楊磊

【摘? ? 要】新媒體時代下，人工智能技術(shù)逐步走向成熟，信息量迅速增加，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送的需求催生了算法推薦。算法推薦的出現(xiàn)引起了信息傳播途徑以及受眾消費(fèi)習(xí)慣等的變革，也引發(fā)了比如算法偏見、“信息繭房”等導(dǎo)致新聞倫理失范等新問題。堅(jiān)持對算法推薦的理性看待、建立人機(jī)協(xié)同治理的模式是重新構(gòu)建新聞倫理的一條路徑。

【關(guān)鍵詞】算法推薦;主流媒體;新聞倫理;人機(jī)協(xié)同

一、算法推薦滿足受眾對資訊的定制化需求

移動媒體技術(shù)的發(fā)展，使受眾接收信息不再受到時間、地點(diǎn)等的約束，呈現(xiàn)出全新的閱讀習(xí)慣，比如碎片化、淺閱讀等。在視覺化傳播的讀圖時代，受眾的注意力成為媒體爭奪戰(zhàn)中的稀缺資源，信息被要求以盡可能簡練的形式輸出和呈現(xiàn)。[1]

如何快速準(zhǔn)確獲得受眾的注意力，成為各家媒體思考的重點(diǎn)。算法推薦的工作主要是通過網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，累積充足的數(shù)據(jù)樣本，并推送給指定受眾，滿足受眾的個性化需求。當(dāng)受眾接收到個性化的推薦內(nèi)容后，算法根據(jù)用戶點(diǎn)擊次數(shù)、頁面位置停留時長以及屏蔽、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、舉報(bào)等相關(guān)的反饋，勾勒出用戶媒介潛在行為的規(guī)律圖示，對受眾進(jìn)行更為精準(zhǔn)、全面的參數(shù)分析和思考。

從這樣的精準(zhǔn)反饋中不僅能揣測出受眾目前的一些行為習(xí)慣與價值取向，同時還能對受眾的認(rèn)知水平、經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)方式等深層次信息進(jìn)行挖掘，做出判斷預(yù)設(shè)，為受眾規(guī)劃相應(yīng)的信息導(dǎo)向，以及對未來行為習(xí)慣的精確判斷。如果受眾的自身興趣、收入水平、教育程度等發(fā)生改變，這種預(yù)測性的判斷也能通過后臺抓取的反饋數(shù)據(jù)及時掌握。在這個資訊過剩的時代，算法推薦幫受眾節(jié)約了獲取信息的時間，同時也滿足了受眾的閱讀需求。

二、算法推薦引發(fā)的新聞倫理失范

（一）算法推薦造成低俗內(nèi)容泛濫

在眼球經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動下，虛假、低質(zhì)的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)平臺出現(xiàn)得越來越多。算法推薦存在的問題也日趨明顯，“把關(guān)人”權(quán)利弱化甚至缺失，主流價值導(dǎo)向容易產(chǎn)生偏差。[2]區(qū)別于專業(yè)新聞從業(yè)人員執(zhí)行“把關(guān)人”角色并引導(dǎo)正確價值導(dǎo)向的傳統(tǒng)模式，算法推薦對于信息的運(yùn)用是在封閉狀態(tài)下進(jìn)行的，機(jī)器不能實(shí)現(xiàn)能動化的思考，這樣就削弱了對主流價值觀的引導(dǎo)。這是算法推薦的天然缺點(diǎn)，使得其很難恪守主流價值觀，在市場利益驅(qū)動下，利用人性弱點(diǎn)，追求個人利益最大化，經(jīng)常出現(xiàn)主流價值導(dǎo)向偏差。[3]

在算法推薦盛行的當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)平臺上侵權(quán)、虛假信息、濫用平臺、標(biāo)題黨及低俗內(nèi)容出現(xiàn)甚多。尤其是虛假、低俗以及駭人聽聞信息，一旦經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)的大范圍傳播，對我國主流價值觀的構(gòu)建會產(chǎn)生惡劣的影響。[4]

（二）“信息繭房”帶來的認(rèn)知失真

談及算法推薦模式，“信息繭房”是必然要面對的問題。簡而言之，在算法推薦下，受眾會陷入到自身感興趣內(nèi)容的環(huán)繞中，同時忽略了對于真正重要資訊信息的關(guān)注，長久下去，必然會形成一個資訊閉鎖，受眾個人接觸的信息被極度扭曲化的糟糕現(xiàn)象。[5]在封閉的環(huán)境下，與“信息繭房”相似，算法推薦在一定程度上導(dǎo)致了“回音室”的效果，類似的聲音或重復(fù)的觀點(diǎn)，以及夸張或其他形式的重復(fù)，讓用戶認(rèn)為這些扭曲的東西就是整個世界，從而阻礙個人對社會的全面認(rèn)知。

美國知名記者李普曼認(rèn)為大眾傳播所形成的信息環(huán)境，是媒介通過對象征性事件或信息的重新選擇、加工、結(jié)構(gòu)化之后向人們重新解構(gòu)的環(huán)境。[6]由此可見，我們頭腦中的世界與客觀存在的世界會因?yàn)槊襟w營造的環(huán)境發(fā)生偏差，導(dǎo)致認(rèn)知差異。這種情況之下，身處網(wǎng)絡(luò)之中的人們一旦走入現(xiàn)實(shí)社會，認(rèn)知失衡帶來的直接后果是人們無法正確認(rèn)識這個世界，因此無法做出切合實(shí)際的行為判斷。

（三）自媒體的異端價值觀引導(dǎo)傾向

在群體活動中，共同的道德評判是維系群體活躍的手段之一，尤其是對出軌、整容、小三、丑聞等話題的爭論，大多數(shù)都能引發(fā)讀者的閱讀、評論、點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)，以及一邊倒的批判或者兩種聲音的對抗。自媒體為了奪取受眾眼球，經(jīng)常夸大所傳播內(nèi)容的異端價值，從而獲取現(xiàn)實(shí)收益。在算法推薦的環(huán)境下，受眾雖然會有自己的判別意識，但在媒體奇觀之下，部分受眾的理性思維會產(chǎn)生缺失，造成價值觀迷失，更會營造出這是大多數(shù)人的價值取向的印象，繼而讓創(chuàng)作者在奇觀的路上漸行漸遠(yuǎn)。[7]

（四）算法推薦對個人隱私權(quán)的侵犯

隱私權(quán)即人的安居權(quán)，跟公共利益無關(guān)的私人信息保護(hù)，任何人不得侵犯。人工智能時代的新聞生產(chǎn)依賴于傳感器和大數(shù)據(jù)反饋，安置于用戶個人身上的傳感器對其進(jìn)行全方位監(jiān)測，所有一切活動都以數(shù)據(jù)形式記錄下來。[8]普通受眾一般看不到后臺信息，在當(dāng)后臺不透明的情況下，如果這些受眾的隱私被非法用于商業(yè)化傳播，就會侵犯受眾的隱私權(quán)。[9]

算法的最初應(yīng)用形式，就是當(dāng)應(yīng)用后臺獲知了用戶的地理位置、朋友關(guān)系、消費(fèi)習(xí)慣、個人喜好以及經(jīng)常輸入的關(guān)鍵詞等等之后，它會推送一些個性化定制信息。當(dāng)用戶習(xí)慣成了自然，認(rèn)為這是技術(shù)進(jìn)步的時候，個人隱私的數(shù)據(jù)常常會被無良商戶用來牟利。[10]因?yàn)樗惴ㄔ趲Ыo用戶便利的同時，已經(jīng)超出一般APP所使用技術(shù)來收集用戶隱私信息數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)出算法技術(shù)越成熟，侵權(quán)行為越隱蔽的趨勢。人工智能技術(shù)的確給人類社會提供了便利并且促進(jìn)了人類社會的發(fā)展，但對于個人隱私權(quán)保護(hù)也帶來了沖擊和挑戰(zhàn)。在智媒時代，隱私權(quán)問題從侵權(quán)主體、侵權(quán)形式、侵權(quán)特點(diǎn)等方面都產(chǎn)生了新的變化，應(yīng)對起來更為困難。

三、如何克服算法推薦對新聞倫理的影響

（一）打破算法的中心常規(guī)化

澎湃新聞客戶端在“智能推薦”這一概念出現(xiàn)之初，就意識到算法作為人工智能的產(chǎn)物，自然有其理性科學(xué)的一面，但運(yùn)用于新聞資訊產(chǎn)品時，是必須被推敲、被打磨、被調(diào)整的。因此，澎湃新聞客戶端通過對受眾停留時長、轉(zhuǎn)發(fā)分享、收藏評論等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時通過稿源質(zhì)量、用戶反饋等指標(biāo)，最終評定文章的質(zhì)量，資深編輯和頂尖工程師的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，打造出的產(chǎn)品自然更適合用戶挑剔的口味。[11]互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在快速發(fā)展，但對于媒體人來說，總有一些事情需要堅(jiān)持。作為優(yōu)質(zhì)的新聞資訊平臺，澎湃新聞客戶端不僅實(shí)現(xiàn)了靈巧的變化，而且堅(jiān)持自己的專業(yè)媒體人態(tài)度，算法推薦需要借鑒優(yōu)勢，相信未來還有很長的路要走。

（二）算法推薦加人工引導(dǎo)主流價值觀

算法推薦的邏輯，雖然符合人性的需求點(diǎn)，卻很容易降低內(nèi)容質(zhì)量。[12]為了防止“信息繭房”的影響，主流媒體的算法推薦應(yīng)該設(shè)置專門的非興趣欄目，滿足受眾對于其他信息的需求，同時定期打亂已收集的受眾個人興趣。對于受眾而言，也可以瀏覽到自己未曾涉獵題材的內(nèi)容，而不是忽視局限在單一的圈層之中。[13]所以，在主流媒體從業(yè)人員的職業(yè)培訓(xùn)中，要強(qiáng)調(diào)專業(yè)能力與大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力同等重要，媒體從業(yè)人員要能識別出機(jī)器無法識別但傳播性強(qiáng)的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)算法推薦加人工雙重引導(dǎo)機(jī)制。媒體想要提升影響力，最重要的是把握輿論導(dǎo)向，踐行媒體的社會責(zé)任。

（三）制定相關(guān)法律法規(guī)，嚴(yán)懲違規(guī)創(chuàng)作行為

為了新聞傳播事業(yè)的健康發(fā)展，在完善算法機(jī)制的同時，也需要加大對虛假、低質(zhì)內(nèi)容的懲罰力度。可每月建立一個黑名單，并有獎發(fā)動用戶來監(jiān)督各個平臺的內(nèi)容情況，并將用戶的舉報(bào)情況公布出來，警醒內(nèi)容創(chuàng)作者避免違法違規(guī)。只有提高了自媒體入駐門檻，保證了創(chuàng)作者的質(zhì)量，同時對違規(guī)創(chuàng)作行為嚴(yán)懲，才能實(shí)現(xiàn)主流價值觀的順利傳達(dá)。[14]

相關(guān)法律的不完善以及滯后性所帶來的問題就是，灰色地帶漸漸增多，為了獲取利益，自媒體會選擇打擦邊球。只有完善相關(guān)法律，嚴(yán)格劃清界限，才能掃清不良的創(chuàng)作環(huán)境以及合理規(guī)劃好算法推薦的技術(shù)弊端，這樣才能有益算法推薦的良性發(fā)展。[15]

結(jié)語

在目前國內(nèi)算法推薦研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合新聞法規(guī)的相關(guān)理論知識，思考如何才能更有效地傳播主流價值觀，實(shí)現(xiàn)算法推薦的合理化應(yīng)用。我們在充分享受算法帶來的便捷的同時，也要警惕算法推薦造成的新聞倫理問題，需要理性看待算法推薦所處的地位。人機(jī)結(jié)合會使算法推薦技術(shù)走得更為長遠(yuǎn)，也將能更好地服務(wù)受眾。

注釋：

[1]許向東.關(guān)于人工智能時代新聞倫理與法規(guī)的思考[J].人民論壇，2018（24）：60-66.

[2]胡鈺陸，陸洪磊.構(gòu)建新媒體傳播中的“新新聞倫理”[J].青年記者，2017（12）：11-13.

[3]季為民.新聞道德、新聞倫理相關(guān)概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究，2017（12）：108-120.

[4]高維峰.不確定性邏輯下新聞倫理的審視與守護(hù)[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2018（06）：94-100.

[5]肖燕雄.中國新聞職業(yè)道德建設(shè)的現(xiàn)代性內(nèi)涵——鄭保衛(wèi)新聞倫理觀點(diǎn)述評[J].新聞愛好者，2018（12）：27-29.

[6]劉明洋，畢璐健.沖突與融合——學(xué)界業(yè)界共同推進(jìn)新聞倫理建構(gòu)的一種想象[J].當(dāng)代傳播，2018（05）：31-35.

[7]婁霄霄，王燦發(fā).智慧時代新聞倫理議題的創(chuàng)新維度及實(shí)施策略[J].新聞愛好者，2018（08）：18-20.

[8]汪振軍.馬克思新聞法治與新聞倫理思想初探[J].現(xiàn)代傳播，2018（02）：39-43.

[9]嚴(yán)功軍，呂宜梁.媒體融合時代新聞倫理問題的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2018（05）：152-156.

[10]張幟.智媒時代對新聞生產(chǎn)中算法新聞倫理的思考[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2019（02）：70-78.

[11]常江.規(guī)范重組：數(shù)字媒體環(huán)境下的新聞倫理體系建構(gòu)[J].新聞記者，2019（08）：37-45.

[12]杜娟.從“人機(jī)協(xié)同”看人工智能時代的新聞倫理構(gòu)建[J].社會科學(xué)研究，2019（04）：197-204.

[13]蔣曉，韓鴻，蘭臻.中國語境下的人工智能新聞倫理建構(gòu)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2019（06）：151-158.

[14]杜娟.走向人機(jī)協(xié)同：算法新聞時代的新聞倫理[J].新聞愛好者，2019（09）：21-25.

[15]薛寶琴.人是媒介的尺度：智能時代的新聞倫理主體性研究[J].現(xiàn)代傳播，2020（03）：66-70.

（作者單位：西北政法大學(xué)）

責(zé)編：周蕾