標(biāo)，建立面板數(shù)據(jù)模型，通過(guò)實(shí)證研究，分析宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和銀行自身管理對(duì)不同類型商業(yè)銀行不良貸款率的影響及其差異。［關(guān)鍵詞］商業(yè)銀行；不良貸款率；面板數(shù)據(jù)模型；固定效應(yīng)模型［作者簡(jiǎn)介］趙輝越（1976-），女，長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授；申紅雨（1997-），女，長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生（長(zhǎng)春 130012）。不良貸款率是衡量金融穩(wěn)定性和銀行健康狀況的重要指標(biāo)，它直接關(guān)系到商業(yè)銀行的盈利能力。截至2021年12月，全國(guó)商業(yè)銀行的不良

類分析；面板數(shù)據(jù)模型中圖分類號(hào)S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611（2023）08-0218-05doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.050開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Research on Rural Economy and Environmental Pollution in Beijing-Tianjin-Hebei Region from the Perspective of Rural R

業(yè)結(jié)構(gòu);面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)]F260 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095-0292（2022）01-0063-05[收稿日期]2021-11-25[基金項(xiàng)目]2020年度新疆自治區(qū)社科基金項(xiàng)目“雙循環(huán)新發(fā)展格局下建設(shè)新疆國(guó)家經(jīng)濟(jì)樞紐區(qū)研究”（20BJY042）[作者簡(jiǎn)介]任群羅，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)教授，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);汪海燕，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。一、 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀（一）當(dāng)前國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

s構(gòu)建出面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)江蘇省金融變遷與其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系展開(kāi)實(shí)證分析。關(guān)鍵詞：金融結(jié)構(gòu)變遷；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；面板數(shù)據(jù)模型；江蘇中圖分類號(hào)：F127 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2022）33-0078-03引言黨的十九大會(huì)議報(bào)告中指出，當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段。而一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其金融發(fā)展之間通常存在密切關(guān)系，因此為契合當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，金融發(fā)展也需要具有更為

究綜述;面板數(shù)據(jù)模型;政策建議本文索引：張藝，鐘粵婷.[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（02）：-017.中圖分類號(hào)：F126.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 研究綜述1.1 關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究綜述普惠金融由聯(lián)合國(guó)提出于2015年，小額信貸作為普惠金融體系的核心，目的是服務(wù)于低收入群體，使其共享經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的福利。普惠金融提供新型創(chuàng)新范式更好地服務(wù)于小微企業(yè)（張娟，2021），賦能小微企業(yè)，在不同時(shí)期助力成長(zhǎng)，提升其數(shù)字化金融能力（唐寧，2019）。金融科技對(duì)于不同地域、

據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明：科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著正效應(yīng)，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用高于科技創(chuàng)新;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用低于東中部地區(qū);中部地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用低于東西部地區(qū)。據(jù)此，本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深化體制機(jī)制改革，培育創(chuàng)新型企業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，協(xié)同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和科技創(chuàng)新，縮小區(qū)

然后采用面板數(shù)據(jù)模型，選取固定效應(yīng)為回歸方法，驗(yàn)證金融深化對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，最后進(jìn)一步用LSDV回歸分析不同省、市的影響水平。研究結(jié)果表明，金融深化對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的推動(dòng)作用，但是在不同的省市這種推動(dòng)作用存在較大差異。由此得出，通過(guò)金融深化來(lái)推動(dòng)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，需要結(jié)合當(dāng)?shù)氐暮Ｑ蠼?jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)采取相應(yīng)的措施。關(guān)鍵詞：金融深化;海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);面板數(shù)據(jù)模型中文分類號(hào)：F124.6? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-

然后使用面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用實(shí)證分析了綠色信貸對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。在短期，綠色信貸通過(guò)成本機(jī)制對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響，但在長(zhǎng)期綠色信貸的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制和聲譽(yù)機(jī)制對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生正面影響，其短期內(nèi)效果不顯著。關(guān)鍵詞：綠色信貸;經(jīng)營(yíng)績(jī)效;因子分析法;面板數(shù)據(jù)模型一、引言在綠色經(jīng)濟(jì)和碳金融的背景下，綠色信貸業(yè)務(wù)快速發(fā)展，一系列國(guó)家政策的出臺(tái)也為其提供了支持作用。2007年，中國(guó)環(huán)保部、中國(guó)人民銀行和原銀監(jiān)會(huì)聯(lián)合推動(dòng)了國(guó)家綠色信貸政策的出臺(tái)，共同發(fā)布了《關(guān)于落實(shí)環(huán)境保

要：利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)沿海地區(qū)11個(gè)省、市、自治區(qū)2006～2016年海洋科技對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：整體來(lái)看，海洋科技對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。分地區(qū)來(lái)看，海洋科技對(duì)京津冀和其他地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用，目前還未對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮顯著作用。建議沿海地區(qū)以及分地區(qū)完善海洋科技管理體制，采取政策傾斜措施有意發(fā)展海洋科技，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟(jì);海洋科技;高質(zhì)量發(fā)展;面板數(shù)據(jù)模型一、引言高質(zhì)量

S模型;面板數(shù)據(jù)模型;層次分析模型;灰色關(guān)聯(lián)模型高校排名主要通過(guò)制定經(jīng)過(guò)科學(xué)論證的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估方法，對(duì)高校的科研活動(dòng)和科研成果給予科學(xué)計(jì)算和評(píng)估之后得出綜合評(píng)分或排名。評(píng)估結(jié)果可以作為一種價(jià)值尺度，促進(jìn)高校發(fā)展，使高校能夠清晰直觀了解到在教學(xué)、科研、國(guó)際化以及學(xué)術(shù)成就等諸多方面指標(biāo)上的優(yōu)點(diǎn)和不足之處，為學(xué)生擇校、政府資助、項(xiàng)目和資金支持、高校自我認(rèn)識(shí)和改進(jìn)提供一個(gè)基準(zhǔn)參考。然而目前國(guó)內(nèi)外高校評(píng)估實(shí)踐在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇和指標(biāo)權(quán)重確定方面仍存在較多的主觀成分.定

等指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)模型，從公司治理和財(cái)務(wù)等方面分析我國(guó)上市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)自主權(quán)的影響因素。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)自主權(quán)與董事會(huì)規(guī)模、管理層薪酬和資本充足率呈正相關(guān);在相同治理結(jié)構(gòu)的商業(yè)銀行中，擁有更強(qiáng)治理控制的公司會(huì)專注于需要更高經(jīng)營(yíng)自主權(quán)的業(yè)務(wù)，而且商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)影響其自主經(jīng)營(yíng)行為;并為商業(yè)銀行提高自主經(jīng)營(yíng)能力提供合理性建議。[關(guān)鍵詞] 貸款損失準(zhǔn)備;經(jīng)營(yíng)自主權(quán);委托代理;面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)]F832.33[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A一、引言商業(yè)銀

，再通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步實(shí)證分析了浙江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響因素，并據(jù)此提出了競(jìng)爭(zhēng)力提升的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè);主成分分析;面板數(shù)據(jù)模型;影響因素;競(jìng)爭(zhēng)力提升中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）01（b）--05浙江省是全國(guó)經(jīng)濟(jì)大省之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)，近十年第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)一直在40%以上，其中又以工業(yè)特別是規(guī)模以上工業(yè)為主導(dǎo)，且其作為實(shí)體產(chǎn)業(yè)，對(duì)于驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)就業(yè)方面發(fā)揮著重要作用

上，利用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析新動(dòng)能、傳統(tǒng)動(dòng)能對(duì)安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，安徽省各地市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平、新動(dòng)能水平和傳統(tǒng)動(dòng)能水平均呈現(xiàn)明顯的提高變動(dòng)趨勢(shì)，但在區(qū)域間也存在顯著的非均衡性;新動(dòng)能、傳統(tǒng)動(dòng)能對(duì)安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均存在顯著的正向促進(jìn)作用，并且新動(dòng)能的影響效應(yīng)高于傳統(tǒng)動(dòng)能，動(dòng)力變革的影響效應(yīng)存在一定的區(qū)域差異性，最后提出相關(guān)政策建議。[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;動(dòng)力變革;新動(dòng)能;熵值法;面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)] F061.5 ? ?

續(xù)發(fā)展;面板數(shù)據(jù)模型我國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)歷經(jīng)40年的不斷發(fā)展，從滿足溫飽到進(jìn)入全面建成小康社會(huì)的決勝時(shí)期，從提升自身實(shí)力到為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供“中國(guó)方案”、貢獻(xiàn)“中國(guó)智慧”，創(chuàng)造出了一個(gè)又一個(gè)的“中國(guó)式奇跡”。在全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性調(diào)整轉(zhuǎn)型的后金融危機(jī)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速放緩的大環(huán)境下，我國(guó)政府以刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目的，在對(duì)我國(guó)實(shí)施各種量化寬松的貨幣政策后，仍未能改變中國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)同步震蕩下行的趨勢(shì)，中國(guó)進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”。由于過(guò)去經(jīng)濟(jì)外向型的發(fā)展方式，導(dǎo)致我

文章基于面板數(shù)據(jù)模型分析2015年“8.11”匯改后人民幣匯率決定問(wèn)題，研究表明：人民幣對(duì)主要貿(mào)易伙伴國(guó)的雙邊匯率存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡，并與生產(chǎn)率差異顯著正相關(guān)，為巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)提供了更多實(shí)證證據(jù);資本市場(chǎng)狀況在人民幣匯率決定中存在遮蔽效應(yīng)，資本市場(chǎng)成為影響匯率與實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)結(jié)的重要因素，維護(hù)資本市場(chǎng)穩(wěn)健發(fā)展、實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)穩(wěn)定人民幣匯率、提升人民幣國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力愈發(fā)重要。關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)模型;人民幣匯率;生產(chǎn)率差異中圖分類號(hào)：F822? ? 文獻(xiàn)標(biāo)

象，采用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)預(yù)計(jì)可能影響中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)銷售的因素進(jìn)行實(shí)證研究，客觀評(píng)價(jià)預(yù)計(jì)與銷售毛利率有關(guān)的影響因素對(duì)企業(yè)銷售毛利率的影響程度，找出對(duì)毛利率影響顯著的因素并進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明流動(dòng)比率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、存貨周轉(zhuǎn)率、均對(duì)銷售毛利率有顯著的影響。在此基礎(chǔ)上，本文提出對(duì)中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)影響因素的分析及建議。關(guān)鍵詞：中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng);面板數(shù)據(jù)模型;存貨與負(fù)債醫(yī)療器械行業(yè)是多學(xué)科交叉，知識(shí)密集、資金密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，伴隨人類健康需求增長(zhǎng)而

本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型從宏觀和微觀兩個(gè)層面分析商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果表明：商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民收入水平提升，但是對(duì)東部地區(qū)帶動(dòng)作用更強(qiáng)，對(duì)中西部地區(qū)帶動(dòng)作用較弱。關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè) ? 集聚效應(yīng) ? 溢出效應(yīng) ? 面板數(shù)據(jù)模型引言及文獻(xiàn)綜述商貿(mào)流通主要是指從事商品流通或者是專門為商品流通提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。廣義的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)包括交通物流、批發(fā)零售、住宿餐飲以及信息和金融等多個(gè)行業(yè);狹義的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)包括物流、批發(fā)、零售以及餐

出效率;面板數(shù)據(jù)模型Key words： forestry economy;input and output efficiency;panel data model中圖分類號(hào)：F22? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）35-0069-030? 引言進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，在科學(xué)發(fā)展觀及“綠水青山

據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型從宏觀和微觀兩個(gè)層面檢驗(yàn)杠桿率對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的影響，首先運(yùn)用混合效應(yīng)模型（pool）、固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）以及動(dòng)態(tài)GMM方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，再將銀行按國(guó)有大型股份制商業(yè)銀行、全國(guó)性股份制商業(yè)銀行、城市及農(nóng)村商業(yè)銀行分為三個(gè)子樣本進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明杠桿率滯后一期相對(duì)于當(dāng)期的影響十分顯著，不良貸款率、盈利能力、貸款增長(zhǎng)率、權(quán)益乘數(shù)負(fù)向影響杠桿率，存貸比正向影響杠桿率，宏觀層面的GDP與M2增長(zhǎng)率對(duì)杠桿率影響顯

本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，結(jié)果表明：全國(guó)和三大經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、居民收入水平、對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升具有正向影響;全國(guó)和東中部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模擴(kuò)大、市場(chǎng)化水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，西部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模、市場(chǎng)化水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用并不明顯;技術(shù)水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間為正相關(guān)關(guān)系，但只有東部經(jīng)濟(jì)帶顯著。基于此，本文提出了相關(guān)策略以期能夠推動(dòng)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)一步提升。關(guān)

數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行實(shí)證分析，研究新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政支出對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入不平衡性的影響，為經(jīng)濟(jì)政策的制定提供理論依據(jù)。結(jié)果表明，城鄉(xiāng)居民要素稟賦的差異和城鎮(zhèn)傾向性財(cái)政支出加劇了城鄉(xiāng)居民收入的不平衡性。城鄉(xiāng)收入不平衡性的加劇在中、短期內(nèi)進(jìn)一步加劇自身的不平衡性，并對(duì)經(jīng)濟(jì)有一定的促進(jìn)作用，但在較長(zhǎng)期則對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)使城鄉(xiāng)收入不平衡性發(fā)生短期波動(dòng);財(cái)政支出的沖擊在短期會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入不平衡性產(chǎn)生同向影響;城鄉(xiāng)收入不平衡性在短期內(nèi)對(duì)財(cái)政支出的影

關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)模型;城鄉(xiāng)收入差距;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);省際差異中圖分類號(hào)：F064.1? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2019）06-0038-02近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)快速發(fā)展，人民生活水平日益提高，但同時(shí)城鄉(xiāng)居民收入分配差距大、發(fā)展不平衡與不充分問(wèn)題依然存在，并且亟待解決。本文通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸分析城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并討論其省際差異，提出針對(duì)性的發(fā)展對(duì)策。一、基本情況基于經(jīng)濟(jì)的特殊性，本文不考慮內(nèi)蒙古與西藏自治區(qū)，以我國(guó)29

要：運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)2013-2018年西藏邊境貿(mào)易的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，分析西藏邊境貿(mào)易不同類別商品促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性與影響。關(guān)鍵詞：西藏邊境貿(mào)易 面板數(shù)據(jù)模型 商品結(jié)構(gòu)一、緒論（一）背景與意義西藏在“南方絲綢之路”“唐蕃古道”“茶馬古道”中都是重要的歷史參與者，西藏積極融入國(guó)家“一帶一路”建設(shè)布局當(dāng)中，不僅有利于西藏在連接祖國(guó)內(nèi)地與南亞中，發(fā)揮重要紐帶作用，還能加深其對(duì)外開(kāi)放程度。西藏已經(jīng)從過(guò)去的西南邊陲變成了對(duì)南亞開(kāi)放的前沿。這是國(guó)家在西藏“兩

類法? 面板數(shù)據(jù)模型一、引言房地產(chǎn)行業(yè)具有資金密集的屬性，對(duì)于房地產(chǎn)行業(yè)的有效調(diào)控，貨幣政策發(fā)揮著不可忽視的作用。根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展存在區(qū)域異質(zhì)性，在這種情況下，統(tǒng)一的貨幣政策就會(huì)在我國(guó)不同地區(qū)產(chǎn)生不同的調(diào)控效果。因此，思考貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性是非常重要的。貨幣供應(yīng)量作為中國(guó)貨幣政策的中介目標(biāo)，在貨幣政策傳導(dǎo)過(guò)程中有著不可替代的作用。所以，在目前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，研究貨幣供應(yīng)量影響房地產(chǎn)價(jià)格的區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)于發(fā)揮

固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：銀行業(yè)市場(chǎng)集中度的變化會(huì)對(duì)貨幣政策信貸傳導(dǎo)有效性產(chǎn)生影響。當(dāng)銀行集中度較高時(shí)，銀行集中度與貨幣政策信貸傳導(dǎo)有效性間呈正向變動(dòng)關(guān)系;但是反向關(guān)系存在于較低銀行集中度時(shí)，臨界點(diǎn)位于銀行集中度為39.795%時(shí)。中小型銀行的信貸增速較之大型國(guó)有商業(yè)銀行受到貨幣政策影響更大。銀行集中度越低意味著競(jìng)爭(zhēng)程度越強(qiáng)，貨幣政策信貸傳導(dǎo)的有效性越高。關(guān)鍵詞：銀行業(yè)集中度;向量自回歸模型;面板數(shù)據(jù)模型;貨幣政策信貸傳導(dǎo)中圖分類號(hào)：F8

析;通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)影響江蘇省碳排放變化的主要因素進(jìn)行分解，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資、能源結(jié)構(gòu)、研發(fā)強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度、人口效應(yīng)等影響因子與碳脫鉤的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行分析。根據(jù)研究結(jié)果，提出低碳發(fā)展相應(yīng)對(duì)策及建議，以期推動(dòng)江蘇省低碳發(fā)展。關(guān)鍵詞：碳排放;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);Tapio脫鉤模型;面板數(shù)據(jù)模型中圖分類號(hào)：F124.5 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2019）13-0071-03引言2018年，中國(guó)在關(guān)于應(yīng)對(duì)氣候變化，國(guó)

響因素的面板數(shù)據(jù)模型。結(jié)果表明：社會(huì)消費(fèi)品零售總額、公路旅客周轉(zhuǎn)量和年末公共交通車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)對(duì)第一類地區(qū)私人汽車的發(fā)展有較大影響;社會(huì)消費(fèi)品零售總額、年末實(shí)有道路長(zhǎng)度和年末公共交通車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)會(huì)影響第二類地區(qū)私人汽車的發(fā)展。研究結(jié)果可為兩類地區(qū)私人汽車的發(fā)展提供一定的參考意義。關(guān)鍵詞：影響因素;密度峰值聚類;私人汽車保有量;面板數(shù)據(jù)模型中圖分類號(hào)：F407.471文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A近年來(lái)，我國(guó)的汽車工業(yè)得到了迅猛的發(fā)展，私人汽車保有量也在不斷地增長(zhǎng)，其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的

域差異;面板數(shù)據(jù)模型;DEA-Malmquist中圖分類號(hào)：S126文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2019）04-0162-08Abstract With the panel data of 17 cities in Shandong Province from 2000 to 2016，? the total factor productivity of Shandong agriculture was measured and decom

通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型對(duì)影響金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率的因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明人均GDP、金融業(yè)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率有顯著影響。最后，針對(duì)各影響因素提出效率提升的措施，以供參考。[關(guān)鍵詞]金融支持;實(shí)體經(jīng)濟(jì);影響因素;面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)]F830.59[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]2095-3283（2019）10-0092-07Study on the Factors Affecting the Economic Efficien

素，采用面板數(shù)據(jù)模型，得出重要的研究結(jié)論。[關(guān)鍵詞]商業(yè)銀行流動(dòng)性;《巴塞爾協(xié)議III》;面板數(shù)據(jù)模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.0401 引 言商業(yè)銀行的流動(dòng)性，一直是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，也是商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理的核心問(wèn)題之一。2008年美國(guó)爆發(fā)大規(guī)模的次貸危機(jī)，雖然不是由商業(yè)銀行流動(dòng)性不足引發(fā)，但導(dǎo)致美國(guó)近140家銀行倒閉，則主要?dú)w因與銀行的流動(dòng)性不足。在次貸危機(jī)的影響下大部分銀行、證券公司等金融機(jī)構(gòu)被迫動(dòng)用了

應(yīng)? ?面板數(shù)據(jù)模型引言2005年7月，央行啟動(dòng)人民幣匯率形成機(jī)制改革，人民幣開(kāi)始進(jìn)入長(zhǎng)期升值通道，大量外資持續(xù)注入我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)以獲取超額回報(bào)，與此同時(shí)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)異常繁榮。然而，2014年以來(lái)，受我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速趨緩的影響，人民幣貶值預(yù)期不斷增強(qiáng)，外資持續(xù)流出我國(guó)，進(jìn)而波及房地產(chǎn)市場(chǎng)，房地產(chǎn)業(yè)全面降溫，房?jī)r(jià)增速明顯回落。當(dāng)前，基于我國(guó)存在明顯的地域分層效應(yīng)，房地產(chǎn)市場(chǎng)區(qū)域分化日趨加劇，供需失衡問(wèn)題愈發(fā)凸顯，突出表現(xiàn)在一線城市供需格局偏緊，房?jī)r(jià)維持上行趨勢(shì)

文章建立面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)93家平臺(tái)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)投入資本回報(bào)率與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān)，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān)。據(jù)此提出化解投融資平臺(tái)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策建議?！娟P(guān)鍵詞】 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展; 投融資平臺(tái)公司; 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn); 面板數(shù)據(jù)模型【中圖分類號(hào)】 F832.7? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2019）04-0038-06一、引言從經(jīng)濟(jì)史的視角來(lái)觀察，一國(guó)或地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期階段，政府投資往往在

，采用了面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，在此基礎(chǔ)上，就當(dāng)前我國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的狀況提出具體政策建議同時(shí)還對(duì)壽險(xiǎn)未來(lái)發(fā)展也提出建議。關(guān)鍵詞：壽險(xiǎn);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)模型隨著改革以及經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)也迅猛發(fā)展，2012年末，我國(guó)保險(xiǎn)資產(chǎn)達(dá)到億元，已成為除美、日、英外第四大保險(xiǎn)業(yè)務(wù)國(guó)家，保險(xiǎn)業(yè)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的行業(yè)之一。隨著保險(xiǎn)觀念逐步深入人心，國(guó)民保險(xiǎn)參與程度越來(lái)越高，保險(xiǎn)功能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)建設(shè)方面得到越來(lái)越多的發(fā)揮，保險(xiǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用

加精準(zhǔn)的面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明：上市公司實(shí)行股權(quán)激勵(lì)可以提高公司績(jī)效；上市公司實(shí)施不同的股權(quán)激勵(lì)模式對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生不同的影響，并且限制性股票優(yōu)于股票期權(quán)?！娟P(guān)鍵詞】 股權(quán)激勵(lì)； 公司績(jī)效； 面板數(shù)據(jù)模型【中圖分類號(hào)】 F234.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2018）17-0044-07一、引言為了緩解由于現(xiàn)代企業(yè)所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)分離產(chǎn)生的委托代理問(wèn)題，以及留住專業(yè)管理人才，股權(quán)激勵(lì)作為一種長(zhǎng)期的激勵(lì)機(jī)制便應(yīng)

慎政策；面板數(shù)據(jù)模型；城商行中圖分類號(hào)：F831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-2265（2018）08-0021-07DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.08.003一、引言2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)導(dǎo)致世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)衰退以及金融市場(chǎng)動(dòng)蕩，暴露了傳統(tǒng)微觀審慎政策的諸多弊端，旨在防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的宏觀審慎政策成為國(guó)際金融監(jiān)管的共識(shí)。新時(shí)代下，如何協(xié)調(diào)宏觀審慎政策和貨幣政策之間的關(guān)系并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定雙重目標(biāo)，

體經(jīng)濟(jì) 面板數(shù)據(jù)模型 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1、引言1.1、研究目的及意義近些年來(lái)，金融的快速發(fā)展引起了廣泛的關(guān)注。金融發(fā)展是發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，1973年麥金農(nóng)（McKinnon， 1973） 和肖（ Shaw， 1973） 在各自的著作中獨(dú)立地提出了“金融抑制”和“金融深化”理論， 由此現(xiàn)代意義上的金融發(fā)展理論正式形成。2008 年全球金融危機(jī)爆發(fā)后西方國(guó)家 “再工業(yè)化” 戰(zhàn)略的提出證明了這樣一個(gè)事實(shí)：雖然虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展有其必然性和必要性， 但大力發(fā)展實(shí)

最后通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)國(guó)民教育與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，并根據(jù)結(jié)果提出了針對(duì)性政策建議。關(guān)鍵詞：國(guó)民教育 消費(fèi)結(jié)構(gòu) 面板數(shù)據(jù)模型 政策建議改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平和社會(huì)生產(chǎn)力都在不斷提高，國(guó)民生活水平發(fā)生了翻天覆地的變化。民眾的消費(fèi)觀念在此期間也發(fā)生了顯著變化，消費(fèi)意愿逐漸增強(qiáng)，且對(duì)消費(fèi)品的種類、層次要求不斷提高，即社會(huì)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。而在當(dāng)今社會(huì)，科學(xué)技術(shù)在生產(chǎn)中的作用日益增大，教育對(duì)我國(guó)國(guó)民人力資本水平乃至消費(fèi)能力、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響逐

色產(chǎn)業(yè)；面板數(shù)據(jù)模型1 問(wèn)題的提出傳統(tǒng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論指出，對(duì)于缺乏資本的發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)，擁有豐富的自然資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在。廣西作為我國(guó)西部自然資源充沛而經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)又十分薄弱的地區(qū)之一，選擇以資源型產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，顯然是符合理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)需要的。然而，一些國(guó)家和地區(qū)過(guò)度依賴資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、技術(shù)創(chuàng)新能力低下、資源枯竭后經(jīng)濟(jì)立即陷入衰退的現(xiàn)象說(shuō)明，過(guò)度依賴自然資源型產(chǎn)業(yè)對(duì)資源豐富的地區(qū)，并不一定是好事。這種擁有資源優(yōu)勢(shì)

類，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析三類政策與新能源汽車企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)聯(lián)關(guān)系。研究結(jié)果表明：稅收優(yōu)惠政策可以促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入強(qiáng)度，而補(bǔ)貼政策卻沒(méi)有明顯的效果。最后，針對(duì)稅收政策和補(bǔ)貼政策分別提出財(cái)稅政策改革的建議。關(guān)鍵詞：新能源汽車；財(cái)稅政策；研發(fā)投入；面板數(shù)據(jù)模型一、背景財(cái)稅政策支持是推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。從“八五”期間的電動(dòng)汽車列入我國(guó)“863”科技攻關(guān)項(xiàng)目開(kāi)始，政府出臺(tái)了一系列針對(duì)新能源汽車的支持性政策和措施，對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)前期的市場(chǎng)推廣及技術(shù)研

營(yíng)績(jī)效；面板數(shù)據(jù)模型1 引言在全球化不斷深入的今天，跨國(guó)經(jīng)營(yíng)是大勢(shì)所趨。一方面，中國(guó)鋼鐵企業(yè)如何在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的大浪潮中，獲取更多利潤(rùn)的同時(shí)提升自主品牌的知名度。另一方面，在國(guó)內(nèi)產(chǎn)能過(guò)剩以及供給車改革的背景下，跨國(guó)經(jīng)營(yíng)積極拓展海外市場(chǎng)，打破發(fā)展困境謀求更多生存與發(fā)展空間的機(jī)會(huì)。文章第二章從我國(guó)鋼鐵企業(yè)出口貿(mào)易現(xiàn)狀以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效現(xiàn)狀進(jìn)行分析。第三章以我國(guó)鋼鐵上市公司跨國(guó)經(jīng)營(yíng)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析，選取了2007-2015年中國(guó)鋼鐵上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)

應(yīng)變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)物流業(yè)發(fā)展動(dòng)因進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明河南物流業(yè)的高速增長(zhǎng)主要是由近年來(lái)城鎮(zhèn)化建設(shè)所帶動(dòng)，固定資本投入、信息化水平、物流人才等因素對(duì)物流業(yè)發(fā)展也有一定貢獻(xiàn)，而區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)物流業(yè)發(fā)展有著較高的阻礙作用。最后，基于物流業(yè)發(fā)展動(dòng)因分析，探究了物流業(yè)發(fā)展存在問(wèn)題并提出供給結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方向，作出針對(duì)河南省物流業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的具體建議。關(guān)鍵詞：物流發(fā)展 面板數(shù)據(jù)模型 供給結(jié)構(gòu) 對(duì)策建議當(dāng)前，河南的物流產(chǎn)業(yè)得到較快發(fā)展，行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)也日益成為

民增收;面板數(shù)據(jù)模型摘要： 通過(guò)直接和間接作用，普惠金融可增加農(nóng)戶對(duì)金融服務(wù)的接觸面，推動(dòng)農(nóng)民增產(chǎn)增收?；诟拭C省2005—2016年14個(gè)市（州）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)變系數(shù)模型，就甘肅省農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：甘肅省農(nóng)民的收入隨著時(shí)間的推移表現(xiàn)為顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，農(nóng)村普惠金融的發(fā)展已成為農(nóng)民收入新的增長(zhǎng)點(diǎn)。甘肅省農(nóng)村普惠金融的發(fā)展雖具有增收效應(yīng)，但對(duì)不同地區(qū)農(nóng)民的增收影響區(qū)別較大，農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入具有顯著促

通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來(lái)分析第三方支付對(duì)商業(yè)銀行盈利性的影響，來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)第三方支付對(duì)商業(yè)銀行影響的方向和程度?！娟P(guān)鍵詞】 第三方支付 商業(yè)銀行 盈利能力 面板數(shù)據(jù)模型一、引言本文通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來(lái)分析第三方支付對(duì)商業(yè)銀行盈利性的影響，來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)第三方支付對(duì)商業(yè)銀行影響的方向和程度。從而使商業(yè)銀行有針對(duì)性的采取措施應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。二、第三方支付對(duì)商業(yè)銀行盈利性影響的實(shí)證研究（一）樣本的選取本章選取11家上市商業(yè)銀行：中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、交通

移支付；面板數(shù)據(jù)模型；邊疆地區(qū)[中圖分類號(hào)] F812.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461（2018）01-0072-06中央財(cái)政對(duì)地方政府提供的轉(zhuǎn)移支付旨在提高財(cái)力薄弱地區(qū)的財(cái)政保障能力，會(huì)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、財(cái)力較為薄弱的地區(qū)傾斜。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，中央財(cái)政對(duì)地方政府提供的補(bǔ)助與增加等額居民收入對(duì)地方政府開(kāi)支具有相同的刺激效果。但是，經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，前者對(duì)地方公共支出的刺激效果更加強(qiáng)烈，會(huì)產(chǎn)生所謂的“粘蠅紙效應(yīng)”（the Flypaper

面采用了面板數(shù)據(jù)模型，克服了數(shù)據(jù)時(shí)間序列上的不足，將面板數(shù)據(jù)模型與回歸模型相結(jié)合，研究對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距造成影響的原因進(jìn)行分析。基于金融包容的環(huán)境下可以得出：提高各個(gè)地區(qū)的金融包容水平對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)收入水平的提高進(jìn)而縮小城鎮(zhèn)居民收入的差距有積極影響，對(duì)于低收入的地區(qū)效果更為顯著。并且，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即二、三產(chǎn)業(yè)的增加可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響不大。關(guān)鍵詞：金融包容；城鄉(xiāng)收入差異；面板數(shù)據(jù)模型中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：

本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)品牌集聚程度較高的六個(gè)地區(qū)的世界品牌實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的品牌價(jià)值數(shù)據(jù)與人均GDP進(jìn)行回歸分析，得出品牌價(jià)值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈正相關(guān)關(guān)系。由此可知品牌價(jià)值是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素之一，在此基礎(chǔ)上筆者從企業(yè)層面、區(qū)域?qū)用?、?guó)家層面提出提升品牌價(jià)值的相應(yīng)對(duì)策建議。[關(guān)鍵詞]品牌價(jià)值；區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；面板數(shù)據(jù)模型在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，要提升中國(guó)產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力就必須進(jìn)一步提升我國(guó)產(chǎn)品的品牌價(jià)值，提高顧客滿意度和忠誠(chéng)度，推動(dòng)國(guó)家品牌創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升

據(jù)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型對(duì)各層次的因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。旨在為企業(yè)充分利用資源提高創(chuàng)新績(jī)效提供理論建議。？眼關(guān)鍵詞？演創(chuàng)業(yè)板企業(yè)；創(chuàng)新績(jī)效；影響因素；面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)] F832.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)]1673-0461（2017）12-0026-04一、引 言經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式逐漸從重工業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)和科技型企業(yè)，粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已經(jīng)被拋棄，創(chuàng)新成了這個(gè)時(shí)代的主角。創(chuàng)業(yè)板GEM（Growth Enterprises Market）作為一個(gè)新興

；新疆；面板數(shù)據(jù)模型；政策建議中圖分類號(hào)： F323文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2017）21-0314-06收稿日期：2016-05-21基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（編號(hào)：14ZDA041）；中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程（編號(hào)：ASTIP-IAED02）；新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級(jí)課題（編號(hào)：XJNZYSK201502、XJNZYSK201716）。作者簡(jiǎn)介：艾洪娟（1982—），女，山東伊春人，博士，副教授，主要從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)

行研究.面板數(shù)據(jù)模型的研究結(jié)果表明：信息化對(duì)物流產(chǎn)出的提高意義重大，其彈性系數(shù)為0.198.再利用向量自回歸模型（PVAR）的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解動(dòng)態(tài)分析了不同變量沖擊下物流產(chǎn)出的變化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)信息化對(duì)物流產(chǎn)出的影響趨勢(shì)最大且有明顯的上升趨勢(shì)，資金投入對(duì)物流產(chǎn)出呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，物流設(shè)施總體比較平穩(wěn).關(guān)鍵詞物流管理；信息化影響；面板數(shù)據(jù)模型；物流產(chǎn)業(yè)中圖分類號(hào)F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼AStudy on the Relationship between Informa

據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)最優(yōu)城市規(guī)模進(jìn)行估測(cè)，實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)最優(yōu)城市規(guī)模為528.81萬(wàn)人，城鄉(xiāng)收入差距、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市產(chǎn)出水平具有顯著的正影響，政府財(cái)政支出對(duì)城市產(chǎn)出水平具有顯著的負(fù)影響。多數(shù)城市規(guī)模尚未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，可通過(guò)改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高人力資本積累、提高資源利用率、改善環(huán)境質(zhì)量促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞：最優(yōu)城市規(guī)模；集聚經(jīng)濟(jì)理論；面板數(shù)據(jù)模型0引言城市規(guī)模由三個(gè)互相關(guān)聯(lián)的有機(jī)組成部分：城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、土地利用規(guī)

險(xiǎn)。采用面板數(shù)據(jù)模型，選取湖北省78個(gè)縣市1990—2009年與糧食有關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)，實(shí)證分析氣候因子對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，平均氣溫、降水、日照變化均存在對(duì)糧食產(chǎn)量影響的最大值，影響呈倒“U”形結(jié)構(gòu)，說(shuō)明糧食生長(zhǎng)需要穩(wěn)定的氣候條件，氣候風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響。管理天氣風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在信息不對(duì)稱等問(wèn)題，天氣指數(shù)保險(xiǎn)和天氣衍生品作為農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險(xiǎn)管理的重要?jiǎng)?chuàng)新工具，能夠化解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)所面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，成為轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險(xiǎn)的有效路徑。關(guān)

生態(tài)化；面板數(shù)據(jù)模型DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.06.03中圖分類號(hào)：F403 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）06-0010-05Technology Spillout among Industries，Energy Structural Adjustment and Industrial Ecologization——Evidence from Chinese Industry Sector

證研究。面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果表明，社會(huì)保障支出對(duì)居民消費(fèi)有明顯的推動(dòng)作用，但推動(dòng)作用則存在著明顯的區(qū)域性差異。關(guān)鍵詞：社會(huì)保障支出 城鎮(zhèn)居民消費(fèi) 面板數(shù)據(jù)模型 VAR模型中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）09（a）-052-021 引言和文獻(xiàn)綜述隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府社會(huì)保障支出迅速增長(zhǎng)，從2004年的3116.08億元增加到2014年的15968.85億元，年均增長(zhǎng)率為17.85%，遠(yuǎn)高于同期GDP的增長(zhǎng)速度。我

術(shù)溢出;面板數(shù)據(jù)模型【中圖分類號(hào)】F719;F424【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2017）05-0004-041 研究背景與意義盡管中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，但吸收外資依然是中國(guó)對(duì)外開(kāi)放基本國(guó)策的重要內(nèi)容。2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要建設(shè)法治化市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境，加強(qiáng)引進(jìn)外資工作，更好地發(fā)揮外資企業(yè)對(duì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。2017年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放積極利用外資若干措施的通知》，意味著中國(guó)引資力度的進(jìn)一步加強(qiáng)。在流入中

工貿(mào)易 面板數(shù)據(jù)模型中圖分類號(hào)：F752.68 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）06（a）-109-031 引言改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速持續(xù)增長(zhǎng)得益于充足且低廉的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)。但日前，中國(guó)制造業(yè)的平均工資已經(jīng)超過(guò)除智利以外的拉美大國(guó)，并且已達(dá)到某些歐元區(qū)成員國(guó)水平的70%左右，這無(wú)疑削弱了其對(duì)重視成本的企業(yè)的吸引力。在此背景下，加工貿(mào)易企業(yè)更多地向越南、菲律賓等東南亞地區(qū)轉(zhuǎn)移，人口紅利逐漸消失。因此，學(xué)者們指出了加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升

數(shù)據(jù)構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型，分析京津冀地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。實(shí)證研究表明，從整體上來(lái)看金融發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，符合金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的作用機(jī)理。其中代表金融發(fā)展的三個(gè)指標(biāo)中，與金融發(fā)展規(guī)模相比，金融機(jī)構(gòu)儲(chǔ)蓄結(jié)構(gòu)和金融中介效率提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不斷加強(qiáng)?！娟P(guān)鍵詞】京津冀地區(qū) 金融發(fā)展 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 面板數(shù)據(jù)模型一、引言2015年4月中央政治局會(huì)議審議通過(guò)了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》，同時(shí)指出京津冀協(xié)同發(fā)展已成為重大國(guó)家戰(zhàn)略。京津冀地區(qū)地理位置優(yōu)

EKC；面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)]F127.31；F326.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)]1673-0461（2017）04-0090-0821世紀(jì)是海洋的世紀(jì)，世界各國(guó)都開(kāi)始加大對(duì)海洋的投入，采取各種有力措施開(kāi)發(fā)和利用海洋資源，經(jīng)濟(jì)利益增加的同時(shí)也帶來(lái)了海域水質(zhì)污染、海洋生態(tài)環(huán)境失衡等問(wèn)題，并隨著海洋開(kāi)發(fā)利用的不斷深入，海域生態(tài)環(huán)境惡化的程度更加嚴(yán)峻。作為名副其實(shí)的海洋大國(guó)，我國(guó)四大海域重度污染和嚴(yán)重污染海域面積近年來(lái)不斷上升，近岸海域水質(zhì)未達(dá)到清

度指數(shù)；面板數(shù)據(jù)模型[中圖分類號(hào)]F592.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2017）01-0036-08一、引言區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是多種影響因素相互作用的結(jié)果。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論揭示了技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)在機(jī)制，關(guān)注知識(shí)外溢、人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，知識(shí)與技術(shù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，其中人力資本作為知識(shí)與技術(shù)的重要載體，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用十分突出。在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，人才是實(shí)現(xiàn)旅游技術(shù)創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展的重要推動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式

果檢驗(yàn)和面板數(shù)據(jù)模型研究耗電量與GDP的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明：兩者存在雙向Granger因果關(guān)系，且GDP每增加一個(gè)單位，耗電量平均增長(zhǎng)14%；同時(shí)各省市耗電量的時(shí)點(diǎn)效應(yīng)由正到負(fù)，呈現(xiàn)規(guī)律的變化等。在現(xiàn)階段，應(yīng)優(yōu)化長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，保持各城市耗電量的提高，同時(shí)加快能源技術(shù)進(jìn)步，在推動(dòng)低碳循環(huán)發(fā)展的前提下，保持各城市的GDP增長(zhǎng)。關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角；耗電量；GDP；Granger因果檢驗(yàn)；面板數(shù)據(jù)模型中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095

本，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)融資融券余額與股價(jià)的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究。通過(guò)EVIEWS軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、繪制線性回歸散點(diǎn)圖以及固定效應(yīng)變截距模型等實(shí)證研究方法，實(shí)證分析了融資融券余額對(duì)股價(jià)的影響，最終研究得出融資融券余額與股價(jià)呈正相關(guān)的關(guān)系。關(guān)鍵詞：融資融券余額 面板數(shù)據(jù)模型 股價(jià)一、引言融資融券交易又稱為證券信用交易，具體分為融資交易和融券交易。融資交易指的是投資者向具有兩融業(yè)務(wù)資格的證券公司提供資金或者證券作為質(zhì)押，向券商借入資金進(jìn)行證券買