姚洪敏 謝會(huì)強(qiáng)

摘要：數(shù)字素養(yǎng)是農(nóng)民工融入數(shù)字社會(huì)，提升就業(yè)質(zhì)量，享受數(shù)字紅利的關(guān)鍵。文章基于2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)（CFPS），考察數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及作用機(jī)制，并深入分析不同維度數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差異性影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用，該結(jié)論在考慮內(nèi)生性問(wèn)題并經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）“技能學(xué)習(xí)類”數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于“社交娛樂(lè)類”數(shù)字素養(yǎng)。（3）數(shù)字素養(yǎng)對(duì)新生代農(nóng)民工及受教育程度較高農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用更明顯。（4）數(shù)字素養(yǎng)能夠顯著促進(jìn)人崗匹配、維護(hù)和拓展社會(huì)資本，進(jìn)而提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，提出應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)納入農(nóng)民工職業(yè)能力培育體系、實(shí)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)培育的群體適配性、規(guī)范數(shù)字就業(yè)平臺(tái)以保障農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工；數(shù)字素養(yǎng)；就業(yè)質(zhì)量；人崗匹配；社會(huì)資本

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：18BGL222）；貴州省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2023GZGXRW172）。

[作者簡(jiǎn)介]姚洪敏（2000-），女，貴州遵義人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村發(fā)展；謝會(huì)強(qiáng)（1984-），男，湖北棗陽(yáng)人，博士，講師，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理與農(nóng)村區(qū)域發(fā)展。

一、引言

就業(yè)乃民生之本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之源。高質(zhì)量就業(yè)是提升人民生活幸福感的關(guān)鍵，也是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的內(nèi)在動(dòng)力，更是達(dá)成共同富裕目標(biāo)的必由之路。黨的二十大報(bào)告明確指出，“就業(yè)是最基本的民生。強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)?！鞭r(nóng)民工作為我國(guó)新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)者，其就業(yè)質(zhì)量關(guān)系到脫貧成果的鞏固及鄉(xiāng)村振興與共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而，由于長(zhǎng)期受到城鄉(xiāng)二元戶籍制度的限制以及自身人力資本水平的影響[1]，農(nóng)民工在就業(yè)市場(chǎng)中一直處于相對(duì)弱勢(shì)的地位，面臨著工資收入低、工作不穩(wěn)定、社會(huì)保障不足和就業(yè)歧視等問(wèn)題[2]，嚴(yán)重制約其融入城市社會(huì)[3-4]。因此，如何提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量以保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展，成為我國(guó)亟待解決的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有就業(yè)“創(chuàng)造效應(yīng)”和“優(yōu)化效應(yīng)”的同時(shí)也具有就業(yè)“替代效應(yīng)”，且其就業(yè)“替代效應(yīng)”往往發(fā)生在勞動(dòng)密集型的制造業(yè)部門[5-8] ，其后果是低技能型勞動(dòng)力極有可能被“擠出”勞動(dòng)力市場(chǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的確會(huì)帶來(lái)數(shù)字紅利，通過(guò)提高生產(chǎn)效率、降低勞動(dòng)強(qiáng)度以提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量[9]。但能否享受到數(shù)字紅利的關(guān)鍵在于勞動(dòng)者是否具備對(duì)新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的適應(yīng)能力。農(nóng)民工作為典型的“低技能型”“高替代性”的勞動(dòng)力群體，只有在掌握基本工作技能的同時(shí)具備一定的數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)，才會(huì)有更多觸及高質(zhì)量就業(yè)崗位的機(jī)會(huì)[10]，否則將難以參與新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，甚至?xí)媾R被不斷變革的勞動(dòng)力市場(chǎng)“邊緣化”的風(fēng)險(xiǎn)[11]。

《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》中，將提升農(nóng)民數(shù)字技能作為主要任務(wù)和重點(diǎn)工程之一。隨著數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展及基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，城鄉(xiāng)數(shù)字接入日漸趨向平等。然而，數(shù)字素養(yǎng)水平高低能夠影響個(gè)體的數(shù)字參與程度，進(jìn)而產(chǎn)生數(shù)字紅利差異[12]，在這個(gè)數(shù)字技術(shù)普及、數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)于適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的學(xué)習(xí)、生活和工作是不可或缺的[13]，被稱為是數(shù)字時(shí)代每個(gè)公民應(yīng)具備的基本素養(yǎng)[14]。在工作方面，數(shù)字素養(yǎng)的提升有助于勞動(dòng)力利用各類數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)社會(huì)資本的提升和維護(hù)、人力資本的積累、就業(yè)渠道的拓展[15-16]，從而實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。對(duì)于容易被新興技術(shù)“邊緣化”的農(nóng)民工群體來(lái)說(shuō)，數(shù)字素養(yǎng)的重要性尤為凸顯。然而，縱觀既有文獻(xiàn)，關(guān)于農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的研究多集中于人力資本、社會(huì)資本、工作轉(zhuǎn)換、務(wù)工距離、社會(huì)融入等傳統(tǒng)視域[17-20]，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)智能化等宏觀角度[21-23]，鮮有研究從數(shù)字素養(yǎng)角度探討其對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及作用機(jī)制。

基于上述分析，本文利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，并深入解析不同維度數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差異性影響以及數(shù)字素養(yǎng)對(duì)不同群體就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性。同時(shí)，將人崗匹配、社會(huì)資本納入理論分析框架，進(jìn)一步揭示數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的作用機(jī)制，以期找到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī)下提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的對(duì)策。

二、理論分析與研究假說(shuō)

（一）數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱深發(fā)展，數(shù)字平臺(tái)日益成為勞動(dòng)力獲取就業(yè)信息以及進(jìn)行技能培訓(xùn)的主要渠道。數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的直接影響主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是數(shù)字素養(yǎng)本身就是一種人力資本，即數(shù)字人力資本[24]，是勞動(dòng)力運(yùn)用數(shù)字平臺(tái)學(xué)習(xí)、增加自身人力資本積累的一種能力，對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升具有正向影響；二是數(shù)字素養(yǎng)的提高有利于提升農(nóng)民工的權(quán)利認(rèn)知。權(quán)利認(rèn)知有利于勞動(dòng)力在自身權(quán)利受損時(shí)有意識(shí)去利用法律等手段維護(hù)合法權(quán)利，對(duì)農(nóng)民工的收入、勞動(dòng)權(quán)益進(jìn)而對(duì)就業(yè)質(zhì)量均有重要影響[25]。然而對(duì)于絕大多數(shù)農(nóng)民工來(lái)說(shuō)，知識(shí)與認(rèn)知的匱乏使得他們?nèi)狈?duì)自己在勞動(dòng)力市場(chǎng)中所享有權(quán)利的關(guān)注[26]。數(shù)字時(shí)代背景下，數(shù)字素養(yǎng)的提升使農(nóng)民工懂得通過(guò)各類數(shù)字平臺(tái)了解勞動(dòng)權(quán)益、維護(hù)勞動(dòng)權(quán)益，從而促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量的提升。

基于以上分析，本文提出研究假說(shuō)H1：數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有正向影響。

（二）數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的路徑

1.數(shù)字素養(yǎng)通過(guò)促進(jìn)人崗匹配來(lái)提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。人崗匹配是實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵。人與崗位越匹配，勞動(dòng)者的工作滿意度、工作中的創(chuàng)造力越高[27-28]。就業(yè)市場(chǎng)中雇主與勞動(dòng)力的信息不對(duì)稱是實(shí)現(xiàn)人崗匹配路上的絆腳石[29]，而數(shù)字就業(yè)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與發(fā)展恰好在一定程度上降低了職業(yè)搜尋成本[30]，提高了勞動(dòng)力配置效率，有助于解決勞動(dòng)力與工作崗位相匹配過(guò)程中出現(xiàn)的摩擦性失業(yè)問(wèn)題[31]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，智能手機(jī)等數(shù)字工具在農(nóng)民工群體中具有相當(dāng)高的使用率，這解決了信息獲取的硬件問(wèn)題。但能否利用好數(shù)字工具搜索就業(yè)信息，從而搜尋到與自身特征相匹配的崗位，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)，這取決于農(nóng)民工的數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)水平較高的農(nóng)民工能夠更好地運(yùn)用數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人崗匹配，促進(jìn)自身更高質(zhì)量的就業(yè)。

基于此，本文提出研究假說(shuō)H2：數(shù)字素養(yǎng)通過(guò)促進(jìn)人崗匹配提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。

2.數(shù)字素養(yǎng)的提升有利于農(nóng)民工利用數(shù)字社交平臺(tái)維護(hù)和拓展社會(huì)資本，從而改善就業(yè)質(zhì)量。社會(huì)資本是農(nóng)民工獲取就業(yè)信息、提升經(jīng)濟(jì)地位的重要渠道[32]。一方面，作為非市場(chǎng)路徑，社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)的市場(chǎng)路徑起到補(bǔ)充作用，并且，社會(huì)資本的提升有利于農(nóng)民工掌握市場(chǎng)工資信息，使農(nóng)民工在工資談判時(shí)避免信息不對(duì)稱帶來(lái)的收入歧視，從而提高就業(yè)質(zhì)量。另一方面，農(nóng)民工可以依靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中成員的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響來(lái)獲取支持以及雇主的信任，進(jìn)而促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量的提升。在求職過(guò)程中，強(qiáng)關(guān)系帶來(lái)人情資源，弱關(guān)系帶來(lái)信息資源，兩類資源均具有收入提升效應(yīng)[33]，即對(duì)勞動(dòng)力的就業(yè)質(zhì)量具有正向影響。當(dāng)前數(shù)字社交平臺(tái)已成為新型社交形式，它顯著降低了社交成本，改變著傳統(tǒng)的人際交往方式，延伸了傳統(tǒng)社交的邊界，使得人們不僅可以利用其維護(hù)現(xiàn)有的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，還可以根據(jù)自身需求建立或加入社交圈，成為維護(hù)和拓展社會(huì)資本的主要工具[15]。數(shù)字素養(yǎng)水平的提高有利于拓展個(gè)體的線上社會(huì)網(wǎng)絡(luò)空間[34]。數(shù)字素養(yǎng)越高的農(nóng)民工使用數(shù)字平臺(tái)社交的頻率越高，越容易維護(hù)已有的強(qiáng)關(guān)系社會(huì)資本以及拓寬弱關(guān)系社會(huì)資本，獲得高質(zhì)量就業(yè)的機(jī)會(huì)越多。

基于此，本文提出研究假說(shuō)H3：數(shù)字素養(yǎng)通過(guò)維護(hù)和拓展社會(huì)資本提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）①。CFPS調(diào)查是一項(xiàng)全國(guó)性、綜合性的社會(huì)追蹤調(diào)查項(xiàng)目，該數(shù)據(jù)涵蓋了中國(guó)家庭經(jīng)濟(jì)、金融行為、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域信息，為本研究提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其中與數(shù)字素養(yǎng)和就業(yè)質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)均來(lái)自個(gè)人庫(kù)，相關(guān)控制變量和機(jī)制變量有關(guān)的信息來(lái)源于個(gè)人庫(kù)、家庭經(jīng)濟(jì)庫(kù)和家庭成員庫(kù)。根據(jù)本文研究需要，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：（1）研究對(duì)象為農(nóng)民工，結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)農(nóng)民工的定義②，保留農(nóng)業(yè)戶口且從事非農(nóng)工作6個(gè)月及以上的樣本；（2）研究數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，保留使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本；（3）剔除重要變量缺失、不適用及異常值的樣本。經(jīng)過(guò)以上數(shù)據(jù)篩選，最終得到樣本3 462個(gè)。

（二）變量與指標(biāo)

1.被解釋變量：就業(yè)質(zhì)量。就業(yè)質(zhì)量是對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)狀況的綜合評(píng)價(jià)。農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量分為客觀就業(yè)質(zhì)量和主觀就業(yè)滿意度[35]。本文結(jié)合工作收入、勞動(dòng)時(shí)間、勞動(dòng)保障、社會(huì)保障、工作整體滿意度這五個(gè)指標(biāo)并利用等權(quán)平均法構(gòu)建農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系。就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算方法如下：

首先，將就業(yè)質(zhì)量的五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式：

[Xnorij=（xij-Minj）/（Maxj-Minj）]???????????????? （1）

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式：

[Xnorij=（Maxj-xij）/（Maxj-Minj）]?????????????????? （2）

其中，[Xnorij]為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)，[i]表示農(nóng)民工個(gè)體，[j]表示就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系中的各項(xiàng)衡量指標(biāo)，[Maxj]和[Minj]分別表示[j]指標(biāo)的最大值和最小值。

其次，用等權(quán)平均法將五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)的綜合計(jì)算結(jié)果來(lái)衡量就業(yè)質(zhì)量，公式如下：

[Qualityij=15j=15xnorij]???????????????????????????????????? （3）

2.核心自變量：數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)反映個(gè)體使用數(shù)字技術(shù)的能力，是一個(gè)綜合概念。歐盟將其定義為“在工作、就業(yè)、學(xué)習(xí)、休閑以及社會(huì)參與中，自信、批判和創(chuàng)新性使用信息技術(shù)的能力”。本文基于歐盟對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的定義，參照王杰等的做法[36]，利用CFPS問(wèn)卷中個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種活動(dòng)的頻率來(lái)綜合反映其數(shù)字素養(yǎng)。具體包括：“使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)社交的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)的頻率”五個(gè)問(wèn)題，并將“從不”到“幾乎每天”共7個(gè)層次的使用頻率分別賦值為1-7。采用等權(quán)平均法計(jì)算得到反映數(shù)字素養(yǎng)的綜合指標(biāo)體系。

3.控制變量。為了使數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響分析更準(zhǔn)確，本文在數(shù)據(jù)可得的前提下盡可能地控制相關(guān)變量。具體控制變量包括個(gè)體、家庭、地區(qū)三個(gè)層面。（1）個(gè)體層面包括性別、年齡、受教育情況、健康狀況、婚姻狀況、入黨情況、工會(huì)參與情況等；（2）家庭層面包括孩子占比、老人占比和家庭年總收入；（3）地區(qū)層面則控制了農(nóng)民工主要工作所在省份。上述具體變量的選擇、賦值及描述性統(tǒng)計(jì)情況如表1所示，括號(hào)中為變量取對(duì)數(shù)后對(duì)應(yīng)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)值。

由表1可知，農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指數(shù)均值為0.6012。分指標(biāo)來(lái)看，平均月工資收入約3 102元，標(biāo)準(zhǔn)化后工作收入指標(biāo)的平均值為0.7769；勞動(dòng)時(shí)間較長(zhǎng)，周工作時(shí)間均值達(dá)到55小時(shí)，超過(guò)《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法》規(guī)定的44小時(shí)；勞動(dòng)保障程度不高，簽訂勞動(dòng)合同的樣本比例不到一半，為47.53%；社會(huì)保障程度較低，其主要工作單位所提供的平均社會(huì)保險(xiǎn)數(shù)量?jī)H為1份左右，標(biāo)準(zhǔn)化后的社會(huì)保障指標(biāo)平均值為0.2908，是就業(yè)質(zhì)量五個(gè)指標(biāo)里最低的；工作整體滿意度的平均值為3.5931，其標(biāo)準(zhǔn)化后的均值為0.6483。

樣本數(shù)字素養(yǎng)均值為4.4298。其中，用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交、娛樂(lè)的頻率分別達(dá)到6.2558、5.8758，高于用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作和商業(yè)活動(dòng)的頻率，可見(jiàn)農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)的主要用途是用于“社交娛樂(lè)類”活動(dòng)，而對(duì)學(xué)習(xí)、工作、商業(yè)活動(dòng)等“技能學(xué)習(xí)類”活動(dòng)使用較少。

（三）模型設(shè)定

本文因變量為就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，該變量為連續(xù)變量，故使用最小二乘法（OLS）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。構(gòu)建回歸模型如（4）式所示：

[Qualityij=α+βDigitalliteracyij+γZij+areaj+εij]? （4）

其中，[Qualityij]表示農(nóng)民工[i]在地區(qū)[j]的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，[Digitalliteracyij]表示個(gè)體的數(shù)字素養(yǎng)，[Zij]為控制變量，[areaj]為農(nóng)民工主要工作所在地區(qū)，[εij]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，[β]為核心解釋變量的待估系數(shù)，[α]為常數(shù)項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

本文基于OLS模型考察數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，同時(shí)考察了數(shù)字素養(yǎng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量各分維度指標(biāo)的影響，回歸結(jié)果如表2所示。由表2可知，數(shù)字素養(yǎng)顯著提高了農(nóng)民工整體的就業(yè)質(zhì)量，假說(shuō)H1得以驗(yàn)證。從農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的不同維度來(lái)看，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)工作收入、勞動(dòng)保障、社會(huì)保障、工作整體滿意度均具有顯著正向影響，對(duì)勞動(dòng)時(shí)間具有顯著負(fù)向影響。

（二）數(shù)字素養(yǎng)各分維度指標(biāo)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響

考察數(shù)字素養(yǎng)各分維度指標(biāo)即使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各類活動(dòng)的頻率對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。總體上看，與使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“社交娛樂(lè)類”活動(dòng)相比，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“技能學(xué)習(xí)類”活動(dòng)對(duì)提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的效果更為顯著。導(dǎo)致出現(xiàn)此差別的原因可能在于，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作和商業(yè)活動(dòng)有助于農(nóng)民工人力資本的積累，提升自身的學(xué)習(xí)能力、信息檢索能力以及工作效率，從而改善就業(yè)質(zhì)量。使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交可以維護(hù)和拓展農(nóng)民工的社會(huì)資本，進(jìn)而獲得更多就業(yè)機(jī)會(huì)，增加提高就業(yè)質(zhì)量的機(jī)率，但也會(huì)因此與更多人作比較，從而可能產(chǎn)生對(duì)自身工作的不滿足感。因此，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交活動(dòng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用小于使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作和商業(yè)活動(dòng)對(duì)其就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用。而使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“刷視頻”等娛樂(lè)活動(dòng)可能會(huì)讓農(nóng)民工沉溺于網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致工作時(shí)間的擠出與精力的分散，并且長(zhǎng)時(shí)間的低頭姿勢(shì)可能還會(huì)影響身體健康，不利于工作效率的提升和職業(yè)發(fā)展，對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量并無(wú)顯著影響。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

盡管本文在數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的基準(zhǔn)回歸分析中加入了控制變量，但不可避免地仍然可能存在遺漏變量使得估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，就業(yè)質(zhì)量越高的農(nóng)民工所具備的數(shù)字素養(yǎng)可能更高，因此模型可能存在反向因果關(guān)系。對(duì)此，本文采用工具變量法緩解模型的內(nèi)生性問(wèn)題。借鑒馬俊龍和寧光杰[37]的做法，本文選用的工具變量為樣本所在區(qū)縣的互聯(lián)網(wǎng)普及率。這是由于區(qū)縣的互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，樣本周圍使用互聯(lián)網(wǎng)的人就越多，由此產(chǎn)生“同伴效應(yīng)”，這與個(gè)人的數(shù)字素養(yǎng)具有相關(guān)性。而區(qū)縣層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率，往往不會(huì)對(duì)個(gè)人的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響，這保證了工具變量的外生性。弱工具變量檢驗(yàn)的F值為5.9634，小于經(jīng)驗(yàn)值10，證明該工具變量為弱工具變量。二階段最小二乘法（2SLS）對(duì)樣本數(shù)據(jù)的回歸分析結(jié)果如表4所示。第一階段回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)普及率與農(nóng)民工的數(shù)字素養(yǎng)在5%的顯著性水平下正相關(guān)，第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)在5%顯著性水平下提高了農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量?；貧w結(jié)果說(shuō)明使用工具變量緩解內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量仍存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，與基礎(chǔ)回歸結(jié)果保持一致。同時(shí)，DWH檢驗(yàn)結(jié)果在1%顯著性水平下拒絕了核心解釋變量外生的原假設(shè)，證明以上的內(nèi)生性檢驗(yàn)是必要的。最后，針對(duì)上述弱工具變量問(wèn)題，本文選用對(duì)弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法（LIML）進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4第（3）列，結(jié)果表明，采用LIML模型與2SLS估計(jì)所得系數(shù)幾乎相同，即表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.傾向得分匹配法（PSM）估計(jì)。考慮到基準(zhǔn)回歸分析的自選擇偏差問(wèn)題，本文利用傾向得分匹配法（PSM）構(gòu)建反事實(shí)框架，將年齡、性別、受教育程度、健康狀況、婚姻狀況、入黨情況、工會(huì)參與情況、家庭年總收入及主要工作所在省份納入模型，用樣本匹配后的平均處理效應(yīng)（ATT）來(lái)驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。由于數(shù)字素養(yǎng)并非0，1變量，本文將高于總樣本平均數(shù)字素養(yǎng)的樣本視為“高數(shù)字素養(yǎng)”群體，賦值為1，“低數(shù)字素養(yǎng)”群體的數(shù)字素養(yǎng)賦值為0。表5為數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的樣本匹配結(jié)果。結(jié)果顯示，不同匹配方式下數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量仍具有顯著的正向影響，證明基準(zhǔn)回歸分析的結(jié)果是可靠的。

2.更換回歸模型。由于就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系的數(shù)值位于0～1之間，屬于雙側(cè)受限變量，因此，本文使用Tobit模型回歸以驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，估計(jì)結(jié)果如表6列（1）所示。Tobit回歸結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響仍然在1%的水平上顯著，證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.更換數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)體系衡量方法。為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響結(jié)果的穩(wěn)健性，將數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)衡量方法更換為熵權(quán)法并重新進(jìn)行估計(jì)。如表6列（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量具有顯著正向影響，且在1%水平上顯著，表明了前文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.更換就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系衡量方法。前文利用等權(quán)平均法建立就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系，進(jìn)一步采用熵權(quán)法重新對(duì)就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算并進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表6列（3）所示，數(shù)字素養(yǎng)依然在1%的水平下顯著，證實(shí)了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

（五）異質(zhì)性分析

1.代際異質(zhì)性。由于成長(zhǎng)社會(huì)背景與所接受觀念等方面存在差異，新老兩代農(nóng)民工對(duì)新興事物的接受能力也截然不同。為了探究數(shù)字素養(yǎng)對(duì)兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性，本文參考郭慶[38]的做法，將1980年及以后年度出生的農(nóng)民工劃分為新生代農(nóng)民工，1980年之前出生的農(nóng)民工劃分為老一代農(nóng)民工。分別對(duì)兩組樣本做回歸，結(jié)果如表7所示。據(jù)表7列（1）和列（2）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)新老兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量均有顯著促進(jìn)作用。進(jìn)一步引入數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)民工年齡的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸估計(jì)的結(jié)果如表7列（3）所示，代際交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字素養(yǎng)對(duì)年齡越大的農(nóng)民工即老一代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用顯著小于新生代農(nóng)民工。這意味著，與老一代農(nóng)民工相比，新生代農(nóng)民工對(duì)數(shù)字生活的適應(yīng)能力更強(qiáng)，他們使用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字工具幫助自身就業(yè)的概率更高，進(jìn)而獲得高質(zhì)量就業(yè)崗位的機(jī)率也較大。

2.受教育程度異質(zhì)性。受教育程度代表著個(gè)人的知識(shí)水平及學(xué)習(xí)能力，個(gè)人綜合素質(zhì)的不同可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)字素養(yǎng)對(duì)其就業(yè)質(zhì)量的影響存在差異。鑒于此，本文將受教育年限低于9年的農(nóng)民工劃分為低受教育程度組，將受教育年限高于9年的農(nóng)民工劃分為高受教育程度組進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表8列（1）和列（2）所示。可以看出，無(wú)論受教育程度高低，數(shù)字素養(yǎng)均能提升其就業(yè)質(zhì)量。進(jìn)而構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)與受教育年限的交互項(xiàng)，加入基準(zhǔn)回歸模型中進(jìn)行回歸。據(jù)表8列（3）結(jié)果可知，數(shù)字素養(yǎng)與受教育年限交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字素養(yǎng)對(duì)受教育程度高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用更大。此結(jié)果說(shuō)明，受教育程度高的農(nóng)民工群體基于自身人力資本的比較優(yōu)勢(shì)，更擅于利用數(shù)字平臺(tái)增長(zhǎng)自身知識(shí)與技能，從而享受到數(shù)字素養(yǎng)提升帶來(lái)的“就業(yè)紅利”。

（六）作用機(jī)制分析

1.數(shù)字素養(yǎng)通過(guò)促進(jìn)人崗匹配來(lái)提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。參照已有研究[39-40]，采用主觀評(píng)價(jià)法測(cè)量人崗匹配。根據(jù)問(wèn)卷“從知識(shí)和技能的角度上講，您認(rèn)為勝任這份工作實(shí)際需要多高的教育程度”得出勝任工作的受教育程度預(yù)期，以受訪者最高學(xué)歷減去認(rèn)為勝任該工作的受教育程度，結(jié)果小于0表示“低能高配”，大于0表示“高能低配”，結(jié)果為0則表示人崗匹配。由于本研究主要分析數(shù)字素養(yǎng)能否通過(guò)促進(jìn)人崗匹配來(lái)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響，因此將人崗匹配賦值為1，低能高配及高能低配均為人崗不匹配，賦值為0。由于人崗是否匹配為二元變量，因此采用Probit模型來(lái)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表9列（1）所示。結(jié)果顯示，在控制其他變量的情況下，數(shù)字素養(yǎng)在1%水平下顯著正向影響農(nóng)民工與崗位之間的匹配。原因在于，數(shù)字素養(yǎng)的提升使得農(nóng)民工能更熟練地掌握數(shù)字工具的運(yùn)用，能更好地利用線上就業(yè)平臺(tái)來(lái)找到與自身教育程度、技能以及個(gè)人偏好等更符合的崗位，個(gè)人能力得以充分發(fā)揮，進(jìn)而提升就業(yè)質(zhì)量。假說(shuō)2得以驗(yàn)證。

2.數(shù)字素養(yǎng)通過(guò)維護(hù)和拓展農(nóng)民工的社會(huì)資本來(lái)提高其就業(yè)質(zhì)量。關(guān)于社會(huì)資本在勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量方面的研究，通常將其分為“強(qiáng)關(guān)系”社會(huì)資本和“弱關(guān)系”社會(huì)資本[41]。其中，“強(qiáng)關(guān)系”社會(huì)資本用“過(guò)去一年的人情禮金支出”來(lái)衡量，弱關(guān)系社會(huì)資本則用“您認(rèn)為自己的人緣關(guān)系有多好”來(lái)衡量，將兩類社會(huì)資本標(biāo)準(zhǔn)化后用等權(quán)平均法計(jì)算得到農(nóng)民工個(gè)人的總社會(huì)資本。表9列（2）顯示了數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工社會(huì)資本的影響。由表中可以看出，在控制其他變量的情況下，數(shù)字素養(yǎng)在1%水平下顯著增加了農(nóng)民工的社會(huì)資本。從現(xiàn)實(shí)情況看，數(shù)字素養(yǎng)高的農(nóng)民工更加善用各類社交軟件來(lái)維護(hù)已有的社會(huì)資本并實(shí)現(xiàn)社會(huì)資本的拓展，以增加獲取高質(zhì)量就業(yè)崗位的機(jī)會(huì)。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文采用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS），在測(cè)算數(shù)字素養(yǎng)和農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。得到如下結(jié)論：第一，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有顯著的正向影響，該結(jié)論在考慮內(nèi)生性問(wèn)題并進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。從農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的不同維度看，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)工作收入、勞動(dòng)保障、社會(huì)保障、工作整體滿意度均具有顯著正向影響，但對(duì)勞動(dòng)時(shí)間具有顯著負(fù)向影響。第二，從數(shù)字素養(yǎng)不同維度看，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“技能學(xué)習(xí)類”活動(dòng)能顯著提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交也能顯著提升其就業(yè)質(zhì)量，其提升效應(yīng)小于使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作和商業(yè)活動(dòng)等“技能學(xué)習(xí)類”活動(dòng)對(duì)其就業(yè)質(zhì)量的影響，而使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂(lè)并對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響并不顯著。第三，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用在新生代農(nóng)民工以及受教育程度較高的農(nóng)民工群體中更為顯著。第四，數(shù)字素養(yǎng)可以通過(guò)促進(jìn)人崗匹配、維護(hù)和拓展社會(huì)資本來(lái)提升農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

（二）政策建議

第一，重視農(nóng)民工數(shù)字素養(yǎng)的培育，將數(shù)字素養(yǎng)納入農(nóng)民工職業(yè)能力培育體系。政府應(yīng)建立健全數(shù)字技能培訓(xùn)平臺(tái)，構(gòu)建終身數(shù)字學(xué)習(xí)體系，提高農(nóng)民工使用數(shù)字工具和平臺(tái)進(jìn)行技能學(xué)習(xí)、獲取和篩選信息、維護(hù)和拓展自身社會(huì)資本等能力，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，助力農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升。

第二，實(shí)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)培育的群體適配性，助力特殊群體融入數(shù)字生活。面向老一代農(nóng)民工、受教育程度較低農(nóng)民工等特殊群體，要設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單易懂、實(shí)用性強(qiáng)的數(shù)字培訓(xùn)課程，開(kāi)發(fā)用戶界面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔、操作流程簡(jiǎn)化的數(shù)字平臺(tái)。其中對(duì)于老一代農(nóng)民工，可以同時(shí)開(kāi)展家庭數(shù)字技能培訓(xùn)，即鼓勵(lì)家庭成員幫助年老者使用手機(jī)軟件，協(xié)助其跨越“數(shù)字鴻溝”。而對(duì)于受教育程度較低的農(nóng)民工，應(yīng)激勵(lì)其接受繼續(xù)教育，利用線上學(xué)習(xí)資源提高自身人力資本，從而更好地享受數(shù)字素養(yǎng)帶來(lái)的“就業(yè)紅利”。

第三，規(guī)范數(shù)字就業(yè)平臺(tái)，充分保障農(nóng)民工及廣大勞動(dòng)者的就業(yè)權(quán)益。政府應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字就業(yè)平臺(tái)的監(jiān)管體系建設(shè)，通過(guò)設(shè)置就業(yè)平臺(tái)準(zhǔn)入機(jī)制、建立定期評(píng)估和監(jiān)測(cè)機(jī)制、健全法律服務(wù)數(shù)字化體系等方式，為農(nóng)民工及廣大勞動(dòng)者建立一套就業(yè)權(quán)利的“事前事中事后”全過(guò)程保護(hù)機(jī)制，為合法就業(yè)權(quán)益的實(shí)現(xiàn)及其就業(yè)質(zhì)量的提升“保駕護(hù)航”。

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責(zé)任編輯：管仲

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引用格式：

姚洪敏，謝會(huì)強(qiáng).數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響研究[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2024（05）：56-65，92.

①由于2020年問(wèn)卷設(shè)置改變，數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)無(wú)法獲取，因此本文選用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）作為數(shù)據(jù)來(lái)源。

②農(nóng)民工是指戶籍仍在農(nóng)村，年內(nèi)在本地從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)或外出從業(yè)6個(gè)月及以上的勞動(dòng)者。