〔摘要〕紅色文化傳播是主流意識形態(tài)建設(shè)的重要方面。生成式人工智能的出現(xiàn)促使紅色文化傳播具備了從單線傳播到交互傳播、從有限傳播到海量傳播、從飽和傳播到精準(zhǔn)傳播、從離身傳播到具身傳播的新優(yōu)勢。但新技術(shù)的運(yùn)用也帶了“技術(shù)自主”引發(fā)傳播主導(dǎo)權(quán)弱化、“數(shù)字鴻溝”引發(fā)傳播對象圈群化、“信息繭房”引發(fā)傳播內(nèi)容同質(zhì)化、信息泛濫引發(fā)傳播效果低質(zhì)化等新的挑戰(zhàn)。為此,需要通過以下措施應(yīng)對挑戰(zhàn),提升紅色文化傳播的準(zhǔn)確性、持續(xù)性和穩(wěn)定性:以堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)為前提,強(qiáng)化紅色文化話語主權(quán);以鞏固主流價(jià)值為方向,規(guī)范紅色文化輿論場域;以優(yōu)質(zhì)文化資源為基礎(chǔ),做優(yōu)紅色文化傳播內(nèi)容;以建立政策法規(guī)為保障,營造紅色文化傳播環(huán)境。
〔關(guān)鍵詞〕紅色文化;人工智能;生成式人工智能;傳播
〔中圖分類號〕D261〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕2096-8442(2024)06-0091-06
〔基金項(xiàng)目〕江蘇省黨校系統(tǒng)調(diào)研課題(XT24117)。
技術(shù)革新是推動(dòng)社會進(jìn)步的不竭動(dòng)力。2022年12月,OpenAI(美國人工智能研究公司)發(fā)布Chat-GPT,隨后2024年2月又發(fā)布Sora。從Chat-GPT到Sora,生成式人工智能作為人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的技術(shù),已經(jīng)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、政治、文化、法律等各個(gè)領(lǐng)域。黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào),“必須增強(qiáng)文化自信,發(fā)展社會主義先進(jìn)文化,弘揚(yáng)革命文化,傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化”〔1〕。紅色文化不僅是中華民族獨(dú)特的精神財(cái)富,也是中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)廣大人民在革命、建設(shè)、改革和新時(shí)代中創(chuàng)造的精神文化結(jié)晶。當(dāng)前,生成式人工智能正嘗試運(yùn)用于紅色文化領(lǐng)域,其強(qiáng)大的語言識別、圖像識別、圖片合成、視頻生成等功能,正推動(dòng)紅色文化傳播發(fā)生著深刻變革。因而,探討生成式人工智能時(shí)代紅色文化傳播的議題,有助于滿足廣大人民群眾對紅色文化的精神需求,更好地推動(dòng)主流意識形態(tài)的深度傳播。
一、生成式人工智能時(shí)代紅色文化傳播的新優(yōu)勢
生成式人工智能比以往的人工智能具有更加強(qiáng)大的自然語言理解能力和內(nèi)容生成能力,其在紅色文化傳播領(lǐng)域的運(yùn)用,打破了傳統(tǒng)紅色文化傳播的時(shí)空限制,實(shí)現(xiàn)了新時(shí)代紅色文化傳播與技術(shù)賦能的有機(jī)統(tǒng)一。
(一)從單線傳播到交互傳播
單線傳播是傳統(tǒng)媒體常見的傳播方式,電視廣播、報(bào)紙、雜志等傳統(tǒng)媒體都是這種傳播形式的典型代表。單線傳播的主要特征是信息從一個(gè)中心點(diǎn)源頭開始,通過各種媒介或渠道傳送給廣大受眾,這種傳播方式具有很高的效率,快速覆蓋廣大受眾,實(shí)現(xiàn)“一對多”的信息傳輸。比如,電視廣告在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)可以通過電視信號同時(shí)傳遞給成千上萬的家庭觀眾,但這些觀眾無法直接對廣告的內(nèi)容進(jìn)行反饋。作為主流意識形態(tài)的紅色文化常以電視、廣播、報(bào)紙、雜志等傳統(tǒng)媒體的單線傳播為主,這種傳播模式采用了較為嚴(yán)格的議程設(shè)置機(jī)制、內(nèi)容審核程序、發(fā)布規(guī)則規(guī)范,以便掌握傳播的主導(dǎo)權(quán)。
生成式人工智能作為人工智能的一個(gè)分支,相較于人工智能更具有“開放性”。生成式人工智能在遵循人類社會規(guī)則的基礎(chǔ)上,將人類社會規(guī)則內(nèi)化為其行動(dòng)指南。此時(shí)的生成式人工智能不僅賦予了機(jī)器自主學(xué)習(xí)的能力,也賦予了個(gè)體創(chuàng)造知識的能力,模糊了以往傳播鏈中傳播者與受眾之間的角色區(qū)分,改變了以往單向度主導(dǎo)型傳播。自上而下的“一對多”傳播方式轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸鄬Χ唷钡拈_放式傳播格局,從而使傳播具備了實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性。生成式人工智能通過文字、圖像、音頻、視頻營造紅色文化的感知基礎(chǔ),替代了傳統(tǒng)紅色文化傳播的單線敘事邏輯,用平等敘事的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的宣教、講授。這一過程使得傳播主體與受眾的身份角色能夠互換,提升社會個(gè)體在紅色文化傳播中的主體性和參與度,由此產(chǎn)生認(rèn)知認(rèn)同、情感認(rèn)同,形成了傳播媒介多樣、傳播場域多種、傳播維度多向的多元交互式傳播生態(tài)。因此,生成式人工智能賦能的紅色文化傳播可以根據(jù)用戶請求隨時(shí)隨地進(jìn)行信息精準(zhǔn)推送,并根據(jù)反饋信息進(jìn)行交流互動(dòng),進(jìn)而滿足不同受眾對紅色文化的多樣性需求。
(二)從有限傳播到海量傳播
紅色文化作為歷史的存在,經(jīng)過百余年的發(fā)展與沉淀,形成了豐富厚重的紅色文化資源。從場館數(shù)量來看,截至2023年,全國革命歷史類博物館、紀(jì)念館總數(shù)超過1600家,全國愛國主義教育示范基地總數(shù)約600個(gè);從地域分布來看,紅色文化在東部、中部、西部等地區(qū)分布廣范,且不同地域的紅色文化各具特色;從存在樣態(tài)來看,紅色文化不僅擁有豐富的物質(zhì)遺產(chǎn),而且其精神內(nèi)涵也得到系統(tǒng)梳理。而如何將海量紅色文化最大程度傳播出去,讓全社會了解、接受紅色文化,在技術(shù)上仍存在較大難度。
生成式人工智能改變了紅色文化傳播的有限性,借助于云存儲、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等底層技術(shù),實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求,提高受眾體驗(yàn)感和黏性。客觀而言,生成式人工智能不僅可以將紅色歷史資料、革命文物、紅色遺址等進(jìn)行高精度的數(shù)字化海量存儲,讓這些珍貴的歷史資料得以長久保存,便于公眾隨時(shí)隨地查閱和研究,而且可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助研究者對不同紅色文化數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理,快速識別和分類紅色文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息,從海量的紅色文獻(xiàn)中提取有價(jià)值的信息,揭示歷史事件的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。此外,生成式人工智能還能夠從海量的紅色文化數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)生成相關(guān)歷史片段,模擬歷史場景,為傳播受眾提供更為真實(shí)和深刻的體驗(yàn),推動(dòng)紅色文化產(chǎn)品的創(chuàng)新。
(三)從飽和傳播到精準(zhǔn)傳播
飽和傳播是一種傳播策略,旨在通過大量的、重復(fù)的信息傳遞來提高信息的覆蓋率和受眾的記憶度。這種傳播方式強(qiáng)調(diào)在短時(shí)間內(nèi)集中投放大量相同或相似的信息,以增加受眾的接觸頻率,從而達(dá)到深入人心的效果。在革命戰(zhàn)爭年代與和平建設(shè)時(shí)期,我們憑借廣播、報(bào)紙等媒介開展飽和傳播,內(nèi)容上高度重復(fù)、形式上相對單一,充分利用飽和傳播門檻低、成本低的優(yōu)勢,快速營造輿論氛圍,有效開展政治動(dòng)員,在社會主義建設(shè)中發(fā)揮了積極作用。
但隨著智能時(shí)代的到來,個(gè)體獲取信息的渠道多元化、信息的需求多樣化,個(gè)體不再滿足于傳統(tǒng)媒體飽和傳播的宣傳方式,特別是青年群體對飽和傳播甚至產(chǎn)生了反感,而更喜歡文化精準(zhǔn)推送。紅色文化生產(chǎn)與大眾文化生產(chǎn)不同,要求在內(nèi)容上更要體現(xiàn)專業(yè)性與精準(zhǔn)性,在內(nèi)容生產(chǎn)上具有一定的“門檻”。生成式人工智能憑借強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、生成能力,在強(qiáng)大算法算力加持下,由專業(yè)人士和專業(yè)機(jī)構(gòu)經(jīng)過篩選、編排后再進(jìn)行內(nèi)容推送,使得紅色文化內(nèi)容在深度和精度上得到“質(zhì)”的提升,恰好能夠滿足不同群體對紅色文化的多樣性需求和深層次需要。
(四)從離身傳播到具身傳播
縱觀整個(gè)傳播史,無論是紙質(zhì)媒介、電子媒介,抑或是網(wǎng)絡(luò)媒介,傳播的價(jià)值意義在于緩解身體缺席時(shí)交流帶來的尷尬,久之則會處于一種隱形狀態(tài)。美國當(dāng)代哲學(xué)家伊德在《技術(shù)中的身體》一書中專題研究了技術(shù)與身體之間的關(guān)系,他區(qū)分了兩種“身體”,即“真實(shí)的身體”和“虛擬的身體”?!罢鎸?shí)的身體”與“虛擬的身體”是相異質(zhì)的,為我們提供了一種具身、離身雙重性質(zhì)且相互對立的“現(xiàn)象學(xué)”分析工具〔2〕17-26。隨著生成式人工智能在傳播領(lǐng)域的擴(kuò)散,媒介作為“信使”角色在傳播中由“隱形”轉(zhuǎn)為“顯性”,身體成為“媒介”,其物質(zhì)性逐漸凸顯。這種“物質(zhì)性”突破了“人與物”的簡單二元對立,呈現(xiàn)出一種整體性的傳播生態(tài),即“身體”“技術(shù)”“世界”的三重交互關(guān)系。如果說傳統(tǒng)媒體時(shí)代的傳播一直在尋求擺脫“離場傳播”,生成式人工智能則將身體推向了前所未有的重要地位,由此帶來信息傳播從傳統(tǒng)以媒介為中介的“離身傳播”轉(zhuǎn)向身體回歸媒介的“具身傳播”。
紅色文化可具體化為紅色展館、革命文物、英雄人物、紅色故事等,也可具體化為某種理想追求、價(jià)值取向、道德標(biāo)準(zhǔn)等。換言之,紅色文化傳播在內(nèi)容上常常體現(xiàn)為特定的概念、理論、價(jià)值觀等,人們對紅色文化更多是對一些抽象符號的認(rèn)識和理解,缺少情境性和深刻性,由此造成了紅色文化傳播的空泛與抽象。毋庸置疑,紅色文化作為一種歷史文化資源,要發(fā)揮資政育人的作用,就應(yīng)讓傳播媒介、傳播過程與身體之間不斷縮小距離,才能得到全方位、立體化展現(xiàn),進(jìn)而尋求受眾的認(rèn)同。傳播媒介的智能化、可視化、沉浸化不斷增強(qiáng),時(shí)間和空間的界限將被消弭,身體與技術(shù)、感官與媒介的交互將恒久地持續(xù)下去。生成式人工智能打造的體驗(yàn)場景展示了真實(shí)的紅色文化,讓受眾在視覺、聽覺、觸覺、味覺得到更為真切地感知,提升紅色文化吸引力。
二、生成式人工智能時(shí)代紅色文化傳播面臨的挑戰(zhàn)
人工智能應(yīng)用于紅色文化傳播領(lǐng)域一定程度上提升了紅色文化傳播的效果,而生成式人工智能仍處于技術(shù)發(fā)展初期,客觀上存在諸多挑戰(zhàn),影響著紅色文化傳播的目標(biāo)和效果。
(一)“技術(shù)自主”引發(fā)傳播主導(dǎo)權(quán)弱化
“技術(shù)自主”從概念上來說,是指一個(gè)命令或控制術(shù)語,嚴(yán)格來說它是一種獨(dú)立于其他控制或引導(dǎo)的操作能力,而生成式人工智能的這種自主性則是根據(jù)人類的程序設(shè)定所產(chǎn)生的自我學(xué)習(xí)、自我更新、自我進(jìn)化。因此,生成式人工智能具備的是“形式自我意識”,但不具備“實(shí)質(zhì)自我意識”。換言之,生成式人工智能具有的是“弱自主性”,這種弱自主性逐步讓文化傳播議程設(shè)置出現(xiàn)“去中心化”的現(xiàn)象。人工智能時(shí)代“去中心化”主要表現(xiàn)為傳播資源的大眾化,“人人都是麥克風(fēng)”“人人都是新媒體”。紅色文化關(guān)涉政治、歷史、文化等多個(gè)領(lǐng)域,并且具有濃厚的意識形態(tài)色彩,這就要求其在語句的精準(zhǔn)性、觀點(diǎn)的正確性、內(nèi)容的政治性上有較高的標(biāo)準(zhǔn),而非生成程序意義上的“排列組合”。而生成式人工智能的“去中心化”,其依賴的算法都蘊(yùn)含了設(shè)計(jì)者的價(jià)值偏好,輸出的內(nèi)容可能附著著設(shè)計(jì)者個(gè)人的價(jià)值觀念及對紅色文化理解,有可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情、信息安全等問題。
(二)“數(shù)字鴻溝”引發(fā)傳播對象圈群化
數(shù)字鴻溝是指由于新技術(shù)不斷出現(xiàn),不同國家、地區(qū)、行業(yè)的人群之間不斷擴(kuò)大的數(shù)字技術(shù)落差。經(jīng)過多年的發(fā)展,全民用網(wǎng)已成普遍事實(shí),民眾的數(shù)字素養(yǎng)明顯提升,但是不同群體間的數(shù)字素養(yǎng)差距也越來越大。生成式人工智能的出現(xiàn)導(dǎo)致使用人工智能的設(shè)備和軟件門檻越來越高,加大了民眾獲取信息的難度。數(shù)字鴻溝的持續(xù)擴(kuò)大,造成不同群體之間的分歧越來越多,對紅色文化的認(rèn)同也越來越難統(tǒng)一,甚至導(dǎo)致對同一歷史人物或事件產(chǎn)生南轅北轍的理解。需要警惕的是,生成式人工智能的算法推薦技術(shù)會根據(jù)受眾的分歧點(diǎn)在社交媒體上形成涉關(guān)紅色文化的的各種圈層,如果任由一些非主流意識形態(tài)在圈層中傳播,加之圈層化存在的“區(qū)隔化”“私密性”“排他性”,必然會擾亂紅色文化的傳播秩序。
(三)“信息繭房”引發(fā)傳播內(nèi)容同質(zhì)化
“信息繭房”指公眾在信息傳播過程中往往傾向于關(guān)注自己感興趣的領(lǐng)域,久而久之會將自己禁錮在同質(zhì)化信息的“繭房”之中。同質(zhì)化信息的包裹不僅會使信息來源渠道單一,而且會造成信息窄化,亦會使群體觀點(diǎn)趨同,導(dǎo)致“群體極化”現(xiàn)象。一是內(nèi)容同質(zhì)化。國家主導(dǎo)下的人工智能算力算法會不斷加強(qiáng)同類信息的傳播,生成式人工智能在加速紅色文化內(nèi)容的整合的同時(shí),由于對現(xiàn)有資源的整合,其創(chuàng)造性與主體性相對不足,加之紅色文化“數(shù)字化”資源相對有限,可能會出現(xiàn)紅色文化相關(guān)產(chǎn)品的雷同。二是選擇同質(zhì)化。內(nèi)容同質(zhì)化直接帶來的結(jié)果就是受眾選擇同質(zhì)化。人工智能所能提供的紅色文化產(chǎn)品有限,還不能滿足人們對紅色文化產(chǎn)品多樣性的需求,于是人們只能在有限范圍內(nèi)選擇相關(guān)產(chǎn)品,這就使得信息窄化越來越明顯,人們由此陷入信息繭房而難以自拔。三是群體同質(zhì)化。隨著紅色文化同質(zhì)信息的不斷推送,受眾自身的認(rèn)知觀點(diǎn)逐漸得到加強(qiáng),形成了一個(gè)同質(zhì)化的群體,具體體現(xiàn)在群體成員在對待紅色文化的行為、思維、價(jià)值觀等方面趨向一致,通過相互交流而達(dá)到高度統(tǒng)一,形成了群體中話語權(quán)的集中,最終會在群體內(nèi)形成只有一種觀點(diǎn)其他觀點(diǎn)受到抑制的局面,不利于紅色文化的健康發(fā)展和積極傳播。
(四)“信息泛濫”引發(fā)傳播效果低質(zhì)化
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的海量信息難以辨明真?zhèn)卧黾恿松鐣卫淼碾y度,而生成式人工智能則完全有可能在虛假信息基礎(chǔ)上進(jìn)行制造生產(chǎn),利用技術(shù)對圖片、聲音、視頻等進(jìn)行“深度偽造”,其生成的內(nèi)容可能是在“一本正經(jīng)的胡說八道”,并借助技術(shù)優(yōu)勢將大量的虛假信息進(jìn)行“病毒式傳播”,直至“公民懷疑生活的真相”〔3〕。伴隨著數(shù)字化進(jìn)程加快,線上紅色資源不斷增加,但相較于數(shù)量龐大的線下紅色資源相距甚遠(yuǎn),與民眾的實(shí)際需求相比也有較大差距,導(dǎo)致線上紅色文化資源無法滿足社會需求。加之,受眾遵循感官本能更傾向于瀏覽視覺沖擊力強(qiáng)、高敏感話題的相關(guān)信息,由此使得紅色文化傳播中出現(xiàn)虛無化、娛樂化、形式化等需要警惕的現(xiàn)象,影響了紅色文化傳播發(fā)力方向,導(dǎo)致不能將紅色文化原汁原味地普及到人們心中。
三、生成式人工智能時(shí)代紅色文化傳播的新策略
生成式人工智能在紅色文化傳播方面具有無與倫比的優(yōu)勢,同時(shí)作為新生事物也存在無法忽視的弊端,既不能認(rèn)為有優(yōu)勢而無所顧忌,也不能因弊端而無所適從。當(dāng)前,根據(jù)生成式人工智能所呈現(xiàn)的雙面性特征,需要在充分發(fā)揮優(yōu)勢的同時(shí)謹(jǐn)防和化解技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),并結(jié)合紅色文化傳播的特質(zhì)提出具體改進(jìn)對策,讓人民群眾在紅色文化傳播中不斷滿足精神文化需求。
(一)以堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)為前提,強(qiáng)化紅色文化話語主導(dǎo)權(quán)
中國特色社會主義最本質(zhì)的特征是堅(jiān)持中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)。習(xí)近平強(qiáng)調(diào),“必須著力加強(qiáng)黨對宣傳思想文化工作的領(lǐng)導(dǎo)”〔4〕。人工智能時(shí)代各種思想文化交流與碰撞頻繁,只有毫不動(dòng)搖堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo),才能確保人工智能時(shí)代紅色文化傳播“不變質(zhì)”“不偏航”。
首先,牢牢掌握黨對意識形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。紅色文化是黨領(lǐng)導(dǎo)人民進(jìn)行革命、建設(shè)和改革而遺留的重要精神財(cái)富。要善于利用生成式人工智能的優(yōu)勢,創(chuàng)新傳播紅色文化,講清楚講明白“為什么中國共產(chǎn)黨執(zhí)政是歷史的必然選擇”“中國共產(chǎn)黨為什么能,中國特色社會主義為什么好,馬克思主義為什么行”等核心問題,從而增進(jìn)人工智能時(shí)代人民群眾對黨的思想認(rèn)同,確保黨的意識形態(tài)工作與時(shí)俱進(jìn)。
其次,滿足廣大人民群眾文化需求。人工智能發(fā)展的根本目的為了滿足廣大人民群眾高品質(zhì)的文化需求。黨的領(lǐng)導(dǎo)體現(xiàn)在積極引導(dǎo)人工智能將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為價(jià)值優(yōu)勢,將人民群眾的精神需求、價(jià)值理念等最大化地融合于紅色文化資源開發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、研究宣傳等領(lǐng)域,讓生成式人工智能技術(shù)更好地為紅色文化創(chuàng)新傳播服務(wù),確保紅色文化產(chǎn)品能夠體現(xiàn)群眾意志、反映群眾呼聲、回應(yīng)群眾訴求,為廣大人民群眾提供豐富多元的高質(zhì)量紅色文化產(chǎn)品。
最后,動(dòng)員廣大人民群眾參與傳播。紅色文化本質(zhì)上是黨性、人民性的統(tǒng)一。人工智能時(shí)代的一個(gè)基本特征就是受眾的大眾化。隨著生成式人工智能技術(shù)的延伸與推廣,我們必須認(rèn)識到紅色文化傳播不應(yīng)局限于特定的群體和部門,而應(yīng)該成為全社會的共同責(zé)任,要?jiǎng)訂T廣大人民群眾積極參與其中,爭做紅色文化傳播者,以主動(dòng)傳播替代“填鴨式”教學(xué)。這樣,既可以提高全社會對生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)識和理解,幫助民眾增信釋疑,又可以通過生成式人工智能紅色文化傳播的實(shí)踐檢驗(yàn),提升意識形態(tài)安全。
(二)以鞏固主流價(jià)值為方向,規(guī)范紅色文化輿論場域
主流價(jià)值是一種態(tài)度、立場、原則,主要是指一個(gè)國家的統(tǒng)治者所倡導(dǎo)的,并被社會大多數(shù)民眾所接受或認(rèn)同的價(jià)值觀念。紅色文化承載著中國共產(chǎn)黨主流意識形態(tài)的價(jià)值訴求、基本特點(diǎn)和情感取向,是社會主義意識形態(tài)的具象化載體。習(xí)近平提出,要“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,全面提高輿論引導(dǎo)能力”〔5〕67。生成式人工智能的發(fā)展為紅色文化傳播開辟了新場域,這要求我們明確主流價(jià)值的傳播方向,即生成式人工智能技術(shù)傳播紅色文化是為了學(xué)習(xí)歷史、直面當(dāng)下、走向未來,通過凝聚社會共識增強(qiáng)社會發(fā)展動(dòng)力。
首先,堅(jiān)持馬克思主義的指導(dǎo)地位?!霸趫?jiān)持馬克思主義指導(dǎo)地位這一根本問題上,我們必須堅(jiān)定不移,任何時(shí)候任何情況下都不能有絲毫動(dòng)搖。”〔6〕33因此,要極力避免生成式人工智能技術(shù)被資本所掌控,一旦資本掌控了技術(shù),其所構(gòu)造的“文化陷阱”,就會不斷消解主流意識形態(tài)。對此,在生成式人工智能所引發(fā)的文化傳播變革視域下,要始終堅(jiān)持生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的馬克思主義理論底色,將主流文化嵌入算法模型、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容傳播的全過程,抵制和批駁國內(nèi)的各種錯(cuò)誤思潮。尤其需要注意加強(qiáng)對外部數(shù)據(jù)的甄別、篩選、選用力度,化解紅色文化傳播帶來的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。
其次,堅(jiān)持生成式人工智能的工具屬性。生成式人工智能是一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系并根據(jù)輸入指令進(jìn)行原創(chuàng)內(nèi)容生成的特殊人工智能模型,其實(shí)質(zhì)仍然是在人進(jìn)行數(shù)據(jù)“投喂”基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析、處理,而一旦離開人的“投喂”,生成式人工智能是無法發(fā)展的。由此,無論生成式人工智能表現(xiàn)出多么“智能”“類人”,其生產(chǎn)的底層邏輯仍然是人的實(shí)踐活動(dòng)的總結(jié)與提煉,所謂的“自我意識”仍然隸屬于人的意識?;诖耍t色文化傳播過程中要客觀地認(rèn)識生成式人工智能,消除部分人對生成式人工智能的“技術(shù)膜拜”,打破資本驅(qū)動(dòng)的“技術(shù)神話”,保持人在技術(shù)面前的主體性;堅(jiān)持以人為本、站穩(wěn)人民立場,在充分發(fā)揮社會主義核心價(jià)值觀的基礎(chǔ)上,利用生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢更好地為廣大人民群眾服務(wù)。
(三)以優(yōu)質(zhì)文化資源為基礎(chǔ),做優(yōu)紅色文化傳播內(nèi)容
在紅色文化傳播中為了破除“信息繭房”引發(fā)傳播內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象,讓優(yōu)質(zhì)資源與受眾精準(zhǔn)對接,而不是任由海量劣質(zhì)文化資源傳播泛濫,需要更好利用生成式人工智能做優(yōu)紅色文化傳播內(nèi)容。
首先,深入挖掘紅色文化資源。紅色文化資源如同一座連接過去與未來的“橋梁”,對于加強(qiáng)主流意識形態(tài)具有不可估量的價(jià)值。因此,要運(yùn)用生成式人工智能對紅色文化歷史資源進(jìn)行挖掘、收集、館藏、保護(hù)、展示,通過對革命文物、歷史事件、英雄人物的數(shù)字化處理,豐富紅色文化數(shù)據(jù)庫。還可以通過知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、模式識別等技術(shù)對受眾的認(rèn)知水平和需求畫像,為在資源庫中精準(zhǔn)總結(jié)、提煉、重組、推送紅色文化提供有力內(nèi)容資源支撐,對受眾所需紅色文化內(nèi)容進(jìn)行“一對一”智能推薦。
其次,拓展紅色文化傳播渠道。要建立“線上+線下”紅色文化研學(xué)基地和培訓(xùn)基地。一方面,“線上”教學(xué)可借助生成式人工智能生動(dòng)再現(xiàn)歷史場景和教育素材,融合視、聽、觸等多維感官和交互式三維動(dòng)態(tài)實(shí)景模擬體驗(yàn),開發(fā)出諸如直播云探館、沉浸式黨課、創(chuàng)意短視頻等多樣化傳播形式,突破時(shí)空限制,使受眾能夠隨時(shí)隨地觀摩紅色文化,真實(shí)感受紅色歷史場景。另一方面,“線下”教學(xué)可運(yùn)用數(shù)據(jù)信息采集技術(shù),融合語音解說、影像展示等手段打造互動(dòng)式紅色文化展館,讓受眾加深對紅色文化的理解和認(rèn)同。此外,通過這些展館,可以向世界多國人民展示中國紅色文化,讓他們真切感受中國紅色文化的魅力,從而促進(jìn)中外文化交流與合作。
最后,推動(dòng)紅色文化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。找準(zhǔn)紅色文化價(jià)值定位,重構(gòu)紅色文化產(chǎn)品的整體內(nèi)涵架構(gòu),提升產(chǎn)品的邊際化效應(yīng)。要鼓勵(lì)企業(yè)積極運(yùn)用生成式人工智能開發(fā)優(yōu)質(zhì)數(shù)字紅色文化產(chǎn)品,為相關(guān)人群提供定制數(shù)字紅色文化產(chǎn)品,創(chuàng)立紅色文化文創(chuàng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈,催生更多新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài),這樣不僅能做大紅色文化產(chǎn)業(yè),而且可以實(shí)施精準(zhǔn)化傳播。同時(shí),要引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)避免數(shù)字紅色文化產(chǎn)品開發(fā)中無序、低質(zhì)、同化發(fā)展的問題,推動(dòng)人工智能時(shí)代紅色文化開發(fā)產(chǎn)業(yè)化、優(yōu)質(zhì)化。
(四)以建立政策法規(guī)為保障,營造紅色文化傳播環(huán)境
“制度是一系列被制定出來的規(guī)則、守法程序和行為的道德倫理規(guī)范?!薄?〕225-226對于生成式人工智能在紅色文化傳播中的應(yīng)用,我們應(yīng)持鼓勵(lì)與包容的態(tài)度,但也不能任由其無序發(fā)展,必須通過建立相關(guān)制度,營造生成式人工智能賦能紅色文化傳播良好的發(fā)展環(huán)境。
首先,加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用維度的制度建設(shè)。要加強(qiáng)對紅色文化傳播中的數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā),尤其是對紅色文化傳播算法與模型的可溯源研究,建立紅色文化傳播內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)制,采用政府監(jiān)督、企業(yè)自評估、第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)評估的綜合評估機(jī)制,將風(fēng)險(xiǎn)程度分為“不可接受風(fēng)險(xiǎn)”“高風(fēng)險(xiǎn)”“中風(fēng)險(xiǎn)”“低風(fēng)險(xiǎn)”,對不同風(fēng)險(xiǎn)程度采用不同的監(jiān)管措施。相關(guān)監(jiān)管部門要積極運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)全程跟蹤和動(dòng)態(tài)監(jiān)測紅色文化傳播過程,根據(jù)數(shù)據(jù)變化自動(dòng)調(diào)整模型,及時(shí)將傳播效果反饋給傳播主體,實(shí)時(shí)對紅色文化傳播作出有效評估。同時(shí),要積極探索建立生成式人工智能介入紅色文化傳播敏感信息審核機(jī)制、評論管理機(jī)制、主體問責(zé)機(jī)制,確保算法在紅色文化傳播的各個(gè)階段安全可控,努力打造紅色文化傳播健康、安全、可信。
其次,完善法律法規(guī)建設(shè)。2023年7月,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合七部門公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,提出了要完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的科學(xué)監(jiān)管方式,制定相應(yīng)的分類分級監(jiān)管規(guī)則或者指引,為生成式人工智能的健康發(fā)展指明了方向。2024年2月,全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會制定了《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》,規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)的安全基本要求,包括語料安全、模型安全、安全措施等,并給出安全評估要求。這些政策的制定對于規(guī)范生成式人工智能的發(fā)展起到了積極作用,但仍有進(jìn)步空間。政府要進(jìn)一步完善生成式人工智能賦能紅色文化傳播的相關(guān)法律法規(guī),在身份識別、數(shù)據(jù)利用、隱私保護(hù)、算法監(jiān)控、評估效力等關(guān)鍵環(huán)節(jié),從法律層面予以革新與重構(gòu),規(guī)范生成式人工智能生產(chǎn)的紅色文化產(chǎn)品的準(zhǔn)入范圍和標(biāo)準(zhǔn),調(diào)動(dòng)企業(yè)、社會組織等相關(guān)方參與治理,建立“懲、治、防”一體化的紅色文化智能傳播治理體系。
最后,健全倫理規(guī)范。科技倫理是開展科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)等活動(dòng)需要恪守的價(jià)值觀念、社會責(zé)任和行為規(guī)范。在利用生成式人工智能傳播紅色文化的過程中,要遵循倫理規(guī)約,將科技倫理貫穿紅色文化傳播的全過程,加強(qiáng)對故意歪曲紅色史實(shí)、抹黑黨和國家形象、惡意丑化英雄人物等負(fù)面消息的倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和跟蹤研判,有效破解資本對技術(shù)的控制,抵制紅色文化傳播“泛娛樂化”傾向,在全社會倡導(dǎo)講好中國紅色文化故事,傳播紅色文化正能量,為人工智能時(shí)代紅色文化傳播提供良好的倫理生態(tài)。
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責(zé)任編輯董軍