[提要] 西北民族地區(qū)的貧困問題是當(dāng)前我國經(jīng)濟社會發(fā)展中面臨的緊迫問題。本文正是基于此，以貧困程度很深的甘肅省臨夏州東鄉(xiāng)族自治縣為研究區(qū)，以實證調(diào)查數(shù)據(jù)及統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用定性與定量分析相結(jié)合的研究方法，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境等三個維度，探究東鄉(xiāng)族自治縣貧困分異狀況，以便為有關(guān)部門制定政策提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：東鄉(xiāng)族自治縣;貧困;分異

基金項目：北方民族大學(xué)研究生創(chuàng)新項目：“空間視域下民族地區(qū)的貧困分異及其治理——來自甘肅、寧夏的實證調(diào)查”（項目編號：YCX1737）研究成果

中圖分類號：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2018年3月27日

20世紀(jì)80年代中期以來，我國經(jīng)過多輪的扶貧攻堅，已帶領(lǐng)貧困程度相對較淺、貧困問題容易解決的地區(qū)脫離了貧困狀態(tài)。而貧困越來越向自然環(huán)境惡劣的民族地區(qū)、邊疆地區(qū)集中，這些地區(qū)脫貧難度大，常規(guī)的扶貧手段并不適用，因此就需要我們對這些地區(qū)進行深入探析。本文正是基于此，以東鄉(xiāng)族自治縣為實證研究區(qū)域，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境三個維度進行微觀數(shù)據(jù)的回歸分析，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上探尋新的扶貧路徑。

東鄉(xiāng)族自治縣是國列省扶的重點貧困縣和六盤山特困片區(qū)縣，是甘肅省最貧困的縣之一，也是全國唯一一個以東鄉(xiāng)族為主體的少數(shù)民族自治縣，縣境內(nèi)干旱缺水，災(zāi)害頻繁，自然資源十分貧乏，經(jīng)濟社會發(fā)展滯后，是貧困攻堅的主戰(zhàn)場，具有典型的代表性?；诖耍瑢|鄉(xiāng)族自治縣進行實證研究，具有較強的現(xiàn)實意義。

一、數(shù)據(jù)來源及變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源。本文參照甘肅統(tǒng)計年鑒，選取了東鄉(xiāng)族自治縣2006～2015年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，以此作為貧困分析的重要依據(jù)。

（二）變量選擇。以農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量Y，并選取13個二級指標(biāo)作為解釋變量，對研究區(qū)貧困現(xiàn)狀進行解釋，具體指標(biāo)選取如表1所示。（表1）

二、量化分析

（一）Pearson相關(guān)分析。Pearson相關(guān)分析主要研究各種現(xiàn)象間的依存關(guān)系，是研究隨機變量之間相關(guān)關(guān)系的一種常用統(tǒng)計方法。本文應(yīng)用Pearson相關(guān)性分析，旨在區(qū)分所選變量對貧困的影響是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，即是消貧因素還是致貧因素。

設(shè)（xi，y）為變量X、Y的取值，■、■為變量X、Y的算數(shù)平均數(shù)，？滓x、？滓y為變量X、Y的標(biāo)準(zhǔn)差，？滓xy2為自變量數(shù)列與因變量數(shù)列的協(xié)方差，r為相關(guān)系數(shù)，n為樣本個數(shù)，則Pearson相關(guān)系數(shù)計算公式為：r=■。

其中：

？滓x=■=■

？滓y=■=■

？滓xy2=■∑（x-■）（x-■）

公式可化簡為：

r=■

顯著性檢驗系統(tǒng)量t定義為：

t=■

當(dāng)r為正數(shù)時，表示X與Y之間是正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)r為負(fù)數(shù)時，表示X與Y之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系，r的絕對值越大，相關(guān)性就越強，反之就越弱。

為了探究經(jīng)濟、社會、環(huán)境三個方面的變量與農(nóng)村居民人均可支配收入之間線性相關(guān)關(guān)系，采用Pearson相關(guān)系數(shù)法，利用軟件SPSS 22.0，得到結(jié)果如表2所示。（表2）

從Pearson相關(guān)系數(shù)表我們可以看出，經(jīng)濟維度下人均生產(chǎn)總值、人均財政收入、人均固定資產(chǎn)投資均為正值，即與農(nóng)村居民人均可支配收入為正相關(guān)關(guān)系，為東鄉(xiāng)族自治縣的消貧因素;第一產(chǎn)業(yè)比例、第二產(chǎn)業(yè)比例為負(fù)值，即致貧因素。同理，社會維度下鄉(xiāng)村人口比例、少數(shù)民族人口比例為消貧因素;從業(yè)人口比例是致貧因素。環(huán)境維度下農(nóng)作物播種面積、年均降水量、年均蒸發(fā)量、年均氣溫是消貧因素，年均日照則為致貧因素。

（二）OLS回歸估計分析。由于不是確定的函數(shù)關(guān)系，Pearson相關(guān)性分析僅僅區(qū)分了影響因素的相關(guān)關(guān)系，因此還需應(yīng)用OLS回歸估計分析，構(gòu)建多元線性模型，進一步探究各影響因素的影響程度。

模型的基本形式如下：

Y=X？茁+U （1）

在模型中，Y表示n階被解釋變量的觀測值向量，即Y=[y1，y2，y3，…，yn]，X表示n×（k+1）階自變量觀測值的矩陣，即：X=[1，x11，x12，x13，…，x1n;1，x21，x22，x23，…，x2n;1，xa1，xa2，xa3，…，xan];U表示n階隨機干擾項，即U=[u1，u2，u3，…，un];？茁表示（k+1）階回歸參數(shù)向量，即？茁=[？茁1，？茁2，？茁3，…，？茁n]。

根據(jù)Pearson相關(guān)分析的結(jié)果，利用軟件SPSS 22.0，采用OLS回歸估計分析進行估計，結(jié)果見表3。（表3）

通常的回歸方程是非標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果，但本文中OLS回歸分析是為得出貧困程度，所以需要標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的值就是影響程度。如表3，在經(jīng)濟消貧因素中，人均生產(chǎn)總值每提高一個單位，農(nóng)村居民人均可支配收入將增加1.053個單位，消貧程度上升1.053個單位;再如，在環(huán)境致貧因素中，年均日照每增加一個單位，農(nóng)村居民人均可支配收入將減少0.117個單位，致貧程度上升0.117個單位。

三、東鄉(xiāng)族自治縣貧困分異特征

根據(jù)表3的OLS回歸估計結(jié)果，描繪如圖1所示。（圖1）

在影響東鄉(xiāng)族自治縣的各因素中，經(jīng)濟致貧因素影響程度最大的是第一產(chǎn)業(yè)比例，其次是第二產(chǎn)業(yè)比例。這表明，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的滯后發(fā)展是制約東鄉(xiāng)族自治縣經(jīng)濟發(fā)展的主要因素;社會致貧因素主要是由從業(yè)人口比例所決定，其影響程度達(dá)0.663個單位;環(huán)境致貧因素為年均日照，這表明年均日照每上升一個單位，則東鄉(xiāng)族自治縣環(huán)境致貧程度則上升0.117個單位。

綜上所述，東鄉(xiāng)族自治縣在今后的發(fā)展中還需注重以下幾個方面：一是注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善群眾的生產(chǎn)生活環(huán)境;二是夯實農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展優(yōu)勢特色扶貧產(chǎn)業(yè)，加大科技推廣力度，切實提高貧困群體的經(jīng)濟增長質(zhì)量;三是打造綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)，推廣“國家精準(zhǔn)扶貧十大工程”，走綠色扶貧新路徑;四是注重貧困群體自身的發(fā)展，扶志扶智，治愚治懶，助力當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)教育等方面的發(fā)展。

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