李冰心，韓增林，彭 飛

(遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

【旅游業(yè)研究】

克強(qiáng)指數(shù)視角下的中國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異及優(yōu)化研究*

李冰心，韓增林，彭 飛

(遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

通過面板數(shù)據(jù)模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)，采用全國30個(gè)省市區(qū)2005-2014年的旅游總收入、GDP以及克強(qiáng)指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對比研究全國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間效應(yīng)的空間分異現(xiàn)象，驗(yàn)證克強(qiáng)指數(shù)在旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究方面的適用性，并根據(jù)研究結(jié)果提出對策建議。研究結(jié)果表明：(1)從長期來看，兩種視角下全國旅游業(yè)的發(fā)展都能夠帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，且各地區(qū)差異較大，存在明顯的空間分異現(xiàn)象。(2)東部地區(qū)各省區(qū)空間分異差異較大；東北地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間效應(yīng)均衡，即遼寧、吉林和黑龍江三省都位于不顯著區(qū)；中部地區(qū)各省區(qū)空間分異差異較小；西部地區(qū)各省區(qū)空間分異差異較大。這進(jìn)一步驗(yàn)證了克強(qiáng)指數(shù)對旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究結(jié)果與GDP視角下的研究結(jié)果具有一致性。(3)針對研究結(jié)果，各區(qū)域應(yīng)抓住特色，樹立旅游品牌；加強(qiáng)合作，縮小差距；發(fā)揮政府作用，以期促進(jìn)我國旅游業(yè)均衡發(fā)展。

克強(qiáng)指數(shù)；面板數(shù)據(jù)模型；格蘭杰檢驗(yàn)；旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；空間分異

0 引言

21世紀(jì)以來，全世界的旅游業(yè)獲得穩(wěn)定的發(fā)展，我國旅游業(yè)的發(fā)展也呈現(xiàn)出良好的局面。根據(jù)《2015年中國旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，在2015年，我國旅游業(yè)進(jìn)入平穩(wěn)較快發(fā)展時(shí)期。不論是國內(nèi)旅游市場，入境旅游還是出境旅游都獲得較好發(fā)展[1]。數(shù)據(jù)顯示，2015年全國旅游收入占GDP總量的10.8%，說明該產(chǎn)業(yè)對于全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)也越來越明顯。因此，深入研究全國旅游業(yè)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)，準(zhǔn)確評估旅游業(yè)發(fā)展對于全國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同作用，對于促進(jìn)各省以及全國旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。

旅游業(yè)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的空間分異一直以來都處于世界學(xué)術(shù)界熱點(diǎn)研究領(lǐng)域之中。自19世紀(jì)末，國外相關(guān)研究開始從理論與實(shí)證兩方面進(jìn)行[2]。自20世紀(jì)70年代，國外學(xué)者對于該效應(yīng)的研究視角轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g角度。國外相關(guān)研究表明，旅游業(yè)具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，對于國家、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長、吸引就業(yè)等方面具有一定的帶動作用，然而該帶動作用由于區(qū)位、資源等因素的不同而存在差異性[3-7]。國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，但是研究速度相對較快，研究區(qū)域、研究內(nèi)容以及研究方法逐漸完善，相關(guān)研究成果頗豐。在研究區(qū)域方面，涵蓋了國家、區(qū)域、省域及省內(nèi)各個(gè)層面，對我國旅游經(jīng)濟(jì)空間差異進(jìn)行各個(gè)層面的實(shí)證分析。例如陳錦龍等人從省際尺度研究我國1999-2007年旅游業(yè)發(fā)展的影響因素研究，結(jié)果表明，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于旅游業(yè)的發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。劉金棟等人從省際尺度研究旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)，表明該耦合協(xié)調(diào)呈現(xiàn)兩極分化的局面[8-12]。在研究對象方面，分為國際和國內(nèi)兩個(gè)方面，以國際為主。例如紀(jì)小美等人研究了我國2005-2013年市域入境旅游收斂與空間外溢效應(yīng)，表明該效應(yīng)具有空間敏感性和市場差異性[13-17]。研究方法逐漸豐富多樣化，主要運(yùn)用變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、泰爾指數(shù)、空間自相關(guān)以及場強(qiáng)模型等方法。例如張春暉等人運(yùn)用動態(tài)偏離份額和灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了陜西省2000-2007年入境旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力[18-24]。

通過對上述文獻(xiàn)的梳理，本文認(rèn)為目前相關(guān)研究的不足之處在于：(1)在衡量我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取上，學(xué)者幾乎都采用GDP。但是《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》曾提出：“比官方國內(nèi)生產(chǎn)總值更能客觀反映中國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的是克強(qiáng)指數(shù)?！笨藦?qiáng)指數(shù)是英國著名政經(jīng)雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》創(chuàng)造的用于評估中國GDP增長量的指標(biāo)，以中國國務(wù)院總理李克強(qiáng)的名字命名?？藦?qiáng)指數(shù)是3種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：工業(yè)用電量、鐵路運(yùn)貨量和銀行中長期貸款余額的結(jié)合。本文采用花旗銀行編制的克強(qiáng)指數(shù)算法，即克強(qiáng)指數(shù)(LK)=40%×PC+25%×RF+35%×LV。其中，PC代表耗電量，RF代表鐵路貨運(yùn)量，LV代表銀行貸款發(fā)放量。針對克強(qiáng)指數(shù)的研究目前主要集中于克強(qiáng)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長[25-26]、全要素生產(chǎn)率[27]的關(guān)系研究，鮮有涉及克強(qiáng)指數(shù)與旅游業(yè)相結(jié)合的研究。所以本文源于對該觀點(diǎn)進(jìn)行思考，試圖將克強(qiáng)指數(shù)代替國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，應(yīng)用到旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究框架中，試圖驗(yàn)證克強(qiáng)指數(shù)在旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究方面的適用性。(2)雖然研究方法和研究理論逐漸完善，但是仍主要聚集在地理學(xué)領(lǐng)域，對于經(jīng)濟(jì)學(xué)等其他學(xué)科的研究方法涉及不多，研究方法的交叉性不足。與上述研究不同的是，本文將采用經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究方法，探索旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間效應(yīng)的內(nèi)在分異規(guī)律，最終提出全面提升全國旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)水平的發(fā)展策略，并為相關(guān)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文將全國30個(gè)省市區(qū)(不包括港澳臺，同時(shí)由于西藏?cái)?shù)據(jù)嚴(yán)重不足，故剔除)作為研究單元，選取全國30個(gè)省市區(qū)2005-2014年旅游總收入代表旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，用TR表示。分別選取各省市區(qū)2005-2014年的GDP與克強(qiáng)指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，分別用GDP與KQI表示。所有數(shù)據(jù)均來源于2006-2015年全國30個(gè)省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、《國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及個(gè)別省市區(qū)的旅游統(tǒng)計(jì)便覽。

為了消除數(shù)據(jù)異方差的影響，本文對所有原始數(shù)據(jù)采取對數(shù)化處理，即lnTR與lnGDP，lnKQI，用來反映旅游總收入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

1.2 研究方法

本文主要使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件Eviews8，主要采用面板數(shù)據(jù)模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)等研究方法來進(jìn)行定量測度旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)。格蘭杰因果檢驗(yàn)是 J.Granger 在1969年提出的，通過辨識2個(gè)隨機(jī)變量之間的先導(dǎo)-滯后關(guān)系，進(jìn)而來判斷其因果關(guān)系，模型為：

(1)

式中，X代表旅游總收入，Y代表地區(qū)生產(chǎn)總值，α、β、γ為參數(shù)，μ為隨機(jī)變量，t為時(shí)間趨勢項(xiàng)，i和j為滯后期數(shù)。

2 實(shí)證分析與模型回歸結(jié)果

2.1 單位根檢驗(yàn)

首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，只有通過檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)才能夠進(jìn)行下面的格蘭杰檢驗(yàn)。本文采用LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)兩種方法來對lnTR與lnKQI進(jìn)行檢驗(yàn)。只有所檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)通過了這兩種方法的檢驗(yàn)，才能證明數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

從表1可知，在5%的顯著性水平上，lnTR與lnKQI均通過了LLC檢驗(yàn)，但是沒有通過Fisher-ADF檢驗(yàn)，即P(lnKQI(t&i))>0.05，P(lnTR(t&i))>0.05。由此證明，lnTR與lnKQI不具有平穩(wěn)性。然后對lnTR與lnKQI進(jìn)行一階差分檢驗(yàn)，結(jié)果表明，DlnTR與DlnKQI通過了LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)這兩種檢驗(yàn)方法。由此證明，lnTR與lnKQI是一階單整序列平穩(wěn)，接下來能夠?qū)@兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表1 LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)結(jié)果

注：其中t表示趨勢項(xiàng)，i截距項(xiàng)，D表示一階差分。

資料來源：作者計(jì)算。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

為了判斷旅游收入與克強(qiáng)指數(shù)之間是否存在長期均衡關(guān)系，需要對其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)方法分為兩種，本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

由表2可知，在10%的顯著性水平下，全國lnTR與lnKQI均通過了該項(xiàng)檢驗(yàn)，由此證明，全國的旅游收入與克強(qiáng)指數(shù)之間存在長期均衡關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。從30個(gè)省市區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果看，除了青海、寧夏、陜西等10個(gè)省市區(qū)之外，北京、天津、河北等20個(gè)省市區(qū)的旅游總收入與克強(qiáng)指數(shù)之間存在協(xié)整關(guān)系，即該20個(gè)省市區(qū)的旅游總收入與克強(qiáng)指數(shù)之間存在長期均衡關(guān)系。也就是說這些省市區(qū)的旅游業(yè)的發(fā)展從長期來看可以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，或者當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展從長期來看可以促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展。

表2 lnTR與lnKQI的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

資料來源：作者計(jì)算。

2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

經(jīng)過以上的協(xié)整檢驗(yàn)，說明全國的旅游總收入與克強(qiáng)指數(shù)之間存在協(xié)整關(guān)系，因此為了進(jìn)一步判斷旅游總收入與克強(qiáng)指數(shù)之間的因果關(guān)系，需要對其進(jìn)行Granger檢驗(yàn)。本文采用的顯著性水平是5%，滯后階數(shù)是1～3階。

從表3中可以看出，全國的克強(qiáng)指數(shù)與旅游收入之間是單向的關(guān)系，即全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是旅游業(yè)發(fā)展的Granger原因，也就是說全國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)旅游業(yè)的繁榮。

表3 lnTR與lnKQI的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

資料來源：作者計(jì)算。

京津冀地區(qū)，北京、天津和河北3省市的克強(qiáng)指數(shù)與旅游收入之間均是單向關(guān)系。其中北京和天津兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是旅游業(yè)發(fā)展的Granger原因，即北京和天津兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展；河北省的旅游業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger原因，即河北省旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

在中部地區(qū)中，山西和安徽兩省的克強(qiáng)指數(shù)與旅游收入之間均是單向的關(guān)系。其中山西省的旅游業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger原因，即山西省旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展；安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是旅游業(yè)發(fā)展的Granger原因，即安徽省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展。

西部地區(qū)，重慶、云南和新疆的經(jīng)濟(jì)增長是旅游總收入增長的Granger原因，即重慶、云南和新疆三地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展；四川和貴州的旅游總收入是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因，四川和貴州兩地旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展(見表3)。

在以上檢驗(yàn)情況下，全國30個(gè)省市區(qū)中，只有內(nèi)蒙古、遼寧等10個(gè)省市區(qū)未通過Granger檢驗(yàn)。但是內(nèi)蒙古、遼寧等10個(gè)省市區(qū)都通過了之前的協(xié)整檢驗(yàn)，所以本文將其納入到接下來的回歸分析之中。

2.4 面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果

2.4.1 面板數(shù)據(jù)模型的選擇

(1)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型

首先，需要檢驗(yàn)建立何種效應(yīng)模型。本文采用的方法是Hausman檢驗(yàn)法。如果數(shù)據(jù)通過該項(xiàng)檢驗(yàn)，則證明適合建立固定效應(yīng)模型；反之，則是隨機(jī)效應(yīng)模型。

從表4 的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平情況下，P為0.0126<0.05，通過了Hausman檢驗(yàn)。由此證明，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。

表4 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

資料來源：作者計(jì)算。

(2)面板數(shù)據(jù)模型具體形式的識別

面板數(shù)據(jù)模型分為3種類型，即變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型、變截距面板數(shù)據(jù)模型和常系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型。本文運(yùn)用協(xié)方差構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量來確定采用何種模型。主要檢驗(yàn)如下兩個(gè)假設(shè)：

式中：S1表示變系數(shù)模型的殘差平方和，S2表示變截距模型的殘差平方和，S3表示常系數(shù)模型的殘差平方和，k表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，n表示個(gè)體數(shù)，T表示時(shí)間段。

在5%的顯著性水平情況下，若F2小于臨界值，則接受假設(shè)H2，即選擇常系數(shù)模型；反之，拒絕H2，繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1。若F1也小于臨界值，則接受假設(shè)H1，即選擇變截距模型；反之，拒絕H1，選擇變系數(shù)模型[28]。

由表5可知，F(xiàn)2>Fa2(d，k1，k2)，拒絕原假設(shè)H2；F1>Fa1(d，k1，k2)，拒絕原假設(shè)H1，所以選擇變系數(shù)模型(見表5)。

表5 面板數(shù)據(jù)模型比較

注：F1，F(xiàn)2分別表示F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；Fa1，F(xiàn)a2分別表示F1，F(xiàn)2分布的臨界值，其中d是臨界點(diǎn)，在5%顯著水平下， d=0.95，k1、k2表示自由度。

資料來源：作者計(jì)算。

結(jié)合上述Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文最終選擇建立變系數(shù)固定效應(yīng)模型來進(jìn)行下一步研究。

2.4.2 變系數(shù)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

通過以上面板數(shù)據(jù)模型的識別結(jié)果，本文建立變系數(shù)固定效應(yīng)模型來對全國30個(gè)省市區(qū)的旅游收入與克強(qiáng)指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析。同時(shí)以GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，按照上述同樣的方法步驟進(jìn)行研究，最終也建立變系數(shù)固定效應(yīng)模型來對全國30個(gè)省市區(qū)的旅游收入與GDP之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果如表6所示。

表6 旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展面板數(shù)據(jù)模型回歸系數(shù)

資料來源：作者計(jì)算。

由表6可知，從整體來看，在克強(qiáng)指數(shù)與GDP兩種視角下，全國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系系數(shù)均大于0，由此證明，全國旅游業(yè)的發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正效應(yīng)，即旅游業(yè)發(fā)展能夠?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生拉動作用。

從30個(gè)省市區(qū)來看，在本次回歸分析中，各省市區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的系數(shù)均大于0，表明全國30個(gè)省市區(qū)的旅游總收入與經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系，即地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠在一定程度上促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

不論從整體來看還是分省市區(qū)來看，在克強(qiáng)指數(shù)與GDP兩種視角下的研究結(jié)果是一致的，即旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的系數(shù)均大于0，表明旅游總收入與經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系。2.5 全國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異規(guī)律

本文采用空間面板數(shù)據(jù)模型以及全國30個(gè)省市區(qū)2005-2014年旅游相關(guān)的面板數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析，探索全國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間效應(yīng)的內(nèi)部分異規(guī)律。結(jié)果表明，全國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異現(xiàn)象明顯。從全國來看，全國旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定帶動作用。

從東部地區(qū)來看，該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)空間分異現(xiàn)象明顯。北京和海南的旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間的促進(jìn)作用非常顯著，其相關(guān)系數(shù)均在1以上。海南擁有豐富的旅游資源，對游客形成較大的吸引力，而北京不僅旅游資源豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也位于全國前列。天津、河北、山東和廣東4省市的旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間也存在一定的拉動作用，但是該效應(yīng)不太顯著。而從長期來看，江蘇、上海、浙江以及福建的旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間的促進(jìn)作用較顯著，但仍低于北京和海南。

從東北地區(qū)來看，該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)不存在空間分異現(xiàn)象。因?yàn)閺拈L期來看，東北地區(qū)即遼寧、吉林及黑龍江3省的旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系系數(shù)均低于全國水平，表明東北地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間的促進(jìn)作用都處于不顯著水平。這是由于雖然東北地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)獲得一定的發(fā)展，但是該地區(qū)作為老工業(yè)基地，其經(jīng)濟(jì)主體仍然是工業(yè)與農(nóng)業(yè)。

從中部地區(qū)來看，該區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)空間分異現(xiàn)象不太明顯。雖然各省區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在差異，但是差異較小。

從西部地區(qū)來看，該旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)空間分異現(xiàn)象明顯，各省區(qū)發(fā)展差異較大。該效應(yīng)在內(nèi)蒙古、新疆、陜西與青海4地顯著，這主要得益于當(dāng)?shù)刎S富的旅游資源，旅游業(yè)發(fā)展對于該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定帶動效應(yīng)。四川、重慶、廣西及寧夏等地的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)一般顯著。而從長期來看，貴州、甘肅等地的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不顯著。

2.6 全國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)優(yōu)化對策

針對上述全國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異現(xiàn)象的分析，為了縮小全國各區(qū)域之間、各地區(qū)之間以及各省份之間的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間差異，提升全國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)整體水平，本文根據(jù)東、中、西及東北四大區(qū)域提出相應(yīng)的優(yōu)化政策：

(1)抓住東、東北、中、西四大地區(qū)的特色，發(fā)展各自的區(qū)域旅游重點(diǎn)。其中，東部地區(qū)具有優(yōu)越的沿海地理位置優(yōu)勢以及豐富的海洋自然資源，該地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)應(yīng)該注重突出這兩個(gè)優(yōu)勢，注重發(fā)展海洋旅游；東北地區(qū)具有國家邊境的區(qū)位特色，同時(shí)自然氣候方面也與其他區(qū)域不同，該地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)應(yīng)抓住這兩個(gè)特色，注重發(fā)展冰雪旅游和邊境旅游；中部地區(qū)的省份各有各的區(qū)域特色，如山西的文物古跡、安徽的徽州文化及江西的紅色文化等特色，該地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)應(yīng)該抓住各省的區(qū)域特色，注重發(fā)展文化旅游、紅色旅游等；西部地區(qū)主要是以少數(shù)民族聚居為主，該地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)應(yīng)該抓住少數(shù)民族的民俗風(fēng)情特色，注重發(fā)展節(jié)日旅游、民俗風(fēng)情的體驗(yàn)式旅游。

(2)加強(qiáng)東、東北、中、西四大區(qū)域的合作，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域之間優(yōu)勢互補(bǔ)。東部地區(qū)具有豐富的客源優(yōu)勢，可以充分發(fā)揮該優(yōu)勢，為東北地區(qū)、中部及西部地區(qū)推介旅游商品、輸送客源；對東北、中部及西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)資金和政策支持，完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)全國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的整體提升。

(3)發(fā)揮政府激勵(lì)作用，彌補(bǔ)市場機(jī)制的缺陷。加強(qiáng)政府對旅游業(yè)的資金與政策支持，尤其是中部與西部地區(qū)，這兩個(gè)地區(qū)旅游基礎(chǔ)設(shè)施相對東部沿海地區(qū)而言比較薄弱，而且自身的旅游市場發(fā)育不足，政府資金與政策的投入可以使該地區(qū)的旅游基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，同時(shí)彌補(bǔ)旅游市場的不足，從而使全國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間能夠獲得良性的循環(huán)發(fā)展。

3 結(jié)論

本文通過面板數(shù)據(jù)模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)等研究方法，采用全國30個(gè)省市區(qū)2005-2014年的旅游總收入、GDP和克強(qiáng)指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對全國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間效應(yīng)的空間分異現(xiàn)象進(jìn)行比較研究，并根據(jù)旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異結(jié)果提出相應(yīng)的對策，得到以下結(jié)論：

(1)從長期來看，全國旅游業(yè)的發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的拉動作用。同時(shí)，全國范圍內(nèi)的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在明顯的空間分異現(xiàn)象。

(2)從東部地區(qū)來看，旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異現(xiàn)象明顯，各省區(qū)差異較大；從東北地區(qū)來看，旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)不存在空間分異現(xiàn)象。因?yàn)閺拈L期來看，東北地區(qū)即遼寧、吉林及黑龍江3省的旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間的促進(jìn)作用都處于不顯著水平；從中部地區(qū)來看，雖然該區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在空間分異現(xiàn)象，但是各省區(qū)差異較?。粡奈鞑康貐^(qū)來看，旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的效應(yīng)空間分異現(xiàn)象明顯，各省區(qū)差異較大。

(3)克強(qiáng)指數(shù)視角下的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究結(jié)果與GDP視角下的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究結(jié)果具有一致性，說明克強(qiáng)指數(shù)在研究旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面具有適用性。

(4)在優(yōu)化對策方面，一是要抓住東、東北、中、西四大區(qū)域的特色，發(fā)展各自的區(qū)域旅游重點(diǎn)；二是要加強(qiáng)東、東北、中、西四大區(qū)域間的合作，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域之間優(yōu)勢互補(bǔ)；三是要發(fā)揮政府激勵(lì)作用，彌補(bǔ)市場機(jī)制的不足。

本研究需要進(jìn)一步深化的地方在于：部分地區(qū)(西藏)數(shù)據(jù)獲取比較困難，因此本研究的研究區(qū)域范圍不完整。此外，本文只是研究了省際尺度上旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間分異現(xiàn)象，下一步研究的重點(diǎn)可以集中于地級市尺度的分析，進(jìn)一步完善旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異的相關(guān)研究。

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[責(zé)任編輯： 連云凱] [責(zé)任校對： 潘岳風(fēng)]

A Study on the Spatial Differentiation of Tourism Economic Effect and Improvement Measures from the Perspective of Li Keqiang Index

LI Bingxin， HAN Zenglin， PENG Fei

(CenterforStudiesofMarineEconomyandSustainableDevelopmentofLiaoningNormalUniversity，Dalian116029，China)

In this article， through panel data model and granger causality test， using the Chinese tourism revenue， GDP and Keqiang index data of 30 provinces from 2005 to 2014， the paper studied the space differentiation phenomenon of tourism economy effect. The results showed that： (1)in the long run，under the two perspectives， the development of the tourism economy has the certain role in promoting economic growth.At the same time，the regional differences are obvious， and there is an obvious spatial differentiation phenomenon.(2) The eastern region's space differentiation is obvious， and the province differences are large； the northeastern region's space differentiation does not exist； In the long run， in the northeastern region of Liaoning， Jilin and Heilongjiang province， the promoting effect between tourism economy and economic growth are in no significant level； the middle region's space differentiation is obviously slight；the province differences are small； the western region's space differentiation is obvious，and the province differences are large.This furtherly confirms the consistency of the results of the study on the economic effects of tourism on the Keqiang index.(3) In view of the results， various regions should seize characteristics， set up the tourism brand，strengthen cooperation， narrow the gap；Enhance the role of the government， in order to promote the balanced development of the tourism industry in our country.

Li Keqiang Index； panel data model； Granger causality test； tourism economic effect； spatial differentiation

教育部人文社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目(16YJC790080)

2016-11-24

李冰心(1991- )，女，山東新泰人，遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心2015級碩士研究生；韓增林(1956- )，男，山東商河人，遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域發(fā)展規(guī)劃等；彭飛(1986- )，男，山西陽泉人，遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心博士，講師，主要研究方向?yàn)楹Ｑ蠼?jīng)濟(jì)地理與地緣環(huán)境研究。 [引用格式]LI B X, HAN Z L, PENG F. A study on the spatial differentiation of tourism economic effect and improvement measures from the perspective of Li Keqiang Index[J].Tourism forum,2017,10(3):84-94.[李冰心,韓增林，彭飛.克強(qiáng)指數(shù)視角下的中國旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)空間分異及優(yōu)化研究[J].旅游論壇，2017，10(3):84-94.]

F592

A

1674-3784(2017)03-0084-11