孫志梅 張屹

摘 要：為了探討在智慧課堂教學環(huán)境下獨立學院學生的課堂投入度現(xiàn)狀，文章以《大學計算機基礎(chǔ)》課程為例，采用單組前后測實驗研究方法，發(fā)現(xiàn)智慧課堂環(huán)境下學生的課堂投入度有顯著提升。同時，以投入度的三個維度分別為因變量，學習動機等八個二級指標為自變量，運用回歸分析對數(shù)據(jù)進行分析，探討課堂投入度的影響因素。

關(guān)鍵詞：智慧課堂;獨立學院;學習投入度;學習投入度影響因素

中圖分類號：G434? ? ? ? ?文獻標志碼：B? ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2020）16-0011-05

在高校課堂中，總存在一種現(xiàn)象：無論教師在講臺上講得多么生動有趣，底下總有一部分學生低頭沉浸在另一個世界。獨立學院作為高等學校的一個重要組成部分，大部分學生的學習自律性有待提高，學生中“低頭族”的現(xiàn)象較為嚴重，課堂投入度令人堪憂。有研究表明，傳統(tǒng)課堂教學模式單一、互動不夠、評價反饋不及時等都會導(dǎo)致學生課堂學習不集中現(xiàn)象[1]。而在智慧課堂環(huán)境下，教學模式可以是學生的個性化自主學習、小組間的協(xié)作學習、探究學習以及傳統(tǒng)的課堂講授等等，教學中的互動更加頻繁，評價也更多元化，并能作出及時反饋，調(diào)動了學生的學習積極性。因此，本研究在智慧課堂教學設(shè)計的基礎(chǔ)上，探討課堂投入度是否有顯著提高，并嘗試分析課堂投入度的影響因素，為完善智慧課堂教學提供了參考建議。

一、文獻綜述

關(guān)于智慧課堂的涵義，主要有基于教育視角和信息化視角兩種理解。本研究更側(cè)重于信息化視角，即利用先進的信息技術(shù)手段實現(xiàn)課堂教學的信息化、智能化，構(gòu)建富有智慧的課堂教學環(huán)境[2]。關(guān)于智慧課堂的應(yīng)用研究，劉邦奇提出了智慧課堂的關(guān)鍵是互動，并總結(jié)了“三段十步”的教學流程[3];卞金金等認為智慧課堂的智能化技術(shù)增強了資源適應(yīng)性，為學生提供了個性化內(nèi)容，有利于提高學習興趣[4];Maria Korozi等認為在智慧課堂環(huán)境下，可以實時檢測并反饋學習情況，便于教師有效干預(yù)并提高課堂效率[5];張屹教授團隊研究在智慧教室環(huán)境下實施一定的教學干預(yù)，大學生的研究能力、元認知水平均有提升[6];陳婷認為智慧課堂教學模式滿足了學生需求，提高了學習效率及課堂滿意度[7]。由此可見，智慧課堂豐富了課堂互動，提高了學習興趣、研究能力及認知水平等，但如何更好地利用智慧課堂來進一步提高學生課堂投入度是一個值得探討的課題。

關(guān)于“學習投入度”，庫恩（G.Kuh）在美國“學習投入理論”的創(chuàng)立者阿斯?。ˋ.Astin）的觀點基礎(chǔ)上，給予進一步的解釋和補充。庫恩（G.Kuh）認為，學習投入度包括學生在課內(nèi)學習、課外活動的投入程度和學校吸引學生參與到課內(nèi)學習及課外活動的程度[7]。學者Schaufeli認為，學習投入是一種與學習相關(guān)的積極的精神狀態(tài)[8]。學習投入度更多地被認為是一個多維度概念，當前主流認可的維度主要包括學生的行為投入、認知投入與情感投入三個方面。對于學習投入度的研究，大部分都是基于量表問卷進行定量研究。最受關(guān)注的量表是調(diào)查學生的投入行為和學校投入行為的美國NSSE——《全美大學生學習性投入調(diào)查》[9]。

我國的一些研究量表也是建立在NSSE的基礎(chǔ)上，如楊立軍等使用漢化版的大學生學習投入度調(diào)查量表NSSE，從行為、認知、情感維度分析了我國大學生學習投入度現(xiàn)狀[10]。汪雅霜團隊基于“國家大學生學習情況調(diào)查”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從關(guān)注行為層面的學習主動性、認知層面的認知策略和情感層面的學習熱情三個維度設(shè)計了《我國大學生學習投入度調(diào)查問卷》[11]。張屹教授團隊在智慧教室環(huán)境下也從這三個維度進行了課堂投入度的測量，發(fā)現(xiàn)學生課堂學習投入度較高[12]。唐巍華在參考美國NSSE 調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上，從學術(shù)挑戰(zhàn)級別、合作性學習、師生互動、校園環(huán)境支持度、教育經(jīng)歷的豐富程度五個維度對華中科技大學學生的學習投入度進行了研究[13]。由此可見，當前學習投入度的測量比較成熟，大部分都是研究在校學習的整個學習過程，關(guān)注課堂投入度的不多。尤其是在智慧課堂環(huán)境下，對獨立學院學生的課堂投入度測量相對較少，因此需要進行相關(guān)研究，為提高獨立學院智慧課堂學習投入度和教學質(zhì)量提供參考。

關(guān)于學習投入度影響因素有大量學者進行了相關(guān)研究。屈佳琪通過對文獻梳理，發(fā)現(xiàn)課堂投入度的影響因素主要包括學生因素、教師因素及學校因素，其在問卷的基礎(chǔ)上對學生學習投入度的個人影響因素進行了研討[14]。張屹教授團隊在智慧教室環(huán)境下，以具體課程為例，探討了個體因素、教師與同伴因素及智慧學習環(huán)境因素對大學生學習投入度的影響[12]。汪雅霜等借助國家大學生學習情況調(diào)查網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)，從自主性學習和互動性學習兩個維度分析了學生學習投入度，探討了學生的個體特征以及院校特征對投入度的影響[15]。綜上所述，大部分研究者從個人因素、環(huán)境因素等方面探討了對學習投入度是否存在影響并進行了相關(guān)結(jié)果描述，但構(gòu)建影響因素模型的相對不多。

二、智慧課堂教學——以《大學生計算機基礎(chǔ)》為例

本次實驗的智慧課堂是依托湖北經(jīng)濟學院教學云平臺，借助學習通、問卷星、QQ、微信等教學端工具進行的。智慧課堂在技術(shù)支撐的基礎(chǔ)上注重教學設(shè)計，情境創(chuàng)設(shè)、合作探究、互動方式、評價、個性化學習資源推送等都是教學過程中不可或缺的部分。智慧課堂教學流程如圖1所示，主要包括三個階段：課前自主學習、課中智慧課堂教學及課后反思總結(jié)。

1.課前自主學習階段

在第一次學習之前，教師需要借助平臺了解學生的基本學情，主要包括已掌握的基礎(chǔ)知識、學習特點、個性特征等，然后根據(jù)學生的學情統(tǒng)計，上傳推送相關(guān)學習資料，并基于學情統(tǒng)計進行有針對性的教學設(shè)計;學生則根據(jù)教師推送的內(nèi)容及要求，完成對應(yīng)的學習清單。

2.課中智慧課堂教學階段

教師依據(jù)學生學習清單的完成情況，及時調(diào)整教學策略，借助網(wǎng)絡(luò)多媒體教學平臺進行更精準的授課，學生通過移動終端（手機或者iPad）、平臺交互系統(tǒng)進行提問或者作業(yè)匯報，并根據(jù)教師的要求在平臺上進行自評或組間評價，教師對學生的反饋及評價結(jié)果及時進行總結(jié)性評價。教師也可以依據(jù)教學內(nèi)容積極創(chuàng)設(shè)情境，引導(dǎo)探究學習或者協(xié)作學習，適時組織小組討論交流，并將討論結(jié)果借助移動終端投射到教師端分享給其他學生。在單元教學內(nèi)容結(jié)束時，借助平臺的問卷測評推送測試題進行即時測評，對學習效果進行鞏固提升。

3.課后反思總結(jié)階段

教師參考平臺數(shù)據(jù)對學生進行個性化作業(yè)推送及批改、評價，學生完成教師推送的任務(wù)，并結(jié)合教師的批改、反饋信息進行自我總結(jié)與反思。從第一次課程實施開始，這三個階段構(gòu)成一個封閉環(huán)形，每一階段的學情都為下一段的課程實施提供了個性化的大數(shù)據(jù)，方便教師及時調(diào)整內(nèi)容、教學方式方法，也提高了教師備課、授課及對學生輔導(dǎo)的精準化。

三、智慧課堂環(huán)境下學生投入度的實驗研究

1.研究目的

探究智慧課堂環(huán)境下獨立學院學生的課堂投入度情況及影響因素。

2.研究對象

英語專業(yè)學生2019級19301班學生，男生10人，女生49人。

3.研究過程

采用單組前后測的實驗方法進行研究。在學期初，對該班級學生的課堂投入度進行前測，然后在智慧課堂環(huán)境下進行為期一個學期的《大學計算機基礎(chǔ)》課程教學。在學期末，對該班級學生的課堂投入度進行后測，同時后測問卷中增加了影響因素調(diào)查。

4.測量工具

利用問卷調(diào)查法，使用的問卷有《大學生課堂投入度調(diào)查問卷》和《大學生課堂投入度及影響因素調(diào)查問卷》。

（1）大學生課堂投入度調(diào)查問卷

該問卷是參考張屹教授團隊的《智慧教室環(huán)境下大學生學習投入度量表》和屈佳琪的《大學生課堂投入量表》改編而成。學習投入度從行為投入、認知投入和情感投入三個維度考慮。

其中，行為投入主要從主動學習、課堂互動來設(shè)置問卷題目;認知投入考察學生的知識構(gòu)建、自我反思及知識遷移情況;情感投入則更多通過學生的學習興趣和自我效能感來體現(xiàn)。問卷采用李克特5級量表。整個問卷的克隆巴赫系數(shù)（α）為0.911，三個維度的克隆巴赫系數(shù)（α）分別為0.780、0.783和0.778，說明問卷具有較高的信度。用因子分析法來檢測該問卷的效度，計算KMO值為0.787，相伴概率為0.000，小于顯著性水平，適合做因子分析，問卷效度良好。

（2）大學生課堂投入度及影響因素調(diào)查問卷

該問卷在《大學課堂投入度調(diào)查問卷》的基礎(chǔ)上增加了影響因素部分，主要包括個人因素、教師因素、同伴及長輩因素、學校環(huán)境因素四個維度。個人因素包括學習動機和認知負荷;教師因素包括教學支持和觀念行為;同伴及長輩因素包括同伴互動影響及長輩互動影響;學校環(huán)境因素包括學校資源及學習平臺。問卷采用李克特5級量表。問卷的克隆巴赫系數(shù)（α）為0.941，說明問卷具有較高的信度。用因子分析法來檢測該問卷的效度，計算KMO值為0.792，相伴概率為0.000，問卷效度良好。

5.數(shù)據(jù)分析方法

本研究主要使用了配對T檢驗、描述性統(tǒng)計分析以及多元線性回歸分析對數(shù)據(jù)進行處理。配對T檢驗主要用于對大學生智慧課堂投入度的前后測數(shù)據(jù)進行分析，判斷相對傳統(tǒng)課堂教學，智慧課堂環(huán)境下學生課堂投入度是否有顯著變化？描述性統(tǒng)計分析主要用于對課堂投入度的現(xiàn)狀進行分析，而多元線性回歸主要用于對學生課堂投入度影響因素的分析。

四、智慧課堂環(huán)境下的學生課堂投入度的數(shù)據(jù)解析

1.智慧課堂投入度現(xiàn)狀分析

（1）智慧課堂學習投入度數(shù)據(jù)分析

從表1可知，學生課堂的整體投入度得分均值為3.9909，說明在智慧課堂環(huán)境下學生整體的投入度較好，但也存在提升的空間。同時，也可以看到課堂投入度三個維度的差異，學生情感投入最高，認知投入最低，兩者均值相差約為0.4。

（2）智慧課堂學習投入度前后測數(shù)據(jù)分析

在數(shù)據(jù)處理時，發(fā)現(xiàn)三個維度的后測均值都有所提高，說明智慧課堂環(huán)境下學生投入度有變化。為探究智慧課堂環(huán)境下學生投入度是否有顯著變化，我們將每個學生的前后測投入度數(shù)據(jù)進行嚴格的一一配對，然后進行了配對T檢驗，結(jié)果如表2所示。從中可以看出，均值均為負數(shù)，說明后測值均高于前測值，且三個維度的相伴概率分別為0.005、0.002和0.004，均小于0.01，說明前后測水平存在顯著性差異，即智慧課堂環(huán)境下的教學相對傳統(tǒng)教學，學生課堂投入度水平有顯著變化。

2.智慧課堂投入度影響因素分析

（1）性別差異性分析

為了探究性別是否對智慧課堂投入度有不同影響，以性別為分組變量，分別以行為投入、認知投入和情感投入對應(yīng)題目的均值為檢驗變量，進行獨立T檢驗后整理的數(shù)據(jù)如表3所示。從中可知，智慧課堂環(huán)境下，男生的課堂投入度均略高于女生，且均較高投入智慧課堂學習。從行為、認知和情感三個層面來看，行為投入的相伴概率（.040）<.050，說明男女生的行為投入存在顯著差異，但另外兩個維度不存在顯著影響。

（2）是否為班干部差異性分析

為了探究擔任班干部對課堂投入度是否有不同，以班干部為分組變量，分別以行為投入、認知投入和情感投入對應(yīng)題目的均值為檢驗變量，進行獨立T檢驗后整理的數(shù)據(jù)如表4所示。從中可知，智慧課堂環(huán)境下，班干部的課堂投入度均略高于非班干部學生。從行為、認知和情感三個層面看，行為投入的相伴概率（.022）<.050，說明是否當班干部對學生行為有影響，但對認知投入和情感投入的影響不顯著。

（3）是否參加社團差異性分析

社團是很多大學生除課堂學習外樂意參與的組織。參加社團對課堂投入度有沒有影響呢？本研究以社團為分組變量，分別以行為投入、認知投入和情感投入對應(yīng)題目的均值為檢驗變量，進行獨立T檢驗后整理的數(shù)據(jù)如表5所示。從中可知，智慧課堂環(huán)境下，是否參加社團學生在均值方面沒有規(guī)律。從投入度三個維度層面看，相伴概率均大于.050，說明三個層面均影響不大。

（4）多因素影響分析

將大學生課堂投入度及影響因素問卷的數(shù)據(jù)進行回歸分析，探究哪些因素對課堂投入度有相對較大的影響。將行為投入、認知投入和情感投入的均值分別作為因變量，個人因素、教師因素、同伴及長輩因素及學校環(huán)境因素四個維度的二級指標作為自變量，用逐步多元回歸法剔除無關(guān)變量后整理的數(shù)據(jù)如表6所示。

從表6數(shù)據(jù)可知：①F檢驗是顯著的（P值均小于.001），說明回歸模型顯著。R2是自變量對因變量的解釋率。在回歸模型中，自變量對因變量的解釋率分別為55.5%、51.7%及56.5%，說明三個模型的擬合效果都是良好。②在行為投入度影響因素模型中，學習動機、觀念行為及長輩因素對學生行為投入的回歸系數(shù)具有顯著性，標準化回歸系數(shù)分別為0.317、0.329、0.300，是影響行為投入的主要因素，且教師觀念行為對其影響作用最大;在認知投入度影響因素模型中，同伴因素、學校因素及平臺因素對學生認知投入的回歸系數(shù)具有顯著性，標準化回歸系數(shù)分別為0.578、0.325、0.241，是影響認知投入的主要因素，且同伴因素對其影響作用最大;在情感行為投入影響因素模型中，個人的認知負荷、教師的教學支持和觀念行為對學生情感投入的回歸系數(shù)有顯著性，標準化回歸系數(shù)為0.226、0.230、0.466，是影響情感投入的主要因素，且觀念行為對其影響作用最大。? ? ? ? ? 五、研究結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

相對于傳統(tǒng)課堂教學，在智慧課堂環(huán)境下的課堂投入度有顯著提升，課堂整體投入度比較高。在智慧課堂學習投入度中，學生行為投入度比較高，尤其是準時參加每一堂課這個選項得分最高，但在課堂積極回答教師提出的問題這一選項得分最低，這可能因為學生剛進大學雖然積極上進，但對高校的學習模式和積極參與課堂互動還不太適應(yīng);在認知投入度方面，學生的得分不高，可能與考察的維度有關(guān)。問卷的題目主要從知識建構(gòu)、自我反思及知識遷移三個方面來考慮學生的認知投入，獨立學院學生在學習能力方面有待提高，在反思總結(jié)、知識遷移能力方面相對薄弱，這兩項得分均比較低;在情感投入度方面，學生的得分是三個維度中最高的，尤其是在自我效能這部分題目得分最高。

在智慧課堂投入度的影響因素中：①在個人因素方面，性別不同的學生在行為投入度方面存在顯著差異，男生比女生更投入課堂;如果是作為班干部，則行為投入度更高;同時，學習動機也會驅(qū)動學生學習行為的投入，而適量的認知負荷有助于學生情感投入度的提升。②在教師因素方面，教師選擇多種教學方式積極與學生互動，及時對學生學習作出評價，給學生提供自我展示機會，并具有良好的信息技術(shù)能力，熟練使用平臺均能有效提升學生課堂行為投入度和情感投入度。③在同伴及長輩因素方面，同伴之間的小組協(xié)作、小組討論、作品分享及組內(nèi)、組間的互相評價，對學生的認知投入度有著顯著影響，而長輩的關(guān)心、期望則在一定程度上幫助提升了學習行為投入度。④在學校環(huán)境因素方面，學校對學生的學業(yè)要求、教學資源的豐富以及平臺提供的課前、課中與課后的積極互動，均有助于提升學生的認知投入度。

2.研究建議

在提高課堂行為投入度方面，學習動機是不可忽略的因素。部分高校從專業(yè)要求、課程要求提出了具體的標準，在一定程度了刺激了學生的外在學習動機，但從長遠發(fā)展來看，激發(fā)學生的內(nèi)在學習動機更加重要。因此，鼓勵教師在教學中選擇主題時盡量聯(lián)系實際，讓學生參與討論有話可說，并能將所學知識學以致用;同時可以考慮一些激勵機制，如課堂參與度較高、師生互動積極、組間評價較好的行為，都可以是期末考核平時分中很重要的一部分，以此促進學生更多地參與到課堂教學中。

在提高課堂認知投入度方面，知識遷移能力、反思總結(jié)對學生的知識獲取及應(yīng)用有著非常重要的影響。獨立學院部分學生的學習能力還有待加強，因此在課堂教學中，教師可以在第一次課程中提供給學生相關(guān)學習建議及學習策略。同時，借助智慧課堂技術(shù)支撐，可以根據(jù)學習目的創(chuàng)設(shè)一定的情景教學，在獲取知識的同時引導(dǎo)進行知識遷移。自我反思也是學生必須具備的一項重要能力，在學生反思的過程中，善于引導(dǎo)創(chuàng)建自己的知識圖譜，從而更系統(tǒng)地認識、理解并應(yīng)用知識。

在情感投入度方面，培養(yǎng)學生的自我效能感尤為重要。首先，教師課前、課后推送給學生的學習資源應(yīng)適量，學習清單難度應(yīng)適中，對于自律性不是非常強的獨立學院學生來說，恰當?shù)恼J知負荷對提高學生的自信心有積極作用;其次，在學習過程中，針對學生的疑難問題及時給予支持與輔導(dǎo)，在師生互動的過程中，以正向、積極、肯定的引導(dǎo)為主?？傊?，適當?shù)恼J知負荷、及時的評價反饋、正向積極的互動，都有助于提高學生課堂成就感，從而有利于培養(yǎng)學生的自我效能感。

教學質(zhì)量是評價一個獨立學院的重要指標，大學生課堂學習投入度是衡量教學質(zhì)量的重要組成部分，值得繼續(xù)探討。本研究由于研究對象、時間等因素影響，后續(xù)還可以選擇不同的實驗方法、不同專業(yè)、不同課程對智慧課堂投入度情況進行更全面的分析。在研究數(shù)據(jù)中，考慮到課堂觀察等過程性數(shù)據(jù)的收集與分析，也可以將訪談等主觀數(shù)據(jù)與文件調(diào)查的客觀題進行綜合分析。

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（編輯：李曉萍）