薛嘉敏 袁新宇

【摘? 要】了解中國(guó)宏觀范圍內(nèi)省級(jí)尺度上人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。論文以2008-2018年川渝黔滇桂5個(gè)地區(qū)的年度數(shù)據(jù)為考察樣本，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)人工智能發(fā)展如何作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。研究結(jié)果表明，人工智能的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在地區(qū)差異。最后論文從3個(gè)方面提出了促進(jìn)川渝黔滇桂人工智能發(fā)展的對(duì)策和建議。

【Abstract】Understanding the relationship between artificial intelligence and economic growth at the provincial level in China's macro scale has great theoretical and practical significance for China's economic growth. The paper uses the annual data of the five regions of Sichuan， Chongqing， Guizhou， Yunnan and Guizhou from 2008 to 2018 as an investigation sample， and uses a two-way fixed effect model to empirically test how the development of artificial intelligence affects economic growth. The research results show that there are regional differences in the impact of the development of artificial intelligence on economic growth. Finally， the paper puts forward countermeasures and suggestions to promote the development of artificial intelligence in Sichuan， Chongqing， Guizhou， Yunnan and Guizhou from three aspects.

【關(guān)鍵詞】人工智能;固定效應(yīng)模型;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

【Keywords】artificial intelligence; fixed effects model; economic growth; panel data

【中圖分類號(hào)】F124;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）11-0037-03

1 引言

在國(guó)家提出加快以人工智能等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度時(shí)，已經(jīng)表明了國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)生重大改變。在國(guó)家建設(shè)與發(fā)展的政策指引下，四川省將重點(diǎn)放在發(fā)展人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施上，到2017年10月為止，四川省AI企業(yè)數(shù)量在全國(guó)范圍內(nèi)位列第六，而在中西部各省市中位列第一，發(fā)展飛速;重慶市在對(duì)中國(guó)主要城市的人工智能發(fā)展?jié)撃艿呐判蛑?，依靠其雄厚的?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、優(yōu)厚的政策支持和高級(jí)勞動(dòng)力的有效供給等條件位居前十;作為第一個(gè)擁有國(guó)家大數(shù)據(jù)試點(diǎn)的貴州，跟隨國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的腳步，極力發(fā)展人工智能;云南省在發(fā)展人工智能方面有必要性和緊迫性，人工智能的發(fā)展能為云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇，從而逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距;在中國(guó)-東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作中，廣西移動(dòng)正在發(fā)揮行業(yè)領(lǐng)軍作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下，從微觀的角度去分析國(guó)家宏觀范圍內(nèi)西南部川渝黔滇桂五地區(qū)的人工智能如何作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有十分重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域討論研究的熱點(diǎn)問題，有關(guān)該問題的理論分析和實(shí)證研究浩如煙海，與此同時(shí)，研究文獻(xiàn)數(shù)量的龐大又說(shuō)明了實(shí)際問題具有復(fù)雜性。不同學(xué)者側(cè)重研究與分析的角度是不同的，對(duì)一個(gè)問題可以存在多種解釋。從國(guó)際研究來(lái)看，學(xué)者集中研究人工智能發(fā)展對(duì)人力資源的影響，以及人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的影響，人工智能會(huì)替代一部分非技能勞動(dòng)者，如Jeff Borland和Michael Coelli（2017）[1]。從國(guó)內(nèi)研究來(lái)看，第一類主要是從人工智能發(fā)展、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度進(jìn)行研究，如陳曉等（2020）[2]、魏偉等（2020）[3]、蘇子淇等（2020）[4];第二類主要是從人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)影響的角度出發(fā)，如陳彥斌等（2019）[5]、蔡嘯等（2019）[6];第三類主要是從全國(guó)范圍來(lái)研究人工智能發(fā)展對(duì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，如張?chǎng)蔚龋?019）[7]、師傅（2020）[8]、劉雄濤等（2018）[9]。

學(xué)者的研究主要集中在國(guó)家層面，即一國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)與該國(guó)人力資源和勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，很少集中研究國(guó)家范圍內(nèi)各地區(qū)人工智能發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。主要關(guān)注于整體，即中國(guó)范圍內(nèi)人工智能發(fā)展如何作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)于西南地區(qū)川渝黔滇桂的人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究較少。

文章將人工智能技術(shù)規(guī)模和GDP放在同一框架內(nèi)進(jìn)行實(shí)證分析，側(cè)重從省級(jí)的空間尺度出發(fā)，將西南川渝黔滇桂五個(gè)地區(qū)作為研究對(duì)象。以人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)模作為衡量人工智能發(fā)展水平的指標(biāo)，以地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，通過(guò)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行研究，以檢驗(yàn)人工智能技術(shù)規(guī)模如何作用于GDP，為人工智能可以長(zhǎng)期均衡地發(fā)展提供決策憑據(jù)和借鑒。

2 川渝黔滇桂經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)比

在川渝黔滇桂五省市中，由于地理位置、自然資源、人口總量、氣候環(huán)境與交通等因素的不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也參差不齊。四川省農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)且人口多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)雄厚，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，GDP總量大;重慶市工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，交通發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高;貴州省旅游資源豐富，有優(yōu)良的礦產(chǎn)資源稟賦，但由于大部分地區(qū)為高原山地，可利用土地面積少，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢;云南省自然條件得天獨(dú)厚，民族文化豐富多彩，鮮切花產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，但生產(chǎn)生活大多以傳統(tǒng)方式為主，滇西南、西北等地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡;廣西地理位置優(yōu)越，既沿海且與東南亞國(guó)家接壤，又地處華南經(jīng)濟(jì)圈，但是近年來(lái)，高速公路的發(fā)展相對(duì)緩慢，阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3 川渝黔滇桂人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

四川省的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展飛速，發(fā)展成績(jī)明顯。截至2017年10月，四川省AI企業(yè)數(shù)量在全國(guó)范圍內(nèi)位列第六，同時(shí)，在中西部各省市中位列第一，人工智能發(fā)展投入越來(lái)越大。重慶市在對(duì)中國(guó)主要城市的人工智能發(fā)展?jié)摿Φ呐判蛑?，依靠其各方面?yōu)勢(shì)條件位居前十。重慶政府積極支持人工智能的發(fā)展。貴州擁有全球最大的射電望遠(yuǎn)鏡天眼，是第一個(gè)擁有國(guó)家大數(shù)據(jù)試點(diǎn)的省份，且政府踴躍踐行關(guān)于國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的方針，出臺(tái)一系列促進(jìn)人工智能發(fā)展的政策。昆明片區(qū)的工業(yè)制造業(yè)在近兩年基本實(shí)現(xiàn)了智能化管理和生產(chǎn)的初級(jí)階段。隨著5G產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，云南先后出臺(tái)了很多支持“人工智能+”模式的實(shí)施細(xì)則。AI“獨(dú)角獸”云從科技與廣西北投信科集團(tuán)達(dá)成協(xié)議，落戶廣西。廣西由六所高校聯(lián)合承辦的第二屆人工智能設(shè)計(jì)大賽，極大地激發(fā)了大學(xué)生關(guān)于人工智能設(shè)計(jì)的思考和積極性。

4 川渝黔滇桂人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

4.1 變量選取

4.1.1 被解釋變量

地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是川渝黔滇桂五個(gè)地區(qū)2008-2018年的地區(qū)生產(chǎn)總值，該指標(biāo)值越大，說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平隨時(shí)間推移不斷提高。

4.1.2 解釋變量

人工智能發(fā)展（AI）是本文的中心解釋變量。隨著人工智能技術(shù)對(duì)于制造業(yè)特別是先進(jìn)制造業(yè)的影響越來(lái)越深入，人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)模將影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文參照蔡嘯和黃旭美、Borland和Coelli的做法，以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來(lái)代表人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)模。鑒于固定資產(chǎn)投資從投資到投入使用再到發(fā)揮價(jià)值需要一個(gè)過(guò)程，故而，本文在分析檢驗(yàn)中參考已有文獻(xiàn)的做法，采用滯后2期的數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的樣本。

4.1.3 控制變量

為避免因遺漏變量而引起的內(nèi)生性問題，選取以下變量作為控制變量：政府科技支出（GOV）用政府財(cái)政支出中科技支出費(fèi)用來(lái)衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）用五地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)增加值在五地區(qū)GDP中的占比來(lái)衡量;城市化水平（URBAN）用川渝黔滇桂五地區(qū)城市人口在地區(qū)總?cè)丝诘恼急葋?lái)衡量。

4.2 數(shù)據(jù)搜集與統(tǒng)計(jì)特征

4.2.1 數(shù)據(jù)搜集

本文以2008-2018年川渝黔滇桂五省市的面板年度數(shù)據(jù)為考察樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，表1為數(shù)據(jù)來(lái)源。

4.2.2 統(tǒng)計(jì)特征

表2為變量的描述性統(tǒng)計(jì)，主要包括對(duì)考察樣本數(shù)據(jù)的樣本量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值的描述。

4.3 模型的設(shè)定

基于本文的理論分析部分，本文設(shè)定的基本模型如下：

GDPit=α0+α1AIit+α2ISit+α3GOVit+α4URBANit+εit? ?（1）

其中，i表示省份;t表示時(shí)間;GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);AIit表示人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)模;ISit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);GOVit表示政府財(cái)政科技支出;URBANit表示城市化水平;εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4.4 實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)上述理論中人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理，本節(jié)實(shí)證闡述了人工智能、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)如何作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)人工智能發(fā)展規(guī)模進(jìn)行滯后2期處理和以虛擬變量REGION為衡量尺度將重慶、四川、貴州、云南和廣西五地區(qū)按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為2組進(jìn)行分組回歸，并對(duì)時(shí)間和個(gè)體均進(jìn)行控制。對(duì)分組回歸結(jié)果的分析如下：

從表3的回歸實(shí)證結(jié)果來(lái)看，川渝的人工智能發(fā)展正向作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并在10%的水平上顯著。人工智能發(fā)展投入在當(dāng)年每增加1億元人民幣，則下一年的GDP就會(huì)隨之增加16.864億元人民幣。這就說(shuō)明川渝的人工智能發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推手，川渝近年來(lái)積極發(fā)展人工智能為經(jīng)濟(jì)培育了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。黔滇桂的人工智能發(fā)展投入在當(dāng)年每增加1億元，則下一年GDP隨之增加3.992億元。盡管人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，但結(jié)果并不顯著。這說(shuō)明作為西南片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的黔滇桂三省，人工智能的發(fā)展起步較晚，與發(fā)達(dá)地區(qū)有一定差距，未能形成完善的5G和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系。對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用在這一階段并未完全顯現(xiàn)。

5 促進(jìn)川渝黔滇桂人工智能發(fā)展的對(duì)策

5.1 企業(yè)方面

川渝黔滇桂五地區(qū)要優(yōu)化工業(yè)企業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，持續(xù)擴(kuò)大與提升制造業(yè)的就業(yè)吸納能力;要擴(kuò)充其對(duì)人工智能化技術(shù)的R&D投入，從而加速AI關(guān)鍵技術(shù)的更新?lián)Q代。截至目前，我國(guó)在人工智能制造領(lǐng)域缺乏大量?jī)?yōu)秀且專業(yè)的人才，在一些核心技術(shù)領(lǐng)域缺乏自主研發(fā)能力和自主創(chuàng)新能力，企業(yè)如果要打破技術(shù)壁壘，就要增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，盡快地解決人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)問題，為我國(guó)推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)智能化行業(yè)發(fā)展提供可靠的技術(shù)支持。

5.2 政府方面

充分發(fā)揮國(guó)家和地方政府的信息導(dǎo)向作用，加強(qiáng)知識(shí)密集型和技術(shù)型人才統(tǒng)籌規(guī)劃。宏觀調(diào)控城鄉(xiāng)二元?jiǎng)趧?dòng)力在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門間的橫向流動(dòng)。川渝黔滇桂五地區(qū)的政府部門需要疏通受教育水平和技能相當(dāng)?shù)膷徫煌ǖ?，確保城鄉(xiāng)勞動(dòng)力能夠橫向轉(zhuǎn)型，有關(guān)政府部門應(yīng)加快建立勞工適應(yīng)人工智能化發(fā)展的培訓(xùn)體系。對(duì)于已經(jīng)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)密集型和低技能型人員進(jìn)行相關(guān)技能培訓(xùn)，使其技能縱向升級(jí)，確保其能夠勝任人工智能化的崗位技術(shù)需求。加大地方財(cái)政支持力度，優(yōu)化資金配置，增加對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的資金與資源扶持。

5.3 高校方面

川渝黔滇桂五地區(qū)的重點(diǎn)高校應(yīng)完善人才培養(yǎng)制度，拿出符合人工智能發(fā)展所需技能勞動(dòng)力的培養(yǎng)方案，主動(dòng)提高勞動(dòng)力供給素質(zhì)。大專及以上高等院校提供“人工智能+”的教育模式。對(duì)于即將就業(yè)的在校應(yīng)屆畢業(yè)生，要完善“人工智能+X”的專業(yè)體系，加強(qiáng)高等院校師資力量，以培養(yǎng)滿足市場(chǎng)的信息化、智能化的高端技能需要的人才。

【參考文獻(xiàn)】

【1】Jeff Borland，Michael Coelli.Are Robots Taking Our Jobs？[J].Australian Economic Review，2017，50（4）：377-397.

【2】陳曉，鄭玉璐，姚笛.工業(yè)智能化、勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于中介效應(yīng)模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2020，34（10）：56-64.

【3】魏瑋，張萬(wàn)里，宣旸.勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、工業(yè)智能與全要素生產(chǎn)率——基于我國(guó)2004—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020，49（4）：143-155.

【4】蘇子淇，宋文淵，馮國(guó)強(qiáng).勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變[J].甘肅科技縱橫，2020，49（6）：83-88.

【5】陳彥斌，林晨，陳小亮.人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（7）：47-63.

【6】蔡嘯，黃旭美.人工智能技術(shù)會(huì)抑制制造業(yè)就業(yè)嗎？——理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)[J].商業(yè)研究，2019（6）：53-62.

【7】張?chǎng)?，王明輝.中國(guó)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)及其促進(jìn)策略[J].改革，2019（9）：31-44.

【8】師博.人工智能助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理詮釋[J].改革，2020（1）：30-38.

【9】劉濤雄，劉駿.人工智能、機(jī)器人與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究進(jìn)展綜述[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2018（6）：172-178.