趙 航,張志斌,王凱佳,公維民
(西北師范大學 地理與環(huán)境科學學院,甘肅 蘭州 730070)
流動人口通常是指戶籍地和人口所在地分離,持續(xù)時間不足一年或半年的短期外出人口[1].人口流動是復雜的人文現(xiàn)象,涉足的學科有人口學、社會學、地理學、經(jīng)濟學等.國外不同時期有代表性學者對流動人口進行了相關研究.最早由英國地理學家列文斯坦(E. G. Ravenstein)于1885年發(fā)表于《人口遷移規(guī)律》論文,對流動人口遷移動機及其影響人口遷移的因素進行了概括總結(jié)[2].隨著計量革命興起,赫伯爾(R. Herberle)提出了“推—拉”理論,將人口流動解釋為經(jīng)濟因素在內(nèi)的各種社會因素共同作用下的結(jié)果[3];舒爾茨(T. W. Schultz)建立了“成本—收益”模型,提出了遷移行為中的成本要素[4].劉易斯(W. A. Lewis)運用二元經(jīng)濟模型,概括欠發(fā)達地區(qū)人口遷移模式[5];費(Fei)和拉尼斯(Ranis)強調(diào)城市人口遷移具備一定規(guī)模取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對于人口的水平,并在此基礎上對二元經(jīng)濟模型進行了修正[6];托達羅(M. P. Todaro)考慮到預期收入對人口遷移的影響,建立了人口遷移量同城市就業(yè)概率和城鄉(xiāng)收入差異之間的聯(lián)系關系[7].
隨著我國社會主義市場經(jīng)濟體制的確立及戶籍制度的改革,城市化進程中涌現(xiàn)出了大量的流動人口.大規(guī)模流動人口的出現(xiàn)使我國資源環(huán)境、城鎮(zhèn)化進程、社會經(jīng)濟發(fā)展受到了重大影響.在普查數(shù)據(jù)逐步細化和實地調(diào)研增加的基礎上,中國學者也對流動人口效應、大中城市流動人口的空間分布與遷移規(guī)律、流動人口的影響因素與政策管理等方面進行了大量研究[8-12].目前的研究涉及內(nèi)容廣泛,如王桂新通過劃分人口遷移圈,討論了我國經(jīng)濟體制改革以來人口遷移的地域結(jié)構(gòu)特征[13];蔡昉總結(jié)了經(jīng)濟體制改革后,我國流動人口遷移的特殊動力:長期推行重工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而導致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口分布格局,而城鄉(xiāng)間收入差距進一步加大了這一動力[14];段成榮運用回歸模型研究流動人口的個人屬性特征,結(jié)果表明受教育水平、遷移發(fā)生時間點、人口性別結(jié)構(gòu)等因素對省際人口遷移有著重要影響作用[15];朱傳耿等采用空間統(tǒng)計方法分析流動人口空間結(jié)構(gòu),得出大規(guī)模流動人口集聚在沿海地帶,并存在京津連、滬寧杭、廣深廈三大城市流動人口圈[16];嚴善平利用人口普查、人口抽樣調(diào)查以及相關社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎上,透析了城鎮(zhèn)失業(yè)率、經(jīng)濟發(fā)展速率、空間距離、市場化程度等要素與省際人口流動的關系[17];朱杰借助重力修正模型和最短時間距離計算法模擬長江三角洲人口遷移聯(lián)系狀態(tài),劃分了人口遷移的等級結(jié)構(gòu)[18];劉盛和、于濤方等運用復合型指標以及人口自然增長預測法,對流動人口地域類型進行劃分,并揭示了中國流動人口空間格局、演變特征和影響因素[19-21];肖寶玉等指出福建省沿海大城市流動人口空間集聚明顯,具備開放性特征,而內(nèi)陸中小城鎮(zhèn)空間分布稀疏,封閉性突出[22];劉望保等研究發(fā)現(xiàn)近10年來省際人口遷移流向維持從四川、江西、河南和安徽等地向東南沿海地區(qū)遷移,且有增強趨勢[23];高翔等探討了蘭州市穆斯林流動人口的來源地特征、空間結(jié)構(gòu)及其遷移行為的動力機制[24].已有研究成果多從宏觀角度分析人口變化,而微觀角度的研究主要以一線城市為主,對西北內(nèi)陸城市的研究相對較少.因此,本文將從微觀尺度出發(fā),對蘭州市流動人口的空間分異格局及其演變特征進行探究,以期為城市發(fā)展、資源配置、流動人口政策和服務設施建設等提供參考.
蘭州市為甘肅省省會,是全省的政治、經(jīng)濟、文化中心,位于甘肅省中部,地處西北內(nèi)陸腹地.現(xiàn)下轄城關、安寧、七里河、西固、紅古5區(qū)及永登、榆中、皋蘭3縣,總面積13 567.87 km2.蘭州市因其特殊的地理位置和社會經(jīng)濟吸引力,使其成為全省流動人口最集中的地區(qū).本文選擇主城區(qū)即城關、七里河、西固和安寧4區(qū),共48個街道和1個高新技術(shù)開發(fā)區(qū)為研究區(qū)域,以凈流動人口作為研究對象,選取2000年和2010年兩次人口普查年份為時間斷面,揭示其空間演變特征.
本文研究的人口數(shù)據(jù)來源于蘭州市第五次和第六次人口普查,空間數(shù)據(jù)采用蘭州市第二次全國土地調(diào)查以及城市基礎地理信息等數(shù)據(jù).流出人口選取普查數(shù)據(jù)中的“外出半年以上人口”,各個街道的凈流入人口選取“本縣(市)外來人口、本省其他縣(市)外來人口、省外外來人口”三項.通過計算凈流入人口數(shù)減去凈流出人口數(shù)之差得到流動人口數(shù).
1.3.1 區(qū)位熵
區(qū)位熵是用于描述某一特定地理空間單元要素占據(jù)總體地理空間單元要素的分布程度,其計算公式為:
其中,Qi表示i區(qū)域地理空間單元的區(qū)位熵,即流動人口區(qū)位熵;Fi代表i街道流動人口數(shù),Pi代表i街道常住人口數(shù),F(xiàn)t代表全市流動人口數(shù),Pt代表全市常住人口數(shù).Qi=1,表示i街道的流動人口數(shù)與全市平均分布一樣;Qi>1表示i街道流動人口比重高于全市,空間分布相對集中;Qi<1表示i街道流動人口比重低于全市,空間分布相對分散.
1.3.2 空間關聯(lián)分析
1)全局空間自相關.全局空間自相關用于反映某項指標的空間分布的集聚程度,揭示整個區(qū)域該觀測指標的分布情況.目前常用度量指標是Moran’s I指數(shù),公式為:
對Moran’sI結(jié)果進行Z檢驗:
其中,Var(I)為方差,E(I)為數(shù)學期望.
Moran’sI的取值在[-1,1],若I>0,說明流動人口在空間上具有正相關關系;若I<0,說明流動人口在空間上具有負相關關系.
流動人口數(shù)量空間分異呈現(xiàn)出向中心城區(qū)集聚特征,舊城區(qū)和近郊區(qū)出現(xiàn)內(nèi)部空間異質(zhì)性.根據(jù)表1得到,2000年流動人口占總?cè)丝诒壤?6.7%,數(shù)量為47.5萬人;2010年流動人口占總?cè)丝诒壤?5.2%,數(shù)量為58.56萬人.2000年至2010年,蘭州市流動人口數(shù)量不斷增加,增長率為23.3%,年均增長2.12%,但流動人口占總?cè)丝跀?shù)的比重下降.
2010年凈流動人口中,城關區(qū)29.39萬人、七里河區(qū)11.24萬人、安寧區(qū)7.4萬人、西固區(qū)4.29萬人.相比2000年凈流動人口規(guī)模,城關區(qū)流動人口增長6.23萬人,增長率為21.2%,年均增長率為1.92%;七里河區(qū)流動人口增長1.14萬人,增長率為11.1%,年均增長率為1.01%;安寧區(qū)流動人口增長4.19萬人,增長率為130.53%,年均增長率為11.87%;西固區(qū)流動人口減少0.45萬人,增長率為-9.5%,年均增長率為-0.86%.城關區(qū)和安寧區(qū)增長顯著,而西固區(qū)出現(xiàn)負增長,成為人口凈流出區(qū)域.
從街區(qū)層面分析,2010年凈流入人口數(shù)量在萬人以上的街道有培黎街道、西固城街道、西園街道、雁南街道、拱星墩街道等23個.數(shù)量在5 000~10 000人街道有西站街道、安寧堡街道、五泉街道等8個.數(shù)量在5 000人以下的街道有先鋒路街道、劉家堡街道、晏家坪街道、青白石街道等12個,其中凈流入人口數(shù)量最多的是雁北街道,共7.96萬人,數(shù)量最少的是臨洮街道,共156人.凈流出人口的街道有皋蘭路街道、沙井驛街道等7個.其中凈流出人口數(shù)量最多的是渭源路街道,共9 292人,數(shù)量最少的是張掖路街道,共2 230人.相比2000年凈流動人口數(shù)量在各街道的分布來看,城關區(qū)有拱星墩街道等10個街道凈流動人口增加,火車站街道等15個街道凈流動人口減少;七里河區(qū)有龔家灣街道等6個街道凈流動人口增加,晏家坪街道等5個街道凈流動人口減少;西固區(qū)有西固城街道等3個街道凈流動人口增加,先鋒路街道等4個街道凈流動人口減少;安寧區(qū)有銀灘路街道等7個街道凈流動人口增加,沙井驛街道凈流動人口減少.
從流動人口密度分布來看,2000年凈流動人口平均密度由1 076.21人/ km2增長至2010年的1 470人/ km2,流動人口高密度街區(qū)數(shù)量減少,低密度街區(qū)數(shù)量增多,高密度街區(qū)區(qū)重心改變.2000年有火車站街道等9個凈流動人口分布高密度區(qū),西固城街道等13個次高密度區(qū),西站街道等11個次低密度區(qū),西柳溝街道等19個低密度區(qū).2010年有嘉峪關街道等7個街道凈流動人口分布高密度區(qū),拱星墩街道等9個次高密度區(qū),晏家坪街道等11個次低密度區(qū),皋蘭路街道等22個低密度區(qū).
表1蘭州市流動人口規(guī)模
2000年流動人口分布密度由酒泉路街道等高密度街道向外圍街道逐漸遞減.2010年流動人口密度重心遷移,出現(xiàn)雁北、雁南、西湖、培黎街道等多個流動人口分布高密度街區(qū).流動人口分布高密度街區(qū)具有經(jīng)濟中心指向特征.2000年蘭州市流動人口集聚在以張掖路街道等商業(yè)中心.這些街道從業(yè)機會多,有利于從事商貿(mào)活動,流動人口空間集聚效應明顯.2000年之后,隨著蘭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的建設,流動人口“空心化”特征明顯,以張掖路等商業(yè)中心為指向的高密度流動人口街區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榈兔芏葏^(qū),流動人口受務工、拆遷搬家等原因,雁灘、高新區(qū)等街道流動人口分布較為密集.安寧區(qū)的培黎街道、西路街道等街區(qū)集聚了眾多高等學校,使得外來求學的流動人口不斷增多.
由此可以得出,2000年流動人口密度空間格局為單中心集聚向外圍梯度遞減的格局,2010年為多中心集聚向外圍擴展的格局,并出現(xiàn)經(jīng)濟核心區(qū)域流動人口“空心化”的內(nèi)部塌陷現(xiàn)象.
圖1 蘭州市流動人口密度分級圖
為表征特定街道單元內(nèi)流動人口的分布集散程度,運用區(qū)位熵指標(Q值),對區(qū)域內(nèi)流動人口占常住人口比重進行空間量化,并用自然斷點法將區(qū)位熵分為四個等級:高Q值區(qū)、次高Q值區(qū)、次低Q值區(qū)、低Q值區(qū),得到2000年和2010年流動人口區(qū)位熵分級圖(圖2).
2000年流動人口區(qū)位熵平均值為0.92,2010年為0.85,其中2000年“高Q值區(qū)”“次高Q值區(qū)” “次低Q值區(qū)”和“低Q值區(qū)”街區(qū)分別為8個、21個、18個和5個,2010年分別為13個、12個、14個和10個.可以看出,2000年流動人口在渭源路街道、十里店街道、西園街道等街道分布較為集中,而處于城郊結(jié)合部的青白石街道、崔家崖街道、沙井驛街道和老城區(qū)福利路街道等街道,則呈現(xiàn)出流動人口分布較稀疏的態(tài)勢.至2010年,流動人口在雁北、雁南、鹽場路等街道分布集中態(tài)勢明顯,而城市核心區(qū)廣武門,白銀路街道等街道的區(qū)位熵為負值,流動人口趨于分散.這說明隨著城市開發(fā)強度增強,流動人口分布具有近郊擴散的態(tài)勢.從圖2可以看出,2000年流動人口分布重心在主城區(qū)東部,2010年重心逐漸向主城區(qū)西部和北部移動,流動人口集聚特征由單一集聚態(tài)勢向近郊流動分散態(tài)勢轉(zhuǎn)變.
圖2 蘭州市流動人口區(qū)位熵分級圖
表2蘭州市流動人口Moran’sI估計值
為了進一步研究流動人口的空間相關性,采用全局自相關分析,得到2000和2010年Moran’sI分別為0.147和0.142,均為正值.在5%顯著水平上,檢驗統(tǒng)計量Z值均大于1.96.由此說明蘭州市流動人口呈現(xiàn)正相關集聚特征,即凈流動人口規(guī)模較大街道,其鄰近街道流動人口規(guī)模也較高.2000年到2010年,流動人口Moran’sI值有所減小,表明凈流動人口集聚態(tài)勢減弱,空間分布趨向擴散.
圖3 蘭州市流動人口空間關聯(lián)格局
全局空間自相關Moran’sI指數(shù)無法反映蘭州市流動人口局部空間的相關性,因此要采用局部空間自相關分析.計算2000和2010年Getis-Ord Gi*指數(shù),并分成五級(圖3).分析可得:2000年熱點區(qū)域主要在東部城區(qū),高集聚熱點街區(qū)中心位于雁灘鄉(xiāng),拱星墩街道、東崗鎮(zhèn)街道和渭源路街道;2010年熱點區(qū)和次熱點區(qū)范圍有所減小,高集聚熱點街區(qū)中心向北遷移至鹽場路街道、雁北街道、雁南街道、高新區(qū).低集聚冷點街區(qū)演進整體上由東向西縮減,2000年冷點區(qū)呈面狀分布于西固區(qū)、安寧區(qū)和七里河區(qū)部分街區(qū)等西部城區(qū);冷點街區(qū)中心位于沙井驛鄉(xiāng)、劉家堡鄉(xiāng)和崔家崖鄉(xiāng)等街區(qū);而2010年冷點區(qū)呈現(xiàn)兩個冷點街區(qū)中心,西柳溝街道、四季青街道和白銀路街道、酒泉路街道,間斷分布在東西城區(qū),冷點區(qū)和次冷點區(qū)范圍明顯減小.
綜上可以看出,流動人口熱點區(qū)的演變范圍總體減小,集中在東部主城區(qū)雁灘及其黃河北岸;冷點區(qū)呈現(xiàn)跳躍式演變,在西部城區(qū)范圍收縮,在東部城區(qū)皋蘭路街道等街區(qū)擴張突變.整體上來看,流動人口以東部城區(qū)熱點區(qū)向西過渡區(qū)和冷點區(qū)梯度演變的總趨勢未變,過渡區(qū)范圍擴大,熱點和冷點區(qū)范圍逐漸縮小.
通過區(qū)位熵、全局空間自相關、局部空間自相關等分析方法,對2000年和2010年蘭州流動人口數(shù)量演變、密度演變、聚散變動特征進行研究,發(fā)現(xiàn):①蘭州市流動人口規(guī)模不斷擴大,流動人口數(shù)量在各區(qū)增長速率差異顯著,凈流入人口街道數(shù)量多.凈流出人口街道數(shù)量少,各個街區(qū)凈流動人口數(shù)量變動差距趨于緩和.②流動人口密度總體上呈現(xiàn)增長態(tài)勢,高密度街區(qū)數(shù)量減少,低密度街區(qū)數(shù)量增加,流動人口密度空間格局由單中心集聚向多中心集聚轉(zhuǎn)變,并出現(xiàn)中心城區(qū)流動人口密度稀疏的內(nèi)部異質(zhì)特征.③在聚散變動方面,流動人口分布具有近郊擴散的態(tài)勢,分布重心向主城區(qū)西部和北部移動.④從空間關聯(lián)性特征看,市域內(nèi)整體存在空間正相關特征,但空間集聚性有所減弱;高集聚熱點區(qū)保持了一定的連續(xù)性,低集聚冷點區(qū)范圍逐漸減小,并在東西主城區(qū)內(nèi)各自出現(xiàn)兩個冷點中心,整體上流動人口的西疏東密格局未打破.
從2000年開始,雁灘街道內(nèi)生產(chǎn)性企業(yè)搬遷,彭家坪街道產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展區(qū)設立,鹽場街道與九州工業(yè)組團不斷發(fā)展.蘭州市依托產(chǎn)業(yè)集聚,基礎設施建設和良好的就業(yè)條件吸引了大量流動人口,各街道的流動人口規(guī)模不斷擴大.同樣在戶籍制度的約束下,流動人口與常住人口在各街道空間分布隔離,尤其是城關區(qū)宋家灘,安寧區(qū)水掛莊等城中村內(nèi)流動人口密度不斷增長.至2010年,蘭州市已形成一河兩岸七組團的城市空間格局.城區(qū)內(nèi)各街道的城鎮(zhèn)化速度加快,流動人口向安寧區(qū)、七里河區(qū)的近郊街道不斷遷移,使蘭州市流動人口空間演變出現(xiàn)近郊擴散態(tài)勢;流動人口在社會融入過程中存在差異,其空間集聚也演變出熱點和冷點中心.例如七里河區(qū)的西園街道受歷史原因,穆斯林流動商販人口大量集聚,保持了圍寺而居傳統(tǒng)[25],使得該街道外來流動人口成為高集聚熱點街區(qū).所以蘭州市應在穩(wěn)步推進綜合城鎮(zhèn)化過程中,應構(gòu)建包容性社會政策,促進資源配置與公共服務均等化,并適應城市資源環(huán)境承載力.