心甘情愿地成為娛樂的附庸，結(jié)果是人們成了一個(gè)娛樂至死的物種。

思想政治教育話語是教育者在思想政治教育過程中所使用的話語表達(dá)和模式。在算法推薦助力下，夸張、短小的泛娛樂化內(nèi)容開始向校園滲透，試圖以趣味性彌合思想性、價(jià)值性，從而解構(gòu)高校思想政治教育的固有話語體系。主要表現(xiàn)在：其一，在資本驅(qū)動(dòng)下，主流媒體被娛樂媒體持續(xù)擠壓，傳播主流意識(shí)形態(tài)的話語體系建設(shè)出現(xiàn)缺陷。其二，靈動(dòng)性的充實(shí)必然帶來權(quán)威性的喪失，吸引力的提升必然帶來嚴(yán)謹(jǐn)性的下降。娛樂化媒體傳遞的低俗內(nèi)容會(huì)對(duì)傳統(tǒng)高校思想政治教育系統(tǒng)性、邏輯性的話語體系造成沖擊，甚至誤導(dǎo)高校思想政治工作者，使其過分迎合大學(xué)生的心理需求，本末倒置。

3.3?圈層化：“信息繭房”削弱高校思想政治教育的價(jià)值凝聚

算法推薦的介入在巧妙解決傳統(tǒng)思政教育內(nèi)容嚴(yán)肅古板、生活化水平低問題的同時(shí)，也加劇了“信息繭房”效應(yīng)。

桑斯坦認(rèn)為，“信息繭房”就是“只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西”，是一種“偏食”行為。學(xué)生進(jìn)入充滿同質(zhì)化信息的“回音室”中，不感興趣的異質(zhì)信息則被排斥在“回音室”之外。久而久之，這些經(jīng)過算法精心篩選的同質(zhì)信息共同完成了對(duì)個(gè)體的規(guī)訓(xùn)和操縱，而高校思想政治教育內(nèi)容難以打破價(jià)值壁壘進(jìn)入“回音室”，最終導(dǎo)致學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)固化，形成刻板效應(yīng)，陷入算法“舒適圈”。此外，算法推薦將具有相同興趣的學(xué)生聚集起來，形成各種社交圈層。圈層內(nèi)成員與外部世界交流減少且擁有相似的觀點(diǎn)，經(jīng)過時(shí)間累積群體間異質(zhì)的特征愈發(fā)明顯，傳統(tǒng)思想政治教育內(nèi)容無法進(jìn)入圈層形成價(jià)值引領(lǐng)。在面對(duì)熱點(diǎn)問題時(shí)，這種群體往往容易在極端情緒的支配下做出非理性的偏激行為，形成群體極化現(xiàn)象，嚴(yán)重妨礙價(jià)值共識(shí)凝聚。

4?算法推薦視域下高校思想政治教育的應(yīng)對(duì)策略

4.1?從“遮蔽”到“解蔽”：利用主流價(jià)值駕馭算法，實(shí)現(xiàn)主體性復(fù)歸

從技術(shù)哲學(xué)角度看，算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用會(huì)形成一種自主性力量。當(dāng)這種力量使技術(shù)脫離了人類的控制，就會(huì)導(dǎo)致人的主體性被遮蔽。具體到高校思想政治教育過程即算法推薦的工具理性對(duì)高校思想政治教育產(chǎn)生“遮蔽”風(fēng)險(xiǎn)，因此，必須夯實(shí)算法價(jià)值基礎(chǔ)，呼喚思想政治教育主體性的復(fù)歸。

第一，堅(jiān)持主流價(jià)值觀主導(dǎo)地位。當(dāng)前，各種社會(huì)思潮在網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)暗潮洶涌。因此，高校思想政治工作者首先應(yīng)守住思想輿論陣地，堅(jiān)定黨性立場(chǎng)，在思政課上廣泛調(diào)動(dòng)大學(xué)生接受主流價(jià)值觀教育的積極性。另一方面，教育者也要旗幟鮮明地抵制異質(zhì)文化，不因在網(wǎng)絡(luò)空間中的身份隱退而喪失職業(yè)道德，時(shí)刻弘揚(yáng)主旋律，鞏固馬克思主義的領(lǐng)導(dǎo)地位。

第二，發(fā)揮主導(dǎo)作用賦予算法推薦以價(jià)值理性。在算法推薦的信息收集環(huán)節(jié)中，高校思想政治教育者應(yīng)提高篩選能力，提高警惕，避免不良思潮滲透進(jìn)校園生活。在信息推送環(huán)節(jié)，要根據(jù)大學(xué)生群體的差異性，將符合高校育人目標(biāo)與學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)，且學(xué)生感興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容分發(fā)給學(xué)生，讓算法推薦的偏好向社會(huì)主義核心價(jià)值觀靠攏，強(qiáng)化教育者的主導(dǎo)地位。

4.2?從無序到有序：加強(qiáng)算法素養(yǎng)教育，營(yíng)造清朗信息環(huán)境

高校思想政治教育是以師生雙方為主體的實(shí)踐活動(dòng)。因此，要想應(yīng)對(duì)算法推薦所帶來的危機(jī)，就必須首先提升師生的信息素養(yǎng)和算法素養(yǎng)，為高校思想政治教育凝聚共識(shí)增添人文意蘊(yùn)。

對(duì)高校思想政治工作者來說，一是要對(duì)算法推薦的基本運(yùn)行原理和其隱性權(quán)力有全面認(rèn)識(shí)。二是要了解現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件背后的“算法之手”，引導(dǎo)學(xué)生感受算法的存在。三是在思政課上利用算法技術(shù)和時(shí)事熱點(diǎn)設(shè)計(jì)相應(yīng)議題，吸引學(xué)生討論和互動(dòng)，從“身體在場(chǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S在場(chǎng)”。對(duì)于學(xué)生，首先要對(duì)算法推薦在生活世界中的具體表現(xiàn)有一定認(rèn)識(shí)，并積極尋找多樣化信息以滿足自我需求；其次要提升信息甄別、分析及整合能力，減少對(duì)低俗內(nèi)容的關(guān)注，以提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦概率，營(yíng)造清朗的信息環(huán)境。

除教育者和受教育者外，還要提升算法人員的價(jià)值理性。算法自身沒有意識(shí)，它由人創(chuàng)造又用之于人。算法技術(shù)人員可以重新設(shè)定信息分配機(jī)制，把握好思想政治教育內(nèi)容的比重，通過限定推送比例，均衡地將各類內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶。

4.3?從介入到融入：推進(jìn)高校思想政治教育話語創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效育人

當(dāng)前，必須加大高校思想政治教育思維、手段和話語的創(chuàng)新力度，使算法推薦從介入到主動(dòng)融入教育實(shí)踐過程中，更新算法推薦“內(nèi)容池”，才能充分適應(yīng)算法推薦時(shí)代的新情境、新主體。

首先，要建立個(gè)性化、精準(zhǔn)化的思維方式，全面把握學(xué)生的利益訴求、情感需要、思想動(dòng)態(tài)和認(rèn)知規(guī)律等，為不同圈層學(xué)生量身打造更個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容，使困在“信息繭房”中的學(xué)生主動(dòng)“破繭”。其次，要改變傳統(tǒng)思想政治教育手段單一刻板的局面，運(yùn)用新穎的教育方式和載體，實(shí)現(xiàn)價(jià)值灌輸與交流對(duì)話融合、正面灌輸與情境教學(xué)融合。例如，運(yùn)用大學(xué)生喜聞樂見的短視頻、直播、Vlog等形式制作教育內(nèi)容，提高大學(xué)生的內(nèi)容認(rèn)同，改變刻板印象。最后，要消除教育話語隔閡，避免過多使用抽象嚴(yán)肅的訓(xùn)誡語調(diào)和政治名詞。教育者應(yīng)盡力塑造接地氣的話語風(fēng)格，在堅(jiān)持馬克思主義話語科學(xué)的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生拓展新的興趣增長(zhǎng)點(diǎn)，突破舒適圈，讓高校思想政治教育更有溫度，實(shí)現(xiàn)同頻共振、聲入人心。通過思維、方法及話語等方面的創(chuàng)新，高校思想政治教育才能借助算法轉(zhuǎn)型的“東風(fēng)”，更好地踐行育人初心與使命。

參考文獻(xiàn)

［1］中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見》[N].人民日?qǐng)?bào)，20210713（001）.

[2]SEDGEWICK?R，WAYNE?K.算法（第四版）[M].謝路云，譯.北京：人民郵電出版社，2012：1.

[3]馬克思恩格斯選集（第2卷）[M].北京：人民出版社，2012：2.

[4]Lash，Scott.2007.“Power?after?Hegemony：?Cultural?Studies?in?Mutation？”?Theory，Culture?&?Society，24（3）：5578.

[5]用習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想鑄魂育人?貫徹黨的教育方針落實(shí)立德樹人根本任務(wù)[N].人民日?qǐng)?bào)，20190319.

[6]馬克思.第六屆萊茵省議會(huì)的辯論（第一篇論文）[A]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集（第1卷）[M].北京：人民出版社，1995：187.

[7]尼爾·波茲曼.娛樂至死[M].章艷，譯.桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2004：7.

[8]凱斯·R·桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.