金源 李成智 賈冰玉

【摘 要】 智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型背景下，財(cái)務(wù)部門的組織架構(gòu)、運(yùn)作流程、智能技術(shù)應(yīng)用等方面均發(fā)生著深刻變革，但企業(yè)智能財(cái)務(wù)實(shí)踐中，普遍存在對(duì)倫理和道德考量滯后于技術(shù)和模式創(chuàng)新的現(xiàn)象?；诖吮尘?，文章深入探討了智能財(cái)務(wù)背景下商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德面臨的新挑戰(zhàn)、新機(jī)遇。在挑戰(zhàn)方面，智能技術(shù)應(yīng)用維度的挑戰(zhàn)主要包括AI的黑盒化、RPA應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)人員專業(yè)勝任能力不足等問題；數(shù)據(jù)維度的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的倫理問題和大模型使用中的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)遇方面，文章認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的發(fā)展無論是對(duì)商業(yè)倫理中的企業(yè)倫理和制度倫理，還是在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的輸入、處理、輸出環(huán)節(jié)，都帶來了前所未有的改善機(jī)遇，企業(yè)應(yīng)危中尋機(jī)、化危為機(jī)，確保在追求效率和創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，不觸碰倫理和道德的“紅線”。

【關(guān)鍵詞】 智能財(cái)務(wù)； 商業(yè)倫理； 會(huì)計(jì)職業(yè)道德； 人工智能倫理； 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

【中圖分類號(hào)】 F275；F270.7? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）09-0057-07

一、引言

2021年財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》指出，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展使得會(huì)計(jì)工作在職能職責(zé)、組織方式、處理流程、工具手段等方面均發(fā)生重大而深刻的變化，應(yīng)積極推動(dòng)會(huì)計(jì)審計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在此過程中，也需加快推進(jìn)職業(yè)道德建設(shè)，推動(dòng)會(huì)計(jì)人員專業(yè)技能和職業(yè)道德素養(yǎng)全面提升。

然而，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中，普遍存在對(duì)新興科技的倫理道德考量滯后于技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的“技術(shù)先行”心態(tài)，例如在引入RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）或機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工智能大模型（以下簡稱“大模型”）的過程中，可能過于專注于這些工具的技術(shù)性能，而忽視了它們在隱私數(shù)據(jù)泄露、算法透明度等方面的潛在問題，此外對(duì)會(huì)計(jì)人員來講，新技術(shù)的應(yīng)用也可能導(dǎo)致人機(jī)協(xié)同過程中權(quán)責(zé)不清、技術(shù)性失業(yè)等問題。探討智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型給商業(yè)環(huán)境、會(huì)計(jì)人員履職帶來的長期影響，有助于在智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)的過程中把好倫理和道德的“方向盤”，更好地推動(dòng)科技向善。

二、智能財(cái)務(wù)背景下商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德整體框架

（一）商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德基本概念

1.商業(yè)倫理

以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在《人類簡史：從動(dòng)物到上帝》一書中提出了“認(rèn)知革命”的觀點(diǎn)，指出人類大約在7萬年前經(jīng)歷了一次深刻的心智變革，從此人類開始超越生物本能，可以形成共同的想象和信念（如神話、宗教、政治意識(shí)形態(tài)、貨幣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)），基于此形成了大規(guī)模的社會(huì)結(jié)構(gòu)和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。這種共同想象的力量不僅僅體現(xiàn)在宗教或文化上，還滲透到了倫理學(xué)的各個(gè)方面，孕育出了最初的倫理精神，也成為后來商業(yè)倫理的根基。

“商業(yè)倫理學(xué)科之父”曼紐爾·貝拉斯克斯（Manuel Velasquez）認(rèn)為商業(yè)倫理（Business Ethics）是關(guān)于道德 （Morality）對(duì)錯(cuò)的專門研究，聚焦于商業(yè)企業(yè)、制度和活動(dòng)，研究道德標(biāo)準(zhǔn)及道德標(biāo)準(zhǔn)如何應(yīng)用于現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)及分配產(chǎn)品和服務(wù)的社會(huì)組織以及這些組織中的員工活動(dòng)。具體可分為制度倫理、企業(yè)倫理和個(gè)人倫理。

陳漢文等[1]認(rèn)為，商業(yè)倫理是以企業(yè)為行為主體，以企業(yè)經(jīng)營管理的倫理理念為核心，企業(yè)在處理內(nèi)外部各種關(guān)系中的道德品質(zhì)、道德規(guī)范及道德實(shí)踐的總和。商業(yè)倫理作為一種“善與惡”或“應(yīng)該與不應(yīng)該”的規(guī)范，具有群體性、中介性、內(nèi)隱性、地域性、雙向性等特點(diǎn)。企業(yè)作為商業(yè)活動(dòng)的組織者和實(shí)施者，需處理的基本倫理關(guān)系由內(nèi)而外包括企業(yè)內(nèi)部的利益相關(guān)者、產(chǎn)品市場中的利益相關(guān)者、商業(yè)活動(dòng)中的競爭者和合作者以及社群環(huán)境中的利益相關(guān)者。

2.會(huì)計(jì)職業(yè)道德

2023年1月，財(cái)政部《會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德規(guī)范》首次明確提出了“堅(jiān)持誠信，守法奉公；堅(jiān)持準(zhǔn)則，守責(zé)敬業(yè)；堅(jiān)持學(xué)習(xí)，守正創(chuàng)新”的“三堅(jiān)三守”要求。會(huì)計(jì)職業(yè)道德是會(huì)計(jì)職業(yè)活動(dòng)中應(yīng)當(dāng)遵循的、體現(xiàn)會(huì)計(jì)職業(yè)特征的、調(diào)整會(huì)計(jì)職業(yè)關(guān)系的各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系的職業(yè)行為準(zhǔn)則和規(guī)范，具體包括誠信原則、客觀公正原則、專業(yè)勝任能力與勤勉盡責(zé)原則、保密原則、良好職業(yè)行為原則[1]。

在注冊會(huì)計(jì)師職業(yè)道德規(guī)范方面，自從1976年美國財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則委員會(huì)（FASB）開創(chuàng)了以“識(shí)別不利影響”“評(píng)價(jià)不利影響”“應(yīng)對(duì)不利影響”為核心的概念框架以來，概念框架法逐步成為會(huì)計(jì)職業(yè)各項(xiàng)準(zhǔn)則的制定方法。國際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)（IFAC，2021）和中國注冊會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（CICPA，2020）的概念框架均包含上述三個(gè)核心概念，另外，IFAC將獨(dú)立性（Independence）和職業(yè)懷疑（Professional Skepticism）納入了專門針對(duì)注冊會(huì)計(jì)師的職業(yè)道德概念框架。

（二）智能財(cái)務(wù)背景下的商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德框架

智能財(cái)務(wù)利用以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，旨在構(gòu)建一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，它基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法，借助于智能機(jī)器（包括智能軟件和智能硬件）和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的人機(jī)混合智能，去完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)，并在管理中不斷擴(kuò)大、延伸和逐步取代部分人類財(cái)務(wù)專家的活動(dòng)[2]。

智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是涉及技術(shù)變革、管理變革、組織模式變革等諸多方面的企業(yè)財(cái)務(wù)管理全體系變革。本文認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型對(duì)于商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德的影響是利弊共存的，在挑戰(zhàn)方面，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型可能導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)、隱私數(shù)據(jù)泄露等問題，但在另一方面也為合規(guī)性監(jiān)控、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量改善帶來了新的契機(jī)。特別是以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)的興起，憑借其在數(shù)理邏輯計(jì)算、上下文理解及長文本生成、代碼理解及編寫、跨學(xué)科知識(shí)整合等方面的優(yōu)異能力，更是為智能財(cái)務(wù)帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇[3]。

基于以上背景，本文構(gòu)建了如圖1所示的智能財(cái)務(wù)背景下的商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德整體框架。本文將從智能技術(shù)應(yīng)用、管理模式變革和組織人員轉(zhuǎn)型等角度切入，全方位思考其對(duì)商業(yè)倫理和會(huì)計(jì)職業(yè)道德的新挑戰(zhàn)、新機(jī)遇。

在挑戰(zhàn)方面，本文聚焦于智能技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)這兩個(gè)智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)過程中至關(guān)重要的維度。其中智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)用的智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大模型、RPA、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)等。數(shù)據(jù)維度重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)決策支持、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等主題。

在機(jī)遇方面，本文從商業(yè)倫理和會(huì)計(jì)職業(yè)道德所關(guān)注的重點(diǎn)問題出發(fā)，探討了智能財(cái)務(wù)對(duì)二者可能的改善機(jī)遇。如前文所述，商業(yè)倫理可細(xì)分為制度倫理、企業(yè)倫理和個(gè)人倫理，鑒于在智能財(cái)務(wù)背景下探討其中的個(gè)人倫理維度會(huì)與會(huì)計(jì)職業(yè)道德重合度較高，故本文在商業(yè)倫理部分聚焦于對(duì)制度倫理和企業(yè)倫理兩方面進(jìn)行探討。在會(huì)計(jì)職業(yè)道德方面，本文依據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論的框架，從輸入、處理、輸出三個(gè)方面探討智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型如何改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、降低舞弊風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)會(huì)計(jì)人員履職，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型為注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)工作帶來的改善契機(jī)。

三、智能財(cái)務(wù)背景下商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德的新挑戰(zhàn)

（一）智能財(cái)務(wù)背景下商業(yè)倫理的新挑戰(zhàn)

美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼古拉斯·尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）在《數(shù)字化生存》一書中寫道“每一種技術(shù)或科學(xué)的饋贈(zèng)都有其黑暗面”，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中也可能引發(fā)新的商業(yè)倫理問題。本文認(rèn)為智能技術(shù)應(yīng)用倫理與數(shù)據(jù)倫理是智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型背景下商業(yè)倫理的兩個(gè)核心主題。智能技術(shù)應(yīng)用倫理是指在應(yīng)用RPA、人工智能等技術(shù)過程中可能引發(fā)的倫理問題。其中，人工智能倫理問題又是重中之重，該問題具體涵蓋人工智能是否具備主體資格、算法是否道德、設(shè)計(jì)是否符合社會(huì)規(guī)范以及是否會(huì)危害人類社會(huì)等方面。而數(shù)據(jù)倫理問題通過非法采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)霸權(quán)等形式呈現(xiàn)出來，而其本質(zhì)是對(duì)隱私權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)、人類自由和社會(huì)公平等的侵害[4]。

1.智能技術(shù)應(yīng)用維度

（1）AI黑盒化問題

若要在智能財(cái)務(wù)背景下應(yīng)用AI，其應(yīng)當(dāng)是透明、可解釋、公平的，否則會(huì)計(jì)人員無法信任AI。AI黑盒化問題在財(cái)務(wù)應(yīng)用方面主要涉及決策可解釋性及AI信任、算法歧視、大模型“幻覺”三方面。

①?zèng)Q策可解釋性及AI信任：在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，決策通常需要清晰的解釋和透明的邏輯，這對(duì)于維持合規(guī)性、審計(jì)性以及獲得各方利益相關(guān)者（如投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)）的信任至關(guān)重要。AI黑盒化意味著其決策過程不透明，難以解釋，這可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告和分析的可信度受損，增加誤解和誤判的風(fēng)險(xiǎn)。缺乏信任可能導(dǎo)致關(guān)鍵利益相關(guān)者拒絕基于AI的財(cái)務(wù)決策，影響公司決策的有效性和效率。

②算法歧視：該問題是指利益相關(guān)者在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中受到不公平對(duì)待，受到算法無意識(shí)偏見的影響。例如在供應(yīng)商選擇過程中，有些企業(yè)偏向與少數(shù)供應(yīng)商建立合作關(guān)系，這可能是出自私人利益關(guān)系，也可能是無法充分了解細(xì)節(jié)情況或不愿意花費(fèi)時(shí)間和精力去質(zhì)疑或改變與某一供應(yīng)商簽署合同的長期規(guī)范，算法如果接收這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，會(huì)產(chǎn)生對(duì)其他供應(yīng)商的歧視。

③大模型“幻覺”問題：ChatGPT等大模型產(chǎn)品存在的“幻覺”問題是指大模型在面對(duì)某些提問時(shí)，會(huì)產(chǎn)生沒有明確依據(jù)的、不準(zhǔn)確、不完整或誤導(dǎo)性的輸出，這通常是由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的限制、模型的過度自信或理解上的誤差造成的。企業(yè)在使用大模型過程中需充分關(guān)注由于幻覺問題所引發(fā)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，明確聲明哪些信息是由AI生成的并設(shè)置人工復(fù)核機(jī)制，否則可能會(huì)因誤導(dǎo)用戶和利益相關(guān)者而引發(fā)商業(yè)倫理問題。

針對(duì)以上問題，可行的應(yīng)對(duì)措施包括：使用可解釋AI技術(shù)打開黑盒子，如SHAP值；通過數(shù)據(jù)審查移除或調(diào)整與偏見相關(guān)的特征；邀請第三方機(jī)構(gòu)對(duì)算法進(jìn)行公正性和透明性的評(píng)估；同時(shí)，也需要對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行關(guān)于AI和大模型的適當(dāng)培訓(xùn)，使他們能夠更好地理解和評(píng)估AI工具的輸出。

（2）RPA的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

RPA的應(yīng)用可能導(dǎo)致特權(quán)濫用及數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。在對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行流程自動(dòng)化的過程中，RPA通常需要特權(quán)訪問憑據(jù)來執(zhí)行特定的任務(wù)，例如，登錄到ERP、CRM、稅務(wù)系統(tǒng)或其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)以進(jìn)行數(shù)據(jù)的搬運(yùn)和處理。RPA持續(xù)運(yùn)行的需求意味著這些特權(quán)訪問憑據(jù)通常是直接硬編碼到機(jī)器人遵循的腳本中，或者這些特權(quán)訪問憑據(jù)會(huì)以明文形式被事先寫在文件里并存放在文件服務(wù)器共享盤上。這使得網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以通過攻擊RPA機(jī)器人獲得訪問敏感數(shù)據(jù)的權(quán)限，可能導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部的機(jī)密數(shù)據(jù)泄露，如員工隱私信息、客戶和供應(yīng)商信息、公司財(cái)務(wù)信息，從而影響企業(yè)的合法合規(guī)經(jīng)營。

（3）AI及數(shù)字員工引發(fā)的商業(yè)倫理問題

隨著智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)將會(huì)逐步形成財(cái)務(wù)數(shù)字員工體系[5]，越來越多的會(huì)計(jì)工作將會(huì)被系統(tǒng)、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)算法取代，這雖然會(huì)在一定程度上實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效，但另一方面也可能導(dǎo)致企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的數(shù)量需求減少、能力要求提高。而吸納就業(yè)作為企業(yè)應(yīng)盡的社會(huì)責(zé)任，智能財(cái)務(wù)可能會(huì)不利于該項(xiàng)社會(huì)責(zé)任的履行。

1930年，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）在其經(jīng)典著作《我們孫輩的經(jīng)濟(jì)可能性》中，首次提出了“技術(shù)性失業(yè)”的概念。他詳細(xì)論述了技術(shù)進(jìn)步所帶來的雙重效應(yīng)：一方面，技術(shù)的飛躍能夠創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面，也可能導(dǎo)致現(xiàn)有的工作崗位消失。凱恩斯指出，在某些時(shí)期，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的就業(yè)崗位創(chuàng)造可能明顯低于其所破壞的崗位數(shù)量，從而引發(fā)技術(shù)性的失業(yè)現(xiàn)象。

智能財(cái)務(wù)體系的構(gòu)建為財(cái)務(wù)部門帶來了新一輪的變革，但也引發(fā)了會(huì)計(jì)人員對(duì)“技術(shù)性失業(yè)”的擔(dān)憂、焦慮甚至恐慌。智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型將會(huì)導(dǎo)致一些傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作崗位逐漸被自動(dòng)化替代，這已是不爭的事實(shí)。因此，從會(huì)計(jì)人員角度，如何迭代自身能力框架以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的要求；從管理者角度，如何調(diào)整財(cái)務(wù)部門人員結(jié)構(gòu)，幫助會(huì)計(jì)人員順利轉(zhuǎn)型以緩解其對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的抵觸情緒，都是智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型能否充分釋放價(jià)值的關(guān)鍵因素。

2.數(shù)據(jù)維度

在電算化和信息化階段，數(shù)據(jù)是作為對(duì)事實(shí)的一種客觀記錄結(jié)果，其潛在價(jià)值并沒有得到充分釋放。而在智能財(cái)務(wù)階段，企業(yè)需要把數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，將其投入到再生產(chǎn)過程中，通過數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘來賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、洞察管理風(fēng)險(xiǎn)、支持戰(zhàn)略決策、導(dǎo)航商業(yè)創(chuàng)新。探究智能財(cái)務(wù)背景下的數(shù)據(jù)倫理問題，除了仍需高度重視信息化階段所關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)安全問題外，也需重視由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)用于大模型訓(xùn)練等新變化所引發(fā)的數(shù)據(jù)倫理問題[6]。

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的商業(yè)倫理問題

近年來，國家及相關(guān)部門高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)交易。黨的十九屆四中全會(huì)首次明確數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素參與分配。2024年1月1日，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》正式施行，針對(duì)數(shù)據(jù)資源制定了專門統(tǒng)一規(guī)范。該過程中可能涉及如下數(shù)據(jù)倫理問題：

①數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析、共享和交易等環(huán)節(jié)，該過程中可能存在數(shù)據(jù)的權(quán)屬不明確，數(shù)據(jù)的隱私被侵犯，數(shù)據(jù)的安全受到威脅等問題。例如，企業(yè)為了獲取更多的數(shù)據(jù)，可能會(huì)在用戶不知情或不同意的情況下，擅自收集、使用或出售用戶的個(gè)人信息，這就違反了用戶的知情權(quán)和選擇權(quán)，侵犯了用戶的隱私權(quán)。

②數(shù)據(jù)質(zhì)量和透明度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化要求數(shù)據(jù)具有高質(zhì)量和高透明度，以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和可信度。但是，一些企業(yè)可能會(huì)為了追求利潤或競爭優(yōu)勢，而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改、偽造、刪除或隱藏等操作，從而影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量和透明度，造成數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確、不完整和不可信。

（2）大模型使用過程中的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

以ChatGPT為代表的AI大模型將帶來智能財(cái)務(wù)體系在場景優(yōu)化、技術(shù)革新、人員轉(zhuǎn)型方面的全方位變革[3]。由于財(cái)務(wù)涉及企業(yè)從業(yè)務(wù)前端到管理后端的大量敏感數(shù)據(jù)，因此，在財(cái)務(wù)場景中使用大模型造成敏感數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)較高。

解決大模型使用過程數(shù)據(jù)泄露問題的最佳方案是本地化部署，但由于目前大部分的大模型產(chǎn)品本地化部署成本較為高昂，使得企業(yè)通常采用API接口調(diào)用的方式使用大模型，這也導(dǎo)致了大模型使用過程中數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)較難避免。以ChatGPT為例，企業(yè)要接入需通過API接口調(diào)用，但在此過程中，問答數(shù)據(jù)均需回傳至OpenAI在美國的服務(wù)器，這一方面可能導(dǎo)致企業(yè)核心數(shù)據(jù)泄露，另一方面數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)可能涉及不同國家的法律和倫理標(biāo)準(zhǔn)，由此可能引發(fā)商業(yè)倫理問題。

（二）智能財(cái)務(wù)背景下的會(huì)計(jì)職業(yè)道德的新挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)職業(yè)道德涵蓋誠信原則、客觀公正原則、專業(yè)勝任能力與勤勉盡責(zé)原則、保密原則、良好職業(yè)行為原則等方面。本文認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型可能引發(fā)新的會(huì)計(jì)職業(yè)道德問題，下文將從智能技術(shù)應(yīng)用維度和數(shù)據(jù)維度分別討論。

1.智能技術(shù)應(yīng)用維度

（1）會(huì)計(jì)人員面臨勤勉盡責(zé)風(fēng)險(xiǎn)和專業(yè)勝任能力不足問題

在智能財(cái)務(wù)背景下，會(huì)計(jì)人員面臨的勤勉盡責(zé)風(fēng)險(xiǎn)和專業(yè)勝任能力不足問題可能包括以下三個(gè)方面：

①在推行智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中不夠勤勉盡責(zé)：一方面，智能財(cái)務(wù)體系的成功建設(shè)需要會(huì)計(jì)人員的深度參與；另一方面，如前文所述，智能財(cái)務(wù)體系的建成也會(huì)使得部分會(huì)計(jì)人員失業(yè)，由于被替代風(fēng)險(xiǎn)的存在，會(huì)計(jì)人員在推動(dòng)智能財(cái)務(wù)建設(shè)過程中可能會(huì)不夠勤勉盡責(zé)。

②技術(shù)適應(yīng)和持續(xù)學(xué)習(xí)需求引發(fā)的職業(yè)勝任能力不足：隨著智能技術(shù)的引入，會(huì)計(jì)人員需要掌握新的技能，如數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用等，以適應(yīng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工作環(huán)境。會(huì)計(jì)人員可能面臨持續(xù)學(xué)習(xí)的壓力，以跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐。這對(duì)于一些已經(jīng)習(xí)慣傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作方式的人員來說可能帶來專業(yè)勝任能力方面的挑戰(zhàn)。

③審計(jì)和合規(guī)性挑戰(zhàn)：隨著智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用，傳統(tǒng)的審計(jì)和合規(guī)性檢查可能需要重新設(shè)計(jì)。一方面，會(huì)計(jì)人員可能需要新的工具和方法來監(jiān)控和審計(jì)由AI和自動(dòng)化系統(tǒng)生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。另一方面，未來審計(jì)工作的重點(diǎn)可能需要由憑證審計(jì)向IT審計(jì)轉(zhuǎn)換。

（2）人機(jī)協(xié)同中的權(quán)責(zé)分配不清問題

AI傳遞了虛假的財(cái)務(wù)信息、生成了錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)報(bào)表，那誰將為此承擔(dān)責(zé)任？是AI的設(shè)計(jì)者，還是會(huì)計(jì)審計(jì)人員？類似的權(quán)責(zé)分配問題是企業(yè)在智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中必須思考的問題，權(quán)責(zé)不清可能導(dǎo)致如下會(huì)計(jì)職業(yè)道德問題：

①影響會(huì)計(jì)人員勤勉盡責(zé)：權(quán)責(zé)劃分上模糊性可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員履職上的懈怠，即人們可能將責(zé)任推諉給機(jī)器來回避自己的道德責(zé)任，會(huì)計(jì)職業(yè)道德所要求的明確責(zé)任劃分在人機(jī)協(xié)同環(huán)境下將變得更有挑戰(zhàn)。

②財(cái)務(wù)決策過程中的“技術(shù)至上”風(fēng)險(xiǎn)：在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的輔助下，會(huì)計(jì)人員可能過度依賴技術(shù)，從而減少自己的專業(yè)判斷和批判性思維。會(huì)計(jì)是科學(xué)性與藝術(shù)性的平衡，適當(dāng)?shù)匾蕾嚰夹g(shù)與保持自身專業(yè)判斷之間的平衡是一個(gè)挑戰(zhàn)，AI的決策推理以純粹的理性知識(shí)為基礎(chǔ)，其脫離了以往“經(jīng)驗(yàn)主義”的決策方式，但若完全依賴于AI，可能會(huì)使會(huì)計(jì)人員過于依賴技術(shù)做決策，甚至演變成“技術(shù)至上”的觀念，從而導(dǎo)致嚴(yán)重的決策僵化和路徑依賴問題。未來“基于AI理性的感性判斷”將成為高層會(huì)計(jì)決策者所需掌握的重要能力之一。

③法規(guī)和指導(dǎo)原則的適應(yīng)與更新：為應(yīng)對(duì)智能財(cái)務(wù)帶來的挑戰(zhàn)，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)職業(yè)道德規(guī)范和法規(guī)可能需要更新和擴(kuò)展，以包含對(duì)AI系統(tǒng)使用的指導(dǎo)。會(huì)計(jì)組織和監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要制定新的指導(dǎo)原則和標(biāo)準(zhǔn)，來指導(dǎo)會(huì)計(jì)人員在使用AI時(shí)如何保持職業(yè)道德。

（3）會(huì)計(jì)邊界的模糊及職能的變化引發(fā)的道德風(fēng)險(xiǎn)

智能化對(duì)組織內(nèi)會(huì)計(jì)人員權(quán)力帶來的影響，會(huì)間接導(dǎo)致會(huì)計(jì)邊界的模糊及職能的變化，這一權(quán)力變化將以兩種傾向?yàn)榇恚皇且浴胺菚?huì)計(jì)化”，即會(huì)計(jì)人員從事其他工作，代表會(huì)計(jì)權(quán)力的擴(kuò)張；二是以“泛會(huì)計(jì)化”，即其他部門人員從事會(huì)計(jì)工作為表象的權(quán)力分散[7]。在“非會(huì)計(jì)化”的情況下，會(huì)計(jì)人員可能被分派到他們不熟悉的工作領(lǐng)域，這可能導(dǎo)致他們無法充分發(fā)揮其專業(yè)能力。在“泛會(huì)計(jì)化”的情況下，非會(huì)計(jì)部門的人員可能缺乏必要的會(huì)計(jì)知識(shí)和技能，從而在執(zhí)行會(huì)計(jì)職責(zé)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，進(jìn)而引發(fā)職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)。

2.數(shù)據(jù)維度

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化會(huì)增加財(cái)務(wù)核心數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)

《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》明確了數(shù)據(jù)資源適用于現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，標(biāo)志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)政策落地，后續(xù)數(shù)據(jù)定價(jià)、交易流通、收益分配等相關(guān)政策有望陸續(xù)推出。這也為會(huì)計(jì)人員帶來了新的職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)。

隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的推進(jìn)，財(cái)務(wù)核心數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性將大幅提升。從外部攻擊風(fēng)險(xiǎn)角度，黑客可能采用高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）、釣魚攻擊、惡意軟件等手段試圖獲取這些價(jià)值高的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化背景下面對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)的利益誘惑，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也將隨之提高。從內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露角度，員工或合作伙伴可能因?yàn)槿狈ψ銐虻臄?shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)，或者被利益驅(qū)動(dòng)，而導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露。

（2）從流程思維向數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化的過程中會(huì)計(jì)人員面臨的專業(yè)勝任能力的挑戰(zhàn)

目前，新一代信息技術(shù)正推動(dòng)全球進(jìn)入DT（Data Technology）時(shí)代，相應(yīng)的在智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)過程中，也要求會(huì)計(jì)人員從財(cái)務(wù)專家向“精財(cái)務(wù)+會(huì)業(yè)務(wù)+懂?dāng)?shù)據(jù)”的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。因此，除了傳統(tǒng)的流程思維外，會(huì)計(jì)人員還要構(gòu)建起從“場景需求分析-數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清晰-數(shù)據(jù)探索-數(shù)據(jù)算法-數(shù)據(jù)可視化”的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈思維框架，從而通過業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)支持經(jīng)營、戰(zhàn)略決策的目標(biāo)，這對(duì)會(huì)計(jì)人員的勝任能力提出了更高要求。

此外，隨著業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合的加深，會(huì)計(jì)人員用于分析決策的底層數(shù)據(jù)更加豐富多維，由“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)”向“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)＋非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)”的業(yè)財(cái)融合模式轉(zhuǎn)化，要充分挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，會(huì)計(jì)人員需要深入理解企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、市場動(dòng)態(tài)和客戶需求。這意味著他們需要超越傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，發(fā)展成為能夠全面理解企業(yè)運(yùn)營的專業(yè)人士。了解不同業(yè)務(wù)單元的運(yùn)作方式和戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)于高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和提供有價(jià)值的洞察至關(guān)重要，這也對(duì)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)勝任能力提出了更高要求。

四、智能財(cái)務(wù)背景下商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德改善的新機(jī)遇

（一）智能財(cái)務(wù)背景下商業(yè)倫理改善的新機(jī)遇

在智能財(cái)務(wù)背景下，商業(yè)倫理面臨著一系列新的挑戰(zhàn)，但同時(shí)也帶來了改善的新機(jī)遇。智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，還可以促進(jìn)商業(yè)倫理的發(fā)展?；谏虡I(yè)倫理的理論框架，本部分將從制度倫理和企業(yè)倫理兩方面論述。

1.制度倫理

（1）推進(jìn)財(cái)會(huì)監(jiān)督體系構(gòu)建：財(cái)會(huì)監(jiān)督作為黨和國家監(jiān)督體系的重要組成部分，在對(duì)沖公共風(fēng)險(xiǎn)、構(gòu)建新型國家治理體系、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化中發(fā)揮著重要作用。AI和大數(shù)據(jù)分析可以用來實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析財(cái)務(wù)交易，以確保遵守法律法規(guī)。這種技術(shù)能夠快速識(shí)別潛在的違規(guī)行為，從而幫助企業(yè)在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)合規(guī)監(jiān)控，如稅務(wù)、金融報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)和反洗錢法規(guī)。從監(jiān)管方角度，AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用也有助于監(jiān)管方更高效地執(zhí)行監(jiān)管職責(zé)，提高檢測和打擊金融犯罪的能力。

（2）提高流程透明度：智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠記錄和存檔財(cái)務(wù)操作和決策流程，通過電子會(huì)計(jì)檔案還可以實(shí)現(xiàn)流程配套的申請報(bào)表、合同、銀行回單、記賬憑證等附件的統(tǒng)一索引、集中管理。通過以上智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)實(shí)現(xiàn)透明度提升，不僅讓內(nèi)部管理層和外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)能夠更有效地審查和分析財(cái)務(wù)活動(dòng)，也提高了企業(yè)的公信力。

2.企業(yè)倫理

（1）促進(jìn)財(cái)務(wù)部門的教育培訓(xùn)：智能技術(shù)尤其是以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)的引入可以作為教育和培訓(xùn)的工具，可以通過模擬現(xiàn)實(shí)情境、提供案例分析和交互式問答，幫助初級(jí)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)人員理解和應(yīng)對(duì)實(shí)務(wù)問題，從而提升其勝任能力，為會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德改善帶來新契機(jī)。

（2）支持可持續(xù)發(fā)展和履行社會(huì)責(zé)任：智能財(cái)務(wù)工具能夠幫助企業(yè)更有效地收集、處理和分析與環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而提高企業(yè)在這些領(lǐng)域表現(xiàn)報(bào)告的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。例如通過BI工具進(jìn)行能源企業(yè)碳足跡和碳積分賬戶的可視化管理。這些工具不僅能夠幫助企業(yè)監(jiān)控其當(dāng)前的ESG表現(xiàn)，還能通過預(yù)測分析輔助企業(yè)制定更有效的可持續(xù)發(fā)展策略和社會(huì)責(zé)任計(jì)劃。

（二）智能財(cái)務(wù)背景下會(huì)計(jì)職業(yè)道德改善的新機(jī)遇

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論認(rèn)為會(huì)計(jì)的本質(zhì)是一個(gè)以提供財(cái)務(wù)信息為主的經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)，涵蓋輸入、處理、輸出三個(gè)環(huán)節(jié)，并能為會(huì)計(jì)管理、分析、決策提供輔助信息。智能財(cái)務(wù)在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的輸入、處理、輸出各環(huán)節(jié)均為會(huì)計(jì)職業(yè)道德改善提供了新機(jī)遇。

1.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的輸入端

（1）輸入信息的信度提升，有助于誠信原則履行

在智能財(cái)務(wù)背景下，區(qū)塊鏈電子發(fā)票、數(shù)電發(fā)票、數(shù)字人民幣等的推廣和普及，為提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性以及改善資金安全提供了新的可能性。隨著這些技術(shù)的認(rèn)可度和普及率的逐步提升，未來資產(chǎn)負(fù)債表日，被普遍承認(rèn)的交易市場上同類資產(chǎn)的報(bào)價(jià)，甚至相關(guān)的圖片、視頻材料等，都可能成為有效的業(yè)務(wù)處理原始憑證。以上技術(shù)創(chuàng)新不僅有助于提升會(huì)計(jì)信息的透明度和真實(shí)性，而且在進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債表的二級(jí)和三級(jí)計(jì)量時(shí)，也能為會(huì)計(jì)專業(yè)人員提供更多的參考和依據(jù)。

（2）輸入的內(nèi)容范圍擴(kuò)充，有助于提升會(huì)計(jì)專業(yè)勝任能力

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)部門主要聚焦于會(huì)計(jì)憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表的處理。然而，在智能財(cái)務(wù)背景下，財(cái)務(wù)部門現(xiàn)在能夠處理和分析更廣泛和多維度的數(shù)據(jù)，包括非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如運(yùn)營數(shù)據(jù)、市場趨勢、客戶行為等。這種數(shù)據(jù)整合為企業(yè)提供了更為全面的決策支持，使財(cái)務(wù)報(bào)告不僅反映歷史業(yè)績，還能提供未來趨勢預(yù)測。例如，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠分析與客戶和供應(yīng)鏈相關(guān)的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)優(yōu)化客戶關(guān)系管理和供應(yīng)鏈運(yùn)作。這不僅有助于提高客戶滿意度，還能提升供應(yīng)鏈效率，從而影響企業(yè)的整體表現(xiàn)。

（3）數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性和時(shí)效性增加，有助于會(huì)計(jì)職業(yè)道德中客觀公正原則與勤勉盡責(zé)原則的履行

智能財(cái)務(wù)背景下，財(cái)務(wù)部門可以及時(shí)、精準(zhǔn)地采集財(cái)務(wù)信息，這意味著財(cái)務(wù)報(bào)告和管理報(bào)告能夠快速準(zhǔn)確反映最新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和市場變化。通過自動(dòng)化工具，如RPA技術(shù)，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠無縫地從多個(gè)源自動(dòng)收集和整合數(shù)據(jù)，減少人工收集和錄入數(shù)據(jù)的時(shí)間。以資金日報(bào)為例，過去財(cái)務(wù)部門若想搜集全集團(tuán)的銀行資金情況，可能需登錄不同銀行網(wǎng)站并涉及上百個(gè)Ukey的插拔操作，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，通過銀企直聯(lián)和RPA，不僅提高了數(shù)據(jù)處理的速度，還降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，有助于會(huì)計(jì)職業(yè)道德中客觀公正原則與勤勉盡責(zé)原則的履行。

2.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的處理端

（1）會(huì)計(jì)核算和內(nèi)控管理系統(tǒng)化將減少舞弊空間

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)可能存在漏洞或盲區(qū)，為會(huì)計(jì)舞弊行為留下了可乘之機(jī)。而智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，利用其先進(jìn)的安全技術(shù)和分析工具，從如下方面減少舞弊空間。

①自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化流程：智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)通過自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)流程，可以有效減少人為錯(cuò)誤或故意舞弊的機(jī)會(huì)。例如，自動(dòng)記賬系統(tǒng)可以確保交易記錄的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，從而減少篡改賬目的機(jī)會(huì)。

②事后大數(shù)據(jù)稽查：以員工報(bào)銷為例，可通過事后大數(shù)據(jù)稽查核驗(yàn)員工是否存在出租車發(fā)票連號(hào)報(bào)銷、重復(fù)報(bào)銷、發(fā)票定額報(bào)銷等違規(guī)行為。

③實(shí)時(shí)監(jiān)控和異常檢測：智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常交易或不尋常的財(cái)務(wù)模式。這種即時(shí)反饋機(jī)制有助于及早發(fā)現(xiàn)和糾正潛在的不當(dāng)行為。

（2）機(jī)主人輔：緩解會(huì)計(jì)人員在職業(yè)判斷中的“非理性”

會(huì)計(jì)人員作為“社會(huì)人”，其決策過程不可避免地受到個(gè)人非理性因素的影響。這些因素包括但不限于個(gè)人性格、知識(shí)水平、經(jīng)驗(yàn)背景、動(dòng)機(jī)和價(jià)值觀等，這使得其在工作中不可能完全符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性人假說。這種主觀性在會(huì)計(jì)職業(yè)判斷中扮演著關(guān)鍵角色，有時(shí)甚至可能成為企業(yè)操縱財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的工具。例如，通過盈余管理，企業(yè)可能操縱會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)特定的財(cái)務(wù)報(bào)告目標(biāo)。因此，會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的主觀性特征在一定程度上可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告的失真。智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，上述問題可以通過以下方式得到一定程度的緩解。

①RPA提高業(yè)務(wù)處理的精度和效率

智能財(cái)務(wù)技術(shù)可以通過自動(dòng)化的流程、高度的透明度和及時(shí)的反饋，幫助會(huì)計(jì)人員更有效地緩解工作壓力。例如，預(yù)測性分析工具可以預(yù)警即將到來的現(xiàn)金流問題，為企業(yè)提供足夠的時(shí)間做出調(diào)整，從而避免因財(cái)務(wù)壓力導(dǎo)致的不當(dāng)決策。

②機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用緩解財(cái)務(wù)決策中的非理性成分

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別，早期發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息中的異常或不一致之處，從而避免會(huì)計(jì)人員為其錯(cuò)誤或舞弊行為找到合理化的借口。例如，先進(jìn)的算法可以預(yù)測并提醒哪些交易可能引起稅務(wù)或合規(guī)問題，這樣企業(yè)便可以在問題發(fā)生前采取糾正措施。

3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的輸出端

智能財(cái)務(wù)的發(fā)展為企業(yè)打造“第四張報(bào)表”帶來了可能，它補(bǔ)充傳統(tǒng)以資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表為核心的財(cái)務(wù)報(bào)告體系，提供更全面、動(dòng)態(tài)和多維度的企業(yè)價(jià)值信息，如環(huán)境保護(hù)、社會(huì)責(zé)任、治理水平、投資者關(guān)系、行業(yè)與競爭對(duì)手等，提供更全面的業(yè)務(wù)分析視角。在具體實(shí)現(xiàn)方法上，利用會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析處理方法，從各種數(shù)據(jù)源收集相關(guān)信息，將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并以適合決策制定的形式呈現(xiàn)，豐富了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)輸出端的呈現(xiàn)形式，改善了企業(yè)與投資者、客戶、員工及其他利益相關(guān)者的溝通，提升了企業(yè)的信譽(yù)和品牌形象。

4.審計(jì)角度：幫助注冊會(huì)計(jì)師從“風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)”向“全量審計(jì)”轉(zhuǎn)變

在智能財(cái)務(wù)背景下，RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和電子會(huì)計(jì)檔案等技術(shù)對(duì)注冊會(huì)計(jì)師的審計(jì)工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。這些技術(shù)不僅幫助注冊會(huì)計(jì)師從“風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)”向“全量審計(jì)”轉(zhuǎn)變，而且在幫助提升審計(jì)質(zhì)量和遵守會(huì)計(jì)職業(yè)道德方面發(fā)揮著重要作用。具體涵蓋如下方面：

（1）電子化存儲(chǔ)和檢索機(jī)制大幅提高數(shù)據(jù)的可訪問性和可分析性，打破了審計(jì)工作的時(shí)間和空間限制，為全量審計(jì)和遠(yuǎn)程審計(jì)提供了技術(shù)可行性。電子化存儲(chǔ)使得各種類型的數(shù)據(jù)（如財(cái)務(wù)報(bào)表、交易記錄、合同等）可以被集中存儲(chǔ)和管理。這不僅使數(shù)據(jù)整合更加方便，而且利用數(shù)據(jù)分析工具，審計(jì)師可以更深入地分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和異常。通過云計(jì)算技術(shù)，審計(jì)師可以隨時(shí)隨地訪問審計(jì)對(duì)象的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更靈活和高效的遠(yuǎn)程審計(jì)。

（2）RPA可以自動(dòng)化處理大量重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的審計(jì)流程，如自動(dòng)收集和整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而減少注冊會(huì)計(jì)師人為錯(cuò)誤和遺漏的風(fēng)險(xiǎn)。使審計(jì)人員有更多時(shí)間專注于復(fù)雜的審計(jì)判斷和分析，支持更加全面和深入的數(shù)據(jù)分析，有助于更好地遵循誠信原則和客觀公正原則。

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，能夠識(shí)別異常模式和趨勢，提高審計(jì)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，支持專業(yè)勝任能力與勤勉盡責(zé)原則的實(shí)現(xiàn)。此外，通過提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助審計(jì)人員做出更加公正和客觀的判斷。

五、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

本文從智能財(cái)務(wù)的角度，深入探討了商業(yè)倫理與會(huì)計(jì)職業(yè)道德在新科技時(shí)代下的新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇。智能財(cái)務(wù)的實(shí)施，特別是RPA、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、電子會(huì)計(jì)檔案等技術(shù)的應(yīng)用，雖然極大提高了財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，但同時(shí)也帶來了倫理和道德方面的新問題。這些問題包括AI黑盒化問題、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、技術(shù)性失業(yè)、決策過程中的技術(shù)依賴等。

然而，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展也為商業(yè)倫理和會(huì)計(jì)職業(yè)道德的改善提供了新機(jī)遇。這包括利用智能技術(shù)促進(jìn)財(cái)務(wù)透明度和監(jiān)督、加強(qiáng)合規(guī)性監(jiān)控，以及提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性。此外，智能財(cái)務(wù)還有助于提高會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)和道德水平，通過教育培訓(xùn)和實(shí)時(shí)監(jiān)控減少不當(dāng)行為。

（二）展望

未來，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展將是一個(gè)綜合效率、創(chuàng)新、道德和社會(huì)責(zé)任的協(xié)同進(jìn)化過程。一方面，智能財(cái)務(wù)有望更加深入地融入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和決策過程中，成為推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要力量；另一方面，智能財(cái)務(wù)對(duì)商業(yè)倫理和會(huì)計(jì)職業(yè)道德的影響也將不斷復(fù)雜化。通過在智能財(cái)務(wù)實(shí)施過程中積極探索提升效率與降低倫理道德風(fēng)險(xiǎn)之間的平衡，堅(jiān)信智能財(cái)務(wù)將引領(lǐng)商業(yè)社會(huì)走向一個(gè)更加智能、高效和道德的新時(shí)代。

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