徐學彬　徐登獻

摘 要：算法推薦作為一種新型人工智能科學技術(shù)，成為算法場域塑造價值思想的中介，具有鮮明的價值指向和意識形態(tài)屬性，被思想政治教育賦予了價值觀念的正當性。算法推薦嵌入思想政治教育，為思想政治教育的發(fā)展帶來了新機遇，同時也帶來了算法黑箱削弱話語權(quán)威、“信息繭房”造成認知偏差、信息定制減少內(nèi)容供給、資本邏輯控制議題設置等多重危機，使得思想政治教育面臨較大風險。規(guī)避算法推薦作用下的思想政治教育風險，應基于算法價值提升思想政治教育個體的算法素養(yǎng)，打破“信息繭房”造成的思想政治教育共識隔閡，優(yōu)化算法推薦場域下的思想政治教育敘事議題，并利用主流價值觀引領(lǐng)算法生態(tài)，形成多方協(xié)同教育的良好態(tài)勢。

關(guān)鍵詞：算法推薦；思想政治教育；人工智能

中圖分類號：D64文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2023）09-0123-06

黨的二十大報告指出，要以數(shù)字化變革賦能思想政治教育，推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。算法推薦作為思想政治教育數(shù)字化變革中的突出技術(shù)，改變了信息的生產(chǎn)、傳播方式，展現(xiàn)出信息的個體性、差異性，對個體的思想觀念和行為方式產(chǎn)生了較為深遠的影響。將算法推薦嵌入思想政治教育，兩者相互融合、相互促進，可實現(xiàn)對個體思維認知、價值觀念、社會意識形態(tài)的重塑。算法推薦與思想政治教育之間的深度融合，在一定程度上彌補了算法推薦存在的先天性價值偏向問題，深度還原了技術(shù)的價值中立特性，提高了思想政治教育的精準性。然而，隨著算法技術(shù)黑箱、“信息繭房”等內(nèi)幕被揭開，思想政治教育領(lǐng)域當中算法推薦的技術(shù)黑箱與價值偏好成為當下人們?nèi)找骊P(guān)注的問題［1］。為此，在算法推薦嵌入思想政治教育過程中，如何認知和理解算法推薦，如何利用算法推薦促進思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展，是值得深入思考的重要問題。

一、算法推薦嵌入思想政治教育之“理”

算法推薦作為一種產(chǎn)生于人工智能背景下的科學技術(shù)，正在成為連接算法場域塑造價值思想的中介，發(fā)揮自身鮮明的價值指向和意識形態(tài)屬性，在思想政治教育的指引下，體現(xiàn)出價值觀念的正當性。

（一）算法推薦成為連接算法場域塑造價值思想的中介

所謂“算法”指的是基于代碼設置、數(shù)據(jù)運算以及機器自動化判斷而實現(xiàn)決策的機制及過程［2］。算法推薦是算法實踐應用中的一種信息處理系統(tǒng)，主要通過內(nèi)容信息處理、用戶畫像分析以及信息推送等程序，收集用戶興趣愛好信息，從而了解用戶需求，并將需求結(jié)果進行數(shù)據(jù)信息的匹配，以個性化推薦的形式將匹配結(jié)果再傳遞給用戶［3］。簡而言之，算法推薦將信息與用戶之間的二元關(guān)系構(gòu)筑起來，并體現(xiàn)出信息傳播的個性化、精準化、中介性等特征。算法推薦連接算法場域，嵌入思想政治教育，將受教育者與教育者之間的關(guān)系同樣構(gòu)筑起來，并成為兩者之間價值思想塑造的中介。隨著網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展，思想政治教育聚焦網(wǎng)絡空間，讓教育的主客體從原有的“面對面”互動關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕版I對鍵”的溝通交流。對于受教育者來說，從海量的信息場域中準確找到自己所需要的思想政治教育資源及信息并非易事。對于教育者來說，自身不斷進行思想政治教育教學體系的建構(gòu)，卻往往無法精準地將資源與信息供給給用戶。面對受教育者與教育者之間的“連接”困境，算法推薦成為破除這一困境的有效方式。算法推薦減少了受教育者對思想政治教育的疏離感，進而將其中蘊含的價值觀念融入自身的思想意識當中，從而在潛移默化中接受算法推薦的價值觀［4］。因此，算法推薦在嵌入思想政治教育過程中承擔著中介角色，使得思想政治教育的各項功能得以發(fā)揮。

（二）算法推薦具有鮮明的價值指向與意識形態(tài)屬性

意識形態(tài)是由具有法律、政治、藝術(shù)、哲學以及宗教等各領(lǐng)域特征的社會意識形式構(gòu)成的觀念體系，主導內(nèi)容的傳播、輿論制造的導向以及價值引領(lǐng)的選擇［5］。從價值指向和意識形態(tài)的視角而言，算法推薦在社會生產(chǎn)方式不斷變革的背景下起到了驅(qū)動生產(chǎn)生活深度變化的作用，身處價值主導的權(quán)力地位［6］。在權(quán)力行使的過程中，算法推薦被賦予鮮明的價值指向與意識形態(tài)屬性。算法推薦的意識形態(tài)屬性，是算法在代碼設計與推送使用過程中各權(quán)力、資本之間的相互作用與聯(lián)系而致的價值偏向狀態(tài)。算法技術(shù)自設計之初，就受到工程師們和歷史數(shù)據(jù)的價值立場影響，具有某種意識形態(tài)的立場，而后在特定的網(wǎng)絡及現(xiàn)實空間中產(chǎn)生特定的意識形態(tài)結(jié)果。算法推薦自始至終就是對原有內(nèi)容的傳播結(jié)構(gòu)進行重新組合，重塑價值觀。因此，在權(quán)力的影響下，算法推薦的價值中立是一個偽命題［7］?？此谱鳛橐豁椚斯ぶ悄芗夹g(shù)的算法推薦，實質(zhì)上是帶有一定意識形態(tài)偏向性的，其中蘊含著一定的權(quán)力意志，受到傳統(tǒng)權(quán)力手段的影響。事實上，從算法推薦的技術(shù)研發(fā)到應用，是一個典型的政治過程，也是資本、內(nèi)容、用戶三方博弈的過程，算法推薦通過嵌入思想政治教育，能夠在一定程度上對價值指向進行有效糾偏，并引導樹立正確的意識形態(tài)。

（三）思想政治教育賦予算法推薦價值觀念的正當性

算法推薦作為信息領(lǐng)域的一種技術(shù)形式，它所形成的算法權(quán)力在網(wǎng)絡空間中隨處可見，在一定程度上引導和控制著新聞的方向和輿論的走向，從而塑造人們的價值觀念和行為方式。算法推薦的終極目標是以“流量”吸引更多的用戶群體關(guān)注，其中往往存在低俗、娛樂化的吸引方式，以提高用戶的粘性、促進流量變現(xiàn)并獲得可觀的經(jīng)濟效益。然而，這種吸引方式缺乏價值觀念的正當性，更容易產(chǎn)生算法亂象，同時不可避免地會產(chǎn)生偏離主流價值觀的情況，最終導致行為失范情況的發(fā)生。思想政治教育的導向功能、疏導功能、批判功能等，一是能夠為算法推薦的設計者、把關(guān)者提供價值引領(lǐng)，為其提供豐富的精神養(yǎng)料，提高其對事物的辨別能力，幫助他們改變有偏差的價值觀。二是能夠為算法推薦的受眾提供價值引領(lǐng)，幫助他們在面對多樣化的算法推薦時，保持正確的價值觀念，在一定程度上減少推送信息過程中的不良價值導向問題，并賦予信息推送“人民性”和“黨性”的特征，從而使得算法推薦的價值指向具有高度的正當性，便于相關(guān)監(jiān)管部門從價值高度對算法推薦進行規(guī)范性治理。

二、算法推薦嵌入思想政治教育之“機”

科學技術(shù)與產(chǎn)業(yè)革命進程的不斷推進，使得以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新興技術(shù)得以充分發(fā)展，為算法推薦嵌入思想政治教育帶來了良好的機遇，拓展了新的教育空間，提供了新的傳播與推送手段，延伸了思想政治教育的價值功能，為思想政治教育的實施提供更加便利的條件。

（一）算法推薦為思想政治教育拓展新空間

第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年底，中國網(wǎng)民規(guī)模達到1067億，同比增加34個百分點，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到756%［8］。與2021年底相比，網(wǎng)民規(guī)模增加了3549萬，人均每周上網(wǎng)的時間已經(jīng)超過28小時，平均每天上網(wǎng)時間超過7小時。換言之，中國網(wǎng)民規(guī)模逐年增加，互聯(lián)網(wǎng)普及率日益提高，網(wǎng)絡空間成為人們最普遍的日?；顒涌臻g。而算法推薦的嵌入使得思想政治教育從傳統(tǒng)的線下教育轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上網(wǎng)絡教育，進一步拓展了思想政治教育的話語空間，網(wǎng)絡思想政治教育成為人們進行思想政治教育的新形式。算法推薦作為信息配置的一種新興方式，能夠有效地擴大信息傳播范圍，為信息內(nèi)容傳播形式的創(chuàng)新提供可能。在算法推薦的精準推送作用下，思想政治教育日益形成了以議題為主導的育人方式，并基于網(wǎng)絡平臺這一傳播載體，其教學內(nèi)容更加多元化，并實現(xiàn)了良好的話語供給。不難看出，算法推薦為思想政治教育提供了多維教育場域，提高了思想政治教育的話語感染力和浸潤力，為其拓展了新空間。

（二）算法推薦為思想政治教育提供新手段

從傳播學視角而言，人與信息之間是動態(tài)聯(lián)系與相互作用的過程［9］。思想政治教育的過程正是人不斷接收正確價值導向信息，并將其升華為人的政治認同素養(yǎng)，最終達到立德樹人這一根本目標的過程。在信息爆炸時代，受教育者的個體差異較大，對有效信息的需求各有不同，他們對思想政治教育的需求亦有所不同。算法推薦嵌入思想政治教育能夠真正滿足受教育者的自身需求，同時也幫助受教育者在海量信息中精準地獲取思想政治教育信息。隨著算法技術(shù)的不斷成熟，其能夠?qū)崿F(xiàn)精準的用戶畫像，并通過受教育者與信息之間的相互匹配，向受教育者推送精準的信息。算法推薦所具有的數(shù)據(jù)分析、精準決策、預測處理功能等，使得思想政治教育實現(xiàn)了相關(guān)教育資源及內(nèi)容的精準生產(chǎn)、篩選、推薦，從而為意識形態(tài)的價值導向提供技術(shù)支持。具體而言，在精準生產(chǎn)階段，算法推薦結(jié)合時事和熱度事件，建構(gòu)與主流價值觀相吻合的議題引發(fā)社會關(guān)注以形成共識；在精準篩選階段，從海量信息當中過濾出不良價值觀，包括一些網(wǎng)絡亞文化、西方文化等；在精準推薦階段，以“千人千面”為主為廣大受教育者提供精準的教育資源推送。

（三）算法推薦為思想政治教育延伸新功能

主流的算法推薦多以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎，根據(jù)用戶日常瀏覽內(nèi)容，向其推薦可能感興趣的內(nèi)容，這也是為何用戶總是覺得網(wǎng)絡“很懂你”的原因。在此背景之下，受教育者所接收到的信息資源都是有針對性的、符合其需求的。算法推薦技術(shù)應用的過程，包括技術(shù)架構(gòu)、代碼、界面等均是思想政治教育價值引領(lǐng)內(nèi)容的載體［10］。換言之，算法推薦并不具有所謂的價值中立性，而是本身就具有價值導向性。如果算法推薦受到資本利益的驅(qū)動，可能會推送不良的信息，同時在缺乏主流價值觀的引領(lǐng)和導向下，受教育者長期接收此類不良價值觀信息，往往會影響其價值取向，甚至會偏離主流價值觀的航道。思想政治教育的價值引領(lǐng)和導向功能，在很大程度上提高了受教育者的凝聚力。算法推薦嵌入思想政治教育，將思想政治教育的價值引領(lǐng)和導向功能應用到網(wǎng)絡空間當中，對網(wǎng)絡用戶的價值取向予以“撥亂反正”，更為重要的是，還對由人支配和掌握的工具進行價值引領(lǐng)［11］。不難看出，算法推薦延伸了思想政治教育的功能，將其育人的功能不僅僅局限于受教育者，還將其拓展至算法推薦技術(shù)應用中。

（四）算法推薦為思想政治教育提供新條件

從信息傳播視角而言，思想政治教育本質(zhì)上是教育信息傳播的過程，包括思想觀念、政治導向、道德規(guī)范等信息內(nèi)容［12］。當前，算法推薦已經(jīng)成為思想政治教育傳播的關(guān)鍵基礎技術(shù)，為思想政治教育的實施提供了新的條件，教育話語傳播的廣度、深度、效度均得到有效的提升［13］。5G時代的算法推薦應用，不再局限于傳統(tǒng)的文字、圖片信息傳送，絕大多數(shù)采用視頻化傳播的形式，使得思想政治教育信息推送更加生動、形象，激發(fā)了受教育者觀看學習的興趣。同時，受教育者可以主動選擇網(wǎng)絡平臺，降低了受教育者對信息推送的抵觸性，對其中的思想政治教育內(nèi)容接受度較高。受教育者還可以根據(jù)自己的喜好，在網(wǎng)絡平臺中發(fā)表自己的觀點，并參與網(wǎng)絡議題討論，有效保證了思想政治教育的網(wǎng)絡空間話語權(quán)。除此之外，網(wǎng)絡空間中的24小時思政課堂、慕課等，均為思想政治教育提供了新的教學條件。

三、算法推薦嵌入思想政治教育之“?！?/p>

算法推薦所帶來的算法黑箱削弱了思想政治教育的話語權(quán)威，“信息繭房”造成了受教育者的認知偏差，信息精準定位在一定程度上減少了思想政治教育的內(nèi)容供給，與此同時，資本邏輯控制思想政治教育議題的設置，阻礙了思想政治教育育人功能的實現(xiàn)。

（一）算法黑箱削弱話語權(quán)威

所謂“黑箱”，從控制論的視角來說，指的是未知的區(qū)域或系統(tǒng)。而推薦算法中的計算單元由于其技術(shù)門檻、技術(shù)復雜性和專業(yè)性程度較高，可以將其看作一種“黑箱”。表面上用戶可以看到算法推薦運行的輸入及輸出過程，但是其并不能認識到算法推薦實施的相關(guān)訓練數(shù)據(jù)、技術(shù)架構(gòu)、模型流程，也不能理解算法的設計及運算的內(nèi)部原理。算法推薦的“黑箱”操作往往在用戶不知情的情況下過度搜集和分析其行為數(shù)據(jù)和偏好，而為各平臺提供算法推薦技術(shù)的研發(fā)企業(yè)對算法原理過強的商業(yè)性保護，造成了算法推薦更為顯著的黑箱特征。思想政治教育在于將其所形成的主流價值導向的話語、表達、解釋等，精準地傳遞給用戶，從而凸顯思想政治教育話語權(quán)威。然而，在算法推薦場域當中，由于算法黑箱的透明性不足，用戶缺乏知情權(quán)，很難直接對算法產(chǎn)生較高的認同感和信任感［14］。通過算法推薦實現(xiàn)的信息推送，雖然能夠提高話語的通俗娛樂性，滿足用戶的感官、求知、社交需求，但是用戶對其話語的真實性、公平性、可責性存疑。簡而言之，算法黑箱在一定程度上造成用戶對算法推薦下的話語產(chǎn)生認同和信任危機，從而不斷削弱思想政治教育的話語權(quán)威。

（二）“信息繭房”造成認知偏差

從微觀層面來看，用戶在“圈內(nèi)”與其他同類型用戶之間“抱團取暖”，在一定程度上增強了圈內(nèi)成員的凝聚力、認同感，然而這存在一定的局限性，導致其與“圈外”用戶之間形成了較為強烈的認知差異。在算法推薦發(fā)揮作用的輿論環(huán)境中，“信息繭房”使得不同的聲音被排除在受教育者的視野之外，從而形成了“圈外冷漠、圈內(nèi)火熱”的現(xiàn)象，產(chǎn)生了“過濾氣泡”。算法推薦總是向用戶推送其較感興趣的內(nèi)容，而自動減少或屏蔽其不感興趣的信息，即便是用戶偶然收到思想政治教育的信息，也會自然地產(chǎn)生“過濾氣泡”效應，從而大大降低思想政治教育的效用。長此以往，用戶只能瀏覽到某一特定的同質(zhì)性信息，思想觀念、思維方式等僵化，進而將自己放置在“舒適圈”內(nèi)，只能看到自己想看到的內(nèi)容，最終造成認知層面較大的偏差。從宏觀層面來看，“信息繭房”將社會分為了不同的“圈層”，每個圈層之間溝通交流較少，相互割裂，形成了“觀念隔離”［15］。用戶對信息內(nèi)容的認知出現(xiàn)了“群體極化”的現(xiàn)象，難以形成普遍性的知識認同，這也是阻礙主導思想共識形成的幕后“黑手”。

（三）信息定制減少內(nèi)容供給

算法推薦技術(shù)應用造就了信息定制，僅關(guān)注推薦內(nèi)容的“熱度”，“趣味性”是高于一切的“重要性”，而忽視推薦內(nèi)容的多樣性、責任性、價值性等。假如平臺推送的內(nèi)容均以“熱度”“興趣度”“趣味性”等為原則，而內(nèi)容提供者以這些價值取向進行生產(chǎn)，就會擠壓思想政治教育內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播空間。從某種程度上來看，信息定制實際上減少了網(wǎng)絡空間當中思想政治教育內(nèi)容的供給。思想政治教育的內(nèi)容包括對受教育者起到引導作用的世界觀、人生觀、價值觀、道德觀、政治觀及相關(guān)的理想信念、價值觀念、道德觀念、心理健康等內(nèi)容。但這些內(nèi)容在算法推薦的影響下，可能無法真正產(chǎn)生引導作用。算法推薦為了提高用戶信息獲取效率，向其定制推送用戶可能感興趣的內(nèi)容，并沒有對推送的內(nèi)容是否適宜等進行有效把關(guān)和規(guī)范，甚至會出現(xiàn)恐怖、色情、暴力等不良內(nèi)容。還有一些自媒體平臺為了迎合用戶，不惜采用“標題黨”“做號黨”等方式生產(chǎn)質(zhì)量低劣的內(nèi)容，使得能夠真正發(fā)揮價值觀引導作用的內(nèi)容未能直接推送給用戶。網(wǎng)絡空間中用戶所接觸的信息內(nèi)容多具有感官刺激性，而思想政治教育內(nèi)容對錯誤的觀點難以及時回應，其功能的發(fā)揮受限較大。

（四）資本邏輯控制議題設置

馬克思認為：“人們奮斗所爭取的一切，都與他的利益有關(guān)?！保?6］“將科學作為一種獨立的生產(chǎn)能力與勞動分離，并迫使其為資本服務”［17］，人們生產(chǎn)生活與科學技術(shù)的背后，均存在強大的資本邏輯。資本邏輯裹挾下的思想政治教育議題，受到資本獲利的驅(qū)使，可能會忽略信息的價值而一味地迎合用戶需求。同時，資本為了達到某種利益目的，對思想政治教育議題進行“包裝”和“打造”，這會導致議題難以突出主流意識形態(tài)的權(quán)威。資本邏輯控制議題設置的緣由在于對“流量”的追求。一是“流量至上”背景下的信息生產(chǎn)降低了公眾理性的政治思考。出于利益的考慮，信息制造中往往出現(xiàn)了很多未經(jīng)證實、低俗媚俗、重復低劣的內(nèi)容，而嚴肅、客觀并能夠引導人們形成正確價值觀念的內(nèi)容則被迫“出局”。久而久之，隱藏某種政治取向的不良信息，則會在很大程度上影響思想政治教育議題的輸出與表達，并讓人的政治心理和行為產(chǎn)生偏差。二是“流量至上”背景下的技術(shù)狂歡引發(fā)了主流思想的價值偏向。資本通過不斷滿足用戶需求，引發(fā)用戶對算法的技術(shù)依賴，使得人們的思想行為受到技術(shù)的掣肘，當技術(shù)控制思想后，思想政治教育也就難以發(fā)揮作用。

四、算法推薦嵌入思想政治教育之“策”

算法推薦嵌入思想政治教育，應在反思算法“危機”的基礎上，基于算法價值提升算法素養(yǎng)，打破“信息繭房”造成的思想政治教育共識隔閡，優(yōu)化算法推薦場域下的思想政治教育敘事議題，并利用主流價值觀引領(lǐng)算法生態(tài)，為算法推薦與思想政治教育的深度融合提供新的策略。

（一）基于算法價值提升思想政治教育個體的算法素養(yǎng)

算法推薦嵌入思想政治教育離不開個體算法素養(yǎng)的提升，主要體現(xiàn)在設計者的人文、技術(shù)素養(yǎng)以及社會主體的法治素養(yǎng)。首先，提高設計者的人文素養(yǎng)。算法推薦中出現(xiàn)的價值偏差，雖可通過算法迭代技術(shù)實現(xiàn)一定程度的糾偏，但也需要提高算法推薦設計者的人文素養(yǎng)。推薦算法的設計者與推送內(nèi)容的接收者均具有自主思想，思想政治教育話語權(quán)威的提升，離不開設計者與接收者人文素養(yǎng)的共同提升。具體而言，思想政治教育者應引導設計者正確認識人機關(guān)系，培育設計者獨立的理性和意志，加強人文精神建設，消除人機之間的區(qū)隔。其次，提高設計者的技術(shù)素養(yǎng)。因為有人的參與，算法推薦在一定程度上受到意識形態(tài)的影響，這就需要通過發(fā)揮思想政治教育的功能提高設計者的技術(shù)素養(yǎng)。算法設計者不僅應具有實踐層面的設計能力，還應具有對技術(shù)的觀察、認知、學習、理解、遷移、創(chuàng)新能力，從而能夠有效利用技術(shù)將思想政治教育信息傳遞出去。最后，提高算法推薦場域中社會主體的法治素養(yǎng)。這類主體包括算法設計者、思想政治教育內(nèi)容生產(chǎn)者、用戶等，通過強化各社會主體的法治素養(yǎng)教育，幫助各主體明確其行為邊界，了解義務責任履行和權(quán)利保護的相關(guān)法律、行為規(guī)范，從而形成可持續(xù)的法治共識，構(gòu)建思想政治教育領(lǐng)域的話語權(quán)威，彌補算法黑箱所造成的不公平性、非透明性等。

（二）打破“信息繭房”造成的思想政治教育共識隔閡

“信息繭房”造成“圈層”隔離，不同圈層之間的認知偏差明顯，對此，思想政治教育必須打破“共識”隔閡。一要培育用戶的算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)是用戶發(fā)現(xiàn)、認知、理解算法，規(guī)避算法權(quán)力對用戶認知操控的基本素養(yǎng)［18］。通過思想政治教育功能的發(fā)揮，使用戶對算法及其結(jié)果持懷疑和批判的態(tài)度，避免沉浸在“信息繭房”內(nèi)。還應引導用戶對算法推薦的結(jié)果進行準確的價值判斷，自主地屏蔽負面信息，避免被算法“圈養(yǎng)”。二要促進主流媒體的智慧傳播。面對“信息繭房”產(chǎn)生的信息觀念“隔閡”，推進主流媒體的智慧傳播，有利于打破“圈層”的隔離，提高不同圈層對思想政治教育的價值共識。對于傳統(tǒng)媒體而言，應基于“中央廚房”加快轉(zhuǎn)型，掌握算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢，自建或與新興媒體公共平臺合作，打造主流全媒體平臺，從而在快節(jié)奏、流量至上的網(wǎng)絡環(huán)境中弘揚主旋律、傳播正能量。同時，主流全媒體平臺構(gòu)建后，還應繼續(xù)利用算法推薦技術(shù)，在信息采集、生產(chǎn)、分發(fā)過程中，提高主流意識形態(tài)的傳播，減少用戶在算法空間中的認知偏差，充分發(fā)揮思想政治教育的育人功能。

（三）優(yōu)化算法推薦場域下的思想政治教育敘事議題

主流意識形態(tài)融入思想政治教育的敘事議題，有利于實現(xiàn)信息定制大環(huán)境下的內(nèi)容供給拓展。一要增加主流意識形態(tài)的理論供給。從理論層面入手，在思想政治教育內(nèi)容中增加有關(guān)我國社會、文化、政治各領(lǐng)域的相關(guān)實踐及經(jīng)驗，從鮮活的案例中深化對意識形態(tài)理論的學習與認識，形成多樣化的思想政治教育內(nèi)容資源，滿足不同用戶的學習需求。同時，在理論供給過程中實現(xiàn)其大眾化，將理論高度落到日常生活中，引導用戶主動探尋理論的崇高價值，從而豐富議題內(nèi)容。二要創(chuàng)新主流意識形態(tài)的敘事方式。思想政治教育內(nèi)容的供給，需要設置多元化的教育議題，這就要求創(chuàng)新主流意識形態(tài)的敘事方式，加強算法推薦的技術(shù)滲透，提高推送頻率和效率。比如，采用視頻、音頻、圖文、動畫等傳播方式，為用戶強化思想政治教育內(nèi)容的感官體驗。

（四）利用主流價值引領(lǐng)算法生態(tài)

算法推薦具有意識形態(tài)屬性，應著力解決其背后資本邏輯下的議題控制問題。一要堅持主流意識形態(tài)的主導地位。當前，各類社會思潮暗潮涌動，對主流意識形態(tài)產(chǎn)生了較大的沖擊，對用戶的價值觀念也產(chǎn)生了不良影響［19］。堅持主流意識形態(tài)的主導地位，是思想政治教育者應對資本邏輯多元思潮的基本策略。思想政治教育者應在網(wǎng)絡空間中因勢而新，調(diào)動用戶學習習近平新時代中國特色社會主義思想的積極性，鞏固馬克思主義指導地位，自覺抵制不良價值觀念。二要培育算法人員的價值理性。在“流量至上”時代，資本將算法作為逐利的工具，設置能夠獲利的議題，從而間接影響用戶的價值立場。因此，從根本上解決算法人員的價值理性偏差問題，是保證算法推薦正當性的關(guān)鍵。思想政治教育者應提高自身職業(yè)倫理素養(yǎng)，自覺對算法人員進行價值糾偏［20］。三要增加算法推薦中思想政治教育信息的比重。資本邏輯對議題設置的控制，大大減少了思想政治教育信息的推送。應堅持主流價值觀引導，增加思想政治教育議題推送質(zhì)量和數(shù)量，尤其要增加正能量的社會熱點及新聞供給，促進思想政治教育與算法推薦的良性“耦合”。

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【責任編輯：張曉妍】

基金項目：2020年新疆生產(chǎn)建設兵團哲學社會科學基金項目“兵團高校網(wǎng)絡思想政治教育精準化研究”（20YB22）階段性成果之一。

作者簡介：徐學彬（1980—），男，四川瀘州人，石河子大學信息科學與技術(shù)學院副教授，研究方向：大學生思想政治教育；徐登獻（1982—），女，四川廣安人，石河子大學學生工作部副教授，研究方向：大學生思想政治教育。