徐婭暉

【摘要】 組建群文是群文閱讀教學(xué)實(shí)踐的首要步驟，是教師基于“話題”對(duì)教學(xué)內(nèi)容的重構(gòu)，它重點(diǎn)解決“讀什么”的問題;一組恰當(dāng)?shù)拈喿x材料，能讓學(xué)生更加高效的獲取語言習(xí)得。人工智能發(fā)展將賦予我們各類工具，如智能檢索，語義分析等，幫助教師高效組建群文;讓教師更加聚焦于師生協(xié)作對(duì)話和意義構(gòu)建活動(dòng)中。

【關(guān)鍵詞】 群文閱讀 閱讀能力 英語教學(xué) 人工智能

【中圖分類號(hào)】 G633.41

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A

【文章編號(hào)】 1992-7711（2020）01-100-020

一、引言

“中學(xué)英語教學(xué)的目的，是對(duì)中學(xué)生進(jìn)行聽，說，讀，寫的基本訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生口頭上，書面上初步運(yùn)用語言的能力，側(cè)重培養(yǎng)閱讀能力”。 中學(xué)英語教學(xué)大綱要求我們?cè)谟⒄Z教學(xué)實(shí)踐中注重學(xué)生的進(jìn)行聽說讀寫訓(xùn)練，側(cè)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的閱讀能力。當(dāng)前各類型英語能力考試，閱讀均是重點(diǎn)考察對(duì)象。不管是傳統(tǒng)的升學(xué)考試，如中考，高考和研究生入學(xué)考試;各類英語能力等級(jí)測(cè)試;以及托福雅思等英語測(cè)試;甚至各個(gè)企業(yè)入職，晉升的英語測(cè)試等等;閱讀能力均是英語測(cè)試重中之重。因此，我們?cè)谟⒄Z教學(xué)實(shí)踐中應(yīng)該更加重視學(xué)生的閱讀能力培養(yǎng)。

傳統(tǒng)的中學(xué)英語閱讀教學(xué)分為精讀和泛讀兩種方法，精讀指對(duì)閱讀材料進(jìn)行深入細(xì)致的研讀，逐字逐句分析材料的單詞和語法，進(jìn)而理解閱讀材料的所表達(dá)的主要思想和內(nèi)容細(xì)節(jié)。泛讀是區(qū)別于精度而與之相對(duì)應(yīng)的閱讀方法，通常指廣泛快速的閱讀，對(duì)于閱讀材料的具體詞、句以及細(xì)節(jié)內(nèi)容快速略過，閱讀過程中重點(diǎn)關(guān)注對(duì)閱讀材料的大致理解和閱讀速度。兩種閱讀方式培養(yǎng)了學(xué)生不同層面的閱讀能力。

然而，受學(xué)生英語知識(shí)能力水平差異性，閱讀材料來源等限制;實(shí)際閱讀教學(xué)實(shí)踐過程中，往往存在著“重精讀，輕泛讀”現(xiàn)象。教師關(guān)注點(diǎn)仍然是精讀內(nèi)容詞，句，語義語法;以及對(duì)應(yīng)的閱讀材料主題內(nèi)容，篇章結(jié)構(gòu)。而對(duì)于泛讀，特別是學(xué)生課后閱讀訓(xùn)練關(guān)注點(diǎn)不夠，且對(duì)應(yīng)的閱讀材料質(zhì)量不高或者和學(xué)生知識(shí)能力匹配度存在差異;在閱讀能力培養(yǎng)進(jìn)和運(yùn)用語音能力培養(yǎng)中沒有起到積極的作用。

英語群文閱讀這種新的閱讀教學(xué)模式的出現(xiàn)，可以從某種程度上降低了英語閱讀教學(xué)操作難度，有效地提升學(xué)生閱讀訓(xùn)練效率。

二、群文閱讀在中學(xué)英語閱讀教學(xué)中的實(shí)踐

“群文閱讀是師生圍繞著一個(gè)或多個(gè)議題選擇一組文章 而后師生圍繞議題進(jìn)行閱讀和集體建構(gòu) 最終達(dá)成共識(shí)的過程“（于澤元2013）。中學(xué)英語群文閱讀通常包括三個(gè)步驟（1）創(chuàng)設(shè)情景，師生協(xié)作組建群文;（2）群文閱讀過程中，師生協(xié)作會(huì)話;（3）師生共同構(gòu)建意義。

群文閱讀不同于傳統(tǒng)閱讀，鼓勵(lì)學(xué)生討論交流，通過一定策略鼓勵(lì)學(xué)生處理閱讀過程重點(diǎn)問題，達(dá)到讀懂文章，獲取語言習(xí)得;同時(shí)對(duì)于學(xué)生評(píng)價(jià)內(nèi)容上有差異，不同層次學(xué)生，不同角度提出不同問題，允許各個(gè)層次學(xué)生不同的理解;群文閱讀注重閱讀材料選擇，強(qiáng)調(diào)協(xié)作是把不同閱讀材料按照一定的目標(biāo)，規(guī)則，標(biāo)準(zhǔn)加一組織，把一組閱讀材料看作一個(gè)整體。

群文閱讀就是多文本閱讀，教學(xué)實(shí)踐者選擇一組閱讀材料組建群文，成為閱讀教學(xué)過程中的重要步驟。通常來講閱讀材料的主題內(nèi)容需要能關(guān)注到學(xué)生興趣點(diǎn)，激發(fā)學(xué)生的溝通協(xié)作需求;閱讀材料語篇結(jié)構(gòu)，背景知識(shí)需要考慮到學(xué)生語言知識(shí)能力水平，材料需要有針對(duì)性，才能實(shí)現(xiàn)學(xué)生閱讀過程中“預(yù)測(cè)，建構(gòu)和選擇”的作用;閱讀材料中各個(gè)材料需要有各個(gè)橫向聯(lián)系，比如閱讀材料的背景相同，材料的寫作風(fēng)格類似，材料主題內(nèi)容思想一致。學(xué)生在這些切合自身各種閱讀材料中，依據(jù)自身背景知識(shí)，以及各個(gè)材料的橫向聯(lián)系，更容易理解材料的主題內(nèi)容進(jìn)而獲得語言習(xí)得。由此可見，在群文閱讀實(shí)踐中，選擇適合學(xué)生的閱讀材料學(xué)生獲得語言習(xí)得的一個(gè)關(guān)鍵因素。

在完成人教版必修2 Unit1“Cultural Relics”學(xué)習(xí)之后，筆者嘗試組建多文本材料進(jìn)行延伸閱讀?；趩卧掝}“人與自然”，筆者從CHINA DAILY（http：//www.chinadaily.com.cn/）中熱點(diǎn)話題“Beijing Hutong ”， 來探討如何實(shí)現(xiàn)人與文化遺產(chǎn)之間和諧相處模式。北京胡同作為中國(guó)傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的典型代表之一，此話題貼近學(xué)生的生活實(shí)際，容易引發(fā)學(xué)生的民族自豪感，激發(fā)他們的閱讀熱情。

在組建群文的過程中，筆者以充分考慮到群文閱讀的多視角、多維度看待同一主題的原則，語篇涵蓋了記敘文、議論文、訪談、夾敘夾議、新聞五種不同的類型。選取了“Snapshots of Beijing Hutong”，“Beijing Hutong Protection”，“Hutong days court my desires to live local life”， “Hutong Culture”，“Neighborhoods reflect city traditions”五篇材料，分別涉及老北京居民、政府要員、文化學(xué)者、游客、記者等多方人士對(duì)“如何保護(hù)北京胡同”這一話題不同的看法，最后要求學(xué)生完成閱讀材料后完成關(guān)于在當(dāng)代城市化進(jìn)程中，如何保護(hù)傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的的主題展板，進(jìn)一步構(gòu)建“人與自然”主題意義，實(shí)現(xiàn)群文閱讀的教學(xué)目標(biāo)。

三、人工智能在組建群文中的應(yīng)用

作者在近年的閱讀教學(xué)過程中，深刻體會(huì)到組建群文的過程需要投入大量的時(shí)間精力，特別在采用群文閱讀這種教學(xué)方式的初始階段，尤為明顯。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展，各類新型技術(shù)給組建群文帶來的極大的便利;特別是人工智能領(lǐng)域的NLP（Natural Language Processing）快速發(fā)展，使得教師能快速獲取需要的一組自然語言閱讀材料，經(jīng)過教師二次分析，快速而高質(zhì)量完成組織群文步驟。

人工智能領(lǐng)域的NLP和藍(lán)思分級(jí)閱讀等有明顯差異，其不僅能匹配學(xué)生的閱讀能力和和閱讀材料難度等級(jí)，更能分析閱讀材料的主題內(nèi)容，人物關(guān)系，人物情緒傾向和寫作風(fēng)格等等。NLP通過對(duì)語言材料內(nèi)容自動(dòng)分詞，給各類語言材料打上了豐富的標(biāo)簽，并對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)建模量化。首先，量化數(shù)據(jù)模型主要采用傳統(tǒng)的語法規(guī)則，常見的語篇結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)場(chǎng)景對(duì)話等;把量化后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并從各個(gè)維度開始統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)比認(rèn)可度較高的的語篇材料如新概念英語，則可以把各類時(shí)政熱點(diǎn)材料快速分級(jí)分類檢索過類。其次，結(jié)合語義分析視角的內(nèi)容預(yù)測(cè)，情節(jié)曲線，情緒傾向分析，觀點(diǎn)抽取等，完成對(duì)閱讀材料的進(jìn)一步分類檢索。最后，針對(duì)關(guān)鍵字句智能分析，比對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫，比如關(guān)鍵字句數(shù)量、頻率甚至位置等，可以快速分析判斷閱讀材料背景，風(fēng)格，主題內(nèi)容等。

比如谷歌公司的Parsey McParseface解析器能很好的“理解”英文閱讀材料，融訊技術(shù)等公司基于此開源解析器已經(jīng)完成英文材料的分級(jí)分類，教師可以任意輸入關(guān)鍵詞，則在其數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)平臺(tái)仍在建設(shè)中）可以自動(dòng)分類檢索出需要的材料;并自動(dòng)獲取閱讀材料的主題內(nèi)容和觀點(diǎn)等，能極大降低教師在組建群文工作量;甚至能在課堂實(shí)時(shí)組織群文閱讀材料，或者課堂教學(xué)中實(shí)時(shí)調(diào)整群文閱讀材料，以滿足學(xué)生閱讀教學(xué)實(shí)踐中的各種復(fù)雜情況。進(jìn)而，對(duì)于學(xué)生課后閱讀訓(xùn)練，也能實(shí)現(xiàn)學(xué)生的自我管理，學(xué)生可以依據(jù)自己的興趣愛好，在課堂教學(xué)內(nèi)容的知識(shí)庫匹配挑選適合個(gè)人的閱讀材料，完成閱讀能力自我培養(yǎng)。

目前NLP仍是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)火熱的領(lǐng)域，雖然當(dāng)前還無法實(shí)現(xiàn)我們期望的完全“理解”自然語言，一次性完整匹配好各種層次，各個(gè)場(chǎng)景主題的閱讀材料，仍然需要教師在組建群文過程中二次干預(yù)。假以時(shí)日，其一定能發(fā)展演進(jìn)出一個(gè)教師心中的群文閱讀工具平臺(tái)。

人工智能和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等信息技術(shù)充分發(fā)展，一定能實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí);從而誕生指定主題，指定語篇結(jié)構(gòu)，指定風(fēng)格等的寫作的時(shí)代。屆時(shí)，老師只需要提供背景，主題內(nèi)容，就可以生產(chǎn)一組學(xué)生視角的閱讀材料;老師從組建群文的復(fù)雜繁瑣工作中解脫出來，更加聚焦于閱讀教學(xué)實(shí)踐中的師生協(xié)作以及主題內(nèi)容理解的主觀評(píng)價(jià)等教學(xué)活動(dòng)中。

四、總結(jié)

群文閱讀并不復(fù)雜，關(guān)鍵在于閱讀材料選擇;教師主導(dǎo)，師生協(xié)作，以學(xué)生視角，輔以信息技術(shù)時(shí)代賦予我們的各類工具，就能快速準(zhǔn)確組織好群文閱讀材料;就能高效的提升閱讀效率，幫助學(xué)生獲取語言習(xí)得。只要我們堅(jiān)持“在游泳中學(xué)會(huì)游泳”，堅(jiān)持高效且針對(duì)性的群文閱讀實(shí)踐，就一定能激發(fā)學(xué)生的閱讀潛能，讓學(xué)生體驗(yàn)的閱讀的樂趣，培養(yǎng)學(xué)生的閱讀能力。

[ 參? 考? 文? 獻(xiàn) ]

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