徐柳珺 王婷 金英子 黃興豐

摘要：本研究借助TIMSS的理論框架和測(cè)量工具，對(duì)影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平的因素進(jìn)行了歸因分析。來自江蘇三個(gè)地區(qū)（蘇南、蘇中、蘇北）三個(gè)城市9所學(xué)校的1471名八年級(jí)學(xué)生參與了本次研究，數(shù)據(jù)表明：第一，在性別、城鄉(xiāng)、地區(qū)這三個(gè)人口變量中，性別和地區(qū)是影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的主要因素，而城鄉(xiāng)學(xué)生之間不存在顯著差異；第二，學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和家庭文化背景都是影響他們學(xué)業(yè)水平的重要因素；第三，優(yōu)越的家庭經(jīng)濟(jì)條件卻未必能提高學(xué)生的學(xué)業(yè)水平。

關(guān)鍵詞：八年級(jí)學(xué)生；數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平；歸因分析

中圖分類號(hào)：G630 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-9094（2014）04-0043-05

一、研究方法

中學(xué)生學(xué)業(yè)水平的歸因分析，一直受到許多研究者的關(guān)注。比如，鮑建生曾經(jīng)通過TIMSS的視角，參照東西方文化的共性與差異，從學(xué)生非智力因素、學(xué)習(xí)背景、教學(xué)課程、教師與教學(xué)、學(xué)校環(huán)境等諸多方面，分析了影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的相關(guān)因素。[1]任友群、楊向東等對(duì)我國五城市初中生學(xué)業(yè)水平及其影響因素也做了研究，他們指出教師專業(yè)實(shí)踐對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)水平具有顯著的影響，同時(shí)，學(xué)校發(fā)展水平、學(xué)生的家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與學(xué)生學(xué)業(yè)水平都有密切關(guān)聯(lián)。[2]我們?cè)噲D以蘇南、蘇中、蘇北三個(gè)城市八年級(jí)學(xué)生為研究對(duì)象，對(duì)他們?cè)谛抡n程背景下的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平展開調(diào)查研究，探究影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平的主要因素。

1.樣本抽取

被試的抽取遵循分層抽樣原則，分地區(qū)、城鄉(xiāng)、學(xué)校三個(gè)層次依次抽取。綜合每個(gè)地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)水平、地理位置等因素多方面考慮，我們選取蘇州、揚(yáng)州、鹽城分別作為蘇南、蘇中、蘇北的代表城市。城鄉(xiāng)學(xué)校的選取，則按照分層隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì)進(jìn)行，將學(xué)校按照地理位置（城市、農(nóng)村）和學(xué)校類型（重點(diǎn)、普通、較差）進(jìn)行分層，然后從每層中隨機(jī)抽取。學(xué)校選定后，從八年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取兩個(gè)班進(jìn)行測(cè)試。所選班級(jí)的所有學(xué)生都需完成相應(yīng)的學(xué)生問卷與學(xué)生情感態(tài)度調(diào)查問卷。最終樣本由來自江蘇省蘇州、揚(yáng)州、鹽城三個(gè)城市的共18所城鄉(xiāng)學(xué)校的1471名八年級(jí)學(xué)生構(gòu)成。

本次調(diào)查，共發(fā)放1471份《數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平測(cè)評(píng)卷》（其中A卷492份，B卷503份，C卷476份），實(shí)際回收《數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平測(cè)評(píng)卷》1417份（其中A卷474份，B卷485份，C卷458份），回收率達(dá)到96%。同時(shí)發(fā)放1471份《學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)因素問卷》，有效問卷1399份，回收率達(dá)到95%。

2.研究工具

（1）學(xué)生學(xué)業(yè)成就測(cè)量工具

本研究以TIMSS（Trends International Mathematics and Science Study）框架為主要依據(jù)，設(shè)計(jì)問卷，對(duì)八年級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平展開調(diào)查。TIMSS研究的理論框架，包括認(rèn)知領(lǐng)域和認(rèn)知水平兩個(gè)維度。認(rèn)知領(lǐng)域包括：數(shù)、代數(shù)、幾何、數(shù)據(jù)、測(cè)量，這和我國數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)中的三個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域（數(shù)與代數(shù)、空間與圖形、統(tǒng)計(jì)和概率）基本一致。認(rèn)知水平包括：事實(shí)和過程、概念使用、常規(guī)問題解決、數(shù)學(xué)推理，這和我國課程標(biāo)準(zhǔn)的三個(gè)能力領(lǐng)域（知識(shí)技能、數(shù)學(xué)思考、問題解決）也基本相似。TIMSS項(xiàng)目組開發(fā)了一套標(biāo)準(zhǔn)化程度非常高的試題庫，同時(shí)給出了具體的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，適用于全球性的研究比較。[3][4]

一方面，既要保證測(cè)評(píng)工具盡可能地覆蓋到五個(gè)認(rèn)知領(lǐng)域的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)；另一方面，又要盡量控制每個(gè)學(xué)生的測(cè)評(píng)時(shí)長。我們從TIMSS（2003，2007）公開的試題庫中選取了59道測(cè)試題，編制成A、B、C三份《數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平測(cè)評(píng)卷》。這59道測(cè)試題中53題來自TIMSS 2003，另外6題來自TIMSS 2007。測(cè)試題分為選擇題和填空題兩類。

（2）學(xué)生情感態(tài)度調(diào)查問卷

另外，我們又對(duì)TIMSS（2003）的學(xué)生問卷進(jìn)行了改編，形成了《學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)因素問卷》調(diào)查問卷。問卷中共有13個(gè)問題，每個(gè)問題有不同的項(xiàng)，提供給被試選擇。每個(gè)問題上的賦分，均是按照程度的高低，從1開始等距賦分。對(duì)于7-10這4個(gè)問題，每題本身包含了若干個(gè)子問題，于是我們把各個(gè)子問題上的總得分作為該題的得分。

二、數(shù)據(jù)分析

1.學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)因素主成分分析

《學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)因素問卷》包括藏書量、有無書桌、有無電腦、母親學(xué)歷、父親學(xué)歷、對(duì)自己的期望等13個(gè)變量。由于涉及的原始變量較多，為了方便研究，我們首先通過SPSS的因子分析對(duì)原始變量進(jìn)行降維處理，目的是找出影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平的主要因素。表1從均值、標(biāo)準(zhǔn)差、分析量三個(gè)方面對(duì)各變量做了描述統(tǒng)計(jì)。

為檢驗(yàn)以上變量是否適合作因子分析，我們進(jìn)一步采用KMO和Bartlett檢驗(yàn)法，結(jié)果如表2所示：

由表2可知，巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為3603.047，相應(yīng)的概率Sig為0.000，因此可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣，原有變量之間存在相關(guān)性。同時(shí)，KMO值為0.792，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)KMO值00>0.6時(shí)，原有變量適合作因子分析，所以，此項(xiàng)調(diào)查所涉及的13個(gè)變量適合作因子分析。

接著，我們運(yùn)用SPSS對(duì)原始變量進(jìn)行因子分析，得到表3：

由表3可知，表中包含13個(gè)變量的初始特征值及方差貢獻(xiàn)率、提取公共因子后的特征值及方差貢獻(xiàn)率、旋轉(zhuǎn)后的兩個(gè)因子的特征值及方差貢獻(xiàn)率。第一成分的初始特征值為3.382，第二成分的初始特征值為1.843，第三成分的初始特征值為1.137，三者均大于1。從第四成分開始，初始特征值都小于1。而且選擇這三個(gè)成分作為公共因子，可以得到48.943%的累計(jì)貢獻(xiàn)率，也就是說這三個(gè)公共因子可以解釋約49%的總方差，結(jié)果理想。

通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣的因子負(fù)載，我們可以確定三個(gè)影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平的主因子：第一個(gè)因子，包括數(shù)學(xué)價(jià)值觀、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的自信情況、教學(xué)、對(duì)學(xué)校的態(tài)度、課后讀書與做作業(yè)、教師布置的作業(yè)；第二個(gè)因子，包括父親學(xué)歷、母親學(xué)歷、藏書量、對(duì)自己的期望；第三個(gè)因子包括，有無電腦、有無書桌、課外輔導(dǎo)（具體見表4）。我們將這三個(gè)主因子分別命名為數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)歷、家庭文化背景和家庭經(jīng)濟(jì)條件。

2.回歸分析

接下來，我們利用前面得到的主成分，采用階層回歸模型對(duì)影響學(xué)生學(xué)業(yè)成就的因素進(jìn)行分析。我們以學(xué)生的學(xué)業(yè)水平測(cè)試得分為因變量，引入數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)、家庭文化、家庭經(jīng)濟(jì)三組變量進(jìn)行分析，產(chǎn)生了以下四個(gè)模型。

零模型：僅加入一個(gè)常數(shù)項(xiàng)，計(jì)算性別、地區(qū)、城鄉(xiāng)的初始方差。

模型一：在零模型基礎(chǔ)上，加入數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)變量。

模型二：在零模型基礎(chǔ)上，加入家庭文化變量。

模型三：在零模型的基礎(chǔ)上，加入家庭經(jīng)濟(jì)變量。

完全模型：各組變量中顯著的變量同時(shí)進(jìn)入模型參與運(yùn)算，稱為完全模型。

由表5中的p值均小于0.05可知，四個(gè)回歸模型都具有良好的擬合度。模型一表明，三個(gè)人口變量中的性別、地區(qū)是影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的主要因素，而城鄉(xiāng)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)水平的影響不大。在模型二中，增加了一個(gè)變量數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)歷之后，其系數(shù)為0.20，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)變量的系數(shù)，且達(dá)到顯著性水平，同時(shí)R2開始增加，回歸效果變得更好。這表明數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)歷是影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的一個(gè)極其重要的因素。在增加了家庭文化背景的模型三中，家庭文化背景系數(shù)為0.075，達(dá)到了顯著性，同時(shí)R2也略有增加，這表明家庭文化背景也是影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的重要因素之一。在增加了家庭經(jīng)濟(jì)條件的模型四中，家庭經(jīng)濟(jì)條件的系數(shù)為-2.972，且達(dá)到顯著性，同時(shí)R2又有增加。這表明家庭經(jīng)濟(jì)條件是影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的又一主要因素，但是和前面有所不同的是，在控制其他變量的前提下，家庭經(jīng)濟(jì)條件對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平會(huì)產(chǎn)生負(fù)作用。家庭經(jīng)濟(jì)條件越優(yōu)越，學(xué)生的學(xué)業(yè)水平反而會(huì)下降。

三、結(jié)論與討論

在本研究中，就性別來看，男女學(xué)生的學(xué)業(yè)水平之間存在顯著性差異。無論是在認(rèn)知領(lǐng)域，還是認(rèn)知水平上，女生的得分都一致高于男生。[5]這似乎與我們對(duì)男女生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)有所不同。以往的大多數(shù)研究表明，男生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平要顯著高于女生，然而，近來越來越多的研究表明，男女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平之間的差距開始縮小，幾乎不存在差異。甚至，也有不少的研究表明，女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平開始超過男生。這些不一致的現(xiàn)象可能表明：男女生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的差異，并非是與生俱來的，更多的應(yīng)該是社會(huì)文化的產(chǎn)物。[6][7]

其次，我們也發(fā)現(xiàn)，蘇北學(xué)生的學(xué)業(yè)平均成績，明顯低于蘇南和蘇中地區(qū)，而且蘇北學(xué)生成績分布的離散程度也最大。[8]事實(shí)上，在江蘇這三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有差距的，蘇北的經(jīng)濟(jì)相對(duì)薄弱一些。這也可能是限制該地區(qū)學(xué)生學(xué)業(yè)水平發(fā)展的一個(gè)重要因素。[9]任友群等在對(duì)我國五城市初中學(xué)生學(xué)業(yè)成績比較的研究中發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)水平最高的城市（上海），也是經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市，其優(yōu)勢(shì)在于低端學(xué)生的成績高，總體成績分布差距小。[10]可見，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也許更能促進(jìn)所在地區(qū)學(xué)生學(xué)業(yè)水平的整體均衡發(fā)展。

第三，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)歷是影響個(gè)人數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的重要因素。在本研究中，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)歷，包括個(gè)體所接受的學(xué)校教育，學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的態(tài)度，以及課余學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時(shí)間。這些無疑是影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平發(fā)展最直接的因素。近來，其他的研究也得出了類似的結(jié)論。比如，學(xué)生的自我評(píng)價(jià)、自信心、學(xué)習(xí)成就的歸因方式、學(xué)習(xí)的興趣，以及課外學(xué)習(xí)的時(shí)間都會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)水平產(chǎn)生直接的影響。[11]另外，師生關(guān)系也是影響學(xué)業(yè)水平的顯著因素。很大程度上，師生關(guān)系反映了學(xué)生的社會(huì)交往能力，依賴于學(xué)生與外部環(huán)境的主動(dòng)構(gòu)建。[12]

第四，學(xué)生的家庭文化背景也會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)水平產(chǎn)生重要的影響。從學(xué)習(xí)指導(dǎo)能力來看，如果家長具備高等文化水平，其子女就形成了相對(duì)的“優(yōu)勢(shì)”。同時(shí)，家長文化程度的高低，也會(huì)帶來家庭文化生活、學(xué)習(xí)氛圍的差別，進(jìn)而影響學(xué)生本人的文化價(jià)值取向?？傊?，家長的文化修養(yǎng)，滲透在家長自己的行為、態(tài)度和習(xí)性之中，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為對(duì)子女的自覺教育要求，最終影響其子女的學(xué)習(xí)努力程度。[13]

最后，在本研究中，我們發(fā)現(xiàn)，家庭經(jīng)濟(jì)在某種程度上，會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)起到負(fù)面的作用。有研究表明，與家中沒有汽車的相比，家庭中擁有1-2輛轎車的學(xué)生數(shù)學(xué)成績（在問題解決上）沒有明顯差別。但如果轎車數(shù)量超過3輛時(shí)，其測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)顯著降低。[14]顯然，這個(gè)結(jié)果和本研究的結(jié)論是比較一致的。但是，該研究又發(fā)現(xiàn)，家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平高的學(xué)生，進(jìn)入重點(diǎn)中學(xué)的比例更高。這或許說明，家庭經(jīng)濟(jì)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)水平的影響，是一個(gè)比較復(fù)雜的因素，并不會(huì)獨(dú)立地對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極或消極的結(jié)果?？赡茉谀撤N程度上，依賴于家庭的價(jià)值取向。

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