潘小燕

關(guān)鍵詞：數(shù)字供應(yīng)鏈; 智能技術(shù); 企業(yè)績(jī)效; 動(dòng)態(tài)能力

中圖分類(lèi)號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）11-0087-10

一、引言

我國(guó)政府正從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，迅猛發(fā)展的技術(shù)變革改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式、加劇了環(huán)境變動(dòng)程度，極大地增加了企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度。失敗的數(shù)字轉(zhuǎn)型扼制了企業(yè)抗壓力和生長(zhǎng)力，對(duì)企業(yè)績(jī)效及可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了直接沖擊。很多有資金、有資源的傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化浪潮前徘徊不前，世界各地的公司都面臨著適應(yīng)數(shù)字時(shí)代動(dòng)蕩環(huán)境的挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈也不例外。數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)抢眯路椒?、新技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值，是一個(gè)新穎的、智能的、增值的過(guò)程［1］，這些智能技術(shù)包括條形碼掃描、定位服務(wù)和通信技術(shù)等。

文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外許多研究人員強(qiáng)調(diào)了數(shù)字供應(yīng)鏈管理在企業(yè)績(jī)效中的重要性［2-5］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了供應(yīng)鏈內(nèi)的協(xié)作、降低了總成本并提高了服務(wù)績(jī)效。盡管已經(jīng)證實(shí)數(shù)字供應(yīng)鏈的巨大潛力，但對(duì)于尋求走向數(shù)字供應(yīng)鏈的企業(yè)來(lái)說(shuō)，仍有很大的未開(kāi)發(fā)可能性［5］。例如，現(xiàn)階段轉(zhuǎn)型條件是否具備、轉(zhuǎn)型會(huì)帶來(lái)哪些價(jià)值、轉(zhuǎn)型時(shí)又會(huì)遇到哪些 “黑匣子”問(wèn)題仍需被討論。因此，在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代，從微觀視角——供應(yīng)鏈管理入手探討其驅(qū)動(dòng)機(jī)制及影響因素，具有十分重要的意義。

本文通過(guò)文獻(xiàn)梳理和理論分析，以資源基礎(chǔ)觀的延伸——?jiǎng)討B(tài)能力理論作為支持假設(shè)的理論基礎(chǔ)，構(gòu)建以智能技術(shù)為起點(diǎn)的新的理論模型，用200家制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化（SMEs），從供應(yīng)鏈管理視角探尋智能技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理，闡明在數(shù)字供應(yīng)鏈中獲得價(jià)值驅(qū)動(dòng)利益所需的技術(shù)和方法，為我國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈管理和制造業(yè)企業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù)和實(shí)證支持。

二、理論基礎(chǔ)與基本假設(shè)

（一）數(shù)字供應(yīng)鏈中智能技術(shù)與動(dòng)態(tài)能力

供應(yīng)鏈?zhǔn)呛诵钠髽I(yè)與供應(yīng)商、制造商、運(yùn)輸商、分銷(xiāo)（零售）商及最終用戶共同建立的一種網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)；數(shù)字轉(zhuǎn)型是對(duì)數(shù)字時(shí)代業(yè)務(wù)的重新思考、重新想象和重新設(shè)計(jì)，因此，數(shù)字供應(yīng)鏈被定義為由新技術(shù)處理這一相互關(guān)聯(lián)活動(dòng)的流程，這些活動(dòng)涉及供應(yīng)商和客戶［6-7］。通過(guò)智能技術(shù)，數(shù)字供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)更廣泛的信息可用性和無(wú)限優(yōu)越的交互、通信及協(xié)作，從而提高信任、敏捷性和生產(chǎn)力［8］，例如，從不同來(lái)源收集大量數(shù)據(jù)［9］、創(chuàng)建更高效的客戶界面［10］、基于數(shù)字化的信息交換等［11］。

Lawson and Samson（2001）［12］早就發(fā)現(xiàn)企業(yè)強(qiáng)大的信息搜集系統(tǒng)有利于企業(yè)構(gòu)建動(dòng)態(tài)能力。Carcary， Doherty and Conway（2016）［13］也認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力來(lái)源于企業(yè)創(chuàng)新，有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型。因此，由于智能技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用，企業(yè)需要提高技術(shù)適應(yīng)性水平，并實(shí)施智能技術(shù)［11］，從而更加智能、高效、精準(zhǔn)地感知、捕捉機(jī)會(huì)進(jìn)而管理資源以建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［14］?；谝陨嫌^點(diǎn)，本文提出：

H1：智能技術(shù)對(duì)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力有積極而顯著的正向影響。

（二）數(shù)字供應(yīng)鏈中智能技術(shù)與企業(yè)績(jī)效

企業(yè)創(chuàng)新和核心競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的關(guān)鍵是所擁有的獨(dú)一無(wú)二的技術(shù)資源，基于RBV支持的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字能力是企業(yè)在技術(shù)環(huán)境中的主要能力。Carcary，Doherty and Conway（2016）［13］認(rèn)為，成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型需要一個(gè)組織在許多不同的領(lǐng)域發(fā)展多種能力，這些能力可能因特定部門(mén)和組織的具體需求而異。智能技術(shù)是一套利用數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造差異化價(jià)值的常規(guī)策略，為了執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略，公司需要數(shù)字轉(zhuǎn)型能力［15］，這些行為能力由企業(yè)的戰(zhàn)略方向所指導(dǎo)，技術(shù)能力強(qiáng)大的企業(yè)總在嘗試挖掘全部的數(shù)字潛力，相比較一般企業(yè)，收益更多，回報(bào)更大［16］。研究結(jié)果表明，加強(qiáng)企業(yè)智能技術(shù)能提高企業(yè)績(jī)效［17-18］。基于以上觀點(diǎn)，本文提出假設(shè)：

H2：智能技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效有積極而顯著的正向影響。

（三）動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字供應(yīng)鏈中的重要性

艾瑞咨詢《2022年中國(guó)中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究報(bào)告》稱(chēng)，美國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型率約為54%，歐洲的比例約為46%，而中國(guó)的比例遠(yuǎn)低于美國(guó)和歐洲，僅為25%。麥肯錫報(bào)告則發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型成功率僅為20％。即使是諸如電信、媒體、高科技等精通數(shù)字技術(shù)的行業(yè)成功率也不超過(guò)26％，不容樂(lè)觀。而傳統(tǒng)行業(yè)如天然氣、石油、制藥、汽車(chē)等，成功率更具挑戰(zhàn)性，僅在4％至11％之間。具備一定資源的大型企業(yè)通常以為購(gòu)置了軟硬件設(shè)備、升級(jí)了技術(shù)便順利完成數(shù)字轉(zhuǎn)型，這是不正確的。因?yàn)椋瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型與軟件或技術(shù)無(wú)關(guān)，重要在于組織的敏捷性和適應(yīng)性。

可見(jiàn)，企業(yè)能夠獲取卓越績(jī)效和可持續(xù)性發(fā)展，不僅在于其擁有不可復(fù)制的優(yōu)質(zhì)資源，更在于企業(yè)具備了對(duì)這些資源進(jìn)行組織、運(yùn)用、管理的價(jià)值創(chuàng)造能力。因此企業(yè)資源通過(guò)處理與重新配置，這個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程是值得我們關(guān)注和研究的。Teece and Pisano（1997） ［19］在原先靜態(tài)的資源基礎(chǔ)觀基礎(chǔ)上提出了動(dòng)態(tài)能力理論填補(bǔ)了這一空白。基于資源視角，將動(dòng)態(tài)能力定義為企業(yè)適應(yīng)動(dòng)蕩環(huán)境所擁有的發(fā)現(xiàn)、整合和重置資源的能力。動(dòng)態(tài)能力被視為組織更新過(guò)程中的高階能力［20］，在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)需要強(qiáng)大的感知、整合和配置能力以保持競(jìng)爭(zhēng)力，動(dòng)態(tài)能力成為企業(yè)管理資源和應(yīng)對(duì)動(dòng)蕩環(huán)境的關(guān)鍵影響因素，在數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展的新商業(yè)環(huán)境下，鼓勵(lì)新興經(jīng)濟(jì)體以動(dòng)態(tài)能力觀點(diǎn)來(lái)研究中介機(jī)制［21］。因此，本文的第三個(gè)假設(shè)如下：

H3a：智能技術(shù)會(huì)通過(guò)動(dòng)態(tài)能力的中介作用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生影響。

H3b：智能技術(shù)會(huì)通過(guò)動(dòng)態(tài)能力的中介作用對(duì)企業(yè)產(chǎn)品績(jī)效產(chǎn)生影響。

H3c：智能技術(shù)會(huì)通過(guò)動(dòng)態(tài)能力的中介作用對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效產(chǎn)生影響。

綜上分析和提出的假說(shuō)，本研究概念模型如圖1所示。

圖1 本研究概念模型

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本和數(shù)據(jù)

在過(guò)去不斷地發(fā)展和創(chuàng)新中，我國(guó)制造業(yè)深度融合新一代信息通信技術(shù)，取得了輝煌的成就。本研究以200家制造企業(yè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，調(diào)查區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)的江蘇省。為確保研究結(jié)果的差異性和普遍性，本文對(duì)化學(xué)石化產(chǎn)品、機(jī)械鋼鐵制造、電子和電氣設(shè)備、醫(yī)療器械生物制藥等不同行業(yè)的制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，以確保研究結(jié)果的差異性和普遍性［22］。樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)有以下幾點(diǎn)：①企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)間至少三年，這說(shuō)明企業(yè)運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定，提供的數(shù)據(jù)具體可行性；②企業(yè)員工總數(shù)大于等于 50 人，這說(shuō)明企業(yè)具有一定的規(guī)模，內(nèi)部體制相對(duì)健全。調(diào)查問(wèn)卷由制造業(yè)企業(yè)中高級(jí)管理人員填制。樣本企業(yè)的基本特征如表1所示。

表1 樣本企業(yè)基本特征（N=200）

注： 企業(yè)規(guī)模根據(jù)有關(guān)部門(mén)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)確定。工業(yè)企業(yè)里，300人以下屬小微企業(yè)，300人以上的是大中型企業(yè)。

本文通過(guò)“單因素程序［23］”檢驗(yàn)共同方差偏差。先構(gòu)建M1確認(rèn)性因子分析模型，其主要擬合指數(shù)為：χ2/df=1.972，GFI=0.829，IFI=0.935，NFI=0.876，TLI=0.925，RMSEA=0.070，再將所有構(gòu)面架構(gòu)成一因素結(jié)構(gòu)模型M2，查看其主要擬合指數(shù)為：χ2/df = 6.779， GFI = 0.529， IFI = 0.?596， NFI = 0.?557， TLI = 0.556，RMSEA = 0.170.結(jié)果顯示M2模型擬合度很差，說(shuō)明一因子結(jié)構(gòu)不存在。對(duì)模型M1和模型M2的主要擬合指數(shù)進(jìn)行比較后得出：Δχ2/df=4.807，ΔGFI= 0.300， ΔIFI=0.339， ΔNFI=0.319，ΔTLI=0.463，ΔRMSEA=0.100，每個(gè)擬合指數(shù)的變化巨大，測(cè)量結(jié)果證明無(wú)明顯的共同方法偏差。

（二）量表和變量測(cè)量

為增強(qiáng)研究的可行性和操作性，測(cè)量項(xiàng)目都來(lái)自先前較成熟的研究。數(shù)字供應(yīng)鏈中智能技術(shù)通過(guò)五個(gè)項(xiàng)目衡量其技術(shù)使用程度［24］，包括“用于產(chǎn)品計(jì)劃和調(diào)度的軟件（如用友、愛(ài)普斯）”“運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)”“供應(yīng)鏈管理（系統(tǒng)）”“用于內(nèi)部物流自動(dòng)化和管理的系統(tǒng)”以及“產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)或產(chǎn)品/過(guò)程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”；以企業(yè)對(duì)機(jī)會(huì)的感知、捕捉和資源重新配置三個(gè)維度能力測(cè)量動(dòng)態(tài)能力［25］。財(cái)務(wù)績(jī)效是衡量企業(yè)績(jī)效的首要指標(biāo)，包括收入、利潤(rùn)以及投資回報(bào)率等，產(chǎn)品績(jī)效包括產(chǎn)品市場(chǎng)占有率、消費(fèi)者評(píng)價(jià)和功能性創(chuàng)新；環(huán)境績(jī)效包括生產(chǎn)過(guò)程環(huán)境治理、末端環(huán)境治理和環(huán)境管理體系三個(gè)方面，績(jī)效測(cè)量均參考Cooper and Kleinschmidt （1987）［26］的研究成果；根據(jù)之前的戰(zhàn)略導(dǎo)向研究文獻(xiàn) ［22］，本文的控制變量采用了企業(yè)年齡、規(guī)模、類(lèi)型等指標(biāo)。

（三）信度與效度檢驗(yàn)

本研究采用SPSS26.0和Amos24.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。模型的可靠性參照Cronbachs alpha值和綜合可靠性（CR）來(lái)評(píng)估的。結(jié)果如表2所示，所有結(jié)構(gòu)的Cronbachs alpha值（范圍從0.889到0.949）和組合信度（范圍從0.893到0.950），都大于0.8，超過(guò)了0.70的基線值，表明測(cè)量模型的內(nèi)部一致性良好［27］。所有結(jié)構(gòu)的外部負(fù)荷都顯示出很強(qiáng)的顯著性，其值都大于0.6，表明測(cè)量模型是可靠的。此外，本文中的測(cè)量量表都是基于成熟的量表，確保了良好的構(gòu)架效度。每個(gè)結(jié)構(gòu)的平均方差提?。ˋVE）值都大于0.50的臨界值，范圍在0.532到0.863之間，這些措施表明模型具有良好的可靠性和收斂有效性［27］。

表2 信度和效度

注： IT=智能技術(shù)，DC=動(dòng)態(tài)能力，F(xiàn)P=財(cái)務(wù)績(jī)效，PP=產(chǎn)品績(jī)效，EP=環(huán)境績(jī)效。

為了研究構(gòu)面之間的判別效度，本文比較了每個(gè)構(gòu)面的AVE的平方根和該構(gòu)面與模型中其他構(gòu)面之間的相關(guān)性。結(jié)果表明，每個(gè)構(gòu)面的AVE的平方根高于該構(gòu)面與其他構(gòu)面之間的相關(guān)性，從而表明該測(cè)量具有足夠的判別效度［27］。具體結(jié)果如表3所示。此外，每個(gè)指標(biāo)的加載值都高于它們與其他指標(biāo)的交叉加載值，這再次證明了判別效度的充分性。

表3 區(qū)分效度

注：*數(shù)值表示提取的平均方差的平方根。

四、結(jié)果分析

本研究實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示，χ2/df = 2.065、CFI比較擬合指數(shù)= 0.926、IFI增量擬合指數(shù)=0.927、NFI歸一化擬合指數(shù)=0.918、RMSEA近似均方根誤差= 0.073，以上擬合指標(biāo)的結(jié)果表明模型擬合良好。研究結(jié)果如圖2所示，智能技術(shù)對(duì)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力有顯著的正向影響（b=0.423，p<0.001），通過(guò)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理數(shù)字化有助于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的形成，結(jié)果支持假設(shè)1。然而，智能技術(shù)與企業(yè)績(jī)效不存在顯著的直接結(jié)構(gòu)路徑，即智能技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間沒(méi)有顯著的直接影響（P值遠(yuǎn)大于0.05），這意味著第二個(gè)假設(shè)不被支持，這個(gè)結(jié)果表明，僅僅依靠數(shù)字導(dǎo)向型戰(zhàn)略建立智能技術(shù)還不足以使企業(yè)產(chǎn)生卓越的績(jī)效。信息技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接影響關(guān)系開(kāi)始遭到信息系統(tǒng)學(xué)者的質(zhì)疑，這突出了動(dòng)蕩環(huán)境下企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的重要性。

圖2 數(shù)字供應(yīng)鏈中智能技術(shù)與企業(yè)績(jī)效影響模型。注：*p＜0.05，**p＜0.01，***p＜0.001。

Baron and Kenny（1986） ［28］認(rèn)為，當(dāng)外生變量對(duì)內(nèi)生變量的直接影響不顯著，且中介變量對(duì)內(nèi)生變量的影響顯著時(shí)，支持完全中介。如表4所示，研究結(jié)果揭示了企業(yè)動(dòng)態(tài)能力在智能技術(shù)與企業(yè)績(jī)效（財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、環(huán)境）之間具有充分的中介作用，即數(shù)字供應(yīng)鏈管理中智能技術(shù)通過(guò)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的中介作用實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)績(jī)效，研究結(jié)果為假設(shè)3提供了強(qiáng)有力的支持。

表4 中介變量報(bào)告

注：1000 bootstrap samples。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論及討論

本研究基于動(dòng)態(tài)能力理論，探討了數(shù)字供應(yīng)鏈管理中智能技術(shù)與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系。首先，研究結(jié)果證實(shí)了智能技術(shù)正向影響著企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，假設(shè)1得到了支持；同時(shí)，企業(yè)動(dòng)態(tài)能力越強(qiáng)，越有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)績(jī)效。但智能技術(shù)本身并不會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生直接影響。原因可能是數(shù)字化不僅僅是硬件基礎(chǔ)和軟件裝備的建立與升級(jí)，還包括管理流程和商業(yè)模式的變革，這與之前的研究一致，該研究提到了從數(shù)字供應(yīng)鏈中獲益的綜合程序、策略和工具的重要性［1］［6］。因此，本研究有助于對(duì)數(shù)字供應(yīng)鏈的研究。

其次，研究結(jié)果支持了供應(yīng)鏈管理中動(dòng)態(tài)能力對(duì)智能技術(shù)和企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系的中介作用。即當(dāng)企業(yè)將智能技術(shù)與動(dòng)態(tài)能力相結(jié)合時(shí)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的企業(yè)績(jī)效。根據(jù)Merschbrock and Mundvold（2015） ［29］的說(shuō)法，需要一個(gè)不斷整合、構(gòu)建、重新配置內(nèi)外部資源的重塑能力。

最后，當(dāng)今新技術(shù)促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，從數(shù)字供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，可以認(rèn)為智能技術(shù)為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了具體的工具。此外，公司更需要一定的能力變革，有效應(yīng)對(duì)動(dòng)蕩環(huán)境中的不確定性。而技術(shù)導(dǎo)向型企業(yè)更利于動(dòng)態(tài)能力的建設(shè)，當(dāng)動(dòng)態(tài)能力被融合到當(dāng)前的數(shù)字供應(yīng)鏈中，這種正向的刺激作用才可能使得智能技術(shù)成為數(shù)字轉(zhuǎn)型企業(yè)卓越績(jī)效的重要驅(qū)動(dòng)力。

（二）管理啟示

數(shù)字時(shí)代，商業(yè)模式發(fā)生巨變的情況下，需求的準(zhǔn)確性成為供應(yīng)鏈亟待解決的問(wèn)題之一。本研究提高了對(duì)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈管理中智能技術(shù)與績(jī)效的認(rèn)識(shí)和理解。通過(guò)以上討論，對(duì)企業(yè)管理有如下管理啟示。

（1）智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)作用。研究的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，智能技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有利工具，例如，制造業(yè)供應(yīng)鏈管理中敏捷、透明的尋源與采購(gòu)信息、精確的需求預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)的可視化訂單、同步的生產(chǎn)計(jì)劃與排程、優(yōu)化的庫(kù)存、高效的運(yùn)輸與配送、良好的交互關(guān)系等，都離不開(kāi)智能技術(shù)的運(yùn)用。因此，企業(yè)的管理者投資于不同類(lèi)型的智能技術(shù)，以改善供應(yīng)鏈管理競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）關(guān)鍵的動(dòng)態(tài)能力。近年來(lái)我國(guó)數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)不斷打造新的增長(zhǎng)點(diǎn)，但制造業(yè)平均數(shù)字化率還不高，作為資源相對(duì)匱乏的中小企業(yè)不能盲目跟風(fēng)，需要通過(guò)科學(xué)指導(dǎo)建立扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，以及增強(qiáng)數(shù)字業(yè)務(wù)支持能力和利用技術(shù)資源的創(chuàng)造能力，不輕易交付高期待的數(shù)字化答卷，更好地感知、捕捉、部署企業(yè)資源，積極推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能抓住和利用不斷變化的機(jī)會(huì)。

（3）本研究也為管理者如何發(fā)展企業(yè)績(jī)效提供了指導(dǎo)。這項(xiàng)研究表明，考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理者在關(guān)注如何將這種現(xiàn)象與現(xiàn)有系統(tǒng)相結(jié)合，以響應(yīng)政府號(hào)召以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，可能在其業(yè)務(wù)中實(shí)施數(shù)字化的同時(shí)，也提高了企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品和環(huán)境績(jī)效。換句話說(shuō)，對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行的必要的投資，其與動(dòng)態(tài)能力產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)會(huì)使得供應(yīng)鏈整體收益最大化。

（三）研究局限性

本研究還有一些限制有待進(jìn)一步探索。首先，是數(shù)據(jù)的局限性，本文僅限于制造業(yè)企業(yè)，針對(duì)多源數(shù)據(jù)的縱向研究、多種研究背景下的驗(yàn)證可能更有利于得出的結(jié)論；其次，本文探討數(shù)字供應(yīng)鏈與績(jī)效的研究可以綜合考慮其他影響因素。例如，數(shù)字化背景下市場(chǎng)導(dǎo)向、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向等不同導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效的影響，或者知識(shí)差距、路徑依賴、高度不確定性等干擾因素的作用；最后，更希望進(jìn)一步結(jié)合多學(xué)科理論探索企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型相關(guān)問(wèn)題。

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Digital Supply Chain： Green Synergy of Smart Technology and Dynamic

Capabilities—Empirical study based on 200 manufacturing enterprises

PAN Xiao-yan

（Taizhou University， School of Economics and Management， Taizhou， Jiangsu 225300）

Abstract： This paper investigates the green synergistic impact of intelligent technology and dynamic capabilities in the supply chain management of manufacturing enterprises in China within the framework of digital transformation.?Grounded in dynamic capability theory， the study utilizes data from 200 manufacturing enterprises to explore the intricate relationship between intelligent technology， enterprise dynamic capabilities， and various dimensions of enterprise performance （financial， product， and environmental）.It was found that smart technology in enterprise digital supply chain management has a positive effect on dynamic capabilities and dynamic capabilities on enterprise performance.?However， there is no direct and significant influence relationship of smart technology on enterprise performance， but smart technology can facilitate enterprises to achieve quality performance through dynamic capabilities.?This paper pioneers a new research direction within the theory of resources and dynamic capabilities， particularly in the context of ongoing digital transformation.?Furthermore， the practical implications of this study are evident in the realm of digital supply chain management， offering valuable guidance for manufacturing enterprises striving to optimize their performance and sustainability in the digital era.

Keyword： digital supply chain; smart technology; enterprise performance; dynamic capabilities

基金項(xiàng)目：2022年度江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“數(shù)字轉(zhuǎn)型大背景下制造業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與環(huán)境績(jī)效影響研究”（2022SJYB2321）