武健

生活算法新視角

經驗世界自身的序具有一種被稱為二階序的序。

——《系統(tǒng)化思維導論》,杰拉爾德·溫伯格著

如果事情的初始狀態(tài)是一種混沌。那么，解決方法就是使混沌走向有序的道路。這也是所謂的“序”的一種。其背后的行動規(guī)則、算法對應著“二階序”。很多人同時也在思考，是否事物存在著三階序、四階序……

一般情況下，人們是從程序性材料中開始算法學習的?？梢詮挠嬎銠C程序設計中，通過歸納、總結、推理得出程序設計的算法；可以在操作工具的過程中，對操作序列進行整理得出算法；還可以在解決問題中，通過對過程的反思來掌握算法。生活與工作是在遵循規(guī)律、規(guī)則的前提下，不斷地尋找著解決方法，使事物向有序的方向發(fā)展。這些逐步形成的算法相輔相成，一定程度上支配著人的活動。

人頭腦中的很多算法是隱性的。一些簡單的操作占用思維很少，我們很少會意識到算法的存在。而面對復雜的問題或者以前沒有遇到過的問題時，經驗相對較少。首先想到的是直接的方法與技巧，來不及更深入地思考。強調算法的學習，就是在強調算法的顯性化，明確這些思維過程，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

對于信息技術課來說，這方面的學習既有利于學習者理解技術工具的操作，也有利于形成自己的技術應用策略。

● 形成

面對不同的問題有著不同的解決步驟與方法。方法與具體的情境密切相關，有很強的針對性，甚至同一種方法在相似的問題面前會得出不同的結果。算法會相對固定一些，離具體情境略遠一些。同樣是操作計算機，信息技術課中的畫圖程序、文字處理軟件、網頁制作、圖像處理軟件等，具體的操作方法和技巧有著很大不同，如畫圖程序中的“曲線”的操作與文字處理中的“段落”排版操作有著很大的不同。如果從總體步驟來看，計算機常用軟件的操作大多是通過“新建/打開—編輯—保存—退出”等幾個一般性的步驟來完成。學習者會在具體的工作中尋找其中的規(guī)律，逐步形成自己需要遵守的行動規(guī)則，也就是算法。在這個過程中，也會對原有的算法進行修正、優(yōu)化，形成一些新的算法。

如圖1，在問題解決的過程中，如果應用了方法S1使事情在A狀態(tài)變成了A1后，會認識到方法S1；在相似的事件B、C……過程中，會形成S2、S3等不同的方法。最終匯集為算法Sn。形成的算法也會不斷地完善、優(yōu)化，逐步穩(wěn)定。算法也是在不斷改進著的。

算法的學習除了從方法中得出算法外，還有一種，就是由已知的算法中推導得出新的算法。

● 從算法中得到算法

從算法中得到算法的過程，也可以分成兩種類型。一種是用推導的方法，從已知的算法中推導出新的算法。另一種是用概括的方法，從若干算法概括出它們的共性得到新算法。

1.推導得出新算法

一種是由已知的算法推導、形成新算法的過程。在常用操作軟件的學習過程中，同類型的軟件經常能夠通過相對簡單的推導出相對復雜的算法。學習者可以從“寫字板”軟件應用過程中一般性的算法推導出Word字處理軟件的；從Word字處理軟件的學習經驗中促進Publisher桌面排版軟件的學習……（如圖2）

類似的例子，也在圖形圖像類、多媒體等不同類型的軟件使用過程中存在。

推導得出算法的另一種方式是綜合。將若干相對簡單的算法進行組合、組裝，可以形成新的算法。這樣的內容在問題解決、在現(xiàn)有的信息技術課中也有很多體現(xiàn)。復雜一些的工作往往都是由若干簡單工作組合、組裝到一起完成的（如圖3）。

在信息技術課的主題任務中往往會需要多種不同方面的經驗。

2.概括得出新算法

算法的學習還可以用概括的方法從若干算法、規(guī)則中得出它們的共性，從而得到新的算法。例如，對于熟練級別的計算機操作者，可以通過回顧自己的工作過程，發(fā)掘在畫圖、PowerPoint、Word、Excel等不同軟件的操作中用的一般性過程，從而更熟練地使用這些類型的軟件。實質上，這也是一種由算法進行推導的過程。

在算法的學習中，存在著上位與下位的相對概念。其中上位算法包容了下位算法的核心，其適用對象包容了下位算法適用的對象。上位會比下位算法更具一般性，下位算法會更具體一些。

● 算法教學

在生活算法的學習過程中，更多的不是單純類型的學習，而是不同類型的組合。我們不能簡單地分為授受式還是啟發(fā)式。

現(xiàn)有信息技術課的內容中，軟件的簡單操作經驗往往是通過長期使用得到的，如使用鍵盤的方法、使用鼠標的方法……學習者不需要全程重復一遍前人試誤過程。這類知識的教學應當以授受式為主。直接教授操作，通過正例、反例來明晰后，學生通過自己的行動進行練習從而掌握。

在信息技術課中提倡生活算法，更多地在促使技術課程由工具操作層面向問題解決層面發(fā)展，由教室中的工具學習向生活中的技術應用發(fā)展。其目標是強調在具體情境下發(fā)現(xiàn)問題解決后面所包含的行動規(guī)則的過程，也就是發(fā)現(xiàn)算法的過程。

對于學習者來說，首要任務不是將這些“規(guī)則”、“算法”背下來，而是去發(fā)現(xiàn)、形成、應用、優(yōu)化屬于自己的“算法”。在學習中，即使是身邊最好的伙伴能熟練地利用Photoshop處理圖像，對于自身來說也不是自己掌握，只是又多了一位指導教師。與此類似，在學習過程中他人如何使用技術、如何解決問題的算法，對于自己來說只是一種借鑒。因此，這部分的教學需要教師更多地應用啟發(fā)式、探究式教學，讓學生自己去發(fā)現(xiàn)。

對于教師來說，這個過程中需要注意是：

◇生活算法主要是學出來的。尤其面對問題解決時。

◇用語言或符號表示的算法。本身就是使用感性材料提煉算法的一種學習過程。

◇對于學習者來說，需要明確是學“算法”本身還是學算法？一個是強調“算法”本身的概念，另一個是強調算法的生成和優(yōu)化過程。

◇概念的學習是的算法學習的前提條件。不能了解相關概念等基本陳述性知識，就不能用術語表達、交流。這會對算法的學習有所影響。

◇描述出的算法是問題解決的全部過程的一種模型。需要特別注意的是，這是某種程度上對真實的一種簡化，在這個過程中需要注意干擾因素以及算法應用的邊界條件。

◇生活算法，其下位對應著更具體的方法與步驟，其上位則是更抽象的策略、規(guī)則。與新規(guī)則、同類規(guī)則的掌握一樣，算法的學習也需要螺旋上升。

信息技術教師在促進計算技術應用的學習、組織教學時可以考慮的流程是：

（1）教師提供共同學習的機會，使學習者具備學習算法的程序性材料。

（2）聚焦：目標導向，通過目標引導學生的注意，使學習者關注到過程方面。

（3）分類：按次序、過程或者應用條件等標準進行分類，形成正例、反例。

（4）判斷標準：初步形成能夠表述的規(guī)則或算法。

（5）教師概括：形成確認的規(guī)則或算法。

（6）辨識練習：在不同情境中的應用，確認其適用范圍。

參考文獻：

［1］羅伯遜（英）.問題解決心理學［M］張奇，譯.北京：中國輕工業(yè)出版社，2004.

［2］徐正言.滲透與融合：教育實踐中的心理學［M］杭州：浙江教育出版社，2008.

大身材有大視界華碩N750JV炫動影音“芯”時尚

四代I7極速處理器強勁NV GT 750M顯示核心

華碩N750JV搭載Intel Haswell I7-4700HQ處理器，CPU性能提升10%～12%，電池使用時間延長50%以上。同時，該機采用的華碩獨家S.H.E.Ⅱ超級混合動力引擎，在Instant On模式下，只需短短2秒即可從睡眠模式恢復到上次工作狀態(tài)，待機時間長達兩周。當電量不足5%時，Instant On還會自動儲存作業(yè)狀態(tài)時的所有資料至硬盤，并于下次開機時自行復原。

該機型搭載NVIDIA? GeForce? GT 750M獨立顯示核心，具備4GB DDR3 VRAM，性能較GT600M系列提升了25%。同時，該顯示核心還支持DX11標準，在圖像渲染、鑲嵌、著色與紋理壓縮處理等方面實現(xiàn)大幅提升，GPU Boost 2.0自動超頻技術，更實現(xiàn)了對GPU熱量與頻率的調配監(jiān)控。

17英寸FHD面板獨家智能靚彩技術

華碩N750JV配備17英寸178度廣視角FHD面板，并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕設計。此外，華碩N750JV采用獨家Splendid智能靚彩技術，靚彩圖像增強技術可以針對所顯示的每個像素進行優(yōu)化。

時尚輕薄機身 極致多元應用

華碩N750JV整機厚度僅27毫米，機身A/C兩面采用全鋁合金外殼，C面為漣漪狀波紋設計。背裝無縫分島式背光鍵盤采用最佳鍵距（19.05毫米），擁有1.8毫米鍵高和舒適的回彈力(63g±15g)，通過Fn+F3/F4的鍵位組合，還可隨心調節(jié)鍵盤亮度。

此機型還采用Instant Key功能，通過華碩獨家Instant Key Menu程序，自定義左上角的Instant Key快捷鍵，可即時實現(xiàn)一鍵上網、一鍵影音等功能。華碩Webstorage還可將文件共享到云端，通過網絡分享文件或同步資料。

美聲大師技術 格萊美獎音頻軟件

華碩N750JV采用了全新Sonic Master音效技術，配以MaxxAudio3調校軟件，可徹底改造筆記本電腦的音效，平衡聲音強度、噪聲抑制、音量與動態(tài)范圍以消除聲音扭曲并大幅提升效能。

endprint

生活算法新視角

經驗世界自身的序具有一種被稱為二階序的序。

——《系統(tǒng)化思維導論》,杰拉爾德·溫伯格著

如果事情的初始狀態(tài)是一種混沌。那么，解決方法就是使混沌走向有序的道路。這也是所謂的“序”的一種。其背后的行動規(guī)則、算法對應著“二階序”。很多人同時也在思考，是否事物存在著三階序、四階序……

一般情況下，人們是從程序性材料中開始算法學習的?？梢詮挠嬎銠C程序設計中，通過歸納、總結、推理得出程序設計的算法；可以在操作工具的過程中，對操作序列進行整理得出算法；還可以在解決問題中，通過對過程的反思來掌握算法。生活與工作是在遵循規(guī)律、規(guī)則的前提下，不斷地尋找著解決方法，使事物向有序的方向發(fā)展。這些逐步形成的算法相輔相成，一定程度上支配著人的活動。

人頭腦中的很多算法是隱性的。一些簡單的操作占用思維很少，我們很少會意識到算法的存在。而面對復雜的問題或者以前沒有遇到過的問題時，經驗相對較少。首先想到的是直接的方法與技巧，來不及更深入地思考。強調算法的學習，就是在強調算法的顯性化，明確這些思維過程，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

對于信息技術課來說，這方面的學習既有利于學習者理解技術工具的操作，也有利于形成自己的技術應用策略。

● 形成

面對不同的問題有著不同的解決步驟與方法。方法與具體的情境密切相關，有很強的針對性，甚至同一種方法在相似的問題面前會得出不同的結果。算法會相對固定一些，離具體情境略遠一些。同樣是操作計算機，信息技術課中的畫圖程序、文字處理軟件、網頁制作、圖像處理軟件等，具體的操作方法和技巧有著很大不同，如畫圖程序中的“曲線”的操作與文字處理中的“段落”排版操作有著很大的不同。如果從總體步驟來看，計算機常用軟件的操作大多是通過“新建/打開—編輯—保存—退出”等幾個一般性的步驟來完成。學習者會在具體的工作中尋找其中的規(guī)律，逐步形成自己需要遵守的行動規(guī)則，也就是算法。在這個過程中，也會對原有的算法進行修正、優(yōu)化，形成一些新的算法。

如圖1，在問題解決的過程中，如果應用了方法S1使事情在A狀態(tài)變成了A1后，會認識到方法S1；在相似的事件B、C……過程中，會形成S2、S3等不同的方法。最終匯集為算法Sn。形成的算法也會不斷地完善、優(yōu)化，逐步穩(wěn)定。算法也是在不斷改進著的。

算法的學習除了從方法中得出算法外，還有一種，就是由已知的算法中推導得出新的算法。

● 從算法中得到算法

從算法中得到算法的過程，也可以分成兩種類型。一種是用推導的方法，從已知的算法中推導出新的算法。另一種是用概括的方法，從若干算法概括出它們的共性得到新算法。

1.推導得出新算法

一種是由已知的算法推導、形成新算法的過程。在常用操作軟件的學習過程中，同類型的軟件經常能夠通過相對簡單的推導出相對復雜的算法。學習者可以從“寫字板”軟件應用過程中一般性的算法推導出Word字處理軟件的；從Word字處理軟件的學習經驗中促進Publisher桌面排版軟件的學習……（如圖2）

類似的例子，也在圖形圖像類、多媒體等不同類型的軟件使用過程中存在。

推導得出算法的另一種方式是綜合。將若干相對簡單的算法進行組合、組裝，可以形成新的算法。這樣的內容在問題解決、在現(xiàn)有的信息技術課中也有很多體現(xiàn)。復雜一些的工作往往都是由若干簡單工作組合、組裝到一起完成的（如圖3）。

在信息技術課的主題任務中往往會需要多種不同方面的經驗。

2.概括得出新算法

算法的學習還可以用概括的方法從若干算法、規(guī)則中得出它們的共性，從而得到新的算法。例如，對于熟練級別的計算機操作者，可以通過回顧自己的工作過程，發(fā)掘在畫圖、PowerPoint、Word、Excel等不同軟件的操作中用的一般性過程，從而更熟練地使用這些類型的軟件。實質上，這也是一種由算法進行推導的過程。

在算法的學習中，存在著上位與下位的相對概念。其中上位算法包容了下位算法的核心，其適用對象包容了下位算法適用的對象。上位會比下位算法更具一般性，下位算法會更具體一些。

● 算法教學

在生活算法的學習過程中，更多的不是單純類型的學習，而是不同類型的組合。我們不能簡單地分為授受式還是啟發(fā)式。

現(xiàn)有信息技術課的內容中，軟件的簡單操作經驗往往是通過長期使用得到的，如使用鍵盤的方法、使用鼠標的方法……學習者不需要全程重復一遍前人試誤過程。這類知識的教學應當以授受式為主。直接教授操作，通過正例、反例來明晰后，學生通過自己的行動進行練習從而掌握。

在信息技術課中提倡生活算法，更多地在促使技術課程由工具操作層面向問題解決層面發(fā)展，由教室中的工具學習向生活中的技術應用發(fā)展。其目標是強調在具體情境下發(fā)現(xiàn)問題解決后面所包含的行動規(guī)則的過程，也就是發(fā)現(xiàn)算法的過程。

對于學習者來說，首要任務不是將這些“規(guī)則”、“算法”背下來，而是去發(fā)現(xiàn)、形成、應用、優(yōu)化屬于自己的“算法”。在學習中，即使是身邊最好的伙伴能熟練地利用Photoshop處理圖像，對于自身來說也不是自己掌握，只是又多了一位指導教師。與此類似，在學習過程中他人如何使用技術、如何解決問題的算法，對于自己來說只是一種借鑒。因此，這部分的教學需要教師更多地應用啟發(fā)式、探究式教學，讓學生自己去發(fā)現(xiàn)。

對于教師來說，這個過程中需要注意是：

◇生活算法主要是學出來的。尤其面對問題解決時。

◇用語言或符號表示的算法。本身就是使用感性材料提煉算法的一種學習過程。

◇對于學習者來說，需要明確是學“算法”本身還是學算法？一個是強調“算法”本身的概念，另一個是強調算法的生成和優(yōu)化過程。

◇概念的學習是的算法學習的前提條件。不能了解相關概念等基本陳述性知識，就不能用術語表達、交流。這會對算法的學習有所影響。

◇描述出的算法是問題解決的全部過程的一種模型。需要特別注意的是，這是某種程度上對真實的一種簡化，在這個過程中需要注意干擾因素以及算法應用的邊界條件。

◇生活算法，其下位對應著更具體的方法與步驟，其上位則是更抽象的策略、規(guī)則。與新規(guī)則、同類規(guī)則的掌握一樣，算法的學習也需要螺旋上升。

信息技術教師在促進計算技術應用的學習、組織教學時可以考慮的流程是：

（1）教師提供共同學習的機會，使學習者具備學習算法的程序性材料。

（2）聚焦：目標導向，通過目標引導學生的注意，使學習者關注到過程方面。

（3）分類：按次序、過程或者應用條件等標準進行分類，形成正例、反例。

（4）判斷標準：初步形成能夠表述的規(guī)則或算法。

（5）教師概括：形成確認的規(guī)則或算法。

（6）辨識練習：在不同情境中的應用，確認其適用范圍。

參考文獻：

［1］羅伯遜（英）.問題解決心理學［M］張奇，譯.北京：中國輕工業(yè)出版社，2004.

［2］徐正言.滲透與融合：教育實踐中的心理學［M］杭州：浙江教育出版社，2008.

大身材有大視界華碩N750JV炫動影音“芯”時尚

四代I7極速處理器強勁NV GT 750M顯示核心

華碩N750JV搭載Intel Haswell I7-4700HQ處理器，CPU性能提升10%～12%，電池使用時間延長50%以上。同時，該機采用的華碩獨家S.H.E.Ⅱ超級混合動力引擎，在Instant On模式下，只需短短2秒即可從睡眠模式恢復到上次工作狀態(tài)，待機時間長達兩周。當電量不足5%時，Instant On還會自動儲存作業(yè)狀態(tài)時的所有資料至硬盤，并于下次開機時自行復原。

該機型搭載NVIDIA? GeForce? GT 750M獨立顯示核心，具備4GB DDR3 VRAM，性能較GT600M系列提升了25%。同時，該顯示核心還支持DX11標準，在圖像渲染、鑲嵌、著色與紋理壓縮處理等方面實現(xiàn)大幅提升，GPU Boost 2.0自動超頻技術，更實現(xiàn)了對GPU熱量與頻率的調配監(jiān)控。

17英寸FHD面板獨家智能靚彩技術

華碩N750JV配備17英寸178度廣視角FHD面板，并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕設計。此外，華碩N750JV采用獨家Splendid智能靚彩技術，靚彩圖像增強技術可以針對所顯示的每個像素進行優(yōu)化。

時尚輕薄機身 極致多元應用

華碩N750JV整機厚度僅27毫米，機身A/C兩面采用全鋁合金外殼，C面為漣漪狀波紋設計。背裝無縫分島式背光鍵盤采用最佳鍵距（19.05毫米），擁有1.8毫米鍵高和舒適的回彈力(63g±15g)，通過Fn+F3/F4的鍵位組合，還可隨心調節(jié)鍵盤亮度。

此機型還采用Instant Key功能，通過華碩獨家Instant Key Menu程序，自定義左上角的Instant Key快捷鍵，可即時實現(xiàn)一鍵上網、一鍵影音等功能。華碩Webstorage還可將文件共享到云端，通過網絡分享文件或同步資料。

美聲大師技術 格萊美獎音頻軟件

華碩N750JV采用了全新Sonic Master音效技術，配以MaxxAudio3調校軟件，可徹底改造筆記本電腦的音效，平衡聲音強度、噪聲抑制、音量與動態(tài)范圍以消除聲音扭曲并大幅提升效能。

endprint

生活算法新視角

經驗世界自身的序具有一種被稱為二階序的序。

——《系統(tǒng)化思維導論》,杰拉爾德·溫伯格著

如果事情的初始狀態(tài)是一種混沌。那么，解決方法就是使混沌走向有序的道路。這也是所謂的“序”的一種。其背后的行動規(guī)則、算法對應著“二階序”。很多人同時也在思考，是否事物存在著三階序、四階序……

一般情況下，人們是從程序性材料中開始算法學習的?？梢詮挠嬎銠C程序設計中，通過歸納、總結、推理得出程序設計的算法；可以在操作工具的過程中，對操作序列進行整理得出算法；還可以在解決問題中，通過對過程的反思來掌握算法。生活與工作是在遵循規(guī)律、規(guī)則的前提下，不斷地尋找著解決方法，使事物向有序的方向發(fā)展。這些逐步形成的算法相輔相成，一定程度上支配著人的活動。

人頭腦中的很多算法是隱性的。一些簡單的操作占用思維很少，我們很少會意識到算法的存在。而面對復雜的問題或者以前沒有遇到過的問題時，經驗相對較少。首先想到的是直接的方法與技巧，來不及更深入地思考。強調算法的學習，就是在強調算法的顯性化，明確這些思維過程，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

對于信息技術課來說，這方面的學習既有利于學習者理解技術工具的操作，也有利于形成自己的技術應用策略。

● 形成

面對不同的問題有著不同的解決步驟與方法。方法與具體的情境密切相關，有很強的針對性，甚至同一種方法在相似的問題面前會得出不同的結果。算法會相對固定一些，離具體情境略遠一些。同樣是操作計算機，信息技術課中的畫圖程序、文字處理軟件、網頁制作、圖像處理軟件等，具體的操作方法和技巧有著很大不同，如畫圖程序中的“曲線”的操作與文字處理中的“段落”排版操作有著很大的不同。如果從總體步驟來看，計算機常用軟件的操作大多是通過“新建/打開—編輯—保存—退出”等幾個一般性的步驟來完成。學習者會在具體的工作中尋找其中的規(guī)律，逐步形成自己需要遵守的行動規(guī)則，也就是算法。在這個過程中，也會對原有的算法進行修正、優(yōu)化，形成一些新的算法。

如圖1，在問題解決的過程中，如果應用了方法S1使事情在A狀態(tài)變成了A1后，會認識到方法S1；在相似的事件B、C……過程中，會形成S2、S3等不同的方法。最終匯集為算法Sn。形成的算法也會不斷地完善、優(yōu)化，逐步穩(wěn)定。算法也是在不斷改進著的。

算法的學習除了從方法中得出算法外，還有一種，就是由已知的算法中推導得出新的算法。

● 從算法中得到算法

從算法中得到算法的過程，也可以分成兩種類型。一種是用推導的方法，從已知的算法中推導出新的算法。另一種是用概括的方法，從若干算法概括出它們的共性得到新算法。

1.推導得出新算法

一種是由已知的算法推導、形成新算法的過程。在常用操作軟件的學習過程中，同類型的軟件經常能夠通過相對簡單的推導出相對復雜的算法。學習者可以從“寫字板”軟件應用過程中一般性的算法推導出Word字處理軟件的；從Word字處理軟件的學習經驗中促進Publisher桌面排版軟件的學習……（如圖2）

類似的例子，也在圖形圖像類、多媒體等不同類型的軟件使用過程中存在。

推導得出算法的另一種方式是綜合。將若干相對簡單的算法進行組合、組裝，可以形成新的算法。這樣的內容在問題解決、在現(xiàn)有的信息技術課中也有很多體現(xiàn)。復雜一些的工作往往都是由若干簡單工作組合、組裝到一起完成的（如圖3）。

在信息技術課的主題任務中往往會需要多種不同方面的經驗。

2.概括得出新算法

算法的學習還可以用概括的方法從若干算法、規(guī)則中得出它們的共性，從而得到新的算法。例如，對于熟練級別的計算機操作者，可以通過回顧自己的工作過程，發(fā)掘在畫圖、PowerPoint、Word、Excel等不同軟件的操作中用的一般性過程，從而更熟練地使用這些類型的軟件。實質上，這也是一種由算法進行推導的過程。

在算法的學習中，存在著上位與下位的相對概念。其中上位算法包容了下位算法的核心，其適用對象包容了下位算法適用的對象。上位會比下位算法更具一般性，下位算法會更具體一些。

● 算法教學

在生活算法的學習過程中，更多的不是單純類型的學習，而是不同類型的組合。我們不能簡單地分為授受式還是啟發(fā)式。

現(xiàn)有信息技術課的內容中，軟件的簡單操作經驗往往是通過長期使用得到的，如使用鍵盤的方法、使用鼠標的方法……學習者不需要全程重復一遍前人試誤過程。這類知識的教學應當以授受式為主。直接教授操作，通過正例、反例來明晰后，學生通過自己的行動進行練習從而掌握。

在信息技術課中提倡生活算法，更多地在促使技術課程由工具操作層面向問題解決層面發(fā)展，由教室中的工具學習向生活中的技術應用發(fā)展。其目標是強調在具體情境下發(fā)現(xiàn)問題解決后面所包含的行動規(guī)則的過程，也就是發(fā)現(xiàn)算法的過程。

對于學習者來說，首要任務不是將這些“規(guī)則”、“算法”背下來，而是去發(fā)現(xiàn)、形成、應用、優(yōu)化屬于自己的“算法”。在學習中，即使是身邊最好的伙伴能熟練地利用Photoshop處理圖像，對于自身來說也不是自己掌握，只是又多了一位指導教師。與此類似，在學習過程中他人如何使用技術、如何解決問題的算法，對于自己來說只是一種借鑒。因此，這部分的教學需要教師更多地應用啟發(fā)式、探究式教學，讓學生自己去發(fā)現(xiàn)。

對于教師來說，這個過程中需要注意是：

◇生活算法主要是學出來的。尤其面對問題解決時。

◇用語言或符號表示的算法。本身就是使用感性材料提煉算法的一種學習過程。

◇對于學習者來說，需要明確是學“算法”本身還是學算法？一個是強調“算法”本身的概念，另一個是強調算法的生成和優(yōu)化過程。

◇概念的學習是的算法學習的前提條件。不能了解相關概念等基本陳述性知識，就不能用術語表達、交流。這會對算法的學習有所影響。

◇描述出的算法是問題解決的全部過程的一種模型。需要特別注意的是，這是某種程度上對真實的一種簡化，在這個過程中需要注意干擾因素以及算法應用的邊界條件。

◇生活算法，其下位對應著更具體的方法與步驟，其上位則是更抽象的策略、規(guī)則。與新規(guī)則、同類規(guī)則的掌握一樣，算法的學習也需要螺旋上升。

信息技術教師在促進計算技術應用的學習、組織教學時可以考慮的流程是：

（1）教師提供共同學習的機會，使學習者具備學習算法的程序性材料。

（2）聚焦：目標導向，通過目標引導學生的注意，使學習者關注到過程方面。

（3）分類：按次序、過程或者應用條件等標準進行分類，形成正例、反例。

（4）判斷標準：初步形成能夠表述的規(guī)則或算法。

（5）教師概括：形成確認的規(guī)則或算法。

（6）辨識練習：在不同情境中的應用，確認其適用范圍。

參考文獻：

［1］羅伯遜（英）.問題解決心理學［M］張奇，譯.北京：中國輕工業(yè)出版社，2004.

［2］徐正言.滲透與融合：教育實踐中的心理學［M］杭州：浙江教育出版社，2008.

大身材有大視界華碩N750JV炫動影音“芯”時尚

四代I7極速處理器強勁NV GT 750M顯示核心

華碩N750JV搭載Intel Haswell I7-4700HQ處理器，CPU性能提升10%～12%，電池使用時間延長50%以上。同時，該機采用的華碩獨家S.H.E.Ⅱ超級混合動力引擎，在Instant On模式下，只需短短2秒即可從睡眠模式恢復到上次工作狀態(tài)，待機時間長達兩周。當電量不足5%時，Instant On還會自動儲存作業(yè)狀態(tài)時的所有資料至硬盤，并于下次開機時自行復原。

該機型搭載NVIDIA? GeForce? GT 750M獨立顯示核心，具備4GB DDR3 VRAM，性能較GT600M系列提升了25%。同時，該顯示核心還支持DX11標準，在圖像渲染、鑲嵌、著色與紋理壓縮處理等方面實現(xiàn)大幅提升，GPU Boost 2.0自動超頻技術，更實現(xiàn)了對GPU熱量與頻率的調配監(jiān)控。

17英寸FHD面板獨家智能靚彩技術

華碩N750JV配備17英寸178度廣視角FHD面板，并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕設計。此外，華碩N750JV采用獨家Splendid智能靚彩技術，靚彩圖像增強技術可以針對所顯示的每個像素進行優(yōu)化。

時尚輕薄機身 極致多元應用

華碩N750JV整機厚度僅27毫米，機身A/C兩面采用全鋁合金外殼，C面為漣漪狀波紋設計。背裝無縫分島式背光鍵盤采用最佳鍵距（19.05毫米），擁有1.8毫米鍵高和舒適的回彈力(63g±15g)，通過Fn+F3/F4的鍵位組合，還可隨心調節(jié)鍵盤亮度。

此機型還采用Instant Key功能，通過華碩獨家Instant Key Menu程序，自定義左上角的Instant Key快捷鍵，可即時實現(xiàn)一鍵上網、一鍵影音等功能。華碩Webstorage還可將文件共享到云端，通過網絡分享文件或同步資料。

美聲大師技術 格萊美獎音頻軟件

華碩N750JV采用了全新Sonic Master音效技術，配以MaxxAudio3調校軟件，可徹底改造筆記本電腦的音效，平衡聲音強度、噪聲抑制、音量與動態(tài)范圍以消除聲音扭曲并大幅提升效能。

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