摘? 要：算法推薦是人工智能時代信息資源配置的全新方式。在算法推薦技術的影響下，思想政治教育諸要素也在悄然發(fā)生著嬗變，教育主體將逐步扮演主導者、創(chuàng)新者和掌控者等多重角色，實現(xiàn)身份和功能的全新轉(zhuǎn)變;教育客體也將在目標導向、服務需求等方面表現(xiàn)得更為自主化、個性化和差異化。因此，要明晰算法對思想政治教育的雙重影響，并牢牢把握智能算法為思想政治教育轉(zhuǎn)型發(fā)展創(chuàng)造的契機，優(yōu)化思想政治教育基本要素，使其回歸于思想政治教育發(fā)展的基本規(guī)律之中，最終實現(xiàn)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展。

關鍵詞：算法推薦;思想政治教育;主體;客體;嬗變;優(yōu)化

以算法推薦為代表的人工智能正深刻改變著人們的生活，有調(diào)查顯示，基于算法推薦的個性化內(nèi)容已占整個互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容發(fā)布的70%左右[1]。人們上網(wǎng)瀏覽信息，獲取資料等行為，看似自主自為，實則已經(jīng)受到算法推薦的支配，進入了算法依據(jù)個人特征劃定的“活動圈”之內(nèi)。當前，針對智能算法的研究多集中于技術邏輯、信息倫理等領域，具體內(nèi)容以算法風險的宏觀研判和應對為主。從思想政治教育這個特定視角來看，智能算法的出現(xiàn)和應用為思想政治教育融入了新的技術要素，依據(jù)其自身對信息發(fā)布與信息傳播的主導地位，深刻影響著思想政治教育的實踐成效。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[2]。探究算法對思想政治教育基本要素的實質(zhì)影響，有助于科學抵御算法風險，借助算法優(yōu)勢助推思想政治教育發(fā)展，實現(xiàn)智能算法與思想政治教育之間的有機結合。

一、算法推薦與思想政治教育的耦合

算法推薦技術通過個性化內(nèi)容推送主導信息傳播，“智能算法越來越成為網(wǎng)絡環(huán)境下思想政治教育信息傳播的重要渠道和新興權力”[3]。同時，思想政治教育則賦予算法推薦技術價值合理性，通過反思、優(yōu)化等方式，規(guī)范算法推薦技術的應用過程，引導智能算法沿著正確路徑發(fā)展。

（一）算法推薦的基本原理與主要特征

算法是指為了解決特定問題而制定的一系列清晰指令，是代碼函數(shù)公式運行過程和結果的抽象表達。算法推薦，即依托對海量用戶信息的大數(shù)據(jù)分析，智能化生成并匹配用戶感興趣的內(nèi)容進行推送。從類型上看，主要有基于內(nèi)容、基于協(xié)同過濾，基于實時熱度和基于關聯(lián)規(guī)則等。這些不同類型的推薦系統(tǒng)的工作原理大致相同：首先是建立內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，標簽化處理內(nèi)容信息，實現(xiàn)對信息的分類篩選和深度加工，提取可視化特征;其次是建立用戶數(shù)據(jù)庫，整合用戶信息，通過獲取用戶在各大媒體平臺的個人信息、瀏覽痕跡、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等表征個體屬性的關鍵信息，預測用戶的個性需求，從而實現(xiàn)對個人偏好的動態(tài)把控;最后是構建算法匹配模型，實現(xiàn)信息內(nèi)容的精準推薦?；诖耍惴ㄍ扑]也就呈現(xiàn)出精準化、個性化和動態(tài)化等特點。同時，除了內(nèi)容信息的交互傳遞，如今算法推薦逐步演變成為一種算法權力，資本邏輯是其主要驅(qū)動力。算法推薦過程與利益分配、價值引導及意識形態(tài)的控制等密切關聯(lián)，一方面極大地迎合了人們的信息需求，另一方面也為人們構建起“信息繭房”，成為人們精神世界的一大桎梏。

（二）智能算法與思想政治教育的關聯(lián)

隨著網(wǎng)絡信息技術的快速發(fā)展以及人工智能的廣泛應用，智能算法除了能夠引導人們進行消費，滿足人們娛樂消遣之外，其對于價值取向、道德素養(yǎng)，意識形態(tài)以及政治認同的影響力不容忽視，并由此表現(xiàn)出與思想政治教育的關聯(lián)耦合。

一方面，智能算法愈來愈成為網(wǎng)絡環(huán)境下開展思想政治教育的重要渠道。當前，算法推薦在眾多智能算法中居于主導地位，成為協(xié)同人和信息之間的重要工具。快速且精準的信息推送過程中，人們的閱讀習慣和檢索方式也隨之改變，人們長時間沉浸于同質(zhì)化的信息內(nèi)容之中，用戶個人的思想意識、道德觀念及情感認同等方面也隨之重塑。在人與信息之間，算法顯示出隱匿而強大的引導功能，于無聲無形中滲透進思想政治教育的過程。算法技術應用是否得當，推送內(nèi)容是否合理、能否得到人們的關注等都將直接影響網(wǎng)絡環(huán)境下思想政治教育的實踐效果。另一方面，思想政治教育賦予算法價值合理性。資本邏輯驅(qū)動下的推薦算法缺少對內(nèi)容信息的把關，忽視對信息的社會價值的挖掘，存在過度迎合用戶需求、流量為王等弊端，容易引發(fā)價值失序、思想孤立等問題，造成一系列負面影響，這促使人們開始思考“算法倫理”問題。思想政治教育本質(zhì)上就是引導人、規(guī)范人、塑造人的社會實踐活動，因此，必須在思想政治教育的充分參與和引導下，算法技術的應用才能趨于合理化，朝著正確的方向發(fā)展。通過思想政治教育的價值疏導、價值批判和價值引領，為算法設計者、把關者提供精神指導，提高其價值判斷力，從而達到糾正價值偏向、防范算法風險、賦予算法價值合理性等目的，從價值層面把控算法推薦技術的應用。

二、算法推薦技術對思想政治教育主客體的沖擊

算法推薦技術通過海量網(wǎng)絡信息的系統(tǒng)處理、快速反饋和精準發(fā)布，極大提升了網(wǎng)絡信息傳播的廣度、效度和精準度，開啟了信息傳播的新紀元，為思想政治教育發(fā)展提供了技術助力。但算法應用到思想政治教育當中，其給予思想政治教育的影響是雙重的。思想政治教育工作者既要看到機遇，也要明辨隱藏在機遇背后的挑戰(zhàn)。

（一）算法推薦消解了思想政治教育主體的主導地位

主導性指的是思想政治教育者的主導地位，具體來講，就是指主體能夠在不同場景的思想互動過程中主導互動方向，把握互動內(nèi)容，掌握互動節(jié)奏進程。但在算法賦權之下，人人都有麥克風，受教育者的主體性在自由開放的新媒體環(huán)境下被全面激活，思想政治教育者的話語權威受到極大沖擊，其主導地位逐步旁落。具體可體現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，思想政治教育主體的內(nèi)容供給難以進入算法推薦系統(tǒng)，思想政治教育內(nèi)容發(fā)布嚴重受阻。在算法推薦技術下，人們獲取網(wǎng)絡信息的速度更快，瀏覽偏好更多傾向于碎片化、簡約化、娛樂化。在微博、抖音以及快手等媒體平臺，幾十秒的短視頻往往更受青睞，其熱度和播放量是傳統(tǒng)思想政治教育傳播內(nèi)容不可企及的。人們輕輕滑動指尖就能獲取新內(nèi)容，在視覺、聽覺上受到直接的刺激和滿足。而與之形成對比，思想政治教育內(nèi)容本身的趣味性和娛樂性相對較弱，往往被人們冠以“枯燥”“冗長”之名。算法推薦系統(tǒng)只倚重用戶喜好推送內(nèi)容，而思想政治教育者的內(nèi)容供給往往不在用戶的喜好之列。長此以往，這便造就了“去中心化”的算法推薦方式，在一定程度上也導致了用戶信息接收的“單一化”。 此外，當前思想政治教育話語體系構建尚不完善，部分思想政治教育工作者仍依賴于傳統(tǒng)的話語體系。這導致其所提供的網(wǎng)絡思想政治教育產(chǎn)品與大眾的實際關注點相脫離，加劇了思想政治教育內(nèi)容傳播的困境。

第二，思想政治教育主體的權威受到信息受眾自我賦權的沖擊，主導地位不斷弱化。智能算法實質(zhì)上是信息受眾主導下的自我賦權。信息受眾通過參與網(wǎng)絡互動，憑借點擊、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等行為不斷刺激算法加強對自身的關注，從而逐步將網(wǎng)絡信息生產(chǎn)與傳播的主導優(yōu)勢掌握在自己手中，思想在教育者的傳統(tǒng)說教和灌輸至此“失聲”。因此，從技術邏輯來看，如果不能及時對受教育者的算法賦權加以干預，不僅會導致思想政治教育者的話語權旁落，甚至會形成思想政治受教育者主導教育者信息獲取的局面。

（二）算法推薦干擾了思想政治教育客體的理性思考

從形式上看，網(wǎng)絡環(huán)境下的思想政治教育客體參與網(wǎng)絡互動的程度更深，主動性發(fā)揮更充分，但在算法推薦的過程中，客體所接收到的網(wǎng)絡信息實質(zhì)上是趨同的和片面的。長此以往，看待事情和思考問題就很容易形成思維定式，其自主性及主動性的發(fā)揮是囿于算法推薦下個人構建的“信息繭房”之中的?！靶畔⒗O房”這個概念源自美國學者凱斯·R.桑斯坦所著《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識》一書，他在書中指出“在信息領域，公眾對信息的選擇具有明顯的傾向性，只會注意到那些感興趣、使自己愉悅的東西。久而久之，就會將自身束縛于像蠶繭一般的‘繭房之中”[4]，也有學者把這種情況稱之為“算法立方體”，這些與馬爾庫塞的著作《單向度的人》的核心觀點相吻合，甚至可以說，“信息繭房”的構建與運行為“單向度的人”的塑造提供了有利的外部環(huán)境。在這個“繭房”中，一些相似性觀點和輿論會形成合力，成為這一條件下的主流價值觀念，并對身處其中的個體的思維方式產(chǎn)生引導，于潛移默化之中干擾人們理性、全面地思考問題。

算法推薦的過程，通俗來講也就是“信息找人”的過程。如何引起人們的關注和瀏覽，各大平臺有自己的策略。標題黨、娛樂八卦、網(wǎng)絡游戲充斥在算法推薦下的網(wǎng)絡空間之中，容易使人們沉浸于低質(zhì)量的信息中。同時，算法推薦也成為一些不良群體甚至是西方發(fā)達國家宣揚意識形態(tài)，搞價值觀滲透等行為的重要手段。這給我國意識形態(tài)工作的開展造成了極大阻礙，對思想政治教育客體的價值判斷和價值選擇帶來了極大挑戰(zhàn)，嚴重沖擊了主流價值認同。

三、算法推薦技術下思想政治教育主客體的嬗變

智能算法的普及性應用對社會實踐以及社會關系帶來了潛移默化的影響，同時也改變了思想政治教育的大環(huán)境。新環(huán)境孕育新變化，受算法推薦技術應用的雙重影響，思想政治教育主體和客體等要素也將發(fā)生著嬗變，呈現(xiàn)出新的教育生態(tài)。

（一）教育主體的多重角色扮演：主導者、創(chuàng)新者、掌控者

思想政治教育主體將繼續(xù)扮演“主導者”角色。人工智能時代，智能化的虛擬分身、智能學伴、智能助手的出現(xiàn)，在一定程度上也扮演著“主體”角色，且或?qū)⒊蔀橹骺腕w理論研究的新議題。但是此次研究所討論的扮演“主導者”角色的教育主體，主要還是指廣大思想政治教育者，也就是人本身。算法推薦下的網(wǎng)絡信息質(zhì)量參差不一，網(wǎng)絡輿論斗爭此起彼伏。這很容易使得大眾面臨思想困惑，價值迷失等問題，在精神上陷入孤立、荒蕪的困境。另一方面，部分非主流媒體以及網(wǎng)絡大V利用算法推薦技術傳播非主流意識形態(tài)，散布過激言論。這牽引著大眾的價值觀念和行為習慣，威脅著主流意識形態(tài)工作的開展。在人工智能時代，思想政治教育的形式、載體以及渠道發(fā)生了極大的變化，但不論何時，思想政治教育的本質(zhì)、目的及屬性等始終一致，要始終著眼于思想政治教育引導人、培養(yǎng)人、塑造人的目標要求。由此，算法推薦技術背景下，教育主體當繼續(xù)發(fā)揮主導作用，對教育客體的道德修養(yǎng)、理想信念、情感認同、能力塑造等方面加以引導和幫助，與智能主體協(xié)同配合，做好算法推薦系統(tǒng)的把關者，思想政治教育內(nèi)容的傳播者。

教育主體將同時扮演思想政治教育的“創(chuàng)新者”角色。以算法推薦系統(tǒng)為代表的智能系統(tǒng)將在很大程度上取代了傳統(tǒng)教育主體的知識傳授職能，將思想政治教育實踐活動從特定的物理空間解放出來。在教育形式向“虛擬化”“數(shù)字化”和“普適化”轉(zhuǎn)變的同時，其對教育主體提供的教育內(nèi)容、教育模式和教育方法等提出了更高的要求?；诖?，思想政治教育主體應當具備多維度的創(chuàng)新能力，依托算法優(yōu)勢推進思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展，借助算法優(yōu)勢，動態(tài)把握受教育者的思想動態(tài)、內(nèi)在需求以及情感訴求，推動思想政治教育話語轉(zhuǎn)化，充分發(fā)揮思想政治教育本身的價值糾偏、思想疏導及政治認同等功能，防范智能技術沖擊下思想政治教育的算法風險。

教育主體將全新扮演人工智能技術的“掌控者”角色。與虛擬智能技術或是機器相比，個體對于網(wǎng)絡信息的敏感度、知識儲備的豐富度以及解決問題的廣度等多個方面都是難以企及的，更多時候都呈現(xiàn)出人受制于技術、人受制于網(wǎng)絡的被動狀態(tài)。但技術始終是人創(chuàng)造的，人與機器相比的優(yōu)勢就在于人的能動思維和創(chuàng)新能力。教育主體通過直接或間接參與到算法設計、把關、監(jiān)管等各個環(huán)節(jié)，從整體上加以把控：一方面掌握算法推薦特點和優(yōu)勢，制定“滴灌式”“對口式”的思想政治教育產(chǎn)品和個性化的學習方案，切實提升思想政治教育實效;同時主動規(guī)避算法風險，加強對算法建模者的教育，為算法的應用賦予價值理性和精神支撐，強化對算法技術的批判教育，引導算法推薦技術健康發(fā)展，助力思想政治教育實踐。

（二）教育客體的多樣變化顯著：自主化、個性化、差異化

教育客體學習形式的“自主化”。美國學者多爾曾提出，教育本質(zhì)上是一種人的自組織活動。算法推薦的核心特征在于通過解讀用戶個人數(shù)據(jù)，最大限度迎合用戶需求，增強信息推送的精準性。傳統(tǒng)的思想政治教育客體，在知識的獲取方面主要依賴于教育主體的傳授，獲取信息的自主性受限，對于思想政治教育內(nèi)容的選擇空間較小。而今，教育客體所能接收到的信息海量，類型多樣，可供個體選擇的范圍更大。在算法推薦的技術加持之下，教育客體通過對歷史瀏覽信息的分類標記，達成“只看到自己想要看到的內(nèi)容”愿景，個體的自主性得以最大限度地發(fā)揮。由此，教育客體在接受思想政治教育的過程中，對其內(nèi)容供給、方式選擇與話語表達的可拒絕空間也就大大擴展，作為受教育者的教育客體的自主性愈發(fā)顯著，教育客體的“自我教育”成為新常態(tài)。

教育客體服務需求的“個性化”。個性化問題是思想政治教育領域研究的熱點問題，在算法推薦系統(tǒng)的廣泛應用背景下教育客體的個性化發(fā)展要求更為顯著。在自主參與網(wǎng)絡互動的過程中，客體的互動方式以及話語表達均與個性特征關聯(lián)，客體對于算法系統(tǒng)提供的教育內(nèi)容、方式、路徑及反饋都存在不同的標準，“漫灌”式的教育覆蓋并不能滿足客體動態(tài)的心理需求和行為變化。從客體自身而言，他們會依據(jù)自己的基礎能力設定不同的學習目標，自發(fā)參與程序化的教育進程中。同時，他們也會對算法推薦以及其他智能服務進行資訊測評和學習反饋，運用智能系統(tǒng)建構起個性化的學習空間。

教育客體學習成效的“差異化”。這里所談到的差異化，是算法推薦介入后客體接受思想政治教育實際成效的差異。以教育客體“自主化”“個性化”越發(fā)顯著為基礎，教育客體參與思想政治教育過程中的體驗感、獲得感深淺不一，除了知識獲取層面的差異，個人德性的養(yǎng)成以及情感價值認同等方面也不盡相同。能夠有較高算法素養(yǎng)的客體能夠了解智能算法的社會權力本質(zhì)，合理利用智能推薦技術，有效抵制算法推薦之危害，而陷入算法迷霧中，被算法推薦制造的“泛娛樂化”“低俗化”和“無序化”影響的教育客體，將很難擺脫算法的控制，獲得積極有效的教育成效。

四、算法推薦技術下思想政治教育主客體的優(yōu)化

愛因斯坦認為，科學技術是一種強有力的工具，怎樣利用它，以及它究竟給人帶來幸福還是帶來災難，全取決于人自己而不取決于工具。由此，算法推薦技術對思想政治教育的影響究竟是利大于弊，還是弊大于利，根本上還是取決于思想政治教育主體和客體，而不是算法推薦技術本身。不論將來科學技術如何發(fā)展，思想政治教育主體與客體都應當通過不斷學習，提高自身素養(yǎng)，主動適應多元變化，以更好的姿態(tài)，致力于思想政治教育發(fā)展的實踐之中。

首先，要拓展思想政治教育發(fā)展空間，切實保障思想政治教育主體的話語主導權。話語主導權是思想政治教育主體主導性的重要體現(xiàn)，在話語權上占有主導地位是確保思想政治教育主體始終發(fā)揮實施者、承擔者、引導者作用的必要之舉。有學者提出，“被眾多媒體平臺使用的算法推薦技術，已開辟出多種新興虛擬社群生存空間”[5]，網(wǎng)絡空間早已成為開展思想政治教育必須爭取的重要陣地。在算法推薦技術主導信息傳播的背景下，思想政治教育實踐中之所以出現(xiàn)“失聲”“失趣”“失位”等問題，一個重要的原因就是沒有及時順應變化，主動拓展思想政治教育發(fā)展空間，讓一些不符合主流價值觀的意識形態(tài)和較為偏激的網(wǎng)絡輿論借助算法推薦技術彌散于網(wǎng)絡社會各大角落，嚴重壓迫了思想政治教育話語傳播空間，阻礙了主流價值觀的有效傳播。因此，必須要在各類媒體平臺以及虛擬社群生存空間開展思想價值引領以及意識形態(tài)宣傳，在開展陣地建設的同時，關切輿論焦點，批判錯誤思潮，矯正錯誤思想 ，擴大思想政治教育影響力。

其次，要開展算法素養(yǎng)教育，全面提升思想政治教育主體與客體的算法素養(yǎng)。算法以及其他人工智能的廣泛應用，不僅直接影響個人的生活和工作，而且日漸處于支配地位。相當一部分受眾的行為在信息獲取和信息傳遞的過程中已全然被算法牽制，其中最主要的原因就在于人們對于算法本身的了解不深，缺少對算法的科學分析和辯證認識。不論是思想政治教育主體還是客體，缺失了對智能算法的了解和反思，就難以對紛繁復雜的網(wǎng)絡信息有自主的鑒別和分析。于整個網(wǎng)絡大環(huán)境來看，如若網(wǎng)民本身的素養(yǎng)不足，便不能理性參與網(wǎng)絡互動，那么良好的網(wǎng)絡信息傳播生態(tài)也難以建立?；诖?，思想政治教育者應當努力提升網(wǎng)絡環(huán)境工作能力，主動探究算法推薦實質(zhì)，明晰其技術邏輯及原理機制，運用馬克思主義科學方法開展算法素養(yǎng)教育，引導網(wǎng)絡受眾有效甄別網(wǎng)絡信息，幫助網(wǎng)絡受眾辯證看待算法推薦技術，并尊重其主體性，培養(yǎng)其展開“自我教育”的能力，最終促使思想政治教育客體具備自覺抵制算法風險的能力和素養(yǎng)。

“當今時代，思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展必須與算法相互聯(lián)系起來，反思算法，融入算法。這種融入并不是簡單相加，而是兩者相互嵌入、相互滲透、相互融合”[6]。在未來，要繼續(xù)堅持探索算法的運作機制，在反思算法、利用算法、優(yōu)化算法上下功夫，洞察算法與思想政治教育諸要素間的關聯(lián)影響，致力于尋求智能算法與思想政治教育結合的新路徑，遵循“技術為‘器，育人為‘道”[7]的基本原則，由此方能更好地促進思想政治教育從“傳統(tǒng)思政”向“精準思政”“智慧思政”等創(chuàng)新型思想政治教育形態(tài)轉(zhuǎn)變。

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作者簡介：張幸，電子科技大學馬克思主義學院碩士研究生。