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影響中國碳價(jià)的能源價(jià)格因素灰關(guān)聯(lián)研究

2018-08-06 07:48蒼玉權(quán)
中國環(huán)境管理 2018年4期
關(guān)鍵詞:碳價(jià)能源價(jià)格交易市場

陸 敏*,蒼玉權(quán)

(1.南京審計(jì)大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)與大數(shù)據(jù)研究院,江蘇南京 211815;2.南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 江蘇南京 210093)

1 引言

碳交易市場的建立對于減少二氧化碳排放、降低全球二氧化碳的平均減排成本、傳導(dǎo)國家節(jié)能減排政策發(fā)揮著重要作用。中國的碳交易市場作為一個(gè)新興市場,自2013年啟動試點(diǎn)以來,碳交易初始階段試點(diǎn)進(jìn)度不一,交易冷熱不均,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)交易比較頻繁,交易量較大,而湖北和重慶的交易量則相對較少,有時(shí)甚至?xí)憬灰?。但隨著碳交易體系各項(xiàng)規(guī)章制度的逐步完善,中國的碳交易市場日趨活躍,截至2017年第三季度,8個(gè)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省市已有電力、鋼鐵等行業(yè)近3 000家重點(diǎn)排放單位納入交易,累計(jì)配額成交量達(dá)到1.97億噸二氧化碳當(dāng)量,成交額約45億元人民幣。試點(diǎn)范圍內(nèi),碳排放總量和強(qiáng)度呈現(xiàn)雙降趨勢,碳交易試點(diǎn)成效顯著①。2017年12月19日,國家發(fā)展和改革委員會宣布全國性碳交易市場正式啟動。而碳價(jià)是碳交易市場的核心指標(biāo),也是調(diào)節(jié)供給和需求的關(guān)鍵因素,數(shù)據(jù)顯示,2017年1—12月中國8個(gè)區(qū)域碳交易市場均價(jià)存在巨大的地區(qū)差異,即使在同一試點(diǎn)區(qū)域內(nèi),月度價(jià)格的波動也較大(圖1),國際成熟碳交易市場的經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),碳價(jià)波動不僅影響相關(guān)企業(yè)的正常運(yùn)營,特別是價(jià)格暴跌可能危及企業(yè)生存,而且波動對宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行有著不可忽視的影響。那么,是什么原因?qū)е绿純r(jià)的頻繁波動?

圖1 2017年1—12月中國8個(gè)區(qū)域碳交易市場均價(jià)(元/噸)

國內(nèi)外文獻(xiàn)將碳價(jià)的主要影響因素大致歸為如下四類:① Mansanet-Bataller等[1]、Reilly等[2]、Alberola等[3]、Frunza[4]等、 張 躍 軍 和 魏 一 鳴[5]、 Hammoudeh 等[6]、Sousa等[7]都認(rèn)為天然氣、石油和煤炭等能源價(jià)格會對碳價(jià)產(chǎn)生重要影響;②Christiansen[8]、Mansanet-Bataller等、Alberola等、Hintermann[9]提出碳價(jià)還會受到溫度和極端天氣的影響;③也有學(xué)者提出宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場也會影響碳價(jià),如Oberndorfer[10]、Chevallier[11,12]、黃明皓等[13]、Mansanet-Bataller等[14]、Xu 等[15]、Koch 等[16];④ 很 多 學(xué) 者(Ellerman和 Buchner[17]、Alberola等 、Parsons等[18]、Alberola和 Chevallier[11]、Chevallier等)重點(diǎn)研究了歐盟碳交易體系,提出市場體系本身的結(jié)構(gòu)問題(配額分配方式、是否允許跨期儲存等)也會導(dǎo)致碳價(jià)劇烈波動。

由于中國碳交易市場尚處在建設(shè)的初始階段,國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)中國碳交易市場價(jià)格影響因素問題的研究尚不多見,如洪涓和陳靜[19]從國際需求、國內(nèi)供給、國內(nèi)限價(jià)政策和國際市場幾個(gè)方面定性分析了中國碳交易市場價(jià)格的影響因素。

能源消費(fèi)是造成二氧化碳排放的主要原因,能源價(jià)格是影響碳排放價(jià)格的重要因素,這是國內(nèi)外學(xué)者的共識。那么,中國的能源價(jià)格也會影響碳交易市場價(jià)格嗎?與以往研究不同的是,本文除了研究高污染化石能源價(jià)格相關(guān)指標(biāo)對碳價(jià)的影響,還分析了低污染化石能源價(jià)格和碳價(jià)的關(guān)系,并從靜態(tài)和動態(tài)角度研究了二者的關(guān)聯(lián)性。

2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

中國的能源價(jià)格沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)可用,也沒有能源價(jià)格指數(shù)這一指標(biāo),只能選取替代指標(biāo)衡量中國能源價(jià)格的變化水平。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2013—2015年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中,煤炭、天然氣和原油的消費(fèi)量分別占能源消費(fèi)總量的89.8%,88.7%和87.9%,因此,能源價(jià)格指標(biāo)主要選擇這三種一次性能源數(shù)據(jù)。同時(shí),結(jié)合能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)可獲得性,本文還選擇了成品油、燃料油、基礎(chǔ)油、石油焦和液化氣價(jià)格數(shù)據(jù),其中天然氣和液化氣為低污染化石能源,另外6種為高污染化石能源。

所有能源價(jià)格數(shù)據(jù)均采用價(jià)格指數(shù)形式,根據(jù)《中國流通產(chǎn)業(yè)網(wǎng)》和《卓創(chuàng)資訊》每日數(shù)據(jù),整理形成2017年12個(gè)月8種能源價(jià)格指數(shù)月度數(shù)據(jù)值(見表1)。

中國碳排放價(jià)格數(shù)據(jù)主要根據(jù)8個(gè)區(qū)域碳交易市場的2017年日成交價(jià)格整理形成月度價(jià)格數(shù)據(jù),但8個(gè)區(qū)域碳交易市場價(jià)格差異較大(表2)。有學(xué)者根據(jù)碳的社會成本(SCC)提出中國過低的碳價(jià)并不是最優(yōu)效率的價(jià)格,他們甚至估算了中國碳價(jià)有效值為275元[20]。鑒于此,同時(shí)為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)定性,本文研究時(shí)選擇了標(biāo)準(zhǔn)差最小的北京市2017年12個(gè)月的價(jià)格數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。事實(shí)上,根據(jù)《北京碳市場研究報(bào)告(2017)》,北京碳市場價(jià)格最為穩(wěn)定,試點(diǎn)四年期間最高日成交均價(jià)為 77 元/噸,最低日成交均價(jià)為 32.40 元 /噸,年度成交均價(jià)基本在 50 元/噸上下浮動,而其他地區(qū)成交均價(jià)則波動較大(表3)。

3 研究方法和計(jì)算過程

由于中國碳排放交易市場尚處在發(fā)展的初級階段,穩(wěn)定的價(jià)格數(shù)據(jù)涉及的時(shí)間較短,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較有限,而且灰度較大,傳統(tǒng)的計(jì)量方法在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)存在一定的局限性,因此,本文進(jìn)行影響因素分析時(shí)選擇了采用灰色關(guān)聯(lián)技術(shù)?;疑P(guān)聯(lián)技術(shù)基于不同數(shù)據(jù)序列之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,來衡量因素間的密切程度。

設(shè)X0表示中國碳排放價(jià)格,Xi表示中國能源價(jià)格,X0與Xi的長度相同,且皆為1-時(shí)距序列,而

表1 2017年8種能源價(jià)格指數(shù)均值

表2 2017年中國8個(gè)區(qū)域碳交易市場價(jià)格描述性統(tǒng)計(jì)

表3 2017年北京碳交易市場月均價(jià) 單位:元/t

分別為X0與Xi的始點(diǎn)零化像,設(shè)

則稱ε0i=為的灰色絕對關(guān)聯(lián)度。它反映了折線X0與Xi的相似程度,在本文中體現(xiàn)了中國碳排放價(jià)格和化石、非化石能源價(jià)格之間的近似程度。

若序列X0與Xi長度相同,且初值皆不等于零,X0'、Xi'分別為X0、Xi的初值像,則:

與的灰色絕對關(guān)聯(lián)度為:又可以稱為X與

0Xi的灰色相對關(guān)聯(lián)度。灰色相對關(guān)聯(lián)度表征了序列X0與Xi相對于初始點(diǎn)的變化速率之間的關(guān)系,它能夠去除起始狀態(tài)對序列X0與Xi的干擾,動態(tài)地去分析中國碳排放價(jià)格和高污染、低污染化石能源價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)程度。若roi越大,則X0與Xi的變化速率越接近,相應(yīng)的變量之間的關(guān)系就越密切;反之,關(guān)聯(lián)程度取值越小,變量之間的關(guān)系就越不密切。

若rij、rij為Xi、Xj的灰色絕對關(guān)聯(lián)度和灰色相對關(guān) 聯(lián)度,θ∈[0,1],則 稱ρij=θεij+ (1 -θ)rij為序列Xi,Xj的灰色綜合關(guān)聯(lián)度(一般取θ=0.5[21])?;疑C合關(guān)聯(lián)度是絕對關(guān)聯(lián)度和相對關(guān)聯(lián)度的線性組合,不但體現(xiàn)了折線X0與Xi的相似程度,而且反映出X0與Xi相對于始點(diǎn)的變化速率的接近程度,較為全面地考量序列之間的聯(lián)系是否緊密,可以綜合反映中國碳排放價(jià)格和高污染、低污染化石能源價(jià)格之間的緊密程度。

接下來,本文運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo),首先從靜態(tài)角度研究中國碳排放價(jià)格和高污染、低污染化石能源價(jià)格之間的關(guān)系,建立對應(yīng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的灰色絕對關(guān)聯(lián)度,然后給出它們的灰色相對關(guān)聯(lián)度,反映中國碳排放價(jià)格和高污染、低污染化石能源價(jià)格之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)程度,最后計(jì)算中國碳排放價(jià)格和高污染、低污染化石能源價(jià)格之間的綜合關(guān)聯(lián)度,從整體上系統(tǒng)分析它們的關(guān)系。

下面求解中國碳排放價(jià)格和中國能源價(jià)格指數(shù)之間的灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度和灰色綜合關(guān)聯(lián)度。首先進(jìn)行初始化操作,將數(shù)據(jù)序列整理為等長度1-時(shí)距序列,計(jì)算序列的始點(diǎn)零化像。

中國碳排放價(jià)格序列[1]:0.0000,2.2500,2.2900,0.3200,1.8900,-1.2400,0.5500,-0.3000,1.0700,-0.3600,0.6700,3.3900;

中 國 能 源 價(jià) 格 指 數(shù) 序 列 [2]: 0.0000,-12.8601,-6.4916,2.1466,-37.7933,-69.3932,-56.3130,-23.8099,25.8865,54.4792,10.5868,-4.7135;

然 后 計(jì) 算|s0|=8.835,|s1|=115.91875,|s1-s0|=1 107.08375,代入后得到兩者的絕對關(guān)聯(lián)度為0.5401;再寫出序列的初值像。

序列 [1]:1.0000,1.0451,1.0459,1.0064,1.0379,0.9752,1.0110,0.9940,1.0214,0.9928,1.0134,1.0679;

序列[2]:1.0000,0.9849,0.9924,1.0025,0.9556,0.9184,0.9338,0.9720,1.0304,1.0640,1.0124,0.9945;

序列的始點(diǎn)零化像,序列[1]:0.0000,0.0451,0.0459,0.0064,0.0379,-0.0248,0.0110,-0.0060,0.0214,-0.0072,0.0134,0.0679;

序列 [2]:0.0000,-0.0151,-0.0076,0.0025,-0.0444,-0.0816,-0.0662,-0.0280,0.0304,0.0640,0.0124,-0.0055;

再 次計(jì) 算 得|s0|=0.17705,|s1|=0.13635,|s1-s0|=0.0407,于是序列[1]和序列[2]的相對關(guān)聯(lián)度為0.9699;最后求得綜合關(guān)聯(lián)度為0.7550。

類似計(jì)算,可得到中國碳排放價(jià)格和高污染、低污染化石能源價(jià)格之間的絕對關(guān)聯(lián)度、相對關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如表4所示。

表4 中國碳排放價(jià)格和能源價(jià)格指數(shù)的關(guān)聯(lián)度

從表4可以發(fā)現(xiàn),靜態(tài)來看,化石能源價(jià)格和中國碳排放價(jià)格的關(guān)聯(lián)度整體較高,其中煤炭、基礎(chǔ)油與碳排放價(jià)格關(guān)系最大,這與中國經(jīng)濟(jì)增長中巨大的煤炭消耗量是分不開的,2016年煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比例達(dá)62%,而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中高比例的煤炭消耗恰恰是二氧化碳排放的主要來源;基礎(chǔ)油則被廣泛用來作為原料生產(chǎn)潤滑油,潤滑油包括車用油、工業(yè)用油,是中國工業(yè)生產(chǎn)的重要投入,工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)投入價(jià)格必然和碳排放價(jià)格存在較大關(guān)聯(lián)。在低污染能源中,液化氣價(jià)格和碳排放價(jià)格的關(guān)聯(lián)度較高,天然氣則是一種更清潔的能源。由于灰色絕對關(guān)聯(lián)度受各數(shù)據(jù)序列初始情況的影響,各變量之間關(guān)聯(lián)度的差距會縮小,因此,8個(gè)關(guān)聯(lián)度整體數(shù)值比較集中。

初始因素的干擾被消除后,從相對關(guān)聯(lián)度這一列可以清楚地發(fā)現(xiàn),中國碳排放價(jià)格和煤炭、成品油和基礎(chǔ)油價(jià)格關(guān)聯(lián)度很高,分別達(dá)到了0.9699、0.9586和0.9468,說明中國碳排放價(jià)格受基礎(chǔ)化石能源的影響較為明顯;高污染化石能源中石油焦價(jià)格和碳排放價(jià)格關(guān)聯(lián)度較低,可能的原因是石油焦的使用范圍很窄。在低污染能源中,與天然氣相比,液化氣價(jià)格更有可能影響碳排放價(jià)格,兩者關(guān)聯(lián)度為0.8595。

綜合起來可以很明顯地發(fā)現(xiàn),化石能源中煤炭、基礎(chǔ)油和成品油,它們的價(jià)格會影響中國碳排放價(jià)格, 低污染能源中主要是液化氣,中國碳排放價(jià)格也會受液化氣價(jià)格的影響。

4 結(jié)論與建議

碳排放價(jià)格的影響因素很多,但從國外成熟碳市場的研究成果來看,能源價(jià)格是影響碳價(jià)的一個(gè)基本且重要的因素。本文選擇從能源價(jià)格角度,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法研究了中國碳排放價(jià)格的影響因素。研究發(fā)現(xiàn),在中國碳排放交易市場,化石能源價(jià)格依然是影響碳排放價(jià)格的重要因素,尤其是煤炭、基礎(chǔ)油和成品油價(jià)格對碳價(jià)的影響最大,以液化氣和天然氣為代表的低污染能源中,液化氣價(jià)格會影響中國碳排放價(jià)格。

中國統(tǒng)一碳交易市場已經(jīng)正式開啟,雖然前期交易只納入電力行業(yè),但碳價(jià)的波動性問題不容小覷。進(jìn)一步完善碳交易市場,防范價(jià)格波動風(fēng)險(xiǎn),需要我們做到以下幾點(diǎn):

(1)充分認(rèn)識防范碳交易市場價(jià)格劇烈波動的重要性。中國碳交易市場尚處在發(fā)展初步階段,前期區(qū)域碳交易試點(diǎn)中存在的一個(gè)典型問題就是,不同區(qū)域碳價(jià)差別巨大,即使在同一個(gè)交易體系中,碳價(jià)的波動也比較劇烈,碳價(jià)的不穩(wěn)定一方面會給交易企業(yè),尤其是潛在的購買企業(yè)帶來較差的利益預(yù)期,進(jìn)一步降低碳交易體系的流動性;另一方面也會增加整個(gè)交易市場的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),甚至對經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成沖擊。作為一個(gè)新興市場,我們更應(yīng)關(guān)注反映市場供求的價(jià)格指標(biāo),加快形成碳價(jià)穩(wěn)定體系,最大限度地減少來自非市場因素的干擾。

(2)要將碳價(jià)納入中國能源價(jià)格體系綜合考量,形成中國能源市場和碳市場穩(wěn)定的內(nèi)在價(jià)格形成機(jī)制,抵御碳價(jià)和能源價(jià)格波動的侵?jǐn)_。重點(diǎn)關(guān)注化石能源價(jià)格的波動,特別是煤炭價(jià)格波動情況,盡管近年來中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消耗占比逐漸降低,但隨著中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,未來一段時(shí)間內(nèi)煤炭依然是重要的能源,煤炭價(jià)格的異常除了侵?jǐn)_經(jīng)濟(jì)發(fā)展外,還會明顯干擾碳價(jià)的穩(wěn)定,影響碳交易體系的平穩(wěn)運(yùn)行。

(3)要進(jìn)一步降低高污染化石能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比例,提高低污染能源占比。上述分析表明,高污染化石能源對碳價(jià)的影響整體較高。因此,增加碳價(jià)的穩(wěn)定性和優(yōu)化中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)可以通過增加低污染化石能源消費(fèi),特別是通過進(jìn)一步提高未來中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中天然氣消費(fèi)的比例來促進(jìn)碳價(jià)的穩(wěn)定。

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