王春紅
〔摘要〕針對學生選擇哪些材料學習、學習多久,研究者探討了他們是如何分配學習時間的。文獻綜述揭示:學生經(jīng)常花費較多時間學習困難項目,除非可利用的學習時間較少,或?qū)θ菀醉椖康恼_回答獎勵更高。對于后者,集中學習容易項目將是一項有效的策略。但學生們并不總能作出這種有效的轉(zhuǎn)移。為解釋這些效應,本文引入了基于議程的調(diào)節(jié)模型,并將該模型和其他學習時間分配理論進行對比。最后討論了學習時間分配的未來研究取向。
〔關(guān)鍵詞〕自我調(diào)節(jié)學習;學習時間分配;學習策略;元記憶監(jiān)測與控制
〔中圖分類號〕G44 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1671-2684(2014)10-0012-04
一、自我調(diào)節(jié)學習
(一)自我調(diào)節(jié)學習的概念
自我調(diào)節(jié)受機體當前狀態(tài)和目標狀態(tài)之間的差異感知的激發(fā),個體隨后的行為往往指向減少這一差異。自我調(diào)節(jié)學習(self-regulated learning,簡稱SRL)就是直接指向減少當前感知狀態(tài)與學習目標間差異的任何學生行為或認知。這一SRL定義來自Powers[1]自我調(diào)節(jié)的系統(tǒng)理論,該理論有幾個重要含義。
第一,SRL是目標定向的,因為調(diào)節(jié)涉及減少內(nèi)部的感知狀態(tài)和目標狀態(tài)間差異。例如,一個學生試圖回憶出普通心理學中有關(guān)認知取向的注意理論(一種目標),但他感覺有點困難(感知狀態(tài))。
第二,學生們所面對的差異經(jīng)常需要逐步最小化。換句話說,學生們需要經(jīng)常制定計劃來達成他們的目標。
第三,SRL包括任何與學習相關(guān)的目標活動,或者是掌握一個概念,或者是獲得一個特定的課程分數(shù)。表1列出了學生們可以用來完成課程相關(guān)目標的學習活動,每一活動都包括了需要調(diào)節(jié)的多個次級目標。
總之,當學生不能設定目標,不記得他們的目標,沒有形成目標完成計劃,形成了無效的計劃,或不能有效執(zhí)行計劃時,學生們將被看作未能發(fā)揮學習潛能。當學生們不能有效調(diào)節(jié)自己的學習時,我們可以通過系統(tǒng)考察上述來源的貢獻來弄清楚這一調(diào)節(jié)失敗。當然,還有許多其他因素也可以導致不良的SRL,如動機缺乏,不充分的陳述性或程序性知識,流體智力和工作記憶容量的缺陷等。聯(lián)合考察這些因素的貢獻,對于充分了解學生學業(yè)成功將是十分必要的。
(二)自我調(diào)節(jié)學習的元認知取向
元認知過程,包括人們對自己的認知進行監(jiān)測與控制。Zimmerman[2]指出,“在某種程度上來說,學生們是自我調(diào)節(jié)的,因為他們在自己的學習過程中是元認知的、動機性的,且在行為上是主動的”。
“減少感知狀態(tài)和目標間差異”強調(diào)了意識監(jiān)測和控制過程。學生們可以外顯地監(jiān)測他們在形成一種感覺或評估當前狀態(tài)過程中的進展狀況。控制過程可能涉及表1中所列舉的任何活動。比如,學生們可能意識到在一堂物理課中他們對某一個概念理解沒有進步,于是他們會通過完成更多的家庭作業(yè)來控制學習,并向教師尋求幫助,以及向同學詢問關(guān)于這個概念的問題。
二、學習時間分配的研究范式
(一)范式介紹
研究者常采用以下方法來進行有關(guān)學習時間分配的研究。以固定時間比率單獨呈現(xiàn)要記憶的項目,通常是聯(lián)想詞對(如:小狗——調(diào)羹)。一般,被試學習完每個項目后立即作學習判斷(judgment of learning,JOL)。這一JOL是對一個項目在測驗中能被記住的可能性判斷,它測量了被試對學習的感知狀態(tài)。在這一初始測驗后,每一項目再次呈現(xiàn),被試要么選擇每一項目進行重學(這一過程稱為項目選擇);要么盡可能長時間地學習每個項目(這一過程稱為自定步調(diào)學習)。被選擇重學的項目,通常會在自定步調(diào)的學習中再次呈現(xiàn)。最后,實施標準測驗。
Thiede 和Dunlosky[3]對前述范式進行了改進。他們讓被試學習30個聯(lián)想詞對,在初始學習和判斷階段后,要求一些被試至少學習24個詞對。即這些被試有一個高學習目標。而對其他被試的要求則只需要從30個詞對中選擇六個重學(低學習目標)。被試閱讀完指導語后,同時呈現(xiàn)所有要學習的項目,被試可以在選擇期間看到全部的詞對;而在原范式的順序呈現(xiàn)形式下,每個詞對單獨呈現(xiàn),要求被試決定是否重學該詞對。詞對呈現(xiàn)形式(同時呈現(xiàn)和順序呈現(xiàn))調(diào)節(jié)了學習時間分配的結(jié)果。Thiede和Dunlosky使用了同時呈現(xiàn)項目的形式發(fā)現(xiàn),高學習目標的被試表現(xiàn)出學習判斷與項目選擇間的負相關(guān)(平均相關(guān)約為-0.37),這與大部分前人研究結(jié)果是一致的。
(二)范式評估
在高、低學習目標兩類條件中,學習者都使用他們的監(jiān)測來分配學習時間,但其方式卻有著質(zhì)的不同。學習時間分配從集中于難度大的項目更多地轉(zhuǎn)向難度較小的項目,這一現(xiàn)象稱為STEM效應(shift to easier materials)。STEM效應是指學習中,被試分配給容易材料的學習時間要比那些困難材料更多的現(xiàn)象。
圖1 同時呈現(xiàn)或順序呈現(xiàn)項目時的項目選擇比率
綜上所述,以下三種研究結(jié)果值得研究者們注意。
第一,當項目以同時呈現(xiàn)的形式讓被試選擇學習、且對容易項目回答正確的獎勵高于困難項目時,STEM效應會出現(xiàn)。而且,當項目以同時的方式呈現(xiàn),并且被試的學習時間有限時(例如,當他們沒有足夠的時間學習所有項目),STEM效應要比在被試有充足的時間學習時更容易發(fā)生[3]。
第二,同時呈現(xiàn)項目的條件下,比在順序呈現(xiàn)項目的條件下,STEM效應更容易發(fā)生[4][5]。盡管在順序性呈現(xiàn)項目的條件下確實發(fā)生了STEM效應,但這一效應要比同等條件下同時性呈現(xiàn)項目時所發(fā)生的STEM效應弱很多(圖1)。
三、學習時間分配與基于議程的調(diào)節(jié)(ABR)模型
(一)ABR模型
ABR模型最初用來解釋STEM效應的存在與否以及學生們學習時間分配的整體靈活性。該模型認為,學習者形成并持有一種如何給各種學習項目分配時間的議程(agenda),并在選擇項目學習時使用這一議程。ABR模型假設,“學習調(diào)節(jié)是目標定向的”[6]。一個關(guān)鍵的假設是,當學習者形成一種議程時,他們這樣做是為了使有效完成目標的可能性最大化[3]。議程描述了用來決定選擇哪些項目學習或?qū)W習一個給定項目需要多長時間的標準,而且這些標準是基于任何學習者特征和任務限制而選擇的。
(二)模型結(jié)構(gòu)及運作機制
為解釋學習者如何分配學習時間,ABR模型將議程建構(gòu)與執(zhí)行融入了Cowan[7]的信息加工模型中(見下頁圖2)。該模型描述了選擇性注意如何受到記憶系統(tǒng)本身特征以及中央執(zhí)行系統(tǒng)的有限加工容量的限制。如果受到注意,那些在長時記憶中的刺激表征可以在短時記憶(STS)中得到激活,而且中央執(zhí)行系統(tǒng)可以選擇一部分激活的記憶繼續(xù)集中注意。然而,中央執(zhí)行系統(tǒng)在容量上是有限的,在任何時候,一個人只能意識到極其有限的信息量。當與目標無關(guān)的刺激進入注意范圍時,中央執(zhí)行系統(tǒng)必須抑制無關(guān)刺激,并重新激活目標相關(guān)的信息。
為了執(zhí)行任何一個特定的議程,在學習者自主控制行為來選擇那些要學習的恰當材料期間,他們需要對議程標準保持注意(如,“選擇可能被測試的最容易的材料”)。于是,學習者一直將注意維持在議程標準和要學習的材料上,并使用這一信息來控制項目選擇。如果議程包括每個材料單元學習多久的標準(如,教師說,掌握那些較有可能被測試的材料,而對于其他材料略讀一遍即可),那么學習者就需要在自定步調(diào)的學習期間維持這些標準的激活。
考慮到議程建構(gòu)和執(zhí)行均需要注意資源,注意容量的有限性會影響議程的有效使用,所以,有中央執(zhí)行過程缺陷的學習者可能會在議程建構(gòu)和執(zhí)行上有困難。當學習者不能抑制與任務無關(guān)的思維或當相關(guān)的任務限制和議程標準超出了其注意容量時,這些執(zhí)行困難將會出現(xiàn),從而會危及到目標實現(xiàn)[8]。當與目標無關(guān)的信息從內(nèi)部(如,走神或心智游移)或環(huán)境中出現(xiàn)時,即使是一個相當簡單的議程(如,“選擇最容易的材料學習”)執(zhí)行起來也會變得困難[9]。當超出了中央執(zhí)行的容量限制時,習慣反應將會主宰對學習時間分配的控制[4]。此時,學習者會忘記自己的議程或?qū)W習目標,轉(zhuǎn)而進行習慣反應。
最后,關(guān)于實時監(jiān)測和控制問題,學習者可以監(jiān)測自己的學習狀態(tài)以達到對項目選擇和自定步調(diào)學習的調(diào)節(jié)和控制。監(jiān)測是為了評估當前目標是否已經(jīng)實現(xiàn);如果已經(jīng)實現(xiàn)了,學習者將會轉(zhuǎn)向下一個要學習的材料或任務。如果這些目標還沒有實現(xiàn),學習者可以作許多控制性決定:繼續(xù)學習,改變當前項目學習的策略,改變當前目標,等等。因為監(jiān)測部分用來控制學習時間分配,監(jiān)測的準確性與控制的有效性有關(guān)[10]:對自己的學習監(jiān)測越準確的學習者,其學習時間分配也越有效,而且獲得的測試成績水平也越高,提高監(jiān)測準確性的技術(shù)也會產(chǎn)生更好的分配和學習[11]。ABR模型假設學習者可以使用不同的監(jiān)測方式來控制項目選擇和自定步調(diào)的學習。例如,當制定學習步調(diào)時,學習者可以使用監(jiān)測來評估當前學習狀態(tài)或?qū)W習進度。
四、與學習時間分配的學說對比
ABR模型的出現(xiàn)是用來解釋學習者如何分配他們的學習時間,以及他們成功(或失?。┩瓿蓪W習目標的原因。另外兩個學說也可解釋上述問題。其中,最近學習區(qū)模型用來解釋學習時間分配,而Winne和Hadwin[12]的COPES模型則是用來更通俗地解釋SRL的。
(一)最近學習區(qū)模型
RPL模型(Region of Proximal Learning)假設學習者首先“嘗試減少已經(jīng)學得很好的材料”[13],這類材料通常是能夠從記憶中回憶出的。這一假設與當前流行的證據(jù)是一致的:學習者較少選擇已經(jīng)學會的項目(或之前回憶出來的項目),他們花費更多的時間來學習尚未學會的項目。學習者的確會選擇重學一些之前回憶出來的項目,但他們的決策是基于之前回憶出來的項目并未學好的信念而作出的。
學習者對學習那些掌握不熟練的項目的偏差已經(jīng)由ABR模型給予解釋,ABR模型預測在一些條件下,學習者將會選擇已經(jīng)學會的項目重學。只要在學習者力圖將之前學過的信息保持較長時間的條件下,這一預測都是成立的。例如,有時學習者會優(yōu)先學習一些信息,并因此而形成一個議程來對其過度學習。
RPL模型涵蓋了jROL機制。jROL描述了學習的停止規(guī)則。根據(jù)jROL,當感知到的學習率接近零時,人們就會停止學習一個項目[13]。對于自定步調(diào)的學習來說,ABR模型并不預先假設任何特定的停止規(guī)則。學習者可以采取許多策略來終止學習:一旦人們認為沒有進步時就終止學習(如,當時間有限時);但人們也可能會繼續(xù)學習,即使他們并不確定繼續(xù)學習會有進步(如,所有學習項目都具有高重要性,而且時間充裕)。
(二)COPES模型
如果學ABR模型是用來解釋學習時間分配的,那么Winne和Hadwin的COPES模型則是用來更廣泛地解釋SRL的。SRL包括以下階段:任務界定,目標設定和計劃,實施和調(diào)適。學生們決定要學習的任務,設定目標,并計劃如何完成它。這些階段涉及ABR模型中與議程建構(gòu)相關(guān)的過程(見上頁圖2)。當學生們將來自任務體驗的反饋用于隨后的學習控制中時,議程執(zhí)行方面的實施和調(diào)適將會發(fā)生。對于COPES模型,學生們可以通過指出常見條件和執(zhí)行目標實現(xiàn)的相關(guān)操作(策略)來處理C-O-P-E 的任何階段。對于ABR模型,這些功能大部分都是受中央執(zhí)行系統(tǒng)的控制,并經(jīng)常涉及基本監(jiān)測和控制過程[12]。
COPES模型和ABR模型間最大的差異就是通過將ABR模型植入到Cowan的信息加工系統(tǒng)中,ABR模型強調(diào)系統(tǒng)局限(如,中央執(zhí)行系統(tǒng)的容量局限)和習慣反應的作用,尤其是它們?nèi)绾蜗魅鮏RL的有效性。由于COPES模型是基于信息加工平臺,由此這些因素(系統(tǒng)局限和習慣反應)是可以融合在一起的。因此,COPES模型和ABR框架并非不相容,兩者中任何一個都可以用于指導有關(guān)學習時間分配或任何其他的SRL活動方面的研究。
五、結(jié)論與未來研究展望
人們通過建構(gòu)和執(zhí)行有效實現(xiàn)目標的議程來減少感知差異。學生們使用這些議程來實現(xiàn)他們的目標具有直觀可行性,并且議程使用可以立即解釋有關(guān)學習時間分配的大部分證據(jù)。然而,很多證據(jù)都不是直接的,所以發(fā)展研究方法來直接測量ABR,對未來研究提出了一個重大挑戰(zhàn)。這類方法對于探討議程使用,比如“對于一個給定任務,學生們?nèi)绾卧O定議程”、 在議程設定后是“什么因素導致了初始議程的變化”具有重大意義。
人們的學習調(diào)節(jié)總是最優(yōu)的嗎?事實上并不總是的。在上面的綜述中,我們描述了學習者并未有效分配其學習時間的例子。然而,在一些情況下,學習者確實可以作出相對有效的決策。這些證據(jù)確實表明,人們本來會作出更糟糕的決策,但這并不能排除他們也可以作出更好的決策的可能性。為了排除這一可能性,以說明對于學生而言,其優(yōu)化調(diào)節(jié)的構(gòu)成(實現(xiàn)目標的同時將所投入的時間最短化),學習目標和要學習的材料,建構(gòu)一個學習時間最優(yōu)化的一般理論是十分必要的。
最后,如果人們的調(diào)節(jié)不是最優(yōu)的,那么到底是什么因素限制了他們的最優(yōu)化呢?是不是有一部分人要比其他人更擅長調(diào)節(jié)自己的學習行為?較差的學習時間分配是否由議程使用、認知或元認知中的失敗引起?每一個因素的失敗都將會導致學習時間分配的失誤:學習者有時建構(gòu)議程失敗,并且即使他們建構(gòu)了有效的議程,有限的工作記憶容量也會削弱有效的議程執(zhí)行,不準確的學習監(jiān)測也會削弱有效的議程執(zhí)行。盡管這些因素都會影響學生SRL的成功與否,但當學生們試圖完成長期的學習目標時,它們是如何協(xié)同起作用的還是未知的。ABR模型為這些因素如何協(xié)同作用提供了視角,它也可以指導那些旨在發(fā)現(xiàn)自我調(diào)節(jié)學習機制的研究,以及怎樣弄清這些機制的研究。
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(作者單位:浙江師范大學教師教育學院,金華,321004)
編輯 / 楊 怡 終校 / 于 洪