張振剛，張君秋，陳一華

(1.華南理工大學 工商管理學院，廣州 510641；2.海南大學 管理學院，海口 570228；3.廣州數(shù)字創(chuàng)新研究中心，廣州 510641)

0 引 言

精益生產是基于豐田生產體系多年運行經(jīng)驗而提煉出的生產管理理念，隨后在全球被大量制造企業(yè)采納和吸收，成為具有普遍意義的生產準則。精益生產理念強調通過拉動和流動等一系列資源管理機制來最大限度消除生產中的一切浪費，提高資源利用效率，提升生產效率和質量[1]。當前，越來越多的企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造的機遇投身于全面學習與全方位踐行精益生產之中[2]，通過充分利用資源，減少生產中的不增值活動，達到降本提效、不斷改善的目的。

數(shù)字經(jīng)濟時代下，大數(shù)據(jù)這一新興戰(zhàn)略資源的涌現(xiàn)為制造企業(yè)變革生產方式提供了巨大機遇[3]，為更進一步的生產精益化創(chuàng)造了廣闊的空間，對制造企業(yè)轉型升級具有非凡的意義。當前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智能產品開發(fā)、生產流程運行和在線服務的第一生產要素[4]，給制造業(yè)企業(yè)的精益生產帶來新的活力。例如，格力通過持續(xù)的智能化、數(shù)字化轉型，打造一系列的綜合數(shù)字化、信息化管理平臺，為制造業(yè)轉型升級、推行更高程度的精益生產提供了典型樣板；美的通過持續(xù)的數(shù)字化轉型打造了獨有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了柔性制造。然而，還是有很多制造企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)驅動生產制造提質增效時步履維艱，停留在大數(shù)據(jù)運用的初級階段。因此，如何運用大數(shù)據(jù)并將其轉化為企業(yè)核心能力，推進生產精益化？這一問題值得學界進一步深入探討。

在已有研究中，有關大數(shù)據(jù)與精益生產之間聯(lián)系的理論研究主要聚焦以下兩類：①抽象描述大數(shù)據(jù)對于精益生產變革存在驅動作用，探索大數(shù)據(jù)對于提高生產質量與效率[5]、減少各流程的損失和浪費[6]、提高生產流程的柔性敏捷度[7]等方面的積極影響，但對于大數(shù)據(jù)作用于精益生產的具體機理缺乏深入探討。②相關研究更多聚焦于靜態(tài)或單一視角來探索大數(shù)據(jù)對精益生產帶來的影響，注重從大數(shù)據(jù)資源[5]、技術[8]或能力[9]角度界定大數(shù)據(jù)在精益生產過程中所起的關鍵作用，從動態(tài)、多維視角探索的相關研究還較少。實際上大數(shù)據(jù)賦能精益生產是一個動態(tài)、多維的復雜過程，因此大數(shù)據(jù)如何驅動精益生產的過程仍需進一步解析與深入探索。

本研究擬從動態(tài)資源視角出發(fā)，運用資源協(xié)奏理論來探索大數(shù)據(jù)賦能精益生產的作用過程。資源協(xié)奏理論認為企業(yè)的競爭優(yōu)勢主要來自自身掌握的資源，強調通過對資源的有效管理，進而發(fā)展相關組織能力，并使資源的利用效率更高、成本更低[10]。大數(shù)據(jù)時代下，消費升級和異質化正倒逼制造企業(yè)提升資源的利用效率，以提升價值增值空間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化精益生產。資源協(xié)奏理論可以更好地為闡釋制造企業(yè)生產精益化過程中的資源利用提供理論支持，從資源組合轉化為組織能力的多維、動態(tài)視角探索大數(shù)據(jù)賦能精益生產的作用過程，規(guī)避靜態(tài)資源基礎、技術與動態(tài)能力單一視角的缺陷[11]。基于此，本文從資源協(xié)奏理論和大數(shù)據(jù)相關理論出發(fā)，選取珠海格力電器股份有限公司(簡稱格力)為研究對象，探討大數(shù)據(jù)對精益生產的影響機理，嘗試解答如何通過大數(shù)據(jù)賦能精益生產的問題，從而為制造企業(yè)的轉型升級提供指導，并有助于豐富大數(shù)據(jù)、精益生產的相關理論。

1 文獻回顧

1.1 大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)能力

目前學術界對大數(shù)據(jù)的定義并未形成較為統(tǒng)一的認識，主要原因在于大數(shù)據(jù)的研究領域與視角較為多樣，涵蓋范圍較為廣泛。目前的研究主要聚焦于四個視角。①從數(shù)據(jù)視角來看，大數(shù)據(jù)是一種巨大的數(shù)據(jù)集合體[12]，擴展了存儲、管理、處理、保護和可視化數(shù)據(jù)量的技術能力范圍[13]。②從技術視角來看，大數(shù)據(jù)主要指大數(shù)據(jù)技術，具體包括存儲(預處理)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化(后處理)、大數(shù)據(jù)分析以及構建決策模型和算法等相關技術[14]。③從資源視角來看，楊善林等[15]則將大數(shù)據(jù)定義為物質世界和精神世界運動狀態(tài)和變化的信息資源，Kwon[16]則將其細化為數(shù)據(jù)與新興信息技術的結合得到的一種創(chuàng)新的戰(zhàn)略資源。④從能力視角來看，大數(shù)據(jù)被認為是一種特殊能力，包括獲取、分析和重新配置數(shù)字資源的能力[17]。本文基于資源基礎觀與動態(tài)能力相結合的資源協(xié)奏視角，認為在數(shù)字經(jīng)濟背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)演變?yōu)椴豢苫蛉钡膽?zhàn)略資源，企業(yè)通過充分利用該資源，使其逐漸轉化為企業(yè)的一種戰(zhàn)略性動態(tài)能力——大數(shù)據(jù)能力。

當前，大數(shù)據(jù)能力研究還處于萌芽期，近幾年才受到學界的廣泛關注。有研究從技術視角來分析大數(shù)據(jù)能力，提出大數(shù)據(jù)能力是通過大數(shù)據(jù)技術和相關基礎設施形成的動態(tài)信息處理能力。從賦能角度，Lenka等[18]將數(shù)據(jù)驅動企業(yè)形成的能力分為連接能力、分析能力和智能能力。具體來說，連接能力是指連接信息化、數(shù)字化產品或設備的能力，即對數(shù)字資源獲取的動態(tài)能力，其中涉及多種數(shù)字要素的實施和集成，包括物理設備、傳感器、信息技術和物聯(lián)網(wǎng)的集成應用[1]，是物料、設備、數(shù)字資源與人多方互聯(lián)的重要體現(xiàn)，能有效促進價值創(chuàng)造活動系統(tǒng)各要素和流程的連接和協(xié)同。分析能力是將前者產生的巨量數(shù)據(jù)進行進一步處理，形成有用信息的能力，具體包括幫助企業(yè)分析其生產計劃和調度，以及分析其維護歷史，以有效地對異常情況進行監(jiān)控與反饋，并對未來的需求趨勢做出預測[19]，支持較高的供應鏈透明度、高水平的生產控制[20]，進而拉動整個生產流程，提升效率。智能能力是基于人與智能機器的交互，或部分取代人的勞動，實現(xiàn)精準定位、優(yōu)化資源配置以及及時解決問題[21]，具體包括為所有相關的生產活動提供指導[22]，幫助管理者進行決策或解決與運營相關的問題，實現(xiàn)整個生產流程的實時監(jiān)測、反饋與動態(tài)響應，為企業(yè)降低成本、提升附加價值創(chuàng)造機會。

1.2 精益生產

如今制造業(yè)以定制產品、大規(guī)模批量制造為特征，迫使企業(yè)引入復雜的生產計劃和控制系統(tǒng)。在此背景下，許多制造企業(yè)在新的客戶驅動和全球競爭的市場中步履維艱，迫切需要尋找新的工具和方法，以便在不斷變化的市場環(huán)境中生存發(fā)展。精益生產已被業(yè)界廣泛認為是對這些要求的一種回應，可以在不增加資源需求的情況下減少浪費，并提高生產水平。Sanders等[23]將精益生產描述為準時制(JIT)生產系統(tǒng)和員工積極參與消除浪費的行動等的集合。Taj等[24]基于價值流的視角，將精益生產定義為以減少價值流中損失的一組概念、原則、方法、程序和工具。Tortorella等[25]從模式創(chuàng)新視角出發(fā)，將精益生產定義為一種商業(yè)模式。綜上所述，精益生產是一種廣泛的生產模式，其基本目標是通過消除各種形式的浪費來降低價值鏈中的損失，提升生產效率，并為客戶、合作伙伴提供更多的價值，讓企業(yè)更加靈活應對市場和環(huán)境變化。

現(xiàn)有研究對于精益生產的探討主要聚焦于三類：①精益生產在企業(yè)中的具體實施機制以及與企業(yè)內部各要素之間的聯(lián)系，這個方面的研究主要使用了案例或實證的方法來探討精益生產體系具體如何建立以及對企業(yè)產生的影響[25]；②精益生產建立后的評價體系建設[26]；③精益生產與其他生產系統(tǒng)、生產方法的集成途徑[27]。而由于精益生產內容多樣，實現(xiàn)形式豐富[8]，尤其是在不同的情境中有不同多樣的實現(xiàn)形式，因此關于第一類精益生產的機制的探討，目前還沒有形成廣泛的共識。Ghobadian等[28]將精益生產機制分為拉動、流動和追求完美。Losonci等[29]將精益生產機制分為三個部分，分別是實施流程導向性或流線型生產，實施拉式生產以及實施質量改善與控制項目。Saurin等[30]則進一步提出，發(fā)達經(jīng)濟體的精益生產包括六個核心的內部相關運營要素：拉動、流動、低設置、受控流程、生產維護和相關員工。而國內學者基于中國情境，提出了多種作用機制[31-33]，包含拉動式準時化生產、全面質量管理、團隊工作、自動化生產、標準化生產、均衡生產、物流管理、看板管理等內容。綜上所述，現(xiàn)有研究對于精益生產的關鍵作用機制尚不明晰，尤其是數(shù)字經(jīng)濟時代下，大數(shù)據(jù)對精益生產的作用機制更是有待深入探討。

1.3 資源協(xié)奏與大數(shù)據(jù)賦能精益生產

資源協(xié)奏理論是基于資源基礎觀和動態(tài)能力理論，結合資源管理與資產協(xié)奏兩個概念的新理論，認為企業(yè)通過對資源的動態(tài)協(xié)調可以更好地實現(xiàn)企業(yè)價值，即企業(yè)通過對現(xiàn)有資源的充分利用和組合，可以形成企業(yè)的動態(tài)能力，更新價值創(chuàng)造的方式，增強競爭優(yōu)勢[34]。資源協(xié)奏包含三個核心要素，分別是：結構化，指的是形成一個資源組合，強調對資源的獲取、積累與剝離；捆綁，指的是通過有效的資源去發(fā)展能力，強調對企業(yè)現(xiàn)有功能的改進、拓展以及創(chuàng)造；利用，指的是利用能力去創(chuàng)造價值，強調對資源的進一步協(xié)調與配置[10]。

大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源，能轉化為獨特的能力，加快“質與量”融合創(chuàng)新的腳步[35]，助力精益生產能力與績效提升?，F(xiàn)有研究大多已經(jīng)注意到大數(shù)據(jù)作為一種單一資源、技術或所形成的能力對精益生產帶來的積極影響。一是從靜態(tài)資源視角出發(fā)，將大數(shù)據(jù)看成企業(yè)的戰(zhàn)略資源，探討大數(shù)據(jù)資源是如何為企業(yè)的精益生產提供新動力[36]。大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源可以顯著提高精益生產水平[5]，提高從問題發(fā)生根本原因進行分析的可靠性，從而降低精益生產的實施成本[37]。二是從技術視角出發(fā)，聚焦于探討大數(shù)據(jù)技術其對精益生產的促進作用[8]。Tao等[22]提出，借助大數(shù)據(jù)技術，多樣化的數(shù)據(jù)可以賦能制造流程的精準控制。吳志江等[38]認為大數(shù)據(jù)作為一種新技術為精益生產研究提供了新的思路，可提升制造企業(yè)的精益生產水平。三是從動態(tài)能力視角出發(fā)，單純分析大數(shù)據(jù)形成的分析能力對精益生產的作用過程[3]。大數(shù)據(jù)能打通生產運營的全流程環(huán)節(jié)，提升生產效率、降低生產成本[39]。四是，從動態(tài)資源視角，將大數(shù)據(jù)作用精益生產的過程視為一個從數(shù)據(jù)資源行動到數(shù)據(jù)能力生成的漸變過程[40]?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)本身無法驅動精益生產更好實施，需充分結合相關資源，轉化為企業(yè)的能力才能實現(xiàn)動態(tài)驅動[41]，實現(xiàn)動態(tài)、多維的賦能過程。同時在大數(shù)據(jù)情境下，精益生產的作用機制有了更加豐富的內涵。

基于資源協(xié)奏視角，企業(yè)有機會充分利用大數(shù)據(jù)資源，發(fā)展大數(shù)據(jù)能力，并將其應用于精益生產實踐，形成精益生產能力。大數(shù)據(jù)驅動的精益生產能力構成了精益生產的核心機制，包含對生產系統(tǒng)的流動能力、拉動能力以及低設置能力。流動能力主要指：利用傳感器、制造執(zhí)行系統(tǒng)等實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與連接，獲取、積累相應的數(shù)據(jù)資源，促進靈活、快速和高質量的物流、數(shù)據(jù)流的貫通[42]，提升數(shù)據(jù)資源的利用效率，并增加生產過程和產品的連通性和交互，為更高效的制造過程提供支持[43]。拉動能力主要指：利用遠程監(jiān)控和優(yōu)化等大數(shù)據(jù)能力，整合數(shù)據(jù)資源與生產相關資源，快速識別、分析可能干擾原始生產計劃并對生產速度產生負面影響的潛在問題[44]，對企業(yè)現(xiàn)有的生產功能進行進一步的改進與拓展，預見可能危及根據(jù)內部或外部客戶需求交付的潛異常情況，幫助企業(yè)實現(xiàn)按時、按量、按質生產。低設置能力指：通過實時監(jiān)測與反饋，可支持在季節(jié)性波動等情況下進行產能調整，高效利用生產的人、物資源，減少生產過程中更換工具、計算機數(shù)控程序所需的時間[45]，從而提高制造過程的靈活性，同時使機器能夠快速適應特定產品的生產流程并生產小批量產品[27]，提高生產系統(tǒng)的質量與生產率。

綜上所述，在精益生產需適應時代需要煥發(fā)新活力的背景下，大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代下推動制造業(yè)企業(yè)生產變革的重要力量，可通過拉動能力、流動能力、低設置能力等界定精益生產實現(xiàn)的新路徑。本文將采用資源協(xié)奏視角，揭示大數(shù)據(jù)賦能精益生產的動態(tài)過程，為制造企業(yè)提升精益生產水平，實現(xiàn)轉型升級提供理論支持。

2 研究設計

2.1 研究方法選擇

本研究選擇單案例研究方法來展開研究。第一，本研究聚焦于大數(shù)據(jù)對精益生產的作用研究，而案例研究特別適合回答“如何”的問題。第二，大數(shù)據(jù)作用精益生產的影響機制的探討尚處于萌芽階段，運用案例研究方法能夠探索新的理論貢獻，從而挖掘新理論[46]。第三，所選擇的大數(shù)據(jù)賦能精益生產的案例較為典型，對核心研究命題具有較強的解釋性，有助于增強結論的可靠性，同時可以更好地對現(xiàn)有研究起到補充作用[47]。

2.2 研究案例選擇

本研究基于代表性與理論抽樣[48]兩個原則，選取格力為研究對象的原因在于：①格力作為制造業(yè)內的優(yōu)秀企業(yè)代表，前瞻性布局信息化、數(shù)字化、智能化，構建了能穩(wěn)步提升企業(yè)生產效率與能力的大數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)了產品全生命周期信息化管理、供應鏈全流程協(xié)同、JIT(準時生產)物流、車間物聯(lián)網(wǎng)、柔性自動排產、虛擬制造等，在生產制造過程中實現(xiàn)了一個面向產品設計、生產工藝、采購管理、設備運行、運營管理、營銷服務等的全供應鏈生產應用場景，極大提升了生產精益化水平，并且其數(shù)據(jù)賦能實踐獲得外部高度認可。格力于2015年至2019年成功申報多項國家級、部級數(shù)字化、智能化項目，如2019年，中標國家工信部“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項目——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內5G網(wǎng)絡化改造及推廣服務平臺”項目等。數(shù)據(jù)賦能相關的一系列高水平項目表明了格力大數(shù)據(jù)賦能生產制造的代表性，其成功經(jīng)驗對于其他制造業(yè)企業(yè)具有一定的借鑒意義。②根據(jù)現(xiàn)有理論觀點，大數(shù)據(jù)的應用能夠極大提升制造企業(yè)生產制造能力，提高生產效率和效益。因此本研究需要選擇一家利用大數(shù)據(jù)賦能生產制造、最終提高生產精益化水平的制造企業(yè)作為研究案例。通過對案例企業(yè)成功實踐的分析，盡可能闡明和擴展大數(shù)據(jù)與精益生產之間的關系和邏輯。格力作為代表性企業(yè)，其大數(shù)據(jù)技術應用極大促進了生產效率和效益的提升，使得格力人均產值位居行業(yè)領先水平。本研究選取格力為研究對象，用案例的研究方法探討新興技術如大數(shù)據(jù)對企業(yè)精益生產的影響，從資源協(xié)奏視角探討大數(shù)據(jù)對精益生產的作用機理，有利于發(fā)展相關理論。

2.3 數(shù)據(jù)收集與分析

2.3.1 數(shù)據(jù)收集

案例數(shù)據(jù)運用多種數(shù)據(jù)收集方法，主要包括正式調研訪談和非正式調研等方法，以使研究成果具有更高的信度與效度，見表1。

表1 數(shù)據(jù)收集的描述性統(tǒng)計

第一，深度訪談。研究團隊分別于2014年年初開始至2019年12月對格力進行了走訪，訪談了董事長、總裁、副總裁等多位公司高層以及82名中層干部和技術骨干，訪談總計100多次，同時全程錄音，整理出了70余萬字的訪談記錄。

第二，現(xiàn)場觀察。研究團隊實地調研了格力位于珠海的生產基地，參觀了注塑車間、管路車間、鈑金噴涂車間和總裝車間等生產車間，以及無人化、智能化的“黑燈工廠”，以及格力位于廣州的多家旗艦店。

第三，二手資料。通過微信公眾號、企業(yè)宣傳視頻、互聯(lián)網(wǎng)官方報道、企業(yè)年報、內部戰(zhàn)略規(guī)劃文件、高管講話文件、內部雜志、學術論文等來收集與本研究相關的信息。

2.3.2 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析中為了避免由于個人主觀性造成的影響，將編碼人員分為兩組，每組3人進行編碼，并將每組編碼的結果進行對照，對不同之處進行反復討論，最終選取與案例更為貼合的編碼，主要分為3個階段進行。

(1)開放式編碼。主要通過閱讀訪談材料，準確地把握被采訪者要表達的意思，對資料進行概念化、范疇化處理，最終從資料中得到74個初始范疇。

(2)主軸式編碼。通過對所有的初始范疇資料再收集與分析階段，將72個初始范疇進行整合，歸類為20個典型類型，歸納出連接能力、分析能力、智能能力、流動能力、拉動能力、低設置能力等6個副范疇。

(3)選擇式編碼?；谏鲜鼋Y果進行重復分析，用更精準的概念對所有二階構念進行匯總，最終得到大數(shù)據(jù)能力、精益生產等主范疇，建立理論研究框架的主要內容。

3 案例分析與發(fā)現(xiàn)

3.1 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)作用精益生產的實現(xiàn)機理

資源協(xié)奏視角下，大數(shù)據(jù)作用精益生產的過程就是基于消除一切浪費、向零缺陷進軍的精益理念，充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及生產等資源，通過大數(shù)據(jù)技術、信息技術等有效技術在較短的時間內，基于實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)制造智能化，以全面打通全流程數(shù)據(jù)，增強過程與產品的聯(lián)通與交互，達成更高效的制造過程；實現(xiàn)對物料、產品質量、生產和加工時間的精確預測和控制，控制連續(xù)實時生產系統(tǒng)的過程；實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控、響應、控制與反饋，以支持準確和及時的生產決策體系，向生產智能化、無人化進軍的過程，具體可表現(xiàn)為資源協(xié)奏視角下，大數(shù)據(jù)能力轉化為流動能力、大數(shù)據(jù)能力轉化為拉動能力和大數(shù)據(jù)能力轉化為低設置能力等三個過程。

3.1.1 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)能力轉化為流動能力的作用機理

大數(shù)據(jù)連接能力，是數(shù)字資源、設備資源、人力資源等多資源組合的重要體現(xiàn)，能有效促進價值創(chuàng)造活動系統(tǒng)各要素和流程的連接和協(xié)同，主要表現(xiàn)為“多流程閉環(huán)管理”、“人機料法環(huán)聯(lián)動”和“內外部實時互聯(lián)”。①多流程閉環(huán)管理。格力在ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)的基礎上，圍繞公司生產業(yè)務流程，搭建了“PLM系統(tǒng)平臺”“供應商庫存管理系統(tǒng)”“齊套檢查系統(tǒng)”“電子揀選系統(tǒng)”“退補料系統(tǒng)”“生產進度看板系統(tǒng)”“落地反沖系統(tǒng)”等系統(tǒng)，開發(fā)了一個符合自身特點的數(shù)字化、信息化平臺，實現(xiàn)了對設計、采購、檢驗、生產、銷售等整個業(yè)務流程進行全面閉環(huán)管理，使整個管理過程系統(tǒng)化、透明化、規(guī)范化，杜絕人為干預，同時使管理中的漏洞充分暴露出來，并督促改善，降低各種浪費。②人機料法環(huán)聯(lián)動。通過將物聯(lián)網(wǎng)、云服務和大數(shù)據(jù)等技術集成到看板系統(tǒng)中，員工可利用電子看板，基于可視化的車間現(xiàn)場數(shù)據(jù)來進行生產操作，控制設備的下一步運作，比如生產一線人員將訂單、物料、生產等數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)的指令來操控設備的運行。同時該系統(tǒng)還可根據(jù)批量大小、市場需求、工作計劃或周期時間的變化，基于設定的程序與算法而對庫存策略進行調整，最終可實現(xiàn)人、機、料、法、環(huán)等有機連接。③內外部實時互聯(lián)。格力通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術、智能集控系統(tǒng)等，實現(xiàn)了企業(yè)內部之間以及企業(yè)內部與外部之間的互聯(lián)，如格力目前進行的設備上云計劃，使內部關鍵設備實現(xiàn)了全面的智能互聯(lián)互通。另外，格力通過供應鏈協(xié)同系統(tǒng)，與供應商進行密切的信息交換，尤其是在格力的落地反沖機制中，格力通過信息化系統(tǒng)將產品與物料進行綁定，后續(xù)生產過程中任何物料出現(xiàn)了質量問題，都可以進行質量追溯，與供應商建立了實時的聯(lián)系，實現(xiàn)了企業(yè)內部與外部的緊密連接。

資源協(xié)奏視角下，大數(shù)據(jù)作用流動機制的過程，即企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)及生產資源形成的大數(shù)據(jù)能力轉化為流動能力的過程，指大數(shù)據(jù)連接能力打破各流程、各生產要素之間的信息壁壘，增強生產價值鏈上信息流、數(shù)據(jù)流的貫通，以支持更為流暢與高效的生產制造的過程。流動能力主要表現(xiàn)為“設計-制造數(shù)據(jù)流貫通”、“計劃-制造數(shù)據(jù)流貫通”和“供給-需求數(shù)據(jù)流貫通”。①設計-制造數(shù)據(jù)流貫通。格力通過PLM系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)了設計端到制造端的數(shù)據(jù)打通，基于該平臺，研發(fā)人員可同步實現(xiàn)各工藝板塊、設計板塊的并行設計及驗證，并實時與后端制造平臺進行數(shù)據(jù)聯(lián)動，保證頻繁變更的工藝設計能及時、準確地傳達到生產現(xiàn)場，避免設計工藝和制造脫節(jié)。②計劃-制造數(shù)據(jù)流貫通。通過針對工廠數(shù)據(jù)和業(yè)務流程管理的智能化集成系統(tǒng)，生產計劃部可以在綜合生產條件與生產現(xiàn)場的控制與排程規(guī)則下，制訂出適應下屬工廠生產能力的生產計劃，并提前下達給各工廠、各車間、各生產線，使整個生產過程更加高效、更加順暢。③供給-需求數(shù)據(jù)流貫通。格力利用傳感器、RFID等技術對公司內部庫存物料實施條碼化管理。比如，采購中心基于生產計劃將相應的需求傳達給供應商，供應商必須按照下達的生產計劃準備物料。物料準備好后，格力的“供應商庫存管理系統(tǒng)”將會對物料進行管理，比如送貨時，物料會在MES系統(tǒng)的控制下生成獨有的電子條碼，這樣物料從運送、檢驗到入庫、加工制造等全流轉過程都可實時進行追溯，其生產時間、入庫時間、質量狀況等狀態(tài)都可迅速反饋到可視化系統(tǒng)界面上，便于物流和生產人員進行及時的管理。該過程完美地將物料供給與實際生產實現(xiàn)了廣泛的聯(lián)通。整個過程的詳細編碼見表2。

表2 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)作用流動機制的影響機理

3.1.2 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)能力轉化為拉動能力的作用機理

大數(shù)據(jù)分析能力，是在數(shù)據(jù)資源、設備資源以及生產人員、供應商、經(jīng)銷商等人力資源進行組合的基礎上，能從處理的大量數(shù)據(jù)中，對當前的流程狀況提供可視化分析、以有效地對異常情況進行監(jiān)控與反饋、并對未來的需求趨勢做出預測的能力，主要表現(xiàn)為“供應鏈透明度提升”“能耗與故障分析”和“需求預測分析”。①供應鏈透明度提升。格力通過對數(shù)據(jù)進行洞察分析，同時對采購、檢驗、生產、配送等數(shù)據(jù)進行集成處理，系統(tǒng)地根據(jù)處理的數(shù)據(jù)生成大量指標或量度，通過電子看板管理平臺，實現(xiàn)了對設備、物料以及整體生產進度、生產計劃完成情況的全面掌握，提升了供應鏈透明度。比如，格力的生產關鍵指標實時監(jiān)控系統(tǒng)，能幫助管理者了解整體的生產狀況，有助于管理者及時做出決策。②能耗與故障分析。在生產現(xiàn)場中，如果發(fā)現(xiàn)能耗過大或故障帶來的滯后等異常現(xiàn)象，尤其是后者，現(xiàn)場人工檢測耗時、耗力，還很可能無法覆蓋所有異常，會帶來較大經(jīng)濟損失與人力浪費。針對于此，格力在生產線配備了在線監(jiān)測系統(tǒng)，一旦發(fā)生異常情況，系統(tǒng)就會報警，同時異常情況會傳送到相關技術員那里進行數(shù)據(jù)分析，保證問題能及時解決，保障正常生產。③需求預測分析。格力從專賣網(wǎng)點開始部署，逐步實現(xiàn)線下經(jīng)銷商核心數(shù)據(jù)的共享和實現(xiàn)渠道信息系統(tǒng)的統(tǒng)一化。并通過實時可視的渠道庫存與銷售數(shù)據(jù)，預測整個生產周期內的生產需求。同時，在具體生產時，利用綜合信息管理平臺，對整個生產物料流動全過程實施分析，提前預測生產量，并提前將生產量通過信息平臺傳遞給供應商，讓供應商按時、按量、按質進行相應的生產或配置，以此保障生產過程的順暢運行。

資源協(xié)奏視角下，大數(shù)據(jù)作用拉動機制的過程，即企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)及生產資源形成大數(shù)據(jù)能力轉化為拉動能力的過程，是指依托大數(shù)據(jù)分析能力，輔以大數(shù)據(jù)連接能力，基于客戶的需求，實現(xiàn)產品從原材料狀態(tài)到最終成品的快速實現(xiàn)的過程。具體而言，大數(shù)據(jù)連接能力通過拉動設計、采購、檢驗、生產等環(huán)節(jié)，將材料流和信息流聯(lián)系起來；大數(shù)據(jù)分析能力通過對整個生產流程進行實時分析與需求預測，減少了可能出現(xiàn)的變化和中斷等異常情況，兩者協(xié)同作用實現(xiàn)更高水平的生產過程穩(wěn)定性，使企業(yè)實現(xiàn)按時、按量、按質的生產，提升整個拉動能力，主要表現(xiàn)為“齊套排產”、“定額領料”和“落地反沖”。①齊套排產。格力應用自主開發(fā)的齊套檢查系統(tǒng)，通過條碼/RFID等物聯(lián)網(wǎng)方式進行數(shù)據(jù)采集，在排產前針對生產訂單進行檢查，尤其是物流齊套情況，會按MES條碼信息對物料的流轉過程進行實時分析，以此判斷物料檢查結果是否符合要求，不齊套不排產，改變了未引入數(shù)字化系統(tǒng)前盲目排產、上線才發(fā)現(xiàn)生產物料短缺的現(xiàn)象。②定額領料。格力基于公司的物料運輸距離、運輸方式、物流配送頻率，利用訂單調整管理系統(tǒng)，對所有生產訂單進行及時同步與安排，保障后續(xù)的揀選配送工作。同時采用更為方便、快捷的電子揀選單來配發(fā)物料，電子揀選單由電子揀選系統(tǒng)生成，單據(jù)上會包含所有的物料需求信息，再利用信息化物料配送看板，實現(xiàn)準時送料，結合MES信息系統(tǒng)功能，系統(tǒng)控制退補料數(shù)據(jù)一致，最終實現(xiàn)了物料從收貨、入庫、發(fā)料、接收確認等環(huán)節(jié)的信息一體化，實現(xiàn)物料物流管理全過程信息監(jiān)控。③落地反沖。格力為實現(xiàn)生產物料的閉環(huán)管理，開發(fā)了物料防錯掃描系統(tǒng)，通過成品的入庫數(shù)量與生產物料的消耗數(shù)量進行實時對沖，利用反沖異常數(shù)據(jù)及時暴露生產過程的物料管理問題，直至達到“零差異”，保證了物料嚴格按照訂單使用。同時還會對各自產生的異常數(shù)據(jù)進行分析，并基于分析結果，在各個生產單位應用改善措施，不斷降低生產過程的物料損耗和浪費。整個過程的詳細編碼見表3。

表3 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)作用拉動機制的影響機理

3.1.3 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)能力轉化為低配置能力的作用機理

智能能力，是在有效組合數(shù)據(jù)資源、設備資源以及生產人員、供應商、經(jīng)銷商、消費者等人力資源的基礎上，對數(shù)據(jù)進行分析理解、洞察信息之間的關系，輔助使用人員進行決策，以此實現(xiàn)整個生產流程的實時監(jiān)測與反饋，實現(xiàn)動態(tài)響應與控制，支持少人化的智能生產的能力，主要表現(xiàn)為“實時監(jiān)測與反饋”、“動態(tài)響應與控制”和“少人化智能生產”。①實時監(jiān)測與反饋。生產過程中，格力開發(fā)了圍繞ERP、MES兩大平臺的融合應用的制造信息協(xié)同管理平臺，該平臺通過采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)，及時獲取生產過程管理信息，通過建立模型、數(shù)據(jù)演算等手段，可對整個生產過程進行實時監(jiān)測，及時捕獲異常情況，并進行針對性地分析與改善，將經(jīng)驗形成相關理論再反饋到生產過程中，指導之后的生產，在實際應用中驗證改善效果。售后，通過對產品安裝GPRS數(shù)據(jù)采集模塊，格力能在使用過程中能監(jiān)控產品運行狀態(tài)，在收到用戶故障維修請求后能及時進行反饋與處理，做到實時了解每一臺產品的運行狀態(tài)，提供更加精準的售后服務。②動態(tài)響應與控制。格力基于PLM研發(fā)設計平臺、ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等，打通橫向各關鍵流程之間的信息微循環(huán)節(jié)點，實現(xiàn)對所有的生產過程都能做到及時動態(tài)響應與控制。③少人化智能生產。以“研發(fā)-仿真-制造”為主線，格力圍繞整個產品生命周期的研發(fā)設計平臺、數(shù)據(jù)并行聯(lián)動的工藝仿真平臺以及制造現(xiàn)場工業(yè)互聯(lián)的智能化制造平臺，實現(xiàn)核心、關鍵數(shù)據(jù)的循環(huán)和聯(lián)動。比如，格力利用智能化系統(tǒng)，建立了鈑金、噴涂、注塑、管路兩器、控制器、機加、總裝等一批數(shù)字化車間。同時通過智能物流供應鏈串聯(lián)，提升面向制造關鍵環(huán)節(jié)提升工業(yè)現(xiàn)場的制造互聯(lián)水平，形成了系統(tǒng)化的智能制造示范工廠，達到提效、省力、降低成本和質量控制等目標。

資源協(xié)奏視角下，大數(shù)據(jù)作用低設置機制的過程，即企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)及生產資源形成大數(shù)據(jù)能力轉化為低設置能力的過程，是指依托大數(shù)據(jù)智能能力，輔以大數(shù)據(jù)分析能力，根據(jù)客戶的多樣化需求，針對性設計生產線設置，合理安排換模時間，實現(xiàn)更為靈活的生產過程。具體來說，大數(shù)據(jù)分析能力通過對各系列產品的工藝參數(shù)進行精準分析，使機器能適應特定批量產品并進行生產，大數(shù)據(jù)智能能力通過實時監(jiān)測過程問題，及時對潛在的轉換問題進行響應與控制，兩者協(xié)同加快了生產中機器轉換與調整進程，實現(xiàn)高水平的“低設置能力”，主要表現(xiàn)為“大規(guī)模自動化生產”、“中批量柔性化生產”和“小訂單單元化生產”。①大規(guī)模自動化生產?；趯に噮?shù)的精準分析以及格力強大的智能控制能力，大規(guī)模自動化生產過程能實現(xiàn)順暢、高效運轉。格力基于大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)相關技術，通過自主開發(fā)與部分引進的智能化成套裝備，在企業(yè)廣泛應用的精益生產線上，實現(xiàn)一系列智能化、無人化的流轉動作，根據(jù)生產線實時需求，精準控制物料自動下庫并到達生產線，實現(xiàn)貼標、點料環(huán)節(jié)自動化，實現(xiàn)同一類型、大批量訂單的快速生產，降低了生產成本。②中批量柔性生產。格力的柔性生產線可以將多臺可調整的機床聯(lián)結起來，配以自動運送裝置，將相應的工作分為純人工作業(yè)、全機作業(yè)與人機協(xié)同作業(yè)，同時靈活地對生產計劃進行分析，實現(xiàn)動態(tài)響應與自適應安排，通過信息平臺將生產指令以訂單形式直接傳遞到生產線，可自動配送生產配套資源，來滿足中小批量訂單的快速生產。③小訂單單元化生產。針對升級背景下消費者個性化需求，格力深入分析產品工藝特點以及產能需求，以用戶需求為目標、以制造工藝為牽引、以具有智能特點的專用設備為基體、以自動物流為載體、以數(shù)字化平臺為手段，打造了面向多品種、小批量生產特點的“一個流”單元線，可應對個性化的小訂單生產。整個過程的詳細編碼見表4。

表4 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)作用低設置機制的影響機理

3.2 成效

正是由于格力在原有精益生產環(huán)節(jié)中引入了大數(shù)據(jù)手段，使得生產過程更加協(xié)同與順暢，獲得了突出的成果，主要體現(xiàn)在三個方面：減少了生產的浪費、提升了生產效率、為多方創(chuàng)造了價值。

(1)減少了生產的浪費。在計劃排產方面，公司停線率下降了一半，增加的產值超過2億元。在庫存管理上，相較之前，庫存周轉率提升了兩倍，原材料庫存接近“零”庫存。通過大數(shù)據(jù)的運用，定額管理極大地減少了物料的浪費，使總成本降低到原來的90%。在物料配送環(huán)節(jié)，物資倉庫嚴格按生產訂單定額揀選配發(fā)物料，同時對異常物料實施了先退后補，實際耗用與標準耗用金額差異率為0.10%，同比下降了89.9%，達到行業(yè)領先水平。

(2)提升了生產效率。由于生產過程逐漸趨于自動化，格力產品的單位生產周期縮減為原來的一半，提高了生產效率。同時，與未進行智能化、數(shù)字化的作業(yè)單元相比，各版塊通過自動化裝備和智能控制系統(tǒng)，結合廠區(qū)物流調度系統(tǒng)控制，降低了生產作業(yè)人員需求，提高了過程加工效率和穩(wěn)定性，與數(shù)字化、智能化前相比，整體的生產效率提升25%。

(3)為多方主體創(chuàng)造了價值。大數(shù)據(jù)促進企業(yè)精益生產這一過程不僅對企業(yè)內部管理進行了改善，也促使供應鏈管理進行了一系列改善，提升了管理水平，實現(xiàn)了供應鏈各方合作共贏。供應商嚴格按照公司下達的訂單數(shù)量組織生產，減少了供應商物料的庫存積壓和物料損失，提高了經(jīng)營效益；物料送貨需求以信息化系統(tǒng)為基礎，信息直觀、準確，物料送到公司貨場后，能夠快速配送到生產分廠使用，提高了物料周轉效率；落地反沖數(shù)據(jù)更加準確，不但提高了效率，而且減少了不必要的爭議。同時，在質量監(jiān)控上，格力利用數(shù)據(jù)采集模塊GPRS、中央空調智能管理系統(tǒng)、云服務中心，實現(xiàn)了對售出機組是否產生故障的自動判斷，使客戶遇到問題時能得到最快的解決，解決故障問題的平均時間下降至原來的一半。

4 研究總結

4.1 研究結論

基于上述案例分析，本研究圍繞格力生產階段，結合資源協(xié)奏理論與大數(shù)據(jù)理論，構建了大數(shù)據(jù)作用精益生產的理論模型，如圖1所示。概括起來，數(shù)字經(jīng)濟時代下，基于資源協(xié)奏視角，大數(shù)據(jù)這種戰(zhàn)略資源，會轉化為企業(yè)的大數(shù)據(jù)能力，作用于企業(yè)的生產流程，提升企業(yè)的精益生產能力，提高企業(yè)的生產效率。本文的研究結論主要有以下三點。

圖1 資源協(xié)奏視角下大數(shù)據(jù)作用精益生產的機理模型

(1)精益生產中的大數(shù)據(jù)能力微觀機制包括基于數(shù)字資源、設備資源以及人力資源等組合形成的大數(shù)據(jù)連接能力、分析能力與智能能力三種，作用于企業(yè)的生產流程，提升精益生產水平。大數(shù)據(jù)連接能力是指連接數(shù)字化產品或設備的能力，在生產過程中，企業(yè)通過各類數(shù)字化設備以及構建的數(shù)字化平臺，使得企業(yè)的生產流程、數(shù)據(jù)、人以及原料通過網(wǎng)絡實現(xiàn)全面聯(lián)通，變得更加相關與有價值，主要分為“多流程閉環(huán)管理”、“人機料法環(huán)聯(lián)動”和“內外部實時互動”。大數(shù)據(jù)分析能力是指基于連接能力的基礎上，實現(xiàn)最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)，挖掘出所研究對象的內在規(guī)律，并基于發(fā)現(xiàn)的規(guī)律及時做出預測分析的能力，主要分為“供應鏈透明度提升”、“能耗與故障分析”和“需求預測分析”。大數(shù)據(jù)智能能力基于分析能力得出的有價值的信息，對整個生產流程進行實時控制，及時進行動態(tài)響應與控制，減少人力浪費，主要分為“實時監(jiān)測與反饋”、“動態(tài)響應與控制”和“少人化智能生產”。在生產過程中，大數(shù)據(jù)連接能力、分析能力與智能能力層層遞進，共同作用于企業(yè)的生產環(huán)節(jié)，提升了精益生產水平。

(2)大數(shù)據(jù)驅動生產精益化的主要路徑遵循資源協(xié)奏的原理，通過一階的大數(shù)據(jù)能力賦能企業(yè)構建二階的精益生產能力，進而提高精益化水平，具體而言可分為三個方面：大數(shù)據(jù)連接能力通過轉化為生產流動能力，推動精益生產；大數(shù)據(jù)分析能力通過轉化為生產拉動能力，推動精益生產；大數(shù)據(jù)智能能力通過轉化為生產低設置能力，推動精益生產。其中，大數(shù)據(jù)作用下的流動能力表現(xiàn)為“設計-制造數(shù)據(jù)流貫通”、“計劃-制造數(shù)據(jù)流貫通”和“供給-需求數(shù)據(jù)流貫通”。大數(shù)據(jù)作用下的拉動能力表現(xiàn)為“齊套排產”、“定額領料”和“落地反沖”。大數(shù)據(jù)作用下的低設置能力表現(xiàn)為“大規(guī)模自動化生產”、“中批量柔性化生產”和“小訂單單元化生產”。

(3)大數(shù)據(jù)能力在賦能生產精益化過程中存在相互依賴性。盡管案例分析指出大數(shù)據(jù)能力的三個核心要素能夠作用精益生產，但也表明在這一影響過程中三者的相互依賴能夠從整體上實現(xiàn)協(xié)同的生產精益化。首先，大數(shù)據(jù)連接能力轉化為生產流動能力，使得生產流程互聯(lián)，特別是“上下流程聯(lián)動”構成了大數(shù)據(jù)分析能力轉化為拉動能力的基礎。而大數(shù)據(jù)分析能力轉化為拉動能力需要借助流程之間的聯(lián)動來實現(xiàn)流程下一環(huán)節(jié)對上一環(huán)節(jié)的拉動效應。其次，大數(shù)據(jù)分析能力中的“工藝參數(shù)精準分析”與大數(shù)據(jù)智能能力協(xié)同作用，進而轉化為低設置能力，推動精益生產。

4.2 創(chuàng)新點

本研究明確了大數(shù)據(jù)賦能精益生產的作用路徑，揭開了大數(shù)據(jù)賦能精益生產的機制。首先，本研究對理論化較低的大數(shù)據(jù)作用精益生產現(xiàn)象形成理論貢獻?，F(xiàn)有文獻往往較多聚焦大數(shù)據(jù)資源、技術以及能力等靜態(tài)或單一因素去闡述對企業(yè)生產制造的影響[1]。但大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產制造與價值增值的提升過程是一個多維、動態(tài)的復雜過程[35]，現(xiàn)有研究對此的探討比較缺乏。因此本研究從資源協(xié)奏視角這一“資源組合→組織能力(大數(shù)據(jù)能力→精益生產能力)”的多維、動態(tài)視角對大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產的制造過程，尤其是精益生產過程進行深入挖掘，為精益生產與新興技術融合的相關理論提供了新的研究思路和證據(jù)。

其次，本研究賦予了數(shù)字經(jīng)濟時代下精益生產新的內涵?，F(xiàn)有文獻對生產制造中引入大數(shù)據(jù)以此促進更高水平的制造過程的關注越來越多，比如探討大數(shù)據(jù)動態(tài)驅動制造企業(yè)的敏捷制造流程[35]、個性化定制[49]等，但缺乏探討新時代下精益生產內涵的進一步豐富與優(yōu)化。本研究通過基于資源協(xié)奏理論，探析了精益生產在大數(shù)據(jù)情境中的新價值，并結合相關研究基礎，識別出大數(shù)據(jù)驅動精益生產的三個核心機制，具體表現(xiàn)為流動能力、拉動能力和低設置能力，在一定程度拓展與延伸了精益生產在新時代背景下相關機制的探討。

最后，本研究進一步指出了大數(shù)據(jù)能力在賦能精益生產中的相互依賴性，印證了“企業(yè)數(shù)字化是一項系統(tǒng)工程”的現(xiàn)有理論觀點。關于生產制造數(shù)字化的研究指出，在企業(yè)運用大數(shù)據(jù)進行諸如數(shù)字化轉型等變革的過程中，因其復雜性而成為企業(yè)的一項系統(tǒng)工程，需要企業(yè)采納多種數(shù)字技術以及構建多樣化的數(shù)字能力來實現(xiàn)整體的協(xié)同變革，比如周文輝等[50]提出連接能力、分析能力、智能能力等數(shù)字化能力共同促進大規(guī)模定制，張明超等[51]指出數(shù)據(jù)驅動智能定制的過程并非簡單的屬性驅動，而是通過建立數(shù)據(jù)源、流、網(wǎng)再分別激活數(shù)據(jù)屬性，并作用于企業(yè)雙元能力的過程等，也在一定程度上指出了多數(shù)字能力的協(xié)同效應。本研究進一步驗證了前人的研究，并提供了新的研究證據(jù)。

4.3 實踐啟示

本研究在實踐層面的指導意義在于：第一，本研究結論有助于提煉數(shù)字經(jīng)濟時代下，大數(shù)據(jù)作用精益生產的過程機制，指導企業(yè)的轉型升級。“中國制造2025”所追求的是，制造業(yè)企業(yè)能在變化環(huán)境下全面轉型升級，精益生產在其中能起到重要作用，特別是大數(shù)據(jù)手段能為實現(xiàn)更高程度的精益提供可能。制造企業(yè)應充分利用自身的數(shù)據(jù)資源，對海量數(shù)據(jù)進行充分的收集獲取、分析處理到全面應用，構建起符合自身特點的大數(shù)據(jù)能力，積極探尋作用精益生產核心機制的路徑，以此更好推動企業(yè)的生產制造，加快轉型升級進程，推動企業(yè)建立起新的生產邏輯，并在新邏輯的調整與優(yōu)化中實現(xiàn)跨越式成長。第二，本研究的結論在一定程度上有助于指導制造業(yè)企業(yè)培育符合自身發(fā)展的大數(shù)據(jù)能力。盡管目前數(shù)字經(jīng)濟正蓬勃發(fā)展，但制造業(yè)企業(yè)在生產或經(jīng)營流程中成功運用大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀案例并不多。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，了解大數(shù)據(jù)能力的內涵與維度是企業(yè)實施數(shù)字化必備的重要知識。制造企業(yè)應根據(jù)自我生產需求，有策略性地對大數(shù)據(jù)能力下不同維度的能力進行相應強化，制定合理的大數(shù)據(jù)能力的相關培育策略，進一步提高企業(yè)運用大數(shù)據(jù)能力進行轉型升級的實踐水平。

4.4 研究局限與未來研究展望

本文存在一定的研究局限性，本研究只選取了格力作為研究對象，進行了案例研究，雖然該案例是符合情境的典型案例，但研究的普適性還存在不足之處，未來的研究可以進行多案例研究來進行驗證分析，提升結論的外部性。同時，未來研究可以對其他行業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下如何推動精益生產過程進行深入探討，識別精益生產可能存在的其他作用機制，并考慮使用量化分析方法，對所得結論進行進一步驗證，使模型更完善，將有助于豐富對這一過程的機理解析。