了面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型和面向物理對象的主數(shù)據(jù)，利用新一代信息技術(shù)，開發(fā)了融數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理于一體的綜合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，為智能工廠構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺和共享中心。關(guān)鍵詞：煉化智能工廠；數(shù)據(jù)架構(gòu)；主數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)模型；綜合數(shù)據(jù)庫中圖分類號：TP311.5? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）12-0096-05Research and Development of Overall Data Architecture Planning and

；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)模型引言在20世紀(jì)中期，信息技術(shù)得到了迅速發(fā)展，人們開始進(jìn)入信息時(shí)代，信息的流通速度開始加快，信息開始遍布人們的生產(chǎn)與生活中，改變了人們的生活方式。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，信息向生產(chǎn)力方向轉(zhuǎn)變，信息的價(jià)值越來越高，開始成為重要的戰(zhàn)略資源，成了財(cái)富的代名詞。進(jìn)入21世紀(jì)以后，和平與發(fā)展成為當(dāng)今世界的主旋律，合作與共贏的概念開始深入人心，各國之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來越緊密，電子商務(wù)行業(yè)得到了迅速的發(fā)展[1]。對于電子商務(wù)行業(yè)來說，信息就是核心競爭力，數(shù)據(jù)

理核心之一是數(shù)據(jù)模型即數(shù)據(jù)元的管理。目前數(shù)據(jù)建模過程僅停留在建模的過程文檔中，并未形成統(tǒng)一的建模方法以及質(zhì)量管理體系，建模過程中缺少管理工具輔助。在數(shù)據(jù)治理過程中容易出現(xiàn)模型定義混亂、模型變更過程缺少監(jiān)管與模型標(biāo)準(zhǔn)管理等問題。本文以國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(Data Management Association，DAMA)數(shù)據(jù)管理體系相關(guān)理論為基礎(chǔ)，建設(shè)基于醫(yī)療全量數(shù)據(jù)的模型管理工具，提升數(shù)據(jù)建模效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模質(zhì)量管理以及模型全生命周期管理，為后續(xù)數(shù)據(jù)治理奠定

施。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)模型;非法校園貸;識別;規(guī)避中圖分類號：D9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.18.0810 引言在過去的十幾年中，中國的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，給很多人帶來了機(jī)遇，同時(shí)對社會的安穩(wěn)也構(gòu)成了極大的挑戰(zhàn)，其中網(wǎng)絡(luò)貸款就是一個(gè)比較突出的問題。涉及“裸條”，就是基于非法校園貸平臺，以“裸條”形式抵押作為女大學(xué)生“裸貸”的放款條件。法律保護(hù)的是合法借貸關(guān)系?！吨腥A人民共和國民法通則》第3條規(guī)定，所有民事活動均

解析為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的方法，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于數(shù)字化管理系統(tǒng)，采集翻修過程中燃油附件零組件修前、修后外觀形貌變化及配合尺寸變化數(shù)據(jù)，形成維修對象數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動機(jī)燃油附件維修全生命周期數(shù)據(jù)積累和維修全過程數(shù)字化管理。關(guān)鍵詞：航空發(fā)動機(jī)燃油附件；質(zhì)量追溯；數(shù)據(jù)積累；結(jié)構(gòu)化；數(shù)據(jù)解析；數(shù)據(jù)模型Keywords：aero-engine fuel accessories；quality traceability；data accumulation；stru

書館RFID數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)展開，針對舊模型與新標(biāo)準(zhǔn)之間的沖突展開討論?！娟P(guān)鍵詞】圖書館;射頻識別;標(biāo)準(zhǔn);數(shù)據(jù)模型【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2022.02.006Research on Standardization of Library RFID Data ModelWANG Rui（National Library of China，Beijing 100081，China）Abstract：With the deve

;分戶分間;數(shù)據(jù)模型;數(shù)據(jù)采集中圖分類號：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-9138-（2022）02-0035-05 收稿日期：2021-12-131 引言我國不動產(chǎn)權(quán)籍管理中，采用地籍確立土地權(quán)屬、用分層分戶圖確立房屋使用權(quán)屬。傳統(tǒng)的分層分戶圖難以翔實(shí)表達(dá)合租情況下每套房屋中每個(gè)房間的空間占有、使用面積、租賃關(guān)系等信息。確保城市可持續(xù)發(fā)展，存量房屋管理需要更精細(xì)化的空間數(shù)據(jù)模型以及成本適宜、便捷的數(shù)據(jù)采集方法。南京作為首批全國住房租賃市場發(fā)展

;分戶分間;數(shù)據(jù)模型;數(shù)據(jù)采集中圖分類號：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-9138-（2022）02-0035-05 收稿日期：2021-12-131 引言我國不動產(chǎn)權(quán)籍管理中，采用地籍確立土地權(quán)屬、用分層分戶圖確立房屋使用權(quán)屬。傳統(tǒng)的分層分戶圖難以翔實(shí)表達(dá)合租情況下每套房屋中每個(gè)房間的空間占有、使用面積、租賃關(guān)系等信息。確保城市可持續(xù)發(fā)展，存量房屋管理需要更精細(xì)化的空間數(shù)據(jù)模型以及成本適宜、便捷的數(shù)據(jù)采集方法。南京作為首批全國住房租賃市場發(fā)展

通過智慧噴灌數(shù)據(jù)模型算法技術(shù)精準(zhǔn)計(jì)算分析。只有當(dāng)植物真正感覺渴了才進(jìn)行澆水，植物喝飽了自動停水。本智能噴灌系統(tǒng)針對園林植物特性，噴灌過程無需人工監(jiān)管，在保證植物正常生長的同時(shí)提高水資源利用率。關(guān)鍵詞：智慧園林;智能噴灌;數(shù)據(jù)模型引言在國家數(shù)字化、智慧化建設(shè)的浪潮推動下，智慧城市、智慧園林正加速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用于園林建設(shè)中，促使城市園林向數(shù)字化、智能化、平臺化、生態(tài)化的智慧園林轉(zhuǎn)變。關(guān)系植物生長質(zhì)量最重要的因素就是

黃委防汛業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型體系，利用REST服務(wù)技術(shù)，建成了面向“水、雨、工、險(xiǎn)、災(zāi)”業(yè)務(wù)信息的防汛專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。通過Struts框架的串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急響應(yīng)、值班會商、電子公文、指揮調(diào)度、應(yīng)急物資、搶險(xiǎn)隊(duì)伍保障和應(yīng)急事件地圖標(biāo)注等功能，直觀反映了黃河重點(diǎn)工程周邊搶險(xiǎn)救災(zāi)第一線的情況，為防汛指揮和決策提供重要技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞：REST;Struts;數(shù)據(jù)模型;黃河中圖分類號：TP39;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A doi：10.3969/j.iss

；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)清洗Keywords： aviation maintenance support enterprises；informatization；master data management platform；data standards；data model；data cleaning0 引言隨著企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化進(jìn)程的不斷深入，企業(yè)信息化應(yīng)用的應(yīng)用場景越來越復(fù)雜，信息系統(tǒng)不斷增多，給企業(yè)的數(shù)據(jù)管理帶來了越來越高的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

型；大中臺；數(shù)據(jù)模型中圖分類號：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1722（2021）04-0081-03隨著科技的進(jìn)步和社會的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐步滲透到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活中的各個(gè)方面，同時(shí)也對企業(yè)向數(shù)字化方向發(fā)展起到一定推動作用。因此，必須明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義，深化大中臺戰(zhàn)略內(nèi)容，構(gòu)建相應(yīng)的信息系統(tǒng)，才能切實(shí)推進(jìn)企業(yè)走可持續(xù)發(fā)展之路。一、基于大中臺戰(zhàn)略推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義在企業(yè)經(jīng)營運(yùn)行過程中，想要積極實(shí)現(xiàn)向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，需要以

義。而目前圖數(shù)據(jù)模型構(gòu)建作為一種新興的方式，它目前使用范圍也較為局限，但它能夠有效地把信息串聯(lián)并且通過圖表的形式展現(xiàn)，并且直觀地把信息表達(dá)。因此充分發(fā)揮圖數(shù)據(jù)模型的作用對于電商產(chǎn)品的數(shù)據(jù)處理有著很大的前景。在大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)的雜亂與龐大成為用戶網(wǎng)絡(luò)購物體驗(yàn)的一大阻礙。在此背景之下，本研究建立于大量電商產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息，旨在通過圖數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，整理并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息，幫助提升用戶網(wǎng)絡(luò)購物的體驗(yàn)與便捷。二、圖數(shù)據(jù)模型的概念與應(yīng)用概述（一）數(shù)據(jù)模型的概念數(shù)據(jù)模

數(shù)字化醫(yī)院、數(shù)據(jù)模型1.引言在美國馬薩諸塞總醫(yī)院（麻省總醫(yī)院），其先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)擁有先進(jìn)的管理手段支持，在醫(yī)院信息系統(tǒng)中，每一位醫(yī)生、護(hù)士、管理者都有自己的賬號和密碼，并且均被設(shè)定與崗位職責(zé)相匹配的安全級別，實(shí)現(xiàn)了資源共享，避免重復(fù)檢查、減輕患者負(fù)擔(dān)。優(yōu)化的溝通流程有效減少患者在影像的檢查和診斷部門之間不必要的勞頓，使臨床醫(yī)生更早獲得信息，同時(shí)也提高診斷報(bào)告的可追蹤性。醫(yī)院內(nèi)部的溝通手段多樣：電話、電子郵件、會議、視頻會議等。多樣化的溝通方式有效地保證臨床

其自身獨(dú)立的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，產(chǎn)出相對便利教學(xué)工作的優(yōu)勢輸出。本文將對目前主要查重以及抄襲分析的研究方向，應(yīng)用等方面進(jìn)行展開討論，通過比較和分析的手法完成查重分析目前的應(yīng)用趨勢以及未來展望。關(guān)鍵詞：查重;抄襲分析;數(shù)據(jù)模型;類比分析;綜述;性質(zhì)1 數(shù)據(jù)模型及公式抄襲檢測分析系統(tǒng)中，使用者的數(shù)據(jù)內(nèi)容主要有以下幾點(diǎn)，提交人的學(xué)號，學(xué)生姓名，提交時(shí)間，成功提交題目數(shù)量，總得分，代碼內(nèi)容等。由此完成抄襲檢測抄襲分析的首要工作。每一位使用者錄入的數(shù)據(jù)模型不盡相同，故此將

課程學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)模型，并進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)：根據(jù)學(xué)習(xí)特征，學(xué)習(xí)者分為高沉浸型、較高沉浸型、中沉浸型和低沉浸型四類學(xué)習(xí)群體;社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對認(rèn)知投入度、情感投入度、學(xué)業(yè)成績都產(chǎn)生積極顯著影響，而個(gè)體學(xué)習(xí)行為對認(rèn)知投入度、情感投入度無顯著相關(guān)。最后，從學(xué)業(yè)預(yù)警等方面提出了建議。關(guān)鍵詞：在線開放課程;學(xué)習(xí)行為;數(shù)據(jù)模型;數(shù)據(jù)挖掘;聚類分析;關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2020）19-0037-05一、問題提

柴油發(fā)動機(jī);數(shù)據(jù)模型;原理模型Key words： diesel engine;data model;principle model 中圖分類號：U262.11? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?; ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-957X（2020）20-0014-021? 背景意義柴油發(fā)動機(jī)是一種將柴油熱能轉(zhuǎn)換為機(jī)械能的動力裝置，具有低速扭矩

展都需要依靠數(shù)據(jù)模型提供的重要訊息方可實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)模型;電力行業(yè);營銷策略一、前言電力行業(yè)工作本身便具有極強(qiáng)的綜合性，其工作內(nèi)容涉及的領(lǐng)域是極為廣泛的，不僅需要運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)保證電網(wǎng)的正常運(yùn)行，相關(guān)工作人員也應(yīng)該具備更高的經(jīng)營素養(yǎng)，這樣才可以具有優(yōu)化工作流程的方向，同時(shí)也可以根據(jù)各種數(shù)據(jù)信息了解到市場客戶的實(shí)際需要[1]。這對于整個(gè)電力領(lǐng)域的營銷工作具有極為重要的促進(jìn)作用。為了能夠讓營銷部門制定出更加精準(zhǔn)的營銷計(jì)劃，數(shù)據(jù)模型的使用是歷史發(fā)展必然趨勢，相

立交叉驗(yàn)證的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了種植計(jì)劃、生產(chǎn)記錄、肥料記錄、農(nóng)藥記錄、農(nóng)事操作、過程影像、采收入庫等功能，可以提供準(zhǔn)確完備的果蔬生產(chǎn)過程全程的數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：果蔬生產(chǎn);農(nóng)產(chǎn)品追溯;數(shù)據(jù)模型;物聯(lián)網(wǎng);管理平臺;交叉驗(yàn)證中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-1302（2020）07-00-030 引 言果蔬是中國家庭的日常必需品，產(chǎn)品質(zhì)量安全關(guān)乎千家萬戶的健康安危，越來越受到人們的重視。保障果蔬的食品安全涉及生產(chǎn)、收購包裝、保鮮貯存、物流運(yùn)輸、市

諸多優(yōu)勢。而數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)倉庫管理工作中發(fā)揮交流和分析作用，且能夠確保數(shù)據(jù)的一致性，實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的目標(biāo)。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)公司;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)模型;商務(wù)智能中圖分類號：TP311.13 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）21-0113-07Design and Implementation of Financial Data Warehouse Model Based on GreenplumYANG Rui1，ZHANG Rong

用模式設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，并開發(fā)實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)，給出了導(dǎo)航的用戶界面示意，相信對從事相關(guān)研究的同行能有所裨益。關(guān)鍵詞：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) ?電子地圖 ?導(dǎo)航 ?數(shù)據(jù)模型中圖分類號：P283.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）04（c）-0133-03近年來，隨著地圖學(xué)理論和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，電子地圖與虛擬現(xiàn)實(shí)、全景圖技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等

成品油調(diào)和;數(shù)據(jù)模型;在線調(diào)和技術(shù);優(yōu)化措施1成品汽油調(diào)和技術(shù)1.1成品汽油人工調(diào)和技術(shù)成品汽油人工調(diào)和技術(shù)是調(diào)和員通過人工計(jì)算確定不同的汽油組分摻入調(diào)和的比例、添加劑的加入量，從而制定出一批次的成品汽油調(diào)和方案，通過車間操作人員或自動控制閥門來執(zhí)行調(diào)和組分的分流，達(dá)到成品汽油調(diào)和的目的，調(diào)和完成的成品油進(jìn)入成品儲罐?；?yàn)分析合格就可以作為成品出廠，否則還要再進(jìn)行成品儲罐之間的倒油，最終合格后出廠。1.2成品汽油在線調(diào)和技術(shù)成品汽油在線調(diào)和技術(shù)是指采用在線

據(jù)分析工具及數(shù)據(jù)模型流程;第二部分闡述社會渠道效能考核指標(biāo)并研究大數(shù)據(jù)分析搭建效能考核指標(biāo)模型的研究過程。關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)模型 通信業(yè) 社會渠道效能指標(biāo)中圖分類號：TP301文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A0引言目前通信運(yùn)營商市場競爭異常激烈，社會渠道已成為通信運(yùn)營商發(fā)展業(yè)務(wù)的重要途徑，社會渠道擁有豐富的渠道（網(wǎng)點(diǎn)）資源和客戶資源，可有效提升通信的服務(wù)質(zhì)量。使用大數(shù)據(jù)分析某區(qū)域社會渠道發(fā)展用戶、運(yùn)營商收益情況等指標(biāo)，從而對社會渠道效能情況進(jìn)行評估。1大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析工

統(tǒng)的特點(diǎn)提取數(shù)據(jù)模型，并以PCIe SSD為例，構(gòu)建了固態(tài)硬盤性能評估方案，從而得出貼近生產(chǎn)環(huán)境、具有實(shí)際指導(dǎo)意義的SSD性能參數(shù)，為IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供依據(jù)，保障核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)模型;固態(tài)硬盤;性能評估The 5G era has brought the requirements of massive data storage and thus the IO （Input/Output） performance of the hard

;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)模型中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）03-0089-020 引言大數(shù)據(jù)、云存儲、5G網(wǎng)絡(luò)信號基站的建設(shè)，讀者通過手機(jī)獲得的圖書資源數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超過小型圖書館的圖書總和，大數(shù)據(jù)裹挾著巨量的信息涌入到讀者的閱讀設(shè)備中，無紙化閱讀變得越來越輕松。如何將圖書館中的“立體式”資源變成“數(shù)字化”資源，目前來說是圖書館發(fā)展的新課題。1 圖書館大數(shù)據(jù)架構(gòu)與發(fā)展特征大數(shù)據(jù)技術(shù)是建立在現(xiàn)代基礎(chǔ)算法之上產(chǎn)生的新型應(yīng)用技術(shù)，

臺的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)模型構(gòu)建主要就是通過學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)一步完善在線學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)，以便滿足現(xiàn)在學(xué)習(xí)者越來越高的學(xué)習(xí)需求。關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)平臺? 學(xué)習(xí)行為? 數(shù)據(jù)模型學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建可以對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的解析，從而為現(xiàn)代教育者、教育管理者、學(xué)習(xí)者提供給更多有價(jià)值的信息，使得學(xué)習(xí)這一過程更加有效、便捷。1? 學(xué)習(xí)要素分析1.1 學(xué)習(xí)要素現(xiàn)代社會的發(fā)展過程中強(qiáng)調(diào)的是終身學(xué)習(xí)，要求人們將學(xué)習(xí)作為一種動態(tài)過程落實(shí)到生產(chǎn)生活的方方面面。建構(gòu)主義認(rèn)

裝置三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和發(fā)射裝置二維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，提出三維模型和二維工程圖之間的自動映射轉(zhuǎn)換機(jī)制，實(shí)現(xiàn)三維模型向二維工程圖的高效轉(zhuǎn)化。1 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建發(fā)射裝置的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型全面表達(dá)其在設(shè)計(jì)階段產(chǎn)生的信息，用于詳細(xì)反映設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)意圖，表達(dá)包括發(fā)射裝置及其零部件的形狀、尺寸、名稱、材料等設(shè)計(jì)信息在內(nèi)的設(shè)計(jì)方案。從表現(xiàn)形式的角度出發(fā)，發(fā)射裝置設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型包括三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和二維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型兩部分。1.1 三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型發(fā)射裝置三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型以三維模型為

網(wǎng)絡(luò)廣告? 數(shù)據(jù)模型? 渠道策略中圖分類號：F713 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（b）-0025-021? 主流網(wǎng)絡(luò)推廣渠道及其特點(diǎn)隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)多媒體平臺受到越來越多的關(guān)注和研究，如微信、今日頭條、知乎、微博、愛奇藝、優(yōu)酷，以及頭條號、百家號、快手、微視、秒拍、斗魚等，他們都擁有巨大的流量。該研究以微信公眾號等為代表，總結(jié)各推廣渠道特點(diǎn)如下。1.1 微信公眾號類類似的有頭條號、百家號等。以微信公眾號

數(shù)據(jù)可視化;數(shù)據(jù)模型ABSTRACT： Based on the collected recruitment data， this paper establishes a data table related to education and regional needs， and uses pyecharts to display it visually in the framework of flash website. The process inc

法探討了管線數(shù)據(jù)模型和編碼設(shè)計(jì)，最后分析了數(shù)據(jù)組織方法，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)將為管理部門宏觀決策提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)管線信息，為城市防災(zāi)保險(xiǎn)等提供決策服務(wù)，保障城市地下生命線的安全運(yùn)行。關(guān)鍵詞：城市綜合地下管線? 數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)模型? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中圖分類號：TU990.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）10（a）-0146-03Abstract： Pipeline

摘?要：“數(shù)據(jù)模型”是物理學(xué)研究中常用的一種方法和思路，“數(shù)據(jù)模型”包括數(shù)據(jù)表格、數(shù)據(jù)圖象、函數(shù)式（文字表述）三要素， “數(shù)據(jù)模型”符合學(xué)生由淺入深、由表入里的認(rèn)知規(guī)律.構(gòu)建數(shù)據(jù)模型可以加深學(xué)生對物理概念的理解，讓學(xué)生熟練掌握物理規(guī)律，通過“數(shù)據(jù)模型”教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生構(gòu)建物理模型的意識和能力，提升科學(xué)思維的能力.關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)模型;核心素養(yǎng);構(gòu)建模型文章編號：1008-4134（2020）01-0031?中圖分類號：G633.7?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B作者簡介：劉天罡

據(jù)庫;行鍵;數(shù)據(jù)模型;智慧水務(wù)DOI：10.11907/ejdk.191271開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7800（2019）010-0178-040引言非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Not only SQL，NoSQL）的誕生解決了互聯(lián)網(wǎng)Web2.0時(shí)代帶來的數(shù)據(jù)存儲處理瓶頸問題，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于具有高并發(fā)性以及強(qiáng)大的擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的列式存儲系統(tǒng)HBa

學(xué)數(shù)據(jù)共享;數(shù)據(jù)模型中圖分類號：TP311.13;R-05? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）21-0156-03Abstract：Under the paradigm of data-intensive scientific research，scientific research and innovation increasingly rely on massive scientific data. This paper

之一。本文從數(shù)據(jù)模型、建模方法、建模軟件、不確定性及應(yīng)用領(lǐng)域五個(gè)方面闡述了三維地質(zhì)建模技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并對三維地質(zhì)建模技術(shù)發(fā)展的提出相應(yīng)建議。關(guān)鍵詞：三維地質(zhì)建模;研究現(xiàn)狀;不確定性;數(shù)據(jù)模型;建模方法三維地質(zhì)建模是在各種原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以適當(dāng)?shù)?span id="syggg00" class="hl">數(shù)據(jù)模型建立地質(zhì)特征的數(shù)學(xué)模型，通過對地質(zhì)體的幾何形態(tài)、地質(zhì)體間的關(guān)系和物性等計(jì)算機(jī)模擬，最后形成復(fù)雜整體三維模型的過程。[1]三維地質(zhì)建?？梢灾庇^地表達(dá)地質(zhì)體的空間形態(tài)與特征，能夠進(jìn)行真三維的空間操作與分析，較

；設(shè)計(jì)思路；數(shù)據(jù)模型1煤礦井下供電自動系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要性伴隨著科技的日益發(fā)展，煤礦開采行業(yè)對井下供電系統(tǒng)提出了更高的要求，實(shí)現(xiàn)井下供電自動化有著重要意義，主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：第一，提高了井下供電質(zhì)量。井下供電自動系統(tǒng)設(shè)計(jì)，主要是針對井下作業(yè)時(shí)，由于受到惡劣環(huán)境的影響而出現(xiàn)電路中斷這一現(xiàn)象，充分利用交換機(jī)的功能特性，為井下供電提供不間斷電源，這種供電設(shè)計(jì)明顯的提高了井下供電質(zhì)量，為井下作業(yè)的供電運(yùn)行提供了穩(wěn)定的基礎(chǔ)。第二，保證了施工人員井下作業(yè)安全。對于煤

提出一種新的數(shù)據(jù)模型，用來計(jì)算和確定ε的值。通過實(shí)驗(yàn)表明，本文算法的保護(hù)性能優(yōu)于傳統(tǒng)隱私保護(hù)方法。關(guān)鍵詞： 隱私保護(hù);隨機(jī)響應(yīng);數(shù)據(jù)模型中圖分類號： TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2019）21-0040-02開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：Abstract： Privacy protection is an important technology in the field of modern inform

能夠完成概念數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)流程圖的制作，同時(shí)，還能針對數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)合適的機(jī)構(gòu)模型，此外，還能控制團(tuán)隊(duì)的模型設(shè)計(jì)。PowerDesigner軟件工程技術(shù)具有兼容并包的特點(diǎn)，可以與其他軟件開發(fā)工具共同使用，大大提升了軟件開發(fā)的效率[1]。1.2? PowerDesigner軟件工程技術(shù)的軟件設(shè)計(jì)途徑PowerDesigner軟件工程技術(shù)的軟件分析、設(shè)計(jì)共包括3個(gè)途徑。首先，分析面向?qū)ο?，利用例圖、類圖、組件圖、活動圖、協(xié)作圖、對象圖、狀態(tài)圖和部署圖

認(rèn)證項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)模型建立，理解與細(xì)化AEO認(rèn)證的條件和要求，并通過Action Plan Calendar行動計(jì)劃日歷、SAFE安全流程計(jì)劃、Analysis Line數(shù)據(jù)分析流程，實(shí)現(xiàn)AEO認(rèn)證項(xiàng)目數(shù)據(jù)模型分析，促使企業(yè)更加順暢地獲得AEO認(rèn)證，享受AEO認(rèn)證為企業(yè)帶來的便利?！娟P(guān)鍵詞】認(rèn)證經(jīng)營者;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)模型【中圖分類號】F752.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）08-0133-02在國際貨物流通中，加強(qiáng)貨物的實(shí)際

的發(fā)展，利用數(shù)據(jù)模型驅(qū)動學(xué)校，分析學(xué)校在教育教學(xué)方面的改革情況，探索教育教學(xué)變量之間的相關(guān)關(guān)系，為教育教學(xué)提供更全面的數(shù)據(jù)分析和更長遠(yuǎn)的管理模式。我們根據(jù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)和實(shí)踐典例情況，從預(yù)測、分類、關(guān)系挖掘和模型構(gòu)建等角度，對教育教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與開發(fā)研究。最后，我們也根據(jù)目前大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)方面的發(fā)展情況，對大數(shù)據(jù)在教學(xué)改革方面所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了思考和分析。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)模型;教學(xué)改革;教學(xué)變量;模型構(gòu)建中圖分類號：TP311 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：

數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、多維統(tǒng)計(jì)分析可視化的實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞：機(jī)動車發(fā)票;數(shù)據(jù)倉;數(shù)據(jù)模型;多維分析目前車輛銷量統(tǒng)計(jì)方法多種多樣，按數(shù)據(jù)源頭分，有各廠商批發(fā)量、4S店上報(bào)銷量、車管所上牌量、車輛上險(xiǎn)量;按數(shù)據(jù)發(fā)布主體分：有乘聯(lián)會、汽車工業(yè)協(xié)會、汽車流通協(xié)會等等。由于數(shù)據(jù)源及統(tǒng)計(jì)方式的不同，銷量統(tǒng)計(jì)結(jié)果不一樣。對于批發(fā)量，是由車企每個(gè)月向乘用車市場信息聯(lián)席會上報(bào)批發(fā)出去的汽車數(shù)量。4S店上報(bào)，是由車企的加盟4S店在各時(shí)間周期內(nèi)上報(bào)的客戶購車信息，由于車企將

長過程可觀測數(shù)據(jù)模型，以有效提升大學(xué)生軟技能的培養(yǎng)水平。關(guān)鍵詞：軟技能;評價(jià)指標(biāo)體系;數(shù)據(jù)模型中圖分類號：G712 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2019）22-0255-03現(xiàn)階段，市場競爭不斷加劇，企業(yè)對用人標(biāo)準(zhǔn)也有了新興定義與更高的要求。杜邦公司董事長柯愛倫（Ellen Kullman）曾明確指出，現(xiàn)在的高校教了很多專業(yè)知識，但缺乏軟技能的培訓(xùn)和教育，導(dǎo)致很多高校畢業(yè)生缺少雇主看重的技能。由此可見，企業(yè)希望所選擇的人才

優(yōu)勢與不足；數(shù)據(jù)模型；應(yīng)用領(lǐng)域一、蟻群算法思想以及工作原理：蟻群算法是智能算法的一種，借鑒的是大量蟻群在搬運(yùn)食物以及蟻群需要的物品時(shí)候，總能夠找到最短的搬運(yùn)路徑，從而大大降低了搬運(yùn)的時(shí)間，極大程度的提高了工作效率，找到了一些問題的優(yōu)化路徑以及解決方法。通過生物學(xué)方式，人們找到了蟻群尋找最短路徑的方式。螞蟻的并不是擁有很高的智商，他們最初在進(jìn)行路徑選擇的時(shí)候，是進(jìn)行隨機(jī)選擇的，但在路徑的行走過程中，螞蟻釋放出一種信息熵，也就是一種特殊的氣味，而這種氣味的特點(diǎn)

術(shù)；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)模型；物流信息平臺中圖分類號：F25 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.31.0181 物流信息平臺介紹1.1 物流信息平臺分類物流信息平臺分類辦法多種多樣。按區(qū)域分有地方性的物流信息平臺和全國性的物流信息平臺。如湖南物流信息平臺、山東物流信息平臺屬地方性的物流信息平臺；發(fā)啦網(wǎng)、中國物通網(wǎng)則是全國性物流信息平臺。按運(yùn)營方可以分為主體自身運(yùn)營的物流信息平臺和第三方物流信息平臺；按組織方式則分

；專業(yè)教學(xué)；數(shù)據(jù)模型前言：項(xiàng)目教學(xué)法是指教師在理論指導(dǎo)下，將一個(gè)相對獨(dú)立的項(xiàng)目交由學(xué)生自己處理，學(xué)生負(fù)責(zé)信息收集、方案設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施及最終評價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐的結(jié)合，加強(qiáng)對知識內(nèi)容的掌握。在現(xiàn)代教學(xué)工作中，“項(xiàng)目教學(xué)法”的使用十分多見，效果也較為良好。分析“項(xiàng)目教學(xué)法”在建筑施工技術(shù)專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用流程、方式等，有一定的現(xiàn)實(shí)意義。一、“項(xiàng)目教學(xué)法”在建筑施工技術(shù)專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用流程1.項(xiàng)目的提出項(xiàng)目的提出是“項(xiàng)目教學(xué)法”在建筑施工技術(shù)專業(yè)教學(xué)中應(yīng)用的第

數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)分析師 風(fēng)險(xiǎn)管理隨著競爭的逐漸加劇，特別是近年來以互聯(lián)網(wǎng)為代表的非金融行業(yè)加速跨界，二次轉(zhuǎn)型成為各銀行發(fā)展的重大戰(zhàn)略選擇。利用金融大數(shù)據(jù)挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)客戶的潛在價(jià)值，改進(jìn)銀行服務(wù)，同時(shí)為業(yè)務(wù)發(fā)展提供前瞻性、指導(dǎo)性、引領(lǐng)性的決策支持，從而提高銀行核心競爭力，防范金融風(fēng)險(xiǎn)，成為銀行二次轉(zhuǎn)型的重要支撐。一、大數(shù)據(jù)：商業(yè)銀行二次轉(zhuǎn)型的重要支撐（一）通過大數(shù)據(jù)定位目標(biāo)客戶我國銀行業(yè)通常通過增加營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和渠道、增加發(fā)卡量等方式拓展金融業(yè)務(wù)。

；線損管理；數(shù)據(jù)模型；分布式監(jiān)控前言：線損指的是以熱能形式散發(fā)的能量損失，即為電阻、電導(dǎo)消耗的有功功率。在電力系統(tǒng)中，由于用電地點(diǎn)和發(fā)電站往往存在空間上的差異，需要通過電力纜線、架空線路等對電能進(jìn)行輸送，傳輸過程中損耗的部分即為線損。通常來說，線損隨著傳輸距離的增加而增加，隨著線路直徑（金屬內(nèi)徑）的增加而降低，也會受到線路老化程度影響，現(xiàn)有線損管理工作并不完善，加以分析十分必要。1.當(dāng)前線損管理的問題1.1無法了解線損原因我國電力網(wǎng)絡(luò)的覆蓋區(qū)域達(dá)到國土總面

的HBase數(shù)據(jù)模型來解決這個(gè)問題。在我們的數(shù)據(jù)模型中，每一條數(shù)據(jù)記錄都被定義為發(fā)生在電網(wǎng)中的唯一事件。來自各數(shù)據(jù)源的各類數(shù)據(jù)都可以在數(shù)據(jù)庫中加以區(qū)分。因此，我們的數(shù)據(jù)模型可以存儲由電網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)。此外，我們通過在表中設(shè)計(jì)一個(gè)特定的RowKey，提高了集成在我們的數(shù)據(jù)模型中的JOIN運(yùn)算操作從多個(gè)數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)的性能。我們還提出了一種包含了新型虛擬列族的方案，它解決了存儲多源數(shù)據(jù)的兼容性問題。通過設(shè)計(jì)特定的限定符來實(shí)現(xiàn)虛擬列族。為了驗(yàn)證我們數(shù)據(jù)模型

的多租戶共享數(shù)據(jù)模型何文哲 范冰冰(華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 廣東 廣州 510631)構(gòu)建SaaS多租戶數(shù)據(jù)庫時(shí)，針對為實(shí)現(xiàn)租戶自定義數(shù)據(jù)高效存儲而面臨的多租戶共享數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)問題，提出一種適用于多租戶數(shù)據(jù)存儲的多級塊折疊表數(shù)據(jù)模型。該模型使用多組結(jié)構(gòu)各異的塊表來存儲租戶的自定義數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，并給出多級塊數(shù)據(jù)表的一般性設(shè)置方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在一個(gè)SaaS應(yīng)用實(shí)例中，該數(shù)據(jù)模型比傳統(tǒng)塊折疊表數(shù)據(jù)模型減少了28%的查詢延時(shí)和22%的存儲空間，比

據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型組織，并存放在統(tǒng)一的平臺上，用異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)處理用戶數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型間的異構(gòu)問題，使得不同應(yīng)用平臺之間能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。以用戶為中心；異構(gòu)數(shù)據(jù)集成；擴(kuò)展機(jī)制1 引 言現(xiàn)今，用戶使用的應(yīng)用程序類型呈現(xiàn)多樣化。按應(yīng)用程序功能可以分為微博類、郵件類、即時(shí)通信類等等，用戶使用同一類型的應(yīng)用程序也有很多種，微博應(yīng)用程序中有新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博等等。各個(gè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)之間彼此隔離，互不共享，分散的應(yīng)用程序各自存儲和管理用戶數(shù)據(jù)的方式給

結(jié)構(gòu)的需求.數(shù)據(jù)模型可實(shí)現(xiàn)對多種客戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分類管理，使得原本針對每一種客戶數(shù)據(jù)的編程提升到針對一類數(shù)據(jù)編程，從而使編程的效率和接口的復(fù)用性得到提升.1 數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型是對客觀事物及其聯(lián)系的邏輯組織描述［1，2］，由多種抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和通過抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問用戶數(shù)據(jù)的接口組成，如圖1所示.基于數(shù)據(jù)模型編程，實(shí)質(zhì)上就是調(diào)用數(shù)據(jù)模型提供的接口取得用戶數(shù)據(jù)表以及用戶數(shù)據(jù)表字段［3，4］.如圖2所示，從眾多用戶數(shù)據(jù)抽象出的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)操縱接口，即得到能