丁晟春 熊珍麗 吳鵬
摘? 要:近年來(lái),在線學(xué)習(xí)憑借較強(qiáng)的包容性、便利性、課程豐富多樣性等優(yōu)點(diǎn)發(fā)展迅速,但是其在帶來(lái)許多便利的同時(shí)也面臨著輟學(xué)率高的問(wèn)題,如何提高在線課程的完成率是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。為更深層次地探尋在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的影響因素和內(nèi)在機(jī)理,采用扎根理論方法,對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行探索,并以此構(gòu)建出在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的理論模型,給出促進(jìn)在線課程完成率提高的建議。
關(guān)鍵詞:在線學(xué)習(xí);扎根理論;學(xué)習(xí)者行為;互聯(lián)網(wǎng)+教育;學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)
中圖分類號(hào):G434? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? ? 文章編號(hào):2096-000X(2024)16-0079-04
Abstract: In recent years, online learning has developed rapidly with its advantages of strong inclusiveness, convenience, and rich diversity of courses, but it also faces the problem of high dropout rate while bringing many conveniences, and how to improve the completion rate of online courses is an urgent problem to be solved. In order to explore the influencing factors and internal mechanisms of online learners' learning behavior at a deeper level, this paper adopts a grounded theoretical method to explore the learning process of learners, constructs a theoretical model of online learners' learning behavior, and puts forward suggestions to promote the improvement of online course completion rate.
Keywords: online learning; Grounded Theory; learner behavior; Internet + Education; learning motivation
教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中提出要大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”大平臺(tái)建設(shè),鼓勵(lì)符合條件的各類主體發(fā)展在線教育,為職業(yè)培訓(xùn)、技能提升搭建普惠開(kāi)放的新平臺(tái)[1]。同時(shí)2020年初開(kāi)始的新冠感染疫情讓在線學(xué)習(xí)受到越來(lái)越多人的關(guān)注,其成為疫情期間的主要學(xué)習(xí)方式;據(jù)《疫情下的2020年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告》顯示,2020年3月在線教育用戶規(guī)模大漲近一倍,即便疫情緩和后有所回落,較疫情前仍增長(zhǎng)1.09億[2]。但是由于其約束小、不受監(jiān)督等特點(diǎn),學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果并不理想,雖然參與人數(shù)較多,但大多數(shù)學(xué)習(xí)者中途放棄,課程完成率長(zhǎng)期以來(lái)一直很低。那么在線學(xué)習(xí)課程的完成率低的原因有哪些?這些因素如何影響學(xué)習(xí)者行為的?
針對(duì)以上問(wèn)題,現(xiàn)有的研究大多采用量化的方法沒(méi)有深入研究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的整個(gè)過(guò)程并了解其心理過(guò)程,不能反映學(xué)習(xí)者真實(shí)想法,而采用質(zhì)性研究能夠深入探討學(xué)習(xí)者的內(nèi)心體驗(yàn)及內(nèi)在關(guān)聯(lián)。因此,選擇扎根理論方法對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究分析,探究影響學(xué)習(xí)者完成課程的因素,為幫助在線課程改進(jìn)及在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能調(diào)整提供參考,同時(shí)也為提高在線課程的完成率提供建議。
一? 研究方法與資料搜集
(一)? 研究方法與研究工具
采用扎根理論方法,使用質(zhì)性分析軟件NVivo12對(duì)訪談得到的原始資料進(jìn)行整理、編碼和分析,探究完成課程的學(xué)習(xí)者和未完成課程的學(xué)習(xí)者之間的區(qū)別。由澳洲QSR公司開(kāi)發(fā)的定性和多種混合方法相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析軟件NVivo[3],是一款功能強(qiáng)大的質(zhì)性分析軟件,能夠有效分析多種不同類型數(shù)據(jù),諸如文字、圖片、錄音、錄像等數(shù)據(jù),是實(shí)現(xiàn)質(zhì)性研究的最佳工具,同時(shí)使用NVivo能夠幫助研究團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)、嚴(yán)格地綜合研究結(jié)果。
(二)? 訪談提綱的設(shè)定
圍繞學(xué)習(xí)者個(gè)體特征、環(huán)境及學(xué)習(xí)者參與行為提出了訪談問(wèn)題。在正式訪談之前尋找了幾名同學(xué)進(jìn)行預(yù)訪談,根據(jù)預(yù)訪談的結(jié)果對(duì)訪談問(wèn)題進(jìn)行了調(diào)整,最終形成訪談提綱見(jiàn)表1。問(wèn)題只起引導(dǎo)作用,不局限于訪談大綱,可以根據(jù)受訪者的回答與反應(yīng)調(diào)整問(wèn)題,對(duì)受訪者的回答做出追究提問(wèn)。
(三)? 樣本選擇
研究在中國(guó)MOOC平臺(tái)上的國(guó)家一流課程計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)及應(yīng)用中發(fā)布招募訪談對(duì)象的公告。研究樣本的選擇依據(jù)如下原則:第一,根據(jù)扎根理論研究方法的特點(diǎn)選取目的性抽樣方法;第二,訪談對(duì)象參加過(guò)多個(gè)在線學(xué)習(xí)課程,學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)50小時(shí),對(duì)研究的問(wèn)題有所了解;第三,樣本數(shù)量的選擇依據(jù)理論飽和原則。同時(shí)在訪談之前明確告知受訪者:①受訪者的個(gè)人身份信息將被嚴(yán)格保密,訪談內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)研究;②本次訪談采用騰訊視頻語(yǔ)音和微信語(yǔ)音的方式進(jìn)行采訪,每次訪談大概20分鐘左右;③在訪談途中如遇到不適可以隨時(shí)中斷訪談。
基于此,陸續(xù)對(duì)16名參加計(jì)算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)訪談。在訪談到第15名后發(fā)現(xiàn)訪談內(nèi)容與先前訪談的內(nèi)容重復(fù),也沒(méi)有出現(xiàn)新的內(nèi)容,達(dá)到了質(zhì)性研究的“理論飽和”,所以只采用了前14名訪談的原始資料。Guest等[4]通過(guò)研究得出,在訪談?wù){(diào)查中12個(gè)對(duì)象是針對(duì)重要主題進(jìn)行分析的充分樣本。本次訪談樣本數(shù)量為14個(gè),訪談結(jié)果具有一定的可靠性。
二? 研究過(guò)程及結(jié)論分析
(一)? 內(nèi)容編碼
將整理在Word中的訪談內(nèi)容導(dǎo)入到NVivo12中對(duì)其進(jìn)行編碼,本次編碼采用的是扎根理論的三階段編碼,主要通過(guò)開(kāi)放、主軸、選擇等三階段編碼,提取事例或事件所共同的特征或相關(guān)的意義,使得它們能夠被群組起來(lái)[5]。
開(kāi)放式編碼。采用開(kāi)放式編碼,通過(guò)反復(fù)閱讀訪談材料,根據(jù)含義進(jìn)行自由節(jié)點(diǎn)編碼,然后尋找編碼后得到的節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系,將相近節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并,提取關(guān)鍵詞并命名,進(jìn)行概念化處理。由于篇幅原因,僅列舉訪談資料的部分代表性初始語(yǔ)句,最終提煉得到10個(gè)范疇和31個(gè)概念,具體過(guò)程見(jiàn)表2。
軸心式編碼。對(duì)開(kāi)放式編碼得到的概念進(jìn)行進(jìn)一步分析,識(shí)別建立類屬聯(lián)系,歸納總結(jié)形成更高層次的主范疇。對(duì)開(kāi)放式編碼得到的10個(gè)子范疇進(jìn)一步整合和提煉,最終總結(jié)出4個(gè)主范疇,分別為參與行為、學(xué)習(xí)者特征、平臺(tái)因素及課程因素,主軸編碼過(guò)程見(jiàn)表3。
選擇性編碼。選擇性編碼是通過(guò)分析諸多概念類屬及其內(nèi)在聯(lián)系,確定具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)能力和關(guān)鍵性作用的核心概念類屬,分析核心范疇和各個(gè)主范疇之間的邏輯關(guān)系,并經(jīng)過(guò)分析和驗(yàn)證,構(gòu)建一個(gè)可以反映原始數(shù)據(jù)的理論框架。通過(guò)對(duì)訪談材料的反復(fù)梳理和總結(jié),分析主范疇和核心范疇之間的關(guān)系,建立了范疇之間的作用路徑,最后構(gòu)建出如圖1所示的在線學(xué)習(xí)者行為影響因素模型。
(二)? 概念模型分析
1? “平臺(tái)環(huán)境-參與行為-課程完成度”作用路徑
在該路徑中,學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)環(huán)境的感知會(huì)影響其在平臺(tái)上的參與行為,進(jìn)而影響其課程完成度。具體影響作用如下。
平臺(tái)環(huán)境-參與行為路徑中,于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中查找以及參與所需的學(xué)習(xí)視頻是否便利、論壇中互動(dòng)人數(shù)和回復(fù)多與否、是否具備相關(guān)管理機(jī)制都會(huì)影響學(xué)習(xí)者后續(xù)是否會(huì)參與論壇互動(dòng)及考試測(cè)驗(yàn),比如有訪談?wù)弑硎荆骸拔铱从懻搮^(qū)里面沒(méi)有很多人參與,回復(fù)也少,所以也沒(méi)有想到在里面提問(wèn)?!眳⑴c行為-課程完成度路徑中,考試測(cè)驗(yàn)是影響課程完成度的重要因素,參加測(cè)驗(yàn)?zāi)軌虼龠M(jìn)總結(jié)歸納從而提高學(xué)習(xí)者自身滿意度,進(jìn)而完成課程;同時(shí)論壇互動(dòng)也能很大程度上激勵(lì)課程完成。
2? “學(xué)習(xí)者特征-參與行為-課程完成度”作用路徑
在該路徑中,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、先驗(yàn)知識(shí)及學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)影響其在平臺(tái)上的參與行為,例如,以興趣愛(ài)好為動(dòng)機(jī)的學(xué)習(xí)者,其參與考試測(cè)驗(yàn)的頻率就會(huì)很少,學(xué)習(xí)態(tài)度被動(dòng)的學(xué)習(xí)者也很少參與論壇互動(dòng)。
3? “學(xué)習(xí)者特征-課程因素-參與行為-課程完成度”作用路徑
學(xué)習(xí)者特征會(huì)通過(guò)自身對(duì)課程內(nèi)容以及課程因素的感知進(jìn)而影響學(xué)習(xí)者的參與行為,例如,先驗(yàn)知識(shí)會(huì)影響學(xué)習(xí)者對(duì)課程內(nèi)容的感知,不具備先驗(yàn)知識(shí)的學(xué)習(xí)者可能認(rèn)為課程內(nèi)容理解困難從而產(chǎn)生消極心理,最終導(dǎo)致中途輟學(xué)。
三? 研究結(jié)論與建議
(一)? 研究結(jié)論
1? 約束強(qiáng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)更易完成課程
監(jiān)督和約束能夠給予學(xué)習(xí)者長(zhǎng)期動(dòng)力,促進(jìn)學(xué)習(xí)者完成課程。興趣作為學(xué)習(xí)者初步的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),在初期能夠很好驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí),但是后期學(xué)習(xí)者遇到困難時(shí),由于沒(méi)有監(jiān)督就很容易放棄。訪談?wù)叩膶W(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)中“興趣不需要完成”以及考試測(cè)驗(yàn)中“不強(qiáng)制要求無(wú)需完成”都表明在沒(méi)有監(jiān)督下,僅僅依靠學(xué)習(xí)者自我管理能力完成課程是困難的。在線學(xué)習(xí)很難像線下課程那樣老師經(jīng)常督促,更多依靠學(xué)習(xí)者的自我督促,且中途放棄學(xué)習(xí)也不會(huì)受到懲罰,學(xué)習(xí)者也不會(huì)有所犧牲,這就導(dǎo)致中途放棄者較多。
2? 課程形式影響課程完成率
授課方式的好壞會(huì)影響學(xué)習(xí)者課程的完成。大多數(shù)訪談?wù)叻从吃诰€課程中一些課程老師授課枯燥、視頻陳舊??菰餆o(wú)聊的授課方式會(huì)削減學(xué)習(xí)者初始對(duì)課程的興趣,這也是導(dǎo)致學(xué)習(xí)者輟學(xué)的重要因素。
(二)? 研究建議
1? 采用機(jī)器人自動(dòng)回復(fù)
以上研究表明如果討論區(qū)能夠充分利用起來(lái)能夠很好地促進(jìn)學(xué)習(xí)者堅(jiān)持學(xué)習(xí)??梢栽O(shè)置自動(dòng)回答機(jī)器人回答容易的問(wèn)題,學(xué)習(xí)者在提問(wèn)以后機(jī)器人自動(dòng)回答,將較難回答的問(wèn)題留給老師,這樣既保證了答案的準(zhǔn)確性也減少了老師的工作量。
2? 優(yōu)化授課方式
授課老師根據(jù)課程特點(diǎn)調(diào)整講課方式,帶動(dòng)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的積極性,多揣測(cè)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中可能會(huì)遇到的困難,會(huì)不會(huì)讓對(duì)方有思考參與的興趣。其次,對(duì)于一些實(shí)操性較強(qiáng)的課程在講理論知識(shí)的同時(shí)也要融合操作演示,讓學(xué)習(xí)者更容易領(lǐng)會(huì)知識(shí)。對(duì)于慕課課程中的視頻,教師應(yīng)該根據(jù)該領(lǐng)域的發(fā)展適時(shí)更新課程。
3? 增加測(cè)驗(yàn)權(quán)重
提高章節(jié)測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)權(quán)重,提高學(xué)習(xí)者對(duì)測(cè)驗(yàn)的重視,促進(jìn)學(xué)習(xí)者參加測(cè)驗(yàn)檢驗(yàn)自己沒(méi)有掌握知識(shí),查漏補(bǔ)缺;也可以在測(cè)驗(yàn)中增加繪制思維導(dǎo)圖一題,幫助學(xué)習(xí)者總結(jié)歸納。另外,也要提高試題質(zhì)量,并給予詳細(xì)解析。
4? 課程學(xué)習(xí)之前提示需要具備的知識(shí)
應(yīng)該在課程簡(jiǎn)介中標(biāo)明學(xué)習(xí)課程的預(yù)備知識(shí)以及適宜的學(xué)習(xí)人群,也可以提供相應(yīng)的推薦書(shū)目和視頻,使得學(xué)習(xí)者在后續(xù)學(xué)習(xí)過(guò)程中更容易掌握與吸收,防止學(xué)習(xí)者因基礎(chǔ)薄弱而在中途放棄。
5? 設(shè)置同類型課程討論區(qū)
對(duì)于同類型課程可以設(shè)置一個(gè)公共討論區(qū),同類型課程的學(xué)習(xí)者可以在這個(gè)討論區(qū)里任意回答討論問(wèn)題,該方法不僅能提高回復(fù)率、降低回復(fù)成本,還能促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間進(jìn)行的交流、營(yíng)造學(xué)習(xí)氛圍,幫助學(xué)習(xí)者更積極地投入到學(xué)習(xí)中。
參考文獻(xiàn):
[1] 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》的通知[J].中華人民共和國(guó)教育部公報(bào),2018(4):118-125.
[2] TalkingData.用戶行為變遷行為垂直深耕——疫情下的2020年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告[R].2020.
[3] BRANDAO C,MIGUEZ J. Using NVivo to assess a program of goal-corrected empathic attunement skills: a case study in the context of higher education[J].Universal access in the information society,2016,6(17):1-14.
[4] GUEST G,BUNCE A,JOHNSON L. How many interviews are enough an experiment with data saturation and variability[J].Field methods,2006,18(1):59-82
[5] MILLIGAN, COLIN, LITTLEJOHN, et al. How health professionals regulate their learning in massive open online courses[J]. The internet and higher education, 2016,31(10):113-121.
基金項(xiàng)目:江蘇省高校教學(xué)研究專項(xiàng)課題“基于學(xué)習(xí)者行為建模的混合式教學(xué)新模式理論與實(shí)踐應(yīng)用”(2021JSJY074);江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“新工科背景下應(yīng)用型本科教學(xué)體系的重構(gòu)與實(shí)踐”(B-b/2018/01/55);南京理工大學(xué)高等教育教學(xué)改革研究課題“Python語(yǔ)言系列課程建設(shè)與改革”(2021-A-18)
第一作者簡(jiǎn)介:丁晟春(1971-),女,漢族,江蘇泰州人,碩士,教授。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與知識(shí)工程、教育現(xiàn)代化。