沖激響應(yīng)
- 沖激響應(yīng)時(shí)域測量電路設(shè)計(jì)與應(yīng)用
0 引言單位沖激響應(yīng)反映了電路的性質(zhì)。若已知電路的單位沖激響應(yīng)，則可利用卷積積分的概念求解電路對(duì)任意激勵(lì)的零狀態(tài)響應(yīng)［1-3］。在“電路理論”課程教學(xué)中，沖激響應(yīng)、卷積積分皆被列為基本教學(xué)內(nèi)容［4-5］。單位沖激響應(yīng)是一人為定義的概念：單位沖激函數(shù)是理想的數(shù)學(xué)函數(shù)，在物理世界很難構(gòu)造這一理想的函數(shù)。實(shí)際中很難直接通過實(shí)驗(yàn)直接測得（單位）沖激響應(yīng)。在實(shí)際中，一些容易實(shí)現(xiàn)的信號(hào)，如（單位）階躍激勵(lì)、指數(shù)衰減激勵(lì)、正弦激勵(lì)等往往被用來作為電路的激勵(lì)［6-7］。如
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2023年7期2023-10-26
- 厚度極化薄圓片壓電換能器的瞬態(tài)響應(yīng)
-聲/聲-電沖激響應(yīng)和系統(tǒng)函數(shù)?？紤]到輻射阻和輻射質(zhì)量與頻率有關(guān),且在大多數(shù)聲學(xué)測量過程中,激勵(lì)換能器的電/聲信號(hào)是包含許多頻率分量的信號(hào)子波,進(jìn)而將聲學(xué)測量過程等效為一個(gè)并行傳輸網(wǎng)絡(luò)模型。在此基礎(chǔ)上對(duì)單頻與多頻信號(hào)激勵(lì)下?lián)Q能器的瞬態(tài)響應(yīng)進(jìn)行仿真與分析,測量聲信號(hào)受到激勵(lì)信號(hào)與能量轉(zhuǎn)換的影響。1 理論模型圖1為沿厚度方向極化的厚度極化薄圓片壓電換能器模型示意圖。圖中,l和r分別為薄圓片換能器的厚度與半徑。由于該換能器的厚度遠(yuǎn)小于和厚度垂直的徑向尺寸,厚度方
西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年1期2023-07-01
- 基于稀疏系統(tǒng)辨識(shí)的改進(jìn)的零吸引LMS算法*
信道的大部分沖激響應(yīng)為零或接近零,少部分沖激響應(yīng)為有效值。常規(guī)的LMS算法并沒有結(jié)合這種稀疏特性,導(dǎo)致其穩(wěn)態(tài)均方差(Mean Square Deviation,MSD)和收斂速度并不好。因此,Chen等人[5]提出了將l1-norm懲罰引入LMS構(gòu)成零吸引LMS(Zero-attracting LMS,ZA-LMS)和重新加權(quán)零吸引LMS(Reweighting Zero-attracting LMS,RZA-LMS)算法,使算法在估計(jì)零沖激響應(yīng)時(shí),濾波器
電訊技術(shù) 2022年12期2022-12-30
- 回聲信號(hào)處理綜合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
號(hào)和系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)，求系統(tǒng)的輸出信號(hào)。根據(jù)式(4)相關(guān)是第二個(gè)信號(hào)反折后與第一個(gè)信號(hào)求卷積，卷積本身還有一個(gè)求反折的過程，所以第二個(gè)信號(hào)兩次反折后就是原信號(hào)本身，也就是第二個(gè)信號(hào)直接移位，與第一個(gè)信號(hào)對(duì)應(yīng)項(xiàng)進(jìn)行運(yùn)算，是比較兩個(gè)信號(hào)的相似程度?；芈暿且环N常見生活現(xiàn)象，它是原聲音信號(hào)經(jīng)過一系列反射之后，又被發(fā)音者聽到，造成聽覺混淆?？梢詫?duì)這一現(xiàn)象運(yùn)用卷積和相關(guān)理論分析和解決問題。如果已知原始語音和回聲產(chǎn)生系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)，就可以用卷積得到回聲信號(hào)。再如，已
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-11-07
- 基于MFCC的語音篡改檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
、倒譜和聲道沖激響應(yīng)頻譜來判斷語音信號(hào)是否存在篡改。1 研究背景語音篡改檢測從真實(shí)性和完整性兩方面研究，從真實(shí)性來說，國外學(xué)者M(jìn)annepalli K等提出了一種結(jié)合MFCC 和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的復(fù)制粘貼篡改檢測和定位方法，該方法首先提取每個(gè)有聲段的梅爾倒譜系數(shù)特征，隨后使用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法來計(jì)算任意兩個(gè)有聲段的相似程度，從而實(shí)現(xiàn)音頻的復(fù)制粘貼篡改檢測和定位。完整性方面，倪令閣等利用不同采樣率的翻錄設(shè)備對(duì)篡改語音進(jìn)行翻錄，然后使用聲紋鑒定工作站及Adobe
現(xiàn)代信息科技 2022年17期2022-11-03
- 水聲通信多通道最大似然聯(lián)合均衡譯碼方法
c對(duì)應(yīng)的信道沖激響應(yīng)，*表示卷積，是均值為0、方差為σ2c的高斯白噪聲。多通道最大似然聯(lián)合均衡譯碼器根據(jù)各通道的接收符號(hào)序列Rc和信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果對(duì)發(fā)送信息序列進(jìn)行估計(jì)，輸出譯碼結(jié)果2 多通道最大似然聯(lián)合均衡譯碼方法將譯碼看作一個(gè)序列估計(jì)過程，采用最大似然準(zhǔn)則進(jìn)行譯碼，則譯碼結(jié)果可表示為其中：X(M′)為發(fā)送信息序列M′時(shí)的編碼符號(hào)序列。根據(jù)編碼符號(hào)序列和各通道信道沖激響應(yīng)hc，對(duì)各通道期望接收符號(hào)序列進(jìn)行估計(jì)，可得Yc=X(M′)*hc。假設(shè)各通道接
聲學(xué)技術(shù) 2022年4期2022-10-17
- 基于信道特征防御認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中模仿主用戶攻擊策略
0]提出利用沖激響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征防御PUE攻擊。本文提出一種新的基于沖激響應(yīng)的相關(guān)性檢測PUE攻擊方法。利用信道相干時(shí)間內(nèi)，沖激響應(yīng)基本不變?cè)?，在信?hào)周期小于相干時(shí)間的條件下，次用戶提取發(fā)送方的信道沖激響應(yīng)，與已知的主用戶信道沖激響應(yīng)做互相關(guān)，若互相關(guān)系數(shù)大于閾值，則判斷發(fā)送方是主用戶，否則認(rèn)為發(fā)送方是攻擊者。1 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)認(rèn)知無線電能感知外部環(huán)境信息以檢測當(dāng)前可用的空閑頻段，具有學(xué)習(xí)能力，如圖1所示為Mitola認(rèn)知環(huán)。美國聯(lián)邦通信委員會(huì)定義了認(rèn)
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2022年6期2022-07-25
- 對(duì)《電路理論教程》及相關(guān)文獻(xiàn)中問題的討論
)表示；單位沖激響應(yīng)也稱為單位沖激特性，用h(t)表示。在《教程(1、2版)》中，單位階躍響應(yīng)s(t)稱為單位階躍特性，單位沖激響應(yīng)h(t)稱為單位沖激特性。1 問題1及分析1.1 問題1及筆者觀點(diǎn)問題1：定義式中的δ(t)單位為1/s=s-1。筆者觀點(diǎn)：δ(t)的定義式是純數(shù)學(xué)式，其中的δ(t)無單位，t也無單位。δ(t)與物理量發(fā)生聯(lián)系時(shí)，δ(t)本身是數(shù)值無單位，但自變量t有單位。1.2 對(duì)問題1的分析由定義可知，δ(t)本身具有時(shí)間倒數(shù)的量綱，單位
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-05-23
- 步進(jìn)頻雷達(dá)的目標(biāo)回波建模方法與仿真
信號(hào)的參數(shù)。沖激響應(yīng)法將發(fā)射信號(hào)與目標(biāo)信息去耦合，將擴(kuò)展目標(biāo)的散射點(diǎn)個(gè)數(shù)，以及每個(gè)散射點(diǎn)的速度、幅度等信息都體現(xiàn)在沖激響應(yīng)函數(shù)中。目標(biāo)回波可以看作是雷達(dá)發(fā)射信號(hào)經(jīng)過一個(gè)線性時(shí)不變系統(tǒng)后的輸出，可表示為雷達(dá)發(fā)射脈沖與目標(biāo)回波系統(tǒng)函數(shù)的卷積，即()=()*()。將接收到的雷達(dá)信號(hào)與沖激響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行卷積，即可得到雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)。當(dāng)發(fā)射信號(hào)形式發(fā)生改變時(shí)，可以迅速模擬出目標(biāo)的回波。沖激相應(yīng)函數(shù)()包含目標(biāo)回波的延遲、幅度以及相位等信息，散射點(diǎn)個(gè)數(shù)為的沖激響應(yīng)函數(shù)
火控雷達(dá)技術(shù) 2022年1期2022-04-27
- 基于Code Composer Studio的無限沖激響應(yīng)濾波器（IIR）的設(shè)計(jì)*
成部分。有限沖激響應(yīng)濾波器（FIR）和無限沖激響應(yīng)濾波器（IIR）是常用的兩種數(shù)字濾波器，無限沖激響應(yīng)濾波器（IIR）相較于有限沖激響應(yīng)濾波器（FIR），實(shí)現(xiàn)算法更為復(fù)雜。但是IIR濾波器工作量相對(duì)小，可以用低階數(shù)來實(shí)現(xiàn)較高性能要求，所需的存儲(chǔ)單元少，從而運(yùn)行效率得到提高，更加經(jīng)濟(jì)。文獻(xiàn)［1］實(shí)現(xiàn)了IIR數(shù)字濾波器在Matlab中的仿真。文獻(xiàn)［2］介紹了后向差分法和雙線性變換法，以實(shí)現(xiàn)模擬控制器的離散化，本文將采用雙線性變換法。文獻(xiàn)［3］提出了四種典型的歸
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2021年4期2021-10-09
- 一種抗混疊失真的IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法
按照其系統(tǒng)中沖激響應(yīng)的特點(diǎn)可分為無限長單位沖激響應(yīng)(infinite impulse response，IIR)濾波器和有限長單位沖激響應(yīng)(finite impulse response，F(xiàn)IR)濾波器．IIR濾波器具有結(jié)構(gòu)簡單、效率高、與模擬濾波器有對(duì)應(yīng)關(guān)系、易于解析控制及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等優(yōu)點(diǎn)[2],與FIR濾波器相比,它的相同階次濾波效果更好．1 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法[3]有間接法和直接法,一般采用間接法進(jìn)行設(shè)計(jì)．間接法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OFDM-UWB信道環(huán)境識(shí)別
用信道估計(jì)的沖激響應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將通信信道識(shí)別問題轉(zhuǎn)化為圖像識(shí)別問題，對(duì)其經(jīng)短時(shí)傅里葉變換（Short-Time Fourier Transform，STFT）處理后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行正確識(shí)別分類。在此基礎(chǔ)上，基于OFDM 方案的UWB 系統(tǒng)進(jìn)行仿真，通過加入高斯白噪聲驗(yàn)證所提方法的實(shí)用性。1 IEEE 802.15.3a UWB 信道統(tǒng)計(jì)模型“分簇”是描述室內(nèi)超寬帶傳輸特性的最優(yōu)方式之一，受到了研究人員的廣泛認(rèn)同，即構(gòu)建S-V 模型。在S-V 模型的
計(jì)算機(jī)工程 2021年7期2021-07-26
- 以m序列為激勵(lì)信號(hào)的電法儀器仿真分析
示，使用單位沖激響應(yīng)去激勵(lì)該系統(tǒng)，得到的脈沖響應(yīng)為真實(shí)的脈沖響應(yīng)h(t)，然后使用m 序列電流信號(hào)m(t)輸入到地球系統(tǒng)，輸出為響應(yīng)電壓y(t)，根據(jù)線性系統(tǒng)相關(guān)理論，系統(tǒng)的輸入m(t)和輸出y(t)之間的互相關(guān)函數(shù)Rmy(t)以及和輸入信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)Rmm(t)的關(guān)系如式(1)所示[5]。而m 序列的自相關(guān)函數(shù)又滿足于式（2）。所以把式（2）代入（1）容易得到h(t)的計(jì)算公式如式（3）所示。從式（2）中可以看出，當(dāng)周期T 越來越大，也就是m 序列級(jí)數(shù)
電子技術(shù)與軟件工程 2021年4期2021-06-16
- 逆濾波器設(shè)計(jì)中若干基本問題的探討*
解卷積的有限沖激響應(yīng)逆系統(tǒng)。SIMO系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系為：式中，i=1,2,…,N，xi(n)和ci(n)分別是第i路信道的輸出信號(hào)（觀測信號(hào)）和單位取樣響應(yīng)；s(n)是系統(tǒng)的輸入信號(hào)。在N路信道沖激響應(yīng)ci(k)已知且各個(gè)信道間沒有公共零點(diǎn)的情況下，多路解卷積系統(tǒng)由MINT定理給出[5-6]。令N路解卷積濾波器為hi(n)(i=1,2,…,N;n=0,1,…,Lh)，則解卷積信號(hào)為：式中，全局響應(yīng)g(k)可表示為：則SIMO解卷積問題等價(jià)于如下的優(yōu)化問題
通信技術(shù) 2021年4期2021-05-08
- 3D MIMO 信道下的毫米波波束跟蹤研究
模型中的信道沖激響應(yīng),并根據(jù)香農(nóng)公式對(duì)其鏈路預(yù)算進(jìn)行分析。1 MIMO 信道建模與系數(shù)生成國際電信聯(lián)盟通信組織在IMT-2020 標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議中提出5G標(biāo)準(zhǔn)信道模型[9]。3D MIMO 信道參數(shù)沿用了3GPP 3D 信道模型TR36.783 標(biāo)準(zhǔn),是典型的基于多徑分量簇的幾何統(tǒng)計(jì)模型。毫米波頻段在波束跟蹤中的多徑效應(yīng)可用擴(kuò)展的3GPP 3D 模型評(píng)估,即在原來的3D 模型中引入角度變量完成信道信息更新,包括到達(dá)的方位角（AoA）、離開的方位角（AoD）、到達(dá)
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年5期2021-03-17
- 極點(diǎn)特征聚類的公路隱藏裂縫自動(dòng)識(shí)別算法
要得到目標(biāo)的沖激響應(yīng)。文獻(xiàn)[13]從時(shí)域積分方程的角度研究了目標(biāo)的脈沖響應(yīng)以及其所包含的內(nèi)部諧振電流，并指出目標(biāo)的瞬態(tài)散射特性可以完全由其脈沖響應(yīng)表示。文獻(xiàn)[11]利用解卷積方法獲取目標(biāo)的沖激響應(yīng)，并對(duì)沖激響應(yīng)進(jìn)行奇異值分解，獲取目標(biāo)晚時(shí)響應(yīng)的CNR，研究半空間介電目標(biāo)的諧振行為。文獻(xiàn)[14]與文獻(xiàn)[15]基于瞬態(tài)響應(yīng)的內(nèi)、外部諧振分別研究了CNR與目標(biāo)幾何屬性的關(guān)系。但是上述文獻(xiàn)尚缺乏諧振與目標(biāo)介電特征的深入研究。針對(duì)上述問題提出一直基于極點(diǎn)特征聚類的地
太原科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年5期2020-10-13
- 卡爾曼濾波解卷積算法的優(yōu)化問題*
與一線性系統(tǒng)沖激響應(yīng)的卷積，解卷積就是從觀測信號(hào)中恢復(fù)源信號(hào)或系統(tǒng)沖激響應(yīng)的過程。已有的解卷積算法大致可分為兩類，一類是房間沖激響應(yīng)未知情況下的盲解卷積算法，另一類是房間沖激響應(yīng)已知的解卷積算法。盲解卷積是指在房間沖激響應(yīng)未知或不需要估計(jì)的情況下，由觀測信號(hào)直接估計(jì)解卷積濾波器。Bussgang 算法[1]是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域中最經(jīng)典的盲解卷積算法，該算法實(shí)現(xiàn)簡單且收斂速度快，但該算法需要源信號(hào)和解卷積噪聲的統(tǒng)計(jì)特性等先驗(yàn)知識(shí)。針 對(duì)SISO（Single
通信技術(shù) 2020年7期2020-07-19
- 一種實(shí)現(xiàn)截止頻率變換的數(shù)字濾波器*
]，一是無限沖激響應(yīng)（IIR）數(shù)字濾波器，二是有限沖激響應(yīng)(FIR)數(shù)字濾波器。目前IIR 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)最通用的方法是借助于模擬濾波器的設(shè)計(jì)方法，即首先按要求設(shè)計(jì)相應(yīng)的模擬濾波器，再利用時(shí)域模仿的方法或雙線性變換來設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器，其中，時(shí)域模仿的方法有兩種，一是單位沖激響應(yīng)不變法，二是單位階躍響應(yīng)不變法。模擬濾波器的設(shè)計(jì)已有一套相當(dāng)成熟的方法，它不僅有一套完整的設(shè)計(jì)公式，而且還有較完整的圖表供查詢。充分利用這些已有的資源，將會(huì)給IIR 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)帶來
通信技術(shù) 2020年6期2020-07-19
- 基于擴(kuò)頻通信的偽隨機(jī)碼時(shí)間反演多址通信
頻信道之間的沖激響應(yīng)相關(guān)性對(duì)誤比特率有決定性因素。文獻(xiàn)[13]研究通過時(shí)空編碼將碼分多址(code division multiple access, CDMA)與空分多址(space division multiple access, SDMA)相結(jié)合以提高系統(tǒng)容量。時(shí)間反演多址作為一種空分多址技術(shù)主要通過利用時(shí)間反演的空間聚焦性質(zhì)，將無線信號(hào)匯聚于特定的接入點(diǎn)，并通過電磁信號(hào)的聚焦來實(shí)現(xiàn)對(duì)不同用戶的區(qū)分，且不同于智能天線波束成形技術(shù)的是，它利用自身電磁
- 運(yùn)動(dòng)中人體信道數(shù)學(xué)模型研究
域有限差分;沖激響應(yīng);電容耦合;無線體域網(wǎng)DOI：10. 11907/rjdk. 201235????????????????????????????????????????????????????????????????? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：中圖分類號(hào)：TP303 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ??????????????? 文章編號(hào)：1672-7800（2020）011-0075-04Mathematical Model of HBC Ch
軟件導(dǎo)刊 2020年11期2020-01-05
- 利用整體積分法求解LTI連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的響應(yīng)*
果系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)h(t)及零狀態(tài)響應(yīng)yf(t)時(shí)，涉及到處理單位沖激信號(hào)δ(t)，使得描述高階LTI連續(xù)時(shí)間因果系統(tǒng)的微分方程的解模式與高等數(shù)學(xué)中介紹的解模式有相似之處，但又有明顯區(qū)別。由于國內(nèi)外《信號(hào)與系統(tǒng)》著作[1-2]借助物理概念，給出了高階LTI連續(xù)時(shí)間因果系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)δ(t)及零狀態(tài)響應(yīng)yf(t)的解模式，因此，缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)過程。針對(duì)連續(xù)時(shí)間反因果信號(hào)和連續(xù)時(shí)間因果信號(hào)的積分運(yùn)算問題，基于著作[3]的分段積分法和分部積分法，本文提出了整
通信技術(shù) 2019年12期2019-12-11
- 求解LTI 系統(tǒng)零狀態(tài)響應(yīng)過程中的解法辨析
與系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)h（t）的卷積。即如果已知單位沖激信號(hào)δ（t）作用在系統(tǒng)上的響應(yīng)h（t），利用卷積即可求得任意連續(xù)信號(hào)f（t）作用在系統(tǒng)上的零狀態(tài)響應(yīng)?？梢娤到y(tǒng)沖激響應(yīng)的求解和卷積的計(jì)算是求解系統(tǒng)零狀態(tài)響應(yīng)的關(guān)鍵。本文以h（t）的求解為重點(diǎn)，將兩種主流方法加以對(duì)比，并指出容易陷入的誤區(qū)。例：求下列系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)1 單位沖激響應(yīng)h（t）1.1 沖激平衡法1.2 傅里葉反變換法（2）H（jω）的表達(dá)式中后兩項(xiàng)均為單邊指數(shù)信號(hào)的傅立葉變換，故推測第一項(xiàng)求反
數(shù)字通信世界 2019年7期2019-08-23
- 抗混疊失真IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與仿真①
器按照系統(tǒng)的沖激響應(yīng)的特點(diǎn)可以分成無限長單位沖激響應(yīng)IIR濾波器和有限長單位沖激響應(yīng)FIR(finite impulse response)濾波器。IIR濾波器[2]具有結(jié)構(gòu)簡單、效率高、與模擬濾波器有對(duì)應(yīng)關(guān)系、易于解析控制及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等優(yōu)點(diǎn)，與FIR濾波器相比，相同階次濾波效果更好。IIR數(shù)字濾波器一般采用間接設(shè)計(jì)的方法。間接法設(shè)計(jì)是利用模擬濾波器來設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器，因?yàn)槟M濾波器的設(shè)計(jì)方法已經(jīng)比較成熟，有完整的設(shè)計(jì)公式以及數(shù)據(jù)表格可以直接使用，使得數(shù)
- 基于比例歸一化LMS算法次級(jí)通道模型辨識(shí)
法充分利用了沖激響應(yīng)中的稀疏性（Sparse）的結(jié)構(gòu)特征［12］。稀疏性結(jié)構(gòu)特征是指這樣一種特性：在描述沖激響應(yīng)的大量數(shù)據(jù)中，大部分的系數(shù)均為0或較小的值，只有少量的系數(shù)具有較大的值。稀疏性通常用來衡量沖激響應(yīng)的能量集中程度，狹小的封閉空間或回聲路徑等通常都是一個(gè)典型的稀疏性沖激響應(yīng)（Sparse Impulse Response）。傳統(tǒng)的自適應(yīng)算法影響其收斂性能的一個(gè)原因就是其為所有的系數(shù)配上了相同的步長因子，這樣就導(dǎo)致較小的系數(shù)能夠很快得到收斂，但較大
導(dǎo)航與控制 2019年6期2019-02-10
- 常用無線信道測量方法
，得到信道的沖激響應(yīng)。具體來講，是由脈沖發(fā)生器發(fā)射窄脈沖(納秒級(jí)或亞納秒級(jí))，脈沖信號(hào)經(jīng)功率放大器、發(fā)射天線后進(jìn)入信道，接收信號(hào)經(jīng)接收天線、低噪放后直接送數(shù)字抽樣示波器，并轉(zhuǎn)存到計(jì)算機(jī)中。脈沖發(fā)生器和數(shù)字抽樣示波器均由觸發(fā)信號(hào)發(fā)生器發(fā)出的信號(hào)觸發(fā)。后期數(shù)據(jù)處理中對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行去卷積，再通過數(shù)據(jù)格式處理就可以得到信道沖激響應(yīng)。優(yōu)點(diǎn)：1）、實(shí)現(xiàn)簡單2）、多徑分辨率等于周期脈沖的時(shí)間寬度3）、可對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行相關(guān)解調(diào)，可以得到多普勒譜缺點(diǎn)：1）、接收機(jī)帶通濾波器
數(shù)碼世界 2018年9期2018-10-19
- 基于MCMC的OFDM系統(tǒng)脈沖噪聲檢測與抑制方法
分析給出信道沖激響應(yīng)、噪聲方差和頻域發(fā)送信號(hào)的條件分布,最后通過隨機(jī)樣本抽取和turbo迭代獲得未知量的參數(shù)估計(jì),實(shí)現(xiàn)接收信號(hào)的解調(diào)。論文構(gòu)建OFDM仿真系統(tǒng),仿真給出了信道沖激響應(yīng)和噪聲方差的估計(jì)曲線以及在加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN)信道和多徑信道下系統(tǒng)的比特差錯(cuò)性能曲線,證明OFDM系統(tǒng)存在脈沖噪聲時(shí),本文方法比傳統(tǒng)信道估計(jì)方法精度更高,而且可以在未知脈沖噪聲先驗(yàn)知識(shí)的情況下,比一般限幅處理方法
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2018年10期2018-10-15
- 基于反冪法和卡爾曼濾波的自適應(yīng)語音去混響方法
信號(hào)與房間內(nèi)沖激響應(yīng)的卷積。因此，語音信號(hào)去混響過程本質(zhì)上是信號(hào)的解卷積過程。由于語音信號(hào)功率譜的非白性，適用于通信信道自適應(yīng)均衡的一些傳統(tǒng)方法如Bussgang算法等并不適用于語音信號(hào)的去混響[4]。最早用于語音信號(hào)去混響的方法是基于單麥克風(fēng)系統(tǒng)(Single input single output, SISO)的復(fù)倒譜解卷積[5]。在復(fù)倒譜域內(nèi)，上述卷積關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性疊加關(guān)系，并且聲源信號(hào)集中于復(fù)倒譜的低時(shí)部分，而沖激響應(yīng)則集中于高時(shí)部分，故可以用低時(shí)
信號(hào)處理 2018年7期2018-07-26
- 采用壓縮感知的麥克風(fēng)陣列遠(yuǎn)場聲源方位估計(jì)
能存在位置的沖激響應(yīng)作為特征構(gòu)建字典，利用正交匹配追蹤(OMP)算法重建信號(hào)，最后通過搜索矢量最大元素對(duì)應(yīng)的空間位置確定聲源位置。但該文僅進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果表明在高混響低信噪比環(huán)境下，CS-OMP定位精度明顯優(yōu)于SRP-PHAT。同時(shí)，該方法需要事先測量各聲源可能存在方位的沖激響應(yīng)，實(shí)際推廣應(yīng)用。文獻(xiàn)[14]在混響和噪聲背景下，通過對(duì)延遲相關(guān)矩陣進(jìn)行自適應(yīng)特征分解，從其零空間中辨識(shí)出沖激響應(yīng)。在上述工作基礎(chǔ)上，本研究首先將稀疏恢復(fù)方程混合矩陣中的房間沖
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2018年5期2018-06-05
- 卷積積分的教學(xué)探討
I系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)，它們卷積積分的結(jié)果就是LTI系統(tǒng)產(chǎn)生的零狀態(tài)響應(yīng)。LTI系統(tǒng)是穩(wěn)定系統(tǒng)的充要條件為系統(tǒng)的沖激響應(yīng)滿足絕對(duì)可積，即對(duì)任意有界的輸入，LTI穩(wěn)定系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)輸出必定是有界的信號(hào)。因此，卷積積分的兩個(gè)信號(hào)中，其中一個(gè)為有界信號(hào)，另一個(gè)為絕對(duì)可積信號(hào)，則它們的卷積積分結(jié)果也一定是有界的信號(hào)。否則，卷積的結(jié)果一定是無界的信號(hào)，或卷積積分根本不存在（或不收斂）。三、卷積積分的常用公式及其物理含義學(xué)習(xí)卷積積分不是依靠大量的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和運(yùn)算，只需要
現(xiàn)代職業(yè)教育·高職高專 2018年6期2018-05-14
- 多道瞬變電磁法中m序列抗噪性定量評(píng)估及編碼參數(shù)優(yōu)選
，因此其電磁沖激響應(yīng)理論上包含全部地電信息。在人工源電磁探測中，通過觀測人工場源激勵(lì)下的大地電磁響應(yīng)信號(hào)，構(gòu)造大地系統(tǒng)的輸入、輸出模型，可實(shí)現(xiàn)大地電磁沖激響應(yīng)的辨識(shí)，即大地的“全系統(tǒng)觀測”。從系統(tǒng)辨識(shí)的角度看，發(fā)射源作為辨識(shí)過程的輸入信號(hào)，應(yīng)保證能夠持續(xù)激勵(lì)被辨識(shí)系統(tǒng)的所有模態(tài)，即激勵(lì)源帶寬相對(duì)于觀測系統(tǒng)帶寬要足夠大，才能保證辨識(shí)的質(zhì)量與精度。m序列具有頻帶寬、譜密度高、白噪聲特性好的優(yōu)點(diǎn)，可以滿足以上要求，成為人工源電磁探測領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。Quincy
石油地球物理勘探 2018年1期2018-03-10
- 基于人耳聽覺特性的房間沖激響應(yīng)多點(diǎn)均衡
覺特性的房間沖激響應(yīng)多點(diǎn)均衡房倩倩，姚鼎鼎，李軍鋒，夏日升(中國科學(xué)院聲學(xué)研究所，北京100190)在以揚(yáng)聲器-房間系統(tǒng)為代表的音頻重放系統(tǒng)中，整個(gè)房間的聲學(xué)特性會(huì)受到揚(yáng)聲器的系統(tǒng)響應(yīng)、房間反射等影響而產(chǎn)生失真。房間沖激響應(yīng)的失真會(huì)影響聲音信號(hào)的音質(zhì)，進(jìn)而降低聽者的聽音感受，因此必須對(duì)房間沖激響應(yīng)進(jìn)行均衡?？紤]到人耳聽覺具有主觀性和單點(diǎn)均衡存在的均衡有效區(qū)域局限性等問題，提出了基于人耳聽覺特性的房間沖激響應(yīng)多點(diǎn)均衡算法。通過在傳統(tǒng)均衡濾波器設(shè)計(jì)中加入適當(dāng)響
聲學(xué)技術(shù) 2017年2期2017-10-25
- 由卷積想到的計(jì)量單位及相關(guān)物理概念
別剖析了單位沖激響應(yīng)h(t)和單位階躍響應(yīng)s(t)的計(jì)量單位，以及這些響應(yīng)的實(shí)際含義和相關(guān)物理概念。強(qiáng)調(diào)了它們都是響應(yīng)與激勵(lì)的某種比值，不是普通意義上的響應(yīng)電流或響應(yīng)電壓，因此其單位既不是電流的單位，也不是電壓的單位。由此還延伸討論了復(fù)頻域中若干量的計(jì)量單位和相關(guān)物理概念問題。卷積； 單位沖激響應(yīng)；單位階躍響應(yīng)；計(jì)量單位。0 引言根據(jù)電路理論，設(shè)某線性電路的單位沖激響應(yīng)為h(t)，那么它在任意激勵(lì)e(t)(電壓或電流)作用下產(chǎn)生的零狀態(tài)響應(yīng)r(t)(電壓或
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2017年4期2017-09-08
- 基于偽隨機(jī)序列的維納濾波反卷積算法的改進(jìn)
根據(jù)檢測系統(tǒng)沖激響應(yīng)的頻譜范圍，首先用常數(shù)進(jìn)行處理，但實(shí)驗(yàn)效果不佳；再次改進(jìn)后用可變函數(shù)代替不同閾值來調(diào)整算法，對(duì)帶通內(nèi)部分和帶通外部分使用不同的估計(jì)方法，從而提高算法對(duì)噪聲的適應(yīng)能力。試驗(yàn)表明改進(jìn)后的維納濾波反卷積算法有較強(qiáng)的噪聲適應(yīng)能力，在相關(guān)辨識(shí)的應(yīng)用中取得了良好的辨識(shí)效果。相關(guān)辨識(shí)；維納濾波反卷積算法；m序列；噪聲在相關(guān)辨識(shí)中，利用維納濾波反卷積算法可以改善傳統(tǒng)頻域反卷積算法中的零點(diǎn)問題[1]，還可以抑制掉部分噪聲干擾，從而提高辨識(shí)效果[2]。但是
電子設(shè)計(jì)工程 2016年24期2016-12-23
- 相控陣天線色散誤差對(duì)高分辨率星載SAR成像質(zhì)量的影響研究
在距離向目標(biāo)沖激響應(yīng)函數(shù)中引入時(shí)變的方向圖與辛格函數(shù)的卷積導(dǎo)致該函數(shù)出現(xiàn)畸變。建立了色散誤差對(duì)星載SAR距離向點(diǎn)目標(biāo)沖激響應(yīng)的影響模型，計(jì)算表明完全延遲補(bǔ)償時(shí)色散誤差為零；部分延遲補(bǔ)償時(shí)方向圖隨頻率發(fā)生平移；無延遲補(bǔ)償時(shí)帶內(nèi)平移更嚴(yán)重，且在部分角度位置發(fā)生劇烈的變化。分析了色散誤差對(duì)信噪比、分辨率、峰值旁瓣比和積分旁瓣比等圖像質(zhì)量指標(biāo)的影響。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)：色散誤差大小與延遲補(bǔ)償成反比，補(bǔ)償越多，誤差就越??；隨著色散誤差增大，沖激響應(yīng)函數(shù)畸變加劇，主瓣展寬、
上海航天 2016年4期2016-12-20
- 時(shí)變水聲信道對(duì)通信的影響
出了實(shí)測信道沖激響應(yīng)作為時(shí)變信道模型的初始值，在不同時(shí)變參數(shù)下的信道沖激響應(yīng)情況，不同時(shí)變參數(shù)下多徑衰落的情況，時(shí)變信道對(duì)Rake接收機(jī)的影響與DSSS系統(tǒng)在時(shí)變信道下的表現(xiàn)。1 時(shí)變信道基礎(chǔ)1.1信道模型本文采用一階AR模型來描述信道的時(shí)變特性，信道的變化如下所示：式（1）中，h（t）為t時(shí)刻的信道沖激響應(yīng)信息，這是一個(gè)長度為N的向量，N取決于多徑擴(kuò)展的程度；ε（t）是方差為1的高斯隨機(jī)過程，而控制AR模型的參數(shù)σ可以表示為：式（2）中，ωd為相對(duì)多普勒
河南科技 2016年15期2016-11-20
- 基于LMS算法的可見光通信自適應(yīng)均衡技術(shù)
了信道的直射沖激響應(yīng)和反射沖激響應(yīng)。針對(duì)多徑效應(yīng)導(dǎo)致的碼間串?dāng)_問題，采用一種改進(jìn)的LMS（最小均方）算法對(duì)信道進(jìn)行補(bǔ)償。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：采用改進(jìn)的LMS算法后，收斂速度更快，在系統(tǒng)趨于穩(wěn)定時(shí)，誤碼率明顯降低。均衡器對(duì)時(shí)變信道跟蹤效果更好，系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差相對(duì)減小?？梢姽馔ㄐ?；最小均方算法；碼間串?dāng)_；自適應(yīng)均衡0 引 言VLC（可見光通信）技術(shù)集合了照明和通信兩大用途，在照明的同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，是一種綠色環(huán)保的新型技術(shù)［1］。在室內(nèi)VLC系統(tǒng)中，信號(hào)經(jīng)過不同的
光通信研究 2016年3期2016-10-11
- 探微多功能數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
則可分為有限沖激響應(yīng)、無限沖激響應(yīng)兩種濾波器。有限沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器（FIR）的沖擊響應(yīng)是一個(gè)在一定時(shí)間內(nèi)持續(xù)衰減的。無限沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器（IIR）的沖擊響應(yīng)則是一個(gè)理論上無限持續(xù)的［1］。有限沖激響應(yīng)濾波器（FIR）的設(shè)計(jì)方法是利用一個(gè)理想的濾波器去設(shè)計(jì)一個(gè)無限接近于它的數(shù)字濾波器，利用傅里葉變換我們可得到一個(gè)函數(shù)公式：sa（n）=sin（n∩）/n∏，再通過加窗的方法，最后可得到數(shù)字濾波器的脈沖響應(yīng)。無限沖激響應(yīng)濾波器（IIR）的設(shè)計(jì)方法是在模擬濾波
山東工業(yè)技術(shù) 2016年14期2016-07-05
- FIR濾波器線性相位特性的研究
字濾波器根據(jù)沖激響應(yīng)的時(shí)域特征，分為有限沖激響應(yīng)（FIR）和無限沖激響應(yīng)（IIR）兩種。與IIR濾波器相比，F(xiàn)IR的實(shí)現(xiàn)是非遞歸的，沒有反饋回路，其時(shí)域沖激響應(yīng)長度是有限的[1]。此外，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器更容易獲得嚴(yán)格的線性相位，并可以得到多帶幅度特性，從而避免被處理的信號(hào)產(chǎn)生相位失真[2]。這個(gè)優(yōu)勢在處理寬頻帶信號(hào)、陣列信號(hào)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)认到y(tǒng)中尤為重要。1 FIR濾波器3 結(jié)束語本文針對(duì)FIR濾波器的線性相位特性的特點(diǎn)研究，通過一系列仿真實(shí)驗(yàn)，從而得到了以下
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2016年1期2016-03-02
- 一種基于CMA 的水聲信號(hào)半盲均衡算法
，得到信道的沖激響應(yīng)，然后使用在頻域解盲卷積的方法，得到逆濾波器，最后結(jié)合盲均衡算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行恢復(fù)。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真證明該算法能很好地均衡信號(hào)波形，并且收斂速度加快，同時(shí)算法的適用性更廣。1 水聲信號(hào)半盲均衡算法傳統(tǒng)的自適應(yīng)均衡算法需要發(fā)送訓(xùn)練序列，這類算法雖然計(jì)算簡單，均衡性能較好，但是占用較大的帶寬。而盲均衡算法無需訓(xùn)練序列，最大程度地利用了頻譜資源，只是這些是以增加復(fù)雜度和降低均衡性能為代價(jià)的。半盲均衡［1］算法首先利用先驗(yàn)知識(shí)得到一個(gè)較好的均衡
山西電子技術(shù) 2015年6期2015-11-28
- 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的Chirp淺剖精細(xì)探測方法
u域)沉積層沖激響應(yīng)求解，采用u域加窗濾波技術(shù)對(duì)帶內(nèi)噪聲進(jìn)行有效抑制，經(jīng)時(shí)間量綱化變換實(shí)現(xiàn)高信噪比u域沉積層沖激響應(yīng)包絡(luò)信號(hào)至?xí)r域淺剖包跡的直接變換，得到高質(zhì)量的淺剖圖像。仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證了算法的精細(xì)探測能力，算法性能優(yōu)于脈沖壓縮和自回歸(AR)預(yù)測濾波方法。信號(hào)處理；淺地層剖面；精細(xì)探測；分?jǐn)?shù)階傅里葉變換；帶內(nèi)噪聲抑制；時(shí)間量綱化變換1 引言海底淺地層剖面探測(簡稱淺剖探測)的精細(xì)程度直接關(guān)系著海底科學(xué)考察的有效性、沉積層結(jié)構(gòu)分析的合理性和遙測
電子與信息學(xué)報(bào) 2015年1期2015-07-05
- 時(shí)域分析法的教學(xué)難點(diǎn)及應(yīng)對(duì)方法
于階躍響應(yīng)、沖激響應(yīng)都有ε(t)伴隨。對(duì)于式(4)其等價(jià)表示為這種時(shí)域表示方式不僅只用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式就能反映出各時(shí)段的狀態(tài)，還可以在其運(yùn)算中捕捉到換路時(shí)刻的瞬間狀態(tài)。例如電感電流的全時(shí)間域響應(yīng)為則電感電壓為式中，δ(t)為單位沖激函數(shù)。由此例可以看出這種方法不僅能得出t＞0響應(yīng)描述，還可以捕捉到t=0瞬間狀態(tài)，如iL(0+)=iL(0－)，就沒有沖激分量。它與時(shí)域分段分析吻合，分析既嚴(yán)謹(jǐn)又方便。不過要注意的是解答一定要是全時(shí)域上的表達(dá)式，如式(5)中的iL
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2015年2期2015-07-04
- 非線性系統(tǒng)沖激響應(yīng)快速檢測方法的研究
）非線性系統(tǒng)沖激響應(yīng)快速檢測方法的研究郭慶，胡良紅，徐翠鋒（桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院，廣西桂林541004）針對(duì)室內(nèi)聲學(xué)非線性系統(tǒng)室內(nèi)沖激響應(yīng)快速檢測的問題，提出了一種基于連續(xù)指數(shù)正弦掃頻信號(hào)綜合檢測的方法。通過簡要介紹非線性系統(tǒng)Volterra模型后，著重闡述了作為激勵(lì)信號(hào)的連續(xù)指數(shù)正弦掃頻信號(hào)和實(shí)現(xiàn)非線性系統(tǒng)沖激響應(yīng)快速檢測的基本原理和相關(guān)技術(shù)。最后，通過一個(gè)應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和快速性。非線性系統(tǒng)；沖激響應(yīng)；連續(xù)指數(shù)掃頻信號(hào)；快速
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2015年7期2015-06-27
- 基于MATLAB的連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析與仿真設(shè)計(jì)
與系統(tǒng)》中的沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)利用MATLAB求解。LTI連續(xù)系統(tǒng)可用線性常系數(shù)微分方程來描述：在MATLAB中，控制系統(tǒng)工具箱提供了一個(gè)用于求解零初始條件微分方程數(shù)值解的函數(shù)lsim。其調(diào)用格式：式中，t表示計(jì)算系統(tǒng)響應(yīng)的抽樣點(diǎn)向量，f是系統(tǒng)輸入信號(hào)向量，sys是LTI系統(tǒng)模型，用來表示微分方程、差分方程或者狀態(tài)方程。其調(diào)用格式：式中，b和a分別是微分方程的右端和左端系數(shù)向量。已知某LTI系統(tǒng)的微分方程為：其中，求系統(tǒng)的輸出（ft）。顯然，這是一個(gè)求系統(tǒng)
河南科技 2015年6期2015-03-30
- 高精度干涉測高雷達(dá)回波快速實(shí)現(xiàn)方法
射信號(hào)與系統(tǒng)沖激響應(yīng)相卷積，即可得到回波信號(hào)。并在原有方法基礎(chǔ)上對(duì)處理過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行升采樣，盡可能減小因距離取整帶來的相位誤差，處理完成后再進(jìn)行抽取恢復(fù)到原始的采樣率，便于工程上實(shí)現(xiàn)。同時(shí)采用GPU完成回波數(shù)據(jù)的快速產(chǎn)生，極大地提高了運(yùn)算效率，縮短了回波數(shù)據(jù)產(chǎn)生所需的時(shí)間。1 系統(tǒng)原理干涉測高雷達(dá)的測量目標(biāo)一般是山地、丘陵、平原等大場景，因此其回波信號(hào)仿真技術(shù)可以以SAR信號(hào)仿真技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)回波信號(hào)仿真技術(shù)的研究主要集中在SAR回波仿真。普通的SAR系
哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年11期2015-03-23
- 偽隨機(jī)編碼源電磁響應(yīng)的精細(xì)辨識(shí)
，使得對(duì)大地沖激響應(yīng)的精細(xì)辨識(shí)效果受到一定限制.為了解決這一問題，在以往相關(guān)辨識(shí)方法研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮發(fā)射自相關(guān)旁瓣的影響，首先提出一種由收發(fā)互相關(guān)中高精度提取大地沖激響應(yīng)的數(shù)學(xué)方法；然后通過數(shù)值模擬給出了m序列編碼源大地沖激響應(yīng)的精細(xì)辨識(shí)結(jié)果；同時(shí)對(duì)以m序列為發(fā)射波形的勘探系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)選擇進(jìn)行了分析；最后利用本文提出的方法對(duì)野外實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)處理，通過與其他EM方法結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，證明了本文提出方法的可靠性.m序列； 偽隨機(jī)二進(jìn)制序列； 系統(tǒng)辨識(shí)；
地球物理學(xué)報(bào) 2015年8期2015-03-01
- 線性時(shí)不變系統(tǒng)特性的教學(xué)方法探討
，已知其單位沖激響應(yīng)為h(t)，若輸入為x(t)，則系統(tǒng)的輸出信號(hào)等于x(t)與h(t)的卷積積分，即：(2)常用的信號(hào)與系統(tǒng)教材根據(jù)式(1)和式(2)的表示，就直接給出LTI系統(tǒng)特性對(duì)系統(tǒng)沖激響應(yīng)h[n]或h(t)應(yīng)該滿足的條件，學(xué)生覺得不容易理解這些條件。授課過程中每次講授到此部分內(nèi)容時(shí)，總有學(xué)生提出疑問。在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)：若利用“卷積和”的交換律，則可以把式(1)的系統(tǒng)輸出分為3個(gè)部分(如式(4)所示)：與將來的輸入有關(guān)的輸出、與當(dāng)前的輸入有關(guān)的輸出
實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù) 2015年6期2015-02-27
- 時(shí)間域編碼電磁勘探方法研究
體信息的大地沖激響應(yīng)，同時(shí)分析了時(shí)鐘頻率與碼元長度的選擇依據(jù)，并進(jìn)行了外場實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。PRBS編碼信號(hào)擴(kuò)展了發(fā)射信號(hào)的頻帶寬度，提高了接收數(shù)據(jù)的SNR。TDSR方法能抑制空氣波干擾，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)地下異常體的有效勘探。2 編碼電磁勘探原理2.1 層狀大地模型的沖激響應(yīng)對(duì)于電磁勘探方法，如果地下異常體為導(dǎo)電性介質(zhì)，如金屬礦產(chǎn)，采用水平磁性源發(fā)射(水平閉合線圈作為發(fā)射源)最有利于電磁勘探；如果期望探測的地下異常體呈現(xiàn)高阻特性，如油氣層，則最佳的激勵(lì)源為水平電性源(兩
雷達(dá)學(xué)報(bào) 2014年2期2014-10-03
- 應(yīng)用于DTMB系統(tǒng)的信道估計(jì)及均衡改進(jìn)算法
到信道估計(jì)的沖激響應(yīng)值，簡稱頻域法。2）對(duì)接收到的數(shù)據(jù)（幀頭數(shù)據(jù)）以及本地?cái)?shù)據(jù)（本地已知的PN碼）做循環(huán)相關(guān)，消除循環(huán)頭帶來的干擾徑（只有多載波模式下的兩種幀頭模式存在這種干擾，單載波模式下不存在該項(xiàng)干擾），得到信道估計(jì)的沖激響應(yīng)值，簡稱時(shí)域法。但是無論哪種方法得到信道估計(jì)的沖激響應(yīng)值，都無法避免含有噪聲干擾，使得后面信道均衡效果變差。本文介紹了一種基于沖激響應(yīng)濾波的信道估計(jì)及均衡改進(jìn)算法，在頻域法的基礎(chǔ)之上，通過設(shè)計(jì)和優(yōu)化算法，提高了信道估計(jì)和信道均衡的
電視技術(shù) 2014年17期2014-09-18
- 穿戴式超寬帶接收機(jī)誤碼率性能分析*
真人體信道的沖激響應(yīng)，確定如何合理地選用相干接收機(jī)結(jié)構(gòu)［7］，以利用多徑信道的時(shí)間分集提高判決過程的性能，以降低BER。文中利用CLEAN 算法進(jìn)行UWB 信道傳播分析，通過去卷積的方法得到人體信道的沖激響應(yīng)，從三個(gè)方面展開:體表－體表(CM3)環(huán)境下［8］不同的RAKE 接收機(jī)結(jié)構(gòu)對(duì)BER 的影響;體表－體外(CM4)環(huán)境下［8］收發(fā)天線角度對(duì)BER 的影響;重復(fù)編碼［9］時(shí)采用軟判決和硬判決方式對(duì)BER 性能的影響。2 RAKE 接收機(jī)結(jié)構(gòu)與BERUW
電訊技術(shù) 2014年12期2014-03-18
- OFDM系統(tǒng)中基于非統(tǒng)計(jì)信息的信道估計(jì)優(yōu)化算法研究*
法通過把信道沖激響應(yīng)中最有利用價(jià)值的采樣點(diǎn)抽取出來,去除掉噪聲的干擾。使得性能能達(dá)到MMSE(最小均方誤差)信道估計(jì)算法的性能。又盡量避免利用傳統(tǒng)MMSE等一類算法中計(jì)算大量的信道先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)信息。降低算法的復(fù)雜度,利于工程實(shí)現(xiàn)。文中論述了兩種算法,門限選擇算法和即時(shí)能量算法。通過仿真驗(yàn)證,這兩種算法都基本接近MMSE算法的性能,但運(yùn)算量大大減少,在實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)中極具實(shí)用價(jià)值。正交頻分多址 信道估計(jì) 最小均方誤差 非統(tǒng)計(jì)信息0 引 言O(shè)FDM由于采用低復(fù)雜度的
通信技術(shù) 2014年10期2014-02-10
- 基于FPGA的串行多階FIR濾波器設(shè)計(jì)
的。根據(jù)單位沖激響應(yīng)函數(shù)的時(shí)域特性可分為兩類:無限沖激響應(yīng)(Infinite Impulse Response，IIR)濾波器和有限沖激響應(yīng)(Finite Inpulse Response，F(xiàn)IR)濾波器。與IIR濾波器相比，F(xiàn)IR濾波器的實(shí)現(xiàn)是非遞歸的，較穩(wěn)定;且FIR濾波器可獲得嚴(yán)格的線性相位特性。因此，應(yīng)用領(lǐng)域較廣。FIR濾波器具有成熟的結(jié)構(gòu)，使用Matlab強(qiáng)大的功能使得本來繁重的計(jì)算工作變得輕松。在具體應(yīng)用時(shí)，要根據(jù)工程當(dāng)中信號(hào)的特點(diǎn):采樣速率、
電子科技 2013年3期2013-12-17
- 基于最小均方誤差的認(rèn)知雷達(dá)估計(jì)波形設(shè)計(jì)方法
了準(zhǔn)確的目標(biāo)沖激響應(yīng)，進(jìn)而根據(jù)特定的某種準(zhǔn)則設(shè)計(jì)出最優(yōu)檢測［2－3］、識(shí)別［4－5］、跟蹤［6］等波形。但許多目標(biāo)的散射特性可能是隨機(jī)分布的，且雷達(dá)剛開機(jī)時(shí)，往往并不具備目標(biāo)的相關(guān)信息。由此可見，提出一種針對(duì)隨機(jī)信道目標(biāo)的最優(yōu)估計(jì)波形設(shè)計(jì)方法是十分有意義的。1 認(rèn)知雷達(dá)波形設(shè)計(jì)和MMSE準(zhǔn)則1.1 認(rèn)知雷達(dá)波形設(shè)計(jì)基礎(chǔ)狀況圖1所示為CR單次循環(huán)的離散信號(hào)模型。圖1 信號(hào)模型Fig.1 The signal model目標(biāo)和雜波被建模為沖激響應(yīng)為t∈CNt×
探測與控制學(xué)報(bào) 2013年4期2013-12-01
- 超寬帶室內(nèi)信道測量及數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究
內(nèi)多徑信道的沖激響應(yīng)函數(shù)［3］。由沖激響應(yīng)函數(shù)計(jì)算可以得到信道的各種統(tǒng)計(jì)參數(shù)，這些數(shù)據(jù)參數(shù)能夠幫助人們更好地了解不同室內(nèi)信道環(huán)境下信道的傳播特性和進(jìn)一步建立室內(nèi)的信道模型［4］。1 UWB信道測量方案1.1 測量方法的選定制定一個(gè)可行的信道測量方案，必須考慮測試環(huán)境、測試成本和系統(tǒng)需求指標(biāo)等因素的影響。目前主要有兩種信道測量方法［5］:1)時(shí)域法。測量系統(tǒng)在發(fā)射端發(fā)射一個(gè)納秒級(jí)的非正弦波窄脈沖，抽樣示波器在接收端對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行時(shí)域抽樣，通過對(duì)抽樣后的數(shù)據(jù)一
電視技術(shù) 2013年13期2013-01-31
- 非采樣間隔信道的LTE上行信道估計(jì)新方法
樣間隔信道的沖激響應(yīng)能量泄漏和低信噪比下高斯白噪聲的干擾問題，采用一種將小波去噪技術(shù)與改進(jìn)的基于DFT的估計(jì)方法相結(jié)合的LTE上行系統(tǒng)信道估計(jì)的新方法。仿真結(jié)果表明，基于部分加權(quán)估計(jì)的時(shí)間窗函數(shù)的正確選擇能有效地改善原有方法在高信噪比下的地板效應(yīng)，與小波去噪結(jié)合能有效提高低信噪比下的信道估計(jì)性能。關(guān)鍵詞：單載波頻分多址接入； 信道估計(jì)； 非采樣間隔信道； 地板效應(yīng)； 離散傅里葉變換； 小波變換中圖分類號(hào)：TN929.534 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：100
現(xiàn)代電子技術(shù) 2012年19期2012-11-19
- 單位階躍響應(yīng)的時(shí)域求解方法
材中給出單位沖激響應(yīng)的時(shí)域方法［1-6]，國內(nèi)的部分學(xué)者也總結(jié)了沖激響應(yīng)時(shí)域求解的多種求解方法［7]。單位階躍響應(yīng)可通過對(duì)沖激響應(yīng)積分或?qū)⑵渑c單位階躍信號(hào)卷積，在時(shí)域中求解。本文從沖激響應(yīng)與階躍響應(yīng)的關(guān)系、微分方程求解和時(shí)域規(guī)范化方法三個(gè)角度出發(fā)，討論單位階躍響應(yīng)的時(shí)域一般求解方法，并給予實(shí)例證明方法的有效性。1 單位階躍響應(yīng)的時(shí)域求解方法1.1 問題描述設(shè)線性時(shí)不變系統(tǒng)的微分方程為式中，f(t)是系統(tǒng)的激勵(lì)信號(hào)，系統(tǒng)初始條件為，y(t)是系統(tǒng)的響應(yīng)信號(hào)。
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2012年1期2012-10-12
- 狀態(tài)空間法在超寬帶雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)速度及距離像估計(jì)中的應(yīng)用
參數(shù)的散射體沖激響應(yīng)模型，能獲得高分辨距離及速度像。對(duì)于低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)且多普勒色散因子遠(yuǎn)小于1時(shí)，GTD模型具有良好的適應(yīng)性。然而，隨著現(xiàn)代國防科技的飛躍發(fā)展，如X-37B無人太空戰(zhàn)機(jī)等高速運(yùn)動(dòng)飛行器問世，探討適應(yīng)于高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的參數(shù)估計(jì)方法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文討論當(dāng)多普勒色散因子大于 1時(shí)，采用SS方法估計(jì)基于UWB雷達(dá)的目標(biāo)徑向速度及距離像。首先，當(dāng)多普勒色散因子大于1時(shí)，結(jié)合具有伸縮的回波模型構(gòu)造目標(biāo)頻域沖激響應(yīng)。然后，利用SS法[9,10]估計(jì)目
電子與信息學(xué)報(bào) 2012年5期2012-09-19
- 用時(shí)域分析法求解沖激響應(yīng)的方法
分析教學(xué)中，沖激響應(yīng)的求解是一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容，也是難點(diǎn)之一。當(dāng)采用時(shí)域分析法時(shí)，沖激響應(yīng)的求解通?？蓱?yīng)用下述三種方法［1-3]:①由階躍響應(yīng)求解，即階躍響應(yīng)對(duì)時(shí)間變量的導(dǎo)數(shù)為沖激響應(yīng);②將沖激響應(yīng)化為零輸入響應(yīng)求解，即先求出沖激激勵(lì)所建立的電路初始狀態(tài)uC(0+)和iL(0+)，再求零輸入響應(yīng)便獲得沖激響應(yīng)。③還可用比較系數(shù)法，即通過比較描述沖激響應(yīng)的微分方程兩邊奇異函數(shù)的系數(shù)來求得沖激響應(yīng)。但當(dāng)電路中含有電流源—電感割集、電壓源—電容回路或電壓源—電感回路、
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2011年6期2011-10-12
- OFDM移動(dòng)通信系統(tǒng)中的最大多普勒估計(jì)
地求得信道的沖激響應(yīng)，然后通過信道沖激響應(yīng)的自相關(guān)，獲得多普勒頻移信息。仿真結(jié)果表明，本文提出的多普勒頻移估計(jì)算法可以有效地估計(jì)出多普勒頻移。1 算法原理描述Clarke［4］信道模型是用于描述小尺度衰落的一種平坦衰落信道模型，即瑞利衰落信道。其移動(dòng)臺(tái)接收信號(hào)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)特性是基于散射的，這正好與市區(qū)環(huán)境中無直視通路的特點(diǎn)相吻合，因而廣泛應(yīng)用于市區(qū)環(huán)境的仿真中。因此，信道具有Jakes［5］功率譜模型式中，hi是第i路的信道沖激響應(yīng);是信號(hào)的平均功率;fd是
電子科技 2011年6期2011-04-23
- 兩種接收機(jī)結(jié)構(gòu)的等效性證明
低通濾波器的沖激響應(yīng)。已知n(t)是均值為0的高斯隨機(jī)變量,由隨機(jī)變量通過線性系統(tǒng)的性質(zhì)可知,n1(t)也是均值為0的高斯隨機(jī)變量。因此,xb(t)的瞬時(shí)值是一個(gè)高斯隨機(jī)變量,即用于判決的隨機(jī)變量是高斯分布的,其概率密度函數(shù)完全由其均值和方差決定。現(xiàn)分別討論上式中的A和B的值:(1)由帕塞瓦爾定理得到設(shè)理想低通濾器傳輸特性的幅度為1,則有通過沖激響應(yīng)為h2(t)的濾波器輸出。帶寬為Blp和幅度為1的理想低通濾波器的沖激響應(yīng)為h(t)=2BlpSa(2πBl
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2010年3期2010-08-23