国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

模糊綜合評(píng)價(jià)法在高中數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

2014-10-20 13:30劉薇
考試周刊 2014年71期
關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)法教學(xué)評(píng)價(jià)高中數(shù)學(xué)

劉薇

摘 要: 對(duì)高中數(shù)學(xué)進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)是高中教學(xué)工作中的一個(gè)基本環(huán)節(jié),有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法對(duì)其尤為重要.結(jié)合教學(xué)實(shí)際情況,從教學(xué)態(tài)度,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)方法,以及教學(xué)效果等四個(gè)一級(jí)指標(biāo)方面構(gòu)建課堂教學(xué)評(píng)價(jià)體系,利用基于AHP(層次分析法)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)課堂教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià),最后通過一個(gè)案例分析說明該方法的有效性.

關(guān)鍵詞: 高中數(shù)學(xué) 教學(xué)評(píng)價(jià) 模糊綜合評(píng)價(jià)法

高中數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)是高中數(shù)學(xué)教學(xué)工作的一個(gè)基本環(huán)節(jié),旨在實(shí)施課堂教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控、保證課堂教學(xué)質(zhì)量的提高.當(dāng)前對(duì)高中數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)大都采用專家評(píng)價(jià)表法,讓專家給教師的每項(xiàng)指標(biāo)打分,然后累計(jì)總分的方法.然而這種評(píng)價(jià)方法由于人為因素干涉大,評(píng)價(jià)指標(biāo)又大都具有模糊性,因而無法得出客觀、公正的評(píng)價(jià)結(jié)果.模糊綜合評(píng)價(jià)法可以克服評(píng)價(jià)表法的缺點(diǎn),對(duì)于高中數(shù)學(xué)的教學(xué)評(píng)價(jià)來說是一種適用性強(qiáng)、客觀有效的方法.

一、高中數(shù)學(xué)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)

高中數(shù)學(xué)課堂教學(xué)的主要目的在于充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用和學(xué)生的主體作用,激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí).教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)旨在提高教學(xué)質(zhì)量和管理水平,遵循普遍適應(yīng)性、可測(cè)性、簡(jiǎn)明性和完整性等原則.本文在設(shè)計(jì)高中數(shù)學(xué)教學(xué)指標(biāo)體系時(shí)主要考慮教學(xué)態(tài)度,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)方法,以及教學(xué)效果等4個(gè)一級(jí)指標(biāo),其中一級(jí)指標(biāo)教學(xué)態(tài)度又包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo),教學(xué)內(nèi)容包括4個(gè)二級(jí)指標(biāo),教學(xué)方法包括4個(gè)二級(jí)指標(biāo),教學(xué)效果包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo),具體指標(biāo)體系如表1所示.

表1 高中數(shù)學(xué)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

二、模糊綜合評(píng)價(jià)模型

基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)模型可以分為以下5個(gè)步驟,具體如下.

1.確定指標(biāo)集、評(píng)價(jià)集

指標(biāo)集是指評(píng)價(jià)對(duì)象的各級(jí)指標(biāo),本文主要包括兩級(jí)指標(biāo),具體見表1,其中一級(jí)指標(biāo)包括4個(gè)因素:U=(U■,U■,U■,U■),每個(gè)一級(jí)指標(biāo)又包括若干二級(jí)指標(biāo),其中U■=(u■,u■,u■),U■=(u■,u■,u■,u■),U■=(u■,u■,u■,u■),U■=(u■,u■,u■).

評(píng)定集指評(píng)價(jià)等級(jí)的集合,這里將每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果分為5個(gè)等級(jí),即V={v■,v■,…,v■}={優(yōu),良,中,一般,差}.給評(píng)語集V的每個(gè)等級(jí)賦分值,為K={95,85,75,65,55}.

2.確定指標(biāo)權(quán)重、構(gòu)造判斷矩陣

將本級(jí)指標(biāo)要素A■和A■(i,j=1,2,…,n)相對(duì)于上一級(jí)指標(biāo)c■(k=1,…,m)按重要程度進(jìn)行兩兩比較,得到判斷矩陣:

A=(a■)■

判斷矩陣的元素具有如下性質(zhì):

a■>0,a■=■,a■=1

構(gòu)造判斷矩陣的方法是,向?qū)<曳磸?fù)詢問:比較兩個(gè)指標(biāo)的重要性,對(duì)重要程度1—9賦值,其具體含義如表2所示.

表2 AHP標(biāo)度的含義

3.求判斷矩陣的特征向量(w■,…,w■)■

該向量表示指標(biāo)要素A■(i=1,2,…,n)相應(yīng)于上層指標(biāo)要素c■的重要程度的排序.為方便計(jì)算,這里采用和法求特征向量的近似值,具體如下:

首先,對(duì)判斷矩陣的每列求和可得∑■■a■;然后,令b■=■;最后,計(jì)算得到歸一化后的特征向量w■=■,i=1,2,…,n.

4.計(jì)算最大特征值λ■并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

λ■=■∑■■■

AHP中CI(consistency index)作為檢驗(yàn)判斷矩陣一致性的指標(biāo),其中

CI=■

當(dāng)判斷矩陣具有完全一致性時(shí),CI=0.由于判斷矩陣的階數(shù)n越大,一致性越差,故引入修正系數(shù)RI(random index),并最終用一致性比例CR(consistency ratio)值作為判斷矩陣是否具有一致性的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),其中

CR=■

式中,RI的值隨矩陣階數(shù)n變化,可通過查詢表3得到.

表3 RI值

當(dāng)CR<0.1時(shí),判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),得到的指標(biāo)權(quán)重向量有意義.

5.進(jìn)行綜合評(píng)判

構(gòu)建評(píng)判矩陣R,若第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)判集合為r=(r■,…,r■),其中r■表示第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)評(píng)語的隸屬度.對(duì)U中所有元素進(jìn)行評(píng)價(jià)就構(gòu)成了U×V的模糊關(guān)系矩陣:R=(r■)■.

由AHP法得到的權(quán)重集W和模糊評(píng)判矩陣R建立模糊綜合評(píng)判模型:B=w■×R.

計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值D=B×K■.

三、案例分析

下面以某校某教師某節(jié)高中數(shù)學(xué)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)為例,說明該評(píng)價(jià)模型的有效性.課堂教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)有10名專家,他們對(duì)授課教師的14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),具體評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示.

表4 專家對(duì)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果

對(duì)表4中所得的隸屬度以u(píng)■為例說明如下,10名專家中有6名專家認(rèn)為優(yōu)秀,4名專家認(rèn)為良好,則得R■=[0.6,0.4,0.0,0.0,0.0],同理根據(jù)專家的評(píng)價(jià)可得其他13個(gè)二級(jí)指標(biāo)的模糊矩陣.那么,U■、U■、U■和U■的模糊判斷矩陣分別為:

R■=0.6 0.4 0.0 0.0 0.00.5 0.4 0.1 0.0 0.00.4 0.3 0.2 0.1 0.0,R■=0.4 0.2 0.3 0.1 0.00.2 0.3 0.3 0.1 0.10.2 0.2 0.3 0.1 0.20.3 0.2 0.3 0.1 0.1,R■=0.6 0.3 0.1 0.0 0.00.4 0.3 0.3 0.0 0.00.6 0.4 0.0 0.0 0.00.2 0.3 0.3 0.1 0.1,R■=0.7 0.3 0.0 0.0 0.00.3 0.2 0.2 0.2 0.10.3 0.3 0.3 0.1 0.0.endprint

為得到各級(jí)指標(biāo)之間的權(quán)重,對(duì)多名數(shù)學(xué)教學(xué)方面的專家進(jìn)行訪談,綜合他們的意見,將一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)中的要素分別兩兩比較,得到如下判斷矩陣:

U=1 ■ ■ ■4 1 2 13 ■ 1 24 1 2 1,U■=1 ■ ■3 1 22 ■ 1,U■= 1 3 5 4■ 1 3 2■ ■ 1 ■■ ■ 2 1,U■=1 ■ ■ ■4 1 2 23 ■ 1 32 ■ ■ 1,U■= 1 2 3■ 1 2■ ■ 1 .

利用和法求得上述判斷矩陣的特征向量分別為:

w=[0.082,0.359,0.200,0.359]■,

w■=[0.164,0.539,0.297]■,

w■=[0.542,0.233,0.085,0.140]■,

w■=[0.095,0.424,0.314,0.167]■,

w■=[0.539,0.297,0.164]■.

對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得其檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示:

表5 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知,U■、U■、U■和U■的判斷矩陣均通過一致性檢驗(yàn).

那么,一級(jí)指標(biāo)U■、U■、U■和U■的模糊關(guān)系矩陣分別為:

R■=w■■×R■=(0.487,0.370,0.113,0.030,0.000),

R■=w■■×R■=(0.322,0.223,0.300,0.100,0.054),

R■=w■■×R■=(0.448,0.332,0.187,0.167,0.000),

R■=w■■×R■=(0.516,0.270,0.109,0.076,0.030).

則整個(gè)數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的模糊關(guān)系矩陣為:

R=R■R■R■R■=0.487 0.370 0.113 0.030 0.0000.322 0.223 0.300 0.100 0.0540.448 0.332 0.187 0.167 0.0000.516 0.270 0.109 0.076 0.030.

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:

B=w■×R=(0.430,0.274,0.193,0.099,0.030).

綜合評(píng)價(jià)值為:

D=B×K■=86.70.

同理,可計(jì)算出各一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值分別為:

D■=88.14,D■=81.52,D■=95.66,D■=86.74.

通過上述分析,該教師的數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)綜合得分為86.70分,介于優(yōu)秀和良好之間,尚有改進(jìn)空間.在各一級(jí)指標(biāo)中,教學(xué)方法得分最高,為95.66分,達(dá)到優(yōu)秀水平;教學(xué)態(tài)度和教學(xué)效果兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)均在85分以上,只有教學(xué)內(nèi)容得分低于85分,這說明該教師在以后的教學(xué)中,應(yīng)優(yōu)先考慮教學(xué)內(nèi)容方面的改進(jìn).

參考文獻(xiàn):

[1]翟小寧,李學(xué)偉.中學(xué)教師能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)[J].教育研究,2010(5).

[2]林洋.淺析中學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].學(xué)周刊,2012(2).

[3]霍海峰,溫鮮.層次分析法在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].科技視野,2012(28).

[4]戴瑩.基于GPCM的高中數(shù)學(xué)教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的調(diào)查與分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2013(9).endprint

為得到各級(jí)指標(biāo)之間的權(quán)重,對(duì)多名數(shù)學(xué)教學(xué)方面的專家進(jìn)行訪談,綜合他們的意見,將一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)中的要素分別兩兩比較,得到如下判斷矩陣:

U=1 ■ ■ ■4 1 2 13 ■ 1 24 1 2 1,U■=1 ■ ■3 1 22 ■ 1,U■= 1 3 5 4■ 1 3 2■ ■ 1 ■■ ■ 2 1,U■=1 ■ ■ ■4 1 2 23 ■ 1 32 ■ ■ 1,U■= 1 2 3■ 1 2■ ■ 1 .

利用和法求得上述判斷矩陣的特征向量分別為:

w=[0.082,0.359,0.200,0.359]■,

w■=[0.164,0.539,0.297]■,

w■=[0.542,0.233,0.085,0.140]■,

w■=[0.095,0.424,0.314,0.167]■,

w■=[0.539,0.297,0.164]■.

對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得其檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示:

表5 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知,U■、U■、U■和U■的判斷矩陣均通過一致性檢驗(yàn).

那么,一級(jí)指標(biāo)U■、U■、U■和U■的模糊關(guān)系矩陣分別為:

R■=w■■×R■=(0.487,0.370,0.113,0.030,0.000),

R■=w■■×R■=(0.322,0.223,0.300,0.100,0.054),

R■=w■■×R■=(0.448,0.332,0.187,0.167,0.000),

R■=w■■×R■=(0.516,0.270,0.109,0.076,0.030).

則整個(gè)數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的模糊關(guān)系矩陣為:

R=R■R■R■R■=0.487 0.370 0.113 0.030 0.0000.322 0.223 0.300 0.100 0.0540.448 0.332 0.187 0.167 0.0000.516 0.270 0.109 0.076 0.030.

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:

B=w■×R=(0.430,0.274,0.193,0.099,0.030).

綜合評(píng)價(jià)值為:

D=B×K■=86.70.

同理,可計(jì)算出各一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值分別為:

D■=88.14,D■=81.52,D■=95.66,D■=86.74.

通過上述分析,該教師的數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)綜合得分為86.70分,介于優(yōu)秀和良好之間,尚有改進(jìn)空間.在各一級(jí)指標(biāo)中,教學(xué)方法得分最高,為95.66分,達(dá)到優(yōu)秀水平;教學(xué)態(tài)度和教學(xué)效果兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)均在85分以上,只有教學(xué)內(nèi)容得分低于85分,這說明該教師在以后的教學(xué)中,應(yīng)優(yōu)先考慮教學(xué)內(nèi)容方面的改進(jìn).

參考文獻(xiàn):

[1]翟小寧,李學(xué)偉.中學(xué)教師能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)[J].教育研究,2010(5).

[2]林洋.淺析中學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].學(xué)周刊,2012(2).

[3]霍海峰,溫鮮.層次分析法在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].科技視野,2012(28).

[4]戴瑩.基于GPCM的高中數(shù)學(xué)教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的調(diào)查與分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2013(9).endprint

為得到各級(jí)指標(biāo)之間的權(quán)重,對(duì)多名數(shù)學(xué)教學(xué)方面的專家進(jìn)行訪談,綜合他們的意見,將一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)中的要素分別兩兩比較,得到如下判斷矩陣:

U=1 ■ ■ ■4 1 2 13 ■ 1 24 1 2 1,U■=1 ■ ■3 1 22 ■ 1,U■= 1 3 5 4■ 1 3 2■ ■ 1 ■■ ■ 2 1,U■=1 ■ ■ ■4 1 2 23 ■ 1 32 ■ ■ 1,U■= 1 2 3■ 1 2■ ■ 1 .

利用和法求得上述判斷矩陣的特征向量分別為:

w=[0.082,0.359,0.200,0.359]■,

w■=[0.164,0.539,0.297]■,

w■=[0.542,0.233,0.085,0.140]■,

w■=[0.095,0.424,0.314,0.167]■,

w■=[0.539,0.297,0.164]■.

對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得其檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示:

表5 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知,U■、U■、U■和U■的判斷矩陣均通過一致性檢驗(yàn).

那么,一級(jí)指標(biāo)U■、U■、U■和U■的模糊關(guān)系矩陣分別為:

R■=w■■×R■=(0.487,0.370,0.113,0.030,0.000),

R■=w■■×R■=(0.322,0.223,0.300,0.100,0.054),

R■=w■■×R■=(0.448,0.332,0.187,0.167,0.000),

R■=w■■×R■=(0.516,0.270,0.109,0.076,0.030).

則整個(gè)數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的模糊關(guān)系矩陣為:

R=R■R■R■R■=0.487 0.370 0.113 0.030 0.0000.322 0.223 0.300 0.100 0.0540.448 0.332 0.187 0.167 0.0000.516 0.270 0.109 0.076 0.030.

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:

B=w■×R=(0.430,0.274,0.193,0.099,0.030).

綜合評(píng)價(jià)值為:

D=B×K■=86.70.

同理,可計(jì)算出各一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值分別為:

D■=88.14,D■=81.52,D■=95.66,D■=86.74.

通過上述分析,該教師的數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)綜合得分為86.70分,介于優(yōu)秀和良好之間,尚有改進(jìn)空間.在各一級(jí)指標(biāo)中,教學(xué)方法得分最高,為95.66分,達(dá)到優(yōu)秀水平;教學(xué)態(tài)度和教學(xué)效果兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)均在85分以上,只有教學(xué)內(nèi)容得分低于85分,這說明該教師在以后的教學(xué)中,應(yīng)優(yōu)先考慮教學(xué)內(nèi)容方面的改進(jìn).

參考文獻(xiàn):

[1]翟小寧,李學(xué)偉.中學(xué)教師能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)[J].教育研究,2010(5).

[2]林洋.淺析中學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].學(xué)周刊,2012(2).

[3]霍海峰,溫鮮.層次分析法在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].科技視野,2012(28).

[4]戴瑩.基于GPCM的高中數(shù)學(xué)教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的調(diào)查與分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2013(9).endprint

猜你喜歡
模糊綜合評(píng)價(jià)法教學(xué)評(píng)價(jià)高中數(shù)學(xué)
基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的工程項(xiàng)目環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)研究
信息技術(shù)—Internet實(shí)用教程教學(xué)設(shè)計(jì)的思考與實(shí)踐
對(duì)農(nóng)村小學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的認(rèn)識(shí)和看法
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高職英語課程多維度評(píng)價(jià)方式研究
基于AHP—模糊綜合評(píng)價(jià)法的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估研究
高中數(shù)學(xué)數(shù)列教學(xué)中的策略選取研究
小學(xué)數(shù)學(xué)“反思型” 教學(xué)的探索與實(shí)踐
調(diào)查分析高中數(shù)學(xué)課程算法教學(xué)現(xiàn)狀及策略
基于新課程改革的高中數(shù)學(xué)課程有效提問研究
數(shù)學(xué)歸納法在高中數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用研究
新竹市| 伊宁市| 双鸭山市| 甘孜县| 丰宁| 龙里县| 汝阳县| 微山县| 高阳县| 新蔡县| 政和县| 定边县| 奈曼旗| 山东省| 合川市| 巨鹿县| 赣州市| 岳阳县| 文昌市| 娄底市| 莲花县| 方城县| 盐边县| 碌曲县| 镇原县| 万州区| 醴陵市| 蚌埠市| 葫芦岛市| 渝中区| 无为县| 潼关县| 郑州市| 德化县| 久治县| 商河县| 科技| 鄱阳县| 宜城市| 兴安县| 罗田县|