碳價
- 數(shù)字
94.37億元，碳價格維持在50～80元/噸，形成了符合中國當(dāng)前實際的碳價。50 億噸第二個履約周期（2021年—2022年）納入發(fā)電行業(yè)重點排放單位2257家，年覆蓋二氧化碳排放量超過50億噸。2021年—2022年度配額已于今年8月完成發(fā)放，目前正在有序展開清繳履約，履約完成率已超過60%。52.7 萬輛安徽省是新能源汽車大省，近年來其新能源汽車產(chǎn)業(yè)保持強勁的發(fā)展勢頭。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年安徽省新能源汽車產(chǎn)量達到52.7萬輛，居全
中華環(huán)境 2023年10期2023-12-27
- 碳價區(qū)域差異成因的探究
差異明顯。然而，碳價差異的存在在一定程度上反映了我國不同地區(qū)碳減排的供需狀況、經(jīng)濟發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響下碳減排的成本差異，同時也極大地影響了我國統(tǒng)一碳交易市場的形成進程和實際效果，以及碳配額資源的優(yōu)化流動。2 我國區(qū)域碳交易價格影響因素(1)國外碳資源定價。EU ETS是世界首個也是迄今為止最大的控制溫室氣體排放量限額交易系統(tǒng)，而我國碳市場建立時間較晚，市場體制和政策體系尚未成熟，在價格和制度上多借鑒國外碳市場體系。因此，國外碳資產(chǎn)價格的變化可以在一定程
中國市場 2023年33期2023-11-17
- 基于Q-learning的碳-電聯(lián)合套利策略
與碳市場交易，在碳價低時購買碳排放權(quán)，抵消設(shè)備的多余碳排放。對比文獻［24］本文所提策略可在一個決策中同時執(zhí)行電力市場和碳市場套利策略，實現(xiàn)碳-電聯(lián)合套利。通過本文所提方法制定的套利策略，能改善發(fā)電企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)濟性問題。仿真結(jié)果表示，該方法可使得可再生能源發(fā)電的年度收益提升1%，發(fā)電企業(yè)年度碳排放花費降低31%。1 基于Q-learning的碳-電聯(lián)合套利模型1.1 套利目標(biāo)電價套利根據(jù)實時電價的高低決定儲能的充、放動作，利用高價放電低價充電來賺
實驗室研究與探索 2023年8期2023-11-09
- 基于DCC-GARCH-ΔCoVaR 模型的碳市場和煤炭市場風(fēng)險溢出效應(yīng)研究
型研究了碳市場中碳價的影響因素及風(fēng)險溢出效應(yīng)。辛姜（2018）等人利用向量自回歸模型對不同條件下的碳價波動特征進行分析，結(jié)果顯示碳價會受到金融市場和工業(yè)市場等的影響[1]。夏睿瞳（2018）利用AR-GARCH 模型對深圳市、北京市、上海市、天津市和武漢省碳排放交易市場的日收益率序列進行擬合，結(jié)果顯示當(dāng)期的收益率會受到內(nèi)部沖擊和外部沖擊的雙重影響，滯后期會對當(dāng)前收益率造成影響，外部沖擊會加大收益率的波動，使波動時間變長[2]。王心悅（2021）對我國五個試
華北電力大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版） 2023年5期2023-11-07
- 我國碳排放權(quán)價格對企業(yè)價值的影響
——基于綠色創(chuàng)新的遮掩效應(yīng)
放權(quán)價格(簡稱“碳價”)對碳密集型行業(yè)企業(yè)價值的影響，有利于尋求碳排放交易市場在企業(yè)減排中的引導(dǎo)效果，對我國健全碳排放交易市場體系具有一定的借鑒意義。本文按照碳排放強度將石化、化工、建材、鋼鐵、有色金屬、造紙、電力和航空行業(yè)作為研究對象，定義為碳密集型行業(yè)。文章運用固定效應(yīng)模型檢驗碳價對碳密集型行業(yè)上市公司企業(yè)價值的動態(tài)影響；搭建“碳價—綠色創(chuàng)新—企業(yè)價值”的傳導(dǎo)機制，探討綠色創(chuàng)新在兩者關(guān)系中的中介作用。本文可能的貢獻包括：①研究的行業(yè)比較廣泛，針對性強。
綠色財會 2023年8期2023-10-10
- 碳排放權(quán)價格與傳統(tǒng)能源價格的關(guān)聯(lián)性研究
。二、文獻綜述在碳價格和傳統(tǒng)能源價格關(guān)聯(lián)性的研究中，國外學(xué)者中，Marimoutou和Soury研究發(fā)現(xiàn)碳價波動和布倫特原油價格、煤炭價格及天然氣價格波動之間的相關(guān)性隨時間的變化而變化，并且在經(jīng)濟危機期間表現(xiàn)得更為顯著[1]。Soliman和Nasir研究得出歐盟碳價和原油及天然氣價格之間呈現(xiàn)出尾部相關(guān)性，并且下尾相關(guān)性明顯高于上尾相關(guān)性[2]。Chevallier等研究指出歐盟碳價和石油、天然氣價格呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)[3]。Lin和Xu發(fā)現(xiàn)煤炭及天然氣價格對碳
市場周刊 2023年2期2023-02-20
- 國外碳定價機制經(jīng)驗對中國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的啟示
循序漸進設(shè)置合理碳價碳定價通過將碳排放成本內(nèi)部化來激勵低碳行為，碳價格控制是該機制發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。聯(lián)合國氣候?qū)＜冶砻?，為了實現(xiàn)《巴黎協(xié)定》2 ℃的控溫目標(biāo)，每噸二氧化碳當(dāng)量的價格應(yīng)達到40～80美元。據(jù)此，將主要碳定價機制中碳價分為3類：高價區(qū)不低于80美元；達標(biāo)區(qū)為40～80美元；低價區(qū)為39元及以下。圖2為2021年4月各價格區(qū)所占比例，達標(biāo)線以下占比62%，達標(biāo)線以上占38%。合理的價格區(qū)間對溫室氣體控制能起到良好的作用，碳價過低不能如實反映碳排放控
科技和產(chǎn)業(yè) 2023年2期2023-02-13
- 配額分配對跨期碳市場有效性的影響研究①
場配額供需平衡、碳價變動和企業(yè)邊際減排成本，是決定碳市場運行有效性和企業(yè)減排積極性的關(guān)鍵要素.然而，當(dāng)碳市場存在市場勢力時，市場勢力企業(yè)可以通過操縱價格影響碳配額供給與需求，扭曲碳價并引起更高的減排成本，最終導(dǎo)致碳市場效率損失[8, 9].因此，深入探討不完全競爭市場下跨期碳配額分配對碳價變動和碳市場有效性的影響具有重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義.引起碳價變動的原因十分復(fù)雜.從需求角度，能源價格、股票價格、氣溫、經(jīng)濟周期等[10-13]均可引起碳配額需求變動，進
管理科學(xué)學(xué)報 2022年9期2022-11-30
- 基于預(yù)期理論的全國碳市場實證研究
201306)碳價機制作為引導(dǎo)碳減排資源優(yōu)化配置的決定性因素,對降低全社會減排成本、推動綠色低碳產(chǎn)業(yè)投資、引導(dǎo)資金流動等起著至關(guān)重要的作用。2021年7月16日,全國碳交易市場正式上線,涉及2 162家重點排放企業(yè),覆蓋二氧化碳排放量約45.00×108t。2021 年,全國碳排放市場配額累計成交1.79×108t,總額76.61億元,履約量達99.5%;同年最高成交價為62.29元/t,最低為38.50元/t;2月31日收盤價54.22元/t,較首日開
上海電機學(xué)院學(xué)報 2022年5期2022-11-08
- 碳價決策方法研究
——基于全國統(tǒng)一碳市場的視角分析
戰(zhàn)是前所未有的。碳價是碳市場的核心。德國默克爾曾說，碳價是德國實現(xiàn)2030年氣候目標(biāo)的最有效途徑，強調(diào)了碳價事關(guān)德國在應(yīng)對氣候變化行動方面非常廣泛的改變，碳定價可以促進創(chuàng)新［3］。目前，有關(guān)碳價的相關(guān)研究主要集中在碳價波動、碳價影響因素和使用新能源促進減排等方面。益言［4］研究了碳定價在碳減排中的作用，指出當(dāng)前全球碳價總體偏低，無法為碳減排提供足夠動力。世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）的報告顯示，若將當(dāng)前碳價與實現(xiàn)《巴黎協(xié)定》所需要碳價之間的差距定義為“
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2022年10期2022-10-12
- 2022年第二季度碳交易市場行情
在2022年初，碳價曾出現(xiàn)短期急速下跌，由90歐元／t迅速跌至55歐元／t。由于歐洲普遍天然氣短缺，導(dǎo)致氣價上漲，同時在歐盟推出更為激進的能源轉(zhuǎn)型措施后，碳價快速回升，疊加今年歐洲煤電對氣電的持續(xù)替代，預(yù)計碳價仍在高位運行。從第一、第二季度歐洲碳價整體情況看，能源危機短暫造成歐洲碳價松動，但長期碳價仍有支撐，詳見表1。表1 歐盟現(xiàn)貨產(chǎn)品EEX-EUA（2021—2030年）交易情況2 全國碳市場交易情況全國碳市場的交易量在今年第一季度大幅度減少，但配額價格
天然氣技術(shù)與經(jīng)濟 2022年4期2022-09-28
- 綠氫制取成本預(yù)測及與灰氫、藍氫對比
成本預(yù)測在不考慮碳價和CCS技術(shù)的情況下，假定煤制氫成本在5～15元/kg，天然氣制氫成本為9～18元/kg[2]，甲醇制氫成本約21元/kg。工業(yè)副產(chǎn)氫綜合成本在13～23元/kg H2（包括提純成本）。度電成本是影響電解水制氫成本最關(guān)鍵的因素，電解水制氫成本隨著綠電成本變化而變化。2030年以后大部分地區(qū)光伏發(fā)電度電成本將從目前的0.3元/kWh降至0.2元/kWh以下[9]，對應(yīng)的制氫成本降至14 元/kg，可與多數(shù)灰氫展開競爭，具體見圖1。2050
石油石化綠色低碳 2022年2期2022-06-17
- 我國碳市場研究進展與前瞻性分析
控機制研究和以“碳價”為主的數(shù)據(jù)檢驗與政策導(dǎo)向的市場效應(yīng)研究是未來研究趨勢。【關(guān)鍵詞】碳市場;“雙碳”目標(biāo);CiteSpace;碳減排;碳配額;碳價【中圖分類號】 F832;X196 ? ? 【文獻標(biāo)識碼】A ? ? ?【文章編號】1004-0994（2022）11-0082-8一、引言 2021年7月16日， 我國碳市場在北京、上海、武漢正式開市， 鋼鐵、有色金屬、石化、化工、建材等八大高排放行業(yè)將分批次、分階段納入全國碳市場， 對我國“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)
財會月刊·上半月 2022年6期2022-06-15
- 命令控制型環(huán)境規(guī)制對碳市場價格的影響
——來自中央環(huán)保督察的準(zhǔn)自然實驗
控制型環(huán)境規(guī)制對碳價產(chǎn)生的政策效應(yīng),全面揭示命令控制型環(huán)境規(guī)制影響碳市場的作用機制,既能在理論上闡釋“雙政策”并行的優(yōu)勢,同時對于優(yōu)化碳市場建設(shè)、穩(wěn)步推動碳價提升、助推經(jīng)濟可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。鑒于此,本文基于2014—2020年8個試點地區(qū)的月度面板數(shù)據(jù),運用雙重差分法研究中央環(huán)保督察這一命令型環(huán)境規(guī)制對碳市場價格的影響,以期為準(zhǔn)確預(yù)測碳價波動、推進碳市場穩(wěn)定向好運行提供參考。二、文獻綜述與理論假設(shè)(一)文獻回顧中國的環(huán)境規(guī)制多以命令控制型政
- 碳權(quán)回購策略對資金約束企業(yè)制造/再制造決策的影響研究
，并分析碳限額和碳價對企業(yè)制造/再制造策略、碳排放量以及相應(yīng)總收益的影響。Sahling[8]在需求和回收數(shù)量均確定的情況下，研究強制碳排放限額約束存在時制造/再制造混合系統(tǒng)的供應(yīng)商選擇和制造/再制造生產(chǎn)決策問題。Miao等[9]在以舊換新的背景下，研究碳排放約束下制造企業(yè)的最優(yōu)定價和制造/再制造生產(chǎn)決策問題。Dou等[10]考慮到分別針對制造和再制造階段的碳排放實施不同的碳稅價格，研究混合系統(tǒng)的生產(chǎn)決策問題。王娜等[11]考慮消費者對新產(chǎn)品和再制造產(chǎn)品的
工業(yè)工程 2022年2期2022-05-10
- 基于圖結(jié)構(gòu)自適應(yīng)Lasso的碳排放權(quán)價格影響因素分析
,有利于企業(yè)預(yù)測碳價格,決定碳排放權(quán)的購買數(shù)量,綜合市場情況制定經(jīng)營戰(zhàn)略,更主動地參與減排工作,促進全國碳市場良好發(fā)展。二、文獻綜述碳排放權(quán)價格是指碳排放配額的市場價格。碳排放權(quán)交易所會根據(jù)相應(yīng)試點地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)制定排放限額并將配額通過拍賣或分配方式劃分給不同的排放單位。配額過剩和配額不足的排放單位在碳交易市場形成供求關(guān)系,由此各排放單位在市場上自由交易形成較為公開的交易價格即為碳排放價格。自中國建立碳排放權(quán)交易市場以來,關(guān)于碳排放
統(tǒng)計與信息論壇 2022年4期2022-04-25
- 基于Skew-t-EGARCH模型的我國碳價波動性研究
究主要集中在分析碳價波動特征、研究價格波動風(fēng)險、比較碳市場價格有效性這三方面。在碳價波動特征方面，蒲苡禾(2019)[1]指出國內(nèi)各地碳市場交易價格波動普遍呈現(xiàn)出波動聚集性，綜合比較來看屬深圳碳市場發(fā)展更為成熟。呂靖燁(2019)[2]研究發(fā)現(xiàn)碳價格具有長期記憶性并且有著較為顯著的杠桿效應(yīng)；在研究價格波動風(fēng)險方面，蔣晶晶等(2015)[3]建立GARCH-EVT-VaR模型研究歐盟碳排放交易市場的波動風(fēng)險。刁蕓菲(2020)[4]通過GARCH族模型對北京
中國林業(yè)經(jīng)濟 2022年2期2022-03-28
- 基于高階矩沖擊機器學(xué)習(xí)Multi-LSTM模型的中國碳價預(yù)測
1 文獻綜述現(xiàn)有碳價預(yù)測方法主要分為兩類：基于GARCH簇波動率建模的碳價預(yù)測和人工智能集成建模技術(shù)。其中，早期碳價預(yù)測研究學(xué)者主要采用GARCH簇建模技術(shù)從價格的內(nèi)在波動視角探究碳溢價波動機理。研究發(fā)現(xiàn)，GARCH簇模型具有擬合和預(yù)測歐盟碳期貨價格的優(yōu)勢，特別是非對稱門檻GARCH模型、多元GARCH模型、自回歸AR-GARCH模型以及EGARCH等模型能有效揭示市場結(jié)構(gòu)性定價因子對碳收益的內(nèi)在沖擊，提高收益預(yù)測的準(zhǔn)確性[1-2]。碳資產(chǎn)收益具有時變跳躍
安徽師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年1期2022-03-21
- 廣東省碳排放權(quán)交易市場價格與企業(yè)綠色創(chuàng)新
大化，企業(yè)會權(quán)衡碳價與減排成本，當(dāng)邊際碳價小于企業(yè)邊際減排成本時，控排企業(yè)會選擇在市場上購入碳配額以完成履約義務(wù)；當(dāng)邊際碳價大于企業(yè)邊際減排成本時，控排企業(yè)會選擇通過技術(shù)創(chuàng)新以減少碳排放。碳排放權(quán)交易在中國試點已有8年多的時間，相較于歐盟碳市場2020年的平均碳價24.48歐元/噸（按2020年12月31日的匯率折合為人民幣約為195.84元/噸）④，我國目前碳市場的整體碳價水平較低，并且各試點市場碳價水平呈現(xiàn)較大差異（圖1）。2013—2017年我國各試
城市觀察 2022年1期2022-03-09
- 基于極值理論的碳價格波動風(fēng)險管理研究
；因此，有必要對碳價格波動風(fēng)險進行研究，以有效避免碳價格風(fēng)險爆發(fā)對碳市場運行帶來不利影響。近年，碳市場價格波動及風(fēng)險測度成為學(xué)界關(guān)注的焦點。對于碳價格的波動，多數(shù)學(xué)者都通過建立GARCH 族模型來進行分析，并得到結(jié)論：碳價格具有尖峰厚尾、波動性聚集等特征[3-6]。有學(xué)者從碳價的影響因素入手，探討其對碳價波動的作用。文獻[7]利用向量誤差修正模型對核證減排量現(xiàn)貨價格進行了分析，認(rèn)為宏觀因素和氣候因素對碳價影響最為顯著。文獻[8-13]分別運用GARCH 模
電力科學(xué)與工程 2022年2期2022-03-04
- 中國碳交易定價特征分析：基于三地碳排放權(quán)交易所樣本的觀察
定程度上也會影響碳價[8]。由此可見，從制度、環(huán)境和能源三個視角探究影響碳排放交易市場碳價因素，具有概括性和普遍性。關(guān)于碳價波動性研究，呂勇斌等認(rèn)為各試點碳排放權(quán)交易價格具有明顯的聚集性波動效應(yīng)[9]。刁蕓菲等通過GARCH對碳交易市場收益率序列進行實證研究，發(fā)現(xiàn)收益率序列表現(xiàn)出波動聚集性和自相關(guān)性等特征[10]。Liu等針對試點交易市場碳價對數(shù)收益率的實證分析中，分析結(jié)果證明碳價波動性具有偏鋒度、肥尾、波動聚集性等特點[11]。郭蕾等研究發(fā)現(xiàn)，碳價水平受
華北電力大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版） 2022年1期2022-03-04
- 后疫情時代全國碳市場面臨的挑戰(zhàn)及對策
場。各試點地區(qū)的碳價大致都經(jīng)歷了剛啟動不久時的價格跌落以及平穩(wěn)運行后價格回升的過程，這是由于剛啟動時，各地區(qū)納入管理的企業(yè)不熟悉碳市場交易機制，大多持保守觀望態(tài)度，使得碳價保持在較低的水平；隨著各地碳排放交易體系不斷完善以及碳配額日趨縮緊，市場對其逐漸形成一定價格預(yù)期，致使碳價回升。經(jīng)過近10 年的發(fā)展，試點地區(qū)的碳交易市場逐漸趨于成熟，為全國碳市場的建立提供了良好的市場環(huán)境以及制度基礎(chǔ)。（三）全國碳交易市場建立階段。2017 年底，《全國碳排放權(quán)交易市場
合作經(jīng)濟與科技 2022年4期2022-01-19
- 電力市場遇上碳市場 發(fā)電企業(yè)何去何從
可能會支付更高的碳價，考慮碳價后的不同發(fā)電類型機組的邊際成本將發(fā)生改變，進而改變出清順序：低碳價時績效順序不變，而可高碳價則會導(dǎo)致機組邊際出清價格增高，提高發(fā)電廠報價，導(dǎo)致出清順序的變化。碳價對電力市場有影響，同樣的電力市場的調(diào)整也會對碳價產(chǎn)生影響。例如，因不可抗力或政策因素關(guān)停的核電等清潔能源電廠，可能會導(dǎo)致化石能源消耗的增加，其對應(yīng)的碳排放也會增加，從而推高配額價格；如因自然環(huán)境變化等因素導(dǎo)致可再生能源（太陽能、水能、風(fēng)能等）緊缺，可再生能源消納比例減
電力設(shè)備管理 2021年11期2021-11-22
- 我國碳排放權(quán)價格對上市公司市場價值的影響
交易價格（簡稱“碳價”），循序漸進地將碳排放帶來的外部影響轉(zhuǎn)化為碳排放企業(yè)的排放成本，建立起從企業(yè)碳排放到經(jīng)營效益和市場價值的傳導(dǎo)鏈條，進而促進企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)和發(fā)展策略，實現(xiàn)碳減排和綠色發(fā)展[1-2]。研究碳價對上市公司市場價值（簡稱“公司市值”）的影響方向、影響程度和持續(xù)時間，有助于探尋碳市場對公司減排的市場引導(dǎo)效果，可為我國完善碳市場體系提供參考。近年我國碳市場與股票市場的關(guān)聯(lián)性得到了廣泛關(guān)注與研究，目前尚未形成定論。陳向陽等[3]研究發(fā)現(xiàn)碳市場與股票市
當(dāng)代石油石化 2021年9期2021-10-27
- 未來中國碳市場規(guī)?；虺?0億噸碳價仍有上升空間
碳市場啟動以后，碳價大約在每噸8美元左右，“我認(rèn)為這是一個非常不錯的水平”，張希良說。決定碳價的一個關(guān)鍵因素是國家的碳減排目標(biāo)是不是嚴(yán)格，以及國家期望碳市場發(fā)揮多大作用。他表示，據(jù)測算，目前中國全經(jīng)濟尺度的邊際減排成本大概是7美元。碳市場若要發(fā)揮有效作用，碳價應(yīng)該大于或等于7美元/噸。目前碳價已經(jīng)高于這個水平，是一個有效的碳價。將來，邁向2030年碳達峰、2060年碳中和目標(biāo)，中國經(jīng)濟全尺度的碳減排成本也會有所增加，所以碳價還有上升空間。張希良指出，我們預(yù)
新能源科技 2021年8期2021-10-07
- 全國碳交易市場開市
會影響居民電價。碳價將會走高全球第一個碳排放權(quán)交易市場由歐盟在2005年1月啟動，也是此前世界上最大的碳交易市場。截至2020年4月，實行碳排放權(quán)交易政策的國際氣候協(xié)議締約國有31個，包括歐盟、韓國等。什么是碳排放權(quán)交易？環(huán)保領(lǐng)域有一個原則，“誰污染誰付費”，因此，溫室氣體排放者需要為排放一定量的溫室氣體的權(quán)利支付費用，碳排放權(quán)交易也就應(yīng)運而生。根據(jù)碳達峰、碳中和的目標(biāo)，政府確定整體減排目標(biāo)，通過配額制度，將初始碳排放權(quán)分配給納入交易體系的企業(yè)。一部分碳排
中國新聞周刊 2021年27期2021-08-02
- 我國碳排放權(quán)市場影響因素分析—以廣州碳排放權(quán)交易所為例
放權(quán)的需求增加，碳價提高；而如果是供給方面的原因?qū)е履茉磧r格上升，比如石油產(chǎn)量下降，將會導(dǎo)致諸多耗能企業(yè)生產(chǎn)成本上升，進而促使相關(guān)企業(yè)壓縮產(chǎn)能，碳價隨著碳排放權(quán)需求量的下降而下降。以國內(nèi)碳市場2016年發(fā)生的普遍的碳價下降為例，那一年國內(nèi)的能源價格因為供給側(cè)改革而快速上升，或可說明兩點，要么是能源價格對碳價的影響并不顯著，要么是供給方面原因?qū)е碌哪茉磧r格變化會導(dǎo)致碳價反方向變化。2.2 當(dāng)?shù)谿DP增速GDP 增速反映了一個地區(qū)各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，且鑒于目前
中國林業(yè)經(jīng)濟 2021年1期2021-03-10
- 歐洲碳市場推動電力減排的作用機制分析
例，對廣東碳市場碳價傳導(dǎo)至電價設(shè)定情景并模擬分析。本文基于歐洲碳市場的最新發(fā)展情況，從短期和中長期2個方面分析碳市場和電力市場的相互融合，并利用實際交易數(shù)據(jù)模擬德國電力市場優(yōu)先次序曲線，利用電力市場實例分析碳市場推動電力燃料轉(zhuǎn)換和電力行業(yè)碳減排的作用機制，最后介紹歐洲碳市場對中國國家碳市場建設(shè)和碳中和愿景之下電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的啟示。1 歐洲碳市場最新進展1.1 歐洲碳市場概況歐洲碳市場作為歐洲氣候政策的基石，建立于2005年，是目前世界上最大的碳排放交易體
智能電網(wǎng) 2021年1期2021-01-21
- 全國碳市場上線滿月 市場平穩(wěn)運行
免費配額將收緊，碳價上漲是大勢所趨。中國銀河證券認(rèn)為，全國碳交易市場已經(jīng)進入穩(wěn)步運行階段，碳價穩(wěn)定 50 元/噸以上，伴隨后續(xù)“雙碳”政策體系和時間路線圖加速推進，相關(guān)的財政、稅收、價格等經(jīng)濟政策也有望補充完善。未來，企業(yè)投資循環(huán)再生、節(jié)能增效產(chǎn)業(yè)意愿將不斷增強。首創(chuàng)證券預(yù)計，從宏觀和長遠看，碳價由經(jīng)濟運行和行業(yè)發(fā)展總體狀況和趨勢決定；短期來看，碳價將通過市場交易形成，短期內(nèi)碳價出現(xiàn)波動屬于正?，F(xiàn)象。預(yù)計國家將會積極采取政策措施，通過改進配額分配方法、引入
商品混凝土 2021年8期2021-01-21
- 中國碳交易價格低迷的成因:理論模型與實證分析
缺失的問題。明確碳價形成機制從而提高碳價,增強我國在全球氣候治理中的履約能力與話語權(quán),這不僅是一個理論問題,更是未來我國生態(tài)與經(jīng)濟能互相促進的實際需要。一、文獻回顧碳定價是交易體系順利進行的攻堅環(huán)節(jié),是建立成熟市場的關(guān)鍵部分。一個有效的碳價,能夠作為價格信號反映短期減排成本,又能激發(fā)技術(shù)革新與市場活力[3]。目前國內(nèi)外對碳價格的研究名目繁多,但可提煉歸納為碳價格的核算、碳價格的影響因素與其形成機制三個方面?，F(xiàn)有的文獻中,一些研究著眼于分析排放權(quán)交易系統(tǒng)(E
管理現(xiàn)代化 2020年6期2020-12-09
- 我國碳交易市場碳價的預(yù)測研究
——以上海交易所碳交易價格為例
日益加深，從而對碳價的合理預(yù)測就顯得十分重要了。本文對碳價的合理預(yù)測模型能引導(dǎo)投資者更好地利用碳交易市場進行投資，推動碳市場的理性發(fā)展。同時結(jié)合經(jīng)濟增長因素對碳價的波動進行定性分析，這將有利于投資者在考慮其他因素影響的情況下，對碳交易市場合理投資。本文將系統(tǒng)地分析時間序列模型在碳排放市場交易價格波動預(yù)測中的運用，同時采用SVM模型來對時間序列進行改進。二、文獻綜述我國從2013年開始逐步建立了7個碳排放交易點，國內(nèi)碳交易市場起步較晚，目前這方面的研究還比較
福建質(zhì)量管理 2020年6期2020-03-17
- 考慮碳價下限的燃煤發(fā)電碳減排投資及其政策分析
價值”，可表示為碳價（單位碳排放權(quán)的市場價格）、上網(wǎng)電量及減排成本等變量的函數(shù)，而這些變量都是隨機變化的，因此燃煤發(fā)電商在進行碳減排投資決策時，需綜合考慮碳價等多重不確定性。對市場規(guī)制機構(gòu)而言，為實現(xiàn)總體的碳減排目標(biāo)，針對上述不確定性因素，出臺燃煤發(fā)電碳減排投資激勵政策是必需的。在影響燃煤發(fā)電碳減排投資的因素中，燃煤發(fā)電商的上網(wǎng)電量受電力需求等眾多因素影響、碳減排成本是減排投資商的私有信息，因此規(guī)制機構(gòu)通過干預(yù)碳價來激勵燃煤發(fā)電碳減排投資成為一種選擇。目前
中國管理科學(xué) 2020年11期2020-03-09
- Application of the Static Headland-Bay Beach Concept to a Sandy Beach: A New Elliptical Model
兩種碳約束下動態(tài)碳價對企業(yè)生產(chǎn)計劃的影響、碳限額對生產(chǎn)總成本的影響、動態(tài)碳價對碳排放量的影響。Fig.10 Backshore scarp behind Mabuzhuangzi.4.3.3 Causes of erosionThere are many potential causes for shoreline erosion, and on the east coast of Laizhou Bay, the main cause is the re
- 碳交易政策下閉環(huán)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略研究
論。定理4 隨著碳價的上升，供應(yīng)商減排力度上升，批發(fā)價和零售價先上升后下降，零售商促銷努力和銷量先下降后上升。證明 首先考慮k的上界，在定理1中保證需求非負(fù)需要，令此時有Y＞2H-λ2，其中，k的上界為對于w，式（14） 對k求偏導(dǎo)可得：與異號時N單增，當(dāng)k=0時N＜0，而時：對于r，式（12） 對k求偏導(dǎo)可得：p,v,q與w類似，證明完畢。供應(yīng)商和零售商的利潤隨k的變化規(guī)律如下。定理5 當(dāng)碳交易價格較小時，供應(yīng)商利潤和零售商的利潤都隨碳價上升而下降；碳交
物流科技 2019年8期2019-09-05
- 我國碳交易價格影響因素識別及作用機理分析
市場的核心，所以碳價也最能夠體現(xiàn)碳排放權(quán)市場波動情況。相關(guān)資料文獻表明，影響碳排放權(quán)價格的因素較為復(fù)雜，不僅受到不確定環(huán)境和市場機制的影響還受到季節(jié)性變化等影響。所以，采取合適的方法對碳交易價格的影響因素進行分析研究，對促進我國碳排放權(quán)交易市場良好發(fā)展具有重要意義。二、文獻綜述（一）國外研究綜述國外學(xué)者有關(guān)碳價格方面的研究表現(xiàn)在兩方面：1.關(guān)于碳排放權(quán)定價機制模型的理論研究。Rubin（1996）[1]是排放權(quán)價格研究方面的先行者，他認(rèn)為“減排的邊際貼現(xiàn)成
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年26期2018-11-02
- 影響中國碳價的能源價格因素灰關(guān)聯(lián)研究
市場正式啟動。而碳價是碳交易市場的核心指標(biāo)，也是調(diào)節(jié)供給和需求的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)顯示，2017年1—12月中國8個區(qū)域碳交易市場均價存在巨大的地區(qū)差異，即使在同一試點區(qū)域內(nèi)，月度價格的波動也較大（圖1），國際成熟碳交易市場的經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，碳價波動不僅影響相關(guān)企業(yè)的正常運營，特別是價格暴跌可能危及企業(yè)生存，而且波動對宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定運行有著不可忽視的影響。那么，是什么原因?qū)е?span id="syggg00" class="hl">碳價的頻繁波動？圖1 2017年1—12月中國8個區(qū)域碳交易市場均價（元/噸）國內(nèi)外文獻將碳
中國環(huán)境管理 2018年4期2018-08-06
- 鋼鐵企業(yè)自產(chǎn)石灰碳排放計算與經(jīng)濟性分析
化碳排放所對應(yīng)的碳價，元/tCO2；EFCO2表示石灰生產(chǎn)過程CO2排放的排放因子，tCO2/t熔劑；YCaO表示石灰CaO的產(chǎn)量，t，YCaO=1。1.3 石灰自產(chǎn)總成本與外購費用的比較方法碳成本是碳市場下的新名詞，對于納入碳減排的企業(yè)，在其生產(chǎn)總成本中均應(yīng)考慮碳成本這一要素。因此計算石灰自產(chǎn)總成本，應(yīng)在石灰生產(chǎn)成本的基礎(chǔ)上增加碳成本，公式如下：式中：CSP表示石灰自產(chǎn)總成本，元/tCaO；CP表示石灰自產(chǎn)成本，元/tCaO；Cc表示石灰自產(chǎn)所需支付的碳
資源節(jié)約與環(huán)保 2018年5期2018-06-11
- 基于混沌PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳價預(yù)測
術(shù)支持。國外對于碳價預(yù)測的研究起步較早，按照研究主體方法可分為參數(shù)方法與非參數(shù)方法。有學(xué)者運用參數(shù)方法進行碳價預(yù)測，如Paolella和Taschini利用GARCH 模型對碳市場價格進行預(yù)測，研究發(fā)現(xiàn)預(yù)測值與實際值較為接近[1]；Byun和Cho將電價、原油價格影響因素納入模型設(shè)計中，運用GARCH模型對EUA期貨價格波動率進行預(yù)測[2]。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們開始引入非線性方法來處理碳市場價格的非線性波動，如Zhu 和Wei提出了ARIMA-LSSVM模型
統(tǒng)計與信息論壇 2018年5期2018-05-17
- 人民幣匯率對中國碳價的沖擊效應(yīng)
——基于區(qū)域差異的視角
何構(gòu)建全國統(tǒng)一的碳價機制，特別是如何處理外部沖擊的區(qū)域差異性，兼顧減排的公平與效率，成為亟待解決的現(xiàn)實問題。碳價的區(qū)域差異，意味著不同區(qū)域減排成本的差異。在金融市場開放加速、人民幣匯率波動幅度加大的背景下，中國碳價會受到怎樣的沖擊？能源稟賦與貿(mào)易開放度的差異，是否會加劇中國在減排領(lǐng)域的區(qū)域不平衡？全國統(tǒng)一碳市場的價格管理應(yīng)如何增加彈性以應(yīng)對外部沖擊？這些問題不僅事關(guān)全國統(tǒng)一碳市場的構(gòu)建，亦是各區(qū)域低碳轉(zhuǎn)型過程中不平衡發(fā)展矛盾是否加深的關(guān)鍵。碳資產(chǎn)價格取決于
- 碳排放權(quán)價格的政策效應(yīng)：我國碳排放試點的經(jīng)驗證據(jù)
市場的主要問題是碳價是如何形成的以及均衡價格趨勢如何維持。如果碳價太高，納入企業(yè)就失去了生產(chǎn)的動力；如果碳價太低，減排就不會達到期望的目標(biāo)。所以知道碳價的決定性影響因素并且知道如何理性地使用這些決定性因素對碳排放交易體系來說至關(guān)重要。分析C-CETP的碳價，可以幫助政策制定者分析以往政策的有效性和穩(wěn)健性。獲得了這方面的信息，可以提高全國統(tǒng)一碳排放交易體系的政策制定效率。從圖1可以看出，我國的碳試點有一些問題亟待提高。在各試點碳排放配額交易剛開始的時候，廣東
電子科技大學(xué)學(xué)報(社科版) 2018年1期2018-02-03
- 燃煤電廠碳捕集與封存技術(shù)改造投資的激勵措施評價研究
的激勵作用。提高碳價或?qū)CS改造前期成本進行補貼會產(chǎn)生一定的激勵效果，但效果不佳。因此，政府可針對CCS脫碳發(fā)電制定合理的電價政策以促進CCS技術(shù)在燃煤電廠中的應(yīng)用。CCS改造投資 燃煤電廠 CO2減排 實物期權(quán) 三叉樹模型為應(yīng)對和減緩氣候變化，我國政府已經(jīng)向國際社會做出了CO2減排承諾并制定了中長期的CO2減排目標(biāo)：到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)碳排放在2005年的基礎(chǔ)上降低40%～45%，到2030年降低60%～65%，CO2排放總量在203
中國煤炭 2017年12期2018-01-09
- 歐盟碳排放權(quán)市場重大公告事件對碳價格的影響*
場重大公告事件對碳價格的影響*賈君君1,2許金華2**范 英31 合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院 合肥 2306012 中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 1001903 北京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院 北京 100191隨著全球氣候變化問題不斷突出，建立碳排放權(quán)交易市場成為各國政府應(yīng)對氣候變化、控制溫室氣體排放的重要措施。作為新生市場，碳市場價格容易受到制度類重大公告事件的較大沖擊。文章通過在傳統(tǒng)AR-GARCH模型的均值方程和波動方程中加入雙邊修正虛擬變量，提
中國科學(xué)院院刊 2017年12期2018-01-02
- EU ETS二氧化碳價格問題研究
——基于MSVAR模型
U ETS二氧化碳價格問題研究 ——基于MSVAR模型海小輝(內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070)本文主要探討EU ETS中的EUA現(xiàn)貨價格與宏觀經(jīng)濟、金融市場和能源市場之間的關(guān)系?？紤]到2006年4月發(fā)生的核證排放量披露事件導(dǎo)致EUA現(xiàn)貨價格的急劇下降、EU ETS的階段性、金融危機對碳市場可能的潛在影響和碳價自身的波動性等因素，本文使用馬爾科夫機制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型(MSVAR)討論宏觀經(jīng)濟、金融市場和能源市場與碳價的非線性
財經(jīng)理論研究 2017年6期2017-12-06
- 碳定價：未來氣候行動的大勢所趨
變化的一種途徑，碳價機制正受到人們的更多關(guān)注。給碳定價有助于把溫室氣體排放造成的破壞或損失轉(zhuǎn)移給污染責(zé)任方且有能力減排的相關(guān)方。私營部門日益大力支持出臺一貫性碳價機制。許多公司已經(jīng)在制定有碳價機制的國家開展業(yè)務(wù)，并把影子碳價應(yīng)用于其規(guī)劃和投資。隨著關(guān)于如何應(yīng)對氣候變化——從關(guān)切到行動的討論廣泛開展，“碳定價”已日益成為人們的常用詞。世界銀行集團、商業(yè)團體和投資者已呼吁世界各國政府支持制定并實施碳價機制，以實現(xiàn)減排。那么，碳定價有何意義呢？如此多的政府和商界
生活文摘 2017年4期2017-11-01
- 碳交易：用錢限排能否如愿
決策時充分考慮了碳價因素;40%的企業(yè)因碳市場的建立制定了減排目標(biāo)（計劃）。“從這些數(shù)據(jù)可以看出，試點碳市場的建立確實帶來了非常積極的影響，讓大多數(shù)控（制）排（放）企業(yè)感受到了壓力，促使它們拿出實際行動減少二氧化碳的排放?！倍蚊Α恫t望東方周刊》說。當(dāng)然，從過往3年各試點地區(qū)的交易量和交易碳價來看，中國的碳市場仍有進步空間。但在段茂盛看來，這屬正常，畢竟中國碳市場的運行時間較短，且仍處于試點之中，“現(xiàn)在要做的是，發(fā)現(xiàn)問題解決問題，在實踐中一步步完善制度設(shè)
瞭望東方周刊 2017年27期2017-07-26
- 歐盟碳價影響因素研究及其對中國的啟示
否成熟的風(fēng)向標(biāo)，碳價規(guī)律性特征的挖掘尤為重要。前期國內(nèi)外學(xué)者分別發(fā)現(xiàn)CER價格、原油價格、煤炭價格、天然氣價格、歐洲工業(yè)指數(shù)、聯(lián)合國氣候變化大會、政府政策、極寒天氣、暖冬天氣、自然災(zāi)害、重大事件等多種因素都有可能引起EUA期貨價格波動。本研究通過引入MIVBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對EU ETS二期和三期的EUA期貨價格進行訓(xùn)練和測試，模擬了上述11個因素對EUA價格的影響，彌補了傳統(tǒng)計量模型難以同時處理較多變量及不能整合定性與定量變量等缺點。通過對EU ETS二
中國人口·資源與環(huán)境 2017年6期2017-06-14
- 歐盟碳價影響因素研究及其對中國的啟示
否成熟的風(fēng)向標(biāo)，碳價規(guī)律性特征的挖掘尤為重要。前期國內(nèi)外學(xué)者分別發(fā)現(xiàn)CER價格、原油價格、煤炭價格、天然氣價格、歐洲工業(yè)指數(shù)、聯(lián)合國氣候變化大會、政府政策、極寒天氣、暖冬天氣、自然災(zāi)害、重大事件等多種因素都有可能引起EUA期貨價格波動。本研究通過引入MIVBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對EU ETS二期和三期的EUA期貨價格進行訓(xùn)練和測試，模擬了上述11個因素對EUA價格的影響，彌補了傳統(tǒng)計量模型難以同時處理較多變量及不能整合定性與定量變量等缺點。通過對EU ETS二
中國人口·資源與環(huán)境 2017年6期2017-06-14
- 朱幫助：為中國碳市場發(fā)展保駕護航
。致力于精確預(yù)測碳價碳市場是一個人為支配的碳資產(chǎn)交易市場，并非簡單的金融市場。碳價除了受到供求關(guān)系、能源價格等影響外，也受到外部異質(zhì)性環(huán)境的影響，譬如全球應(yīng)對氣候變化的談判進展、國家應(yīng)對氣候變化的政策變化等。因此，碳市場研究更具復(fù)雜性。雖然碳市場研究的道路上鋪滿荊棘，但是朱幫助從未退縮。多年來，他一直致力于研究碳市場定價機制以及碳價預(yù)測預(yù)警，只為在掌握碳市場定價機制的基礎(chǔ)上，進一步挖掘碳市場運作機制和價格波動規(guī)律，形成碳價多尺度預(yù)測理論方法體系，推動碳價預(yù)
科學(xué)中國人 2017年1期2017-03-16
- 考慮碳價下限的發(fā)電商CCS投資策略與政策分析
敏，葉 澤?考慮碳價下限的發(fā)電商CCS投資策略與政策分析張新華, 陳 敏，葉 澤（長沙理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖南 長沙410114）針對發(fā)電量與碳價雙重不確定的情況，構(gòu)建考慮碳價下限的發(fā)電商CCS投資期權(quán)模型，在模型解析求解基礎(chǔ)上，通過數(shù)值仿真，考察碳價下限、政府的投資補貼、稅收減免等對發(fā)電商CCS期望投資時點的影響，研究結(jié)果表明：1）若碳價下限過低，即使政府的CCS投資補貼足夠高，發(fā)電商也不會進行CCS投資；2）雖然稅收減免可激勵發(fā)電商進行CCS投資，
管理工程學(xué)報 2016年2期2016-10-13
- 歐盟排放交易體系對中國碳密集型產(chǎn)業(yè)進出口貿(mào)易的影響
列數(shù)據(jù)，分析歐盟碳價與中國主要碳密集型產(chǎn)業(yè)對歐盟進出口貿(mào)易之間的關(guān)系，結(jié)果表明：歐盟碳價在短期內(nèi)促進了中國碳密集型產(chǎn)業(yè)對歐盟出口量的增長，但長期內(nèi)則會產(chǎn)生不利影響；在中國化解產(chǎn)能過剩和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用下，這種負(fù)面影響會逐漸減弱并趨于平衡。目前，中國已經(jīng)采取有力的自主減排行動，歐盟不應(yīng)再針對中國碳密集型產(chǎn)業(yè)部門征收碳關(guān)稅；中國應(yīng)盡早建立和完善全國統(tǒng)一的碳排放交易市場，幫助相關(guān)產(chǎn)業(yè)順利實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。碳金融；歐盟排放交易體系；碳密集型產(chǎn)業(yè)；碳泄漏；碳價格；碳關(guān)
西部論壇 2016年5期2016-09-24
- 國際能源署呼吁建立支持核能發(fā)展的新市場框架
個“高且牢靠”的碳價，但引入這樣一個碳價或加強現(xiàn)有碳價都需要時間，需要得到各方接受，且存在政治爭議，這給潛在投資者帶來風(fēng)險。報告呼吁在向低碳電力過渡期間支持低碳投資。這種支持可能需要借助某些形式的長期安排，包括在鞏固碳定價的同時提供支持。“這將促進低碳投資，同時降低市場價格風(fēng)險?！眻蟾姹硎?。報告稱核電廠不排放二氧化碳，但安全擔(dān)憂導(dǎo)致一些國家選擇逐步放棄該技術(shù)。此外，與可再生能源不同的是，新核電廠的造價已出現(xiàn)上升。報告還指出，核電能夠加強燃料供應(yīng)安全，因為鈾
國外核新聞 2016年3期2016-03-19
- 基于GARCH-分形布朗運動模型的碳期權(quán)定價研究
H模型擬合并預(yù)測碳價收益率波動率;將預(yù)測的波動率作為輸入值代入分形布朗運動期權(quán)定價方法,運用蒙特卡羅模擬對EUA期貨期權(quán)進行定價,并與B-S期權(quán)定價法(Black-Scholes Option Pricing Model)比較。結(jié)果表明,基于GARCH分形布朗運動模型的碳期權(quán)定價法預(yù)測精度有顯著提高。關(guān)鍵詞:碳期權(quán)定價;廣義自回歸條件異方差模型;分形布朗運動;B-S期權(quán)定價近年來碳排放權(quán)的交易受到越來越多的關(guān)注,也成為理論界研究的重點。2005年正式生效的
- EU ETS碳排放權(quán)價格決定因素研究綜述
。EU ETS；碳價；碳排放權(quán)交易；京都議定書一、前言為了避免氣候變暖對人類社會造成危害，1997年12月，在日本京都召開了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》締約方第三次會議，該會議各國通過《京都議定書》，確立了附件Ⅰ國家在第一承諾期（2005年——2008年）的減排目標(biāo)。歐盟根據(jù)2003年10月13日歐盟頒布的《排放權(quán)交易指令》（2003/87/EC）于2005年1月正式成立了歐盟排放交易體系（EU ETS）。該體系針對歐盟的11000個主要能源消費和排放行業(yè)的
中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計 2015年12期2015-03-17
- 碳市場下發(fā)電企業(yè)節(jié)能技改投資決策分析
和碳市場的建立，碳價已直接影響到發(fā)電企業(yè)節(jié)能技改項目的投資決策。本文以財務(wù)凈現(xiàn)值法為基礎(chǔ)，構(gòu)建火力發(fā)電企業(yè)技改項目臨界碳價模型，即企業(yè)進行技改項目投資的閾值碳價，通過敏感性分析和數(shù)值案例分析，確定影響臨界碳價的項目因素及市場因素，并對不同規(guī)模電廠、不同技改項目進行了比較，發(fā)現(xiàn)從臨界碳價角度看投資規(guī)模及投資時機的選擇對企業(yè)技改項目投資決策有重要影響，這為發(fā)電企業(yè)節(jié)能技改項目投資提供了一個新的方向。碳約束；臨界碳價；節(jié)能技改；敏感性分析；凈現(xiàn)值一、研究背景全球
華北電力大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版） 2015年5期2015-03-13
- 論中國碳價調(diào)控的法律路徑——主要以歐盟排放交易體系為借鑒
易價格(以下簡稱碳價)長期低迷、市場信心不振的困境。政府應(yīng)否及如何調(diào)控碳價，已成為EU ETS制度改革焦點問題，亦成為我國碳交易試點法律框架構(gòu)建中需進行前瞻設(shè)計、應(yīng)對的重點領(lǐng)域。由于碳交易主要通過價格信號引導(dǎo)并促進市場主體減少溫室氣體排放，碳價的重要性不言而喻。面對異常波動或長期低迷的碳價，政府運用經(jīng)濟、法律、行政等手段進行調(diào)控的法律依據(jù)與基本路徑，應(yīng)當(dāng)屬于碳交易法律制度的重要內(nèi)容。本文將首先對歐盟碳價調(diào)控的背景原因與立法動向進行述評，總結(jié)其經(jīng)驗教訓(xùn)并在理
暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版) 2014年5期2014-08-15
- 基于eviews軟件度量石油價格對碳排放的影響
在研究石油價格、碳價、碳排放間的影響機制，涉及指標(biāo)變量說明及來源如下：目前，國際上石油價格的常用變量有布倫特原油（Brent）和美國西德克薩斯輕質(zhì)原油（WTI），但WTI易受到當(dāng)?shù)毓┬栌绊?。因此，選取Brent離岸價格作為石油價格的代表變量。歐盟創(chuàng)建的碳排放交易體系（EUETS）配額的市場價值占全球碳市場價值的80%以上[6]。并且EU ETS第一階段（2005.4-2007.12）碳價與石油價格間不存在協(xié)整關(guān)系[4]，因此采取EU ETS第二階段期碳現(xiàn)貨
電子設(shè)計工程 2014年9期2014-03-16