認知無線電
- 基于認知無線電的頻譜分析算法
的系統(tǒng)，如認知無線電系統(tǒng)，需求很大，正在積極開發(fā)中。為確保有效運行這類系統(tǒng)，必須對所用頻率范圍內(nèi)的無線電環(huán)境有一定的了解。本文致力于算法和軟件的開發(fā)對頻譜進行智能分析，及時建立預測頻譜占用率的模型。這個問題的解決方案允許提供動態(tài)頻譜在不影響主要用戶的權(quán)限和通信質(zhì)量的情況下，同時不降低次要用戶的服務質(zhì)量。本文提出并描述了一種基于頻譜占用模型的動態(tài)頻譜訪問預測實現(xiàn)算法，包括3個階段。目前，軟件已經(jīng)開發(fā)并在一個領(lǐng)域通過實驗實現(xiàn)了算法的第一階段。第一階段的現(xiàn)場實驗
中國新通信 2023年6期2023-06-25
- 基于智能計算的認知無線電網(wǎng)絡頻譜分配算法研究
源的需求。認知無線電技術(shù)通過感知獲取系統(tǒng)中的自由頻譜資源信息，并使用相應的頻譜分配算法選擇當前系統(tǒng)中的自由頻譜資源，供網(wǎng)絡用戶在系統(tǒng)中進行分配。頻譜分配過程中，傳統(tǒng)算法較難實現(xiàn)公平性和系統(tǒng)效能最大化，而對傳統(tǒng)算法進行智能優(yōu)化往往是解決問題的有效途徑。本文將對目前認知無線電發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并通過對傳統(tǒng)算法及相關(guān)優(yōu)化算法進行分析和敘述，以便未來更好地解決頻譜分配中的問題。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜分配;智能計算中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.193
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年13期2022-06-28
- 基于智能計算的認知無線電網(wǎng)絡頻譜分配算法研究
源的需求。認知無線電技術(shù)通過感知獲取系統(tǒng)中的自由頻譜資源信息，并使用相應的頻譜分配算法選擇當前系統(tǒng)中的自由頻譜資源，供網(wǎng)絡用戶在系統(tǒng)中進行分配。頻譜分配過程中，傳統(tǒng)算法較難實現(xiàn)公平性和系統(tǒng)效能最大化，而對傳統(tǒng)算法進行智能優(yōu)化往往是解決問題的有效途徑。本文將對目前認知無線電發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并通過對傳統(tǒng)算法及相關(guān)優(yōu)化算法進行分析和敘述，以便未來更好地解決頻譜分配中的問題。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜分配;智能計算中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.193
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年13期2022-06-28
- 基于智能計算的認知無線電網(wǎng)絡頻譜分配算法研究
源的需求。認知無線電技術(shù)通過感知獲取系統(tǒng)中的自由頻譜資源信息，并使用相應的頻譜分配算法選擇當前系統(tǒng)中的自由頻譜資源，供網(wǎng)絡用戶在系統(tǒng)中進行分配。頻譜分配過程中，傳統(tǒng)算法較難實現(xiàn)公平性和系統(tǒng)效能最大化，而對傳統(tǒng)算法進行智能優(yōu)化往往是解決問題的有效途徑。本文將對目前認知無線電發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并通過對傳統(tǒng)算法及相關(guān)優(yōu)化算法進行分析和敘述，以便未來更好地解決頻譜分配中的問題。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜分配;智能計算中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.193
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年13期2022-06-28
- 認知無線電網(wǎng)絡中多目標頻譜分配與功率控制分析
式的不同，認知無線電網(wǎng)絡中的功率和頻譜會發(fā)生一定的改變，針對此類問題，本文對其進行研究，并且對功率和頻譜的分配和控制進行了分析。在現(xiàn)代無線電網(wǎng)絡中為了能夠滿足客戶的各方面需求，需要將網(wǎng)絡容量和功耗方面問題進行優(yōu)化，針對各類問題對其優(yōu)化算法進行建模求解，得到符合用戶不同需求的解集。根據(jù)不用的算法所得出的結(jié)論各有不同，針對結(jié)果還需對其進行比對，選擇優(yōu)化過后合適的方法，滿足頻譜和功率的分配要求。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜分配;功率控制目前，我國無線電業(yè)務量逐年上漲
錦繡·上旬刊 2021年9期2021-07-15
- 基于混合非正交多址接入的認知無線電網(wǎng)絡的信道和功率分配研究
OMA）的認知無線電網(wǎng)絡的下行鏈路，以主用戶的干擾功率閾值、次用戶最小信息速率以及子信道復用用戶數(shù)為約束條件，建立信道和功率資源分配的優(yōu)化問題模型，提出了一種公平性可調(diào)的信道分配方法，得到信道和用戶的匹配結(jié)果;采用凸近似和Charnes-Cooper變換的方法，得到復用用戶的功率分配值. 仿真結(jié)果表明，給定基站總功率為25 dBm時，所提信道分配算法的用戶公平性指數(shù)提升了50%.關(guān)鍵詞： 非正交多址接入（NOMA）; 認知無線電; 信道分配; 功率分配;
上海師范大學學報·自然科學版 2021年1期2021-03-30
- 基于圖論的認知無線網(wǎng)絡頻譜動態(tài)分配研究
。關(guān)鍵詞：認知無線電;圖論著色;頻譜分配0引言近些年來，隨著我國無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，無線網(wǎng)絡頻譜資源逐漸短缺，目前國內(nèi)的頻譜管理方法主要是基于靜態(tài)控制的分配方式，這種分配方式是對頻譜進行固定分配，導致頻譜利用率低下。而基于圖論的認知無線網(wǎng)絡頻譜分配方式，實現(xiàn)了頻譜的二次利用，這提高了頻譜的利用率。目前這也是解決頻譜資源短缺的主要方案之一。因此，本文對基于圖論的認知無線電網(wǎng)絡頻譜分配問題進行探討。1認知無線電的定義認知無線電最早于20世紀末由美國提出，是
西部論叢 2020年8期2020-08-31
- 基于最佳中繼選擇的干擾受限頻譜接入方法
【關(guān)鍵詞】認知無線電;干擾受限;中繼選擇;頻譜接入doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2020.07.015? ? ? ? 中圖分類號：TN929.5文獻標志碼：A? ? ? ? 文章編號：1006-1010（2020）07-0086-07引用格式：胡燕妃，任夢夢，翟旭平. 基于最佳中繼選擇的干擾受限頻譜接入方法[J]. 移動通信， 2020，44（7）： 86-92.0? ?引言近年來，隨著無線電通信技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代社會對頻譜資
移動通信 2020年7期2020-08-13
- 認知無線電頻譜感知技術(shù)的應用探討
本文探討了認知無線電頻譜感知技術(shù)的基本原理和作用，研究分析了認知無線電頻譜感知技術(shù)的應用。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜感知;物聯(lián)網(wǎng)中圖分類號：TN925 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）05-0069-021認知無線電頻譜感知技術(shù)的基本原理和作用頻譜感知技術(shù)是對無線電頻譜在時間、頻率、空間等方面的檢測，以得到頻譜是否被占用的檢測結(jié)果，基于該檢測結(jié)果對無線電頻譜進行動態(tài)調(diào)整。頻譜感知技術(shù)在認知無線電中不僅可以搜尋頻譜空洞，還可以實時監(jiān)測頻
數(shù)字技術(shù)與應用 2020年5期2020-08-04
- 認知無線電技術(shù)的新進展
【摘 要】認知無線電技術(shù)發(fā)展中，智能無線電趨勢愈發(fā)明顯，該技術(shù)研究活動邁入新的發(fā)展階段。因此，文章結(jié)合認知無線電技術(shù)的相關(guān)概念，對該技術(shù)的新進展進行簡單闡述，旨在通過無線電認知通信場景布置，推進認知無線電技術(shù)改革?！娟P(guān)鍵詞】認知無線電;新進展;技術(shù)引言：認知無線電技術(shù)在廣泛應用中，其技術(shù)革新成為通信行業(yè)關(guān)注的重點問題。無限電軟件、硬件設施的重新架構(gòu)，及其與各類技術(shù)、開發(fā)工具的融合，促進著無限電認知技術(shù)發(fā)展，為我國無線通信領(lǐng)域帶來更多建設空間。一、認知無線電
科學導報·學術(shù) 2020年69期2020-06-21
- 認知用戶接入受限機制的GoS性能仿真研究
分析對保障認知無線電網(wǎng)絡中認知用戶的通信體驗具有重要意義。關(guān)鍵詞： 認知無線電; 機會式接入; GoS性能; 接入受限機制; 數(shù)值分析; 正確性驗證中圖分類號： TN929.5?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）07?0014?03Simulation research on GoS performance of limited a
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年7期2020-06-15
- 基于調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器的自適應頻譜感知研究
可以應用在認知無線電中。關(guān)鍵詞： 頻譜感知; 自適應調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器; AOMP算法; 稀疏信號; 通道數(shù); 認知無線電中圖分類號： TN761?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）07?0025?04Research on adaptive spectrum sensing based on modulated broadband
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年7期2020-06-15
- 認知軟件無線電在軍用電臺和頻譜管理中的應用
的新發(fā)展-認知無線電技術(shù)，分析了其在軍事動態(tài)電磁頻譜管理中的應用。關(guān)鍵詞：軟件無線電;認知無線電;短波通信;頻譜管理Abstract： Aiming at the application of cognitive software radio in military radio and spectrum management， this paper introduces the concept， characteristics and key techno
科技創(chuàng)新與應用 2020年13期2020-05-11
- 基于循環(huán)平穩(wěn)的頻譜感知方法
。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜感知;循環(huán)平穩(wěn);信號檢測;虛警概率;自相關(guān)中圖分類號：TP39;TN92文獻標識碼：A文章編號：2095-1302（2020）02-00-030 引 言隨著無線通信及網(wǎng)絡技術(shù)的迅猛發(fā)展，無線通信業(yè)務種類不斷增加，無線通信網(wǎng)絡中承載的信息量正以超乎人們想象的速度增長。但與此同時，可分配的頻譜資源卻變得越發(fā)稀缺，頻譜資源的利用效率問題已成為無線通信領(lǐng)域的研究熱點。認知無線電（Cognitive Radio，CR）作為一種能夠有效解決頻
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年2期2020-04-10
- 基于XGBoost與協(xié)方差特征的頻譜感知算法
。關(guān)鍵詞：認知無線電;協(xié)作頻譜感知;XGBoost;機器學習;協(xié)方差矩陣DOI：10. 11907/rjdk. 201300????????????????????????????????????????????????????????????????? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：中圖分類號：TP312 ? 文獻標識碼：A ??????????????? 文章編號：1672-7800（2020）011-0084-06Spectrum Sens
軟件導刊 2020年11期2020-01-05
- 基于認知無線電通信的智能助老服務系統(tǒng)設計
了一種基于認知無線電通信的智能助老服務系統(tǒng)的構(gòu)建模式。一方面，將傳感測量技術(shù)、信息技術(shù)、計算機技術(shù)和控制技術(shù)應用于助老服務，在醫(yī)療服務和生活服務方面嘗試用人工智能來完成部分工作，以提高助老服務的先進性和可靠性。另一方面，針對智能化帶來的傳輸數(shù)據(jù)急劇增加的情況，考慮通過認知無線電來搭建專用的助老服務系統(tǒng)通信網(wǎng)絡，從而確保信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性、準確性和及時性。關(guān)鍵詞：助老服務;智能;系統(tǒng);通信;認知無線電隨著老齡化社會的到來，老年人尤其是獨居、空巢、孤寡老人的養(yǎng)老
無線互聯(lián)科技 2019年17期2019-12-05
- 下變頻多速率處理器在頻譜感知中的應用
：為了提高認知無線電的感知速度，實現(xiàn)頻譜感知的及時性，文章提出利用FPGA極強的實時性和并行處理能力對接收到的數(shù)據(jù)在融合之前先進行快速處理，主要包括A/D轉(zhuǎn)換器、數(shù)控振蕩器、抽取器、高速數(shù)字濾波器等，最大限度地提高了數(shù)據(jù)處理的速度。關(guān)鍵詞：認知無線電;現(xiàn)場可編程邏輯門陣列;多速率;下變頻在移動通信迅速發(fā)展的今天，人們對頻譜資源有越來越大的需求。由于固定的頻譜利用率一直非常低，Mitola Joseph博士[1]提出了認知無線電這一解決問題的有效技術(shù)手段。認
無線互聯(lián)科技 2019年14期2019-10-08
- 認知無線電關(guān)鍵技術(shù)及應用的研究
此類問題，認知無線電關(guān)鍵技術(shù)應運而生，針對于此，下文分析認知無線電關(guān)鍵技術(shù)，提出應用建議，旨在為提升頻譜資源利用率提供依據(jù)。關(guān)鍵詞：認知無線電;關(guān)鍵技術(shù);應用認知無線電能夠?qū)崟r化和周圍環(huán)境交互信息，并且動態(tài)化改變自身參數(shù)，以此在動態(tài)化的無線環(huán)境中適應。為有效提升頻譜資源的利用率，可以將認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)應用在WRAN、UWB的相關(guān)領(lǐng)域中，有效增強關(guān)鍵技術(shù)的應用效果。一、認知無線電關(guān)鍵技術(shù)分析（一）頻譜感知的相關(guān)技術(shù)通常情況下，頻譜感知的技術(shù)，主要就是在時
大眾科學·上旬 2019年5期2019-09-10
- 未來通信中的動態(tài)頻譜共享簡述
頻譜共享；認知無線電；頻譜池1 引言在2018年9月美國洛杉磯舉辦的移動世界大會（MWCA2018）上，美國聯(lián)邦通訊委員會（FCC）委員Jessica Rosenworcel在演講中展望的6G技術(shù)原型為未來無線網(wǎng)絡描繪了新的藍圖。2001年，英國Surrey大學的Paul Leaves等人最早提出動態(tài)頻譜分配的概念。2003年，F(xiàn)CC給出了認知無線電的定義。隨后，各國的頻譜管理部門、組織、研究機構(gòu)紛紛展開相關(guān)研究。FCC、IEEE 802.22工作組以及歐
科學導報·學術(shù) 2019年27期2019-09-10
- 過零雙門限協(xié)作頻譜感知算法
。關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜感知;過零雙門限協(xié)作頻譜感知;過零檢測;噪聲不確定性中圖分類號：TN 92文獻標志碼：ADOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0121文章編號：1672-9315（2019）01-0145-07Zero?crossing dual?threshold cooperativespectrum sensing algorithmXU Guo?qiang1，WANG Meng1，LI Ying?hua2，K
西安科技大學學報（社會科學版） 2019年1期2019-09-10
- 基于改進人工蜂群算法的認知無線電功率控制問題設計與實現(xiàn)
文在下墊式認知無線電網(wǎng)絡下提出了主次用戶共享功率控制模型。在滿足服務質(zhì)量前提下，本文提出一種基于改進人工蜂群算法。MATLAB仿真結(jié)果表明，該算法可以獲得最小化次用戶發(fā)射功率。通過與傳統(tǒng)人工蜂群算法比較，其收斂速度更快，獲得的發(fā)射功率更小，對主用戶的干擾更小。關(guān)鍵詞：認知無線電;改進人工蜂群算法;功率控制中圖分類號：TN925 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0141-020 引言隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，無線用戶對于頻譜的需求
數(shù)字技術(shù)與應用 2019年5期2019-08-26
- 基于能量檢測的認知無線電頻譜感知算法研究
摘 要：認知無線電意在使非授權(quán)用戶機會式地使用已分配給授權(quán)用戶的頻帶，為此，需要運用頻譜感知技術(shù)尋找空閑頻帶。能量檢測是一種使用最廣泛的檢測方法，這種方法復雜度低且不需要知道檢測信號的任何信息，但卻容易受到噪聲不確定性的影響。為此，文章分別針對噪聲功率已知的情形和噪聲不確定的情形詳細研究了基于能量檢測的頻譜感知算法。理論分析與仿真結(jié)果表明：當信噪比較低時，噪聲不確定性會降低系統(tǒng)性能。同時，通過仿真研究了在噪聲不確定情形下檢測所需的樣本數(shù)量和信噪比墻，以確
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2019年5期2019-07-29
- 基于遺傳算法的協(xié)作頻譜租借策略研究
摘要：隨著認知無線電（CR）技術(shù)的發(fā)展，協(xié)作認知無線電網(wǎng)絡（CCRN）成為提高頻譜利用效率和解決頻譜稀缺問題的有效途徑。而且，無線通信系統(tǒng)中的過度能量消耗已變得越來越重要。能量采集（EH）被認為是緩解此類問題的有效解決方案。然而，由于自然能量的隨機性和間斷性，從自然能源采集的能量不能保證EH網(wǎng)絡中令人滿意的服務質(zhì)量（QoS）?；旌夏茉垂呀?jīng)成為解決不穩(wěn)定電力供應問題的一種新模式，這意味著，這樣的網(wǎng)絡是由固定電源能量和采集能量共同提供動力。提出了一種新的混
計算技術(shù)與自動化 2019年1期2019-06-11
- 基于功率控制的認知無線網(wǎng)絡能效研究
.關(guān)鍵詞：認知無線電;DIPSO;功率控制;能效優(yōu)化中圖分類號：TN915.5? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：AStudy on Energy-efficient of Cognitive WirelessNetworks Based on Power ControlHAN Bin1，2， DENG Dongmei2， JIANG Hong2（1. State Key Laboratory of Environment-fr
湖南大學學報·自然科學版 2019年4期2019-06-08
- 基于能量檢測的頻譜感知算法性能研究
。關(guān)鍵詞：認知無線電；頻譜感知；能量檢測；IED算法中圖分類號：TN925 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）03-0025-03Abstract： In this paper， a more Improved Energy Detection（IED）is proposed， which can avoid the false detection caused by the decrease of instantaneous sig
科技創(chuàng)新與應用 2019年3期2019-02-28
- 分組比例公平M?GSO優(yōu)化的FBMC認知無線電資源分配算法
關(guān)鍵詞： 認知無線電; 群智能算法; 資源分配; 濾波器組; 正交頻分復用; 頻譜感知中圖分類號： TN92?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2019）01?0033?05Abstract： In the multi?carrier cognitive radio system with multiuser mixed business，
現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年1期2019-01-10
- 基于概率頻譜接入的聯(lián)合頻譜感知和功率分配
。關(guān)鍵詞：認知無線電；能量檢測；概率頻譜接入；聯(lián)合頻譜感知和功率分配中圖分類號：TN925 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）29-0009-03Abstract： The proposed probabilistic spectrum access method greatly optimizes the traditional energy detection. Based on probability spectrum acce
科技創(chuàng)新與應用 2018年29期2018-12-13
- 認知無線電網(wǎng)絡中基于動態(tài)吞吐量的路由算法
要： 針對認知無線電網(wǎng)絡中傳統(tǒng)路由協(xié)議的不足，提出基于動態(tài)吞吐量的認知無線電網(wǎng)絡路由算法（LSAR）。LSAR協(xié)議利用動態(tài)傳輸吞吐量（DTT）作為選擇轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點判決指標。只有節(jié)點滿足比當前節(jié)點更靠近于目的節(jié)點，比當前節(jié)點具有更低的傳輸時延兩個條件才可以作為候選轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點。LSAR協(xié)議再從候選轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點中選擇具有最大DTT的節(jié)點作為轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點。仿真結(jié)果表明，提出的LSAR協(xié)議能減少信道切換次數(shù)及傳輸時延，并提高路徑建立的成功率。關(guān)鍵詞： 認知無線電； 路由協(xié)議； 動
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年19期2018-10-12
- 認知無線電資源分配技術(shù)綜述
譜利用率，認知無線電技術(shù)應運而生。認知無線電資源分配是認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)之一，高效的資源分配方法能夠有效利用頻譜資源，緩解頻譜資源的匱乏，提高通信系統(tǒng)的效用，對優(yōu)化認知無線電系統(tǒng)的性能起到關(guān)鍵的作用。文章基于認知無線電資源分配領(lǐng)域的專利文獻，對認知無線電資源分配領(lǐng)域進行了專利技術(shù)分析，對認知無線電資源分配技術(shù)分支、全球申請量、國內(nèi)主要申請人、國外主要申請人進行重點分析。關(guān)鍵詞：認知無線電；資源分配；頻譜；功率中圖分類號：N18 文獻標志碼：A 文章編號：
科技創(chuàng)新與應用 2018年18期2018-06-28
- 快變信道環(huán)境下OFDM頻譜感知算法
信道假設的認知無線電不適合高速移動場景的問題，提出一種基于廣義似然比的OFDM頻譜感知算法。利用OFDM信號自身相關(guān)性得到OFDM檢測統(tǒng)計量，通過研究其統(tǒng)計分布特性得到OFDM廣義似然比檢測統(tǒng)計量，構(gòu)建快變信道檢測模型進行頻譜感知。在原算法的基礎上，用檢測窗口的寬度近似替代檢測統(tǒng)計量的方差，得到廣義似然比的改進算法。仿真結(jié)果表明，兩種感知算法在低信噪比、快變信道環(huán)境中都具有很高的認知度，而且改進算法對噪聲和干擾還具有很好的魯棒性。關(guān)鍵詞： 快變信道； 正交
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年7期2018-04-04
- AMAC
過研究，在認知無線電網(wǎng)絡內(nèi)部還有可能會出現(xiàn)空閑信道，這就會造成資源浪費。因此，考慮增加一種機制：基于對自身數(shù)據(jù)量大小的認知，進行適當切換。同時基于歷史通信情況動態(tài)地調(diào)整切換等待時間，從而進一步提高網(wǎng)絡效率。經(jīng)過實驗對比發(fā)現(xiàn)，改進后的網(wǎng)絡性能明顯比前者好。關(guān)鍵詞：認知無線電；數(shù)據(jù)量；歷史通信情況；競爭；切換DOIDOI：10.11907/rjdk.172528中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2018）003020505
軟件導刊 2018年3期2018-03-26
- 基于認知無線電的頻譜檢測方法研究
來越尖銳，認知無線電被認為是解決這對矛盾的有效方案，其中頻譜檢測是認知無線電的重要組成部分。只有采用適合相應無線通信環(huán)境的頻譜檢測策略，次級用戶才能以較高的檢測概率檢測到頻帶的使用情況，從而作出正確的選擇，即接入該頻段或者不接入該頻段。本文對不同的頻譜檢測方法進行了研究，包括能量檢測，匹配濾波器檢測，序列檢測等檢測方法，對其優(yōu)劣進行了分析，為不同的認知無線電環(huán)境如何選取最合適的頻譜檢測方法提供參考?！娟P(guān)鍵詞】認知無線電 能量檢測 匹配濾波器檢測 序列檢測1
電子技術(shù)與軟件工程 2018年4期2018-03-23
- 群體智能在認知無線電中的應用
來越嚴峻。認知無線電的出現(xiàn)為解決頻譜資源緊缺問題提供了一種有效地解決辦法，本文介紹了認知無線電的概念及其關(guān)鍵技術(shù)，總結(jié)分析了近幾年群體智能在認知無線電中的研究成果，最后，結(jié)合認知無線電的研究現(xiàn)狀，對群體智能在認知無線電中的應用前景作出了展望?！娟P(guān)鍵詞】認知無線電；頻譜感知；頻譜分配；頻譜決策中圖分類號： TN925 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）35-0129-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2
科技視界 2018年35期2018-03-15
- 基于Q-Learning的機會頻譜接入算法
摘要 針對認知無線電在動態(tài)信道業(yè)務特征場景下的機會頻譜接入問題進行研究。將Q-Learning理論應用于頻譜接入問題，提出一種基于Q-Learning的適用于動態(tài)信道業(yè)務特征的機會頻譜接入算法。該算法中認知用戶通過與外部環(huán)境進行交互和迭代來獲取信息，從而選擇適當?shù)慕尤氩呗詠斫档皖l譜沖突率。通過將Q-Learning中學習速率設置為動態(tài)變化值，使得算法可以在外部環(huán)境特征發(fā)生改變后快速地再次收斂。仿真結(jié)果表明，該算法可以使認知用戶在頻譜環(huán)境未知的情況下選擇更加
電子技術(shù)與軟件工程 2018年12期2018-02-25
- 認知無線電網(wǎng)絡節(jié)能效率調(diào)度與性能分析
。關(guān)鍵詞：認知無線電；節(jié)能效率；啟發(fā)式調(diào)度；呑吐量性能認知無線電網(wǎng)絡，由于其機會傳輸和動態(tài)頻譜接入效率計算如下。（DynamicSpectrumAlliance，DSA）的能力，使無線電頻譜得到有效利用。CRNs的集中式資源分配，稱為調(diào)度，大多在吞吐量效率視角下得到了很好的研宄[1]。此外，公平性和服務質(zhì)量問題也有一些研宄[2]。CRNs的調(diào)度，是一個非線性規(guī)劃（NonlinearProgramming，NLP）問題[3]。為了克服這種計算的復雜性，本文設
無線互聯(lián)科技 2017年13期2018-02-05
- 基于雙門限能量檢測性能分析
【關(guān)鍵詞】認知無線電；單門限；雙門限；能量檢測中圖分類號： TN925 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）25-0129-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.25.059【Abstract】Ordinary single-threshold energy detection， when encountering sudden noise and other interference
科技視界 2018年25期2018-01-04
- 無線電頻譜監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)
析，之后對認知無線電頻譜的檢測方式進行了討論分析，并對單點頻譜檢測技術(shù)和多點頻譜監(jiān)測技術(shù)在認知無線電技術(shù)中的具體應用進行了詳細分析，最后對無線電監(jiān)控技術(shù)的應用和意義進行了討論。關(guān)鍵詞：無線電；認知無線電；頻譜監(jiān)測DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.23.0931 引言無線電技術(shù)在本質(zhì)上是通過利用無線電磁波搭載信息進行傳輸?shù)囊豁椡ㄐ偶夹g(shù)，在通電的導線中改變電流的大小會在導線周圍產(chǎn)生磁場，變化的磁場又會產(chǎn)生電場從而形成電磁波以
山東工業(yè)技術(shù) 2017年23期2017-11-28
- 認知無線電技術(shù)的應用研究
率低，通過認知無線電提升頻譜利用率是研究的方向和研究熱點。介紹了認知無線電原理以及工作流程，研究了認知無線電關(guān)鍵技術(shù)以及認知無線電在軍事、應急通信、公共安全、工礦企業(yè)、自組織網(wǎng)絡等領(lǐng)域應用，給出了認知無線電的困境對策和建議以及展望了認知無線電的發(fā)展。關(guān)鍵詞：認知無線電；頻譜感知；認知引擎；軟件無線電；網(wǎng)絡融合1概述隨著電子與信息技術(shù)快速發(fā)展，各種無線通信新技術(shù)和新產(chǎn)品涌現(xiàn)于生產(chǎn)生活的各個方面，如藍牙技術(shù)、RFID技術(shù)、UWB技術(shù)、Zigbee技術(shù)、4G通信
電腦知識與技術(shù) 2017年20期2017-10-21
- 認知無線電NC—OFDM中基于案例推理的無線資源分配
要】為解決認知無線電NC-OFDM的無線資源分配算法計算復雜度偏高，不便于實際應用的這個問題，提出了一種能夠降低計算復雜度的無線資源分配算法。該算法利用案例推理方法，求解認知無線電NC-OFDM系統(tǒng)的子載波分配和功率分配問題，利用粒子群優(yōu)化方法，降低案例修訂過程中的計算復雜度。仿真結(jié)果表明，隨著案例庫的豐富，提出的算法在保證頻譜利用率的前提下明顯縮短了收斂時間，有效降低了計算復雜度?！娟P(guān)鍵詞】認知無線電 NC-OFDM 無線資源分配 案例推理 粒子群優(yōu)化1
移動通信 2017年14期2017-10-09
- 認知無線電技術(shù)對未來移動通信產(chǎn)業(yè)的影響分析
【關(guān)鍵詞】認知無線電；移動通信；關(guān)鍵技術(shù)【Abstract】The most important application of communication between people is the spectrum of resources applications， but now the spectrum of resources more and more tense， the need to continue to develop new wir
中華建設科技 2017年7期2017-09-07
- 基于雞群算法的認知無線電決策引擎
擎，以解決認知無線電發(fā)射參數(shù)的自適應重配置問題。將認知決策引擎模型轉(zhuǎn)化為多目標優(yōu)化問題，并采用加權(quán)和方法將其轉(zhuǎn)換為單目標優(yōu)化問題。采用雞群算法對認知決策引擎進行求解，從而實現(xiàn)認知無線電發(fā)射參數(shù)的重配置。結(jié)合多載波通信系統(tǒng)進行了仿真實驗，結(jié)果表明，該認知決策引擎能根據(jù)用戶需求變化，動態(tài)進行認知無線電參數(shù)的重配置。關(guān)鍵詞：認知無線電；認知決策引擎；雞群算法DOIDOI：10.11907/rjdk.171721中圖分類號：TP319文獻標識碼：A 文章編號：16
軟件導刊 2017年7期2017-09-05
- 具有主用戶中斷概率約束的認知無線電系統(tǒng)容量分析
概率約束的認知無線電資源分配算法。通過數(shù)學理論推導可以獲得認知系統(tǒng)最優(yōu)的發(fā)射功率，以此功率進行信息傳輸可以獲得最大的系統(tǒng)容量。關(guān)鍵詞：認知無線電 資源分配 主用戶中斷概率 各態(tài)歷經(jīng)容量 中斷概率容中圖分類號：TN929 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）06（a）-0005-02伴隨通信行業(yè)的不斷發(fā)展，無線頻譜資源日漸短缺，目前各國的運營商都采用固定頻譜訪問（FSA）策略。在FSA方式中，將每一塊頻譜與特定的帶寬分配給一個或多個專有的
科技資訊 2017年16期2017-07-14
- 認知無線電概念與發(fā)展現(xiàn)狀淺析
文首先對于認知無線電、軟件無線電、自適應無線電、可重構(gòu)無線電、智能無線電的概念進行介紹和辨析，明確了他們的關(guān)系；而后介紹了認知無線電的核心技術(shù)和發(fā)展現(xiàn)狀；討論了認知無線電技術(shù)與不同技術(shù)的交叉，介紹了認知無線電技術(shù)目前和未來的發(fā)展方向。關(guān)鍵詞：認知無線電；軟件無線電；智能無線電；可重構(gòu)無線電；自適應無線電1認知無線電與其他無線電隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對頻譜資源的需求越來越大，但真正可供使用的頻譜資源卻越來越匱乏。為了解決頻譜資源不足的問題，采用機會
電腦知識與技術(shù) 2017年15期2017-07-11
- 認知無線電技術(shù)在衛(wèi)星通信中的應用研究
技術(shù)特點，認知無線電技術(shù)應用情況、系統(tǒng)資源分配技術(shù)模型等；基于OFDMA多址接入方式；分析了認知無線電技術(shù)在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中的應用狀況；對認知無線電衛(wèi)星通信系統(tǒng)模型算法進行了設計。關(guān)鍵詞：認知無線電；衛(wèi)星通信；OFDMA多址接入；模型算法隨著超大規(guī)模集成電路研發(fā)成功以及模塊化可編程技術(shù)的成熟應用，認知無線電平臺廣泛采用超大規(guī)模集成元件、數(shù)字電路、模塊化可編程等技術(shù)，通信能力也向多頻帶、多模式、多功能等方面延伸。1認知無線電衛(wèi)星通信體系結(jié)構(gòu)原理衛(wèi)星認知無線電技
無線互聯(lián)科技 2017年7期2017-06-23
- 多信道Buffer感知機會路由協(xié)議
題，通過將認知無線電技術(shù)和機會路由有效結(jié)合起來，提出了一種能夠同時對無線電頻譜和節(jié)點Buffer進行感知的機會路由協(xié)議（SBA-OR：Spectrum and Buffer Aware Opportunistic Routing）。OMNET++仿真結(jié)果表明，相對于經(jīng)典的機會路由方案，Buffer感知機會路由的平均端到端延時更小，吞吐量更大，負載更均衡。采用多信道后，性能進一步提升。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：認知無線電；機會路由協(xié)議；Buffer感知；負載均衡DOID
軟件導刊 2017年5期2017-05-31
- 認知無線電網(wǎng)絡中的動態(tài)信道分配技術(shù)探析
。關(guān)鍵詞：認知無線電；信道；分配中圖分類號：TN925 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）01-0026-02認知無線電概念的出現(xiàn)，給現(xiàn)代人們提供了一種新的信號資源利用理論思路，通過對動態(tài)信道的分配，能夠有效地利用好現(xiàn)有的頻譜資源，使更多的用戶參與到無線網(wǎng)絡的使用當中，同時還提高了無線電信號的傳輸質(zhì)量和傳遞效率，避免了其他不同頻段的信號干擾，提高了用戶的使用滿意度，成為了現(xiàn)代電子通訊技術(shù)當中的一項重大發(fā)明。1 什么是認知無線電1.1
數(shù)字技術(shù)與應用 2017年1期2017-04-25
- 基于無線電監(jiān)測技術(shù)的認知無線電頻譜檢測研究
其中包括了認知無線電頻譜檢測技術(shù)，這項技術(shù)的出現(xiàn)進一步提高了無線電檢測技術(shù)的性能，更好地對信號干擾源進行定位，為無線電更好的傳播提供了一定幫助。為了使人們對這項技術(shù)更好的了解，本文對基于無線電監(jiān)測技術(shù)的認知無線電頻譜檢測進行了研究，首先，對無線電監(jiān)測技術(shù)進行了簡單的分析，然后具體的對認知無線電頻譜監(jiān)測技術(shù)進行了探討，為推動我國無線電技術(shù)更好發(fā)展貢獻出自己的一份力量。關(guān)鍵詞：無線電監(jiān)測技術(shù)；認知無線電；頻譜檢測技術(shù)中圖分類號： TN014 文獻標識碼： A
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2017年2期2017-03-20
- 認知無線電實時通信平臺關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)
本文探討了認知無線電系統(tǒng)管理技術(shù)，分析研究了認知無線電平臺系統(tǒng)設計與實現(xiàn)，以及認識無線電中的協(xié)作通信。關(guān)鍵詞：認知無線電；實時通信平臺；關(guān)鍵技術(shù)中圖分類號：TN925 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-0040-01認知無線是一種新型的無線電，在人們的生活中得到了廣泛的應用，可有效的提高人們的生活質(zhì)量。無線電的核心內(nèi)容就是通過無線通信系統(tǒng)對外界進行感知，并將其轉(zhuǎn)化成全新的系統(tǒng)在指定的空間進行應用，只有這樣才能有效的減少用戶需求與
中國科技縱橫 2017年1期2017-03-10
- 一種靜態(tài)和動態(tài)相結(jié)合的認知無線電頻譜管理方法
態(tài)相結(jié)合的認知無線電電磁頻譜管理方法，該方法對授權(quán)用戶采用靜態(tài)的頻譜分配和管理方法，結(jié)合動態(tài)頻譜調(diào)度管理方法為非授權(quán)用戶分配頻譜，給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和頻譜管理過程，并分析了當前研究的不足，該方案兼容現(xiàn)有的頻譜管理體系，又能實現(xiàn)對非授權(quán)用戶的頻譜動態(tài)調(diào)度管理，大大提高了頻譜利用率，是一種易于實施且效益明顯的改進電磁頻譜管理方案，關(guān)鍵詞：靜態(tài)；動態(tài)；電磁頻譜；管理分配；認知無線電DoI：10.15938/j.jhust.2016.04.007中圖分類號：E917文
哈爾濱理工大學學報 2016年4期2016-11-10
- 認知無線電技術(shù)在短波綜合通信系統(tǒng)中的應用展望
王崢摘要：認知無線電是軟件無線電向更高階段的發(fā)展，對保證復雜電磁環(huán)境下的通信效能具有重要作用。本文首先介紹了認知無線電的基本概念和發(fā)展情況，分析了認知通信系統(tǒng)的組成架構(gòu)，對認知無線電的關(guān)鍵部件認知引擎進行了闡述。然后，結(jié)合短波綜合通信系統(tǒng)的設備現(xiàn)狀及使用情況，對認知無線電技術(shù)在短波綜合通信系統(tǒng)上的應用前景進行了展望。關(guān)鍵詞：認知無線電；頻譜感知；認知引擎；短波綜合通信系統(tǒng)中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）23-
電腦知識與技術(shù) 2016年23期2016-11-02
- 基于規(guī)則的動態(tài)頻譜接入研究
入，規(guī)則，認知無線電，頻譜管理0 引言當前，電磁頻譜的使用管理模式面臨著兩個突出問題：①授權(quán)用戶對于劃分給自己的頻段擁有唯一的使用權(quán)，這種靜態(tài)管理模式造成了調(diào)度部署的遲滯；②授權(quán)用戶的頻段在絕大多數(shù)的時間都處于空閑狀態(tài)［1］，這種低效率使用造成了頻譜資源的緊張?；?span id="syggg00" class="hl">認知無線電技術(shù)的動態(tài)頻譜接入為解決頻譜的使用管理問題提供了有效的解決思路：認知用戶周期性地掃描頻譜，發(fā)現(xiàn)可以動態(tài)接入的空閑頻段，然后認知用戶在不干擾授權(quán)用戶的情況下使用這些空閑頻段，一旦授權(quán)用戶
火力與指揮控制 2016年4期2016-08-03
- 可信的反饋聲譽保護協(xié)作頻譜感知軟判決算法*
。關(guān)鍵詞：認知無線電；協(xié)作頻譜感知；軟判決；反饋聲譽;信任機制1引言隨著無線通信業(yè)務快速發(fā)展，頻譜資源的消耗越來越嚴重，現(xiàn)如今頻譜資源短缺逐漸成為阻礙無線通信業(yè)務發(fā)展的障礙[1]。認知無線電技術(shù)[2]把授權(quán)用戶(也稱主用戶)空閑時的可用頻譜資源給予未授權(quán)用戶(也稱認知用戶)隨機訪問機會，緩解了頻譜資源短缺與高速增長的無線頻譜資源需求之間的矛盾。協(xié)作頻譜感知(Cooperative Spectrum Sensing，CSS)是認知無線電技術(shù)中實現(xiàn)空閑頻譜資源
電訊技術(shù) 2016年6期2016-07-16
- 基于估計協(xié)方差MME檢測的頻譜感知算法
。關(guān)鍵詞：認知無線電，頻譜感知，最大最小特征值，協(xié)方差矩陣估計，隨機矩陣理論0 引言頻譜感知是實現(xiàn)認知無線電（Cognitive Radio，CR）技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。次級用戶（Secondary User，SU）對空閑頻段和主用戶（Primary User，PU）信號的準確感知是實現(xiàn)頻譜高效利用的前提［1-2］。近年來，利用接收信號采樣協(xié)方差矩陣的頻譜感知方法發(fā)展迅速。有學者先后提出協(xié)方差絕對值（Covariance Absolute Value，CAV）、
火力與指揮控制 2016年5期2016-07-12
- 基于施密特正交變換的快速盲頻譜感知算法
。關(guān)鍵詞:認知無線電；盲頻譜感知；格拉姆-施密特正交變換無線通信中的認知無線電(Cognitiveradio,CR)[1]已經(jīng)成為提高頻譜利用率的一種新興技術(shù)。在CR網(wǎng)絡中，次級用戶(secondaryusers,SUs)不斷感知頻譜環(huán)境，在目標頻帶中可靠地檢測出微弱的主用戶信號，并調(diào)整傳輸參數(shù)(例如發(fā)射功率，調(diào)制和編碼方案，載波頻率等)伺機使用可用的頻譜資源。非盲頻譜感知方法一般要求知道噪聲功率，主用戶(PrimaryUser,PU)信號波形或者特征等知
西安郵電大學學報 2016年2期2016-07-06
- 認知無線網(wǎng)絡中基于HJ-DQPSO優(yōu)化的頻譜分配機制
。關(guān)鍵詞：認知無線電；頻譜分配；量子粒子群；多目標優(yōu)化0引言隨著無線網(wǎng)絡的快速發(fā)展，下一代網(wǎng)絡[1-3]，即認知無線電網(wǎng)絡已成為解決無線頻譜資源短缺問題的新興主導技術(shù)，對未來5G領(lǐng)域的發(fā)展起到巨大的推動作用。但認知無線網(wǎng)絡的加入也使無線網(wǎng)絡變得異常復雜。在復雜的異構(gòu)網(wǎng)絡中[4-5]，為了滿足正常的通信需求，需要多個通信指標(如吞吐量、帶寬、延遲等)同時滿足最優(yōu)的通信需求，進而可以快速適應無線通信技術(shù)的快速發(fā)展。所以，多目標資源優(yōu)化是異構(gòu)網(wǎng)絡中一個亟需解決的
重慶郵電大學學報(自然科學版) 2016年1期2016-06-29
- 基于認知無線電的載波聚合技術(shù)
25)基于認知無線電的載波聚合技術(shù)郭璐a,b，龍飛a,b，張文杰a,b(貴州大學a.大數(shù)據(jù)與信息工程學院；b.智能信息處理研究所，貴州 貴陽 550025)摘要:為了取得高達1 Gbit/s的峰值數(shù)據(jù)速率，3GPP LTE版本10引入載波聚合技術(shù)來擴展系統(tǒng)帶寬，使其高達100 MHz。同時，認知無線電技術(shù)的發(fā)展也將促進各種新興應用程序的發(fā)展，例如，公共安全、智能電網(wǎng)、寬帶蜂窩網(wǎng)絡等。因此，提出將載波聚合技術(shù)與認知無線電技術(shù)有效結(jié)合，利用載波聚合技術(shù)將使用認
電視技術(shù) 2016年4期2016-06-29
- 認知電力物聯(lián)網(wǎng)電視頻譜感知方法
摘要:基于認知無線電(CR)技術(shù)的電力物聯(lián)網(wǎng)(IOTIPS)通過頻譜感知實現(xiàn)對空閑授權(quán)頻段的接入，可以有效提高頻譜利用率，由于電力物聯(lián)網(wǎng)的通信環(huán)境復雜，載波頻偏無法避免，提出一種適用于電視頻段授權(quán)用戶數(shù)字地面多媒體廣播(DTMB)的復合相關(guān)檢測算法，可以在大載波頻偏條件下保持對DTMB信號穩(wěn)定的檢測性能，提升了通信網(wǎng)絡的可靠性。同時基于復合相關(guān)檢測的協(xié)作頻譜感知，可以有效降低隱藏終端對感知性能的不利影響，提高認知電力物聯(lián)網(wǎng)的通信效率。關(guān)鍵詞:電力物聯(lián)網(wǎng)；認
電視技術(shù) 2016年4期2016-06-29
- 一種噪聲未知的新型空間頻譜分布協(xié)作感知算法
.關(guān)鍵詞:認知無線電;空間頻譜分布;協(xié)作頻譜感知;變分貝葉斯推斷;稀疏性目前,認知無線網(wǎng)絡主要采用協(xié)作頻譜感知技術(shù)，即利用從用戶采樣的分集特性來增強感知的性能，從而有效地復用空閑頻譜,解決頻譜利用效率低下這一現(xiàn)存困境[1-3].但是,鑒于主/從用戶間距較大、從用戶發(fā)射信號較小、存在建筑物阻擋等原因，從用戶通信僅會在部分區(qū)域中對主用戶通信產(chǎn)生有害干擾.此外,由于主/從用戶存在移動性,主用戶所受干擾的區(qū)域范圍也隨著時間不斷變化.如何感知主用戶占用頻段、發(fā)射功率
東南大學學報（自然科學版） 2016年2期2016-06-22
- 軟件定義戰(zhàn)術(shù)電臺的設計技術(shù)研究
設計利用了認知無線電和認知網(wǎng)絡等新技術(shù)，應對受到的干擾和惡意攻擊。從戰(zhàn)術(shù)電臺功能需求出發(fā)，分析戰(zhàn)術(shù)電臺功能重構(gòu)的理論要求。基于這些要求設計實現(xiàn)框架、平臺結(jié)構(gòu)、軟件模塊實現(xiàn)方法以及軟件定義節(jié)點功能實現(xiàn)方法。最后通過模塊映射，將模塊動態(tài)部署到軟件定義無線電平臺中，完成功能的綁定，實現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)電臺的節(jié)點功能定義，以滿足戰(zhàn)場對抗環(huán)境下使用要求，實現(xiàn)抗干擾和反攻擊能力的全面提升。關(guān)鍵詞：認知無線電；認知網(wǎng)絡；戰(zhàn)術(shù)電臺；抗攻擊0引言對于戰(zhàn)術(shù)電臺而言，隨著戰(zhàn)場環(huán)境中設備量的
無線電通信技術(shù) 2016年3期2016-06-06
- 信噪比選擇的改進式協(xié)作頻譜感知算法
。關(guān)鍵詞：認知無線電；協(xié)作頻譜感知；信噪比無線通信技術(shù)的快速發(fā)展給人們帶來極大便利的同時也對無線通信設備以及通信網(wǎng)絡提出了更高的要求。頻譜資源匱乏的問題日益凸顯,這是因為大量增長的無線通信業(yè)務量，使得用于無線通信的無線頻譜資源日見緊缺，靜態(tài)、固定的頻譜分配原則成為導致授權(quán)頻段頻譜利用率低下，非授權(quán)用戶又不能使用這些頻段的主要因素，由此，產(chǎn)生了認知無線電技術(shù)。認知無線電技術(shù)使認知用戶能夠?qū)崟r感知、識別并且智能接入當前空閑的頻段，以達到在不干擾授權(quán)用戶的情況下
沈陽理工大學學報 2016年2期2016-06-02