樣木
- 基于高分遙感圖像和地基三維激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的城市三維綠量快速測(cè)算*
.1 樣地選取及樣木選擇為確保樣本點(diǎn)(單棵樣木)具有代表性且在研究區(qū)均勻分布，配合地基三維激光雷達(dá)掃描系統(tǒng)作業(yè)，以及高分遙感圖像幾何精校正和分類精度驗(yàn)證，收集整理研究區(qū)園林綠地系統(tǒng)規(guī)劃圖、植物志、植物圖鑒、園林植物配置表等圖件、統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料；然后結(jié)合系統(tǒng)隨機(jī)抽樣和典型抽樣的方法，在研究區(qū)均勻布設(shè)包含主要樹種的闊葉林、針葉林、灌草叢樣地，并在樣地中選擇具有代表性的樣木。具體實(shí)施過程分為以下8步：（1）結(jié)合實(shí)地調(diào)研并分析研究區(qū)城市園林綠地系統(tǒng)規(guī)劃圖，勾繪研究區(qū)
西藏科技 2022年2期2022-12-16
- 網(wǎng)絡(luò)RTK在森林資源監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探討
種、胸徑、樹高等樣木因子和喬木林類型、起源、優(yōu)勢(shì)樹種、郁閉度、每公頃株數(shù)、平均胸徑、平均樹高、平均年齡等樣地因子[3，5]?，F(xiàn)地調(diào)查的首要工作是確定樣地的位置和周界，再對(duì)樣地內(nèi)的調(diào)查因子，進(jìn)行定期、準(zhǔn)確地調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、分析和評(píng)價(jià)。1 傳統(tǒng)定位手段傳統(tǒng)定位手段，首先是通過航空像片和地形圖確定引點(diǎn)和樣地位置，接著確定樣地角樁，在確切的角樁基礎(chǔ)上，進(jìn)行周界測(cè)定。選用的儀器主要有羅盤儀、皮尺、花桿和手持GPS等，測(cè)量的手段主要是通過測(cè)角、量距，運(yùn)用導(dǎo)線測(cè)量方式進(jìn)行定
江西科學(xué) 2022年5期2022-11-07
- 廣西巨尾桉經(jīng)濟(jì)材出材率表適用性研究
——以廣西賀州市巨尾桉人工林為例
置樣地調(diào)查，選取樣木進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)造材，獲取經(jīng)濟(jì)材出材率計(jì)算的數(shù)據(jù)，并收集伐區(qū)調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，對(duì)該經(jīng)濟(jì)材出材率表在賀州市的適用性開展研究。1.材料與方法1.1 研究區(qū)域概況廣西壯族自治區(qū)賀州市位于地理坐標(biāo):北緯23o39'～ 25o09'，東經(jīng) 110o34'～ 112o03'，處于湘、粵、桂三省區(qū)的結(jié)合部。賀州市年均氣溫19.1℃～19.9℃，極端最高溫度38.9℃，極端最低溫度-4.1℃。≥10℃的年活動(dòng)積溫6663.0℃；年均日照時(shí)數(shù)1281.9小時(shí)；年平
農(nóng)村科學(xué)實(shí)驗(yàn) 2022年17期2022-10-13
- 樅陽江堤普濟(jì)圩段護(hù)堤意楊一元材積表編制
112 株，編表樣木以2m 區(qū)分中央斷面積求積式計(jì)算材積，樣木胸徑范圍10～64cm，樹高范圍11～33m（表2）。表2 材積表樣木平均值表3 編制一元材積表編制一元材積表有二種方法（1）由二元材積表導(dǎo)引為本地區(qū)使用的一元材積表；（2）實(shí)測(cè)本地樣木資料編制一元材積表。3.1 編制方法選擇對(duì)擬作編制一元材積表導(dǎo)引表的2 個(gè)二元材積表的適合性驗(yàn)證：意楊材積表（1）：69、63、72、214 楊樹人工林二元立木材積表；材積公式（1）V=0.00572+0.666
治淮 2022年7期2022-08-16
- 內(nèi)蒙古榆樹根徑與胸徑回歸關(guān)系研究
常的榆樹林木作為樣木,用圍尺測(cè)量其根徑(D0.05)和胸徑(D1.3),并做好記錄。根據(jù)調(diào)查,共實(shí)測(cè)436株樣木,胸徑徑階范圍為10～22cm。其中,模型參數(shù)估計(jì)樣木共有392株,涉及7個(gè)徑階(2cm為1個(gè)徑階),各徑階樣木株數(shù)最多有65株,最少有42株,徑階數(shù)量和徑階樣木株數(shù)均達(dá)到《根徑立木材積表編制技術(shù)規(guī)程》[10]規(guī)定的徑階范圍不少于5個(gè)、每個(gè)徑階的樣木株數(shù)不少于40株的要求；模型檢驗(yàn)樣木44株,均勻分布于每個(gè)徑階,以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性。2.2 模型篩
林業(yè)資源管理 2022年3期2022-08-09
- 廣西一元立木材積表適用性評(píng)價(jià)
建時(shí)，根據(jù)樣地的樣木樹高，以《全國立木材積表》相應(yīng)樹種的二元材積式為基礎(chǔ)導(dǎo)算而成的；全區(qū)共劃分10個(gè)編表類型，其中杉木（Cunninghamia lanceolata）3 個(gè)類型，馬尾松（Pinus massoniana）和闊葉樹各兩個(gè)類型，細(xì)葉云南松（P.yunnanensisvar.tenuifolia）、桂西櫟類（Quercusspp.）和桉樹（Eucalyptusspp.）各1 個(gè)類型。曾偉生等[2]根據(jù)廣西一元立木材積表中存在的問題，采用理查德方
廣西林業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-07-08
- 基于GNSS RTK的廣東林草生態(tài)綜合監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)研究
放樣、電子圍欄和樣木定位等問題，提高了外業(yè)調(diào)查的測(cè)量精度和工作效率，提升了林草監(jiān)測(cè)技術(shù)水平。1 GNSS RTK技術(shù)1.1 簡(jiǎn)介GNSS(Global Navigation Satellite System)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)，包括美國的全球定位系統(tǒng)(GPS)、俄羅斯的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Glonass)、歐盟的伽利略系統(tǒng)(Galileo)以及中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)等，以及相關(guān)的增強(qiáng)系統(tǒng)，如美國的WAAS、歐洲的EGNOS和日本的MSAS等，還涵蓋在
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2022年2期2022-05-07
- 機(jī)載激光雷達(dá)樹高產(chǎn)品的釋義與精度水平評(píng)估
大于5cm的所有樣木均劃為檢尺范圍,所有檢尺樣木記錄樹種、胸徑、樹高,部分樣木記錄冠幅、枝下高參數(shù)。采用微波、激光測(cè)距儀進(jìn)行樹高和冠幅的量測(cè)記錄,采用胸徑尺進(jìn)行胸徑(樹干高度1.3m處)測(cè)量；相關(guān)林木指標(biāo)如表1所示。樣地中心和單樣木水平位置,首先協(xié)同衛(wèi)星定位服務(wù)連續(xù)運(yùn)行參照站(Continuously Operating Reference Station,CORS)利用差分技術(shù)實(shí)現(xiàn)雙點(diǎn)絕對(duì)定位；然后再架設(shè)全站儀利用后方交會(huì)測(cè)量方法實(shí)現(xiàn)單木精密水平定位,名
林業(yè)資源管理 2022年1期2022-03-30
- 基于ArcGIS的森林資源清查樣木位置圖繪制研究
森林資源調(diào)查中，樣木位置圖是樣木因子調(diào)查的重要成果之一，不僅針對(duì)樣地內(nèi)每株樣木的位置進(jìn)行標(biāo)示，也為樣地和樣木復(fù)位提供重要依據(jù)[2]。在貴州省播州區(qū)國家儲(chǔ)備林項(xiàng)目固定樣地監(jiān)測(cè)的森林資源調(diào)查中，共得到10個(gè)固定圓形樣地的調(diào)查結(jié)果，利用計(jì)算機(jī)軟件Excel 2013和ArcGIS 10.2進(jìn)行樣木位置的數(shù)據(jù)管理與樣木位置圖的繪制，實(shí)現(xiàn)間伐前后樣木位置圖的計(jì)算機(jī)可視化，提高了樣木調(diào)查的效率與定位的精度。1 監(jiān)測(cè)區(qū)概況播州區(qū)位于貴州省北部的遵義市，經(jīng)度106°17′
貴州林業(yè)科技 2022年1期2022-03-26
- 通化縣林業(yè)局天然蒙古櫟林生長(zhǎng)變化情況研究
內(nèi)達(dá)到起測(cè)徑階的樣木進(jìn)行順序編號(hào)（按照森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查的規(guī)定林木的起測(cè)徑階為5.00厘米），并對(duì)完成編號(hào)的每株樣木進(jìn)行真值檢尺（檢尺記錄保留1位小數(shù)），并在樣地的中心點(diǎn)做好標(biāo)記（深埋礦泉水瓶），以備下一個(gè)監(jiān)測(cè)期復(fù)位之用，同時(shí)記錄好樣地中心點(diǎn)的GPS值和該樣地的各項(xiàng)生態(tài)因子。3 數(shù)據(jù)來源對(duì)該樣地復(fù)位，按照5年前所測(cè)的林木編號(hào)對(duì)樣木胸徑再次測(cè)量，詳細(xì)記錄樣地內(nèi)枯立木、枯死木、進(jìn)界木等樣木的種類和胸徑，對(duì)兩次樣木胸徑測(cè)量數(shù)據(jù)的結(jié)果對(duì)比分析，為該地區(qū)天然蒙古櫟
新農(nóng)業(yè) 2022年23期2022-03-07
- 福建省闊葉樹地徑材積表研制
料與方法1.1 樣木收集測(cè)定樣木(即伐倒木)收集：采用以機(jī)械抽樣為主，結(jié)合部分隨機(jī)抽樣的方法收集，涵蓋區(qū)域內(nèi)不同立地質(zhì)量、林分年齡、郁閉度等的闊葉樹林分，樣木樹高和各徑級(jí)數(shù)量均滿足最低建模要求。樣木測(cè)定：樣木采伐嚴(yán)格參照《森林采伐作業(yè)規(guī)程》[2]，并通過測(cè)定得到伐倒樣木的伐根地徑、樹高、冠幅等基本測(cè)樹因子；其次以1 m為區(qū)分段長(zhǎng)，分別測(cè)定伐倒樣木各區(qū)分段中央及梢底帶皮與去皮直徑；最后通過中央斷面區(qū)分求積式和圓錐體體積公式計(jì)算闊葉樹樣木帶皮、去皮材積和梢頭木
福建林業(yè)科技 2021年4期2022-01-27
- 通化縣林業(yè)局天然蒙古櫟林生長(zhǎng)變化情況研究
內(nèi)達(dá)到起測(cè)徑階的樣木進(jìn)行順序編號(hào)（按照森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查的規(guī)定林木的起測(cè)徑階為5.00厘米），并對(duì)完成編號(hào)的每株樣木進(jìn)行真值檢尺（檢尺記錄保留1位小數(shù)），并在樣地的中心點(diǎn)做好標(biāo)記（深埋礦泉水瓶），以備下一個(gè)監(jiān)測(cè)期復(fù)位之用，同時(shí)記錄好樣地中心點(diǎn)的GPS值和該樣地的各項(xiàng)生態(tài)因子。3 數(shù)據(jù)來源2014年對(duì)該樣地進(jìn)行復(fù)位，按照五年前所測(cè)的林木編號(hào)對(duì)樣木胸徑進(jìn)行再次測(cè)量，詳細(xì)記錄好樣地內(nèi)枯立木、枯死木、進(jìn)界木等樣木的種類和胸徑，對(duì)兩次樣木胸徑測(cè)量數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比
新農(nóng)業(yè) 2022年22期2022-01-01
- 西藏東南部急尖長(zhǎng)苞冷杉蒸騰耗水及其驅(qū)動(dòng)因子分析
計(jì)算急尖長(zhǎng)苞冷杉樣木日蒸騰耗水量：式中：L為樣木日蒸騰耗水量,g/d；Vi為監(jiān)測(cè)日內(nèi)1 h平均液流速率,g/(h·cm3)；SA為監(jiān)測(cè)樣木邊材面積,cm2。1.4 環(huán)境因子的測(cè)定在距被測(cè)樣木12 m處架設(shè)Campbell自動(dòng)氣象站，連續(xù)觀測(cè)并記錄光合有效輻射(美國產(chǎn)QS2傳感器)、空氣溫度和相對(duì)濕度(美國產(chǎn)RHT2nl-02空氣溫、濕度傳感器)、風(fēng)速(美國產(chǎn)WD1風(fēng)向傳感器)等氣象因子，氣象站數(shù)據(jù)采集器每60 min采集1 次數(shù)據(jù)。氣象因子的測(cè)定與樹干液流
- 基于無人機(jī)影像自動(dòng)檢測(cè)冠層果的油茶快速估產(chǎn)方法
時(shí)結(jié)合研究區(qū)典型樣木株數(shù)和平均單果質(zhì)量，構(gòu)建基于冠層果自動(dòng)檢測(cè)的估產(chǎn)模型。結(jié)果表明：1）無人機(jī)超低空近景影像結(jié)合Mask RCNN網(wǎng)絡(luò)能夠有效檢測(cè)不同光照條件油茶果，平均F1值達(dá)89.91%；2）同傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感相比，基于無人機(jī)近景攝影的冠層果自動(dòng)檢測(cè)在作物產(chǎn)量估測(cè)方面顯示出明顯優(yōu)勢(shì)，Mask RCNN網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的冠層果數(shù)與油茶樣木單株果數(shù)之間具有良好的一致性，擬合決定系數(shù)2達(dá)0.871；3）結(jié)合線性回歸和K最鄰近構(gòu)建的模型估產(chǎn)精度均較高，擬合決定系數(shù)2和標(biāo)準(zhǔn)
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2021年16期2021-11-26
- 塞罕壩華北落葉松人工林樹冠外部輪廓模型*
模樣本與檢驗(yàn)樣本樣木及枝條屬性因子統(tǒng)計(jì)如表2所示。表1 華北落葉松人工林林分因子統(tǒng)計(jì)Tab.1 Statistics for stand variables of L. principis-rupprechtii plantation表2 華北落葉松人工林解析木及最大枝條變量統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics for attributes of sample trees and branch of L. principis-rupprechtii pla
林業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-07-16
- 馬尾松二元立木材積表的編制方法
證所采集的各徑階樣木具有充分的代表性，且分布均勻。在選中的樣地內(nèi)分徑階選取樣木，一塊樣地最多采集3個(gè)徑階，每個(gè)徑階最多采集一個(gè)樣木，選取生長(zhǎng)正常、無斷梢、無分叉、主干明顯、干形中等的林木進(jìn)行編表樣木的調(diào)查[2]。本次編表共收集樣木723株，其中建模樣木533株、檢驗(yàn)樣木190株，分布在6～40 cm的18個(gè)徑階內(nèi)，起測(cè)直徑為5 cm。樣木伐倒后，以1 m（或2 m）為區(qū)分段進(jìn)行區(qū)分，用測(cè)樹鋼圍尺量測(cè)樣木胸徑、各區(qū)分段中央直徑及梢底帶皮直經(jīng)（精確到0.1 c
安徽林業(yè)科技 2021年2期2021-06-15
- RTK技術(shù)在森林資源連續(xù)清查中的應(yīng)用
[3]。2.3 樣木定位樣木即根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理選定測(cè)量的林木，固定樣木是樣木定位的主要目標(biāo)，可以滿足森林資源連續(xù)清查中樣木的穩(wěn)定性、連續(xù)性要求。在以往森林資源連續(xù)清查中，羅盤儀、皮尺或全站儀是樣木定位的主要工具，調(diào)查人員需利用上述工具實(shí)地測(cè)量樣點(diǎn)或樣地其他角點(diǎn)、樣木之間在水平方向的距離、坐標(biāo)方位角，工作內(nèi)容較為繁瑣。尤其是在林木密度大、草本植物茂盛、地形復(fù)雜的山區(qū)，工作難度較大，每100株樣木定位耗時(shí)在3～4 h之間?；诖耍梢岳肦TK技術(shù)厘米級(jí)定位精
智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 2021年21期2021-03-22
- 談原子吸收法在地質(zhì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試中的應(yīng)用
化學(xué)探礦化學(xué)探礦樣木主要有地區(qū)巖石以及沉積物勘察，各種元素自身也在不斷變化之中，我們應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)測(cè)試實(shí)驗(yàn)時(shí)間的管控，運(yùn)用更為科學(xué)的方法來顯不出地質(zhì)狀況，確保探礦工作能夠更加順利地完成。二、 原子吸收實(shí)驗(yàn)測(cè)試方式1. 曲線測(cè)試方式對(duì)于原子吸收法來講，主要是采取曲線測(cè)試方式以及容器設(shè)備來稀釋相關(guān)的金屬元素，結(jié)介有關(guān)的操作要點(diǎn)來檢驗(yàn)金屬元素處于最佳測(cè)定和濃度中產(chǎn)生的狀態(tài)，采取該項(xiàng)方式來滿足地質(zhì)金屬元素中的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)要求，提升檢驗(yàn)分析結(jié)果和測(cè)定數(shù)值的精準(zhǔn)性，同時(shí)為后期
中國應(yīng)急管理科學(xué) 2021年9期2021-03-16
- 三岔子林業(yè)局胡桃楸林十年間蓄積量變化監(jiān)測(cè)分析
，對(duì)編好號(hào)的每株樣木進(jìn)行垂直投影，在已經(jīng)準(zhǔn)備好的正方形記錄紙上按照墨汁編號(hào)依次確定方位角。同時(shí)，在樣地中心點(diǎn)埋入礦泉水瓶和詳細(xì)記錄樣地中心點(diǎn)GPS值，以備十年后對(duì)樣地進(jìn)行復(fù)位。2014年根據(jù)樣地的GPS值和2004年所做的樣木點(diǎn)位圖進(jìn)行復(fù)位，重新對(duì)樣木進(jìn)行檢尺記錄[3]。1.3 數(shù)據(jù)采集2004年和2014年，根據(jù)樣地設(shè)置時(shí)編好的樣木號(hào)，對(duì)樣地內(nèi)胸徑≥5cm的樣木進(jìn)行檢尺，檢尺記錄保留一位小數(shù)，做好詳細(xì)記錄。根據(jù)樣地每木檢尺結(jié)果：在0.06hm2樣地內(nèi)，2
林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2020年1期2021-01-18
- 株距法的森林蓄積量抽樣技術(shù)
至最近1-10株樣木距離由近至遠(yuǎn)順序量測(cè)并記載其樣木序號(hào)(j=1、2、3……10)；水平距離(樣點(diǎn)至樣木軸心的位置，精確至0.01m)、樹種名稱、胸徑(2cm括約)。樣本單元見圖1所示。圖1 嫩江縣0.06hm2固定樣地株距法樣地套設(shè)圖Fig.1 Sample Plot Layout Figure of 0.06hm2 Fixed Sample Plot in Nenjiang County By Simulated Plant Spacing Metho
林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2020年2期2020-09-02
- 甘肅省人工云杉林二元立木材積方程的編制研究
基于收集的代表性樣木材料,通過選定備選模型進(jìn)行擬合優(yōu)選及檢驗(yàn),研究確定了甘肅省人工云杉林的二元立木材積方程,以期為甘肅省人工云杉林森林資源調(diào)查、林木蓄積估算及科學(xué)經(jīng)營(yíng)等提供一定的科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況甘肅省地處青藏、黃土和蒙古3大高原交錯(cuò)地帶,地理坐標(biāo)介于北緯32°11′～42°57′,東經(jīng)92°13′～108°46′之間,總面積達(dá)42.58萬km2,地處黃河上游地區(qū),地形狹長(zhǎng)。省內(nèi)自然地理?xiàng)l件復(fù)雜,地勢(shì)高,山川交錯(cuò),具有明顯的溫帶季風(fēng)
林業(yè)資源管理 2020年1期2020-07-03
- GIS和平板電腦在森林資源清查中的應(yīng)用
、每木檢尺記錄、樣木位置圖、植被調(diào)查記錄、下木調(diào)查記錄、天然更新情況調(diào)查記錄、復(fù)查期內(nèi)樣地變化情況調(diào)查記錄、未成林造林地調(diào)查記錄等，生成樣地因子調(diào)查記錄表。表圖之間存在一定的聯(lián)系，其中樣地因子調(diào)查記錄表、每木檢尺圖和樣木位置圖是重中之重，樣地因子調(diào)查記錄表內(nèi)共計(jì)63項(xiàng)因子。每木檢尺記錄和活立木記錄應(yīng)一一對(duì)應(yīng)。樣地內(nèi)每一株胸徑不小于5.0 cm的活立木都進(jìn)行檢尺調(diào)查。選中樣木后，點(diǎn)擊“每木檢尺”按鈕，即進(jìn)入每木檢尺界面，查看該樣地所有樣木的檢尺記錄，可以進(jìn)行
遼寧林業(yè)科技 2020年2期2020-02-28
- 沿海沙地木麻黃人工林樹干液流對(duì)臺(tái)風(fēng)的響應(yīng)
性不同胸徑大小的樣木。為避免林下灌木草本對(duì)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生影響，選擇林下無林被樣地，樣地內(nèi)木麻黃凋落物厚度約2～3 cm。試驗(yàn)地不受人為干擾和破壞。樣木基本指標(biāo)如表1。2.1 木麻黃邊材面積目前測(cè)量邊材厚度并沒有統(tǒng)一方法，因不同的樹種而異[14]，樣地內(nèi)隨機(jī)選取不同徑級(jí)、生長(zhǎng)狀況良好的木麻黃共計(jì)25株(不含測(cè)定液流的樣木)，用生長(zhǎng)錐法測(cè)定邊材厚度(取其平均值)，量取其胸圍(Cir)，并轉(zhuǎn)換為直徑(DBH=Cir/π)，測(cè)定樹皮厚度，然后由邊材厚度求算邊材面積[15
亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào) 2019年2期2019-08-06
- 基于地徑形高法的被盜材積復(fù)原技術(shù)—以刺槐、麻櫟為例
每樣地各取10株樣木對(duì)該方法進(jìn)行了材積復(fù)原效果研究，結(jié)果表明：用來測(cè)算平均地徑形高的樣木株數(shù)越多，材積復(fù)原效果越好，當(dāng)樣木株數(shù)從1株增加到4株時(shí)，材積復(fù)原誤差即可有效控制在10%以內(nèi)。由此認(rèn)為，該方法是一種復(fù)原誤差可控、實(shí)用性良好的盜伐材積復(fù)原技術(shù)。地徑形高; 被盜木材積; 刺槐; 麻櫟在林業(yè)盜伐案件處理中，盜伐材積數(shù)量大小是進(jìn)行立案處罰的重要依據(jù)。但是大多數(shù)情況下，被盜現(xiàn)場(chǎng)一般僅留有基部伐樁，給被盜木材積的數(shù)量確定帶來了困難。實(shí)踐中，解決這一問題的方法通
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2019年3期2019-06-28
- 梵凈山保護(hù)區(qū)樣地三維可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
a,特別是林地樣木監(jiān)測(cè)和后期信息維護(hù)差距較大，所以說我國在林業(yè)測(cè)繪上還談不上精準(zhǔn)[1]。在數(shù)據(jù)采集方面仍多沿用傳統(tǒng)的靜態(tài)測(cè)量手段,用皮尺等測(cè)量樹干胸徑,在樹很高時(shí)還需要攀爬或是將樹伐倒才能進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量冠長(zhǎng)、冠幅等樣木參數(shù)也很困難。傳統(tǒng)的測(cè)量方法破壞性較大,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。同時(shí)針對(duì)多源樣木信息的數(shù)字化管理也并沒有一套完善的技術(shù)體系，存在樣木信息丟失、后期入庫數(shù)據(jù)冗余、三維可視化效果單一、無法全方位對(duì)樣木信息進(jìn)行疊加分析等問題。隨著測(cè)繪科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)近測(cè)繪技
陜西林業(yè)科技 2019年6期2019-03-09
- 鎮(zhèn)賚縣人工楊樹5年間蓄積量變化情況分析
有達(dá)到檢尺徑階的樣木進(jìn)行編號(hào)，把所有編號(hào)后的樣木區(qū)劃到8個(gè)象限內(nèi)，并把所有樣木編號(hào)落到提前準(zhǔn)備好的正方形紙上以備后期樣地復(fù)位之用，編號(hào)的同時(shí)把樣木的胸徑位置畫出來以備下一步檢尺時(shí)位置準(zhǔn)確。2014年根據(jù)2009年樣地設(shè)置時(shí)的GPS值和樣木編號(hào)及樣木點(diǎn)位圖重復(fù)2009年的各項(xiàng)工作。2 數(shù)據(jù)采集2.1 數(shù)據(jù)獲取本文獲取立木材積的方法是先獲取樣木的胸徑，然后根據(jù)樣木的胸徑對(duì)照吉林省林業(yè)廳2016年1月1日正式啟用的《吉林省立木材積、出材率表》計(jì)算出樣木的材積，最
吉林農(nóng)業(yè) 2018年21期2018-10-25
- 鎮(zhèn)賚縣人工楊樹生長(zhǎng)變化情況研究
有達(dá)到檢尺標(biāo)準(zhǔn)的樣木從北頂點(diǎn)開始順時(shí)針進(jìn)行編號(hào)。2014年，對(duì)樣地進(jìn)行復(fù)位時(shí)重復(fù)2009年樣地設(shè)置時(shí)的各項(xiàng)工作。2 數(shù)據(jù)采集2.1 數(shù)據(jù)獲取根據(jù)樣地內(nèi)樣木的編號(hào)對(duì)所有胸徑大于5.0 cm的樣木進(jìn)行每木檢尺，檢查方法采用圍尺真值檢尺法，測(cè)量部位為樣木上坡位距地面1.3 m處，檢尺過程采用兩輪檢尺法，兩輪檢尺結(jié)果允許誤差為0.2 cm，如果兩次檢尺結(jié)果超出誤差允許范圍則進(jìn)行重新檢尺，檢尺結(jié)果保留一位小數(shù)。同時(shí)，詳細(xì)記錄樣地內(nèi)樣木的其他屬性如采伐木、進(jìn)界木及各項(xiàng)
鄉(xiāng)村科技 2018年20期2018-09-13
- 吉林省蒙古櫟樹高級(jí)材積表編制初探
數(shù)據(jù)收集要求編表樣木和檢驗(yàn)樣木應(yīng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)林分分布、資源數(shù)量等狀況，相對(duì)均勻分布于編表區(qū)域和不同的立地條件、經(jīng)營(yíng)措施、林齡、樹高級(jí)、郁閉度等級(jí)內(nèi)。每個(gè)徑階的樹高分布要近似呈正態(tài)分布，所選的樣木好、中、差都要有樣木分布。收集各徑階應(yīng)保證25株，15株用于編表，10株用于驗(yàn)表。樣木樹高≤10 m的采用1 m區(qū)分，樹高>10 m的采用2 m區(qū)分。1.2 數(shù)據(jù)整理本項(xiàng)研究數(shù)據(jù)取自全省各縣市區(qū)，經(jīng)3倍標(biāo)準(zhǔn)差法對(duì)原始樣木數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后，最終選取編表樣木1 903株，驗(yàn)表
吉林林業(yè)科技 2018年4期2018-07-27
- 基準(zhǔn)點(diǎn)法在森林資源一類清查中的應(yīng)用研究
工作中發(fā)現(xiàn)，一些樣木因受建筑物等不可移動(dòng)障礙物的阻隔，在樣地的4個(gè)角點(diǎn)均不能通視，因此無法確定樣木的準(zhǔn)確位置，只能根據(jù)已測(cè)得的其他樣木的位置估測(cè)不通視樣木的相對(duì)位置參數(shù)，給調(diào)查工作造成困難，導(dǎo)致不通視樣木的定位偏差較大。為此，筆者研究使用基準(zhǔn)點(diǎn)法，推算出樣木距西南角點(diǎn)的位置參數(shù)，在大幅降低調(diào)查難度的同時(shí)，提高準(zhǔn)確度?；鶞?zhǔn)點(diǎn)法即以樣地西南角點(diǎn)為原點(diǎn)，借助西南角點(diǎn)和不通視待測(cè)木都可觀測(cè)到的點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn)，從西南角點(diǎn)測(cè)得基準(zhǔn)點(diǎn)的坐標(biāo)方位角與水平距離，換算基準(zhǔn)點(diǎn)的縱
山東林業(yè)科技 2018年2期2018-07-02
- 青岡櫟天然林木材的解剖特征及基本材性研究
料與方法1.1 樣木采集在分布于廣西桂林市陽朔縣和湖南永州市江華瑤族自治縣、道縣3個(gè)種源的青岡櫟天然林群落 (樹齡30～40 a) 中，以胸徑、樹高及干形為指標(biāo)各選出優(yōu)勢(shì)木5株，其基本生長(zhǎng)性狀見表1。在每株樣木的胸高位置 (1.3 m)，用生長(zhǎng)錐沿由南至北方向鉆取貫穿樹皮至髓心的完整木芯 (直徑5 mm)。表1 青岡櫟樣木的基本生長(zhǎng)性狀Table 1 Basic growth traits of C.glauca1.2 木材材性分析利用常規(guī)切片方法制取青岡
西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年2期2018-04-25
- 鎮(zhèn)賚縣人工楊樹5 年間胸徑蓄積量變化情況探討
有達(dá)到檢尺胸徑的樣木進(jìn)行每木檢尺，詳細(xì)記錄樣木種類和樣木胸徑值，樣木胸徑值采集部位為樣木上坡位距地面1.3m 處數(shù)值，樣木胸徑均為真值檢尺，檢尺記錄保留到小數(shù)點(diǎn)后1 位小數(shù)，樣地中心點(diǎn)GPS 坐標(biāo)為北京54 坐標(biāo)系下的坐標(biāo)值，采集到的樣木胸徑數(shù)據(jù)按照吉林省林業(yè)廳2016 年1 月1 日正式啟用的《吉林省立木材積、出材率表》進(jìn)行材積計(jì)算，計(jì)算出每株活立木的材積。（2）數(shù)據(jù)處理。為了進(jìn)一步清楚反映出2009-2014 年5年間樣地內(nèi)樣木胸徑的變化情況，對(duì)樣地內(nèi)
時(shí)代農(nóng)機(jī) 2018年12期2018-02-14
- 一類資源連續(xù)清查的復(fù)位率提升策略探討
詳細(xì)調(diào)查樣地內(nèi)的樣木在進(jìn)行固定樣地內(nèi)的樣木調(diào)查時(shí)，用材林調(diào)查最為重要，也是影響復(fù)位率高低的關(guān)鍵所在。而在進(jìn)行用材林調(diào)查時(shí)，要重點(diǎn)調(diào)查磁方位角和水平距離必須與上次相符合。4.1 樣木編號(hào)樣木編號(hào)應(yīng)從西南角開始逐區(qū)進(jìn)行，要確保樣木編號(hào)與原樣木號(hào)一致。當(dāng)存在被砍伐或枯死等情況的樣木時(shí)，原樣木編號(hào)不再使用。如果發(fā)現(xiàn)存在沒有復(fù)位且又是保留木的樣木，其編號(hào)原則上不能大于前期調(diào)查時(shí)的最大樣木編號(hào)。對(duì)于進(jìn)界木和漏測(cè)木，在樣木編號(hào)末尾進(jìn)行續(xù)編。4.2 樣木的檢尺調(diào)查測(cè)樹尺在
現(xiàn)代園藝 2018年10期2018-01-18
- 利用一元線性回歸方程計(jì)算盜伐林木材積試驗(yàn)
分的情況下，利用樣木的根徑和胸徑測(cè)量數(shù)據(jù)，建立線性回歸方程計(jì)算出盜伐林木的回歸胸徑，再利用其樹高的測(cè)量數(shù)據(jù)建立樹高曲線對(duì)數(shù)回歸方程，計(jì)算出盜伐林木的回歸樹高，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，對(duì)回歸胸徑進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，對(duì)回歸樹高進(jìn)行F檢驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為，利用該方法能使盜伐林木的蓄積量計(jì)算值更加接近實(shí)際值。盜伐林木；胸徑回歸；樹高回歸；一元線性回歸；二元材積；相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)；F檢驗(yàn)；材積計(jì)算在《云南省林地鑒定規(guī)范(暫行)》第十七條規(guī)定中，關(guān)于現(xiàn)地伐樁保存完好，但無采伐木，周
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年5期2018-01-05
- 吉林省蛟河林業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)管理局天然林胸徑及生長(zhǎng)量研究
有胸徑≥5cm的樣木進(jìn)行編號(hào)和每木檢尺，檢尺記錄保留1為小數(shù)，同時(shí)對(duì)應(yīng)樣木編號(hào)詳細(xì)記錄每株樣木胸徑值和樣木名稱，調(diào)查結(jié)束時(shí)在中心點(diǎn)埋設(shè)礦泉水瓶作為后期尋找的標(biāo)志。2014年根據(jù)2009年所取GPS值及樣木編號(hào)對(duì)該樣地進(jìn)行復(fù)位，同樣對(duì)樣地內(nèi)樣木進(jìn)行編號(hào)和每木檢尺。3 數(shù)據(jù)處理對(duì)2009年和2014年采集的數(shù)據(jù)以樹種為依據(jù)進(jìn)行分類，對(duì)每個(gè)樹種兩期樣木株數(shù)進(jìn)行分類計(jì)數(shù)，為了更加清晰的看出每個(gè)樹種樣木株數(shù)的變化情況，對(duì)每個(gè)樹種兩期株數(shù)繪制直方圖。根據(jù)2009年每株
農(nóng)民致富之友 2017年22期2017-12-08
- 長(zhǎng)白山自然保護(hù)區(qū)天然林直徑生長(zhǎng)布規(guī)律研究
果表明樣地內(nèi)共有樣木14種，兩期同時(shí)存活的樣木共103株，后期進(jìn)階的樣木共20株，樣木的前期平均胸徑D1=8．8cm，D2=10．9cm，樣地內(nèi)樣木的平均生長(zhǎng)量為D均=2．1cm樣地內(nèi)樣木生長(zhǎng)量最大的樹種為大青楊，生長(zhǎng)量為3．8cm，樣地內(nèi)其他樣木的胸徑值均有所增長(zhǎng)。長(zhǎng)白山保護(hù)區(qū) 胸徑 生長(zhǎng)量森林是大自然的“調(diào)度師”，它調(diào)節(jié)著自然界中空氣和水的循環(huán)，影響著氣候的變化，保護(hù)著土壤不受風(fēng)雨的侵犯，減輕環(huán)境污染給人們帶來的危害。森林是“地球之肺”，每一棵樹都是一
農(nóng)民致富之友 2017年8期2017-11-25
- 吉林省蛟河地區(qū)天然林林木株數(shù)與直徑結(jié)構(gòu)研究
地一塊，對(duì)樣地內(nèi)樣木進(jìn)行調(diào)查研究，結(jié)果表明樣地內(nèi)共有樣木60株，其中白樺最多為19株，約占樣木總數(shù)的30%，水曲柳次之15株，其余樣木種類依次為假色槭、春榆、山槐、雜木、山丁子，根據(jù)樣木種類對(duì)樣木胸徑值進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明該研究地內(nèi)樣木胸徑均值最大的樣木組為白樺，白樺的胸徑均值為20.3cm，其它樣木組胸徑均值從大到小依次為山丁子、山槐、水曲柳、春榆、假色槭。隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展和成熟，中國的改革成果遍布世界，“一帶一路”的新思維正在改變著人類生存
農(nóng)民致富之友 2017年20期2017-11-11
- 臨沂市楊樹立木生長(zhǎng)模型建立與材積精確測(cè)定研究
研究方法2.1 樣木調(diào)查與材積計(jì)算二元立木材積表是以胸徑和樹高作為控制立木干形和材積的因子。胸徑相同的樹木，由于樹高不同，材積也不同，而樹高、胸徑線性比例關(guān)系與立地條件，林分結(jié)構(gòu)和林齡緊密相關(guān)。由于我市楊樹栽植面積大，材積表的適用范圍較廣，為能正確地反映材積的變化情況，更精確的計(jì)算林分立木蓄積量和在林業(yè)資源調(diào)查工作中的實(shí)際應(yīng)用，我們整理了十幾年來積累的2124株分布在不同立地條件，不同林分狀況下的普栽楊樹伐倒樣木區(qū)分求積資料和96株檢驗(yàn)樣木資料。樣木的選取
山東林業(yè)科技 2017年4期2017-05-17
- 全國森林資源清查樣地標(biāo)準(zhǔn)化和時(shí)間歸一化數(shù)據(jù)庫的建立
的森林資源樣地和樣木數(shù)據(jù)，建立了全國范圍的2005，2012和2014年3個(gè)年度樣地和樣木數(shù)據(jù)庫，為我國森林資源數(shù)據(jù)分析、森林蓄積量和生物量估算等多項(xiàng)工作提供有效地面數(shù)據(jù)支撐。森林資源清查;標(biāo)準(zhǔn)化;時(shí)間歸一化森林生物量和碳儲(chǔ)量監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)目前正向監(jiān)測(cè)周期的年度化發(fā)展，而以連續(xù)定期清查的數(shù)據(jù)很難準(zhǔn)確地提供森林每年的生長(zhǎng)量和枯損量以及森林資源消長(zhǎng)動(dòng)態(tài)［1－2］。在利用森林資源清查體系的成果研究估計(jì)區(qū)域或樣地森林生物量和碳儲(chǔ)量過程中，本文基于森林資源清查體系的
林業(yè)資源管理 2017年1期2017-04-10
- 森林資源清查樣地復(fù)位的影響因素及對(duì)策
98%以上，固定樣木復(fù)位率95%以上。在眾多的調(diào)查因子中，樣地復(fù)位是清查成敗的關(guān)鍵，樣木復(fù)位是完成樣地復(fù)位的最終環(huán)節(jié)，樣地復(fù)位和樣木復(fù)位與否直接關(guān)系到整個(gè)清查的質(zhì)量與精度[1]。因此有必要對(duì)影響樣地復(fù)位的因素進(jìn)行深入的研究和分析。筆者根據(jù)以往多次森林資源清查的經(jīng)驗(yàn)，分析了影響樣地復(fù)位的主要因素，提出了提高樣地復(fù)位率和樣木復(fù)位率的相關(guān)對(duì)策。1 影響樣地復(fù)位的因素1.1 自然因素1.1.1 樣地到達(dá)困難受各種條件限制，無法到達(dá)樣地位置：①樣地位置在地形復(fù)雜地區(qū)
中國農(nóng)業(yè)信息 2017年22期2017-01-21
- 臨江林業(yè)局銀山經(jīng)營(yíng)所人工長(zhǎng)白落葉松直徑分布規(guī)律初探
表明，該研究地內(nèi)樣木的平均直徑為D=16.1 cm，其中人工落葉松的平均直徑：D′=16.4cm，胸徑的分布區(qū)間為10.3cm-23.8cm，胸徑總體分布比較集中，主要集中在12cm-20cm范圍內(nèi)，共有長(zhǎng)白落葉松48株，占長(zhǎng)白落葉松總株數(shù)的76%。[關(guān)鍵詞]長(zhǎng)白落葉松胸徑分布[中圖分類號(hào)]S758 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1003—1650（2016）03—0121—01隨著科技的發(fā)展，生產(chǎn)力不斷提高，森林在平衡生態(tài)環(huán)境和人類物質(zhì)生活的關(guān)系中越來越
農(nóng)民致富之友 2016年6期2016-10-21
- 湖南省馬尾松材積生長(zhǎng)率模型研究
復(fù)查固定樣地復(fù)位樣木進(jìn)行篩選，剔除不合格的樣木，以保證建模的精度。樣本數(shù)據(jù)通過Access數(shù)據(jù)庫編寫SQL語句進(jìn)行篩選。在進(jìn)行樣木數(shù)據(jù)初步篩選之后，為了保證建模的樣木都是正常生長(zhǎng)，因此分別將編表單元復(fù)位樣木（散生木除外）按徑階歸類，以直徑生長(zhǎng)量作標(biāo)志值，用三倍標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)法剔除異常生長(zhǎng)的樣木。通過篩選馬尾松的合格樣木，隨機(jī)從中選取各單元組100個(gè)樣木數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，再在各單元組之間隨機(jī)選擇50個(gè)樣木數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)［5～7］。2 研究方法2.1數(shù)據(jù)處理采
低碳世界 2016年26期2016-10-18
- 蛟河轄區(qū)5年間蒙古櫟材蓄積量分布規(guī)律研究
材率表》。圖1 樣木胸徑與樣木蓄積量分布圖2 胸徑分段與蓄積量回歸曲線1.3 研究方法根據(jù)兩期林木蓄積量調(diào)查結(jié)果，進(jìn)行線性回歸（2株進(jìn)階木未參與），蓄積量回歸曲線見圖1。根據(jù)樣地內(nèi)樣木的胸徑和材積生長(zhǎng)特點(diǎn)，根據(jù)需要，對(duì)樣地內(nèi)樣木前期胸徑進(jìn)行分段處理，分段區(qū)間為2 cm，共分為12個(gè)區(qū)分段，根據(jù)分段后結(jié)果對(duì)林木蓄積進(jìn)行可視化處理，處理結(jié)果見圖2。根據(jù)回歸曲線和蓄積量可視化結(jié)果進(jìn)一步研究該地區(qū)林木蓄積量生長(zhǎng)分布規(guī)律。2 研究結(jié)果根據(jù)excel數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)結(jié)果，蛟
中國農(nóng)業(yè)信息 2016年12期2016-10-17
- 油欖仁木材物理力學(xué)性能的研究
。測(cè)試結(jié)果顯示：樣木氣干密度0.70 g/cm3，絕干密度0.67 g/cm3，基本密度0.58 g/cm3，體積干縮系數(shù)54.15%；木材順紋抗彎強(qiáng)度99.55 mPa，抗彎彈性模量1.25 gPa，木材順紋抗壓強(qiáng)度46.00 mPa，木材全部徑向與弦向橫紋抗壓強(qiáng)度9.61 mPa和7.39 mPa，木材徑面、弦面和端面硬度分別55.60 mPa、63.71 mPa和65.52 mPa。經(jīng)分析，木材力學(xué)強(qiáng)度隨樹高方向和年輪方向呈規(guī)律性變化，樹高中部和邊材
中國農(nóng)業(yè)信息 2016年10期2016-08-04
- 電子經(jīng)緯儀無損立木材積測(cè)量方法及精度分析
選取了87棵伐倒樣木，首先使用電子經(jīng)緯儀對(duì)樣木從相互垂直的兩個(gè)方向分別進(jìn)行觀測(cè)，計(jì)算結(jié)果求平均值。然后伐倒樣木，采用傳統(tǒng)的平均斷面材積法進(jìn)行樹高、材積測(cè)定并作為真值，最后將電子經(jīng)緯儀觀測(cè)結(jié)果同伐倒木測(cè)定樹高、材積進(jìn)行比對(duì)分析。試驗(yàn)結(jié)果表明：電子經(jīng)緯儀立木測(cè)算樹高相對(duì)于解析木測(cè)定樹高的平均相對(duì)誤差為-0.11%，相對(duì)誤差平均值絕對(duì)值為1.70%，決定系數(shù)R2為0.994，相對(duì)誤差的頻數(shù)基本符合正態(tài)分布；材積的平均相對(duì)誤差為0.18%，相對(duì)誤差平均值絕對(duì)值為1
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年4期2015-12-21
- 森林資源清查內(nèi)業(yè)處理常見問題分析
進(jìn)行了分析，結(jié)合樣木示意圖，就每木檢尺記錄表中各指標(biāo)可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行了討論，為森林資源清查工作的順利完成提供了參考。森林資源清查；問題；內(nèi)業(yè)處理；分析森林資源連續(xù)清查是以掌握宏觀森林資源現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài)為目的，利用固定樣地為主進(jìn)行定期復(fù)查的森林資源調(diào)查方法，是森林資源與生態(tài)狀況綜合監(jiān)測(cè)體系的重要組成部分，是分析森林生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀和變化狀況，摸索變化規(guī)律，預(yù)測(cè)森林資源發(fā)展趨勢(shì)等各項(xiàng)林業(yè)指標(biāo)及林業(yè)政策制定的重要依據(jù)[1]。內(nèi)業(yè)處理是森林資源清查的重要組成部分，調(diào)查結(jié)
自然保護(hù)地 2015年4期2015-12-10
- 53年大小天然蒙古櫟純林胸徑分布規(guī)律初探
形［7］。樣地內(nèi)樣木年齡采用生長(zhǎng)錐法測(cè)定，根據(jù)樣地內(nèi)蒙古櫟胸徑平均值在樣地外選擇5株大小相近的蒙古櫟作為標(biāo)準(zhǔn)木，用生長(zhǎng)錐測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)木真實(shí)年齡，取五株標(biāo)準(zhǔn)木年齡的算術(shù)平均值作為樣地平均年齡，從而確定樣地內(nèi)樣木年齡。2.3 數(shù)據(jù)采集根據(jù)設(shè)置樣地時(shí)編好的樣木號(hào)，對(duì)樣地內(nèi)胸徑≥5 cm的樣木進(jìn)行每木真值檢尺，做詳細(xì)記錄，記錄數(shù)據(jù)保留一位小數(shù)，同時(shí)詳細(xì)記錄樣地內(nèi)氣象、土壤、海拔高等相關(guān)因子參數(shù)，為其它相關(guān)研究備用。2.4 研究方法為了使樣地內(nèi)樣木胸徑分布情況更加直觀，
綠色科技 2015年12期2015-04-20
- 蛟河市林區(qū)蒙古櫟純林生長(zhǎng)量初探
并用墨汁對(duì)樣地內(nèi)樣木胸徑≥5cm的蒙古櫟進(jìn)行編號(hào)，編號(hào)順序是由北向南順時(shí)針編號(hào)，中心點(diǎn)埋入礦泉水瓶，同時(shí)記錄樣地中心點(diǎn)的GPS值，最后根據(jù)垂直投影，對(duì)樣地內(nèi)每株檢尺樣木在正方形記錄紙上按照墨汁編號(hào)依次點(diǎn)點(diǎn)位，并依次標(biāo)注，作為后期樣地復(fù)位樣地之用。樣地內(nèi)樣木年齡采用生長(zhǎng)錐法測(cè)定，根據(jù)樣地內(nèi)蒙古櫟胸徑平均值在樣地外選擇5株大小相近的蒙古櫟作為標(biāo)準(zhǔn)木，用生長(zhǎng)錐測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)木年齡，取五株標(biāo)準(zhǔn)木年齡的算術(shù)平均值作為樣地平均年齡，從而確定樣地內(nèi)林木齡組。（3）數(shù)據(jù)采集。根
時(shí)代農(nóng)機(jī) 2015年11期2015-04-12
- PDA在森林資源清查工作中的應(yīng)用及問題探討
量、灌木、草本、樣木株數(shù)、地類面積等83項(xiàng)因子。2.6 樣地每木檢尺對(duì)喬木樹種進(jìn)行測(cè)樹調(diào)查。每木檢尺記錄點(diǎn)擊PDA中每木檢尺按鈕，分別輸入樣木號(hào)、立木類型、檢尺類型、樹種、后期胸徑、采伐管理類型、林層等各項(xiàng)因子。在樣木位置示意圖菜單中可以新建樣木、刪除樣木，并具有全圖或局部放大、選中樣木、顯示樣木簡(jiǎn)況或全部信息等功能，如調(diào)查中發(fā)現(xiàn)上期樣木位置標(biāo)注有誤，也可在圖中選擇此樣木拖動(dòng)直至正確位置。2.7 平均樣木調(diào)查在PDA中選擇推算平均胸徑功能，軟件會(huì)自動(dòng)進(jìn)行平
山西林業(yè) 2014年4期2014-08-15
- 江淮丘陵地區(qū)安山巖適生造林樹種選擇研究
木調(diào)查，詳細(xì)調(diào)查樣木數(shù)、胸徑、徑階標(biāo)準(zhǔn)木樹高和生物量等[3]。2 結(jié)果與分析2.1 不同樹種造林成活率調(diào)查結(jié)果表明（見表1），不同樹種對(duì)安山巖造林成活率影響是有差異的。由于采取了比較科學(xué)的造林技術(shù)，3個(gè)參試樹種成活率均達(dá)到87.9%以上，達(dá)到了國家規(guī)定的成林標(biāo)準(zhǔn)。但樹種之間的差異明顯，麻櫟成活率93.9%，比楓香造林成活率87.9%高出7%，具有明顯的優(yōu)勢(shì)；而濕地松由于是容器苗，造林成活率達(dá)到100%，按照一般造林技術(shù)，成活率低于85%，沒有可比性。只要采
安徽林業(yè)科技 2014年1期2014-04-14
- 南方集體林區(qū)伐區(qū)蓄積量樣木調(diào)查法的運(yùn)用
體林區(qū)伐區(qū)蓄積量樣木調(diào)查法的運(yùn)用易利龍(荔波縣林業(yè)局，貴州 荔波 558400)針對(duì)南方集體林區(qū)人工商品林伐區(qū)規(guī)模小、位置分散、形狀復(fù)雜等特點(diǎn)，對(duì)伐區(qū)進(jìn)行分類，對(duì)不同的伐區(qū)類型，采取相對(duì)應(yīng)的方法進(jìn)行蓄積量調(diào)查。實(shí)踐中樣木調(diào)查法的運(yùn)用，解決了中等規(guī)模伐區(qū)在進(jìn)行蓄積量調(diào)查時(shí)工作量大、精度難以保證的難題。蓄積量；調(diào)查方法；樣木法；合理運(yùn)用國家對(duì)用材林實(shí)行限額采伐管理措施，以控制資源消耗，保證森林資源持續(xù)增長(zhǎng)，不斷提高森林的綜合效益。長(zhǎng)期以來，南方集體林區(qū)超證采伐
中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2013年3期2013-12-20
- 山西省天然油松林根徑立木材積表的編制
要求的根徑。3)樣木徑階。樣木徑階距為2 cm，采樣過程中要求每個(gè)徑階內(nèi)的樣木數(shù)量大體相同，中等徑階的樣木適當(dāng)加大比例，各徑階的樣木呈正態(tài)分布。4)樣木株數(shù)。以全省為編表區(qū)域，要求樣木株數(shù)300株以上，實(shí)際全省共采集樣木362株。5)樣木選取。根據(jù)樣木采集應(yīng)采用隨機(jī)抽樣方法的要求，確定在山西省天然油松林的主要分布區(qū)管涔林局、五臺(tái)林局、黑茶林局、太行林局、關(guān)帝林局、太岳林局、呂梁林局進(jìn)行采樣。在每個(gè)林局根據(jù)天然油松分布的各種立地條件、林分類型、年齡、郁閉度等
山西林業(yè)科技 2013年3期2013-10-23
- 淺析天津市油松生物量測(cè)定方法
測(cè)定方法2.1 樣木選取根據(jù)油松生物量測(cè)定樣本的分配要求，選定胸徑和樹高兩項(xiàng)主要因子進(jìn)行控制，分別取樣，徑階按不同的樹高等級(jí)選取標(biāo)準(zhǔn)樣木。選擇的標(biāo)準(zhǔn)樣木，應(yīng)為沒有發(fā)生斷梢和分叉的生長(zhǎng)正常的樹木，且其冠幅和冠長(zhǎng)也基本具有代表性，原則上盡量不選林緣木和孤立木。油松按10個(gè)徑階區(qū)間抽取，每個(gè)徑階區(qū)間分別抽取15株樣木，共抽取150株樣木，其中50株樣木要測(cè)定地下部分生物量。10個(gè)徑階區(qū)間的胸徑分別為：1.5～2.5 cm；3.5～4.5 cm；5.5～6.5 c
天津農(nóng)林科技 2013年1期2013-10-19
- 基于ViewGIS的森林資源清查樣木位置圖繪制
S的森林資源清查樣木位置圖繪制張 國 華（福建省柘榮縣林業(yè)局 355300）在森林資源清查中，樣木位置圖是樣地的調(diào)查成果之一，也是復(fù)位的重要依據(jù)。良好的樣木位置圖有助于樣地與樣木的復(fù)位與調(diào)查。通過應(yīng)用ViewGIS與Excel軟件，自動(dòng)生成樣木位置圖，規(guī)范樣木位置測(cè)量數(shù)據(jù)管理，避免了傳統(tǒng)手工繪圖的粗放與錯(cuò)漏，從而提高樣木位置圖的分辨率，更加易于保存、易于使用，提高了樣地樣木復(fù)位的效率與精度。ViewGIS；Excel；樣木位置圖；繪制前 言國家森林資源清查
自然保護(hù)地 2013年4期2013-04-11
- 黃土丘陵區(qū)野杏種質(zhì)資源的數(shù)量分類
3個(gè)野杏優(yōu)特類型樣木，發(fā)現(xiàn)的主要變異類型包括密刺、粉紅花、大花、半開小花、褶皺花、雙雌蕊、多雌蕊、重瓣花、紅褐色花藥、雌蕊發(fā)育完全、高雌蕊、心形葉、紅色果皮、李味、果皮開裂、內(nèi)黃、小核、大核、甜仁甜肉、甜仁苦肉等變異類型，初選的優(yōu)良類型包括抗凍、抗旱、豐產(chǎn)、晚花等類型。3.2 主成分分析在研究野杏種質(zhì)資源分類時(shí)應(yīng)選擇群體內(nèi)差異較大，且較為穩(wěn)定的性狀作為分類指標(biāo)，本研究中選擇了31項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果見表2，再利用樣木的部分主成分值進(jìn)行聚類分析，從而將
經(jīng)濟(jì)林研究 2013年4期2013-04-03
- 數(shù)據(jù)采集器（PDA）在森林資源連續(xù)清查工作中的應(yīng)用
率。2.2.4 樣木復(fù)位及調(diào)查根據(jù)PDA中的前期樣木調(diào)查數(shù)據(jù)，利用樣木的方位角和水平距以及樣木位置圖可以準(zhǔn)確復(fù)位前期樣木，通過前期樣木的樹種和胸徑判斷樣木的檢尺類型。使用胸徑尺檢尺樣木胸徑，用測(cè)高器測(cè)量樹木高度，現(xiàn)場(chǎng)記錄在PDA的相應(yīng)位置，如遇本期胸徑和樹高比前期小的情況，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示，幫助調(diào)查員核實(shí)調(diào)查數(shù)據(jù)，有效的避免錯(cuò)測(cè)的發(fā)生。PDA可以自動(dòng)計(jì)算樣木的平均胸徑和平均樹高，并且能自動(dòng)填表，有效的節(jié)省了外業(yè)調(diào)查員的工作時(shí)間，也避免了計(jì)算的錯(cuò)誤。2.2.5
天津農(nóng)林科技 2013年1期2013-02-14
- 生物量建模過程中剔除擾動(dòng)數(shù)據(jù)方法探討
葉四個(gè)部位，采集樣木的鮮重?cái)?shù)據(jù)，以及樣木各部位樣品的鮮重?cái)?shù)據(jù)。內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理階段，主要是測(cè)定樣木各部位樣品干重與含水率，根據(jù)樣木鮮重、樣品鮮重與樣品干重，計(jì)算樣木整體干重，即生物量。此處，樣木指調(diào)查主體；樣品指樣木的一部分，用來測(cè)定生物量。生物量的具體計(jì)算過程如下：其中M為樣木總體生物量；iW為樣木各部位鮮重；iw為樣木各部位樣品鮮重；iz為樣木各部位樣品干重。經(jīng)過外業(yè)調(diào)查和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理，獲得某個(gè)樹種的生物量總體建模數(shù)據(jù)，實(shí)際樣木數(shù)量51株，各樣本平均值、最
自然保護(hù)地 2012年1期2012-03-29
- 線性回歸在林分蓄積計(jì)算中的應(yīng)用
查的杉木材積編表樣木調(diào)查數(shù)據(jù)，以測(cè)樹學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，采用線性回歸編制樣地二元立木材積表，實(shí)現(xiàn)樣地樣木材積、胸徑和樹高線性擬合，應(yīng)用二元立木材積表測(cè)算出林分的蓄積，并對(duì)線性擬合結(jié)果作了評(píng)價(jià)。線性回歸;林分;蓄積;計(jì)算;應(yīng)用森林資源的調(diào)查與估計(jì)是森林資源管理中的重要工作之一，近10年來，望謨縣的森林資源狀態(tài)產(chǎn)生了很大變化，森林的結(jié)構(gòu)與組成也產(chǎn)生了很大的變異，天然林組成的森林日益由次生林或人工速生用材林取而代之，林木新品種、新品系的不斷涌現(xiàn)也使森林的樹種組成
成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2011年4期2011-09-21
- 眉山市臭椿生長(zhǎng)特性初步研究
禮鎮(zhèn)蟆堰村選取的樣木以及作對(duì)照的四旁樹分別為樣木3、樣木2和樣木1，其中，樣木2和樣木3數(shù)據(jù)是各標(biāo)準(zhǔn)地平均木均值，樣地2、樣地3優(yōu)勢(shì)木樹高、胸徑及其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差見表1。表11.2.2 材積生長(zhǎng)量函數(shù)的建立采用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，利用DPS9.50建立臭椿生長(zhǎng)模型。2 結(jié)果與分析2.1 臭椿生長(zhǎng)過程分析2.1.1 樹高生長(zhǎng)過程分析對(duì)7株解析木的研究可知:臭椿樹高生長(zhǎng)的速生階段是1 a～6 a，樣株1、2、3的年平均生長(zhǎng)量分別達(dá)到0.9 m、1.6 m和
四川林業(yè)科技 2011年6期2011-06-26
- 黑龍江省東部小黑楊一元立木材積表的編制
4 566株編表樣木數(shù)據(jù),編制了黑龍江省東部小黑楊一元立木材積表。經(jīng)檢驗(yàn),本材積表在該地區(qū)精度高、適用性強(qiáng),可供生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位、管理部門和科學(xué)研究使用。小黑楊;一元;材積表黑龍江省東部自 70年代末到 80年代初,營(yíng)造了大面積的小黑楊人工林,到目前為止面積約為 25萬 hm2,活立木蓄積2 000萬 m3。其中,進(jìn)入撫育間伐和主伐的森林面積占總面積的 80%,包括農(nóng)田防護(hù)林、水土保持林、用材林。在其經(jīng)營(yíng)管理過程中,一直使用小葉楊或中東楊的一元立木材積表,在生
- 新技術(shù)新裝備在上海森林資源調(diào)查中的應(yīng)用
儀用于距離測(cè)量、樣木測(cè)量、樹高測(cè)量，PDA 掌上電腦用于導(dǎo)航和數(shù)據(jù)采集，航片用于小班區(qū)劃、樣木判讀，GIS地理信息系統(tǒng)用于小班查閱及更新、出圖。GPS全球定位系統(tǒng)；PD42型鐳射測(cè)距儀；PDA掌上電腦；航片；GIS地理信息系統(tǒng)2009年，國家森林資源連續(xù)清查上海市第二次復(fù)查和上海市新的森林資源普查工作相繼開展，作為國際性大都市上海不只在經(jīng)濟(jì)文化等領(lǐng)域引領(lǐng)國際潮流，在城市林業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理上也處于我國領(lǐng)先水平。隨著這次森林資源調(diào)查工作的開展，一批新技術(shù)新裝備也得
自然保護(hù)地 2010年2期2010-02-12