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分組碼

  • 基于BP神經網絡的空時分組碼識別算法
    研究熱點;空時分組碼作為MIMO 中的編碼方案,其盲識別問題近年來受到越來越多的關注。當前,針對空時分組碼的識別主要以傳統(tǒng)方法為主,基本原理是經過空時編碼的調制符號序列在同一空時碼塊內存在相關性,因此接收信號的相關長度與信源采用的空時分組碼的碼長具有一致性,通過構造統(tǒng)計量并輔助相應的判決方法實現(xiàn)對信號相關長度的檢測,進而達到區(qū)分空時分組碼的目的;最早,文獻[1]利用循環(huán)統(tǒng)計量實現(xiàn)了空間復用(Spatial Multiplexing,SM)與Alamouti

    信號處理 2022年8期2022-09-16

  • 分組碼的幾種碼限的討論
    n>k),構成分組碼(n,k,d)或(q,n,k,d)。分組碼用符號(q,n,k,d)表示,包括線性分組碼和非線性分組碼。線性分組碼下文中也用符號[q,n,k,d]表示,是群碼,有封閉性和包含全0碼字。設C是q元n長碼,即C是的子集。d是碼C的最小距離,表示為:式中:d(x,y)表示x和y的漢明距離,即x和y不相同的位數(shù)。如何構造(q,n,k,d)碼達到香農極限,一直是信道編碼工作者們追求的目標,科學家們在不斷地構造出新的好碼。在構造新碼的過程中,不可不免

    通信技術 2021年11期2021-12-14

  • 空時分組碼在PPM 調制下的信道容量
    發(fā)射天線的空時分組碼[1]在1998 年由Alamouti SM 研究得出。緊接著,以空時分組碼兩根發(fā)射天線為基礎研究了多根發(fā)射天線,并且對正交空時分組編碼[2]進行了定義。信道容量(Channel Capacity)可以平均最大速率傳送信息,其計算方法有多種,通常應用連續(xù)信道容量和離散信道容量兩類。bit/符號和bit/s 定義為離散信道的基本單位。研究發(fā)現(xiàn),影響信道容量的因素有信噪比、發(fā)射天線數(shù)、接收天線數(shù)、調制數(shù)、光強閃爍衰減系數(shù)等。無線通信干擾可以

    電子設計工程 2021年14期2021-07-30

  • 無線網絡中的信道編碼綜述
    降低誤碼率。在分組碼中,信息被分成大小恒定的碼塊在信道中傳輸,這些在無記憶信道中被發(fā)送到接受節(jié)點的碼塊將一定程度上降低誤碼率。奇偶校驗矩陣的意義在于獲取高質量的碼塊,從而提高信道的傳輸質量[1]。分組碼有線性、循環(huán)、BCH等形式。卷積碼是一種性能更好的碼字,通常應用于數(shù)字無記憶信道傳輸。在這種碼字中,數(shù)據串行傳輸,而冗余的碼字被用于卷積編碼[2]。當信道帶寬受限時,網格編碼調制(Trellis Coded Modulation,TCM)方案就發(fā)揮了相應作用

    通信電源技術 2021年24期2021-05-25

  • 虛擬儀器在“通信原理”課程教學中的應用
    道編碼中的線性分組碼仿真系統(tǒng)設計為例進行分析。2 LabView仿真系統(tǒng)開發(fā)范例線性分組碼是指信息碼元與監(jiān)督碼元之間的關系可用一組線性方程來表示的分組碼[3],其性質體現(xiàn)在兩個方面:(1)任意兩個許用碼組相加后仍為一個許用碼組,即滿足封閉性。(2)最小碼距等于所有非全零碼組的最小碼重。本文選取較為典型的(7,4)線性分組碼作為教學實例。2.1 (7,4)線性分組碼構造原理以(7,4)線性分組碼為例,碼字表示為A=[a6a5a4a3a2a1a0],其中,前4

    無線互聯(lián)科技 2020年10期2020-08-14

  • 卷積編碼的識別技術研究
    看作一種特殊的分組碼,具有分組碼的一些基本特點[2],同時卷積碼還有自身的一些特殊性質。分組碼編碼時,本組的n-k個校驗元僅與本組的k個信息元有關,而與其他各組碼元無關;譯碼時也僅從本組的碼元中提取譯碼信息。卷積碼則不同,它是一個有限的記憶系統(tǒng),卷積碼編碼時,本組的n-k個校驗元不僅與本組的k個信息元有關,還與以前各個時刻輸入至編碼器的信息元有關;譯碼時不僅從此時刻收到的碼組中提取譯碼信息,而且還要從之前和之后各時刻收到的碼組中提取有關信息。此外,卷積碼中

    航天電子對抗 2019年5期2019-12-12

  • 圖像分類卷積神經網絡的反饋損失計算方法改進
    用信道編碼中的分組碼處理訓練樣本的標簽,同時選擇合適的激活函數(shù)和損失函數(shù)計算反饋損失.3.1 引入分組碼處理樣本標簽分組碼是通信中廣泛使用的一種信道編碼方式,其通過增加編碼冗余來提高信道的容錯能力,并且其能夠糾正的錯誤位數(shù)t與碼組的最小漢明距離d之間存在的關系如公式(15)所示.d≥2t+1(15)當分組碼能夠糾正的錯誤位數(shù)越多,其最小碼距就越大.使用最小碼距越大的分組碼來做訓練樣本的標簽時,不同類別的圖片經過CNN后輸出向量的區(qū)分度就越大.因此,設計CN

    小型微型計算機系統(tǒng) 2019年7期2019-07-09

  • 分組碼級聯(lián)極化碼
    該方案采用經典分組碼作為外碼,極化碼作為內碼.與傳統(tǒng)級聯(lián)編碼方案不同,該方案的外碼僅選擇所在子信道置信度較低的部分信息比特進行外碼的編碼,并將編碼產生的校驗比特放置在置信度最高的幾個子信道位置上.這些校驗比特與要傳輸?shù)男畔⒈忍匾黄疬M行極化碼編碼,有效地利用外碼產生的校驗比特降低極化碼的譯碼錯誤概率.還給出了一種修正的連續(xù)刪除列表譯碼算法,該算法在原始的連續(xù)刪除列表譯碼器譯碼結束后,將譯碼器列表中每一條譯碼結果所包含的校驗比特分別進行校驗,選擇正確概率最高且

    西安電子科技大學學報 2018年5期2018-10-11

  • 基于碼重分布信息熵的線性分組碼盲識別方法*
    出了挑戰(zhàn)。線性分組碼作為信道編碼中的一種重要編碼方式,編、譯碼結構簡單,檢錯或糾錯性能優(yōu)越,已被廣泛應用于軍事和民用通信[1-3]。實際通信環(huán)境中,由于噪聲、干擾、時延及信道衰落等因素的影響,對接收或截獲的信號經過解調等處理所獲得的編碼序列存在誤碼的情況不可避免。鑒于此,具有較高容錯性能的線性分組碼盲識別方法,在信息對抗或智能通信等領域中具有重要的應用價值[4-9]。然而,現(xiàn)有的一些線性分組碼盲識別方法在應用于數(shù)據識別分析時存在運算較復雜、容錯性一般等問題

    通信技術 2018年7期2018-07-26

  • 傳輸損耗條件下基于循環(huán)平穩(wěn)檢測的空時分組碼盲識別方法
    究方向就是空時分組碼(Space-Time Block Code, STBC)盲識別問題[1]。STBC是充分利用多天線系統(tǒng)進行傳播的有效手段[2],大大提高了無線通信的有效性和可靠性。多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系統(tǒng)和STBC的結合是一項有前途的技術,這使得STBC的盲識別尤為關鍵[3]。現(xiàn)階段主流的STBC盲識別方法主要有最大似然法[4]、二階相關矩陣法[5]、高階累積量[6-8]和循環(huán)平穩(wěn)法

    計算機與現(xiàn)代化 2018年2期2018-03-13

  • 基于分塊矩陣變換的線性分組碼盲識別*
    矩陣變換的線性分組碼盲識別*趙 亮**,張?zhí)祢U,楊 強(重慶郵電大學 信號與信息處理重慶市重點實驗室,重慶 400065)為了解決傳統(tǒng)矩陣分析方法存在的誤碼擴散問題,提出了一種基于分塊矩陣變換的線性分組碼盲識別方法。首先,將截獲序列按照估計碼長構造出分析矩陣,將分析矩陣分塊后分別進行矩陣下三角變換;然后,以各列列重為度量,根據相關列重量的統(tǒng)計分布特性設置相關列閾值,并統(tǒng)計出符合閾值的相關列的個數(shù),當相關列的個數(shù)最大時即為真實碼長的情況。該方法還可以識別碼字

    電訊技術 2017年10期2017-10-23

  • 基于Alamouti碼的4×4準正交STBC編碼設計
    mouti正交分組碼(STBC)編碼速率小于1,不能保證通信數(shù)據的全速率傳輸。本文在此基礎上提出一種新的準正交空時分組碼的編碼方法,在確保分集增益最大化的前提下,信號傳輸達到全速率??諘r編碼;發(fā)射天線;空時分組碼;準正交;全速率將編碼方陣與調制解調技術整合,使通信信道一次傳輸實現(xiàn)空時編碼,是當前編碼技術的重點研究方向。通過空時編碼后的通信信道的系統(tǒng)容量和傳輸速率得到很大程度提高。目前基站端發(fā)射分集的研究[1]是MIMO技術發(fā)展的一個重點方向。研究目標旨在實

    山西大同大學學報(自然科學版) 2017年1期2017-07-31

  • 頻率選擇性衰落信道下空時分組碼盲識別技術綜述?
    衰落信道下空時分組碼盲識別技術綜述?林洪文1于柯遠1鐘兆根1劉昭2(1.海軍航空工程學院電子信息工程系煙臺264001)(2.海軍榮成導航臺榮成264300)空時分組碼盲識別技術是通信信號盲識別技術中一個新的重要方向,在頻率選擇性衰落信道條件下對空時分組碼盲識別進行研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。論文首先介紹了頻率選擇信道下對空時分組碼盲識別研究的意義,分別在單載波和多載波條件下對空時分組碼盲識別類型識別方法進行分類,并概述了每種算法的關鍵識別思想,并對其進行

    計算機與數(shù)字工程 2017年5期2017-06-05

  • 一種改進的線性分組碼的全盲識別算法
    一種改進的線性分組碼的全盲識別算法王蘭勛,賈層娟,郭淑婷(河北大學 電子信息工程學院,河北 保定 071002)針對線性分組碼編碼參數(shù)的盲識別問題,根據實際與隨機序列碼重概率分布間較大的差異性,提出了利用兩種特征參數(shù)(碼重標準差率差值、碼重信息熵)分別同時識別碼長和起始點的算法。根據這兩種算法的不足又進一步改進,提出一種對這兩種特征參數(shù)進行融合來同時識別碼長和起始點的算法。在此基礎上,通過建立矩陣進行化簡獲得生成矩陣,從而實現(xiàn)線性分組碼的全盲識別。理論分析

    電視技術 2017年2期2017-03-18

  • 基于迭代列消元法的線性分組碼參數(shù)盲識別*
    列消元法的線性分組碼參數(shù)盲識別*王俊霞*,張?zhí)祢U,強幸子(重慶郵電大學 信號與信息處理重慶市重點實驗室,重慶 400065)針對線性分組碼參數(shù)盲識別容錯性能差的問題,提出基于迭代列消元法的線性分組碼參數(shù)盲識別方法。首先對截獲矩陣應用迭代列消元法,將其相關列對應各個窗內的轉移矩陣中的列向量作為候選校驗向量,再根據截獲矩陣對偶碼空間歸一化維數(shù)來識別碼字長度和同步時刻,最后將對偶碼字進行初等行變換識別校驗矩陣。仿真結果證明,與以往盲識別方法相比,所提方法容錯性能

    電訊技術 2017年2期2017-03-08

  • 基于系統(tǒng)碼信息位搜索的二元(24,12,8)Golay譯碼算法*
    誤位的一般線性分組碼譯碼算法相比,該算法大幅降低了計算量,特別對糾多個錯誤位的(24,12,8)Golay碼更加有效,同時也適用于循環(huán)碼、BCH碼和LDPC碼的譯碼。糾錯碼;線性分組碼;校正子;譯碼算法;循環(huán)碼0 引 言二元(23,12,7)Golay碼是線性分組碼中的循環(huán)碼,最小距離為7,,表示下限取整,能夠糾正23位碼字中的任何3個或更少的隨機差錯的組合。Golay循環(huán)碼在伽羅華域GF(2)的因式分解為:生成多項式為:由于滿足完備碼(Perfect C

    通信技術 2016年11期2017-01-16

  • 一種線性分組碼參數(shù)的全盲識別算法
    5)?一種線性分組碼參數(shù)的全盲識別算法王俊霞,張?zhí)祢U,強幸子,江曉磊(重慶郵電大學 信號與信息處理重慶市重點實驗室,重慶 400065)提出了一種基于迭代列消元法的線性分組碼參數(shù)全盲識別算法。該方法首先對截獲二進制碼流構造截獲矩陣,然后對截獲矩陣進行迭代列消元法,利用相關列的歸一化數(shù)目最大值來識別碼字長度和同步時刻。同時,對截獲矩陣進行迭代列消元法后的矩陣,選取其中一個小矩陣窗內相關列都是全零列,將其對應的轉移矩陣中的列向量橫向放入校驗矩陣,完成校驗矩陣的

    電視技術 2016年12期2016-12-29

  • 基于網格的縮短(38,26)BCH碼的自適應維特比譯碼算法
    本文研究了線性分組碼的網格構造方法. Wolf在文獻[5]中首先提出了線性分組碼的網格構造方法,隨后,F(xiàn)orney[6]和Lin[7]證明了一些線性分組碼具有相當簡單的網格結構. 文獻[2,8-9]中研究了最小網格的構造、網格的并行分解方法、網格的一般化圖形表示方法,以設計出效率更高的基于網格的譯碼算法,使得實現(xiàn)線性分組碼的最大似然譯碼時,大大降低譯碼復雜度. 常用基于網格的譯碼算法是維特比譯碼算法(viterbi algorithm, VA)[10],該

    北京理工大學學報 2016年11期2016-12-19

  • 單接收天線空時分組碼系統(tǒng)的分層調制識別
    單接收天線空時分組碼系統(tǒng)的分層調制識別凌 青,張立民,閆文君,鄧向陽(海軍航空工程學院信息融合所,山東煙臺 264001)針對單接收天線空時分組碼系統(tǒng)的調制識別問題,提出了一種基于初等四階累積量的分層調制盲識別算法. 首先推導了不同信號星座在無噪聲條件下的初等四階累積量的理論值和方差,然后根據最大似然比檢測求得閾值;最后比較接收信號初等四階累積量實驗值與閾值的大小盲識別調制方式. 該算法不需要信道、噪聲功率等先驗信息,適合非合作通信場合. 仿真結果表明,所

    電子學報 2016年11期2016-12-09

  • 頻率選擇信道下的空時分組碼盲識別*
    擇信道下的空時分組碼盲識別*于柯遠1,劉福太1,鐘兆根**1,楊玉峰2(1.海軍航空工程學院電子信息工程系,山東煙臺264001; 2.解放軍91329部隊司令部,山東威海264200)在單接收天線下,針對頻率選擇性衰落信道下空時分組碼(STBC)的盲識別問題,提出了一種基于Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢測的有效算法。該算法以經驗累積分布函數(shù)作為特征函數(shù),通過K-S檢測經驗累積分布函數(shù)之間的距離,達到識別空時分組碼的目的。在不同調制方式、

    電訊技術 2016年11期2016-12-09

  • 高性能時不變LDPC卷積碼構造算法研究
    注。與LDPC分組碼一樣,LDPC卷積碼也由稀疏奇偶校驗矩陣定義;但與LDPC分組碼不同的是,它們可對輸入碼流進行連續(xù)編譯碼。在發(fā)送端,可用基于移位寄存器的編碼器對輸入信息流進行連續(xù)編碼;在接收端,可用基于置信傳播(Belief Propagation, BP)譯碼算法的滑動窗口譯碼器對從信道接收的碼流進行連續(xù)譯碼[3]。而且,與LDPC分組碼相比,它們還具有更好的譯碼性能[1]。LDPC卷積碼,因具有比LDPC分組碼更好的譯碼性能[1],比Viterbi

    電子與信息學報 2016年9期2016-10-13

  • 一種基于高階累積量的正交空時分組碼盲識別方法
    積量的正交空時分組碼盲識別方法閆文君1,張立民2,凌青1,孔東明3(1.海軍航空工程學院電子信息工程系,山東煙臺 264001;2.海軍航空工程學院融合所,山東煙臺 264001;3.海軍裝備部,山西太原 030027)針對全盲條件下正交空時分組碼(OSTBC)的正交性識別問題,提出一種基于高階累積量的OSTBC識別方法.通過對接收信號白化,在不需要信道估計的情況下,消除信道對識別結果的干擾,既減少了算法復雜度,又提高了低信噪比條件下OSTBC的識別概率;

    電子學報 2016年5期2016-09-02

  • 基于LDPC碼的信息調和協(xié)議
    個數(shù)為k的線性分組碼可以由一個生成矩陣G來定義,信息序列i1×k通過G被映射到碼字x=i·G。線性分組碼也可以由一個一致校驗矩陣 H(n-k)×n來等效描述,所有碼字均滿足 x·HT(n-k)×n。LDPC碼是一種線性分組碼,它的名字來源于其校驗矩陣的稀疏性,即校驗矩陣中只有數(shù)量很少的元素為“1”,大部分都是“0”。Gallager最早給出了正則LDPC碼的定義,具體來講正則LDPC碼的校驗矩陣H滿足下面三個條件:(1)H 的每行有 ρ 個“1”;(2)H

    大科技 2016年8期2016-07-13

  • 一種改進的時不變LDPC卷積碼構造方法*
    -Check)分組碼。用具有低運算復雜度的置信傳播算法進行譯碼,LDPC分組碼展現(xiàn)了優(yōu)異的譯碼性能。然而,用LDPC分組碼進行編碼,需要把數(shù)據流分成幀進行傳遞,不適于某些應用[4]。與分組碼不同,卷積碼適于基于數(shù)據流傳輸?shù)耐ㄐ畔到y(tǒng)。自1999年LDPC卷積碼的構造譯碼算法提出以來[5],具有隨機和結構化特性的LDPC卷積碼的構造方法已經成為很多學者關注的研究方向。常利用LDPC分組碼獲得LDPC卷積碼,對LDPC分組碼進行拆分重組可獲得隨機化特性的時變LD

    中山大學學報(自然科學版)(中英文) 2016年1期2016-06-05

  • 基于游程特征的線性分組碼與卷積碼類型識別*
    游程特征的線性分組碼與卷積碼類型識別*李歆昊1,2張 旻1,2史英春1,2袁 泉1,2(1.電子工程學院705教研室,合肥,230037; 2.電子工程學院電子制約技術重點實驗室,合肥,230037)針對線性分組碼與卷積碼的類型識別問題,本文提出了一種基于游程特征的信道編碼類型識別方法。論文從理論上分析了兩種編碼游程特性存在的差異,即卷積碼的游程具有較好的隨機性而線性碼游程的隨機性較差,并且線性碼在信息位長度附近的游程數(shù)會發(fā)生一定的畸變。通過提取編碼的游程

    數(shù)據采集與處理 2015年6期2015-12-26

  • 空時分組碼的二階循環(huán)平穩(wěn)特性分析
    0027)空時分組碼的二階循環(huán)平穩(wěn)特性分析閆文君1a,張立民1b,凌 青1a,孔東明2(1.海軍航空工程學院a.電子信息工程系;b.信息融合所,山東煙臺264001;2.海軍裝備部,太原030027)針對空時分組碼的盲識別問題,研究空時分組碼信號的二階循環(huán)平穩(wěn)特性。利用空時分組碼矩陣元素之間的相關性,給出了空時分組碼相關矩陣的傅里葉變換形式,推導出空時分組碼信號在不同時延參數(shù)下具有循環(huán)頻率的特征。通過仿真實驗,驗證了推導過程的正確性,并定義了用于空時分組碼

    海軍航空大學學報 2015年5期2015-12-22

  • 空時分組碼盲識別技術綜述
    求[3]??諘r分組碼(Space-Time Block Code,STBC)是隨著分集技術的發(fā)展而出現(xiàn)的一種非常有效的信道編碼方式[4]。空時分組碼盲識別技術是一個新的重要的信號處理方向。如圖1 所示,識別的問題主要有:發(fā)射天線數(shù)識別[5]、調制方式識別[6]、正交識別[7]和類型識別[8-22]4 個方面。其中,空時分組碼類型識別分為基于最大似然的算法[8]和基于特征參數(shù)的算法。后者又分為基于相關函數(shù)的算法[9-14]和基于循環(huán)平穩(wěn)的算法[15-22]。

    計算機與現(xiàn)代化 2015年9期2015-11-26

  • 基于線性分組碼的自同步擾碼盲識別
    084基于線性分組碼的自同步擾碼盲識別張旻1,2,呂全通1,2,朱宇軒31.電子工程學院網絡系,合肥230037 2.安徽省電子制約技術重點實驗室,合肥230037 3.清華大學電子工程系,北京100084針對加擾前信息序列為線性分組碼情況下的自同步擾碼盲識別問題,提出了一種有效的解決方法.首先,從理論上分析了線性分組碼與隨機序列游程特性的差異,得出了擾碼序列正確抽取與錯誤抽取時輸出序列的游程特性的區(qū)別;然后,通過遍歷尋找抽取后序列的游程比值與隨機序列游程

    應用科學學報 2015年2期2015-10-29

  • 基于碼重分布距離的自同步擾碼識別方法
    84)針對線性分組碼的自同步擾碼識別問題,提出了一種基于碼重分布距離的自同步擾碼識別方法。該方法首先證明了線性分組碼的自同步擾碼序列構造不同維數(shù)的矩陣時,矩陣周期性的存在線性相關列,且該周期為線性分組碼的碼長;然后分析了線性分組碼的碼重分布的獨特特性;在獲取線性分組碼碼長的基礎上,通過遍歷計算抽取序列與隨機序列的碼重分布距離并尋找最大值的方式實現(xiàn)了對自同步擾碼多項式的識別。仿真實驗表明,該方法在序列不均衡度ε=0時也能有效識別,且不需要已知線性分組碼的編碼

    探測與控制學報 2015年5期2015-10-24

  • 一種單接收天線下的空時分組碼識別方法
    收天線下的空時分組碼識別方法張立民①閆文君*②凌 青②孔東明③①(海軍航空工程學院融合所 煙臺 264001)②(海軍航空工程學院電子信息工程系 煙臺 264001)③(海軍裝備部 太原 030027)該文針對全盲條件下單接收天線的空時分組碼(STBC)識別問題,提出一種基于四階累積量識別方法。使用接收信號的四階累積量作為特征參數(shù),利用高階累積量對零均值高斯噪聲不敏感的特性,首先求取各種STBC的四階累積量理論值,再對采樣信號四階累積量進行區(qū)間檢測,從而實

    電子與信息學報 2015年11期2015-10-14

  • 基于準正交編碼的MIMO空間光通信技術研究
    主要分為:空時分組碼、空時格形碼、分層空時碼??諘r分格碼和空時分組碼都具有分集增益,而空時分層碼不具有分集增益;空時分層碼和空時分組碼靠傳統(tǒng)級聯(lián)編碼器獲得編碼增益,而空時分格碼本身具有一定的編碼增益能力;空時分格碼譯碼最復雜,空時分層碼譯碼復雜度一般,而空時分組碼具有最低的譯碼復雜度;在頻譜利用率上,這三者的性能由高到低依次是:空時分層碼>空時分格碼>空時分組碼,通過綜合比較,決定選擇空時分組編碼。4 編碼方案設計及仿真對于自由空間光通信系統(tǒng),將準正交空時

    長春理工大學學報(自然科學版) 2015年6期2015-10-12

  • 多入單出正交空時分組碼系統(tǒng)的調制識別
    入單出正交空時分組碼系統(tǒng)的調制識別錢國兵*李立萍 郭亨藝(電子科技大學信息工程系 成都 611731)在現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中,采用正交空時分組碼(STBC)的多天線發(fā)射技術是提高通信速率和可靠性,并且能夠實現(xiàn)簡單譯碼的關鍵技術。該文針對瑞利信道系統(tǒng)模型,提出一種適用于多入單出正交空時分組碼(OSTBC)的調制識別算法。該算法通過對接收到的數(shù)據進行重排,將多入單出的系統(tǒng)模型轉化為類似多入多出的系統(tǒng)模型,并且根據信源的特殊性用最大似然的思想實現(xiàn)調制類型的識別。仿

    電子與信息學報 2015年4期2015-07-12

  • 基于低復雜度編譯碼的數(shù)據流錯誤糾錯方法
    方法。利用線性分組碼的相關理論,分析常用數(shù)據流容錯方法的容錯能力,從線性分組碼的編譯碼原理出發(fā)給出一種低復雜度編譯碼算法,基于該編碼的容錯方法能夠以較少的開銷糾正單粒子翻轉造成的單比特數(shù)據錯誤。實驗結果表明,該方法能夠有效糾正單粒子翻轉造成的數(shù)據錯誤,與常用的糾檢錯方法相比,具有較優(yōu)的糾錯性能和較少的容錯開銷。單粒子翻轉;數(shù)據容錯;線性分組碼;故障注入;星載計算機;糾錯碼1 概述在太空環(huán)境中,星載計算機系統(tǒng)常受到各種輻射現(xiàn)象的影響。當外部環(huán)境中的高能粒子輻

    計算機工程 2015年3期2015-02-20

  • 一種新的準正交空時分組碼的編碼研究
    方式,正交空時分組碼的符號之間相互正交,可以獲得最大的分集增益,但是當發(fā)射天線大于2時,對于復數(shù)星座條件下,會帶來很大的帶寬效率的損失,即碼率等于1 是不可達的[2-6]。在正交空時分組碼基礎上,H.Jafarkhani等人提出了Jafarkhani碼[7]和 TBH 碼[8],準正交空時分組碼以犧牲部分正交性為代價換取得到最大傳輸速率,不能得到全分集增益,同時由于不是完全正交碼,符號間仍然存在干擾[9]。本文提出了RS碼與準正交空時分組碼的聯(lián)合編碼方案,

    電視技術 2014年13期2014-09-18

  • 一種線性分組碼參數(shù)的盲識別方法
    別上,針對線性分組碼盲識別研究的文獻相對較少。文獻[3]根據碼重分布距離公式估計二進制線性分組碼的碼長,通過矩陣化簡得到生成矩陣,在低誤碼率下識別效果較好。文獻[4]提出了碼重分布信息熵算法識別線性分組碼碼長,適用于較高誤碼環(huán)境,但沒有考慮截獲序列非同步的情況。文獻[5]提出了利用比特頻率檢測法識別碼長和起始點,更適合于較低誤碼率的環(huán)境且所用數(shù)據量較大。文獻[6]提出了利用漢明距離識別碼長和起始點,所需數(shù)據量較少,但適應于誤碼率較低的線性分組碼。文獻[7]

    電視技術 2014年9期2014-09-18

  • MIMO無線光通信中編碼方案的選擇
    兩種編碼是空時分組碼(STBC)與分層空時編碼(LSTC)。傳輸速率、誤比特率、抗衰落性能是衡量通信系統(tǒng)的重要性能指標,采用Monte-Carlo方法進行仿真研究,根據系統(tǒng)在MIMO無線光通信中的性能指標來選擇發(fā)送端是采用空時分組碼還是采用分層空時編碼,以滿足在不同特性要求下達到誤比特率、抗衰落性能與傳輸速率的最優(yōu)化。結果表明,根據不同的性能指標選擇不同的編碼方式,更能有效地利用資源。多輸入多輸出;光通信;空時分組碼;分層空時編碼多輸入多輸出(multip

    商洛學院學報 2014年6期2014-07-20

  • 一種提高四發(fā)天線系統(tǒng)安全性能的空時變形碼*
    中基于傳統(tǒng)空時分組碼設計的空時變形碼,通過物理層空時變形碼結合上層加密技術實現(xiàn)無線系統(tǒng)的安全增強,為通信系統(tǒng)的安全性能提供雙保險。仿真驗證,這種變形碼結合上層加密技術可以使通信可靠性接近1,有望成為未來5G通信的安全標準之一。空時變形碼 空時分組碼 跨層安全通信 第五代移動通信技術0 引 言無線通信網絡在賦予無線用戶通信自由的同時,由于它的廣播特性和沒有物理聯(lián)結的特性也使得無線通信系統(tǒng)比有線通信更容易受到惡意攻擊[1],竊聽者也可能通過截獲到的合法用戶的身

    通信技術 2014年12期2014-02-09

  • 基于游程間隔特征的線性分組碼碼長識別方法
    碼主要分為線性分組碼和卷積碼,其中線性分組碼被廣泛應用在數(shù)字通信系統(tǒng)和衛(wèi)星通信系統(tǒng)中[2]。但目前對信道編碼識別的研究還主要集中在卷積碼上,對線性分組碼的識別偶有涉及,且深度遠遠不夠[1]。而且信道編碼的識別分析主要停留在有限先驗知識的情況下進行[3-9],真正的全盲識別分析還不多。如在已知碼字起點的基礎上,通過碼重分布距離的方法完成對線性分組碼的盲識別[3];在碼長已知的前提下利用高斯解方程和綜合分析法,實現(xiàn)線性分組碼的盲識別[1]。文獻[8]雖然利用線

    探測與控制學報 2014年5期2014-01-13

  • 基于碼重分布與漢明距離的線性碼盲識別方法
    識別,對于線性分組碼以及屬于線性分組碼的循環(huán)碼和BCH碼識別一般需要有一定的先驗知識或在一定條件下進行。如文獻[2]提出了二進制BCH碼的一種識別方法,其基本思路是根據循環(huán)特性等得到備選多項式;再根據校正子權重和最小原則得到最優(yōu)多項式;最后通過因式分解得到生成多項式的最終估計表達式。但此算法需要在幀長度已知的前提下進行,對于碼字的全盲識別還不可行。文獻[3]對低碼率的二進制線性分組碼采用碼重分布距離對接收碼字進行盲識別。但此算法需要知道碼字起點。文獻[4]

    探測與控制學報 2013年4期2013-12-01

  • 基于線性分組碼的偽隨機交織識別
    提出的基于線性分組碼的偽隨機交織識別算法具有重要的意義。1 基于線性分組碼的偽隨機交織識別基礎交織中常用的糾錯編碼包括線性分組碼、卷積碼、RS碼等。(n,k)線性分組碼是指將每k個信息位分為一組,通過編碼矩陣G變成長度為n(n>k)位的編碼,監(jiān)督位是信息位的線性組合,監(jiān)督位數(shù)位(n-k)。1.1 “秩準則”算法“秩準則”算法根據交織中線性分組碼的信息碼元與監(jiān)督碼元的線性相關性,通過將截獲碼元序列排成列數(shù)不同的矩陣并求秩,尋找缺秩矩陣所對應的列數(shù)及截獲序列的

    探測與控制學報 2013年4期2013-12-01

  • 一種降低碼構造復雜度的QSTBC設計
    案中,正交空時分組碼(OSTBC)[2]雖然能夠實現(xiàn)全分集特性,但是當傳輸天線數(shù)目超過2的時候,卻達不到滿速率;而準正交空時分組碼(QSTBC)不僅能夠達到滿分集,還能實現(xiàn)滿速率,因此得到了廣泛研究。文獻[3]采用準正交空時分組碼,在八發(fā)一收天線條件下,將碼字映射到多維分圓格上,然后通過最大似然譯碼準則將信號還原,得出了采用分圓格進行碼字設計的優(yōu)越性,即:滿分集很容易保證;分集上限直接取決于多維格點的最小歐氏距離(MED);能達到更高的分集增益。但是,該文

    電子設計工程 2013年4期2013-09-25

  • 一種具有不等差錯保護能力的Turbo預編碼方案
    的追求.以線性分組碼為外碼、Turbo碼為內碼構成的串行級聯(lián)碼已經有多人研究過[6-7],為了達到提高Turbo碼性能的目的,采用的分組碼往往是糾突發(fā)差錯能力極強的碼,如RS碼,BCH碼等.Burket.F等研究了BCH碼與Turbo碼構成的串行級聯(lián)碼,有效地降低了Turbo碼的“錯誤平層”效應[6].Narayanan.K等通過對Turbo碼中最易出錯的比特進行BCH編碼保護,有效地提高了高信噪比時Turbo碼的性能[7].他們都利用了BCH碼糾突發(fā)差錯

    鄭州大學學報(工學版) 2013年2期2013-09-13

  • 卷積碼的仿真和性能分析
    碼通常有兩類:分組碼和卷積碼。分組碼是把單個碼字作為孤立的獨立單元,編碼過程所加入的冗余度、相關性局限于單個碼字內,而碼字之間是彼此無關的。卷積碼的出現(xiàn)改變了這種狀況。卷積碼不是把信息序列分組后再進行單獨的編碼,而是由連續(xù)輸入的信息序列得到連續(xù)輸出的已編碼序列。它的編碼器也是每輸入k個信息比特后,編碼得到n個比特輸出,但k和n通常很小,所以時延較短,特別適合以串行形式進行傳輸。與分組碼不同,卷積碼編碼后的n個碼元不僅與當前段的k個信息有關,還與當前的(N-

    機械設計與制造工程 2013年7期2013-08-16

  • 基于統(tǒng)計特性的LDPC碼分析識別研究
    LDPC碼作為分組碼的特性,通過統(tǒng)計和對統(tǒng)計特性的分析,在一定程度上克服傳統(tǒng)方法——解高斯方程法的局限性,實現(xiàn)了對LDPC碼部分特性分析。同樣適用于其他分組碼的分析識別。信道編碼分析識別;低密度奇偶校驗碼;統(tǒng)計特性目前,有關智能通信(認知通信)領域的研究蓬勃發(fā)展。智能通信就是通信的發(fā)送方可以根據所處的地理、電磁環(huán)境、頻譜約束等情況以及業(yè)務需求,選擇最佳的通信體制、通信方式和通信參數(shù)與接收方進行可靠通信。也就是說智能通信系統(tǒng)的通信體制、通信方式和通信參數(shù)是隨

    大連民族大學學報 2012年1期2012-12-27

  • 基于星座圖擴張算法的MIMO-OFDM空時分組碼譯碼方案
    線信道中,空時分組碼(the space time block coding,STBC)是在MIMO信道方式下用來獲得高數(shù)據率的技術中最普遍的技術之一[3]。由于其允許在基站上放置多路天線,而且空時編碼的結構極其簡單便于實現(xiàn),所以應用最為廣泛。文章[4]給出的正交空時編碼算法的譯碼方案正式基于最小歐氏距離來判決誤比特率,以此實現(xiàn)最大似然譯碼。最大似然譯碼的結構相對簡單,但是實際的應用時還是存在諸多的困難。在瑞利準靜態(tài)衰落通道中,譯碼部分含有信道系數(shù)疊加項,

    中國傳媒大學學報(自然科學版) 2012年3期2012-09-20

  • 基于STBC和MRC的多天線分集算法及其性能分析
    8年提出了空時分組碼(Space Time Block Code,STBC)的概念以及相應的編碼規(guī)則[2],STBC的提出大大提高了MIMO系統(tǒng)的性能。但是目前的STBC編碼技術中還存在一些亟待解決的問題。首先,空時分組碼是針對高信噪比的條件設計的;其次,空時分組碼適用于具有豐富多徑分量的信道環(huán)境;最后,空時分組碼的設計主要針對于發(fā)送端,而對于接收端言之甚少。相對于STBC而言,最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)主要考慮如

    電訊技術 2012年12期2012-08-08

  • 關于抑制大氣湍流對鬼成像的影響研究
    (7,4)線性分組碼抑制湍流的影響分組碼是一組固定長度的碼組,可表示為(n, k),通常它用于前向糾錯。在分組碼中,監(jiān)督位被加到信息位之后,形成新的碼。在編碼時,k個信息位被編為n位碼組長度,n-k個監(jiān)督位的作用是實現(xiàn)檢錯與糾錯。當分組碼的信息碼元與監(jiān)督碼元之間的關系為線性關系時,這種分組碼就稱為線性分組碼。對于碼組長度為n、信息碼元為k位、監(jiān)督碼元為r=n-k位的分組碼(常記作(n,k)碼),如果希望用r個監(jiān)督位構造出r個監(jiān)督關系式來指示一位錯碼的n種可

    電子測試 2012年4期2012-08-07

  • 多發(fā)射天線STBC-SCFDE系統(tǒng)的性能研究*
    ,另一類是空時分組碼(space-time block code,STBC)[2,3]。與空時格碼相比,空時分組碼不提供編碼增益,因而性能不如空時格碼,但是它在接收端只需要簡單的線性合并和符號級的最大似然譯碼,從而大大降低了譯碼復雜度。最初提出的空時分組碼都是基于平坦衰落信道的假設。然而,在傳輸高速數(shù)據的環(huán)境下,信道的時延擴展常常達到幾十個甚至上百個符號周期,表現(xiàn)出很強的頻率選擇性衰落。如果能將頻率選擇性衰落信道轉化為平坦衰落信道,就可以利用現(xiàn)有的空時分組

    電信科學 2012年12期2012-06-27

  • 基于矩陣旋轉的改進STBC碼
    旋轉的正交空時分組碼來解決非正交空時分組碼信道相關矩陣中存在自干擾項的問題。該方案通過對非正交空時分組碼信道相關矩陣采用矩陣旋轉(Givens)的方法來構造正交的空時分組碼。由于Givens旋轉可將向量的任意元素置為零,因此可以有效消除自干擾項。此外,該碼還可降低誤碼率,在接收端采用線性解碼。1 空時分組編碼空時編碼(STC)技術基于空間分集技術,采用多發(fā)射和多接收天線,將發(fā)射分集和接收分集技術相結合,是MIMO-OFDM系統(tǒng)的研究熱點之一。主要思想是利用

    東北電力大學學報 2012年4期2012-06-13

  • 淺談電力系統(tǒng)自動化技術應用
    送,常采用線性分組碼進行編譯碼,而線性分組碼中又廣泛采用循環(huán)碼。(1)線性分組碼的定義信道編碼傳輸過程中,按照監(jiān)督碼元的構造方法,形成不同的特征碼。設碼字有K位消息碼元和R位監(jiān)督碼元,則碼長n=k+r,碼字數(shù)目為2k。如R個監(jiān)督元中只與本碼字的K位消息元相關,則這2k個碼字的集合稱為分組碼。若一個分組碼的2k個碼字恰好是矢量空間V的一個K維子空間,稱分組碼為線性分組碼。設消息序列m=(m1、m2、……mk),V1、V2、……Vk是K個線性無關的n重,則線性

    電子世界 2012年11期2012-03-15

  • 基于編碼矩陣識別的高速空時分組碼技術
    發(fā)射天線的空時分組碼的概念[1],能夠實現(xiàn)全發(fā)射分集,編碼速率為1。此后,V.Tarokh 和H.Jafarkhani等人在Alamouti碼的基礎上提出了一種基于正交設計的空時分組碼[2]的編碼技術,正交空時分組碼能夠實現(xiàn)全發(fā)射分集,但是,已經證明,對于復線性處理的正交設計在發(fā)射天線數(shù)大于2時不能同時達到全發(fā)射分集和全編碼速率。為了使空時分組碼在發(fā)射天線較多的情況下也能獲得較高的速率,Jafarkhani 等人提出了準正交空時分組碼的概念[3-4],所構

    指揮控制與仿真 2011年4期2011-07-16

  • 一種新的閉環(huán)正交空時分組碼功率分配方案
    。1 正交空時分組碼功率分配方案設計1.1 系統(tǒng)描述考慮MIMO系統(tǒng),其模型如圖1所示。圖1中,M為發(fā)射天線數(shù);N為接收天線數(shù)。需要傳送的信息序列為s(1),s(2),…,s(L)。信息序列經過正交空時編碼后的碼字矩陣為(1)式中:T表示編碼塊的持續(xù)時間;矩陣中的元素是s(1),s(2),…,s(L)及其共軛的線性組合。同時,根據正交空時分組碼(orthogonal space-time block code,OSTBC)的性質,(2)式成立。(2)式中:

    重慶郵電大學學報(自然科學版) 2011年6期2011-06-06

  • 相位旋轉的速率為2的空時分組碼
    分別是正交空時分組碼(orthogonal space-time block code,OSTBC)和貝爾實驗室垂直分層空時碼(vertical Bell labs layered space-time,VBLAST)[3-5]。OSTBC能實現(xiàn)全分集,然而,每個OSTBC包含的獨立符號個數(shù)k等于其傳輸時隙T時,編碼速率為不能達到全速率(R等于發(fā)送天線個數(shù))時稱為全速率)[5]。VBLAST能達到全速率,但不能獲得全分集[5]。鑒于OSTBC和VBLAST

    電子科技大學學報 2011年3期2011-02-10

  • MIMO系統(tǒng)中空時分組編碼仿真實現(xiàn)
    1-3]??諘r分組碼以其譯碼的簡單性獲得人們的廣泛關注,目前已被納入第三代移動通信(3G)標準,并將成為下一代移動通信中的關鍵技術。1 Alamouti碼的系統(tǒng)結構和譯碼圖1為Alamouti空時編碼器的原理框圖[1]。假設采用M進制調制方案。在 Alamouti空時編碼中,首先調制每一組m(2logm M= )個信息比特。然后,編碼器在每一次編碼操作中取兩個調制符號1x和2x的一個分組,并根據如下給出的編碼矩陣將它們映射到發(fā)射天線[2]:圖1 Alamo

    通信技術 2010年7期2010-09-25

  • 旋轉星座下極化準正交空時分組碼及性能分析
    正交設計的空時分組碼,文中的主要參數(shù):碼率為1、發(fā)射天線數(shù)為4,但與正交設計相比較,系統(tǒng)性能有所降低。為了使準正交空時分組碼能夠取得滿分集,文獻[2]介紹了旋轉準正交空時分組碼,也就是對不同的發(fā)射符號選用不同的星座,前一半符號選用星座A,后一半符號選用A的旋轉星座,結論是對BPSK、QPSK和 8PSK系統(tǒng)最優(yōu)的旋轉分別為π/2、π/4和π/8。文獻[3]介紹了能夠取得滿分集增益和滿碼率的旋轉準正交空時分組碼。文獻[4]介紹了四元素正交設計理論,并設計出了

    通信學報 2010年3期2010-09-18

  • MIMO時選信道中空時塊碼的檢測
    時選信道中空時分組碼的正交性被破壞,從而產生的空時碼元素的單元間干擾(IEI:Inter Element Interference)將造成傳統(tǒng)解碼算法的性能惡化,提出了一種改進的檢測算法--迫零并行干擾對消(ZF-PIC)算法。仿真結果表明,本文算法在信道變化很快的條件下仍能有效地抑制了IEI,從而將正交空時分組碼的應用推廣到快衰落時選信道中。多輸入多輸出,正交空時分組碼,快衰落時選信道,PIC算法,ZF-PIC算法1 引言在多輸入多輸出 (MIMO:Mu

    池州學院學報 2010年3期2010-09-06

  • 一種新的滿符號傳輸率滿分集度的分布式空時碼
    BOAST空時分組碼[4]的編碼方法,提出了一種新的分布式空時碼,且進行了性能的仿真,并與目前提出的線性分布式空時碼做了性能比較。1 分布式空時碼(DSTC)的系統(tǒng)模型圖1 分布式空時碼的系統(tǒng)模型一個由R+2個隨機獨立分布的單天線終端構成的R個并行兩跳協(xié)作系統(tǒng)[2],包括1個發(fā)送端、1個接收端和R個中繼端,如圖1所示。R個中繼稱為發(fā)送端的協(xié)作端,采用半雙工的工作方式,可發(fā)送和接收信號。在這個無線中繼網絡系統(tǒng)中采用2步協(xié)議:第1步:信源向所有的中繼發(fā)送N個符

    網絡安全與數(shù)據管理 2010年3期2010-05-18

  • 頻率選擇性衰落信道中的時間反轉正交空時分組碼設計
    摘要:針對空時分組碼在頻率選擇性衰落信道中誤碼率性能損失嚴重的問題,提出了一種時間反轉坐標交織正交碼設計方案(TR-CIOD),先將空時碼的部分傳輸數(shù)據進行時間反轉,按照特定數(shù)據格式改變符號時序進行傳輸,然后利用正交空時分組碼等效信道矩陣的正交性和循環(huán)矩陣的乘法特性,在接收端進行空時匹配濾波,TR—CIOD方案能夠降低符號間干擾對數(shù)據傳輸?shù)挠绊?,在保證獲得空時碼多天線分集增益的同時,還能有效合并信道多徑,獲得多徑分集增益,仿真結果袁明,在2徑信道、誤碼率為

    西安交通大學學報 2009年8期2009-09-18

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