史占波 鄭采星 丁靜
摘要:本文在分析影響因素的基礎(chǔ)上,編制了多維度、多層次的混合式學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素調(diào)查問(wèn)卷。并根據(jù)六因子統(tǒng)計(jì)學(xué)模型計(jì)算權(quán)重,制訂了混合式學(xué)習(xí)績(jī)效量表,抽取兩個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生做實(shí)證分析并結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)對(duì)混合式學(xué)習(xí)情況進(jìn)行了整體分析和分組討論。
關(guān)鍵詞:混合式學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)績(jī)效;SPSS因子分析;學(xué)習(xí)者模型
中圖分類(lèi)號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 論文編號(hào):1674-2117(2018)05-0098-07
“績(jī)效”是指“人們?cè)谝欢〞r(shí)間和條件下完成某一任務(wù)時(shí)所取得的工作業(yè)績(jī)、效果和效益”。[1]學(xué)習(xí)績(jī)效主要表現(xiàn)在學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)效果以及學(xué)習(xí)成果的數(shù)量和質(zhì)量上。本文中的學(xué)習(xí)績(jī)效主要是指學(xué)習(xí)效率與效果,基于在線(xiàn)開(kāi)放課程的混合式學(xué)習(xí)績(jī)效是學(xué)生在傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)的同時(shí)利用在線(xiàn)開(kāi)放課程資源輔助學(xué)習(xí)的效率與效果,在線(xiàn)開(kāi)放課程提供網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源,嵌入到課程教學(xué)中,是校內(nèi)傳統(tǒng)教學(xué)的有益補(bǔ)充,而不是完全替代。
雖然國(guó)內(nèi)外研究者從不同的角度提出了影響學(xué)習(xí)績(jī)效的因素,但也存在一些不足:一是多以理論分析為主,缺乏以在線(xiàn)課程資源為背景的混合式學(xué)習(xí)影響因素的實(shí)證研究;二是多以英語(yǔ)課程及遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)為主,缺乏以理工科學(xué)生和量大面廣的基礎(chǔ)課為對(duì)象的研究,對(duì)目前綜合性大學(xué)廣泛推進(jìn)的混合式學(xué)習(xí)不具有普遍的指導(dǎo)作用。另外,在教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建的研究領(lǐng)域也缺乏實(shí)證研究。因此,本研究擬從在線(xiàn)開(kāi)放課程的混合式學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素入手,用探索性因子分析方法進(jìn)行教育數(shù)據(jù)挖掘和分析,探索教育變量之間的相互關(guān)系,獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,全面剖析和了解學(xué)習(xí)者,以便針對(duì)性地促進(jìn)教與學(xué)。
1.研究方法
在理論研究和訪(fǎng)談?wù){(diào)研的基礎(chǔ)上,制訂基于在線(xiàn)開(kāi)放課程的混合式學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素調(diào)查問(wèn)卷。調(diào)查數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行分析,采用量的研究方法,根據(jù)物理學(xué)的分析范式即舍棄次要因素,突出主要因素,用少量因子代替原始變量,用因子分析的聚類(lèi)和降維,得出函數(shù)關(guān)系式,建立學(xué)習(xí)者統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,并根據(jù)模型計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,得出績(jī)效評(píng)測(cè)量表。模型驗(yàn)證和數(shù)據(jù)分析結(jié)合湖南大學(xué)理工科基礎(chǔ)課“大學(xué)物理”混合式教學(xué)過(guò)程做實(shí)證研究。
2.問(wèn)卷設(shè)計(jì)
混合式學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素初測(cè)問(wèn)卷首先確定學(xué)生、教師以及教育管理者三個(gè)維度,14個(gè)指標(biāo),46道題目,按學(xué)生的同意程度設(shè)五級(jí)評(píng)分制(Likert五分計(jì)分法),適當(dāng)設(shè)立反向計(jì)分題,并在充分考慮問(wèn)卷邏輯性的基礎(chǔ)上,與正向計(jì)分題間隔排列。
初測(cè)問(wèn)卷利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行發(fā)放,由湖南大學(xué)理工科專(zhuān)業(yè)學(xué)生自愿填寫(xiě),在指定時(shí)間共回收有效問(wèn)卷128份。對(duì)初測(cè)問(wèn)卷進(jìn)行的信度檢驗(yàn)[2]顯示:Cronbach's Alpha為0.955,信度值大于0.8,說(shuō)明本問(wèn)卷的信度較好。繼而,對(duì)初測(cè)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差、偏態(tài)及斯皮爾曼秩相關(guān)分析,鑒別題目基本性質(zhì),刪減區(qū)分度不達(dá)標(biāo)的題目,最終確立問(wèn)卷題目42道。同時(shí)根據(jù)教師和學(xué)生的訪(fǎng)談意見(jiàn),認(rèn)為問(wèn)卷指標(biāo)設(shè)置對(duì)教育管理者方面的考慮不夠完善,因此增設(shè)政策環(huán)境指標(biāo)。
最后,正式問(wèn)卷確定為學(xué)生、教師以及教育管理者三個(gè)維度,十五個(gè)指標(biāo)。其中學(xué)生維度下設(shè)內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)、自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié)、學(xué)習(xí)觀念和信息技能九個(gè)指標(biāo),教師維度下設(shè)在線(xiàn)資源提供、活動(dòng)組織引導(dǎo)和信息素養(yǎng)三個(gè)指標(biāo),教育管理者下設(shè)資源環(huán)境、學(xué)校環(huán)境和政策環(huán)境三個(gè)指標(biāo)。
3.數(shù)據(jù)處理
正式問(wèn)卷采用網(wǎng)絡(luò)填寫(xiě)與課堂發(fā)放相結(jié)合,共回收有效問(wèn)卷510份,專(zhuān)業(yè)覆蓋湖南大學(xué)理工科院系各專(zhuān)業(yè),調(diào)查數(shù)據(jù)具有一定的代表性。
數(shù)據(jù)處理采用因子分析的方法,在進(jìn)行因子分析之前,要對(duì)樣本進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)[3],以確定樣本是否適合做因子分析。分析結(jié)果表明,KMO值為0.895,根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)為適合做因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)給出的相伴概率值為0.000,小于0.05,同樣適合做因子分析。
根據(jù)因子特征值大于1和碎石檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)[4],因子分析計(jì)算得出六個(gè)公共因子。方差貢獻(xiàn)率是衡量公共因子相對(duì)重要性的指標(biāo),其值越大,說(shuō)明公共因子的貢獻(xiàn)越大。而六個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到72.405%,表1較好地解釋了原始變量的方差。
由于很多因子變量在因子中的載荷都較高或者相近,而旋轉(zhuǎn)過(guò)的載荷矩陣可以使結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,使其含義更加清楚。如上頁(yè)表1所示(帶*的為該公共因子的主要影響因子),各因子旋轉(zhuǎn)后因子載荷都在0.719~0.982之間,高于0.7,這說(shuō)明本問(wèn)卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)模型
根據(jù)表2旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以清晰地看出各公共因子中所包含的主要原始變量,并可對(duì)其進(jìn)行命名:F1主要包括學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié),而元認(rèn)知是指學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)認(rèn)知過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)節(jié)[5],因此命名為元認(rèn)知因子;F2包括在線(xiàn)資源提供、活動(dòng)組織引導(dǎo)和教師信息素養(yǎng),命名為教師組織引導(dǎo)因子;F3包含學(xué)校環(huán)境和政策環(huán)境,命名為學(xué)習(xí)環(huán)境因子;F4為內(nèi)部動(dòng)機(jī)因子;F5為外部動(dòng)機(jī)因子;F6為學(xué)習(xí)觀念因子。通過(guò)因子分析得到了按重要程度排列的元認(rèn)知、教師組織引導(dǎo)、學(xué)習(xí)環(huán)境、內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)觀念的六因子統(tǒng)計(jì)學(xué)模型。
以各公共因子旋轉(zhuǎn)后方差貢獻(xiàn)率除以累計(jì)貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,還可以得到在線(xiàn)開(kāi)放課程的混合式學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)表示式(如左圖中①式)。
式中F1至F6為各公共因子得分,可以通過(guò)各公共因子與原始變量x之間線(xiàn)性關(guān)系的因子得分矩陣(如表2)作為因子得分系數(shù),計(jì)算每個(gè)公共因子得分。以F1為例如左圖中②式所示。
2.績(jī)效量表
(1)指標(biāo)體系
筆者根據(jù)因子分析的結(jié)果及統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,得到績(jī)效表的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如上頁(yè)表3)。
(2)權(quán)重計(jì)算
①一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。
根據(jù)表2公共因子的提取過(guò)程,將方差貢獻(xiàn)率分別除以累計(jì)方差貢獻(xiàn)率72.405,可分別計(jì)算出每個(gè)公共因子的權(quán)重。據(jù)此,得到六個(gè)公共因子權(quán)重分別為0.28、0.28、0.14、0.11、0.10、0.09。設(shè)定績(jī)效表滿(mǎn)分為100分,則公共因子賦予分值分別為28分、28分、14分、11分、10分、9分。
繼而得到一級(jí)指標(biāo)權(quán)重分值為:學(xué)習(xí)者方面為58分,教師方面為28分,教育管理者為14分。二級(jí)指標(biāo)為六大公共因子,權(quán)重分值分別為:元認(rèn)知28分,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)21分,學(xué)習(xí)觀念9分,教師組織引導(dǎo)28分,學(xué)習(xí)環(huán)境14分。
②三級(jí)指標(biāo)權(quán)重。
三級(jí)指標(biāo)為各原始指標(biāo),可以根據(jù)各公共因子得分公式計(jì)算具體的指標(biāo)權(quán)重值。因子得分矩陣表示各原始變量與公共因子的相關(guān)程度,所得值有正負(fù)之分,應(yīng)把相關(guān)程度的高低看作絕對(duì)值來(lái)計(jì)算。按R型因子分析[6]計(jì)算每個(gè)公共因子中各指標(biāo)權(quán)重。以公共因子F1為例,將公共因子F1上的因子得分系數(shù)絕對(duì)值相加得2.164,其所包含原始變量因子得分分別為學(xué)習(xí)方法0.336、學(xué)習(xí)習(xí)慣0.339和學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié)0.274,三者權(quán)重分別為0.336/2.164、0.339/2.164、0.274/2.164。將其權(quán)重進(jìn)行歸一化處理,由于F1分值為28分,則四舍五入后,學(xué)習(xí)方法10分,學(xué)習(xí)習(xí)慣10分,學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié)8分。同理可得剩余各三級(jí)指標(biāo)權(quán)重分值。
計(jì)算完權(quán)重分值之后,按照正式問(wèn)卷的題目并參考各題的得分情況,可以為每個(gè)三級(jí)指標(biāo)設(shè)置具體的指標(biāo)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),以公共因子F1為例進(jìn)行說(shuō)明,如上頁(yè)表4所示。
3.模型驗(yàn)證
筆者抽取“大學(xué)物理”課程學(xué)習(xí)的給水、化工專(zhuān)業(yè)的學(xué)生做實(shí)證分析,由于是同一學(xué)校、同一教師所教的班級(jí),故略去教師和教育管理者兩方面,僅讓學(xué)生填寫(xiě)學(xué)習(xí)者方面分值按比例放大后的績(jī)效表。學(xué)生按照課程學(xué)習(xí)成績(jī)分為六組,100~90分?jǐn)?shù)段為優(yōu)一組,90~80分?jǐn)?shù)段為優(yōu)二組,80~70分?jǐn)?shù)段為良一組,70~60分?jǐn)?shù)段為良二組,60~50分?jǐn)?shù)段為差一組,50分以下為差二組,每組隨機(jī)取樣27人。表5為各組成績(jī)平均分、績(jī)效表平均分以及標(biāo)準(zhǔn)分處理后的平均分。
從表中可以看出,前兩組學(xué)生績(jī)效表平均分高于后四組學(xué)生,特別是標(biāo)準(zhǔn)分處理后可以看出前兩組學(xué)生的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于后四組,并且課程學(xué)習(xí)成績(jī)與績(jī)效表得分之間有明顯的正相關(guān)關(guān)系。因此,可以得出學(xué)習(xí)者模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是成立的的結(jié)論。
在模型成立的基礎(chǔ)上,根據(jù)取樣學(xué)生的績(jī)效表綜合得分,做進(jìn)一步分析,以探究學(xué)生整體和各不同分?jǐn)?shù)段學(xué)生混合式學(xué)習(xí)特點(diǎn)。其中,各三級(jí)指標(biāo)具體內(nèi)容包括內(nèi)部動(dòng)機(jī)包含學(xué)習(xí)者對(duì)課程的興趣、自身專(zhuān)業(yè)發(fā)展的需要以及對(duì)在線(xiàn)開(kāi)放課程的好奇心和探索欲而產(chǎn)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力;外部動(dòng)機(jī)包括學(xué)習(xí)者受到考研、獎(jiǎng)學(xué)金或者為了避免掛科以及教師的督促等外部原因而產(chǎn)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力;學(xué)習(xí)方法是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中采用的策略、措施,做筆記、總結(jié)以及利用資源學(xué)習(xí)的方法;學(xué)習(xí)習(xí)慣包括預(yù)習(xí)習(xí)慣、聽(tīng)課習(xí)慣、作業(yè)習(xí)慣及反思習(xí)慣;學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié)包括學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)劃以及利用資源對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的調(diào)控(具體參見(jiàn)表5);學(xué)習(xí)觀念指學(xué)習(xí)者對(duì)混合式學(xué)習(xí)的認(rèn)同程度,如對(duì)課堂教學(xué)以及在線(xiàn)學(xué)習(xí)的態(tài)度。
根據(jù)六組學(xué)生的績(jī)效表得分與各指標(biāo)得分標(biāo)準(zhǔn)分處理后的情況(如表6),按照習(xí)慣以學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、元認(rèn)知和學(xué)習(xí)觀念排序,對(duì)不同分?jǐn)?shù)段的學(xué)生基于資源的混合式學(xué)習(xí)特點(diǎn)做了分組討論,結(jié)果如下:
1.優(yōu)一組
從表6中可以看出,成績(jī)最好的優(yōu)一組學(xué)習(xí)績(jī)效表得分也最高。從績(jī)效表得分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)看,優(yōu)一組是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)得分最高的組別,說(shuō)明該組學(xué)生內(nèi)外部動(dòng)機(jī)都很強(qiáng)烈,但是在學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié)因子以及混合式學(xué)習(xí)觀念上得分低于優(yōu)二組學(xué)生,說(shuō)明該組學(xué)生在元認(rèn)知和利用資源輔助學(xué)習(xí)方面有所欠缺,另外,從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)在這組中有個(gè)別學(xué)生很少在線(xiàn)學(xué)習(xí),但是在課堂學(xué)習(xí)和作業(yè)完成這些傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方面做得非常好。教師應(yīng)組織好混合式學(xué)習(xí),引導(dǎo)其認(rèn)識(shí)協(xié)作式學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)體驗(yàn)式學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方式,提高其綜合能力。
2.優(yōu)二組
相比優(yōu)一組,優(yōu)二組的外部動(dòng)機(jī)得分并不高,學(xué)習(xí)方法上也不重視預(yù)習(xí)和總結(jié),但是他們由于內(nèi)部動(dòng)機(jī)比較強(qiáng)烈,成績(jī)依然很好。除此之外,該組學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)劃與調(diào)節(jié)因子和混合式學(xué)習(xí)觀念上得分高于優(yōu)一組學(xué)生,說(shuō)明該組學(xué)生善于利用資源輔助自己的學(xué)習(xí),找到傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與基于資源學(xué)習(xí)的契合點(diǎn),高效利用教師提供的資源輔助自己的學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)也顯示該組學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)普遍形成常態(tài)。根據(jù)該組學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn),教師應(yīng)激發(fā)其學(xué)習(xí)熱情和引導(dǎo)其改進(jìn)學(xué)習(xí)方法。
3.良一組
良一組的績(jī)效表綜合得分與前兩組相比有顯著性差異,在學(xué)習(xí)內(nèi)部動(dòng)機(jī)上的得分大幅下降,現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)為學(xué)習(xí)投入不夠,在元認(rèn)知和學(xué)習(xí)觀念上下降也較明顯。這說(shuō)明該組學(xué)生在基于資源的混合式學(xué)習(xí)中沒(méi)有找到適合自己的學(xué)習(xí)方法,不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣以及沒(méi)有對(duì)自己不足的地方及時(shí)調(diào)控,導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績(jī)不理想。根據(jù)績(jī)效表指標(biāo)及大數(shù)據(jù)分析和后期訪(fǎng)談,學(xué)習(xí)觀念上得分下降是因?yàn)閷W(xué)生對(duì)一些混合式學(xué)習(xí)觀念的不認(rèn)同,導(dǎo)致其不愿意參與其中。本組中的學(xué)生有兩種情況值得重視:一是投入不夠效果差,二是方法不當(dāng)效率低。當(dāng)然也可能兼而有之,教師應(yīng)注意分辯和針對(duì)性引導(dǎo)。
4.良二組
良二組學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)基本上就是剛剛及格,他們的學(xué)習(xí)動(dòng)力主要來(lái)自外部動(dòng)機(jī),如教師的督促、考試等外部因素的影響,內(nèi)部動(dòng)機(jī)較弱,是“被動(dòng)的學(xué)習(xí)者”。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,他們投入不夠也沒(méi)有形成適合自己的學(xué)習(xí)方法,但還能間斷或被動(dòng)地利用資源輔助學(xué)習(xí),在各方面還有較大的提升空間。教師應(yīng)對(duì)此類(lèi)學(xué)生特別關(guān)注,在了解其需求的基礎(chǔ)上,提供感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容,促進(jìn)外部動(dòng)機(jī)向內(nèi)部動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)化。
5.差一組與差二組
差一組與差二組學(xué)生的成績(jī)基本處于及格線(xiàn)附近徘徊或不及格的狀態(tài),學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)得分低,尤其以差二組為甚。這兩組學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中難以維持學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),是造成其學(xué)習(xí)績(jī)效低的主要因素。除了動(dòng)機(jī)外,他們?cè)谠J(rèn)知上得分也較低,說(shuō)明這兩組學(xué)生在基于資源的混合式學(xué)習(xí)中,不知道如何進(jìn)行學(xué)習(xí),更不知道如何調(diào)控自己的學(xué)習(xí),所以教師應(yīng)從激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)入手,喚起學(xué)習(xí)動(dòng)力,在組織教學(xué)活動(dòng)中,可以考慮與成績(jī)優(yōu)異的優(yōu)一組學(xué)生搭配分組,組成學(xué)習(xí)共同體,共同進(jìn)步。
本研究采用物理學(xué)的分析范式,利用因子分析法構(gòu)建了基于在線(xiàn)開(kāi)放課程的混合式學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,并依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,對(duì)大學(xué)理工科學(xué)生基于資源的混合式學(xué)習(xí)情況進(jìn)行了分組討論。希望能夠拋磚引玉,為后續(xù)研究提供借鑒。
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作者簡(jiǎn)介:史占波,碩士,安陽(yáng)幼兒師范高等專(zhuān)科學(xué)校,研究方向?yàn)榻逃Y源建設(shè)與教學(xué)設(shè)計(jì);鄭采星,教授,博士,碩士研究生導(dǎo)師,湖南大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)研究所所長(zhǎng),研究方向?yàn)榻虒W(xué)設(shè)計(jì)與績(jī)效技術(shù)、信息技術(shù)與課程整合;丁靜,碩士,研究方向?yàn)榻逃畔⑻幚怼?