謝倩蕓

(中國社會科學(xué)院 人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100006)

改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)40多年來的快速增長，在很大程度上得益于以勞動年齡人口總量迅速增長且比重大幅度提高、人口撫養(yǎng)比顯著下降為主要特征的快速人口轉(zhuǎn)變帶來的“人口紅利”(1)蔡昉：《人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2010年第4期。。但是，進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國的勞動年齡人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)優(yōu)勢減弱，為了實(shí)現(xiàn)“十四五”時期及未來中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，需要尋找新的增長方式。從經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動力的角度來看，在新形勢下，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)較快增長需要轉(zhuǎn)向提高勞動生產(chǎn)率的路徑(2)汪偉、劉玉飛、徐炎：《勞動人口年齡結(jié)構(gòu)與中國勞動生產(chǎn)率的動態(tài)演化》，《學(xué)術(shù)月刊》，2019年第8期。，而提升勞動年齡人口的人力資本是支撐經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要途徑(3)謝倩蕓、蔡翼飛：《“十四五”時期我國教育人力資本供需形勢分析》，《中國人力資源開發(fā)》，2020年第12期。。

人力資本概念最早由Schultz(1961)和Becker(1964)提出(4)Theodore W.Schultz，“Investment in Human Capital”，American Economic Review，1961，51(1)，pp.1-17；Gary S.Becker，Human Capital (2nd edition)，New York：Columbia University Press，1964.。人力資本既能通過提高勞動生產(chǎn)率直接影響經(jīng)濟(jì)增長，也能通過影響物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步、制度變遷等要素來間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(5)杜偉、楊志江、夏國平：《人力資本推動經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制研究》，《中國軟科學(xué)》，2014年第8期；丁小浩、黃依梵：《人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn):理論與方法》，《北京大學(xué)教育評論》，2020年第1期。。研究表明，人力資本對中國經(jīng)濟(jì)的快速增長以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的縮小做出了重要貢獻(xiàn)(6)Belton Fleisher，Haizheng Li，and Min Qiang Zhao，“Human Capital，Economic Growth，and Regional Inequality in China”，Journal of Development Economics，2010，92(2)，pp.215-231；李德煌、夏恩君：《人力資本對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于擴(kuò)展Solow模型的研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2013年第8期；劉智勇、李海崢、胡永遠(yuǎn)、李陳華：《人力資本結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長——兼論東中西部地區(qū)差距的形成和縮小》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2018年第3期。?，F(xiàn)有研究主要對中國人力資本及其變化發(fā)展進(jìn)行分析，指出中國已由世界人口大國成為人力資本大國、人力資源強(qiáng)國(7)胡鞍鋼：《從人口大國到人力資本大國:1980～2000年》，《中國人口科學(xué)》，2002年第5期；黃晨熹：《1964～2005年我國人口受教育狀況的變動——基于人口普查/抽查資料的分析》，《人口學(xué)刊》，2011年第4期；杜鵬、安瑞霞：《從人口大國到人力資源強(qiáng)國——改革開放四十年中國教育發(fā)展成就與人力資源發(fā)展》，《國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)》，2018年第11期。。然而，目前對于影響中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素——勞動年齡人口的人力資本及其變化還缺少深入研究。

為此，基于新時代高質(zhì)量發(fā)展階段賦予人力資本的新內(nèi)涵(8)張車偉等：《“十四五”時期中國人力資本積累現(xiàn)狀、問題挑戰(zhàn)及對策思考》，載《中國人口與勞動問題報(bào)告No.21：“十四五”時期人力資本提升與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020年，第1-18頁。，本文對中國勞動年齡人口人力資本的變動進(jìn)行了全面深入的分析討論，運(yùn)用2000—2015年中國人口普查和1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)以及2013年和2019年的中國社會狀況綜合調(diào)查(Chinese Social Survey，簡稱CSS)數(shù)據(jù)，分別測量勞動年齡人口的教育型人力資本和技能型人力資本，并剖析其變化情況。本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下兩方面：其一，在人力資本的度量方面，本文結(jié)合人力資本間接測量和直接測量方法，分別測量勞動年齡人口的教育型人力資本和技能型人力資本，以更好地反映在新一輪信息技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)升級的新形勢下，勞動年齡人口的人力資本狀況及變動情況。其二，從研究視角來看，本文利用宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)共同衡量中國勞動年齡人口的人力資本，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的人力資本決策提供了宏觀層面和微觀層面的雙重依據(jù)。

一、中國勞動年齡人口的教育型人力資本及其變化

勞動年齡人口對中國的經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響(9)韓永寶：《勞動年齡人口變動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響》，《人民論壇》，2015年第36期；童玉芬、王靜文：《勞動力供給諸因素變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于要素分解的實(shí)證研究》，《人口研究》，2017年第3期；肖祎平、楊艷琳：《人口年齡結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究》，《人口研究》，2017年第4期；程婉靜、武康平、田亞峻：《勞動力年齡結(jié)構(gòu)對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2019年第1期；汪偉、劉玉飛、徐炎：《勞動人口年齡結(jié)構(gòu)與中國勞動生產(chǎn)率的動態(tài)演化》，《學(xué)術(shù)月刊》，2019年第8期。。中國已經(jīng)跨越了16-59歲勞動年齡人口的峰值點(diǎn)，目前處于勞動年齡人口總體規(guī)模下降的階段。中國15-59歲勞動年齡人口從2000年的82811萬人一直增加到2011年的94072萬人，占總?cè)丝诘谋戎貜?6.6%增加到69.8%；但從2012年開始，勞動年齡人口數(shù)量逐年減少，占總?cè)丝诘谋戎匾膊粩嘞陆担?019年16—59歲勞動年齡人口減少到89640萬人，比重降至64.0%(10)數(shù)據(jù)來源：2000年的數(shù)據(jù)根據(jù)中國第五次人口普查資料經(jīng)簡單計(jì)算得出，2011年和2019年的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局公布的相應(yīng)年份的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。需要說明的一點(diǎn)是，國家統(tǒng)計(jì)局的勞動年齡人口統(tǒng)計(jì)口徑，2000-2012年為15-59歲，2013年之后為16-59歲。。同時，勞動年齡人口年齡結(jié)構(gòu)明顯趨向老化。根據(jù)第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從2000—2010年，中國16—34歲人口占16—59歲勞動年齡人口的比例從52.26%下降到44.49%，35—59歲人口占比則從47.74%上升到55.51%。

在勞動年齡人口出現(xiàn)數(shù)量和結(jié)構(gòu)雙重變動的同時，中國勞動年齡人口的教育型人力資本也在發(fā)生快速變化。本部分運(yùn)用中國第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)以及2005年、2015年全國1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，測算2000—2015年中國16—59歲勞動年齡人口教育型人力資本的水平、結(jié)構(gòu)、存量及變化，并參照國際比較，進(jìn)一步分析中國勞動年齡人口的教育型人力資本的發(fā)展趨勢。

(一)勞動年齡人口教育型人力資本的水平變化

1.16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限

中國16—59歲勞動年齡人口的整體平均受教育年限在不斷增加，意味著勞動年齡人口的教育型人力資本的水平在不斷提高。2000年，我國16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限為8.50年，2010年增加到了9.66年，2015年達(dá)到10.23年(11)16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限的計(jì)算公式為(2000年除外)：平均受教育年限=(未上過學(xué)的勞動年齡人口×0+小學(xué)文化程度的勞動年齡人口×6+初中文化程度的勞動年齡人口×9+高中文化程度的勞動年齡人口×12+大專及以上文化程度的勞動年齡人口×16)/16—59歲總勞動年齡人口。2000年中國第五次人口普查，可獲得參加過掃盲班的人口信息，而掃盲班的受教育年限一般認(rèn)為是2年，該年的16—59歲勞動年齡人口平均受教育年限的計(jì)算公式為：平均受教育年限=(未上過學(xué)的勞動年齡人口×0+參加過掃盲班的勞動年齡人口×2+小學(xué)文化程度的勞動年齡人口×6+初中文化程度的勞動年齡人口×9+高中文化程度的勞動年齡人口×12+大專及以上文化程度的勞動年齡人口×16)/16—59歲總勞動年齡人口。下同。。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2018年我國勞動年齡人口的平均受教育年限已經(jīng)提高到10.63年。而且，根據(jù)測算，男性和女性16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限均呈現(xiàn)快速上升的趨勢，分別從2000年的8.96年、8.00年提高到2015年的10.46年、9.99年，且二者之間的差距不斷縮小，從2000年的0.96年縮小為2015年的0.47年。

2.16—59歲勞動年齡人口分年齡段的平均受教育年限

從2000年到2015年，中國16—59歲勞動年齡人口各年齡段的平均受教育年限均呈現(xiàn)上升趨勢，但隨著年齡的增長，勞動年齡人口的平均受教育年限逐漸降低(見圖1)。2000年，我國16—24歲人口、25—44歲人口的平均受教育年限分別為9.59年、8.76年，而45—59歲人口的平均受教育年限僅為6.91年；2015年時，16—24歲人口的平均受教育年限已經(jīng)上升到12.28年，25—44歲人口的平均受教育年限也上升到10.55年，接近2010年時16—24歲人口的平均受教育年限，但45—59歲人口的平均受教育年限仍較低，僅為8.67年，還未達(dá)到2000年時16—24歲人口的平均受教育年限。這表明中年及年長(45—59歲)勞動年齡人口的教育型人力資本水平與青壯年勞動者之間有著較大差距。

圖1 中國16—59歲勞動年齡人口平均受教育年限的分年齡段變化(2000—2015年)

3.16—59歲勞動年齡人口分城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)的平均受教育年限

從2000—2015年，城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限均有所增加，但增加幅度不相同(見表1)。城市勞動年齡人口的平均受教育年限從2000年的10.34年上升到2015年的11.88年，共增加1.54年；鎮(zhèn)勞動年齡人口的平均受教育年限由2000年的9.29年上升到2015年的10.23年，共增加0.94年；鄉(xiāng)村勞動年齡人口的平均受教育年限由2000年的7.51年上升到2015年的8.77年，共增加1.26年。但是，城市與鄉(xiāng)村的勞動年齡人口的平均受教育年限差距很大，且逐年擴(kuò)大，由2000年的2.83年擴(kuò)大到了2015年的3.11年。2015年鄉(xiāng)村勞動年齡人口的平均受教育年限(8.77年)還沒有達(dá)到2000年城市的平均受教育年限(10.34年)。由此可見，我國勞動年齡人口城鄉(xiāng)之間的平均受教育年限差距仍然相當(dāng)大。

表1 中國16—59歲勞動年齡人口平均受教育年限的分城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)變化(2000—2015年) 單位：年

(二)勞動年齡人口教育型人力資本的結(jié)構(gòu)變化

1.16—59歲勞動年齡人口的受教育結(jié)構(gòu)

從2000—2015年，中國16—59歲勞動年齡人口的受教育結(jié)構(gòu)得到了顯著改善，接受過高等教育的勞動年齡人口比例不斷增加，受教育程度明顯提高(見圖2)。大專及以上文化的16—59歲勞動年齡人口比例由2000年的5.12%上升至2015年的17.90%，平均每年上升約0.9個百分點(diǎn)；同時，初中及以下文化人口比例由2000年的73.52%下降至2015年的59.31%。

圖2 中國16—59歲勞動年齡人口受教育結(jié)構(gòu)及分年齡段變化(2000—2015年)

2.16—59歲勞動年齡人口分年齡段的受教育結(jié)構(gòu)

從2000—2015年，隨著年齡的增長，各年齡段接受過高等教育的16—59歲勞動年齡人口比例提高的程度越來越小(見圖2)。具體來看，16—24歲人口中大專及以上文化人口的比例從2000年的6.51%上升到2015年的34.03%；25—44歲人口中該比例從5.50%上升到19.73%；而45—59歲人口中該比例僅從2.99%增加到6.68%，遠(yuǎn)低于大專及以上文化人口在16—24歲人口中的占比。同時，隨著年齡的增長，各年齡段的初中及以下文化人口的比例下降的程度越來越小。這說明45—59歲人口的受教育結(jié)構(gòu)與青壯年勞動年齡人口之間存在差距。

3.16—59歲勞動年齡人口分城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)的受教育結(jié)構(gòu)

從2000—2015年，城市16—59歲勞動年齡人口中大專及以上文化的人口比例從2000年的14.36%提高到2015年的33.38%；鎮(zhèn)勞動年齡人口中該比例從6.6%增加到16.2%；鄉(xiāng)村勞動年齡人口中該比例從2000年的僅占0.75%上升到2015年的5.21%(見表2)。受過大專及以上教育的勞動年齡人口比例在城鄉(xiāng)之間的差距從2000年的相差13.61個百分點(diǎn)擴(kuò)大到2015年的28.17個百分點(diǎn)。以上數(shù)據(jù)說明中國16—59歲勞動年齡人口的受教育結(jié)構(gòu)在城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)之間分布仍舊不均衡，城鄉(xiāng)間差距很大。

表2 中國16—59歲勞動年齡人口受教育結(jié)構(gòu)的分城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)變化(2000—2015年) 單位：%

(三)勞動年齡人口的教育型人力資本存量變化

1.16—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本存量

為了全面反映我國勞動年齡人口教育型人力資本的整體情況，本文將16—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本存量表示為勞動年齡人口數(shù)量與勞動年齡人口平均受教育年限之積。從2000—2015年，中國16—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本存量快速增加，從2000年的68.62年·億人，增加為2015年的93.28年·億人。勞動年齡人口教育型人力資本的不斷提升，有效推動了中國經(jīng)濟(jì)的快速增長。

2.16—59歲勞動年齡人口分年齡段的教育型人力資本存量

從2000—2015年，各年齡段人口的教育型人力資本存量均有增加：16—24歲從16.99年·億人增加到19.89年·億人，25—44歲從38.13年·億人增加到46.95年·億人，45—59歲從13.49年·億人增加到26.46年·億人。

進(jìn)一步，本文測算了各年齡段人口對16—59歲勞動年齡人口教育型人力資本存量增長的貢獻(xiàn)度。從2000—2010年，45—59歲人口、16—24歲人口是勞動年齡人口教育型人力資本存量增長的主要推動力，其貢獻(xiàn)度分別為44.8%、21.3%；但從2010—2015年，由于16—24歲人口的教育型人力資本存量減少，其貢獻(xiàn)度變?yōu)樨?fù)值，45—59歲和25—44歲人口成為拉動中國勞動年齡人口教育型人力資本存量增長的主要動力，其貢獻(xiàn)度分別為84.6%和80.1%(12)因文章篇幅有限，文中只報(bào)告了各年齡段人口對16—59歲勞動年齡人口教育型人力資本存量增長的貢獻(xiàn)度，如讀者對詳細(xì)計(jì)算方法感興趣，可與作者聯(lián)系。。

3.16—59歲勞動年齡人口分城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)的教育型人力資本存量

從2000—2015年，城市和鎮(zhèn)的16—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本存量均有增加，分別從21.79年·億人、10.44年·億人增加到38.74年·億人、22.23年·億人，而鄉(xiāng)村勞動年齡人口的教育型人力資本存量則從36.38年·億人減少到32.32年·億人。

進(jìn)一步，根據(jù)測算發(fā)現(xiàn)，城市勞動年齡人口是中國16—59歲勞動年齡人口教育型人力資本存量增長的最主要推動力。2010—2015年，城市勞動年齡人口對勞動年齡人口教育型人力資本存量增長率的貢獻(xiàn)度高達(dá)89.5%；與此同時，由于鄉(xiāng)村勞動年齡人口的教育型人力資本存量持續(xù)減少，鄉(xiāng)村勞動年齡人口的貢獻(xiàn)度一直為負(fù)。

(四)勞動年齡人口教育型人力資本的國際比較

雖然中國勞動年齡人口的教育型人力資本得到了長足發(fā)展，但是與國際發(fā)達(dá)水平相比，還有較大提升空間。

首先，從勞動年齡人口(13)本文在進(jìn)行國際比較時，衡量代表性發(fā)達(dá)國家的勞動年齡人口采取國際勞工組織(ILO)的定義，即15歲以上人口為勞動年齡人口，而衡量中國的勞動年齡人口時仍采用國家統(tǒng)計(jì)局的測算年齡區(qū)間，即16—59歲。的平均受教育年限來看，中國與發(fā)達(dá)國家之間還存在較大差距。根據(jù)世界銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)，美國、德國、法國、英國、日本等發(fā)達(dá)國家15歲及以上人口的平均受教育年限從1970—2010年持續(xù)增長，2010年時均已經(jīng)遠(yuǎn)高于中國16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限(9.66年)。而2018年，中國16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限提高到10.63年，才與美國1970年15歲及以上人口的平均受教育年限(10.78年)接近，與法國2010年15歲及以上人口的平均受教育年限(10.68年)基本相同。因而，按照發(fā)達(dá)國家的發(fā)展趨勢，我國勞動年齡人口的平均受教育年限仍需繼續(xù)不斷增長。

其次，從勞動年齡人口的受教育結(jié)構(gòu)來看，中國勞動年齡人口中大專及以上文化人口的比例還低于發(fā)達(dá)國家水平。根據(jù)前文測算，2015年，中國16—59歲勞動年齡人口中大專及以上文化人口的比例為17.9%。這與日本2005年15歲及以上完成大學(xué)及以上教育人口的比例相同，但僅接近美國1985年15歲及以上完成大學(xué)及以上教育人口的比例(18.5%)，離美國2010年的水平(26.8%)還有較大差距(14)數(shù)據(jù)來源：世界銀行發(fā)布的歷年“世界發(fā)展指標(biāo)”數(shù)據(jù)。。參照發(fā)達(dá)國家的發(fā)展情況，中國未來接受過高等教育的勞動年齡人口比例需要不斷提高，才能適應(yīng)未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的需求。

最后，從高等教育毛入學(xué)率來看，中國接受高等教育的人口比例超過世界平均水平，但與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距。2020年，中國高等教育毛入學(xué)率為54.4%，而根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，美國、德國、法國和英國等發(fā)達(dá)國家的高等教育毛入學(xué)率分別為88.17%、70.25%、65.63%和60.00%，同在亞洲地區(qū)的韓國高達(dá)94.35%。這意味著中國高等教育毛入學(xué)率還存在很大提升空間。

二、中國勞動年齡人口的技能型人力資本及其變化

基于間接測量人力資本的方法，用受教育年限等傳統(tǒng)指標(biāo)來衡量人力資本存在著一定的局限性(15)李海崢、梁赟玲、Barbara Fraumeni、劉智強(qiáng)、王小軍：《中國人力資本測度與指數(shù)構(gòu)建》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2010年第8期；曹浩文、杜育紅：《人力資本視角下的技能:定義、分類與測量》，《現(xiàn)代教育管理》，2015年第3期。。于是，基于技能的人力資本研究，主張對勞動者的知識、技能、能力、素質(zhì)，特別是對那些能夠適應(yīng)新的技術(shù)發(fā)展和具有創(chuàng)新性質(zhì)的技能、能力和態(tài)度進(jìn)行直接測量以反映人力資本狀況(16)高文書、謝倩蕓：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的人力資本需求研究》，《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版)》，2017年第2期。。因此，在測量教育型人力資本的基礎(chǔ)上，本文對勞動年齡人口的技能型人力資本進(jìn)行了直接測量。不同社會經(jīng)濟(jì)條件對技能型人力資本的要求是不一樣的。以人工智能技術(shù)為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命的到來，會更加重視專業(yè)技能、高技術(shù)含量技能以及通用型技能和專用型技能組合在未來工作中的使用(17)周靈靈：《“十四五”時期提升技能型人力資本研究》，《重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué))》，2020年第12期。?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)是人工智能、機(jī)器人、新一代通信技術(shù)等新型技術(shù)的基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)技能是影響勞動者人力資本培育和提升的重要因素。而工作專業(yè)技能直接反映勞動者的素質(zhì)，也體現(xiàn)了不同崗位對工作技能的特定需求。

因此，本部分利用中國社會狀況綜合調(diào)查(CSS)數(shù)據(jù)對勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能和工作專業(yè)技能兩類技能型人力資本進(jìn)行直接測量，并分析勞動年齡人口參加技能培訓(xùn)的情況，綜合反映在人工智能、生物科技等新興科技帶來技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級的新形勢下，勞動年齡人口的技能型人力資本狀況及其變化情況。

(一)數(shù)據(jù)來源及技能型人力資本變量說明

1.數(shù)據(jù)來源

本文對勞動年齡人口的技能型人力資本進(jìn)行分析所使用的數(shù)據(jù)來自中國社會狀況綜合調(diào)查，這是一項(xiàng)由中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所發(fā)起的、全國范圍的大型連續(xù)性抽樣調(diào)查項(xiàng)目，主要對全國公眾的勞動就業(yè)、家庭、社會生活等方面進(jìn)行長期調(diào)查。CSS是雙年度的縱貫調(diào)查，采用分層多階段混合抽樣的入戶訪問方式，其研究結(jié)果符合統(tǒng)計(jì)推論的科學(xué)要求，可推斷全國18—69周歲的住戶人口的基本情況。

本文采用2013年和2019年的CSS調(diào)查數(shù)據(jù)對勞動年齡人口的技能型人力資本進(jìn)行比較分析。在樣本分析時僅保留年齡為18周歲到59周歲的勞動年齡人口群體，2013年樣本數(shù)為8161人，2019年樣本數(shù)為7992人。

2.技能型人力資本的變量說明

互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本。勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本通過三個維度來衡量。第一個維度主要考察是否掌握互聯(lián)網(wǎng)技能。這一指標(biāo)用虛擬變量表示，被訪者如果平時使用互聯(lián)網(wǎng)，則認(rèn)為掌握互聯(lián)網(wǎng)技能，賦值為1，否則賦值為0。

第二個維度主要考察互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本的水平。本文利用CSS調(diào)查問卷中關(guān)于使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種活動的頻率的問題，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)使用頻率指數(shù)(18)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)使用頻率指數(shù)的具體步驟是先對被訪者上網(wǎng)進(jìn)行每一種活動的頻率按照高低程度賦值，頻率最高賦值為5，最低賦值為0；然后將得分進(jìn)行加總，再除以活動的種類數(shù)，得到的平均分即為互聯(lián)網(wǎng)使用頻率指數(shù)。。該指數(shù)分值越高，表示使用互聯(lián)網(wǎng)技能進(jìn)行各種活動的平均頻率越高，也就是互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平越高。

第三個維度主要考察使用互聯(lián)網(wǎng)技能提升人力資本的可能程度。與構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)使用頻率指數(shù)的思路一致，我們構(gòu)建了使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行提升人力資本相關(guān)活動，如瀏覽新聞、查找資料、學(xué)習(xí)教育等的頻率指數(shù)。該指數(shù)分值越高，表示使用互聯(lián)網(wǎng)技能提升人力資本的可能程度越高。另外，還通過加入網(wǎng)上與提升人力資本相關(guān)社交群的人均個數(shù)來衡量使用互聯(lián)網(wǎng)技能提升人力資本的可能程度。由于受到調(diào)查問卷內(nèi)容的限制，該指標(biāo)僅適用于CSS2019的樣本。加入同事群、行業(yè)群、同行群、協(xié)會群(如商會、農(nóng)村合作組織、專業(yè)學(xué)會、行業(yè)協(xié)會等)等網(wǎng)上社交群，可以認(rèn)為是增加了與技能同質(zhì)、人力資本相似的其他個體進(jìn)行交流的機(jī)會，是提升人力資本的一個途徑。因而，加入的此類網(wǎng)上社交群的個數(shù)越多，越有利于人力資本提高。

工作專業(yè)技能型人力資本。這一變量主要針對從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口，考察其工作專業(yè)技能型人力資本的水平。將被訪者的工作性質(zhì)按照需要專業(yè)技能的高低程度分為三類：工作需要高專業(yè)技能、工作需要一些專業(yè)技能和工作不需要專業(yè)技能。勞動者正在從事的工作需要的專業(yè)技能越高，可以認(rèn)為是工作專業(yè)技能型人力資本水平越高。

參加技能培訓(xùn)情況。從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口參加技能培訓(xùn)情況主要反映其提升工作專業(yè)技能的可能程度。這一指標(biāo)用虛擬變量表示，被訪者如果參加過單位提供的提高技能方面的培訓(xùn)，則認(rèn)為提升工作專業(yè)技能的可能性較高，賦值為1，否則賦值為0。

(二)18—59歲勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本

CSS2013中18—59歲勞動年齡人口共8161人，其中43.95%為男性，56.05%為女性，平均年齡為41.14歲，平均受教育年限為9.22年，大專及以上文化人口占比為14.45%。CSS2019中18—59歲勞動年齡人口共7992人，其中41.59%為男性，58.41%為女性，平均年齡為41.46歲，平均受教育年限為10.05年，大專及以上文化人口占比為22.55%。與2013年相比，2019年18—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本明顯提升。針對CSS2013和CSS2019樣本分析其互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本及變化情況如下。

1.掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的情況

從2013—2019年，18—59歲勞動年齡人口掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的比例有大幅度提升，使用互聯(lián)網(wǎng)的勞動年齡人口比例顯著增加，從僅占37.33%增加到76.44%，提高了約39個百分點(diǎn)(見表3)。

分年齡段來看，各年齡段人口使用互聯(lián)網(wǎng)的比例均有明顯提高，特別是25—44歲人口使用互聯(lián)網(wǎng)的比例從2013年的47.02%提高到2019年的90.19%。另外，18—24歲人口使用互聯(lián)網(wǎng)的比例高于25—44歲和45—59歲兩個年齡段，不過，各年齡段之間的差距快速縮小(見表3)。

表3 18—59歲勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能掌握情況(2013年，2019年) 單位：%

從戶口類別來看，非農(nóng)業(yè)戶口勞動年齡人口掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的比例要高于農(nóng)業(yè)戶口勞動年齡人口，不過農(nóng)業(yè)戶口勞動年齡人口掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的比例快速提升，從2013年的26.38%提高到2019年的70.86%，縮小了與非農(nóng)業(yè)戶口勞動年齡人口的差距。從居住地來看，城鎮(zhèn)勞動年齡人口掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的比例要高于鄉(xiāng)村，不過，鄉(xiāng)村掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的勞動年齡人口比例從2013年的17.48%大幅度提高到2019年的64.66%，明顯縮小了與城鎮(zhèn)居住人口的差距。這兩方面的數(shù)據(jù)表明，18—59歲勞動年齡人口互聯(lián)網(wǎng)技能的掌握有著較為明顯的城鄉(xiāng)差異，但是差距有縮小趨勢。

2.互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平情況

與2013年相比，2019年18—59歲勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平有很大提高，表現(xiàn)為使用互聯(lián)網(wǎng)技能進(jìn)行各種活動的平均頻率從2.09提高到2.54(見表4)。

表4 18—59歲勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平(2013年，2019年)

分年齡段來看，隨著年齡增長，勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平不斷下降，18—24歲人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平最高，而45—59歲人口最低。而且，從2013年到2019年，18—24歲人口與45—59歲人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平差距增大，從2013年的相差1.02增加到相差1.09，說明18—24歲人口使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種活動的頻率增加程度比45—59歲人口大。

同時，18—59歲勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平在城鄉(xiāng)間有著明顯差異，且差距逐漸增大。具體來看，非農(nóng)業(yè)戶口勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本要高于農(nóng)業(yè)戶口勞動年齡人口，且二者之間的差距從2013年的0.36擴(kuò)大到2019年的0.56。從勞動年齡人口的居住地來看，城鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本也高于鄉(xiāng)村，二者之間的差距從2013年的0.44擴(kuò)大到2019年的0.57。

3.使用互聯(lián)網(wǎng)技能提升人力資本的可能程度

根據(jù)CSS數(shù)據(jù)計(jì)算，與2013年相比，2019年18—59歲勞動年齡人口使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行提升人力資本相關(guān)活動的頻率有所下降，從2.93減少為2.61，主要原因是25—44歲和45—59歲這兩個年齡段下降較多。這說明勞動年齡人口使用互聯(lián)網(wǎng)提升人力資本的可能程度較低，而且呈現(xiàn)下降趨勢

對于CSS2019的18—59歲勞動年齡人口，2019年其加入網(wǎng)上與提升人力資本相關(guān)的社交群的個數(shù)人均為0.76，而加入網(wǎng)上各種社交群的個數(shù)人均為4.02，意味著勞動年齡人口更多地加入了其他網(wǎng)上社交群，如親友群、同學(xué)群、同鄉(xiāng)群。

(三)從事非農(nóng)工作的18—59歲勞動年齡人口的工作專業(yè)技能

CSS2013中，76.65%的18—59歲勞動年齡人口有工作，其中的64.96%從事非農(nóng)工作，從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口平均受教育年限為10.53年，大專及以上文化人口占比為23.04%。CSS2019中，69.26%的18—59歲勞動年齡人口有工作，其中的70.74%從事非農(nóng)工作，從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口平均受教育年限為11.16年，大專及以上文化人口占比為30.27%。針對從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口，本文重點(diǎn)關(guān)注其工作專業(yè)技能和參加技能培訓(xùn)的情況，并分行業(yè)展示工作專業(yè)技能和技能培訓(xùn)的變化。

1.從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口的工作專業(yè)技能

與2013年相比，2019年從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口的工作專業(yè)技能型人力資本水平顯著提高，呈正向發(fā)展趨勢。具體而言，工作性質(zhì)屬于需要高專業(yè)技能的占比從21.41%上升到26.55%，工作需要一些專業(yè)技能的占比從26.64%上升到38.86%，成為占比最高的工作類型，而不需要專業(yè)技能的工作占比從最高的51.95%下降到34.6%(見表5)。

2.從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口分行業(yè)的工作專業(yè)技能

分行業(yè)來看，各行業(yè)的18—59歲勞動年齡人口的工作專業(yè)技能型人力資本整體有所提高，但各行業(yè)變化不一(見表5)。具體來看，與2013年相比，2019年除信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織等行業(yè)外，其他各行業(yè)的18—59歲勞動年齡人口的工作不需要專業(yè)技能的比例下降；除金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會工作行業(yè)外，其他各行業(yè)工作需要一些專業(yè)技能的比例均有較明顯增加；但僅有十個行業(yè)工作需要高專業(yè)技能的比例增加，且增加幅度較少，其中居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、采礦業(yè)的工作需要高專業(yè)技能的比例增加最多，分別從2013年的5.48%、11.49%提高到2019年的27.94%、30.23%。

表5 分行業(yè)的18—59歲勞動年齡人口工作專業(yè)技能型人力資本變化(2013年，2019年) 單位：%

3.從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口技能培訓(xùn)情況

經(jīng)測算，從2013—2019年，從事非農(nóng)工作的18—59歲勞動年齡人口參加過單位提供的提高技能培訓(xùn)的比例從38.69%上升到44.07%，增加5個百分點(diǎn)左右。分行業(yè)來看，除農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，制造業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織等六個行業(yè)外，在其他各行業(yè)工作的勞動年齡人口提升工作專業(yè)技能型人力資本的可能程度均有提高。其中，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)的勞動者參加過單位提供的提高技能方面培訓(xùn)的比例增加最多，從2013年的4.92%提高到2019年的32.71%，增加了27.79個百分點(diǎn)。

三、結(jié)論與建議

本文基于2000—2015年中國人口普查和1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了中國勞動年齡人口的教育型人力資本水平和結(jié)構(gòu)變化，并進(jìn)一步利用大型微觀抽樣調(diào)查CSS2013年和CSS2019年的數(shù)據(jù)測量了勞動年齡人口的技能型人力資本及其變化，全面、綜合地反映了中國勞動年齡人口的人力資本變動情況，主要得出如下結(jié)論：第一，中國16—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本水平不斷提升，教育型人力資本結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，教育型人力資本存量提高。45—59歲勞動年齡人口、鄉(xiāng)村勞動年齡人口教育型人力資本的水平和結(jié)構(gòu)還有較大提升空間。從對16—59歲勞動年齡人口教育型人力資本存量增長率的貢獻(xiàn)度來看，城市人口是教育型人力資本存量增長的主要推動力。第二，18—59歲勞動年齡人口互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本水平得到了很大提升，表現(xiàn)為使用互聯(lián)網(wǎng)技能的比例和頻率不斷增加，不過使用互聯(lián)網(wǎng)技能提高人力資本的可能程度較低，呈現(xiàn)下降趨勢。45—59歲勞動年齡人口、鄉(xiāng)村勞動年齡人口互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本相對較低。第三，從事非農(nóng)工作的勞動年齡人口的工作專業(yè)技能型人力資本水平和積累均有所提高，但勞動者的工作專業(yè)技能和通過技能培訓(xùn)來提升人力資本的可能程度存在行業(yè)差異性。

具體而言，中國勞動年齡人口的教育型人力資本和技能型人力資本分別有幾個代表性的變化特征，可能會影響未來中國勞動年齡人口整體人力資本的積累和提升，還會影響未來勞動力素質(zhì)的水平和結(jié)構(gòu)，需要引起重視。

一方面，從中國16—59歲勞動年齡人口的教育型人力資本變化趨勢來看，第一個變化特征是中年及年長(45—59歲)勞動年齡人口的平均受教育年限和接受過高等教育的人口比重均明顯低于青壯年(16—24歲)勞動年齡人口。由于45—59歲這個年齡段很多的勞動力沒有享受到中高等教育發(fā)展帶來的福利，加上進(jìn)入勞動力市場的時間相對較早，可能沒有繼續(xù)接受教育，于是，45—59歲人口的平均受教育年限較低，且增長較慢。而青壯年勞動年齡人口的教育型人力資本水平較高且增長迅速，這可能是因?yàn)?6—24歲人口連續(xù)受教育年限較長，加上中高等教育的逐步普及，特別是1999年高等學(xué)校招生規(guī)模擴(kuò)大后，大專及以上文化人口的比例顯著提高。于是，就造成了中年及年長勞動年齡人口與青壯年勞動年齡人口之間教育型人力資本水平和結(jié)構(gòu)的雙重差距。

第二個變化特征是45—59歲人口是中國16—59歲勞動年齡人口教育型人力資本存量增長的主要推動力，而16—24歲人口對教育型人力資本存量增長率的貢獻(xiàn)度已成為負(fù)值。這與我國勞動年齡人口結(jié)構(gòu)日趨老化是密切相關(guān)的。16—24歲人口的數(shù)量和比重持續(xù)減少且下降速度較快，雖然其平均受教育年限不斷增加，但依然帶來了16—24歲人口教育型人力資本存量的不斷減少。而中年及年長(45—59歲)勞動年齡人口數(shù)量和占比不斷加大，加上其平均受教育年限慢速增加，于是45—59歲人口的教育型人力資本存量仍在提高中。但是，隨著我國勞動年齡人口結(jié)構(gòu)的加速老化，中老年勞動者占比將不斷加大，45—59歲人口較低的平均受教育年限將會影響勞動年齡人口教育型人力資本存量的持續(xù)增長。

第三個變化特征是城市與鄉(xiāng)村勞動年齡人口教育型人力資本的水平和結(jié)構(gòu)分布嚴(yán)重不均衡。鄉(xiāng)村勞動年齡人口的平均受教育年限、大專及以上文化的人口比例均遠(yuǎn)低于城市，而且城鄉(xiāng)間差距呈逐年擴(kuò)大的趨勢。城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，特別是城鄉(xiāng)教育資源分布不均衡造成了鄉(xiāng)村勞動年齡人口的教育型人力資本水平起點(diǎn)較低、結(jié)構(gòu)不合理，大多數(shù)鄉(xiāng)村勞動力僅接受過初中及以下教育。而且，鄉(xiāng)村勞動年齡人口教育型人力資本存量不斷減少，其對教育型人力資本存量增長的貢獻(xiàn)度一直為負(fù)。如果繼續(xù)按照這種趨勢發(fā)展，不僅會影響鄉(xiāng)村勞動年齡人口教育型人力資本的可持續(xù)增長，也會影響勞動年齡人口整體人力資本的積累和提升。

另一方面，從中國18—59歲勞動年齡人口的技能型人力資本變化趨勢來看，幾個有代表性的變化特征如下：第一，45—59歲勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本在各年齡段人口中處于最低水平，雖然其使用互聯(lián)網(wǎng)的比例和頻率在不斷提高，但與青壯年勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本還存在差距。這可能是因?yàn)?5—59歲這個年齡段的勞動者接觸互聯(lián)網(wǎng)的時間相對較晚，使用互聯(lián)網(wǎng)的需求相對較少，再加上本身的教育型人力資本水平相對較低，因而使他們的互聯(lián)網(wǎng)技能起點(diǎn)較低，同時，在繼續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)技能型人力資本上也受到了限制。

第二，鄉(xiāng)村勞動年齡人口掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的比例和使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率均低于城市，特別是鄉(xiāng)村的45—59歲人口使用互聯(lián)網(wǎng)的比例和頻率還需要提高。這與互聯(lián)網(wǎng)資源在城鄉(xiāng)之間的發(fā)展不均衡是相關(guān)的。但隨著互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率的提高、基本公共服務(wù)的推進(jìn)，鄉(xiāng)村勞動年齡人口的互聯(lián)網(wǎng)技能在不斷提升，逐步在縮小與城市勞動年齡人口之間的差距。

第三，不同行業(yè)勞動年齡人口在工作專業(yè)技能人力資本的提升速度上存在差異性。農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等行業(yè)的勞動者工作專業(yè)技能型人力資本水平有下降趨勢。而制造業(yè)是未來人力資本需求的重點(diǎn)行業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域(19)謝倩蕓、蔡翼飛：《“十四五”時期我國教育人力資本供需形勢分析》，《中國人力資源開發(fā)》，2020年第12期。，這些行業(yè)勞動年齡人口的技能型人力資本若不能持續(xù)積累，可能會影響未來不同行業(yè)勞動者人力資本的整體提升和均衡發(fā)展。

第四，不同行業(yè)非農(nóng)就業(yè)的勞動年齡人口參加技能培訓(xùn)的比例及其變化均有所不同。居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等行業(yè)的勞動者參加技能培訓(xùn)的比例增加相對較多，而農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、制造業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)該比例減少相對較多。這說明工作專業(yè)技能人力資本提升可能程度存在行業(yè)差異性。

在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵時期，人力資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向更高階段的關(guān)鍵因素，應(yīng)當(dāng)通過提高勞動年齡人口的教育型人力資本和技能型人力資本，實(shí)現(xiàn)勞動者的人力資本積累和提升，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。依據(jù)本文得到的結(jié)論，提出具體政策建議如下：

第一，不斷提高勞動年齡人口的教育型人力資本水平，持續(xù)改善教育型人力資本結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大教育型人力資本存量。應(yīng)繼續(xù)加大教育投入，健全保障教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展的經(jīng)費(fèi)投入體制機(jī)制；大力發(fā)展和普及高中階段教育，保持勞動年齡人口平均受教育年限的持續(xù)增長；進(jìn)一步推動高等教育的高質(zhì)量發(fā)展，提高接受高等教育人口的規(guī)模和比重，大力提升新增勞動力的受教育水平。

第二，著力提高勞動年齡人口的技能型人力資本水平，加大對勞動者技能提升的關(guān)注和投入。要提高對勞動者技能重要性的認(rèn)同度，將使用信息技術(shù)(如互聯(lián)網(wǎng))解決問題的能力與閱讀、數(shù)學(xué)等能力一樣納入基本技能范疇；充分發(fā)揮政府在技能型人力資本培育中的指導(dǎo)、統(tǒng)籌和督促作用，加大政府對技能培訓(xùn)的投入；建立新發(fā)展階段高質(zhì)量技能型人力資本培訓(xùn)體系，進(jìn)行有效的技能型人力資本培育：義務(wù)教育和高中階段教育可以普及使用互聯(lián)網(wǎng)等基本技能訓(xùn)練，高等教育加大專業(yè)技能的培養(yǎng)力度，職業(yè)教育可以針對勞動力市場需求進(jìn)行特定、專門的職業(yè)技能培訓(xùn)，企業(yè)應(yīng)更多地提供針對具體工作、崗位需求的技能的在職培訓(xùn)。

第三，針對各行業(yè)勞動年齡人口的技能型人力資本發(fā)展不均衡的情況，注重重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)勞動者的技能培養(yǎng)。針對新增勞動力，高等教育應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，針對未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的重點(diǎn)行業(yè)如先進(jìn)制造業(yè)、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)等，加快學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，擴(kuò)大相關(guān)行業(yè)急需人才的工作專業(yè)技能培養(yǎng)；針對不同行業(yè)的現(xiàn)有勞動力，進(jìn)行職業(yè)技能需求分析，面向各行業(yè)的特定技能需求開展針對性培訓(xùn)，拓寬職業(yè)技能培訓(xùn)的途徑，擴(kuò)大培訓(xùn)的覆蓋面，增強(qiáng)培訓(xùn)的有效性，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)勞動者的技能型人力資本可持續(xù)發(fā)展。

第四，針對不同年齡段的勞動年齡人口，采取不同措施提升其教育型人力資本水平和技能型人力資本水平，推動勞動年齡人口人力資本整體持續(xù)提升。對于青壯年勞動年齡人口，繼續(xù)擴(kuò)大高等教育招生規(guī)模，提高接受高等教育人口比例，加速提升其受教育年限，減緩其教育型人力資本存量的下降趨勢；對于中年及年長勞動年齡人口，可以通過繼續(xù)教育提升其接受正規(guī)教育的年限，提供基礎(chǔ)技能培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)機(jī)會提高其技能、能力和素質(zhì)。

第五，不斷推進(jìn)勞動年齡人口教育型人力資本和技能型人力資本在城鄉(xiāng)間的均衡發(fā)展。應(yīng)大力推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)普惠共享；鞏固拓展教育脫貧攻堅(jiān)成果，統(tǒng)籌推進(jìn)振興鄉(xiāng)村教育和教育振興鄉(xiāng)村工作；健全城鄉(xiāng)教育資源均衡配置機(jī)制，優(yōu)先發(fā)展鄉(xiāng)村教育事業(yè)；貫徹落實(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略，全面建成數(shù)字鄉(xiāng)村，助力鄉(xiāng)村全面振興。