曹潤生 田嘉琪

摘要：隨著無線通信業(yè)務(wù)的迅速增長，有限的頻譜資源越來越搶手，同時現(xiàn)有的固定頻譜分配方式較難滿足通信終端對頻譜資源的需求。認知無線電技術(shù)通過感知獲取系統(tǒng)中的自由頻譜資源信息，并使用相應(yīng)的頻譜分配算法選擇當前系統(tǒng)中的自由頻譜資源，供網(wǎng)絡(luò)用戶在系統(tǒng)中進行分配。頻譜分配過程中，傳統(tǒng)算法較難實現(xiàn)公平性和系統(tǒng)效能最大化，而對傳統(tǒng)算法進行智能優(yōu)化往往是解決問題的有效途徑。本文將對目前認知無線電發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并通過對傳統(tǒng)算法及相關(guān)優(yōu)化算法進行分析和敘述，以便未來更好地解決頻譜分配中的問題。

關(guān)鍵詞：認知無線電;頻譜分配;智能計算

中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.13.074

1緒論

進入信息時代，人們對于無線通信需求的快速增長，導(dǎo)致本就十分寶貴的無線電頻譜資源變得更加緊張與稀缺。人們在對無線通信技術(shù)開展研究時，發(fā)現(xiàn)頻譜資源并沒有得到充分地利用，往往存在部分頻段過度擁擠、而部分頻段空閑的現(xiàn)象。特別是美國在進行NRT項目（國家無線網(wǎng)絡(luò)研究實驗床）時，實驗人員發(fā)現(xiàn)，低于3GHz的頻段平均綜合頻譜利用率只能達到5%左右。因此，對于如何優(yōu)化分配方式和提升認知無線電頻譜這種不可再生資源的利用率，已經(jīng)成為各個國家十分關(guān)心的問題。

認知無線電技術(shù)（CRT）所蘊含的巨大發(fā)展?jié)摿σl(fā)了國內(nèi)外各研究機構(gòu)的普遍關(guān)注。從Joseph Mitola博士于1999年首先提出并系統(tǒng)性地闡述了“認知無線電”這一新概念開始，便有很多國內(nèi)外的研究機構(gòu)和大學(xué)便對其展開了研究。截至目前，國際上較為著名的課題研究成果有如以下項目：來自Brodersen教授的CORVUS體系，由美國DARPA研究的“下一代”項目，歐盟提出的E2R項目，Jondral教授所提出的基于OFDM的頻譜池系統(tǒng)等。同時，為了填補認知無線電標準化領(lǐng)域的空白，美國電氣與電子工程學(xué)會（IEEE）積極制定與認知無線電相關(guān)的IEEE標準，并于2004年底成立了IEEE802.22工作組。

我國對于認知無線電領(lǐng)域的研究相較外國進度較為落后。上世紀80年代后期，伴隨著我國對高科技的戰(zhàn)略需求，國內(nèi)眾多知名科學(xué)家聯(lián)合提出“863”計劃（國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃）。2005年，國家針對認知無線電技術(shù)在計劃中進行增補并設(shè)立專項研究課題，同時加大對技術(shù)的研究力度和經(jīng)費支持。課題設(shè)立的三年后，國家“973”計劃（國家重點研究發(fā)展計劃）也圍繞著CRT技術(shù)的開發(fā)設(shè)立了多項課題研究，為我國無線通信領(lǐng)域的長足發(fā)展奠定基礎(chǔ)。隨著近年來認知無線電技術(shù)的普及，眾多高校如北京郵電大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等也投身其中，圍繞認知無線電頻譜分配的算法展開研究。

2認知無線電概述及頻譜分配模型

2.1認知無線電的概述

隨著科技的發(fā)展，無線電技術(shù)也有了長足的進步。認知無線電（CR）是在經(jīng)歷了硬件無線電和軟件無線電迭代后形成的智能無線電技術(shù)。作為一種頻譜分配共享技術(shù)，認知無線電在處理任務(wù)時，能夠做到更加智能、精準。它可以依靠自身來識別空閑的頻譜資源并進行分配。同時，CRT具備很強的學(xué)習(xí)能力，可以對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行感知并對自身進行針對性地修改，并結(jié)合過往頻譜分配過程中所形成的經(jīng)驗規(guī)律更好地進行服務(wù)。認知無線電技術(shù)很大程度上推進了無線通信的發(fā)展。

相較于傳統(tǒng)的無線電技術(shù)，CRT具有以下兩點優(yōu)勢能力：一是環(huán)境認知能力，正如其名一般，認知無線電技術(shù)可以對系統(tǒng)環(huán)境進行探測認知，感知空閑頻譜資源、分析用戶和頻譜特性、并結(jié)合特征進行頻譜分配決策;二是系統(tǒng)重配置能力，認知無線電技術(shù)可以在硬件條件不發(fā)生任何變動的同時對系統(tǒng)內(nèi)頻譜的相關(guān)參數(shù)進行調(diào)整。

2.2認知無線電中的關(guān)鍵技術(shù)

科學(xué)家在研究過程中，指出認知無線電中對頻譜的感知、決策、切換與共享這四項為關(guān)鍵技術(shù)。其中：頻譜感知作為CRT的根本，可以有效地發(fā)掘到其鄰近的頻譜資源;頻譜決策可以使算法找出最符合用戶要求的空閑頻段，為其提供高質(zhì)量的認知無線電服務(wù);頻譜切換可保證頻譜發(fā)生變化時繼續(xù)保障通信;頻譜共享可以在高需求的前提下提升頻譜資源利用率，從使用角度緩解頻譜資源稀缺問題。近年來，由于頻譜利用率這一問題得到廣泛關(guān)注，因此許多研究機構(gòu)都以如何共享頻譜資源為重點進行研究。

2.3常見的部分認知無線電網(wǎng)絡(luò)頻譜分配算法

（1）煙花爆炸算法。

基于煙花爆炸模型的頻譜分配算法的靈感來自禮花綻放的情景。該算法往往適用于連續(xù)型變量，當每個“煙花”個體爆炸時，算法將會自動開展分布式搜索，并進行大量的信息交互。與此同時，煙花爆炸半徑與產(chǎn)生火花數(shù)目的差異也決定了其自身信息搜索能力的差異。

（2）圖論著色算法。

基于圖論著色模型的頻譜分配算法運行時，會將待分配的用戶繪制成一張網(wǎng)絡(luò)拓撲圖，其中頂點代表系統(tǒng)中的認知無線電用戶，點與點之間連接的每一條邊代表用戶間的一條頻譜通信信道，在相應(yīng)干擾和約束條件下，根據(jù)圖論著色理論原則給頂點分配顏色，進而分配系統(tǒng)內(nèi)認知無線電頻譜資源。

（3）拍賣競價算法。

基于拍賣競價的頻譜分配算法中，授權(quán)用戶和次用戶分別充當認知無線電頻譜資源分配這場“拍賣會”的拍賣人和投標人，圍繞頻譜資源這件“商品”開展“競價拍賣”。當授權(quán)用戶有空閑頻段時，可以選擇有償轉(zhuǎn)讓使用權(quán)以此獲得一定收益，次用戶也能夠以合適的價格獲得頻段來滿足通信需求。這樣在避免資源浪費、提高利用率的同時，也為授權(quán)用戶帶來了收益。

（4）博弈論算法。

基于博弈論的頻譜分配算法適用于分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將認知無線電用戶看作是博弈參與者，信道選擇看作博弈策略，最后得到信道的質(zhì)量信息。整個算法依賴效益函數(shù)使用，要保證納什均衡，并確保最后結(jié)果的最優(yōu)性。

3部分算法研究及優(yōu)化綜述

3.1煙花爆炸算法

（1）研究方法分析。煙花爆炸算法（Fireworks Algorithm）源自非自然界，是受禮花綻放時產(chǎn)生火花的啟發(fā)而產(chǎn)生的一種算法。在算法中，每一個煙花都被視作一個可行的分配方法，進行鄰域搜索的過程類似于煙花爆炸產(chǎn)生火花，系統(tǒng)利用爆炸時產(chǎn)生的強大爆發(fā)性進行信息資源交互。煙花不同，則其爆炸半徑和產(chǎn)生的火花數(shù)也不同，這導(dǎo)致了煙花爆炸算法具備自我調(diào)節(jié)搜索能力的特性。煙花爆炸算法的迭代運算過程由爆炸算子、變異算子、選擇策略等部分組成，算法運行直至實現(xiàn)用戶分配到符合自身要求的頻譜后停止。煙花爆炸算法正如其名一般，具有隨機性、爆發(fā)性、瞬時性等特征，其算法流程如圖1所示。

（2）當前針對算法的優(yōu)化。

學(xué)者在煙花爆炸算法的基礎(chǔ)上，對算子進行改進，并整合其他算法，以達到算法優(yōu)化的目的。傳統(tǒng)煙花爆炸算法往往適用于連續(xù)型變量。為使算法更好地適應(yīng)離散化的頻譜分配，張敏達、楊軍等人根據(jù)按需分配原則，基于煙花爆炸算法進行了優(yōu)化。優(yōu)化過程中，將編碼方式由十進制數(shù)改進為二進制數(shù)的0-1代碼，并對原算法中“煙花”的爆炸半徑、算法的變異算子、算法的選擇策略等方面進行改進，在運行過程中對煙花進行干擾約束，對待分配用戶個體間差異進行認知分析，分配頻譜資源時更加根據(jù)當前用戶實際情況，實現(xiàn)分配最優(yōu)與公平最大化。

3.2基于圖論著色模型的頻譜分配算法

（1）研究方法分析。

目前，很多專家對基于圖論著色模型的頻譜分配算法進行了研究，同時該算法實際分配中也得到了諸多肯定。作為基于圖論著色模型的頻譜分配過程中存在的典型問題，也是NP難問題，“如何實現(xiàn)公平最大化和效益最大化”得到了研究者的重點關(guān)注。學(xué)者在研究過程中，基于原本的圖論著色模型開發(fā)出了貪婪式算法、公平式算法和顏色敏感的圖論著色算法等系列算法。

貪婪式算法會將空閑的頻譜資源優(yōu)先分配給性能佳、干擾少的用戶節(jié)點，從而提高頻譜利用率，實現(xiàn)系統(tǒng)效益最大化（算法流程如圖2所示）。但運行的過程中，往往系統(tǒng)中連接數(shù)目越少的節(jié)點，會越“貪婪”地分配到更多的信道，導(dǎo)致部分節(jié)點始終無法得到頻譜資源，這樣無法保障分配過程的公平性。

為了規(guī)避上述算法的缺點，人們又改進出基于圖論著色模型的公平式算法。公平性算法使系統(tǒng)中各節(jié)點在分配過程中都能得到較為平均的頻譜資源，可以有效提升分配的公平性（算法流程如圖3所示）。但該算法一定程度上仍無法擺脫分配的隨機性，且算法結(jié)構(gòu)復(fù)雜。但在仿真過程中發(fā)現(xiàn)，該算法的公平性也會隨信道數(shù)的增加而降低，不能始終保證公平性。

結(jié)合上述兩種算法的優(yōu)缺點，人們在二者的基礎(chǔ)上，改進出了對顏色敏感的圖論著色模型算法（CSGC）。該算法在克服了貪婪性算法與公平性算法缺點的同時，更好地兼顧了分配的公平性和系統(tǒng)效能，為用戶提供效益更高的分配方案（算法流程如圖4所示）。但CSGC算法也存在一定的弊端，由于該算法同時段內(nèi)只能針對一名用戶進行頻譜分配處理，導(dǎo)致其消耗的時間會隨著待分配頻段的增加而增加。

（2）當前針對算法的優(yōu)化。

現(xiàn)行的基于圖論著色問題的算法在分配頻譜的過程中，由于無法獲取用戶需求，導(dǎo)致部分用戶受算法機制限制始終無法得到頻譜分配。賈杰等人通過定義干擾矩陣，在算法中提出“干擾鄰居”的概念，改進出一種優(yōu)化算法。在分配頻譜時，系統(tǒng)會篩選待分配信道用戶，并在計算可用信道數(shù)和確認其“干擾鄰居”后，判定全部待分配用戶的優(yōu)先程度，隨后根據(jù)其優(yōu)先級為認知用戶分配信道。在進行算法驗證的過程中，在引入“干擾鄰居”后，可以發(fā)現(xiàn)在改進后的算法提升了系統(tǒng)接入率的同時也確保了分配公平性。

在進行信道分配過程中，除了算法本身的限制，還會受到如信道誤碼率、信噪比、帶寬等因素的限制，從而對分配的效率和公平性產(chǎn)生影響。于是程啟明從節(jié)點優(yōu)先級角度出發(fā)，改進出了一種新的公平性優(yōu)化圖論著色問題算法。在改進算法中考慮了信道因素對于分配過程的影響，分配前首先會對用戶的優(yōu)先級進行計算排序，每次為當前優(yōu)先級最高的用戶分配頻譜資源。隨后系統(tǒng)會重新計算剩余用戶的優(yōu)先級，在計算中考慮信噪比、誤碼率等因素，確保分配的公平性，直至算法結(jié)束運行。優(yōu)化后算法通過對用戶優(yōu)先級進行了多次計算，明確了優(yōu)先級的順序，彌補了不足，確保了公平性與效益最大化。

4總結(jié)

信息時代任何數(shù)據(jù)信息的傳遞都需要占用頻譜信道資源，頻譜利用率和充足程度往往決定了信息傳遞的效率。本文綜合敘述了認知無線電頻譜分配算法的發(fā)展和研究現(xiàn)狀，并以煙花爆炸算法和圖論著色模型算法為例，對其傳統(tǒng)算法及綜合優(yōu)化后的算法進行分析，并從中探尋優(yōu)化過程中提升公平性、計算并排列用戶優(yōu)先級，認知用戶個體差異的關(guān)鍵，以便信道分配效率得到提升。

參考文獻

[1]楊軍.基于智能算法的認知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配策略研究[D].貴陽：貴州大學(xué)，2019.

[2]段文倩.基于智能水滴算法的認知無線電頻譜分配研究[D].大連：遼寧師范大學(xué)，2018.

[3]程啟明.基于改進敏感圖論著色算法的認知無線電頻譜分配研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2016.

[4]李一兵，楊蕊，高振國，等.基于著色理論的認知無線電頻譜分配算法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2010，32（06）：1109-1112.

[5]賈杰，王闖，張朝陽，等.認知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于圖論著色的動態(tài)頻譜分配[J].東北大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012，33（03）：336-339.

[6]李猛.基于圖論的認知無線電頻譜分配算法研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2012.

基金項目：遼寧省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目（201910165225）。