基于此體系，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法測(cè)度了2009-2019年長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)演化韌性水平。此外，本文還根據(jù)城市是否包含創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)將其分成兩類，通過(guò)對(duì)二者進(jìn)行差異分析，探究創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)演化韌性的影響。研究結(jié)果表明，長(zhǎng)三角地區(qū)各城市的經(jīng)濟(jì)演化韌性水平差異顯著，東部沿海城市的經(jīng)濟(jì)演化韌性相對(duì)更高；創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策能夠推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)演化韌性實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)；創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群驅(qū)動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)演化韌性等級(jí)提升。 關(guān)鍵詞：

指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)—TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)中國(guó)24家服裝行業(yè)上市企業(yè)2018—2021年的企業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。權(quán)重分析結(jié)果表明，業(yè)務(wù)變革能力權(quán)重為0.365，對(duì)中國(guó)服裝行業(yè)上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響最大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)表明，超過(guò)50%的樣本企業(yè)數(shù)字化程度有所提升;2018—2021年的數(shù)字化指數(shù)平均值分別為0.288、0.292、0.333和0.336，整體取得一定進(jìn)展，但程度較低。最后基于企業(yè)層面，分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度低的原因并給出相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：數(shù)

分別建立了模糊、熵權(quán)、擬熵權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型，拓寬了高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力的研究思路。關(guān)鍵詞：高校圖書(shū)館；學(xué)科服務(wù)發(fā)展；驅(qū)動(dòng)力；模糊綜合評(píng)價(jià)；熵權(quán)；擬熵權(quán)中圖分類號(hào)：G251 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1673-260X（2023）07-0053-050 引言高校圖書(shū)館隨著服務(wù)的深化和用戶需求的多元化，學(xué)科服務(wù)仍存在諸多不足。為更好發(fā)展學(xué)科服務(wù)，探討圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)勢(shì)在必行。驅(qū)動(dòng)力可理解為影響系統(tǒng)及其子系統(tǒng)之間為滿足某個(gè)目標(biāo)、完成某一特定

理念為基礎(chǔ)，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS模型評(píng)價(jià)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合能力并分析其區(qū)域差異。實(shí)證結(jié)果顯示：（1）五大準(zhǔn)則層指標(biāo)按權(quán)重從高到低排序依次為：海洋科技創(chuàng)新、對(duì)外開(kāi)放、海洋經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)民生、海洋生態(tài)環(huán)境;（2）沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期間為波動(dòng)上升趨勢(shì)，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）間海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差距在逐漸變小;（3）影響海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量各子系統(tǒng)中，北部海洋經(jīng)濟(jì)圈在5個(gè)子系統(tǒng)評(píng)分中均處于較低水平。為此，提出促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升

：引入客觀賦權(quán)的熵權(quán)法和幾何平均模型，對(duì)綜合災(zāi)情指數(shù)法的評(píng)估過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)。基于改進(jìn)的綜合災(zāi)情指數(shù)法，利用1978—2020年云南省9種主要自然災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)，以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取人員受災(zāi)、農(nóng)作物受災(zāi)、房屋倒損、經(jīng)濟(jì)損失4個(gè)因子7個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建綜合災(zāi)情的絕對(duì)和相對(duì)指數(shù)，對(duì)災(zāi)害損失程度進(jìn)行分級(jí)評(píng)估。結(jié)果表明：從災(zāi)害損失總量來(lái)看，損失較重的區(qū)域分布在滇東的昭通—曲靖—文山一帶，以及滇西的大理—楚雄—普洱地區(qū)。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)受影響的程度來(lái)看，損失較重的區(qū)域分布在滇

不斷提升。文章以熵權(quán)-TOPSIS指數(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)主要城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合狀況進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)：區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力水平整體偏低、成都和重慶具有顯著的優(yōu)勢(shì)但整合能力具有差異。據(jù)此提出推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流一體化發(fā)展，提高資源整合水平，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施和非中心城市差異化發(fā)展的建議。〔關(guān)鍵詞〕 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈；農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流；資源整合；熵權(quán)-TOPSIS〔中圖分類號(hào)〕F252.5；F127 〔文獻(xiàn)標(biāo)

2個(gè)二級(jí)指標(biāo)，將熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合進(jìn)行加權(quán)分析，研究結(jié)果顯示收入支出水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型是影響支線機(jī)場(chǎng)吞吐量的重要因素。文章從收入支出水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面對(duì)中國(guó)支線機(jī)場(chǎng)的發(fā)展給出相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：支線機(jī)場(chǎng)；吞吐量；熵權(quán)；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號(hào)：F560? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.021Abstract： The construction and development of reg

指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán) TOPSIS 法對(duì) RCEP 成員國(guó)的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，進(jìn)而明晰中國(guó)海外農(nóng)業(yè)投資對(duì)策。研究結(jié)果表明：發(fā)展中國(guó)家里，泰國(guó)、馬來(lái)西亞、越南、印度尼西亞四國(guó)綜合評(píng)分最高。柬埔寨、緬甸、越南、老撾、泰國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子環(huán)境分值最高；新加坡、日本、韓國(guó)、澳大利亞和新西蘭五個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，需聚焦產(chǎn)學(xué)研融合與智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展、高科技農(nóng)業(yè)園區(qū)的建立；農(nóng)用生產(chǎn)資料的建廠、制造及銷售應(yīng)以越南、泰國(guó)、老撾、柬埔寨、緬甸、印度尼西亞和文萊為主；對(duì)柬埔寨、印度

體系，利用G1-熵權(quán)-獨(dú)立性權(quán)法確定指標(biāo)的主客觀權(quán)重，并通過(guò)實(shí)證分析評(píng)估項(xiàng)目實(shí)際成效，有助于健全項(xiàng)目管理成效，支持電網(wǎng)公司“提質(zhì)增效”行動(dòng)。關(guān)鍵詞：電網(wǎng)項(xiàng)目；成效評(píng)價(jià)；組合賦權(quán)；G1-熵權(quán)-獨(dú)立性權(quán)法新一輪電力體制改革將電網(wǎng)公司的主要盈利模式改為收取輸配電費(fèi)，同時(shí)加強(qiáng)了對(duì)輸配電業(yè)務(wù)的監(jiān)管，與此同時(shí)，近年來(lái)國(guó)網(wǎng)公司幾輪降低電價(jià)、讓利于民，使得公司面臨較大的經(jīng)營(yíng)壓力。電網(wǎng)項(xiàng)目在國(guó)網(wǎng)公司科研費(fèi)用支出中占比較大，引導(dǎo)項(xiàng)目提質(zhì)增效，有助于提高公司資金效率。然而受項(xiàng)目

;三階段DEA;熵權(quán)-TOPSIS法;區(qū)域差異中圖分類號(hào)：F061.5;P74 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-9857（2023）04-0132-130 引言目前，在資源短缺和環(huán)境約束條件下，過(guò)度依賴可再生資源消耗和粗放型生產(chǎn)方式的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已不可持續(xù)，因此實(shí)施科技興海戰(zhàn)略成為必然選擇。在海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略背景下，海洋科技在促進(jìn)全球海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益突出，是衡量當(dāng)前國(guó)際海洋競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在[1]，海洋科技創(chuàng)新顯然已成為推動(dòng)國(guó)家海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)

務(wù)柔性。文章使用熵權(quán)-TOPSIS法分析京東方的財(cái)務(wù)柔性，認(rèn)為可以通過(guò)增加現(xiàn)金持有、增強(qiáng)舉債能力和提高權(quán)益柔性的方式提高企業(yè)財(cái)務(wù)柔性水平，使企業(yè)健康發(fā)展并且獲得長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)柔性；京東方；熵權(quán)-TOPSIS法中圖分類號(hào)：F275??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1005-6432（2023）11-0000-04[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.11.00021世紀(jì)以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化勢(shì)不可擋，環(huán)境不確

價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)—TOPSIS模型對(duì)遼寧省、山東省、浙江省和江蘇省四個(gè)省份進(jìn)行橫向?qū)?biāo)分析，結(jié)論表明遼寧省綜合評(píng)價(jià)結(jié)果較差，航空、郵電等方面稍顯劣勢(shì)。文章針對(duì)遼寧省綜合交通發(fā)展評(píng)價(jià)情況在協(xié)調(diào)運(yùn)輸和保障機(jī)制方面給出針對(duì)性建議，以期為遼寧省綜合交通發(fā)展提供一定的參考借鑒。關(guān)鍵詞 熵權(quán)—TOPSIS法;遼寧省;綜合交通;發(fā)展水平;對(duì)標(biāo)分析中圖分類號(hào) TU984.191 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949（2022）12-0175-03收稿日期：

年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，使用熵權(quán) TOPSIS分析其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平：1.云南省在創(chuàng)新力和經(jīng)濟(jì)對(duì)外發(fā)展兩個(gè)方面稍顯薄弱，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)能力表現(xiàn)突出。2.昆明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平一枝獨(dú)秀，遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開(kāi)其余州市。3.其余15州市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平非常接近，未出現(xiàn)明顯的斷層現(xiàn)象。關(guān)鍵詞：云南;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;熵權(quán) TOPSIS;測(cè)度一、引言“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”在黨的十九大中明確多次指出，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式急需調(diào)整為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是依賴在生

的必然要求。運(yùn)用熵權(quán)-集對(duì)分析模型測(cè)算了2010—2019年京津冀城市群13個(gè)地級(jí)以上城市基本公共文化服務(wù)水平，并利用雙向固定的空間杜賓模型分析中心城市空間溢出效應(yīng)，識(shí)別其關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。研究結(jié)果表明：1）從時(shí)空軌跡看，京津冀基本公共文化服務(wù)水平在時(shí)間上呈上升且內(nèi)部差距縮小趨勢(shì)，在空間上呈現(xiàn)出核心-圈層狀、南北分異及東西差距拉大等非均衡性特征。2）從空間溢出效應(yīng)看，北京市是京津冀區(qū)域基本公共文化服務(wù)水平的溢出中心，天津市為次中心，溢出效應(yīng)隨著外圍城市與北京距

率;綠色可持續(xù);熵權(quán) TOPSIS法中圖分類號(hào)：P74????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1005-9857（2022）03-0056-08Effect Evaluation Research on Integrated Development of FisheryIndustry in Coastal Areas Based on Entropy Weight-Topsis MethodSUN Aoyun，PING Ying（College of Eco

產(chǎn)量品質(zhì)指標(biāo)，將熵權(quán)法和TOPSIS法相結(jié)合，對(duì)11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及6個(gè)評(píng)價(jià)方案進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明，代謝型國(guó)光抗蒸騰劑處理后黃瓜株高比CK提高1.64%，葉片SPAD比CK提高7.37%，地上部和地下部含水率比CK分別提高2.7和9.7個(gè)百分點(diǎn)，黃瓜維生素C含量比CK提高25.70%，利用基于熵權(quán)的TOPSIS模型分析，代謝型國(guó)光抗蒸騰劑處理與最優(yōu)值的相對(duì)接近度為0.991 8，在所有處理中最高。黃瓜整個(gè)生育期葉面噴施3次代謝型國(guó)光抗蒸騰劑，可以有效提高抗

展開(kāi)研究。本文將熵權(quán)法應(yīng)用于稻麥聯(lián)合收割機(jī)選型指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，建立稻麥聯(lián)合收割機(jī)選型指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上，建立基于熵權(quán)TOPSIS法的稻麥聯(lián)合收割機(jī)選型模型。以3種備選機(jī)型為例進(jìn)行應(yīng)用，結(jié)果可為該團(tuán)今后在購(gòu)買稻麥聯(lián)合收割機(jī)方法提供一定的參考建議。關(guān)鍵詞：熵權(quán);TOPSIS;稻麥聯(lián)合收割機(jī);選型0 引言在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的過(guò)程中，農(nóng)機(jī)選型是一項(xiàng)關(guān)鍵的工作，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)合理配置中占據(jù)重要的地位。對(duì)農(nóng)機(jī)設(shè)備進(jìn)行合理地選型，有利于提高相關(guān)單位的經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)機(jī)化技術(shù)水平

型指標(biāo)體系，采用熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)其2014-2018年綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)度分析。結(jié)果表明：遼寧省各資源型城市當(dāng)前轉(zhuǎn)型效果與預(yù)期存在一定差距，不同維度上各城市的轉(zhuǎn)型效果差距較大?！続bstract】According to the concept of ecological civilization construction and green development， green transformation development of re

價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)我國(guó)2005—2018年?。ㄊ小^(qū)）水土資源承載力的時(shí)空變化特征進(jìn)行定量研究，并結(jié)合障礙因子診斷模型識(shí)別承載力的主要影響因素。結(jié)果表明：研究期內(nèi)我國(guó)水土資源承載力均值在0.370 3～0.395 0之間，整體處于中等偏下水平，并呈現(xiàn)輕微減弱趨勢(shì);我國(guó)水土資源承載力在空間上呈現(xiàn)南北較高，中部較低的分布格局;經(jīng)濟(jì)密度、水土資源匹配系數(shù)、生態(tài)環(huán)境用水比例、人均水資源量及人均GDP等是研究期內(nèi)影響我國(guó)水土資源承載力的主要障礙

戰(zhàn)略。本研究運(yùn)用熵權(quán)——模糊綜合評(píng)價(jià)方法，分析貴州省貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣南江鄉(xiāng)龍廣村“水東鄉(xiāng)舍”的項(xiàng)目滿意度情況。關(guān)鍵詞：閑置農(nóng)房激活;水東鄉(xiāng)舍;熵權(quán)——模糊綜合評(píng)價(jià)中圖分類號(hào)：F23???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.33.0450 引言貴州開(kāi)陽(yáng)龍廣村“水東鄉(xiāng)舍”以城鄉(xiāng)“三變”改革為指導(dǎo)思想，創(chuàng)新“三改一留”放活方式，充分利用農(nóng)村閑置房、自留地經(jīng)營(yíng)權(quán);采取“622”利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，鞏固利益共同體

價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)和層次分析的模糊綜合評(píng)判方法來(lái)確定權(quán)重，為優(yōu)化軍民協(xié)同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)提供了一個(gè)新的思路。關(guān)鍵詞：熵權(quán)；層次分析法；評(píng)價(jià)指標(biāo)0引言灰色層次分析法是將定性與定量結(jié)合起來(lái)的模糊綜合評(píng)判方法，主要用于評(píng)判多層次、多目標(biāo)的綜合問(wèn)題。專家評(píng)分時(shí)，可能僅給出一個(gè)具體區(qū)間，無(wú)法給出具體值，本文將采用灰色層次分析法對(duì)軍民協(xié)同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)評(píng)價(jià)指標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行理論研究。并結(jié)合重慶兩江新區(qū)國(guó)家軍協(xié)同合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新示范區(qū)實(shí)證研究，構(gòu)建的軍民協(xié)同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)指標(biāo)體系及灰色層

度進(jìn)行評(píng)分，構(gòu)建熵權(quán)值權(quán)重模型，經(jīng)過(guò)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算與分析，得到審計(jì)質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)結(jié)果。以生產(chǎn)性技改項(xiàng)目為例，構(gòu)建和應(yīng)用工程投資審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，其結(jié)論可以為工程投資審計(jì)工作提供參考。[關(guān)鍵詞]工程投資審計(jì)? ?評(píng)價(jià)體系? ?熵權(quán)? ?技改項(xiàng)目一、工程投資審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系工程投資審計(jì)是對(duì)工程建設(shè)管理情況的全面審查，以工程項(xiàng)目建設(shè)全過(guò)程為審計(jì)對(duì)象，依據(jù)國(guó)家政策法規(guī)和公司有關(guān)規(guī)定，對(duì)工程投資建設(shè)的真實(shí)性、合規(guī)性和效益性進(jìn)行評(píng)價(jià)和監(jiān)督的活動(dòng)。工程投資審計(jì)不應(yīng)以

的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)-突變級(jí)數(shù)法評(píng)價(jià)該公司商業(yè)模式創(chuàng)新的變化情況。研究發(fā)現(xiàn)，評(píng)價(jià)結(jié)果與順豐發(fā)展歷程基本吻合，順豐商業(yè)模式的發(fā)展呈現(xiàn)“總體穩(wěn)定、階段波動(dòng)”的特征，故依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果將其競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)先期和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期的商業(yè)模式發(fā)展分為三個(gè)階段進(jìn)行分析，并據(jù)此對(duì)順豐商業(yè)模式創(chuàng)新提出相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：商業(yè)模式創(chuàng)新;熵權(quán);突變級(jí)數(shù)法一、研究背景及文獻(xiàn)綜述伴隨互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和大智移云在物流領(lǐng)域應(yīng)用的持續(xù)升級(jí)，需求與技術(shù)為物流企業(yè)營(yíng)造了良好的外部環(huán)境，但我國(guó)物流企業(yè)仍面臨發(fā)

的相關(guān)研究，利用熵權(quán)法、Logit 回歸模型、做了中小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和不同情況下的信貸策略。首先對(duì) 123 家有信貸記錄的企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用熵權(quán)法和變異系數(shù)法對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的一、二級(jí)指標(biāo)賦予權(quán)重，然后引入Logit回歸模型判定企業(yè)是否為高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)，建立以銀行潛在收益為目標(biāo)的方程，擬合出年利率與客戶流失率的關(guān)系后代入方程，其次對(duì)302家沒(méi)有信貸記錄的企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，然后剔除是否違約與信譽(yù)等級(jí)這兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)后進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化。最后利用 Logit 回

數(shù)據(jù)。首先，運(yùn)用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行處理，然后借助軟件DEAP2.1，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法對(duì)鄭州市與其他國(guó)家中心城市的科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率進(jìn)行橫縱向測(cè)算、比較，分析研究對(duì)象的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的演化過(guò)程。結(jié)果表明，橫向上，2019年，鄭州市純技術(shù)效率DEA有效，規(guī)模效率非DEA有效，綜合技術(shù)效率非DEA有效，且與其他國(guó)家中心城市相比，效率值最低，科技創(chuàng)新率水平不高;縱向上，2011—2019年，鄭州市的科技創(chuàng)新綜合效

; 層次分析法;熵權(quán);TOPSIS1 引言航材是航空兵部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力形成的重要保證[1]?？茖W(xué)評(píng)估分析航材保障能力是提高保障工作效益的重要途經(jīng)。航材保障效能評(píng)估涉及因素多，各因素之間具有既有不確定性也存在權(quán)益沖突。當(dāng)前，效能評(píng)估方法主要有逼近理想解的排序法、SEA 法、ADC 法、以及模糊綜合評(píng)判法[2]等。TOPSIS 法多用于處理多屬性決策問(wèn)題，適用于航材保障的效能評(píng)估。通過(guò)組合賦權(quán)改進(jìn) TOPSIS 法建立航材效能評(píng)估模型，可以很好解決TOPSIS在指標(biāo)

標(biāo)體系，聯(lián)合運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS和DEA-Malmquist模型對(duì)全國(guó)以及30個(gè)省市自治區(qū)2007—2017年城鄉(xiāng)融合發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，全國(guó)以及各省份城鄉(xiāng)融合發(fā)展的效率水平在研究年限里整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。其中熵權(quán)-TOPSIS模型表明，2010年后我國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率水平開(kāi)始提升的主要原因在于城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)的投入和此項(xiàng)投入在城鄉(xiāng)之間的合理分配。DEA-Malmquist模型表明，發(fā)達(dá)省份的綜合效率值要高于次發(fā)達(dá)和落后省份，促進(jìn)和限制效率提升的

績(jī)效，本研究運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS模型從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和生態(tài)環(huán)境治理力度四個(gè)維度選取11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。模型結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)面源污染對(duì)河南省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境績(jī)效評(píng)估影響最大;河南省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理的績(jī)效評(píng)分呈“V”字形分布，2009—2013年評(píng)分逐年下降，2014—2018年評(píng)分逐年上升。關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境;治理績(jī)效;熵權(quán)-TOPSIS模型;河南省中圖分類號(hào)：F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10

間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)其科技創(chuàng)新能力進(jìn)行橫縱向的綜合監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)，旨在探討鄭州市科技創(chuàng)新能力在九個(gè)國(guó)家中心城市中的水平和排名，以便找出與其他國(guó)家中心城市的差距，同時(shí)探究鄭州市9年來(lái)科技創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)演變和發(fā)展趨勢(shì)。研究結(jié)果表明，權(quán)重方面，運(yùn)用熵權(quán)法分別計(jì)算橫縱向?qū)Ρ确治龅脑u(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果稍有不同;得分方面，2011—2019年，鄭州市在科技創(chuàng)新投入這一分項(xiàng)指標(biāo)上的得分呈波動(dòng)走勢(shì)，其他分項(xiàng)指標(biāo)和綜合指標(biāo)的得分均呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。但與其他國(guó)家中

關(guān)系;創(chuàng)新績(jī)效;熵權(quán);耦合協(xié)調(diào)度 [中圖分類號(hào)]F273.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-1763（2021）06-0090-07一引言 隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，創(chuàng)新成為企業(yè)持續(xù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心。知識(shí)基礎(chǔ)觀指出，知識(shí)是企業(yè)提升能力、實(shí)現(xiàn)發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新存在外部資源瓶頸時(shí)，提高企業(yè)的知識(shí)管理，整合內(nèi)外部知識(shí)，為企業(yè)創(chuàng)新奠定知識(shí)資源基礎(chǔ)顯得尤為重要2。知識(shí)管理是指為了增強(qiáng)企業(yè)績(jī)效而創(chuàng)造、積累、共享、使用和內(nèi)化知識(shí)的過(guò)程

個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用熵權(quán)—TOPSIS法分析二三線城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)其所處生命周期階段進(jìn)行分析，并據(jù)此提出一些參考性建議。關(guān)鍵詞：生命周期;熵權(quán);TOPSIS二十一世紀(jì)以來(lái)，以二三線城市的迅速發(fā)展為焦點(diǎn)，越來(lái)越多的國(guó)際品牌將市場(chǎng)由北上廣轉(zhuǎn)為各二三線城市。根據(jù)城市生命周期理論，城市資源的開(kāi)發(fā)會(huì)經(jīng)歷開(kāi)采期、擴(kuò)大生產(chǎn)期、鼎盛期、衰退期和資源枯竭期。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)大多是側(cè)重于某一方面對(duì)城市生命周期的評(píng)價(jià)，缺少系統(tǒng)化的研究調(diào)研，因此本文將基于生命周期視角下，運(yùn)用熵權(quán)與TO

文提出了一種結(jié)合熵權(quán)法和TOPSIS的算法，并采用TOPSIS熵權(quán)法對(duì)學(xué)校課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)過(guò)程和結(jié)果更加完整合理。關(guān)鍵詞 TOPSIS 熵權(quán) 教學(xué)工作質(zhì)量 綜合評(píng)價(jià)中圖分類號(hào)：G424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2020.09.052Construction of Comprehensive Evaluation System o

：綜合基尼系數(shù);熵權(quán);用水結(jié)構(gòu);用水公平性;河南省中圖分類號(hào)：TV213.4 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.07.011Abstract： Drawing on the basic concept of Gini coefficient in political economy， a quantitative analysis method of regional water structure an

式;駕駛安全性;熵權(quán)-層次分析0 前言霧會(huì)降低道路能見(jiàn)度，而能見(jiàn)度是駕駛員對(duì)駕駛環(huán)境感知的一個(gè)關(guān)鍵因素。由于霧所導(dǎo)致的能見(jiàn)度降低，影響了駕駛員準(zhǔn)確感知如景深和速度等安全駕駛重要因素的能力，一旦發(fā)現(xiàn)前方有障礙物時(shí)，因?yàn)樾熊囁俣忍?，相鄰距離太近來(lái)不及避讓，容易發(fā)生軋人、追尾、撞車、翻車等重大事故。因此在霧天，駕駛員未能保持良好的駕駛狀態(tài)，在產(chǎn)生駕駛行為疏漏的情況下，很容易導(dǎo)致的交通事故的發(fā)生。伴隨智能交通技術(shù)的發(fā)展，車路協(xié)同可變限速系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)不同區(qū)域車速

基礎(chǔ)，構(gòu)建了基于熵權(quán)-模糊綜合評(píng)價(jià)法的綜合評(píng)價(jià)模型，并選取美團(tuán)為研究對(duì)象進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，基于熵權(quán)-模糊綜合評(píng)價(jià)法的眾包物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型能夠有效應(yīng)用于實(shí)踐，評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)合理，具有較強(qiáng)的實(shí)用性?！続bstract】As the key to solve the distribution capacity problem of "last three kilometers" of major e-commerce and logistics ent

程造價(jià);合理性;熵權(quán)中圖分類號(hào)：TU723.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-5383（2020）02-0064-04Abstract： Different from general buildings， high-rise buildings have a long construction period and many uncertainties in the construction process， so it is difficult to

要] 目的 基于熵權(quán)-TOPSIS 法，綜合分析廣西省在2013—2017年基本醫(yī)療服務(wù)均等化的進(jìn)程并提出科學(xué)合理建議，推動(dòng)廣西全民健康覆蓋的均等化發(fā)展。方法 在世界衛(wèi)生組織（WHO）提出的評(píng)價(jià)框架以及文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，嘗試從全民健康覆蓋（UHC）角度中的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，應(yīng)用優(yōu)劣解距離法（TOPISIS法）和熵權(quán)法綜合分析廣西省自2013年以來(lái)基本醫(yī)療服務(wù)均等化水平的變化。結(jié)果 綜合分析表明4個(gè)維度里11項(xiàng)指標(biāo)中的每千人口基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的個(gè)數(shù)和基層醫(yī)療人

價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建房地產(chǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型，通過(guò)對(duì)四個(gè)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的實(shí)證分析，證明了模型的實(shí)用性與可信度?！娟P(guān)鍵詞】熵權(quán)；TOPSIS法；房地產(chǎn)投資；項(xiàng)目評(píng)價(jià)；財(cái)務(wù)指標(biāo)【中圖分類號(hào)】F275一、研究背景房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目投資周期長(zhǎng)、投資量大、流動(dòng)性差，尤其是其投資決策涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域市場(chǎng)、調(diào)控政策、財(cái)務(wù)預(yù)期、工程建設(shè)、不確定性風(fēng)險(xiǎn)等多方面復(fù)雜因素，因此在整個(gè)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，投資前期決策最為關(guān)鍵，也擁有最大的不確定性，決策后項(xiàng)目一旦展

展過(guò)程，運(yùn)用動(dòng)態(tài)熵權(quán)TOPSIS法和GIS研究2000—2018年港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演變特征，并采用Jenks自然斷裂法進(jìn)行空間層次劃分。結(jié)果表明：不同時(shí)期各港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著，近年來(lái)環(huán)渤海港口發(fā)展減緩，東南和西南沿海港口發(fā)展良好，呈南強(qiáng)北弱特征;港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上呈整體分散、局部連片集中的分布格局，港口群內(nèi)核心港口發(fā)展放緩，邊緣港口發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。根據(jù)港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合值和指標(biāo)體系各子系統(tǒng)對(duì)港口發(fā)展的貢獻(xiàn)度值，將港口劃分為5個(gè)層次和5種類型;將兩種劃分方式加

決策變量建立基于熵權(quán)-層次分析法（analytic hierarchy process， AHP）約束的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis， DEA）法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。利用熵權(quán)-AHP解決傳統(tǒng)DEA法的權(quán)重?zé)o限性問(wèn)題，利用DEA法求解風(fēng)險(xiǎn)極大、極小值并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)與排序。研究發(fā)現(xiàn)，人員風(fēng)險(xiǎn)、包裝風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)極大值，集裝箱風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)極小值。研究得到各風(fēng)險(xiǎn)因素決策單元的風(fēng)險(xiǎn)降低比例，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的特點(diǎn)提出集裝化危險(xiǎn)品物流

價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)-TOPSIS法和耦合協(xié)調(diào)度模型評(píng)價(jià)中國(guó)2018年經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-土地-人口-生態(tài)以及綜合城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度。結(jié)果表明：（1）經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、土地和人口城鎮(zhèn)化表現(xiàn)出相似的空間分布，主要集中在京津冀城市群、山東半島、長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群、成渝城市群，生態(tài)城鎮(zhèn)化則呈現(xiàn)與其他4個(gè)城鎮(zhèn)化相反的分布形態(tài)，經(jīng)濟(jì)和土地城鎮(zhèn)化對(duì)綜合城鎮(zhèn)化的影響較大，綜合城鎮(zhèn)化空間分布呈現(xiàn)與兩者相同的態(tài)勢(shì);（2）中國(guó)六大區(qū)域和省域各項(xiàng)城鎮(zhèn)化指數(shù)和綜合指數(shù)存在差異，

關(guān)重要。綜合考慮熵權(quán)法和TOPSIS法的優(yōu)點(diǎn)，基于熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)大風(fēng)浪條件下引航員登船水域進(jìn)行優(yōu)選研究。以大風(fēng)浪條件下廣州港引航員登船水域選址為例，運(yùn)用該模型對(duì)3個(gè)備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，求得方案2的相對(duì)貼近度最大。該方案所述的引航員登船水域?yàn)榇箫L(fēng)浪條件下最優(yōu)登船水域，且與實(shí)際選址一致。經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證，該模型較為可靠，實(shí)用性強(qiáng)。關(guān)鍵詞： 引航員登船水域; 大風(fēng)浪天氣; 熵權(quán); TOPSIS法; 選址模型; 相對(duì)貼近度中圖分類號(hào)： U698 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼

作用效果，采用了熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)度模型，選取2013年、2015年和2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合情況進(jìn)行研究。研究結(jié)果顯示：“互聯(lián)網(wǎng)+”與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的總體融合程度較好，“互聯(lián)網(wǎng)+”與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的融合狀況存在較為顯著的區(qū)域差異性，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱的省份關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。從時(shí)間維度上看“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新提升效果有增強(qiáng)的趨勢(shì);高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化與“互聯(lián)網(wǎng)+”

桂平市為例，引入熵權(quán)-TOPSIS模型，建構(gòu)西部鄉(xiāng)村地區(qū)縣域綜合交通通達(dá)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，客觀分析西部山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合交通通達(dá)性。結(jié)果表明：（1）通達(dá)性各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)綜合交通通達(dá)性的影響程度依次為：摩擦阻抗>居民點(diǎn)道路臨近度>等效路網(wǎng)密度>干線銜接度>鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)部可達(dá)性;（2）全域鄉(xiāng)村地區(qū)交通通達(dá)性呈現(xiàn)出明顯的整體分布不均衡及兩極分化態(tài)勢(shì)，地區(qū)差異明顯;（3）整體形成以中部為核心的東北-西南走向狹長(zhǎng)地帶向兩側(cè)逐漸遞減的“核心-外圍”圈層格局，呈現(xiàn)“兩軸一核一環(huán)”的空間

個(gè)方面出發(fā)，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)廣州市18個(gè)指標(biāo)體系進(jìn)行處理，得到廣州市低碳評(píng)價(jià)貼合度排序結(jié)果。結(jié)果表明：廣州市城市低碳評(píng)價(jià)指標(biāo)指數(shù)呈顯著上升趨勢(shì)，并據(jù)此提出進(jìn)一步發(fā)展建議。關(guān)鍵詞：廣州;低碳評(píng)價(jià);熵權(quán)-TOPSIS法中圖分類號(hào)：F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2019年12月27日發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心內(nèi)容之一，減少能源消耗，減少污染的排放，提高能源效率以及利用率，實(shí)現(xiàn)交通、建筑、工業(yè)三大領(lǐng)域的低碳化。為了更好地提升城市低碳建設(shè)，我們

價(jià)指標(biāo)體系，集成熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型，對(duì)研究區(qū)2016年生態(tài)安全綜合指數(shù)、壓力指數(shù)、狀態(tài)指數(shù)和響應(yīng)指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并分析所得結(jié)果。結(jié)果表明，研究區(qū)目前的生態(tài)安全綜合指數(shù)基本處于安全水平，生態(tài)環(huán)境狀況較好;贛州綜合生態(tài)安全形勢(shì)在北部和南部地區(qū)差異較為明顯。 南部地區(qū)的生態(tài)安全水平優(yōu)于中部和北部地區(qū)，生態(tài)壓力總體情況更好，東北地區(qū)整體上比西南部好，章貢區(qū)生態(tài)壓力情況較差;生態(tài)狀態(tài)總體情況較差。 南部地區(qū)的總體生態(tài)安全水平優(yōu)于中部和北部地區(qū);生態(tài)響應(yīng)指數(shù)整體上

利用內(nèi)容分析法與熵權(quán)-TOPSIS法構(gòu)造碳信息披露指數(shù)，分析我國(guó)電力行業(yè)主板上市公司2015-2017年社會(huì)責(zé)任報(bào)告的碳信息披露情況，發(fā)現(xiàn)我國(guó)碳信息披露存在披露水平低、規(guī)范性較差、內(nèi)容不完整等特征，政府應(yīng)充分發(fā)揮碳市場(chǎng)機(jī)制的減排作用并規(guī)范企業(yè)碳信息披露行為，以提高碳信息披露質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。關(guān)鍵詞：碳信息披露;信息披露質(zhì)量;熵權(quán)-TOPSIS法中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.02.0

標(biāo)體系，綜合運(yùn)用熵權(quán)法、TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)方法建立模型，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并通過(guò)實(shí)例證明了該方法的可行性，為科研單位選擇科研裝備供應(yīng)商提供了比較科學(xué)可靠的方法，具有較好的適用性。關(guān)鍵詞：熵權(quán);TOPSIS;灰色關(guān)聯(lián)度;供應(yīng)商選擇0 引言目前戰(zhàn)爭(zhēng)信息化程度越來(lái)越高，戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬(wàn)變，勢(shì)必對(duì)科研裝備保障提出更新更高的要求。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的進(jìn)一步完善，科研裝備供應(yīng)商之間也形成了一定的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?？蒲袉挝唤?jīng)過(guò)近年來(lái)的不斷探索與改革，也逐漸走上了一條以

險(xiǎn)，提出一種基于熵權(quán)TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）的飛機(jī)重著陸事件風(fēng)險(xiǎn)因素排序方法。首先，分析了近年來(lái)中國(guó)民航飛機(jī)重著陸事件發(fā)生的規(guī)律，基于SHELL模型識(shí)別了飛機(jī)重著陸事件的風(fēng)險(xiǎn)致因，并基于專家打分法得到各風(fēng)險(xiǎn)致因的可能性和嚴(yán)重度值;最后，基于熵權(quán)TOPSIS方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)致因進(jìn)行排序。結(jié)果表明：左座駕駛員過(guò)度放手、低空風(fēng)切變的影響、機(jī)組對(duì)特殊

，建立了一種基于熵權(quán)TOPSIS分析法的小學(xué)生綜合學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)方法，對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)綜合能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)綜合能力;熵權(quán);TOPSIS;評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的數(shù)據(jù)化、綜合化評(píng)價(jià)，將有利于教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生的長(zhǎng)處、短處，針對(duì)不同的學(xué)生選擇最優(yōu)的教學(xué)方法，從而達(dá)到教育教學(xué)能力的提高，有利于學(xué)校整體教育教學(xué)質(zhì)量的提升。傳統(tǒng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)綜合能力的評(píng)價(jià)中，一般是對(duì)每項(xiàng)能力進(jìn)行類似“考試”的方式得出每項(xiàng)能力的得分，然后進(jìn)行簡(jiǎn)單的相加即為最終的學(xué)習(xí)綜合能力得分，此評(píng)價(jià)方法

玉米;機(jī)械收粒;熵權(quán);DTOPSIS法;灰色局勢(shì)決策法中圖分類號(hào)： S513.091? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：2095-1191（2019）09-1953-07Abstract：【Objective】Comprehensive evaluation of characteristics of mechanical kernel harvest was conducted and new maize

評(píng)價(jià)體系。并利用熵權(quán)-TOPSIS法進(jìn)行深入的實(shí)證分析。結(jié)果表明，環(huán)渤海港口群港口發(fā)展優(yōu)勢(shì)水平懸殊，基本可以分為4個(gè)檔次?；诖?，環(huán)渤海各港口應(yīng)合理準(zhǔn)確定位，通過(guò)錯(cuò)位發(fā)展和協(xié)同合作等方式謀求共贏。關(guān)鍵詞：“一帶一路”;港口;優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià);熵權(quán)—TOPSIS法;環(huán)渤海中圖分類號(hào)：P7?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?文章編號(hào)：1005-9857（2019）07-0083-06Absrtact：As a node of land and sea transportation，po

的關(guān)鍵。建立基于熵權(quán)模糊綜合分析法的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，對(duì)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方案及控制措施的制定提供依據(jù)。關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施 PPP 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 熵權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中，由于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)人員自身經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平有限或相關(guān)數(shù)據(jù)資料缺乏，往往很難對(duì)一些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行客觀的定量評(píng)價(jià)，在此背景下，模糊評(píng)價(jià)方法是一種比較合適的評(píng)價(jià)方法。同時(shí)，模糊評(píng)價(jià)法使得評(píng)價(jià)具有一定的主觀性與隨

并展開(kāi)調(diào)查，利用熵權(quán)-理想點(diǎn)法對(duì)不同類型貧困戶進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)因?qū)W致貧貧困戶滿意度最接近正理想點(diǎn)，優(yōu)屬度為0.95。因病致貧的貧困戶滿意度最低，僅為12.4%，優(yōu)屬度為0.09。健康扶貧形式的單一性、不連續(xù)性以及醫(yī)療資源的嚴(yán)重匱乏等，造成因病致貧家庭很難通過(guò)短期幫扶脫貧。進(jìn)一步完善深度貧困區(qū)精準(zhǔn)脫貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與考評(píng)機(jī)制、精準(zhǔn)施策是提高扶貧開(kāi)發(fā)效率和貧困戶滿意度的重要保證。[關(guān)鍵詞]精準(zhǔn)扶貧;熵權(quán)-理想點(diǎn)法;滿意度;深度貧困區(qū)[中圖分類號(hào)]F323.8[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)

，該文提出了基于熵權(quán)的逼近理想解排序（TOPSIS）法分別從機(jī)場(chǎng)連通性、機(jī)場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量、機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)模、機(jī)場(chǎng)未來(lái)發(fā)展4個(gè)方面對(duì)新疆自治區(qū)內(nèi)12個(gè)航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。研究表明：烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)、吐魯番機(jī)場(chǎng)、伊寧機(jī)場(chǎng)3個(gè)機(jī)場(chǎng)重要性評(píng)分相對(duì)較高。該方法克服傳統(tǒng)的TOPSIS法在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重因子時(shí)采用專家意見(jiàn)打分造成主觀因素的影響，結(jié)果合理，可以為未來(lái)新疆航空網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃提供主要對(duì)象參考。關(guān)鍵詞：熵權(quán);TOPSIS;航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中圖分類號(hào)：F560

標(biāo)無(wú)量綱化方法對(duì)熵權(quán)法評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，以期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)為例，采用熵權(quán)TOPSIS法，對(duì)比分析了標(biāo)準(zhǔn)化和均值化兩種方法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。結(jié)果顯示，兩種方法所得熵權(quán)和評(píng)價(jià)結(jié)果均存在一定差異。其中，均值化方法可以保持原始數(shù)據(jù)的差異信息，評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際，更利于有效區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象。標(biāo)準(zhǔn)化方法改變了原始數(shù)據(jù)的差異信息，有可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏離實(shí)際。因此，該文建議在使用熵權(quán)法時(shí)，采用均值化方法處理原始數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：無(wú)量綱化方法? 熵權(quán)? 期刊? 學(xué)術(shù)影響力中圖分類號(hào)

企業(yè)TFP模型和熵權(quán)-AHP模型，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展能力評(píng)價(jià)體系，分析經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展度、耦合協(xié)調(diào)度和空間相關(guān)性。以浙江為例的計(jì)量結(jié)果顯示，需要進(jìn)一步提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展能力的一級(jí)指標(biāo)水平，并強(qiáng)化一級(jí)指標(biāo)間相互作用。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高能源消耗產(chǎn)出率，提高企業(yè)TFP是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展;企業(yè)TFP;耦合協(xié)調(diào)度;熵權(quán)-AHP模型中圖分類號(hào)：F061.5? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1007-2101（2019）03-0087-07

然選擇。文章通過(guò)熵權(quán)-TOPSIS模型，對(duì)重慶市2005—2015年工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算與分析，并結(jié)合非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)度分析了其發(fā)展效率的變化情況。得出以下結(jié)論：①2005—2015年重慶市工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)總體呈現(xiàn)先波動(dòng)下降后波動(dòng)上升的趨勢(shì)，其最低值為2009年的02286，最高值為2014年的06036，漲幅高達(dá)164%，表明10年來(lái)重慶市工業(yè)綠色發(fā)展取得較大提升。②四個(gè)分指數(shù)中資源利用效率指數(shù)呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，環(huán)境治理強(qiáng)度指數(shù)呈現(xiàn)大幅度波動(dòng)

;模糊物元模型;熵權(quán);[中圖分類號(hào)]F062.2[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A1 引言“綠色經(jīng)濟(jì)”源于英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家皮爾斯，他主張建立“資源節(jié)約、環(huán)境友好”的綠色產(chǎn)業(yè)。聯(lián)合國(guó)環(huán)境署（UNEP）對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的定義是“可促成提高人類福祉和社會(huì)公平，同時(shí)顯著降低環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與生態(tài)稀缺的經(jīng)濟(jì)”。綠色經(jīng)濟(jì)是在保證資源系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)最高層次和諧發(fā)展的基礎(chǔ)上，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的效率最大化，社會(huì)系統(tǒng)的最大公平化。我國(guó)正處于城市化和工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中，資源環(huán)境的約束越來(lái)越嚴(yán)重，黨的

法計(jì)算主觀權(quán)重，熵權(quán)法和投影尋蹤法計(jì)算客觀權(quán)重，引入云模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的隸屬度，最后得到洪水資源利用的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。以南水北調(diào)東線工程江蘇段為實(shí)例，對(duì)豐、平、枯三種典型年的洪水資源利用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，驗(yàn)證了評(píng)價(jià)方法的有效性與適用性。關(guān)鍵詞：洪水資源利用；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；云模型；熵權(quán)；投影尋蹤；調(diào)水工程中圖分類號(hào)：TV213 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：16721683（2018）05005709Risk assessment of flood resources ut