唐杰 李芳芳

摘 要： 基于2005年～2017年31省數(shù)據(jù)，研究人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)率的影響。實(shí)證結(jié)果顯示，老年人口撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率有著顯著的正向影響;老年撫養(yǎng)比系數(shù)對收入高低影響無顯著變化;少兒撫養(yǎng)比對低收入人群影響更為顯著。新常態(tài)下激發(fā)國內(nèi)消費(fèi)潛力，擴(kuò)大內(nèi)部需求，一是應(yīng)盡快完善基本設(shè)施建設(shè)，便利居民消費(fèi)出行，提升居民消費(fèi)效用水平，二是提高消費(fèi)者對兒童消費(fèi)市場的信任程度，大力扶持針對高齡人群的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三是合理有效控制國內(nèi)通貨膨脹率水平，完善經(jīng)濟(jì)市場發(fā)展制度，以消費(fèi)帶動需求，拉動經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長。

關(guān)鍵詞： 少兒人口撫養(yǎng)比 老年人口撫養(yǎng)比 居民消費(fèi)率 面板數(shù)據(jù)

一、引言

目前，我國經(jīng)濟(jì)處于新的發(fā)展階段，外部消費(fèi)需求逐漸放緩，而國內(nèi)人均消費(fèi)率明顯偏低。中國金融四十人論壇楊偉民表示如果想保持一個相對較高的經(jīng)濟(jì)增速，必須更大程度的依靠國內(nèi)消費(fèi)，激發(fā)國內(nèi)消費(fèi)潛力。2017年中國人均GDP已經(jīng)達(dá)到59660元，人均消費(fèi)支出僅為18322元，相對于收入的提升，人均消費(fèi)支出占比較低，消費(fèi)率明顯有很大提升空間。根據(jù)美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家FModigliani和Brumberg的生命周期假說和凱恩斯消費(fèi)理論假說，隨著人均收入的提高，年輕人口和老年人口所占比例的增大，人口消費(fèi)傾向會提高。當(dāng)前中國人均收入在不斷增加，青老年人口占比相對增多，提升人均消費(fèi)率促進(jìn)中國內(nèi)需有很大的可行性，本文在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)新形態(tài)下，研究人口結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)率的影響，揭示不同年齡人群的消費(fèi)水平的影響能力，以此來更好的服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長。

二、文獻(xiàn)綜述

在1963年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Modigliani提出生命周期的消費(fèi)理論，表示社會上年輕人和老年人的比例增大，消費(fèi)傾向會提高，消費(fèi)對人口的年齡分布有依賴[1]。在此基礎(chǔ)上，Samuelson和Neher的家庭儲蓄需求模型表明，兒童會影響家庭儲蓄，兒童與家庭儲蓄呈反比。Deaton等人利用中國大陸、美國、英國和我國臺灣地區(qū)的家庭數(shù)據(jù)對人口增長和經(jīng)濟(jì)與儲蓄率水平之間關(guān)系的研究表明，人口撫養(yǎng)比對經(jīng)濟(jì)增長與家庭儲蓄率之間的關(guān)系無顯著影響[2]。Kraay利用中國30個省份的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)對中國人口撫養(yǎng)比對消費(fèi)率的影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國的消費(fèi)率較少受到人口撫養(yǎng)比的影響[3]。Horioka等人運(yùn)用生命周期假說的研究發(fā)現(xiàn)中國消費(fèi)習(xí)慣和人口收入增長率對中國消費(fèi)率具有比較大的影響。[4]。

關(guān)于我國居民消費(fèi)率的影響因素研究，我國學(xué)者做了大量研究。袁志剛等人運(yùn)用疊代模型，發(fā)現(xiàn)在計(jì)劃生育的背景下，少兒出生的減少有利于居民儲蓄率的升高[5]。李文星、等人的研究，得出了中國人口年齡結(jié)構(gòu)并不能顯著影響中國居民消費(fèi)率的結(jié)論[6]。李春琦等人運(yùn)用宏觀數(shù)據(jù)研究表明，老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費(fèi)率的影響均為負(fù)[7]。王霞運(yùn)用生命周期理論的研究結(jié)果表明，消費(fèi)率與少兒撫養(yǎng)比存在正相關(guān)關(guān)系，與老年撫養(yǎng)比則為負(fù)相關(guān)關(guān)系[8]。羅光強(qiáng)等人的消費(fèi)模型實(shí)證結(jié)果表明，少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率分別有正向影響和負(fù)向影響[9]。王歡、黃健元以時間序列數(shù)據(jù)研究表明，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)率與少兒撫養(yǎng)比之間為正相關(guān)關(guān)系，老年人口撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)率的影響作用沒有明顯的顯著關(guān)系[10]。

關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)率的影響問題，現(xiàn)有研究做了較多分析，但是在不同的時期和研究背景下，人口結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)率的影響各不相同，本文的創(chuàng)新之處：在研究方法方面，首先，面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使研究更為全面、系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn);其次，運(yùn)用分位數(shù)回歸進(jìn)行回歸，考慮了以往研究中忽略的極端值的影響。在研究內(nèi)容方面，首先數(shù)據(jù)更新，對當(dāng)前中國消費(fèi)率的影響因素判斷更加準(zhǔn)確。其次，研究所得結(jié)論符合當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，在擴(kuò)大內(nèi)需具體施策方面具有一定程度的啟示意義。本文基于上述研究，以期能夠在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下更為客觀的解釋人口結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)率的影響，并提出相應(yīng)對策建議。

三、計(jì)量模型及數(shù)據(jù)描述

（一）計(jì)量模型

在前人研究的基礎(chǔ)上，本文以凱恩斯消費(fèi)理論為基礎(chǔ)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建如下計(jì)量模型表達(dá)式：

其中，i與t分別表示省份和時間，ui表示省份的個體效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。croit表示消費(fèi)率，由各地區(qū)人均消費(fèi)支出占相應(yīng)地區(qū)人均GDP的百分比計(jì)算得出;srzit表示各地區(qū)收入增長率;cdrit表示各地區(qū)少兒撫養(yǎng)比，是指各地區(qū)0～14歲少年人口數(shù)量與15～64歲勞動人口數(shù)量之間的比值;odrit表示老年人口撫養(yǎng)比，是指各地區(qū)65歲（含65歲）以上人口數(shù)量與15～64歲勞動人口數(shù)量的比值;infit表示通貨膨脹率;gcit表示各地區(qū)政府公共支出比率;lncszit與lnnczit分別為各地區(qū)城鎮(zhèn)人均可支配收入對數(shù)與農(nóng)村人均可支配收入對數(shù);urit表示城鎮(zhèn)化率。

（二）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取除澳門、香港和臺灣外中國內(nèi)陸31個省份2005～2017年省級面板數(shù)據(jù)。其中各個變量相關(guān)計(jì)算數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計(jì)局《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致，有關(guān)2010年人口普查數(shù)據(jù)等少數(shù)數(shù)據(jù)做了相應(yīng)計(jì)算修改。有關(guān)各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

由表1可以看到，各省居民消費(fèi)率標(biāo)準(zhǔn)差較大，變動范圍在2288～6198。這表明居民消費(fèi)率在2005年～2017年間及各省份之間具有比較大的差別，主要可能是由于各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致，人口年齡結(jié)構(gòu)有所差別等方面原因?qū)е?。以上統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明少兒撫養(yǎng)比標(biāo)準(zhǔn)差比較大，變化范圍也相對較大，老年人口撫養(yǎng)比的變化范圍相對較小;政府公共支出比率和城鎮(zhèn)化率都有較大的標(biāo)準(zhǔn)差，城鎮(zhèn)化率波動幅度達(dá)到70個百分點(diǎn)左右，政府公共支出比率達(dá)到到達(dá)130個百分點(diǎn)，猜想這可能是由于我國支持鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移，利民基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度加大，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等原因?qū)е露呓陙碛休^大的改變。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）靜態(tài)模型

1靜態(tài)模型分析。表2中Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明P值為00883，可以在10%的水平上拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng);從擬合程度上來看，固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)擬合度均為30%左右，固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)擬合程度差別不大;從顯著水平來看，二者同樣無較大差別，具體選用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)由讀者自行決定。

2固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果表明，少兒撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率均有顯著的正向的影響關(guān)系，少兒撫養(yǎng)比每上升1%，居民消費(fèi)率會隨之上升585%;老年人口撫養(yǎng)比每增長1個百分點(diǎn)，人均居民消費(fèi)率會增長0256個百分點(diǎn)。隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果表明少兒撫養(yǎng)比與老年人口撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響均顯著為正，這與固定效應(yīng)結(jié)果相同。固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)都表明少兒撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響系數(shù)比老年人口撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響系數(shù)更大，說明少兒撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響所占比重比老年人口撫養(yǎng)比更大;

3收入增長率對居民消費(fèi)率有較為顯著的負(fù)向影響，表明隨著收入增長率的提高居民儲蓄需求相對較大;城鎮(zhèn)人均收入對數(shù)和農(nóng)村居民人均收入對數(shù)對居民消費(fèi)率均有較為顯著的影響，但是影響方向不同。城鎮(zhèn)人均收入對數(shù)對居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，城市人均收入每變化一個百分點(diǎn)，居民消費(fèi)率便提高96倍;農(nóng)村人均收入對數(shù)對居民消費(fèi)率具有顯著的負(fù)向影響，農(nóng)村居民收入每變化一個百分點(diǎn)，居民消費(fèi)率就下降74倍。

4靜態(tài)模型在一定程度上解釋了少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及其余因素對居民消費(fèi)率的影響，但是不論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，擬合度都僅為30%左右，而且變量方差較大一定程度上會導(dǎo)致模型解釋力較弱。因而為了解決變量的波動性較大的問題和避免極端值的影響，下面文章將對模型進(jìn)行分位數(shù)回歸，以此來觀察變量對被解釋變量的條件分布的影響。

（二）分位數(shù)回歸

1在表3中，對少兒撫養(yǎng)比系數(shù)的檢驗(yàn)表明，可以在1%的水平上認(rèn)為分位數(shù)的回歸系數(shù)不完全相等。少兒撫養(yǎng)比的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。這表明，少兒撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的條件分布前端的影響大于后端。這就是說，少兒撫養(yǎng)比對較低的居民消費(fèi)率的影響比較大，對較高的居民消費(fèi)率的影響較小。

2對老年人口撫養(yǎng)比系數(shù)的檢驗(yàn)表明，無法在10%的水平上認(rèn)為分位數(shù)的回歸系數(shù)不完全相等，老年撫養(yǎng)比的分位數(shù)回歸最小值在60分位處，最大值在20分位處，兩者數(shù)值相差較大，但是綜合來看，老年人口撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)基本保持在048左右，說明老年人口撫養(yǎng)比對具有低消費(fèi)率和高消費(fèi)率人群的影響變化不很明顯

3整體而言，極端值對居民消費(fèi)率具有一定影響程度，在關(guān)注變量對居民消費(fèi)影響方面，極端值的影響不應(yīng)當(dāng)忽略。

五、結(jié)論與啟示

綜合來說，我國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)率之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。本文利用2005年～2017年的省級面板數(shù)據(jù)，基于靜態(tài)面板模型和動態(tài)面板模型對人口結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)率的影響進(jìn)行實(shí)證研究，得到以下結(jié)論：

1面板數(shù)據(jù)研究結(jié)果表明，我國居民消費(fèi)率與少兒撫養(yǎng)比之間的相關(guān)關(guān)系較為顯著。老年人口撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響為正向，影響系數(shù)顯著，老年撫養(yǎng)比上升，同時會引起居民的消費(fèi)率上升，這與李樹生、李海娟的研究結(jié)果有相似之處[11]。收入增長率、通貨膨脹率和人均收入對數(shù)對居民消費(fèi)率的影響均為負(fù)。政府公共支出比率對消費(fèi)率的影響無法確定具體關(guān)系。

2分位數(shù)研究表明，少兒撫養(yǎng)比在一定程度上可以影響居民消費(fèi)率，但是當(dāng)居民消費(fèi)率在較高水平時，少兒撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響有限;老年撫養(yǎng)比系數(shù)無法拒絕其不完全相等，老年撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的影響具有較為明顯的確定性;收入增長率對高收入人群的影響具有明顯的反向作用;通貨膨脹率對高收入人群的消費(fèi)率負(fù)向影響更為顯著。

激發(fā)國內(nèi)消費(fèi)潛力，擴(kuò)大內(nèi)部需求對于促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用。根據(jù)以上我國人口結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)率的影響的實(shí)證研究，本文認(rèn)為：

第一，應(yīng)當(dāng)盡快完善基本設(shè)施建設(shè)，便利居民消費(fèi)出行，提升居民消費(fèi)效用水平，發(fā)展健康、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化居民消費(fèi)滿足心理。積極發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高居民收入預(yù)期，增強(qiáng)居民消費(fèi)信心，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)消費(fèi)，以消費(fèi)帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，完善針對青少年兒童和老年人口的消費(fèi)市場。使兒童的消費(fèi)產(chǎn)業(yè)更加具有多層次、多元化的特點(diǎn)。形成一個有愛的市場，在兒童各個年齡階段都有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)分布，呵護(hù)兒童健康成長，提高居民對兒童消費(fèi)市場的信任程度。對于高齡人口，倡導(dǎo)和宣傳積極的老年消費(fèi)觀念，正確引導(dǎo)老年消費(fèi)市場，大力扶持針對高齡人群的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，確保老年人口養(yǎng)老無后顧之憂，規(guī)范高齡人群行業(yè)的運(yùn)作，加強(qiáng)監(jiān)管。

第三，合理有效控制國內(nèi)通貨膨脹率水平，完善經(jīng)濟(jì)市場發(fā)展制度，各管理部門相互配合，提高市場本身運(yùn)作效率，形成市場有效競爭，以需求推動消費(fèi)，以消費(fèi)帶動需求，拉動經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速增長。

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（唐杰、李芳芳，河南師范大學(xué)商學(xué)院）