楊 華,李永強(qiáng),鄭芝芳
(南京郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院 210003)
量子成像,又稱“鬼成像”或者關(guān)聯(lián)成像,上世紀(jì)80年代,前蘇聯(lián)學(xué)者Klyshko根據(jù)自發(fā)參量下轉(zhuǎn)換光子對的糾纏行為,提出鬼成像方案[1]。1995年,史硯華等人利用自發(fā)參量下轉(zhuǎn)換得到的糾纏光子對完成了鬼成像實(shí)驗(yàn)[2-3]。實(shí)驗(yàn)中將產(chǎn)生的光分成兩道光路,一路為信號光路,放有待成像的物體,另一路作為參考光路,不放置任何物體。在信號光路中測量光的強(qiáng)度分布不能得到待成像物體的像,但是通過記錄這兩條光路的符合計(jì)數(shù)卻可以得到物體的像。鬼成像理論自提出以來,就引起廣泛熱議和研究。文獻(xiàn)[4]很好地闡述了鬼成像的發(fā)展過程。
最初對鬼成像的研究都是基于自由空間的光傳輸,但在實(shí)際應(yīng)用中,光的傳輸會受到大氣湍流等其他因素的影響,進(jìn)而物體的成像質(zhì)量也會受到影響。在文獻(xiàn)[5-9]中分別對這一現(xiàn)象進(jìn)行了不同的研究。
本文首先研究大氣湍流對糾纏關(guān)聯(lián)成像質(zhì)量的影響,用隨機(jī)相位屏模擬湍流對光束相位產(chǎn)生的變化,然后采用糾錯(cuò)編碼的方法減小湍流效應(yīng)。由仿真結(jié)果可以看出,對要成像的物體采用簡單的線性分組編碼之后,成像質(zhì)量明顯提高。
光在實(shí)際傳輸過程中,在經(jīng)過大氣信道時(shí),大氣對激光信號的傳輸會產(chǎn)生多種形式的影響,例如大氣消光導(dǎo)致的光功率降低、大氣多次散射導(dǎo)致的激光脈沖時(shí)間展寬、光束擴(kuò)展導(dǎo)致的附加空間損耗、光強(qiáng)閃爍導(dǎo)致的接收光信號起伏等。大氣湍流對激光光束的影響程度以及產(chǎn)生的效應(yīng)與激光光束的直徑D及湍流的尺度L(內(nèi)尺度用l0表示,外尺度用L0表示)有關(guān)。
大氣中光路的空間變化常用相位屏來模擬,用相位屏模擬激光的傳輸技術(shù)已經(jīng)被研究了很多年[10]。在本文的仿真中,用相位屏表示大氣湍流的存在。折射率功率譜有多種形式,最簡單的Kolmogorov譜如下所示:
本文選用修正Hill譜密度函數(shù)對大氣湍流進(jìn)行計(jì)算模擬[10],如下式所示:
其中Cn2稱為大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù),它用于度量光學(xué)湍流強(qiáng)度,單位為m-2/3,是湍流強(qiáng)度的重要評價(jià)參數(shù)。
在仿真中,假設(shè)參考光路是理想光路,沒有大氣湍流的影響,只考慮信號光路中存在大氣湍流。在信號光路中,加入相位屏[10]用來模擬湍流的存在,這樣就會改變光束的相位,之后再與參考光路進(jìn)行符合計(jì)數(shù),便可得到加入湍流后物體的像。本文利用文獻(xiàn)[10]中計(jì)算相位屏的公式和折射率功率譜進(jìn)行模擬仿真。相位頻譜如下式所示:
仿真結(jié)果如圖2(c)所示,可以看到,加入湍流之后NUPT的字樣變得模糊。
分組碼是一組固定長度的碼組,可表示為(n, k),通常它用于前向糾錯(cuò)。在分組碼中,監(jiān)督位被加到信息位之后,形成新的碼。在編碼時(shí),k個(gè)信息位被編為n位碼組長度,n-k個(gè)監(jiān)督位的作用是實(shí)現(xiàn)檢錯(cuò)與糾錯(cuò)。當(dāng)分組碼的信息碼元與監(jiān)督碼元之間的關(guān)系為線性關(guān)系時(shí),這種分組碼就稱為線性分組碼。
對于碼組長度為n、信息碼元為k位、監(jiān)督碼元為r=n-k位的分組碼(常記作(n,k)碼),如果希望用r個(gè)監(jiān)督位構(gòu)造出r個(gè)監(jiān)督關(guān)系式來指示一位錯(cuò)碼的n種可能,則要求:
2r-1≥或2r≥k+r+1
設(shè)分組碼(n, k)中k=4,為了能夠糾正一位錯(cuò)誤,則由上式可以看到要求r≥3,若取r=3,則n=k+r=7 。設(shè)本組(7,4)線性分組碼信息位和監(jiān)督位的約束關(guān)系為:
c5=c1+c2+c3;
c6=c2+c3+c4;
c7=c1+c2+c4;
由約束關(guān)系可以寫出生成矩陣G:
利用它可以產(chǎn)生整個(gè)碼組:
A=CG=[c1 c2 c3 c4]G
C是發(fā)送端信息碼元,A是編碼之后的碼元。
由生成矩陣和校驗(yàn)矩陣的關(guān)系:
GHT=0
可以得到校驗(yàn)矩陣為:
其中,
P=QT
設(shè)接收到的碼字為R,定義伴隨式
S=RHT
S也叫校正子。
令S’=S mod 2,讓H的每一列i依次與S’相加,若和為零矩陣,則表明接收到的R中第i個(gè)碼字有誤,需要進(jìn)行糾錯(cuò)。例如:C=[1,0,1,1]是要進(jìn)行編碼的信息碼字,編碼之后變?yōu)锳=[1,0,1,1,0,0,0],若接收到的碼字為R=[1,0,0,1,0,0,0],通過計(jì)算可以得到S’=[1,1,0],讓H的每一列與S’相加之后得到的矩陣為:
可以看出第3列為零矩陣,說明第三個(gè)碼字是錯(cuò)誤的。糾正之后變?yōu)镽’=[1,0,1,1,0,0,0],取前4位就可得到原碼字為[1,0,1,1]
根據(jù)以上編譯碼糾錯(cuò)原理,將N*N大小的圖進(jìn)行線性編碼,并糾錯(cuò)譯碼。簡單過程如圖1所示。
圖1 圖像編譯碼過程
先將二維圖像轉(zhuǎn)化為一維,然后每4個(gè)一組進(jìn)行線性編碼,將編碼之后的數(shù)據(jù)按照鬼成像的理論進(jìn)行符合計(jì)數(shù)。由于大氣湍流的存在,經(jīng)過符合計(jì)數(shù)之后,數(shù)值變?yōu)樾?shù),不再是0和1,因此,先進(jìn)行判決,轉(zhuǎn)化為0和1,然后進(jìn)行糾錯(cuò)譯碼,最后恢復(fù)出原始圖像。
在本文中,采用LabView軟件進(jìn)行仿真。仿真過程中參數(shù)設(shè)置如下:湍流內(nèi)特征尺度l0=0.000 2 m,外特征尺度L0=50 m,折射率結(jié)構(gòu)參數(shù)Cn2=5×10-15m-2/3。圖2分別是成像的原始圖像(a)、未加入湍流的成像結(jié)果(b)、加入湍流之后的成像結(jié)果(c),以及進(jìn)行糾錯(cuò)編碼之后得到的成像結(jié)果(d)。
圖2 仿真結(jié)果
由仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)信號光路中加入大氣湍流時(shí),成像質(zhì)量明顯下降。NUPT的字樣變得模糊不清,說明噪聲影響很大。但是把圖像進(jìn)行編碼譯碼之后,成像質(zhì)量得到極大改善,可以完全恢復(fù)出NUPT的字樣。
由于鬼成像是通過信號光路和參考光路的符合計(jì)數(shù)得到的像,而光在傳輸過程中存在大氣湍流的干擾,因此,本文在信號光路中加入湍流來驗(yàn)證其產(chǎn)生的影響,并采用糾錯(cuò)編碼的方法有效抑制了其產(chǎn)生的影響。本文在基于軌道角動量的糾纏關(guān)聯(lián)成像的基礎(chǔ)上,用隨機(jī)相位屏模擬大氣湍流的存在,通過具體仿真結(jié)果給出說明。由仿真結(jié)果可以看出,通過糾錯(cuò)編碼可以恢復(fù)出被湍流干擾的圖像,有效抑制了湍流的影響。
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