果檢驗(yàn)并構(gòu)建聯(lián)立方程模型，研究結(jié)果表明：能源消耗與平均氣溫存在雙向因果關(guān)系，其中能源消耗的增加對(duì)氣溫升高有正向影響，同時(shí)氣溫升高也加速了能源消耗的增加，兩者存在“正向循環(huán)影響”，且這種影響在南方地區(qū)更為明顯。在全球氣候變化和碳排放居高不下的背景下，我國(guó)作為全球最大的化石能源燃燒國(guó)義不容辭地承擔(dān)著減排的責(zé)任，各地應(yīng)積極響應(yīng)“雙碳”政策，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、開發(fā)綠色清潔能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施，探索低能耗、高效用的低碳發(fā)展道路。〔關(guān)鍵詞〕 氣溫變化；能源消耗；格蘭杰

選擇通過(guò)建立聯(lián)立方程模型來(lái)模擬影響辛烷值損失各變量之間的多向因果關(guān)系，并對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。最后根據(jù)聯(lián)立方程可得影響辛烷值損失的關(guān)鍵變量，汽油精制過(guò)程中可通過(guò)改變關(guān)鍵變量來(lái)提高汽油產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;損失預(yù)測(cè)模型;聯(lián)立方程一、研究目的與意義近年來(lái)汽車尾氣污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，越來(lái)越受到人們的重視，各國(guó)先后制定了相應(yīng)的汽車尾氣排放法規(guī)并且越來(lái)越嚴(yán)格。排放標(biāo)準(zhǔn)的加強(qiáng)，促進(jìn)了汽車排放控制技術(shù)的進(jìn)步和燃料油質(zhì)量的提高。辛烷值是評(píng)價(jià)汽油品質(zhì)的一個(gè)重

常見的方法是聯(lián)立方程組，利用方程組求解.(3)思維障礙本題涉及三條直線，與橢圓相交需要聯(lián)立方程組，消元轉(zhuǎn)化為一元二次方程，方法簡(jiǎn)單自然，但涉及運(yùn)算量較大，不少學(xué)生渴望而不可求.(4)思路分析第(1)問(wèn)：b=1，由橢圓的性質(zhì)及向量數(shù)量積可列方程求出a的值；第(2)問(wèn)：設(shè)直線AP和直線BP分別與橢圓相交，求出CD的直線方程，從而判斷直線CD恒過(guò)定點(diǎn).2.解答過(guò)程解法1 (聯(lián)立方程組+韋達(dá)定理)綜合比對(duì)，求解方法一樣，只是將橢圓問(wèn)題變成圓的問(wèn)題，圖形變得簡(jiǎn)單，運(yùn)

為內(nèi)生變量的聯(lián)立方程，并利用2005-2019年長(zhǎng)三角省際面板數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程、地方債務(wù)增長(zhǎng)方程和稅收增長(zhǎng)方程進(jìn)行協(xié)整分析，并對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行回歸估計(jì)，發(fā)現(xiàn)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。【Abstract】Taking the three provinces and one city in the Yangtze River Delta as the research object， this paper constructs a simultaneous equ

構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型來(lái)研究匯率和宏觀就業(yè)之間的關(guān)系。聯(lián)立方程模型就是由多個(gè)相互聯(lián)系的單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，模型描述經(jīng)濟(jì)變量間的因果關(guān)系是雙向的，這種雙向決定關(guān)系更符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，因而聯(lián)立方程模型可以更全面、真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程。因此筆者擬構(gòu)建一個(gè)聯(lián)立方程模型來(lái)進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)人民幣實(shí)際有效匯率變動(dòng)對(duì)宏觀就業(yè)率的影響方向。一、理論模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明范言慧（2005）通過(guò)構(gòu)建一個(gè)小國(guó)開放經(jīng)濟(jì)的理論模型，[3]推導(dǎo)得出了t 時(shí)刻某行業(yè)i 的均衡勞動(dòng)和實(shí)

和樹冠半徑的聯(lián)立方程組模型。計(jì)算冠長(zhǎng)通常需要獲得樹高和枝下高的數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要采用簡(jiǎn)單或者復(fù)雜的模型來(lái)構(gòu)建樹高曲線模型，樹高曲線是指樹高與胸徑之間的相關(guān)曲線[7]。一般的樹高曲線僅以胸徑為自變量構(gòu)建，對(duì)于不同林分的樹高預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確，因此在樹高曲線中加入林分變量和競(jìng)爭(zhēng)因子等不僅可以提高樹高曲線的預(yù)測(cè)精度，還可以使其適用范圍更廣[8-9]。冠長(zhǎng)與樹高之間的相關(guān)性可以采用非線性聯(lián)立方程組解決，不僅可以確保冠長(zhǎng)與樹高之間的約束關(guān)系，還可以解釋冠長(zhǎng)和樹高之間的內(nèi)

構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板聯(lián)立方程模型對(duì)區(qū)域環(huán)境政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與生態(tài)福利績(jī)效關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，環(huán)境政策調(diào)整對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用，生態(tài)福利績(jī)效對(duì)環(huán)境政策強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的倒逼影響方向是不同的。此外，環(huán)境政策強(qiáng)度與生態(tài)福利績(jī)效的作用關(guān)系在不同地區(qū)具有明顯的差異性。關(guān)鍵詞：環(huán)境政策;生態(tài)福利績(jī)效;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);聯(lián)立方程中圖分類號(hào)：F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5192（2021）03-

拋物線表達(dá)式聯(lián)立方程即可求得。解：若點(diǎn)P在點(diǎn)B的上方，延長(zhǎng)CP與x軸交于E點(diǎn)，∠1+∠2=45°=∠ABC=∠E+∠2，∴∠1=∠E。又∵∠COA為公共角，∴△OCA一△OEC，∴OC2=OA·OE，即9=1×OE，∴0E=9，∴E（9，0），∴直線表達(dá)式為y=-1/3x+3。將直線表達(dá)式與拋物線表達(dá)式聯(lián)立方程可求得點(diǎn)P的坐標(biāo)為（11/3，16/9）。若P點(diǎn)與A點(diǎn)重合，則P（l，0）也符合題意。綜上所述，P的坐標(biāo)為（11/3，16/9），（1，0）?！军c(diǎn)評(píng)

替。誤差變量聯(lián)立方程組（Simultaneous equations of error variables,SEEV）方法是根據(jù)其他外生變量推測(cè)出關(guān)鍵因子變量作為內(nèi)生變量即誤差變量再去與其他變量進(jìn)行建模估測(cè)，但聯(lián)立方程組方法之前都只是建立模型，對(duì)研究區(qū)的蓄積量總體進(jìn)行估計(jì)，很少與遙感影像結(jié)合生成研究區(qū)范圍內(nèi)的蓄積量空間分布圖。因此研究以廣西壯族自治區(qū)國(guó)有高峰林場(chǎng)的界牌、東升分場(chǎng)為研究區(qū)，借助地面調(diào)查樣地?cái)?shù)據(jù)，探索結(jié)合Sentinel-2 與LiDAR 數(shù)據(jù)

板數(shù)據(jù)，建立聯(lián)立方程模型驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)集群的互動(dòng)關(guān)系。關(guān)鍵詞：先進(jìn)制造業(yè)集群;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);互動(dòng)發(fā)展;聯(lián)立方程一、引言2018年11月，長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體和支撐，將成為長(zhǎng)三角區(qū)域一體化的一個(gè)突破口，而培育世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群，將是推動(dòng)長(zhǎng)三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新體系的重要舉措。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入，是先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展過(guò)程中的重要一環(huán)，同時(shí)也無(wú)法脫離先進(jìn)制造業(yè)孤立發(fā)展，因此生產(chǎn)性

線l1,通過(guò)聯(lián)立方程求得點(diǎn)M、N坐標(biāo),最后代入化簡(jiǎn)求得AM·AN=6,計(jì)算過(guò)程繁瑣復(fù)雜,難度大,若能抓住CM⊥PQ,逆用數(shù)量積幾何意義,轉(zhuǎn)化利用點(diǎn)N在l2:x+2y+2=0,則可以快速化簡(jiǎn),求出定值,解答過(guò)程簡(jiǎn)潔,計(jì)算簡(jiǎn)單.圖4圖5題3(2015年河北唐山一中高三期中) 已知圓C:(x-1)2+(y-1)2=2 經(jīng)過(guò)橢圓=1(a＞b＞0)的右焦點(diǎn)F和上頂點(diǎn)B.(1)求橢圓Γ 的方程;(2)如圖5,過(guò)原點(diǎn)O的射線l與橢圓Γ 在第一象限的交點(diǎn)為Q與圓C的交點(diǎn)為

方法有三類：聯(lián)立方程模型（SEM）、向量自回歸模型（VAR）和一般均衡模型（GE）。而一般均衡模型中常用的模型分為兩種：可計(jì)算一般均衡模型（CGE）和動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型（DSGE）。這三類主流方法在宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究中應(yīng)用非常廣泛：黃清煌和高明（2016）[1]、黃茂興和林壽富（2013）[2]、展進(jìn)濤和徐鈺嬌（2019）[3]、吳文潔等（2019）[4]、Bekhet H A等（2017）[5]、Adewuyi A O 和Awodumi O B（201

面板數(shù)據(jù)運(yùn)用聯(lián)立方程模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型的雙向因果關(guān)系具有較大的價(jià)值，只有深入地剖析兩者之間的因果關(guān)系，才能從產(chǎn)業(yè)互動(dòng)及融合的視域科學(xué)合理地制定相關(guān)政策提升中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的水平。2 理論模型分析本文認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間存在著一個(gè)內(nèi)在的互動(dòng)影響的系統(tǒng)，為了進(jìn)一步說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)影響的作用機(jī)理，本文擬選取柯布—道格拉斯函數(shù)作為基礎(chǔ)模型，在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和擴(kuò)展，研究二者相互作用的過(guò)程，該模型的基礎(chǔ)形式如(1)式所示

果關(guān)系，建立聯(lián)立方程，并探討營(yíng)養(yǎng)物主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)的道路建設(shè)對(duì)營(yíng)養(yǎng)物（能量、蛋白質(zhì)、脂肪）產(chǎn)出的影響。結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)營(yíng)養(yǎng)物凈產(chǎn)出與道路通行里程間呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;營(yíng)養(yǎng)物凈產(chǎn)出與道路交通雙向互動(dòng)模型可以剝離出道路交通因素對(duì)營(yíng)養(yǎng)物產(chǎn)出的影響。僅考慮直接投入因素，影響各區(qū)能量、蛋白質(zhì)與脂肪產(chǎn)出的因素有所不同;從道路建設(shè)來(lái)看，影響各區(qū)鐵路、公路建設(shè)的主要因素也存在差別;從對(duì)營(yíng)養(yǎng)物產(chǎn)出的貢獻(xiàn)來(lái)看，公路比鐵路明顯，且在主產(chǎn)區(qū)尤其明顯，以2015年為例，

據(jù)，通過(guò)構(gòu)建聯(lián)立方程模型，實(shí)證研究了小額貸款公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與社會(huì)績(jī)效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：在融資約束的影響下，小額貸款公司社會(huì)績(jī)效會(huì)提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，管理者需要在降低風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和提高社會(huì)績(jī)效之間進(jìn)行權(quán)衡；融資約束能有效降低小額貸款公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管部門目標(biāo)，但是以犧牲社會(huì)績(jī)效為代價(jià)；融資約束有助于促進(jìn)小額貸款公司解決縣域內(nèi)微小企業(yè)和農(nóng)村大戶的貸款難題，提升了社會(huì)績(jī)效。關(guān)鍵詞：融資約束；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)；社會(huì)績(jī)效；聯(lián)立方程中圖分類號(hào)： F832-39 文獻(xiàn)標(biāo)志碼

據(jù)，通過(guò)構(gòu)建聯(lián)立方程實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的相互作用機(jī)制和溢出效應(yīng)，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染存在顯著的相互作用且滯后效應(yīng)明顯；對(duì)外開放度減少污染且增加產(chǎn)業(yè)集聚水平，環(huán)境“EKC”假說(shuō)得到驗(yàn)證；環(huán)境規(guī)制并沒(méi)有改善我國(guó)的環(huán)境質(zhì)量，交通便利度、技術(shù)進(jìn)步和人口規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚具有重要影響。最后，本文建議中國(guó)要構(gòu)建經(jīng)濟(jì)協(xié)同為主，制度、政策和管理協(xié)同為輔的污染聯(lián)合治理機(jī)制。關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；產(chǎn)業(yè)集聚；聯(lián)立方程中圖分類號(hào)：F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10

個(gè)交點(diǎn).錯(cuò)解聯(lián)立方程x2-y2=1，y=kx-1.消去y得（1-k2）x2+2kx-2=0.（1）當(dāng)1-k2=0，即k=±1.當(dāng)k=1時(shí)，x=1，即直線過(guò)點(diǎn)（1，0）與雙曲線只有一個(gè)交點(diǎn)，當(dāng)k=-1時(shí)，x=-1，即直線過(guò)點(diǎn)（-1，0）與雙曲線只有一個(gè)交點(diǎn).（2）當(dāng)1-k2≠0，即k≠±1時(shí)，當(dāng)Δ=0時(shí)，k2-2=0，得k=±2.即當(dāng)k=±2時(shí)，直線與雙曲線相切，即直線與雙曲線只有一個(gè)交點(diǎn).綜上所述，當(dāng)k=±1或k=±2時(shí)，直線y=kx-1與雙曲線x2-y2

=b2.證明聯(lián)立方程設(shè)M(x1,y1),N(x2,y2),則因?yàn)楫?dāng)k變動(dòng)時(shí),總有∠OPM=∠OPN,所以kPM+kPN=0,又因?yàn)樗詍n=b2.一個(gè)自然的問(wèn)題是：性質(zhì)1的逆命題是否也成立呢?性質(zhì)2已知橢圓C:=1(a＞b＞0),橢圓與直線y=kx+m(m/=0,m/=b)交于M,N兩點(diǎn),設(shè)點(diǎn)P(0,n)為y軸上一點(diǎn),且mn=b2,則當(dāng)k變動(dòng)時(shí),總有∠OPM=∠OPN.證明聯(lián)立方程設(shè)M(x1,y1),N(x2,y2),則因?yàn)閙n=b2,所以所以當(dāng)k變動(dòng)時(shí),

總值單方程的聯(lián)立方程模型。聯(lián)立方程包含八個(gè)內(nèi)生因子、三個(gè)外生因子和六個(gè)附加因子的聯(lián)立方程模型。在參考安徽省“十三五”規(guī)劃綱要的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確對(duì)外生變量進(jìn)行賦值，詳細(xì)預(yù)測(cè)了安徽省“十三五”期間和未來(lái)五年的全社會(huì)用電量和分類用電量的變化趨勢(shì)和增長(zhǎng)率。結(jié)果表明，安徽省全社會(huì)用電量將在2021年達(dá)到2575億千瓦時(shí)，年均增長(zhǎng)速度為7.52%；三大產(chǎn)業(yè)和居民生活用電量將分別達(dá)到26.7億千瓦時(shí)、1505億千瓦時(shí)、578.6億千瓦時(shí)和463.9億千瓦時(shí)，年均增長(zhǎng)速度分別

通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)立方程，對(duì)變量之間的內(nèi)生與雙向相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，全國(guó)樣本上收入差距與城鎮(zhèn)化和商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在一定的雙向相關(guān)性，但城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性不顯著。地區(qū)樣本的估計(jì)結(jié)果反應(yīng)了收入差距、城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系存在較大的差異。關(guān)鍵詞：收入差距 城鎮(zhèn)化 商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì) 聯(lián)立方程引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，投資、出口等對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用不斷減弱，而消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用越來(lái)越顯著。我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的消費(fèi)不足很大程度上由城

年度數(shù)據(jù)建立聯(lián)立方程模型。實(shí)證結(jié)果表明：受房產(chǎn)高收益影響，利率對(duì)住宅商品房?jī)r(jià)格影響并不顯著；基礎(chǔ)貨幣受內(nèi)生性影響，其對(duì)房?jī)r(jià)也沒(méi)有顯著影響；而存款儲(chǔ)備金率通過(guò)影響房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)貸款對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生顯著影響，即控制派生貨幣可對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生顯著影響?！娟P(guān)鍵詞】住宅商品房?jī)r(jià)格；貨幣政策；聯(lián)立方程[Abstract]：This paper analyzes the impact of the bank's monetary policy on house prices fro

與前2n項(xiàng)和聯(lián)立方程組，繼而可以求出數(shù)列{an}的通項(xiàng)公式an=a1qn-1中的a1和q。解：已知數(shù)列前n項(xiàng)和為80，前2n項(xiàng)和為6560，由此可以判定，q＞0且q≠1根據(jù)等比數(shù)列前n項(xiàng)和公式，聯(lián)立方程組可得：由此可得：qn=81，即等比數(shù)列為單增等比數(shù)列，q＞1，所以，最大項(xiàng)應(yīng)當(dāng)為 an=a1qn-1=54。得a1=q-1①且 qn/(a1qn-1)=3/2，即 3a1=2q ②由①、②可得數(shù)列的通項(xiàng)公式an=2*3n-12 基于等比數(shù)列前n項(xiàng)和公式的證

地出讓市場(chǎng)的聯(lián)立方程模型，試圖從微觀地塊交易尺度上探索集體建設(shè)用地市場(chǎng)交易過(guò)程中政府和集體的市場(chǎng)均衡關(guān)系和收益分配關(guān)系。研究結(jié)果顯示：①通過(guò)稅費(fèi)比較，江門、順德、東莞三地的政府相關(guān)部門在集體建設(shè)用地出讓交易中所收取的交易服務(wù)費(fèi)基準(zhǔn)一致，但在出讓收益金和交易稅費(fèi)方面收取標(biāo)準(zhǔn)略有不同。②2005—2014年間，江門市平均每年地方政府和集體經(jīng)濟(jì)組織在集體建設(shè)用地出讓過(guò)程中的收益比為1∶6.45，大部分集體建設(shè)用地出讓收益流入了集體經(jīng)濟(jì)組織。③除交易面積外，交易價(jià)

程y2＝4x聯(lián)立方程組消去y可得（kx+1）2＝4x，即k2x2+（2k-4）x+1＝0.（1）當(dāng)k＝0時(shí)，方程組有一解，此時(shí)直線方程為y＝1；（2）當(dāng)k≠0時(shí)，由Δ＝（2k-4）2-4k2＝0得k＝1，此時(shí)直線方程為y＝x+1.綜上，y＝1或y＝x+1.錯(cuò)因剖析在設(shè)直線方程時(shí)沒(méi)有討論斜率不存在的情形，即要注意到y(tǒng)＝kx+1并不能表示所有過(guò)點(diǎn)A（0，1）的直線，從而引起漏解.正解（1）當(dāng)斜率k不存在時(shí)，直線方程為x＝0，滿足題意.（2）同錯(cuò)解.綜上直線方程

型來(lái)建立誤差聯(lián)立方程組，使模型之間具有相容性。最近幾年，度量誤差模型在林業(yè)上的應(yīng)用研究越來(lái)越深入。李際平等［9］利用非線性度量誤差模型建立了南方馬尾松Pinus massoniana地上生物量與樹干、樹冠的相容性聯(lián)立方程組模型；陳振雄等［10］利用度量誤差模型方法建立了海南省桉樹Eucalyptus spp.，木麻黃Casuarina equisetifolia，馬占相思Acacia mangium的樹干去皮材積與質(zhì)量相容性聯(lián)立方程組；高東啟等［11］以R

果。本文采用聯(lián)立方程組模型，基于2006—2014年中國(guó)287個(gè)地級(jí)城市非平衡面板數(shù)據(jù)，以廢水各項(xiàng)指標(biāo)為例，分別選擇城市廢水排放總量、單位工業(yè)產(chǎn)值的廢水排放量與工業(yè)污水集中處理率作為環(huán)境規(guī)制指標(biāo)，考察了中國(guó)政府環(huán)境規(guī)制的內(nèi)生性問(wèn)題。實(shí)證結(jié)果表明，不同規(guī)制指標(biāo)均具有顯著內(nèi)生性，且不同指標(biāo)呈現(xiàn)不同的內(nèi)生影響機(jī)制?？偭颗欧乓?guī)制指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的線性正相關(guān)，而單位工業(yè)產(chǎn)值污染排放規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的“倒U型”關(guān)系，其原因在于，就城市層面而言，單純

模型和非線性聯(lián)立方程組反演模型。建立的非線性聯(lián)立方程組模型擬合效果最佳，決定系數(shù)R2為0.854 2，最佳擬合曲線模型分別為CW=0.127+1.068*PCW和H=-1.910+4.861*CW-0.819*CW2+0.049*CW3；模型的CV和MPSE均在10%以內(nèi)，是樹高反演的一種有效手段。林業(yè)遙感；無(wú)人機(jī)；冠幅；樹高森林資源監(jiān)測(cè)正在向大尺度、短周期方向發(fā)展，以人工調(diào)查為主的傳統(tǒng)森林資源監(jiān)測(cè)手段已難以適應(yīng)新形勢(shì)下林業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)建設(shè)的需求。學(xué)界對(duì)如何

理數(shù)據(jù)，構(gòu)建聯(lián)立方程，探索求證河南臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流聯(lián)動(dòng)發(fā)展情況，最后有針對(duì)性提出二者聯(lián)動(dòng)發(fā)展的對(duì)策建議，以期對(duì)政府和企業(yè)以借鑒價(jià)值。關(guān)鍵詞：臨空經(jīng)濟(jì)；區(qū)域物流；聯(lián)動(dòng)機(jī)制；協(xié)整分析；聯(lián)立方程中圖分類號(hào)：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： Zhengzhou air port construction has entered a stage of steady progress and need to optimize the airport

電力與經(jīng)濟(jì)的聯(lián)立方程模型，對(duì)浙江省“十三五”時(shí)期的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和主要電力指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可供浙江省政府相關(guān)機(jī)構(gòu)和浙江省電力公司“十三五”規(guī)劃參考。關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)調(diào)整 聯(lián)立方程 指標(biāo)預(yù)測(cè) 電力規(guī)劃中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）03（b）-150-04中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了30多年的高速發(fā)展后進(jìn)入調(diào)整期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速進(jìn)入中高速發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建設(shè)美麗中國(guó)將成為“十三五”經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律。浙江省

板數(shù)據(jù)，構(gòu)建聯(lián)立方程組模型，實(shí)證分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)創(chuàng)新之間的內(nèi)生關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用存在倒U型關(guān)系，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平的影響存在倒J型關(guān)系。研發(fā)投入、市場(chǎng)化程度、第二產(chǎn)業(yè)占比、人力資本程度在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平上有重要的作用。市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用，人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新存在著門檻效應(yīng)，具有知識(shí)溢出效應(yīng)，且對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響力沿著東—中—西部依次遞減，西部研發(fā)投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的增加效果最為明顯，彈性系數(shù)大于中東部。關(guān)鍵詞：區(qū)

此。本文建立聯(lián)立方程模型，運(yùn)用3SLS回歸以解決內(nèi)生性問(wèn)題。研究結(jié)論表明，大股東侵占會(huì)降低公司績(jī)效，同時(shí)公司績(jī)效的降低又會(huì)刺激大股東進(jìn)一步的侵占，從而形成一種惡性循環(huán)。此外，實(shí)證檢驗(yàn)還得出，公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)和獨(dú)立董事的比例對(duì)大股東侵占和公司績(jī)效有顯著的影響。[關(guān)鍵詞]大股東“掏空”；公司績(jī)效；內(nèi)生性；聯(lián)立方程一、引言中小投資者利益的保護(hù)問(wèn)題逐漸取代所有者與管理者之間的問(wèn)題而成為近幾年公司治理研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。股權(quán)相對(duì)集中時(shí)，公司的控股股東常常會(huì)通過(guò)“輸出”

互作用：基于聯(lián)立方程的實(shí)證檢驗(yàn)陶愛萍a，b，李青釗a，b （合肥工業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.工業(yè)信息研究院，安徽 合肥 230601）摘要：產(chǎn)業(yè)集聚和知識(shí)溢出是經(jīng)濟(jì)生活中的兩種重要現(xiàn)象，兩者是否存在互動(dòng)關(guān)系？縱觀現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，單獨(dú)研究產(chǎn)業(yè)集聚和知識(shí)溢出的文獻(xiàn)較多，關(guān)注兩者互動(dòng)關(guān)系的文獻(xiàn)卻并不多見。文章基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的相關(guān)理論，在深入剖析知識(shí)溢出促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚推進(jìn)知識(shí)溢出以及兩者互動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上，分別通過(guò)單方程模型、聯(lián)立方程模型實(shí)證

函數(shù)表達(dá)式.聯(lián)立方程組，求出交點(diǎn)B的坐標(biāo)，再根據(jù)圖像得到反比例函數(shù)的值大于一次函數(shù)的值的x的取值范圍.【說(shuō)明】變式1的兩個(gè)函數(shù)和點(diǎn)A的坐標(biāo)都含有兩個(gè)不同的參數(shù)，問(wèn)題的關(guān)鍵是把點(diǎn)A的坐標(biāo)代入兩個(gè)表達(dá)式，聯(lián)立方程組，求出這兩個(gè)參數(shù).這里需要解兩個(gè)不同的二元一次方程組，求表達(dá)式時(shí)是解關(guān)于參數(shù)k、b的方程組，求交點(diǎn)坐標(biāo)時(shí)是解關(guān)于x、y的方程組，兩者要區(qū)別開來(lái).（1）求反比例函數(shù)的解析式；（2）若直線y=x+b與反比例函數(shù)的圖像只有一個(gè)公共點(diǎn)，求b的值.又∵因?yàn)橹本€

中，往往需要聯(lián)立方程組，再進(jìn)行繁瑣的計(jì)算才能得到最后結(jié)論.這類題型中令許多考生頭痛的就是化簡(jiǎn)計(jì)算，往往考生就是在化簡(jiǎn)計(jì)算的過(guò)程中產(chǎn)生錯(cuò)誤，從而導(dǎo)致失分嚴(yán)重，于是產(chǎn)生較多的“會(huì)做卻得不到分”的情況.那么有沒(méi)有什么方法解決這個(gè)問(wèn)題呢？當(dāng)然，最根本的方法是提高考生的運(yùn)算能力，但這種能力的提高不是一朝一夕的事情.那么在運(yùn)算能力一定的情況下該怎么辦呢？筆者認(rèn)為，在平時(shí)的學(xué)習(xí)中適當(dāng)了解、推導(dǎo)、記憶一些小結(jié)論是一種較好的方法.下面就筆者在對(duì)圓錐曲線的研究中發(fā)現(xiàn)的一個(gè)有趣

析 ——基于聯(lián)立方程模型夏晶1，張念明2，陳志勇3(1.湖北師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 湖北 黃石435002； 2.山東省社會(huì)科學(xué)院, 山東 濟(jì)南250002；3.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院， 湖北 武漢430073)摘要：財(cái)政政策作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的基礎(chǔ)性工具，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)均衡過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)對(duì)財(cái)政政策影響我國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)均衡作用機(jī)制的實(shí)證分析，得出我國(guó)財(cái)政收支政策對(duì)國(guó)內(nèi)吸收水平的影響程度顯著，對(duì)經(jīng)常貿(mào)易的影響不顯著；出口退稅對(duì)經(jīng)常項(xiàng)目的影響不顯

，孫建.基于聯(lián)立方程模型的FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放互動(dòng)關(guān)系研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)，2015(4):28-34.Citation format：MAO Ming-ming,SUN Jian.Research on Interactive Relationship Among FDI, Economic Growth and Carbon Emission: Based on Simultaneous Equation Model[J].Jou

啞變量非線性聯(lián)立方程組模型的林木參數(shù)遙感反演羅朝沁1，孫 華1，林 輝1，李際平1，陳振雄2（1.中南林業(yè)科技大學(xué) 林業(yè)遙感信息工程研究中心， 湖南 長(zhǎng)沙 410004；2國(guó)家林業(yè)局 中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院,湖南 長(zhǎng)沙 410014）以湖南省攸縣黃豐橋林場(chǎng)Worldview-2影像和地面樣地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用Mean shift算法對(duì)影像進(jìn)行多尺度分割，提取杉木人工林林木冠幅信息，共提取有效林木冠幅227個(gè)，并對(duì)提取的冠幅邊界信息進(jìn)行平滑處理。分析調(diào)查數(shù)

=0.(1)聯(lián)立方程組消去y得從而(2)經(jīng)檢驗(yàn)A(0,2)或A(0,-2)符合題意，故所求點(diǎn)A的坐標(biāo)為(0,2),(0,-2).聯(lián)立方程組消去y得令Δ=0解得經(jīng)檢驗(yàn)A(0,2),或A(0,-2)符合題意，故所求點(diǎn)A的坐標(biāo)為(0,2),(0,-2).1 賽題的另解圖1經(jīng)檢驗(yàn)A(0,2)或A(0,-2)符合題意，故所求點(diǎn)A的坐標(biāo)為(0,2),(0,-2).2 賽題的推廣消去y得(b2+a2e2)x2+2a3ex+a4-a2b2=0，即x2+2cx+c2=0,證

問(wèn)題，可利用聯(lián)立方程組消元后所得一元二次方程中根與系數(shù)關(guān)系（韋達(dá)定理）對(duì)相交弦問(wèn)題設(shè)而不求、整體處理。下面我就以我校2014 級(jí)高三模擬考試和復(fù)習(xí)過(guò)程中遇到的幾道試題為例來(lái)說(shuō)明圓錐曲線壓軸題的另類考法。例1.（西安中學(xué)高2015 級(jí)第三次模擬考試）橢圓C1以雙曲線的實(shí)軸為短軸、虛軸為長(zhǎng)軸，且與拋物線C3∶y2=12x（1）求橢圓C1的方程及線段AB的長(zhǎng)；（2）在C1與C3圖象的公共區(qū)域內(nèi)，是否存在一點(diǎn)P（x0，y0），使得C1的弦EF與C3的弦MN相互垂直

與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)立方程模型，研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系?；?000-2012年的中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型有效地推動(dòng)了城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化的影響呈現(xiàn)出一種倒U形的曲線關(guān)系，并不是目前諸多文獻(xiàn)認(rèn)為的簡(jiǎn)單正相關(guān)關(guān)系。因此，保持合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度能夠更好地推動(dòng)城鎮(zhèn)化平穩(wěn)健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：市場(chǎng)化進(jìn)程；城鎮(zhèn)化；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；聯(lián)立方程中圖分類號(hào)：F2911文獻(xiàn)標(biāo)志碼：

? ——基于聯(lián)立方程模型的討論崔俊富，苗建軍，陳金偉(南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 210016)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問(wèn)題，尤其是對(duì)于中國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快增長(zhǎng)是提高人民生活水平、實(shí)現(xiàn)民族振興的根本途徑。改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng)，一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但是，使用濾波分析發(fā)現(xiàn)，近期中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)一定程度的下行趨勢(shì)，這需要引起足夠的重視。通過(guò)聯(lián)立方程模型對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行研究，結(jié)果表明，貸款利率、人

x-x0），聯(lián)立方程組方法二：設(shè)其中一條切線的方程為y-y0=k（x-x0），則另一條切線的方程為y-y0=-1k（x-x0），聯(lián)立方程組方法三：設(shè)兩條切線分別為l1，l2切線l1與橢圓C的切點(diǎn)為A（x1，y1），切線l2與橢圓C的切點(diǎn)為B（x2，y2），則l1的方程為x1xa2+y1yb2=1.又P（x0，y0）在l1上，所以x1x0a2+y1y0b2=1，同理x2x0a2+y2y0b2=1，從而（x1，y1），（x2，y2）是方程x0xa2+y0yb2

模型和非線性聯(lián)立方程組反演模型。其中以樹高作為啞變量，建立的影像冠幅樹高非線性聯(lián)立方程組模型的擬合效果最佳，模型決定系數(shù)R2為0.899，模型的變動(dòng)系數(shù)（CV），平均百分標(biāo)準(zhǔn)誤差（EMPSE）均在10%以內(nèi)，是樹高反演的一種有效手段。林業(yè)遙感；林木冠幅；杉木人工林；圖像分割；均值漂移算法；非線性聯(lián)立方程組進(jìn)入21世紀(jì)，隨著高空間分辨率遙感影像不斷涌現(xiàn)，遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用由最初的森林類型識(shí)別和信息提取，向更加精細(xì)的方向發(fā)展，已經(jīng)開始用于森林參數(shù)提取研究。

量5個(gè)模型的聯(lián)立方程模型系統(tǒng)分析框架，采用滬深922家上市公司2007-2011年4610個(gè)樣本數(shù)據(jù)，分別采用單方程普通最小二乘法的一階估計(jì)與聯(lián)立方程的二階與三階估計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)實(shí)證結(jié)果比較分析三種檢驗(yàn)方法存在的不同。實(shí)證結(jié)果表明：OLS與2SLS估計(jì)有所不同；2SLS與3SLS估計(jì)結(jié)果也存在差異，由于OLS、2SLS估計(jì)是有偏的,應(yīng)該采用三階最小二乘法估計(jì)結(jié)果；且公司治理機(jī)制與公司價(jià)值之間存在內(nèi)生性，公司治理機(jī)制之間也存在內(nèi)生性。內(nèi)生性；因果關(guān)系；

方法：（1）聯(lián)立方程求交點(diǎn)，運(yùn)用根與系數(shù)的關(guān)系求弦長(zhǎng)，利用根的分布找范圍，曲線定義不能忘.（2）“點(diǎn)差法”的常見題型：求中點(diǎn)弦的方程，求弦（過(guò)定點(diǎn)、平行弦）中點(diǎn)的軌跡，垂直平分線問(wèn)題.需要提醒的是，“點(diǎn)差法”具有不等價(jià)性，即要考慮判別式Δ>0是否成立.endprint直線與圓錐曲線的位置關(guān)系是高考中的熱點(diǎn)，往往與一元二次方程以及弦長(zhǎng)、面積等知識(shí)相結(jié)合.此類問(wèn)題難度較大，對(duì)學(xué)生的能力要求較高.（1）直線和圓錐曲線的位置關(guān)系.（2）直線和圓錐曲線的交點(diǎn)問(wèn)題.（

差法和非線性聯(lián)立方程組法建立不同起源地上生物量以及干材、干皮、樹枝和樹葉各分項(xiàng)生物量相容的通用性模型。根據(jù)分配層次不同，兩種方法又各自考慮總量直接控制和分級(jí)聯(lián)合控制兩種方案。從直徑、樹高、地徑、枝下高和冠幅5個(gè)林分變量中選取不同的變量構(gòu)建一元、二元和三元生物量模型，并利用加權(quán)最小二乘回歸法消除生物量模型中存在的異方差性。結(jié)果為：比例平差法和非線性聯(lián)立方程組法都能有效保證各分項(xiàng)生物量總和等于總生物量，模型預(yù)測(cè)精度滿足要求。總體而言，非線性聯(lián)立方程組方法比比例

三個(gè)未知數(shù)，聯(lián)立方程組，最后算出C=[113]，結(jié)果非整數(shù)，即在這種情況下問(wèn)題無(wú)解。（2）1ABC+AC=1BCA，豎式為[1ABC][+ AC][1BCA]類似地，從豎式的最右邊豎列開始計(jì)算，C+C=A，即A=2C……①；跳到第三列，得B=A+1……②；回到第二列，A+B=10+C……③。聯(lián)立方程組，求得C=3，A=6，B=7。符合題目的所有要求。那么海盜船長(zhǎng)的出生年份就應(yīng)該是1673年，死亡年份為1736年，他活了1736-1673=63（歲），這個(gè)歲

穩(wěn)定性，建立聯(lián)立方程組：(8)(9)然后，求解上述方程組中的(8)和(9)式，得到參數(shù)p、q的取值如下：(10)(11)從而得到原方程的孤子解:(12)1.2 情形2設(shè)(1)的孤子解為:u(ξ)=psech[qξ]·tanh2(qξ).(13)將(13)代入變分公式(4)中，得到雙參數(shù)p、q的函數(shù)：(14)討論(14)的穩(wěn)定性，建立聯(lián)立方程組：(15)(16)然后，求解上述方程組，得到參數(shù)p、q的取值如下：(17)(18)從而得到原方程的孤子解:(19)1

系,本文采用聯(lián)立方程模型來(lái)分析這一過(guò)程,模型中所有變量均采用對(duì)數(shù)形式。模型具體形式如下:(四)數(shù)據(jù)選取與變量詮釋模型中的變量取值均根據(jù)2010-2011年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2010-2011年的《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。變量rgdp表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,用各省2011年的GDP對(duì)數(shù)值減去2010年的GDP的值再除以2010年的GDP值衡量。變量pifa表示人均固定資產(chǎn)投資,用2011年的固定資產(chǎn)投資除以2011年的人口數(shù)衡量。變量ppp表示人

法)由題意,聯(lián)立方程組(3)消去y得 5x2-18ax+9(a2+3)=0,(4)從而Δ=36(4a2-15)=0,(5)解得如果把結(jié)果代回檢驗(yàn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這是個(gè)錯(cuò)解．這道題的正解應(yīng)為a=2或a=4．為什么對(duì)例1適用的好方法，在例2中卻是錯(cuò)解呢？究竟是方法的錯(cuò)誤還是我們用錯(cuò)了方法呢？2 承：仔細(xì)思考，原來(lái)變形并非等價(jià)想到這里，筆者不禁對(duì)以前用代數(shù)法判斷直線與圓錐曲線的位置關(guān)系產(chǎn)生了懷疑．不妨以橢圓與直線為例,聯(lián)立方程組得2種消元變形中，x和y的取值范圍都被保留

陣X復(fù)共線時(shí)聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，提出了參數(shù)的一種修正間接嶺估計(jì)方法，并證明了這種參數(shù)估計(jì)的良好統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，最后給出了在修正間接嶺估計(jì)均方誤差最小意義下嶺參數(shù)的一種選擇方法.關(guān)鍵詞 聯(lián)立方程；參數(shù)估計(jì)；間接嶺估計(jì)；嶺參數(shù)中圖分類號(hào)O212文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A1引言聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題是理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容，Engle 和 Kroner [1]1995年提出在不考慮異方差擾動(dòng)的條件下，用二階段最小二乘（2SLS）和三階段最小二乘（3SLS）估計(jì)模型的參

和貿(mào)易順差的聯(lián)立方程模型，來(lái)探討全國(guó)及其不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與貿(mào)易順差的相互關(guān)系。1 模型的建立一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)和國(guó)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展共同促成的。家庭和政府需要購(gòu)買產(chǎn)品和勞務(wù)，企業(yè)需要進(jìn)行投資，這些都構(gòu)成國(guó)民經(jīng)濟(jì)內(nèi)部的需求，加上來(lái)自國(guó)外的需求構(gòu)成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的總需求。貿(mào)易順差是由國(guó)內(nèi)因素和國(guó)際因素構(gòu)成。國(guó)內(nèi)因素主要包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、家庭消費(fèi)和企業(yè)投資；國(guó)際因素主要包括外匯儲(chǔ)備、匯率和世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。具體來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)能力的增強(qiáng)、規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致社會(huì)上存在著大量閑