面板數(shù)據(jù)
- 基于面板數(shù)據(jù)的我國(guó)天然橡膠生產(chǎn)布局時(shí)空演變研究
；空間重心；面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：S17；S59；S717 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A天然橡膠是四大工業(yè)原料中唯一的可再生資源，是重要的國(guó)家戰(zhàn)略資源。我國(guó)天然橡膠起步于新中國(guó)成立初期橡膠供應(yīng)遭帝國(guó)主義封鎖的特殊時(shí)期。天然橡膠產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅在特殊歷史時(shí)期保障了戰(zhàn)略物資的供應(yīng)，而且在新形勢(shì)下對(duì)我國(guó)橡膠的有效供應(yīng)起到了穩(wěn)定和支持的作用。我國(guó)分別于2001 年和2003 年成為天然橡膠最大消費(fèi)國(guó)和最大進(jìn)口國(guó)，自此我國(guó)對(duì)于天然橡膠的消費(fèi)和進(jìn)口量一直保持著較快的同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。20
熱帶作物學(xué)報(bào) 2023年9期2023-11-11
- 基于灰色聚類的配網(wǎng)線路跳閘信息快速采集方法
時(shí)空特征構(gòu)造面板數(shù)據(jù)。利用灰色關(guān)聯(lián)聚類算法，提取信息的時(shí)空維度特性，并基于特征權(quán)重因子確定聚類中心，將所有采集信息聚為多個(gè)類，再與標(biāo)準(zhǔn)的跳閘信息特征相匹配，快速篩選出最為貼近的一類信息，作為跳閘信息采集結(jié)果。結(jié)果表明：當(dāng)所提方法采集跳閘信息量達(dá)到3 000條時(shí)，其信息冗余度僅為4.52%，符合跳閘信息采集要求。關(guān)鍵詞： 灰色聚類；電網(wǎng)；跳閘信息；特征提?。恍畔⒉杉?；面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)： TM7；TP392文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)： 1001-5922（
粘接 2023年8期2023-09-05
- 教育財(cái)政投入對(duì)中小學(xué)生家庭校外培訓(xùn)支出影響研究
外培訓(xùn)支出；面板數(shù)據(jù)；Tobit模型中圖分類號(hào)：G459 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-9094（2023）13-0008-07*本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金教育學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“‘雙減政策落實(shí)的過程監(jiān)測(cè)和成效評(píng)價(jià)研究”（AHA220020）的研究成果。作者簡(jiǎn)介：薛海平，首都師范大學(xué)教育學(xué)院教授、博士研究生導(dǎo)師，首都師范大學(xué)中小學(xué)生校外教育研究院院長(zhǎng)，主要研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)、教育政策、校外教育；蔡湘瓊，首都師范大學(xué)教育學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)、校外
江蘇教育研究 2023年13期2023-09-03
- 計(jì)量視角下離群值識(shí)別法的研究綜述與展望
；時(shí)間序列；面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：O212 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1673-260X（2023）07-0004-061 引言目前，對(duì)離群值的識(shí)別和處理的課題一直備受學(xué)者們關(guān)注，這是因?yàn)殡x群值會(huì)大幅惡化基于模型和估計(jì)的實(shí)證結(jié)果，使其出現(xiàn)嚴(yán)重的偏差和錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。目前，離群值最常用的識(shí)別和處理方法有簡(jiǎn)單去除法和縮尾處理法。簡(jiǎn)單去除法是學(xué)者們根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征和直觀意識(shí)來判斷，將那些極值點(diǎn)（離群值）直接去除，以得到更穩(wěn)定更有效的實(shí)證結(jié)果，但從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來說，
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2023年7期2023-08-26
- 收儲(chǔ)政策改革對(duì)玉米播種面積的影響分析
區(qū)的省級(jí)年度面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，基于全樣本和雙重差分模型分析了收儲(chǔ)政策改革對(duì)玉米主產(chǎn)區(qū)的玉米播種面積的影響，探討玉米收儲(chǔ)制度對(duì)農(nóng)民種植積極性的影響。結(jié)果表明：1）臨時(shí)收儲(chǔ)政策和價(jià)補(bǔ)分離政策均對(duì)玉米播種面積有著顯著的正向影響；2）玉米收儲(chǔ)政策改革使得政策對(duì)玉米播種面積的正向影響減弱；3）有效灌溉面積對(duì)玉米播種面積有顯著正向影響，大豆播種面積對(duì)玉米播種面積有顯著負(fù)向影響。關(guān)鍵詞 玉米；收儲(chǔ)制度改革；播種面積；面板數(shù)據(jù)；DID模型中圖分類號(hào)：F323.7；F32
南方農(nóng)業(yè)·下旬 2023年3期2023-06-07
- 經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的影響研究
構(gòu)建中介效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，檢驗(yàn)投資東道國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資（OFDI）的影響以及投資東道國(guó)貿(mào)易開放水平的中介效應(yīng)。理論和實(shí)證研究結(jié)果均表明：投資東道國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)OFDI有直接抑制作用；貿(mào)易開放水平表現(xiàn)出顯著中介效應(yīng)，即投資東道國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的不確定性下降會(huì)通過提高貿(mào)易開放水平，進(jìn)一步拉動(dòng)OFDI增長(zhǎng)；經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過出口貿(mào)易開放度對(duì)OFDI的間接影響略低于通過進(jìn)口貿(mào)易開放度對(duì)OFDI的間接影響?；谝陨辖Y(jié)論，從宏觀層面對(duì)促進(jìn)我國(guó)對(duì)
金融發(fā)展研究 2023年3期2023-05-30
- 成渝雙中心高質(zhì)量對(duì)外開放帶動(dòng)性質(zhì)與強(qiáng)度研究
市、區(qū)、縣的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的空間計(jì)量模型，揭示成都市、重慶市中心城區(qū)在經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性質(zhì)。同時(shí)，結(jié)合城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)建立中心城市引力模型，評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)城市之間的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度。研究結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)中心城市呈現(xiàn)正向帶動(dòng)作用，重慶市中心城區(qū)在成渝經(jīng)濟(jì)圈范圍的帶動(dòng)效能高于成都市，成都市在四川省域內(nèi)的帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)于重慶市中心城區(qū)在重慶范圍內(nèi)的帶動(dòng)效應(yīng)，雙城經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，區(qū)域東北部、中部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱，中心城市的經(jīng)濟(jì)輻射能力不
對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù) 2023年3期2023-05-30
- 動(dòng)態(tài)能力視角下政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制
數(shù)字化轉(zhuǎn)型；面板數(shù)據(jù)；條件組態(tài)；混合研究方法中圖分類號(hào)：D63? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1004-3160（2023）02-0102-12在當(dāng)前國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化戰(zhàn)略中，依托信息技術(shù)提升治理效能越來越受到政府部門青睞。從2019年10月黨的十九屆四中全會(huì)首提“數(shù)字政府建設(shè)”到2022年6月國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，經(jīng)由政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)治理現(xiàn)代化，已然達(dá)成共識(shí)。在這場(chǎng)全國(guó)性實(shí)踐中，各級(jí)政府花費(fèi)巨資引進(jìn)各類技術(shù)，寄希望
湖湘論壇 2023年2期2023-05-30
- 動(dòng)態(tài)能力視角下政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制
數(shù)字化轉(zhuǎn)型；面板數(shù)據(jù)；條件組態(tài)；混合研究方法中圖分類號(hào)：D63? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1004-3160（2023）02-0102-12在當(dāng)前國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化戰(zhàn)略中，依托信息技術(shù)提升治理效能越來越受到政府部門青睞。從2019年10月黨的十九屆四中全會(huì)首提“數(shù)字政府建設(shè)”到2022年6月國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，經(jīng)由政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)治理現(xiàn)代化，已然達(dá)成共識(shí)。在這場(chǎng)全國(guó)性實(shí)踐中，各級(jí)政府花費(fèi)巨資引進(jìn)各類技術(shù)，寄希望
湖湘論壇 2023年2期2023-05-30
- 數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本回報(bào)率的影響研究
個(gè)省級(jí)城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本回報(bào)率的影響。結(jié)果顯示：數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本回報(bào)率具有明顯的促進(jìn)作用，且該作用具有延續(xù)性；從分維度來看，數(shù)字金融的促進(jìn)效應(yīng)在覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)層面均顯著；從地區(qū)來看，數(shù)字金融的促進(jìn)作用具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，在東部地區(qū)的影響顯著高于中部和西部。同時(shí)，本文針對(duì)實(shí)證結(jié)果提出對(duì)策建議，以期有效推動(dòng)數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)字金融；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；資本回報(bào)率；面板數(shù)據(jù)
中國(guó)商論 2023年8期2023-05-05
- 數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本回報(bào)率的影響研究
個(gè)省級(jí)城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本回報(bào)率的影響。結(jié)果顯示：數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本回報(bào)率具有明顯的促進(jìn)作用，且該作用具有延續(xù)性；從分維度來看，數(shù)字金融的促進(jìn)效應(yīng)在覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)層面均顯著；從地區(qū)來看，數(shù)字金融的促進(jìn)作用具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，在東部地區(qū)的影響顯著高于中部和西部。同時(shí)，本文針對(duì)實(shí)證結(jié)果提出對(duì)策建議，以期有效推動(dòng)數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)字金融；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；資本回報(bào)率；面板數(shù)據(jù)
中國(guó)商論 2023年8期2023-05-05
- 數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)我國(guó)區(qū)域居民消費(fèi)的影響研究
；實(shí)證分析；面板數(shù)據(jù) 一、引言 消費(fèi)是人們對(duì)美好生活需要的重要體現(xiàn)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)自2017年轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高維度上，必須大力發(fā)揮消費(fèi)的基礎(chǔ)性作用。在新冠肺炎疫情暴發(fā)影響居民消費(fèi)支出、中美貿(mào)易摩擦不斷加劇使得我國(guó)進(jìn)出口減少的雙重背景下，更需要快速釋放消費(fèi)潛能，擴(kuò)大內(nèi)需，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)“內(nèi)循環(huán)”。但是，我國(guó)的消費(fèi)率一直處于較低水平，國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒指出我國(guó)居民消費(fèi)率只有40%。 “數(shù)字普惠金融”的概念在G20峰會(huì)上首次被提出，其被定義為：利用數(shù)字技
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年9期2023-04-12
- “三高四新”戰(zhàn)略下湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
狀入手，應(yīng)用面板數(shù)據(jù)、泰爾指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)等方法進(jìn)行研究，研究發(fā)現(xiàn)：（1）湖南省泰爾指數(shù)有所上升，而且高于同期長(zhǎng)江中游的其他省市，說明湖南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍存在不合理之處；（2）湖南省第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的特點(diǎn)相符，湖南省第二產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最緩，說明有較大的上升空間，湖南省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)總體為增長(zhǎng)趨勢(shì)，發(fā)展勢(shì)頭較好，已超出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平；（3）湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展近幾年已趨于平緩態(tài)勢(shì)，說明湖南省高新技術(shù)
中國(guó)商論 2023年6期2023-04-06
- 企業(yè)資金對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的影響分析
股市場(chǎng)公司的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型研究了企業(yè)資金對(duì)不同資產(chǎn)的影響，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金、非現(xiàn)金營(yíng)運(yùn)資本對(duì)企業(yè)資金實(shí)證檢驗(yàn)為顯著，固定資產(chǎn)對(duì)企業(yè)資金實(shí)證檢驗(yàn)不顯著，除上述之外的其他企業(yè)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)資金實(shí)證檢驗(yàn)較為顯著。由此得出結(jié)論，企業(yè)資金對(duì)企業(yè)不同資產(chǎn)有不同的影響作用。關(guān)鍵詞：企業(yè)資金;企業(yè)資產(chǎn);雙向固定效應(yīng)模型;面板數(shù)據(jù)一、引言中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過四十年的高速增長(zhǎng)，已經(jīng)難以再保持高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)，同時(shí)受到新冠疫情沖擊，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響更是雪上加霜。國(guó)內(nèi)
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2022年10期2022-07-17
- 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響
定效應(yīng)模型;面板數(shù)據(jù)中圖法分類號(hào)：F812.2;F832? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1? 研究背景作為西部地區(qū)人口最密集、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)最雄厚、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、開放程度最高的地區(qū)，成渝地區(qū)的一體化發(fā)展對(duì)于我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以及西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展具有舉足輕重的戰(zhàn)略意義。從2003年“成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)”概念第一次在國(guó)家層面出現(xiàn)、2007年“成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)”地理范圍劃定、2011年《成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域規(guī)劃》通過，到2016年國(guó)家發(fā)
長(zhǎng)江技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2022年3期2022-07-13
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響機(jī)制研究
9年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，從人、地和資本三個(gè)層面實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響機(jī)制。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體顯著促進(jìn)了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。從作用機(jī)制來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)城鄉(xiāng)“地”和“資本”的融合，提升城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平;從區(qū)域異質(zhì)性來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西東地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)依次降低。本研究能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合提供有意義的借鑒。關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)融合發(fā)展;數(shù)字經(jīng)濟(jì);面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
南方農(nóng)村 2022年3期2022-07-07
- 國(guó)資背景企業(yè)的盈余管理分析
為樣本，通過面板數(shù)據(jù)回歸的方式來研究企業(yè)股權(quán)的異質(zhì)性是否會(huì)導(dǎo)致不同的盈余管理結(jié)果。研究結(jié)果表明：國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在盈余管理方面具有較為顯著的差異，相較于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)的盈余管理程度要更大。關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù);異質(zhì)性;盈余管理中圖分類號(hào)：F27???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.16.0220?引言盈余管理是指在合法合規(guī)、符合會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)章程的先決條件下，以管理當(dāng)局為主體的利益群體通過正常手段對(duì)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年16期2022-06-24
- 基于中國(guó)鄉(xiāng)村振興板塊的公司資本配置效率研究
2019年度面板數(shù)據(jù)，從上市公司總體和產(chǎn)業(yè)細(xì)分的維度，對(duì)其資本配置效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明：中國(guó)鄉(xiāng)村振興概念上市公司整體資本配置效率為 0.23，各時(shí)期波動(dòng)性大;個(gè)體公司自發(fā)資本配置效率差異明顯，且有50%以上公司的自發(fā)資本配置效率小于0;第一、二、三產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)村振興板塊上市公司的資本配置效率存在較大差距，與第二、三產(chǎn)業(yè)相比，農(nóng)林牧漁業(yè)資本的低聚集性使得第一產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)村振興概念上市公司資本配置效率較為低下。關(guān)鍵詞 鄉(xiāng)村振興概念;資本配置效率;面
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年8期2022-05-09
- 高管自信對(duì)企業(yè)社會(huì)績(jī)效影響的多層次模型研究
年來上市公司面板數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，實(shí)證檢驗(yàn)了高管過度自信對(duì)企業(yè)社會(huì)績(jī)效存在著負(fù)向影響關(guān)系。論文為正確認(rèn)識(shí)高管過度自信與企業(yè)社會(huì)績(jī)效的因果關(guān)系提供了理論與實(shí)證的又一依據(jù)?！続bstract】This paper uses multi-level model as a tool to analyze the relationship between executive overconfidence and corporate social responsibil
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2022年1期2022-04-01
- 基于面板分位數(shù)回歸的空氣質(zhì)量影響因素分析
分位數(shù)回歸;面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào) X51 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2022）02-0147-06Abstract： Based on the air quality monitoring data and meteorological data of eleven cities in Hubei Province from 2018 to 2020， fixed effects and panel quantile regres
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2022年2期2022-02-21
- 機(jī)構(gòu)差異影響中小微企業(yè)貸款的作用機(jī)制與優(yōu)化路徑
3個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察機(jī)構(gòu)差異對(duì)中小微企業(yè)貸款的影響。實(shí)證結(jié)果表明，全省及蘇南、蘇中中小金融機(jī)構(gòu)對(duì)于解決中小微企業(yè)貸款難題更具有優(yōu)勢(shì);蘇北中資全國(guó)性四家大型銀行貸款增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為中小微企業(yè)貸款增長(zhǎng)的比率更高;隨著政策要求國(guó)有大型商業(yè)銀行加大對(duì)中小微企業(yè)貸款支持力度，中小金融機(jī)構(gòu)對(duì)緩解中小微企業(yè)貸款難題中的優(yōu)勢(shì)有所弱化，并提出相應(yīng)的政策建議。關(guān)鍵詞：機(jī)構(gòu)差異;中小微企業(yè);貸款;面板數(shù)據(jù)一、引言中小微企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要力量，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局202
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年35期2021-11-24
- 人工智能發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)【Keywords】artificial intelligence; fixed effects model; economic growth; panel data【中圖分類號(hào)】F124;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（202
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2021年11期2021-11-23
- 高鐵對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響評(píng)估
8個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，以鄭西高鐵和京廣高鐵為例，采用DID模型，分析高鐵開通對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)證結(jié)果表明：高鐵開通在短期內(nèi)對(duì)該地區(qū)的GDP總量有著顯著的提升作用，并給出相應(yīng)的政策建議，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，最大化高鐵開通的積極效應(yīng)，盡快享受到高鐵帶來的紅利。關(guān)鍵詞：高速鐵路;區(qū)域經(jīng)濟(jì);雙重差分;面板數(shù)據(jù)一、引言高速鐵路是運(yùn)輸體系中必不可少的一環(huán)。對(duì)于國(guó)家來說，建設(shè)高鐵、發(fā)展高鐵經(jīng)濟(jì)是我國(guó)地理環(huán)境的必然選擇，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的需要，也是調(diào)整
現(xiàn)代營(yíng)銷·理論 2021年9期2021-09-27
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)安全關(guān)系的影響
技術(shù)產(chǎn)業(yè)省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)安全的影響中所起的作用。結(jié)果顯示，自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)安全的影響受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的顯著影響，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)發(fā)揮自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)安全的正向影響起到至關(guān)重要的作用。關(guān)鍵詞：自主創(chuàng)新;知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù);產(chǎn)業(yè)安全;門檻回歸;面板數(shù)據(jù)本文索引：許婭.[J].中國(guó)商論，2021（18）：-109.中圖分類號(hào)：F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）09（b）--03高技術(shù)
中國(guó)商論 2021年18期2021-09-22
- 基于因子分析的我國(guó)中心城市宜居性水平評(píng)價(jià)
5個(gè)中心城市面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)因素、文化因素、社會(huì)綜合因素、生態(tài)環(huán)境因素4個(gè)方面下的11項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的宜居性城市評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析的方法來建立城市宜居性問題的綜合評(píng)分，給出中心城市宜居性排名，并基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行縱橫向分析，對(duì)中心城市宜居性水平的評(píng)價(jià)給予一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：因子分析縱橫分析? 面板數(shù)據(jù)? 縱橫分析? 中心城市宜居性中圖分類號(hào)：X321? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ?
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年15期2021-09-17
- 第三方支付對(duì)商業(yè)銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的影響研究
上半年半年度面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板模型，從第三方互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)支付規(guī)模方面對(duì)商業(yè)銀行存款業(yè)務(wù)的影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)第三方支付的發(fā)展對(duì)商業(yè)銀行存款業(yè)務(wù)造成不小的正面沖擊。關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行;第三方支付;面板數(shù)據(jù)1.第三方支付概念第三方支付是指具有一定實(shí)力和信譽(yù)保障的獨(dú)立機(jī)構(gòu)，通過與銀聯(lián)或網(wǎng)聯(lián)對(duì)接而實(shí)現(xiàn)買賣雙方進(jìn)行交易的線上支付模式，這是一種不同于傳統(tǒng)交易模式的創(chuàng)新型支付形式。2.第三方支付對(duì)商業(yè)銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的實(shí)證分析2.1變量的選擇本文將商業(yè)銀行吸收存款狀況作為被解釋
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年7期2021-09-10
- 城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究
;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)自改革開放以來，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在41年間從0.365萬億元增長(zhǎng)到99.09萬億元，經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)迅速，但由于國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜導(dǎo)致生產(chǎn)要素成本上升，我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增速放緩、區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)等情況，使得原有的投資驅(qū)動(dòng)和出口拉動(dòng)的傳統(tǒng)發(fā)展模式難以為繼，這種背景下尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力已經(jīng)成為重點(diǎn)問題。根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理論、二元結(jié)構(gòu)等理論，認(rèn)為城鎮(zhèn)化將成為未來推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。城?zhèn)化主要是指人口、產(chǎn)業(yè)及生產(chǎn)要素在空間上形成的聚集，進(jìn)而從消費(fèi)和
時(shí)代商家 2021年15期2021-09-10
- 我國(guó)人口老齡化的影響因素研究
省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了我國(guó)人口老齡化的影響因素。研究結(jié)果表明：從全國(guó)層面來看，人口因素及經(jīng)濟(jì)因素對(duì)我國(guó)人口老齡化有著重要影響。其中死亡率、城鎮(zhèn)化水平、受教育程度、醫(yī)療水平等因素對(duì)人口老齡化存在正向效應(yīng)，出生率對(duì)人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng)。關(guān)鍵詞：人口老齡化;影響因素;面板數(shù)據(jù);實(shí)證分析一、引言隨著我國(guó)人民生活品質(zhì)不斷改善和總體壽命的提高，老齡化問題已成為中國(guó)所面臨的嚴(yán)峻社會(huì)問題之一。從我國(guó)21世紀(jì)初正式步入老齡化社會(huì)以來，老齡人口規(guī)模呈現(xiàn)總量擴(kuò)張、增量
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年3期2021-09-10
- 信托業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
市信托公司的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM估計(jì)方法對(duì)信托業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯著證明了信托業(yè)發(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反映信托業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)——新增集合信托規(guī)模、數(shù)量以及實(shí)收信托規(guī)模的增加能顯著提高人均GDP增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率。因此需大力發(fā)展我國(guó)信托業(yè)，回歸“受人之托，代人理財(cái)”的信托本源，提高信托業(yè)發(fā)展質(zhì)量，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。關(guān)鍵詞： 信托業(yè)發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù);GMM中圖分類號(hào)：F832.49 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐 2021年4期2021-09-03
- 中國(guó)專利制度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究
：專利數(shù)量；面板數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；創(chuàng)新中圖分類號(hào)：F276.42文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.01.003開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：黨的十九屆五中全會(huì)提出，要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，切實(shí)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作。2020年11月30日中央政治局集體學(xué)習(xí)中，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)就是保護(hù)創(chuàng)新。當(dāng)前，我國(guó)正在從知識(shí)產(chǎn)權(quán)引進(jìn)大國(guó)向知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造大國(guó)轉(zhuǎn)變，知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作正在從追求數(shù)
科學(xué)與管理 2021年1期2021-08-30
- 復(fù)雜系統(tǒng)視角下教育-科技-社會(huì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系研究
展;協(xié)同度;面板數(shù)據(jù);復(fù)雜系統(tǒng)【Keywords】regional development; coordination degree; panel data; complex system【中圖分類號(hào)】F124;G322? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（20
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2021年5期2021-07-11
- 鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村居民消費(fèi)影響因素的實(shí)證研究
、臺(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)，選取了可能影響農(nóng)村居民消費(fèi)支出的12個(gè)因素，運(yùn)用固定效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，農(nóng)村居民收入和農(nóng)村居民食品性消費(fèi)支出是影響其消費(fèi)支出水平最重要的因素。鄉(xiāng)村振興背景下，加強(qiáng)農(nóng)村通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助推農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)意識(shí)提升，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，將有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民收入與消費(fèi)支出水平的提升，推動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;農(nóng)村居民;消費(fèi)支出;面板數(shù)據(jù);固
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年8期2021-05-26
- 物流樞紐建設(shè)對(duì)承載城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
～2019年面板數(shù)據(jù)，在考慮相關(guān)控制變量的基礎(chǔ)上，采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型定量測(cè)度物流樞紐建設(shè)對(duì)承載城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：（1）對(duì)于承載城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，物流樞紐建設(shè)所起到的推動(dòng)作用具有動(dòng)態(tài)時(shí)間滯后效應(yīng);（2）物流樞紐的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在不同時(shí)段內(nèi)是同向且為正向;（3）區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，當(dāng)期物流樞紐經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的顯著性越低，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度也相對(duì)較低;（4）相較東部和中部承載城市，物流樞紐建設(shè)對(duì)西部承載城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有持續(xù)性促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞：物流樞紐;承載城市;面
物流科技 2021年9期2021-05-05
- 環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)多樣性與能源強(qiáng)度
7年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)多樣性對(duì)能源強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明：能源強(qiáng)度、環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)多樣性之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系;環(huán)境規(guī)制與能源強(qiáng)度存在顯著非線性關(guān)系，東、中部地區(qū)環(huán)境規(guī)制與能源強(qiáng)度存在顯著“倒U型”非線性關(guān)系，西部地區(qū)存在顯著“U型”非線性關(guān)系;經(jīng)濟(jì)多樣性與能源強(qiáng)度存在顯著負(fù)相關(guān)影響，東部地區(qū)環(huán)境壁壘已發(fā)揮積極作用。因此，應(yīng)充分考慮地區(qū)的差異，因地制宜地制定環(huán)境政策，加快形成產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入的環(huán)境壁壘，淘汰落后高耗能產(chǎn)業(yè)，增加具
商業(yè)研究 2021年1期2021-04-14
- 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量作用機(jī)制研究
然后綜合采用面板數(shù)據(jù)模型、面板門檻回歸模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)、貝葉斯向量自回歸模型研究了創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明：創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量具有較低的正向貢獻(xiàn);創(chuàng)新效率較高時(shí)其對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的彈性較低;當(dāng)創(chuàng)新質(zhì)量水平較低時(shí)，創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的彈性較高;創(chuàng)新效率與創(chuàng)新質(zhì)量尚未形成良好的協(xié)調(diào)機(jī)制;高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量水平總體還不高，應(yīng)注重提高創(chuàng)新質(zhì)量，同時(shí)注重深層次的創(chuàng)新效率提升。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新效率;創(chuàng)新質(zhì)量;門檻效應(yīng);面板數(shù)據(jù);貝葉斯向量自回歸模型一、引言創(chuàng)新
宏觀質(zhì)量研究 2021年2期2021-04-14
- 城市化、科教政策與技術(shù)創(chuàng)新能力
17年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過建立線性與非線性的面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：城市化水平均對(duì)科教政策具有顯著的簡(jiǎn)單的正向影響，城市化水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著的簡(jiǎn)單的負(fù)向作用?？平陶邔?duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有簡(jiǎn)單的正向影響，但影響不顯著，表明科教政策的溢出效應(yīng)具有滯后性，即政府的“政策紅利效應(yīng)”不顯著。技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)科教政策的影響較為復(fù)雜。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新能力達(dá)到一定水平時(shí)，將會(huì)促使教育資源及政府的科教支出不斷向城市集中，促使科教支出水平的提升，
技術(shù)與創(chuàng)新管理 2021年2期2021-04-12
- 中國(guó)隱形冠軍企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究
軍上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)分析了影響隱形冠軍國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。研究結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新、國(guó)際化水平、運(yùn)營(yíng)能力和成長(zhǎng)能力均對(duì)中國(guó)隱形冠軍企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響，且國(guó)際化水平對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響呈現(xiàn)倒“U”形的特征。關(guān)鍵詞：隱形冠軍;面板數(shù)據(jù);國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;國(guó)際市場(chǎng);制造業(yè)中圖分類號(hào)：F742 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）03（b）-03隱形冠軍企業(yè)指的是誕生于全球化背景下一類世界級(jí)的制造企業(yè)，知名度不高卻在某個(gè)細(xì)分市場(chǎng)上占有絕對(duì)份額。
中國(guó)商論 2021年6期2021-04-06
- 京津冀創(chuàng)新資源配置與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究
定效應(yīng)變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)創(chuàng)新資源配置與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：創(chuàng)新資源配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，創(chuàng)新人力資源投入的產(chǎn)出彈性大于創(chuàng)新物質(zhì)資源和創(chuàng)新知識(shí)資源投入的產(chǎn)出彈性;在三種創(chuàng)新資源投入要素的彈性系數(shù)中，北京和天津呈現(xiàn)三高特征，河北則呈現(xiàn)三低特征。基于此，在制定政策時(shí)需要充分考慮創(chuàng)新資源配置與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，各地區(qū)在加大投入力度的同時(shí)，更應(yīng)注重創(chuàng)新人員數(shù)量與質(zhì)量的提升，著重提高其投入—產(chǎn)出績(jī)效。關(guān)鍵詞： 創(chuàng)新資源?
中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2021年2期2021-04-02
- 優(yōu)序融資與權(quán)衡理論比較研究
為樣本，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)回歸模型，比較兩種理論在我國(guó)資本市場(chǎng)的解釋能力。研究結(jié)果表明，兩種理論都不能完全解釋中國(guó)資本市場(chǎng)的融資行為，上市公司的融資行為更接近于優(yōu)序融資理論。[關(guān)鍵詞] 優(yōu)序融資理論;權(quán)衡理論;資本結(jié)構(gòu);面板數(shù)據(jù);分?jǐn)?shù)回歸模型[中圖分類號(hào)]F830??? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A一、問題的提出（一）研究背景資本結(jié)構(gòu)決策是企業(yè)融資決策的核心問題[1]26[2]112，優(yōu)序融資理論和權(quán)衡理論是其中兩種代表性的理論觀點(diǎn)。優(yōu)序融資理論的觀點(diǎn)是，上市公司大多會(huì)
牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版） 2021年6期2021-03-05
- 基于DEA-Malmquist指數(shù)的國(guó)內(nèi)沿海主要港口動(dòng)態(tài)效率分析與評(píng)價(jià)
動(dòng)態(tài)效率; 面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)： F552 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： AAbstract： In order to improve the comprehensive competitiveness of ports， the DEA-Malmquist index is used to quantitatively analyze and evaluate the efficiency of domestic ports with top cargo thro
上海海事大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年4期2021-01-06
- 老年群體生活的滿意及改進(jìn)方向研究
;固定效應(yīng);面板數(shù)據(jù)一、引言人口老齡化已經(jīng)變成我國(guó)社會(huì)發(fā)展一個(gè)不容忽視的問題，當(dāng)前我國(guó)已步入深度老齡化階段，在解決老齡化問題，改善老年人口生活質(zhì)量上存在不足。滿意度作為老年人群對(duì)自己生活質(zhì)量的一個(gè)認(rèn)知評(píng)價(jià)，是衡量幸福感與老年生活質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。本文采用CLHLS微觀數(shù)據(jù)庫，從身體健康水平、經(jīng)濟(jì)水平、心理狀況、社會(huì)保障幾個(gè)方面入手進(jìn)行研究，觀察各變量對(duì)老年群體生活滿意度的影響情況。二、文獻(xiàn)綜述文章總結(jié)了現(xiàn)有學(xué)者對(duì)老年群體滿意度的研究情況，并對(duì)其進(jìn)行了分類
- 安徽省數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的分析
收入差距? 面板數(shù)據(jù)一、引言2020年5月22日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在十三屆全國(guó)人大三次會(huì)議的政府工作報(bào)告中指出，2019年和2020年以來，我國(guó)發(fā)展雖然面臨著諸多困難，但仍然不斷朝著全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)邁進(jìn)，尤其是在脫貧攻堅(jiān)方面取得了決定性的成就，農(nóng)村貧困人口減少1109萬人，貧困發(fā)生率降至0.6%。在2020年年初的疫情期間，多行業(yè)均受到嚴(yán)重負(fù)面影響，2020年是我國(guó)打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的收官之年，因此不懈推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)仍然是當(dāng)年政府的主要工作目標(biāo)之一。安徽省
時(shí)代金融 2020年33期2020-12-23
- 房?jī)r(jià)上漲促進(jìn)還是抑制創(chuàng)業(yè)的增加
31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)上漲和創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，回歸結(jié)果顯示無論是相對(duì)房?jī)r(jià)還是絕對(duì)房?jī)r(jià)的上漲都明顯阻礙了創(chuàng)業(yè)的增加，檢驗(yàn)表明這一結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)具有正向影響，而失業(yè)人口和政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響并不顯著?；谝陨辖Y(jié)論，提出相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè);房?jī)r(jià);面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：F061.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9138-（2020）10-0024-30收稿日期：2020-07-1
中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2020年10期2020-12-14
- 新型城鎮(zhèn)化對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)的影響研究
。其次，建立面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模受新型城鎮(zhèn)化的影響進(jìn)行實(shí)證分析，最后，探討了新型城鎮(zhèn)化背景下房地產(chǎn)行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的有效方法和對(duì)策。[關(guān)鍵詞]新型城鎮(zhèn)化;評(píng)價(jià)體系;房地產(chǎn)開發(fā);面板數(shù)據(jù)[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.30.0101 引言自改革開放以來，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，城鎮(zhèn)化建設(shè)水平逐步提高，房地產(chǎn)業(yè)已逐步成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ唬c全國(guó)經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系日益密切。但隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的快速發(fā)展，也暴露出了許多問題，如地產(chǎn)投機(jī)
中國(guó)市場(chǎng) 2020年30期2020-11-18
- 經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下人口結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)率的影響
居民消費(fèi)率 面板數(shù)據(jù)一、引言目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于新的發(fā)展階段，外部消費(fèi)需求逐漸放緩，而國(guó)內(nèi)人均消費(fèi)率明顯偏低。中國(guó)金融四十人論壇楊偉民表示如果想保持一個(gè)相對(duì)較高的經(jīng)濟(jì)增速，必須更大程度的依靠國(guó)內(nèi)消費(fèi)，激發(fā)國(guó)內(nèi)消費(fèi)潛力。2017年中國(guó)人均GDP已經(jīng)達(dá)到59660元，人均消費(fèi)支出僅為18322元，相對(duì)于收入的提升，人均消費(fèi)支出占比較低，消費(fèi)率明顯有很大提升空間。根據(jù)美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家FModigliani和Brumberg的生命周期假說和凱恩斯消費(fèi)理論假說，隨著人均收
中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2020年23期2020-10-10
- 中國(guó)不同行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的外部性實(shí)證研究
使用十年全國(guó)面板數(shù)據(jù)估計(jì)了馬歇爾、雅各布斯、波特外部性對(duì)全國(guó)水平和五個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明馬歇爾外部性對(duì)于制造業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、住宿及餐飲業(yè)、金融業(yè)是正向線性作用，交通運(yùn)輸及郵政業(yè)是非線性作用，在全國(guó)水平，馬歇爾外部性的作用與經(jīng)濟(jì)水平相關(guān);雅各布斯外部性對(duì)批發(fā)與零售業(yè)、住宿及餐飲業(yè)分別是正向線性、非線性作用;波特外部性對(duì)制造業(yè)、住宿及餐飲業(yè)分別是負(fù)向線性、正向線性作用。關(guān)鍵詞：外部性;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：F124 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AExt
科技智囊 2020年1期2020-09-22
- “一帶一路”背景下安徽省出口貿(mào)易潛力分析
2017年的面板數(shù)據(jù)，建立擴(kuò)展的引力模型，對(duì)其影響因素和貿(mào)易潛力進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易伙伴國(guó)GDP、安徽省人均GDP、貿(mào)易伙伴國(guó)是否為WTO成員國(guó)、貿(mào)易伙伴國(guó)是否為APEC成員國(guó)、貿(mào)易伙伴國(guó)與中國(guó)是否簽訂FTA等這些因素均對(duì)安徽省對(duì)其出口貿(mào)易總額產(chǎn)生正面影響，而貿(mào)易伙伴國(guó)人均GDP、安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、安徽省與貿(mào)易伙伴國(guó)的距離等這些因素對(duì)貿(mào)易的影響并不顯著。安徽省與部分國(guó)家由潛力再造型向潛力開拓型轉(zhuǎn)變或由潛力開拓型向潛力巨大型轉(zhuǎn)變，故應(yīng)繼續(xù)保持良好貿(mào)易往來
對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2020年8期2020-09-09
- 高等教育財(cái)政投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究
2017年的面板數(shù)據(jù)，建立柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展回歸模型，實(shí)證分析了高等教育財(cái)政投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究顯示，高等教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向影響，且遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)地區(qū)勞動(dòng)力投入及物質(zhì)資本投資要素的影響，分區(qū)域高等教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不同，其中東北三省的正向貢獻(xiàn)最大。政府應(yīng)該更加注重對(duì)于高等教育投入，開放投資渠道，縮小不同區(qū)域高等教育水平發(fā)展差距，合理配置公共資源。關(guān)鍵詞： 高等教育財(cái)政投入;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)： F 061.5
上海管理科學(xué) 2020年4期2020-08-31
- 河南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
業(yè)7個(gè)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，利用spss分別對(duì)每年進(jìn)行因子分析，發(fā)現(xiàn)河南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在的問題，并從政府、企業(yè)、高校等三個(gè)方面提出建議。關(guān)鍵詞：河南;高技術(shù)產(chǎn)業(yè);因子分析;面板數(shù)據(jù)本文為河南省社科聯(lián)課題：“河南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SKL-2019-3050）部分成果中圖分類號(hào)：F222 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2020年4月23日一、引言高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)人才、知識(shí)、資本及技術(shù)高度密集性的產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為衡量一個(gè)區(qū)域科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略性產(chǎn)
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年15期2020-08-10
- 基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)我國(guó)海外承包工程的影響分析
”沿線國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙固定效用模型，進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、回歸分析等計(jì)量分析。實(shí)證分析表明：“一帶一路”沿線國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施水平與中國(guó)海外承包工程量之間的關(guān)系處于長(zhǎng)期平穩(wěn)的狀態(tài)，且基礎(chǔ)設(shè)施水平的高低直接影響中國(guó)海外承包工程量。但是沿線國(guó)家間基礎(chǔ)設(shè)施水平之間呈現(xiàn)發(fā)展不均衡的問題，其中東南亞區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施水平建設(shè)更有利于中國(guó)海外工程承包的投資，中東歐、西亞等區(qū)域的部分國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大。另外，“一帶一路”沿線國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施水平表現(xiàn)出時(shí)滯性的特點(diǎn)，對(duì)于我國(guó)海外工程
- 政府科技投入提升綠色全要素生產(chǎn)率效果測(cè)評(píng)
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;面板數(shù)據(jù);動(dòng)態(tài)系統(tǒng)GMM中圖分類號(hào)：F293文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：1001-9138-（ 2020） 04-0054-61收稿日期：2020-01-031引言在環(huán)境約束日趨從緊的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，基于非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率成為實(shí)現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵，全面提升綠色全要素生產(chǎn)率在政界與學(xué)界已逐漸達(dá)成共識(shí)。而如何提升綠色全要素生產(chǎn)率是發(fā)揮其關(guān)鍵作用的落腳點(diǎn)，學(xué)界對(duì)此進(jìn)行了一系列探討，如卞元超等（ 2018）探討了財(cái)政雙重分權(quán)與綠色全要素生產(chǎn)
中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2020年4期2020-06-21
- 中國(guó)高鐵對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家對(duì)外直接投資的區(qū)位選擇研究
9個(gè)國(guó)家靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析，得出實(shí)證研究結(jié)論：東道國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)潛力、勞動(dòng)力成本以及對(duì)外開放程度與高鐵的產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資正相關(guān)，而與東道國(guó)的地理距離和政治制度環(huán)境負(fù)相關(guān)?；谏鲜龅姆治?，再結(jié)合熵值法計(jì)算每個(gè)國(guó)家的綜合評(píng)分，本文認(rèn)為蒙古、新加坡、越南和柬埔寨是我國(guó)高鐵產(chǎn)業(yè)“走出去”的理想東道國(guó)。關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù);區(qū)位選擇;熵值法中圖分類號(hào)：F74文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.19.0100 引言中國(guó)高
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年19期2020-06-21
- 中國(guó)對(duì)南非直接投資的影響因素實(shí)證分析GBEZE KOMLA
的數(shù)據(jù)，通過面板數(shù)據(jù)模型得出中國(guó)對(duì)南非直接投資的決定因素，并對(duì)中國(guó)企業(yè)在南非投資時(shí)面臨的問題進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明，中國(guó)在南非的投資受自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量以及南非政府實(shí)施的環(huán)境監(jiān)管政策等因素影響。面對(duì)高稅收、匯率波動(dòng)、BEE政策和相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)并不斷加強(qiáng)投資關(guān)系，不斷擴(kuò)展投資規(guī)模和強(qiáng)化兩國(guó)政府之間的頂層合作，下大力氣共建海上絲綢之路。關(guān)鍵詞：中國(guó)境外直接投資 決定因素 面板數(shù)據(jù) 南非經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一、前言長(zhǎng)期以來中國(guó)十分重視在非洲特別是撒哈
中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2020年2期2020-06-01
- 關(guān)于房地產(chǎn)市場(chǎng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析
區(qū)生產(chǎn)總值的面板數(shù)據(jù)，通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和地區(qū)經(jīng)濟(jì)之間進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，商品房銷售面積與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，且兩者互為格蘭杰原因。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)市場(chǎng);面板數(shù)據(jù);協(xié)整檢驗(yàn);格蘭杰因果檢驗(yàn)1 引言改革開放的四十年來，中國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中求進(jìn)，不斷發(fā)展，甚至在近十多年來，其很快成為了我國(guó)的支柱性產(chǎn)業(yè)。本文從房地產(chǎn)市場(chǎng)狀態(tài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系出發(fā)，對(duì)我國(guó)30個(gè)省的商品房銷售面積與地區(qū)生產(chǎn)總值的相互關(guān)系
- 保理業(yè)務(wù)發(fā)展的影響因素研究
鍵詞：保理;面板數(shù)據(jù);影響因素一、保理業(yè)務(wù)影響因素的理論分析（一）法律環(huán)境一個(gè)國(guó)家的法律環(huán)境可能在確定保理這種融資方式的決策中發(fā)揮關(guān)鍵作用。Klapper（2005）研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，在一些國(guó)家中良好的法律環(huán)境有助于保理行業(yè)發(fā)展，但有的國(guó)家，在低效的法律環(huán)境中，保理業(yè)務(wù)仍可以較好地發(fā)展。（二）信用信息系統(tǒng)信用信息系統(tǒng)在保理決策等方面起著重要作用。D0（2018）認(rèn)為信用信息系統(tǒng)可以收集和記錄借款人信用情況，保理商可以通過信用信息系統(tǒng)對(duì)應(yīng)收賬款債務(wù)人與債權(quán)人的信用
現(xiàn)代營(yíng)銷·理論 2020年5期2020-05-19
- 我國(guó)居民健康水平影響因素的實(shí)證研究
型，利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果表明：居民醫(yī)療保健支出和衛(wèi)生技術(shù)人員的增加、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育水平提高提高了居民健康水平，收入分配不平等、人口老齡化、女性比重和離婚率或喪偶人口的增加帶來居民健康水平的下降。關(guān)鍵詞：健康水平;影響因素;面板數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：F24 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.0340 引言舒爾茨在1960年就指出人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因，而健康水平
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年8期2020-05-09
- 消費(fèi)信貸與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究
國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建短面板數(shù)據(jù)模型，研究消費(fèi)信貸與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：消費(fèi)信貸與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的線性關(guān)系并不顯著，二者之間存在著非線性關(guān)系，且消費(fèi)信貸對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的拉動(dòng)作用。[關(guān)鍵詞]消費(fèi)信貸;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)[中圖分類號(hào)] F063.2? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? ? ? ?[文章編號(hào)] 2095-3283（2020）03-0078-05Empirical Research on the Relations
對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2020年3期2020-05-06
- 會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變革和非經(jīng)常性損益與盈余管理
市公司非平衡面板數(shù)據(jù)，以資產(chǎn)減值損失、營(yíng)業(yè)外收入及公允價(jià)值變動(dòng)損益等非經(jīng)常性損益作為影響盈余管理的變量，運(yùn)用聚類穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤和固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，推斷2017年會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變革對(duì)盈余管理的影響。研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)計(jì)盈余管理現(xiàn)象一直存在，2017年會(huì)計(jì)準(zhǔn)則修訂實(shí)施前上市公司呈現(xiàn)負(fù)向盈余管理，修訂實(shí)施后上市公司呈現(xiàn)正向盈余管理。2017年會(huì)計(jì)準(zhǔn)則修訂實(shí)施后，資產(chǎn)減值損失與盈余管理關(guān)系顯著，營(yíng)業(yè)外收入、公允價(jià)值變動(dòng)損益與盈余管理關(guān)系不顯著。進(jìn)一步利用資產(chǎn)減值損失與扭虧動(dòng)
財(cái)經(jīng)問題研究 2020年11期2020-04-26
- 中國(guó)城市化與二氧化碳排放之間的關(guān)系
2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。結(jié)果表明，中部地區(qū)城市化水平對(duì)二氧化碳排放有一定影響，而在東部和西部地區(qū)的大多數(shù)省份中，沒有發(fā)現(xiàn)這二者之間有顯著因果關(guān)系。根據(jù)研究結(jié)果可知，決策者應(yīng)建立低碳消費(fèi)的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)清潔能源的發(fā)展，并提高城市居民的環(huán)保意識(shí)，以減少二氧化碳的排放。關(guān)鍵詞：城市化;二氧化碳排放量;格蘭杰因果檢驗(yàn);面板數(shù)據(jù)文章編號(hào)：1004-7026（2020）03-0080-02 ? ? ? ? 中國(guó)圖書分類號(hào)：F299.2;F124;F20
山西農(nóng)經(jīng) 2020年3期2020-04-07
- 去工業(yè)化、技術(shù)差距與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的技術(shù)溢出效應(yīng)
0個(gè)省（市）面板數(shù)據(jù)研究證實(shí)，各地區(qū)技術(shù)水平與工業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的份額之間存在顯著正相關(guān)性;中西部在2005～2014年承接了較大規(guī)模產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而區(qū)際技術(shù)差距卻持續(xù)擴(kuò)大，技術(shù)溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。在相對(duì)偏低的技術(shù)水平條件下，中西部地區(qū)在十余年的產(chǎn)業(yè)承接中主要依賴于廉價(jià)的要素成本優(yōu)勢(shì)，其自主創(chuàng)新能力、創(chuàng)新資源積累已不足以抵御本地消費(fèi)升級(jí)、要素成本上升與國(guó)際需求疲軟等負(fù)面因素的疊加影響。最終，技術(shù)差距、商品及服務(wù)凈輸出赤字的擴(kuò)大至少加快了部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)的去