本文通過(guò)探討智能診斷技術(shù)在新能源汽車檢測(cè)與維護(hù)中的應(yīng)用，從其技術(shù)分類與原理到實(shí)際案例的分析，旨在全面展示這一技術(shù)如何助力新能源汽車行業(yè)解決現(xiàn)有挑戰(zhàn)，推動(dòng)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：智能診斷 新能源 汽車 檢測(cè)維修智能診斷技術(shù)通過(guò)高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和傳感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源汽車關(guān)鍵部件如電池、電動(dòng)機(jī)和電力電子設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障預(yù)測(cè)，不僅可以提高車輛的運(yùn)行效率，更重要的是能顯著提升車輛的安全性。這種技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，預(yù)防事故發(fā)生，同時(shí)優(yōu)化維護(hù)流程，減少不必

企客戶服務(wù)；智能診斷；差異化服務(wù)doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.044中圖分類號(hào)：F 626? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ?文章編碼：1672-7274（2024）04-0-03Improvement and Practice of Customer Service Capability for Governmentand Enterprise CustomersJI Yuxin（China

紋監(jiān)測(cè)技術(shù)；智能診斷；聲紋采集；監(jiān)測(cè)算法中圖分類號(hào)：TM41? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2945（2024）08-0149-04Abstract： How to improve the latent abnormal fault monitoring of power transformer operation without interference is one of the important problems

維能力，通過(guò)智能診斷更好地形成過(guò)程性評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)“教—學(xué)—評(píng)”一體化。關(guān)鍵詞：小學(xué)語(yǔ)文；習(xí)作教學(xué)；人工智能；智能診斷陶行知先生說(shuō)：“每個(gè)人都是獨(dú)一無(wú)二的，所以教育也應(yīng)該因材施教，讓每個(gè)學(xué)生都能夠發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)和潛力?！痹趯懽鹘虒W(xué)中，學(xué)生的個(gè)體差異尤為明顯，因?yàn)椴煌瑢W(xué)生的成長(zhǎng)環(huán)境與經(jīng)歷千差萬(wàn)別，所思所想更是迥然不同。學(xué)生的表達(dá)能力也存在個(gè)體差異性：有的學(xué)生因讀不懂作文題而導(dǎo)致文章跑題，有的學(xué)生雖理解了主題卻抓不住重點(diǎn)，有的學(xué)生抓得住重點(diǎn)，卻寫不出真情實(shí)感……那

開展安全故障智能診斷方法的研究。在QDY型橋式起重機(jī)運(yùn)行中，獲取起重機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的歸一化處理。再基于起重機(jī)故障的多種類型，建立起重機(jī)安全故障模型?；谪惾~斯理論，通過(guò)計(jì)算起重機(jī)故障先驗(yàn)概率、條件概率等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)起重機(jī)故障的智能診斷。將新的故障診斷方法應(yīng)用于實(shí)際，可實(shí)現(xiàn)對(duì)起重機(jī)多種故障類型的準(zhǔn)確診斷，且能夠全部找出同一時(shí)刻多種故障類型，具備極高的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：QDY型橋式起重機(jī)；故障類型；安全；智能診斷0? ?引言橋式起重機(jī)是一種在車間、倉(cāng)

乳腺超聲影像智能診斷與分析領(lǐng)域的應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)提升了標(biāo)定醫(yī)生的工作效率。關(guān)鍵詞：人工智能；ETL；超聲影像；智能診斷中圖分類號(hào)：TP391.9? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）11-0026-05Design and Implementation of Breast Ultrasound Image Screening and Labeling SystemSHEN Huifan， HUANG Yuan（

用特點(diǎn)，以及智能診斷技術(shù)應(yīng)用于汽車檢修的必要性，可以降低汽車檢修工作難度，還能完成多樣化的配套設(shè)備高效維修。以新能源汽車的電路及電池系統(tǒng)故障智能診斷為例，利用智能診斷技術(shù)成功優(yōu)化控制電路的電流及電壓變化，從而監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)信息。如今智能診斷技術(shù)已經(jīng)成為新能源汽車檢修與維修中的重要技術(shù)，對(duì)于降低新能源汽車的故障發(fā)生率，保障行車安全具有重要意義，研究結(jié)論為新能源汽車的智能診斷技術(shù)相關(guān)研究提供參考借鑒。關(guān)鍵詞：智能診斷；新能源汽車；檢修；維修中圖分類號(hào)：U472.

心音識(shí)別； 智能診斷中圖分類號(hào)：TP306+.3? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2023）06-54-06Research on heart sound recognition based on PSO_ WTand improved CAGA_CNN algorithmLi Minghui1， Zhao Pengjun2， Li Piding1（1. School of Health Science and Engi

搭建的ACL智能診斷DCNN模型。通過(guò)陽(yáng)性預(yù)測(cè)值（PPV）、陰性預(yù)測(cè)值（NPV）、準(zhǔn)確率、靈敏度、特異度、受試者工作特征曲線下面積（AUC）等指標(biāo)評(píng)估模型性能。結(jié)果 本研究成功設(shè)計(jì)并搭建了ACL智能診斷DCNN模型。該模型診斷ACL撕裂的PPV、NPV、準(zhǔn)確率、靈敏度和特異度分別為52.99%、88.96%、73.93%、77.50%和72.50%，AUC值為0.602。結(jié)論 基于MRI單張圖像DCNN模型對(duì)于臨床醫(yī)生診斷ACL撕裂具有一定的輔助作用。［關(guān)

常規(guī)課堂進(jìn)行智能診斷，從教學(xué)目標(biāo)的確定和達(dá)成、教學(xué)實(shí)施、學(xué)生的反映這三個(gè)指標(biāo)和要素出發(fā)，開展大數(shù)據(jù)分析，改變了原先基于經(jīng)驗(yàn)的主觀感受和價(jià)值判斷的“人為評(píng)課”模式，讓課堂教與學(xué)的行為更加清晰可見?；贏I大數(shù)據(jù)的課堂分析系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)的多模型聯(lián)合的課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)系統(tǒng)（CSMS）是可以為課堂教研提供更加全面而科學(xué)分析的工具。它支持人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、模型化處理課堂音視頻和其他教學(xué)數(shù)據(jù)，并能重點(diǎn)從課堂思維激發(fā)、課堂活動(dòng)互動(dòng)、課堂支撐支架等方面

。關(guān)鍵詞： 智能診斷;?軸承;?深度學(xué)習(xí);?遷移學(xué)習(xí);?動(dòng)態(tài)對(duì)抗中圖分類號(hào)： TH165.3;?TH133.3 ???文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ???文章編號(hào)： 1004-4523（2022）02-0446-08DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2022.02.020引??言數(shù)控機(jī)床在智能制造中具有廣泛的應(yīng)用。其中，主軸軸承作為數(shù)控機(jī)床主軸上的關(guān)鍵部件，其工作狀態(tài)直接影響著產(chǎn)品的加工質(zhì)量、刀具的壽命與加工效率。由于主軸在運(yùn)行過(guò)程

路狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能診斷架構(gòu)，通過(guò)變電站端的采集、監(jiān)視和診斷實(shí)現(xiàn)站端的智能告警，通過(guò)調(diào)度端進(jìn)行全網(wǎng)變電站端的直流狀態(tài)評(píng)估。關(guān)鍵詞：直流回路;建模技術(shù);專家系統(tǒng);智能診斷;邏輯推理中圖分類號(hào)：TM63;TM76? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1671-0797（2022）05-0072-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.05.020引言變電站的直流系統(tǒng)是全站繼電保護(hù)設(shè)備、測(cè)控裝置、安穩(wěn)裝置等控制系統(tǒng)的中樞，由蓄電池組

路;吸上線;智能診斷1 ?概述ZPW-2000A軌道電路智能診斷系統(tǒng)目前已在高速鐵路推廣使用，其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)ZPW-2000A軌道電路的設(shè)備及傳輸通道的故障進(jìn)行定位，極大的提升了現(xiàn)場(chǎng)的維修效率。但是，因?yàn)檐壍离娐肥且凿撥壘€路作為傳輸通道，且室外設(shè)備沿鋼軌分散敷設(shè)，易受外部環(huán)境如道床漏泄、鋼軌絕緣破損及擊穿燒損、供電諧波、鋼軌斷軌、雷擊等的影響，造成其不能正常工作。這類問(wèn)題往往都是原因復(fù)雜且又是跨專業(yè)結(jié)合部，一直是現(xiàn)場(chǎng)的維修痛點(diǎn)。電氣化鐵路中牽引電流通過(guò)鋼軌回

油機(jī)復(fù)合故障智能診斷機(jī)制，為高效率、高質(zhì)量處理復(fù)合故障提供必要的指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：船舶柴油機(jī);復(fù)合故障;智能診斷船舶柴油機(jī)擁有大量精密零部件，往往會(huì)同時(shí)出現(xiàn)多種故障，加強(qiáng)對(duì)復(fù)合故障的處理成為船舶柴油機(jī)故障智能診斷機(jī)制首當(dāng)其沖的任務(wù)。文章接下來(lái)以MAN?8L51/60DF型柴油機(jī)為主，探討其復(fù)合故障智能診斷機(jī)制。一、船舶柴油機(jī)復(fù)合故障數(shù)據(jù)獲取方式文章運(yùn)用仿真方式來(lái)獲取故障數(shù)據(jù)，通過(guò)AVL?BOOST軟件來(lái)展開對(duì)預(yù)設(shè)模型的仿真，其主要技術(shù)參數(shù)為沖程值為4，缸徑為5

變電站設(shè)備的智能診斷技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)。分析了基于云平臺(tái)的變電站設(shè)備智能診斷系統(tǒng)體系設(shè)計(jì)要點(diǎn)，從診斷方法庫(kù)的設(shè)置到任務(wù)調(diào)度、信息融合，分析了故障智能診斷功能的實(shí)現(xiàn)方法。從診斷流程入手，探討了基于云平臺(tái)變電站設(shè)備智能診斷系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用效果，證明了該系統(tǒng)較好的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：云平臺(tái);變電站設(shè)備;智能診斷;診斷系統(tǒng)一、基于云平臺(tái)的變電站設(shè)備智能診斷系統(tǒng)概述變電站智能診斷系統(tǒng)主要是指通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及傳感器等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站設(shè)備各

發(fā)展，設(shè)備的智能診斷技術(shù)可以很好的對(duì)自動(dòng)化設(shè)備當(dāng)中潛在的故障進(jìn)行及時(shí)有效的檢測(cè)和預(yù)警。這也為自動(dòng)化設(shè)備的維護(hù)提供了有效的保障。但是在當(dāng)前的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，對(duì)于自動(dòng)化設(shè)備的監(jiān)測(cè)存在著許多的不足，所以本文主要是介紹智能診斷的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在智能診斷系統(tǒng)當(dāng)中融入智慧電廠，以期更好的提高生產(chǎn)的效率。關(guān)鍵詞：智能診斷;技術(shù)系統(tǒng);智慧電廠引言：在自動(dòng)化的系統(tǒng)逐漸運(yùn)行的今天，許多的用戶對(duì)于自動(dòng)化設(shè)備都要求其具備穩(wěn)定性和安全性。所以，通過(guò)故障檢測(cè)的系統(tǒng)，可以很好的幫助診斷相關(guān)

設(shè)備局部故障智能診斷系統(tǒng)，設(shè)置地線推挽開關(guān)電路、吸波抑制電路，使油溫油位監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)通過(guò)RS45接收電位信號(hào)，提升抗干擾能力;利用改進(jìn)深度學(xué)習(xí)方法建立故障識(shí)別模型，并根據(jù)模型輸出陣列，設(shè)計(jì)故障智能診斷流程，識(shí)別高壓設(shè)備局部故障;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)表面場(chǎng)強(qiáng)分量大于擊穿場(chǎng)強(qiáng)時(shí)，在2-12 V電壓范圍內(nèi)，放電頻率高于38 khz，診斷結(jié)果較好?！娟P(guān)鍵詞】改進(jìn)深度學(xué)習(xí) 高壓電氣設(shè)備 局部故障 智能診斷【中圖分類號(hào)】G? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】0450-9889

：故障檢測(cè);智能診斷;系統(tǒng)研究引言隨著城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，既有線路設(shè)備面臨大修改造、新線設(shè)備尚處于運(yùn)行不穩(wěn)定期等因素，使得依賴人工和經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)設(shè)備維保業(yè)務(wù)模式面臨業(yè)務(wù)瓶頸。地鐵機(jī)電設(shè)備故障的維護(hù)和監(jiān)測(cè)、系統(tǒng)運(yùn)行的智能診斷，是設(shè)備以及系統(tǒng)有效運(yùn)作的保障。為了落實(shí)好此項(xiàng)工作，必須了解地鐵機(jī)電設(shè)備的故障特點(diǎn)以及智能診斷系統(tǒng)的功能，保障在實(shí)際工作期間，可以結(jié)合設(shè)備故障特點(diǎn)以及系統(tǒng)功能，高效完成管理工作。1 地鐵機(jī)電設(shè)備的故障檢測(cè)與智能診斷系統(tǒng)研究1.1

析原因，采取智能診斷技術(shù)方可實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的高效處理，滿足人們的用電需求。本文主要就架空輸電線路跳閘故障智能診斷進(jìn)行探討，并提出了相應(yīng)應(yīng)對(duì)措施，為相關(guān)學(xué)者帶來(lái)一定參考?！娟P(guān)鍵詞】架空;輸電線路;跳閘;故障;智能診斷隨著人民生活水平的不斷提高，人們對(duì)于電的要求越來(lái)越高，這就需要提高用電的可靠性。架空輸電線路的安全性與可靠性十分關(guān)鍵，一旦出現(xiàn)故障，就會(huì)影響線路正常運(yùn)行[1]。隨著故障診斷技術(shù)不斷發(fā)展，對(duì)架空線路跳閘故障診斷逐步邁向智能化。文章主要分析了架空輸電線路

結(jié)果后，通過(guò)智能診斷等形式的大數(shù)據(jù)分析，學(xué)生可以快速地對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，實(shí)現(xiàn)高效學(xué)習(xí)，教師可以為學(xué)生個(gè)體量身定制補(bǔ)救教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)“因測(cè)施教”和“因材施教”，進(jìn)而有效提高中職學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)力。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) ? ?學(xué)習(xí)力 ? ?智能診斷 ? ?精準(zhǔn)教學(xué)在大力推進(jìn)職業(yè)教育的背景下，中職學(xué)生在主動(dòng)學(xué)習(xí)方面，還存在如學(xué)習(xí)意識(shí)不強(qiáng)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)缺乏、學(xué)習(xí)方法低效等諸多問(wèn)題，而這也正是職業(yè)教育亟須解決的問(wèn)題。提高中職學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性、效率、質(zhì)量，以及數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力

文主要從學(xué)情智能診斷、資源智能推送、學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)、多元智能評(píng)價(jià)四個(gè)方面來(lái)討論智慧課堂的教學(xué)設(shè)計(jì)。關(guān)鍵詞：智慧課堂;教學(xué)設(shè)計(jì);智能診斷;資源推送中圖分類號(hào)：G434 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?論文編號(hào)：1674-2117（2021）S1-0007-02內(nèi)涵教學(xué)設(shè)計(jì)是運(yùn)用系統(tǒng)方法，將學(xué)習(xí)理論與教學(xué)理論的原理轉(zhuǎn)換成對(duì)教學(xué)環(huán)境、教學(xué)資源、教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)評(píng)價(jià)進(jìn)行具體計(jì)劃的系統(tǒng)化過(guò)程[1]。智慧課堂教學(xué)設(shè)計(jì)是面向智慧課堂的教與學(xué)活動(dòng)所展開的教學(xué)設(shè)計(jì)，它以智慧課堂教學(xué)理念為指

力計(jì)量裝置;智能診斷1對(duì)電力計(jì)量裝置工作原理的分析電力計(jì)量裝置作為電力系統(tǒng)運(yùn)行的重要組成部分，它的工作原理是利用電壓與電流互感器、電壓與計(jì)量器之間的相互作用關(guān)系而研制的一種電能計(jì)量設(shè)備。通過(guò)對(duì)電力計(jì)量裝置的安裝，可以準(zhǔn)確地計(jì)算出一定時(shí)間內(nèi)用戶用電量的多少，同時(shí)也有利于工作人員對(duì)用電量的統(tǒng)計(jì)，其次在應(yīng)用電力計(jì)量裝置時(shí)，互感器和接線柱的使用，可以有效地避免漏電、偷電現(xiàn)象的出現(xiàn)。2基于大數(shù)據(jù)的電力計(jì)量裝置故障智能化診斷電力計(jì)量裝置故障智能化診斷知識(shí)庫(kù)建立。建立的

中低壓配網(wǎng);智能診斷一、中低壓配網(wǎng)系統(tǒng)故障診斷現(xiàn)狀中低壓配網(wǎng)指 10kV 及以下電壓等級(jí)，某供電局 10kV 環(huán)網(wǎng)柜、柱上開關(guān)、配電站接入配電自動(dòng)化主站系統(tǒng)，系統(tǒng)于 2012 年建設(shè)，并投入SCADA 功能應(yīng)用，2017 年配電自動(dòng)化 DA 功能進(jìn)行了測(cè)試并投入運(yùn)行，配電自動(dòng)化線路故障診斷通過(guò)配電自動(dòng)化系統(tǒng) DA 功能，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障的快速定位、故障隔離和非故障區(qū)域的恢復(fù)供電。主站系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)與地理信息系統(tǒng) GIS、調(diào)度自動(dòng)化EMS 系統(tǒng)的信息集成，集中采集

;聚類算法;智能診斷當(dāng)前國(guó)家電網(wǎng)有限公司定義臺(tái)區(qū)同期線損值合格區(qū)間在-1%～10%之間，隨著集抄改造全面完成，這種“一刀切”模式亟待改變，另外因多專業(yè)參與、低壓配網(wǎng)結(jié)構(gòu)和客戶性質(zhì)復(fù)雜、依賴硬件設(shè)施條件和人員專業(yè)素質(zhì)等現(xiàn)狀突出，臺(tái)區(qū)改造投入產(chǎn)出比低，粗放式治理與被動(dòng)式監(jiān)管影響了精準(zhǔn)投資與精益管理。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)同期線損管理變革創(chuàng)造了條件，推進(jìn)臺(tái)區(qū)同期線損精益管理，實(shí)現(xiàn)降損增效勢(shì)在必行。1臺(tái)區(qū)線損智能診斷原理和目標(biāo)線損的診斷主要包括

燒控制技術(shù);智能診斷前言：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，使得在電力事業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，也有著較為明顯的改革，現(xiàn)階段將傳統(tǒng)的電廠轉(zhuǎn)變成智能電廠，已經(jīng)逐漸成為未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)，可以有效的提升電廠的生產(chǎn)效率。因此需要在智慧電廠的建設(shè)過(guò)程中，明確研究的主要方向，并對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行充分的了解。1智慧點(diǎn)差與智能發(fā)電的研究方向1.1鍋爐燃燒控制進(jìn)行智能化改造在電廠的正常運(yùn)行過(guò)程中，其鍋爐是十分重要的組成部分，其鍋爐內(nèi)的燃燒效率如何，直接影響到了整體鍋爐的作業(yè)效率，進(jìn)而會(huì)對(duì)電

文通過(guò)對(duì)設(shè)備智能診斷技術(shù)在智慧電廠當(dāng)中應(yīng)用的實(shí)際價(jià)值入手，從三個(gè)層面系統(tǒng)地闡述了該技術(shù)在智慧電廠中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。即現(xiàn)狀、可行性以及實(shí)現(xiàn)框架三個(gè)層面，希望能夠?yàn)橹腔垭姀S的未來(lái)發(fā)展以及智能診斷技術(shù)的應(yīng)用和推廣提供合理參考。關(guān)鍵詞：智能診斷;設(shè)備系統(tǒng);智慧電廠引言：近年來(lái)，我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展可以使用突飛猛進(jìn)來(lái)形容，我國(guó)各大電廠已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了不同程度的數(shù)字化和智能化，總之?dāng)?shù)字化電廠不僅僅是一個(gè)信息化的操作平臺(tái)，更是未來(lái)電廠設(shè)備運(yùn)行和發(fā)展的最終目標(biāo)。一、設(shè)備

組轉(zhuǎn)子不平衡智能診斷方案。關(guān)鍵詞：水輪發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)子;動(dòng)平衡; 智能診斷 ;ABSTRACT： The vibration of hydro generator unit is usually caused by the unbalance of rotor. It is an important content of safe and reliable operation to carry out the diagnosis of rotor unbala

力計(jì)量裝置;智能診斷;故障診斷;電力故障1電力計(jì)量裝置實(shí)施檢測(cè)技術(shù)的作用電力計(jì)量裝置實(shí)際上指的是對(duì)電能使用情況加以記錄的電能設(shè)備如電能表、電壓表等。而在電力供應(yīng)期間對(duì)電力計(jì)量裝置實(shí)施檢測(cè)技術(shù)可以有效保證電力計(jì)量系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。從某種程度上而言，在當(dāng)今電力需求量日益增大的情況下，提高電力計(jì)量裝置檢測(cè)力度可提高電力用戶滿意度，同時(shí)也能為電力企業(yè)的節(jié)能降耗起到促進(jìn)作用，從而幫助電力企業(yè)節(jié)約成本，增加經(jīng)濟(jì)效益。因此，相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)對(duì)電力計(jì)量裝置的故障進(jìn)行細(xì)致分析，以

機(jī)械故障 智能診斷1 大數(shù)據(jù)背景下機(jī)械智能故障診斷的應(yīng)用分析1.1 大數(shù)據(jù)下的智能故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)于汽車制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，其中最為基本的四大基本工藝就是沖壓、車身焊裝、油漆以及總裝。在汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)中涉及的機(jī)械設(shè)施數(shù)量較為龐大，一旦其出現(xiàn)了故障，輕者帶來(lái)生產(chǎn)效率下降的問(wèn)題，重者帶來(lái)生產(chǎn)活動(dòng)的被迫停止，將會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而作為整個(gè)車間內(nèi)部最為常用的設(shè)施之一，轉(zhuǎn)臺(tái)主要負(fù)責(zé)的是夾具臺(tái)及上料工位的旋轉(zhuǎn)工作，在監(jiān)測(cè)診斷這一機(jī)械設(shè)施故障的過(guò)程中，當(dāng)前使用較為頻繁故障診

;跳閘故障;智能診斷【Abstract】The current people's living standards have been greatly improved， the demand for electricity and quality also will increase， so to ensure the safety and stability of electricity has become the most important ta

網(wǎng)中低壓故障智能診斷的幾種建議，以期提升中低壓配網(wǎng)故障處理能力。關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);中低壓配網(wǎng);智能診斷當(dāng)前正處在配網(wǎng)改革的背景下，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)自動(dòng)化是一次難得的機(jī)會(huì)。通過(guò)建設(shè)自動(dòng)化的配電處理系統(tǒng)，對(duì)調(diào)度、監(jiān)控、處理等過(guò)程進(jìn)行智能化處理，對(duì)于配網(wǎng)故障的處理更加迅速，推進(jìn)配網(wǎng)高效化機(jī)制運(yùn)行。我國(guó)目前大多數(shù)配電主站已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了線路開關(guān)的遠(yuǎn)程控制功能。通過(guò)故障指揮平臺(tái)對(duì)中低壓故障問(wèn)題進(jìn)行管理和調(diào)控。配電自動(dòng)化、計(jì)量自動(dòng)化、95598客服報(bào)障工單平臺(tái)對(duì)于獲取故障具

力計(jì)量裝置;智能診斷;故障診斷引言隨著我國(guó)終端的數(shù)據(jù)接入量不斷增加，采集量也隨之越來(lái)越大，采集器每天需要采集的數(shù)據(jù)非常多，在保持高強(qiáng)度的運(yùn)行下，會(huì)致使大量的故障出現(xiàn)，而電力的維護(hù)工作也越來(lái)越困難。電力計(jì)量裝置故障智能化診斷方法具有良好的智能性，不僅能夠提高電力計(jì)量工作的工作效率，使故障診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確，還可以提升電力企業(yè)故障診斷系統(tǒng)的性能，保障電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，有利于提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。1電力計(jì)量裝置實(shí)施檢測(cè)技術(shù)的作用電力計(jì)量裝置實(shí)際上指的是對(duì)電能使用情

感器在設(shè)備的智能診斷與維護(hù)方面的具體應(yīng)用，希望對(duì)于全面提升設(shè)備診斷與維護(hù)的技術(shù)水平有所幫助。關(guān)鍵詞：振動(dòng)傳感器;設(shè)備診斷;設(shè)備維護(hù);智能診斷引言在新時(shí)代的背景下，隨著電氣自動(dòng)化的智能發(fā)展水平的快速提升，傳統(tǒng)的設(shè)備診斷方式已經(jīng)被時(shí)代所淘汰。在當(dāng)前的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能制造在各個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，能全面促進(jìn)人們的工作以及生活效率。傳感器技術(shù)在信息化時(shí)代背景下得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，將其應(yīng)用于設(shè)備檢測(cè)環(huán)節(jié)，能充

，機(jī)械故障的智能診斷有效打破了傳統(tǒng)故障診斷方式對(duì)技術(shù)人員依賴度過(guò)高及診斷效率偏低的現(xiàn)狀，在未來(lái)將具有更加廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);機(jī)械故障;智能診斷大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超越了以往任何時(shí)代，數(shù)據(jù)種類更加豐富，結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，產(chǎn)生速度更加迅猛，這也為各項(xiàng)生活與生產(chǎn)活動(dòng)提供了更加準(zhǔn)確而有效的數(shù)據(jù)參考，故障診斷也由此而進(jìn)入了全新發(fā)展時(shí)期。我國(guó)機(jī)械行業(yè)在過(guò)去幾十年時(shí)間里保持了高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，機(jī)械設(shè)計(jì)與機(jī)械應(yīng)用均取得了較好成果。一、大數(shù)據(jù)的發(fā)展概述（一）大數(shù)據(jù)定義

智能;主動(dòng);智能診斷1、配網(wǎng)全資源管理目標(biāo)及思路配網(wǎng)全資源指揮地圖建立于已經(jīng)建好的配網(wǎng)智能設(shè)備的和已連接物聯(lián)網(wǎng)的電力設(shè)備。其目標(biāo)是堅(jiān)持以客戶為中心，以提升供電可靠性為主線，提速優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，以供電網(wǎng)格為基礎(chǔ)，建立配網(wǎng)全資源地圖進(jìn)行指揮決策輔助。一是運(yùn)維指揮：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)在線傳感，逐步發(fā)現(xiàn)攻堅(jiān)配網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié);推廣可視化智能巡檢，實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)設(shè)備無(wú)人無(wú)地形限制實(shí)時(shí)巡視，系統(tǒng)上報(bào)缺陷后結(jié)合停電計(jì)劃自動(dòng)加入停電內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)閉環(huán);基于大數(shù)據(jù)開展高低壓可開放容量管控。二是搶修指揮

備工況監(jiān)測(cè)與智能診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)允許技術(shù)人員通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程獲取設(shè)備的工況及故障診斷信息，可以極大地減少時(shí)間、金錢和技術(shù)人員精力的支出。同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)故障樹分析法，建立合理的報(bào)警信息數(shù)據(jù)庫(kù)，利用PLC和上位機(jī)的共同配合處理故障信息，從而提高工作效率，減少生產(chǎn)損失，為煤礦帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞：工況監(jiān)測(cè);智能診斷;云平臺(tái);故障診斷當(dāng)今，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已滲透于生產(chǎn)與生活的方方面面，人們逐漸習(xí)慣于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)去獲取數(shù)據(jù)和信息。而“物聯(lián)網(wǎng)”是新一代

精準(zhǔn)化教學(xué);智能診斷“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，使得信息技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)得到廣泛的引用。在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)為教師實(shí)施精準(zhǔn)化教學(xué)提供了有益的支撐。基于“智能診斷”的視角，筆者在數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中大膽創(chuàng)新，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，精準(zhǔn)把握學(xué)生的學(xué)情數(shù)據(jù)，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，了解學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)“現(xiàn)實(shí)發(fā)展區(qū)”以及“可能發(fā)展區(qū)”，讓教學(xué)切入學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的“最近發(fā)展區(qū)”，實(shí)施精準(zhǔn)化教學(xué)。精準(zhǔn)化教學(xué)，不僅提升了數(shù)學(xué)教學(xué)的效率，也提升了學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)品

絡(luò)解調(diào)分析;智能診斷中圖分類號(hào)：TM315;TH132.41? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）18-0162-04Abstract：Fans are important auxiliary equipment in thermal power plants. Real-time monitoring of fans is one of the main ways to improve the operat

計(jì)量裝置故障智能診斷分析能力，本文結(jié)合運(yùn)用營(yíng)銷系統(tǒng)和計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)兩大數(shù)據(jù)庫(kù)，提出了一個(gè)功能更為強(qiáng)大的智能診斷應(yīng)用設(shè)計(jì)概念。該應(yīng)用接入了語(yǔ)音識(shí)別平臺(tái)、營(yíng)銷系統(tǒng)和計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)，通過(guò)內(nèi)置判據(jù)比對(duì)兩大數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)計(jì)分析故障原因，進(jìn)一步提升計(jì)量運(yùn)維的工作質(zhì)量和效率。關(guān)鍵詞：計(jì)量裝置故障;智能診斷;故障分析1 應(yīng)用功能概述應(yīng)用分為語(yǔ)音識(shí)別模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)判斷模塊和結(jié)果輸出模塊。應(yīng)用運(yùn)行時(shí)從麥克風(fēng)收集用戶的語(yǔ)音指令要求，如“打印當(dāng)天計(jì)量故障明細(xì)”等。應(yīng)用收到相關(guān)指令后，

這些故障進(jìn)行智能診斷的方法。關(guān)鍵詞：水電機(jī)組;振動(dòng)故障;智能診斷;診斷方法一、水電機(jī)組常見的振動(dòng)故障（一）軸系運(yùn)行故障在正常的情況下，水電機(jī)組軸系在運(yùn)行的時(shí)候，機(jī)組的中心與其旋轉(zhuǎn)的中心、軸線這三者是位于同一條直線上。當(dāng)運(yùn)行一段時(shí)間之后，三者之間就可能會(huì)出現(xiàn)一定的偏差，如果這一偏差在允許的范圍之內(nèi)的話并不會(huì)對(duì)機(jī)組實(shí)際運(yùn)行的效果產(chǎn)生影響。而如果這一偏差超過(guò)了一定的范圍之后，就會(huì)對(duì)整個(gè)軸系的穩(wěn)定性和質(zhì)量產(chǎn)生影響。在軸系運(yùn)行的過(guò)程當(dāng)中，常見的故障包括不對(duì)中、不平衡

運(yùn)輸皮帶故障智能診斷與保護(hù)研究工作的開展對(duì)于煤礦安全平穩(wěn)生產(chǎn)具有重要意義。本文首先對(duì)煤礦皮帶運(yùn)輸系統(tǒng)作出簡(jiǎn)要闡述，然后結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)煤礦主運(yùn)輸皮帶故障智能診斷與保護(hù)進(jìn)行有效分析，希望可以對(duì)業(yè)內(nèi)起到一定參考作用。關(guān)鍵詞：煤礦;主運(yùn)輸皮帶故障;智能診斷;保護(hù)措施中圖分類號(hào)：TD528 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）19-0163-021 煤礦皮帶運(yùn)輸系統(tǒng)概述煤礦皮帶運(yùn)輸系統(tǒng)主要包含了故障監(jiān)控、煤炭運(yùn)輸以及設(shè)備保護(hù)等多個(gè)部分，利用集中

吸內(nèi)科疾病的智能診斷，使用電子病歷中的癥狀實(shí)體和異常檢查結(jié)果實(shí)體來(lái)診斷患者可能患有的疾病。本文比較了不同的模型在該任務(wù)上表現(xiàn)，包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。并且在深度模型中加入了不同的圖表示學(xué)習(xí)方法以及提出了注意力機(jī)制來(lái)加強(qiáng)疾病和癥狀之間的聯(lián)系。在實(shí)驗(yàn)中，本文提出的結(jié)合注意力機(jī)制和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及外部向量獲得了最優(yōu)秀的表現(xiàn)。關(guān)鍵詞： 深度學(xué)習(xí); 電子病歷; 實(shí)體識(shí)別; 醫(yī)療信息; 智能診斷【Abstract】 With the development of

算與電費(fèi)異常智能診斷技術(shù)的應(yīng)用問(wèn)題。電力企業(yè)在我國(guó)發(fā)展具有悠久的歷史，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部而言，做好電費(fèi)自動(dòng)抄核收工作是整個(gè)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。【關(guān)鍵詞】自動(dòng)抄表;核算;電費(fèi)異常;智能診斷;技術(shù)應(yīng)用中圖分類號(hào)：F289文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1.重點(diǎn)開展抄核收工作目前我國(guó)各個(gè)城市發(fā)展過(guò)程中都對(duì)電氣功能提出了較高的要求，社會(huì)需求量日漸增大。傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部要想進(jìn)行抄核收工作的應(yīng)用經(jīng)常會(huì)受到很多因素的影響，如果處理不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致整體的數(shù)據(jù)運(yùn)行出現(xiàn)失誤的情況，長(zhǎng)此以往會(huì)破壞整個(gè)市場(chǎng)的平衡

張倩摘?要：智能診斷技術(shù)是對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬，對(duì)監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析，以保證數(shù)據(jù)信息分析的精準(zhǔn)性。文章對(duì)智能診斷技術(shù)進(jìn)行論述，對(duì)其思維模式、診斷原理、技術(shù)特性等進(jìn)行分析，并對(duì)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行研究。關(guān)鍵詞：智能診斷;人工智能;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新下，為保證先進(jìn)技術(shù)的可實(shí)施性，針對(duì)不同行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃研究，并對(duì)其產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行采集和分析，以確保人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用性。人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)科學(xué)為基準(zhǔn)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的立體化監(jiān)

，機(jī)載設(shè)備的智能診斷日益繁雜，對(duì)復(fù)雜機(jī)載電子系統(tǒng)的智能診斷系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和綜合驗(yàn)證提出了挑戰(zhàn)。本文首先對(duì)比分析了兩種代表機(jī)型的CFDS和CMS體系結(jié)構(gòu)、智能診斷方法。最后介紹一種大型民用客機(jī)智能診斷架構(gòu)，并對(duì)機(jī)組告警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)和驗(yàn)證策略進(jìn)行了詳細(xì)闡述，并通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的實(shí)用性，并可將此方法擴(kuò)展到飛機(jī)PFD、發(fā)動(dòng)機(jī)、顯示管理等其他系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的擴(kuò)展性。關(guān)鍵詞：CFDS? CMS? 智能診斷? 機(jī)組告警系統(tǒng)? 驗(yàn)證策略中圖分類號(hào)：V267

;電費(fèi)異常;智能診斷;遠(yuǎn)程抄表引言電力能源是社會(huì)發(fā)展過(guò)程中不可或缺的資源。當(dāng)前，我國(guó)各行各業(yè)的用電量呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)，人民群眾的生活用電量也在不斷提高，因此，保持電力能源的穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。作為電力企業(yè)，應(yīng)當(dāng)不斷探索更好的管理措施，使電力資源更好為社會(huì)、為群眾服務(wù)。電費(fèi)管理作為電力企業(yè)的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容，包括抄表、核算以及收費(fèi)三方面。在目前科技水平不斷提高的情況下，引入電費(fèi)抄核智能化管理，完善相關(guān)工作制度，不斷創(chuàng)新工作模式，不僅可以為電力用戶

;跳閘故障;智能診斷Talking about how to diagnose the fault of overhead transmission line tripSun Liang-liang（Yunnan Silver Tower Power Construction Co.， Ltd?Kunming?Yunnan?650000）【Abstract】The current people's living standards have been gr

行茶葉病害的智能診斷識(shí)別研究。結(jié)果表明，采用最大類間方差法進(jìn)行圖像分割以及構(gòu)造指數(shù)法進(jìn)行顏色特征提取的識(shí)別率為93.33%，識(shí)別效果較好，算法復(fù)雜度低，運(yùn)行速度快。此外，本研究算法實(shí)現(xiàn)了智能手機(jī)的茶葉病害智能實(shí)時(shí)診斷分析。關(guān)鍵詞：茶葉;圖像分割;顏色特征;病害識(shí)別;智能診斷我國(guó)是世界上茶葉種植面積最大的國(guó)家，茶葉產(chǎn)量位居世界第2，出口量位居世界第3，但茶葉的品質(zhì)和產(chǎn)量受病蟲害的嚴(yán)重影響。其中茶赤葉斑病、茶白星病、茶圓赤星病是茶樹的常發(fā)病，會(huì)借助風(fēng)雨傳播，使

算與電費(fèi)異常智能診斷技術(shù)的應(yīng)用為電力企業(yè)的發(fā)展積累經(jīng)驗(yàn)，還能促進(jìn)管理水平的提高。而且對(duì)于提高工作效率和工作質(zhì)量具有突出效果，能有效促進(jìn)我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展。關(guān)鍵詞：自動(dòng)抄表;核算;電費(fèi)異常;智能診斷一、自動(dòng)抄表核算與電費(fèi)異常智能診斷技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀（一）人力參與較多在電力企業(yè)自動(dòng)抄表核算工作當(dāng)中，采用人工進(jìn)行是十分常見的，而較多的人工參與可能會(huì)由于人員素質(zhì)的不同產(chǎn)生較大的差異。由此，自動(dòng)抄表核算與電費(fèi)異常智能診斷技術(shù)在應(yīng)用時(shí)要面臨的首要問(wèn)題就是人工參與。具體而言

;跳閘故障;智能診斷中圖分類號(hào)：TM933?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 引言輸電線路網(wǎng)絡(luò)部件的種類繁多，例如絕緣子、均壓環(huán)、防振錘、桿塔和輸電線等。各個(gè)部件由于常年暴露在自然環(huán)境中，很容易受到天氣、鳥類等因素的影響。最常見的天氣因素包括雷擊、暴雨和高溫。這種劇烈的環(huán)境條件，很大程度上會(huì)導(dǎo)致線路部件產(chǎn)生一定程度的形變，甚至出現(xiàn)自爆現(xiàn)象。而鳥害則是直接對(duì)部件進(jìn)行破壞，從而損害部件性能以至于無(wú)法工作。因此，對(duì)輸電線路部件進(jìn)行故障分析和檢測(cè)顯得尤為重要。2 跳閘故障由于

聚類算法; 智能診斷;1 臺(tái)區(qū)線損智能診斷原理和目標(biāo)線損的診斷主要包括三個(gè)方面：判定臺(tái)區(qū)線損是否正常、臺(tái)區(qū)線損異常成因判定以及診斷建議。為實(shí)現(xiàn)診斷的智能化，對(duì)來(lái)源于營(yíng)銷SG186、用電信息采集系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和信息挖掘，可以根據(jù)客戶電價(jià)碼等因素，實(shí)現(xiàn)不同類型臺(tái)區(qū)的階梯化線損目標(biāo)分類管理，精細(xì)診斷臺(tái)區(qū)線損正常與否。運(yùn)用聚類分析對(duì)基于用電信息采集系統(tǒng)的日線損數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將臺(tái)區(qū)日線損波動(dòng)的形態(tài)進(jìn)行異常問(wèn)題二次分類，匹配營(yíng)銷SG186系統(tǒng)臺(tái)區(qū)基礎(chǔ)檔案關(guān)

傳輸系統(tǒng); 智能診斷; 壓縮方案中圖分類號(hào)： TN919?34; TP391 ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： 1004?373X（2019）14?0100?04A medical Kinect point cloud data remote transmission systembased on optimal exchange protocolXU Lin， SONG Guoming（C

很大的進(jìn)步。智能診斷系統(tǒng)一般基于分布式行波監(jiān)測(cè)技術(shù)定位方法來(lái)實(shí)現(xiàn)行波電流傳播在線測(cè)量，具備測(cè)量波前畸變、等效波速減小弧垂所引發(fā)的誤差現(xiàn)象，相比于電網(wǎng)雷電定位系統(tǒng)在診斷功能方面及定位方面技術(shù)優(yōu)越性更強(qiáng)。通過(guò)其實(shí)際運(yùn)行觀察結(jié)果表明，該智能診斷系統(tǒng)對(duì)輸電故障的故障區(qū)間定位更加精確，能夠在防雷分析與架空輸電線路故障定性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。關(guān)鍵詞：架空輸電線路；跳閘故障；智能診斷引言當(dāng)前人們的生活水平有了很大程度的提升，對(duì)用電需求及質(zhì)量也隨之提高，所以保障用電的安全穩(wěn)

、汽輪機(jī)安全智能診斷方向上的應(yīng)用步驟，并闡明如何基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)完善這些應(yīng)用并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)確保機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；深度調(diào)峰；機(jī)器學(xué)習(xí)；智能診斷；燃料管理中圖分類號(hào)：TM621 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2018）28-0150-02Abstract： According to the characteristics of big data technology and the key problems of deep

英語(yǔ)寫作誤差智能診斷系統(tǒng)。在給出高校英語(yǔ)寫作誤差智能診斷系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)的硬件及軟件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。硬件設(shè)計(jì)過(guò)程中引入B/S架構(gòu)彌補(bǔ)了C/S模式存在的診斷差錯(cuò)問(wèn)題；在軟件部分引入模糊理論，對(duì)英語(yǔ)寫作誤差存在的模糊問(wèn)題進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用改進(jìn)系統(tǒng)時(shí)，其診斷過(guò)程中存在的英語(yǔ)詞匯查詢耗時(shí)、診斷過(guò)程中的分散情況均要優(yōu)于傳統(tǒng)診斷系統(tǒng)。關(guān)鍵詞： 高校英語(yǔ)； 寫作誤差； 智能診斷； 模糊理論； B/S架構(gòu)； 優(yōu)化設(shè)計(jì)中圖分類號(hào)： TN915.5?34；

對(duì)智能監(jiān)測(cè)、智能診斷等內(nèi)容給予簡(jiǎn)述。再以此為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)例論述智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，以期通過(guò)研究明晰理論，為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化提供參考。關(guān)鍵詞：電子工程；自動(dòng)化控制；智能技術(shù)；智能診斷DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.18.1260 前言智能技術(shù)主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)技術(shù)，精密傳感技術(shù)，GPS定位技術(shù)的綜合應(yīng)用等方面，隨著產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，產(chǎn)品智能化優(yōu)勢(shì)在實(shí)際操作和應(yīng)用中得到非常好的運(yùn)用，能夠改善勞動(dòng)環(huán)境，提高作業(yè)

電機(jī)電氣故障智能診斷機(jī)理。關(guān)鍵詞：發(fā)電機(jī)；電氣故障；智能診斷引言發(fā)電機(jī)作為電廠運(yùn)行過(guò)程中的重要設(shè)備之一，對(duì)電廠的運(yùn)行質(zhì)量有很大影響，電廠在運(yùn)行過(guò)程中，其發(fā)電機(jī)組在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)一些故障，從而導(dǎo)致發(fā)電故障，對(duì)人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生影響，同時(shí)還會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生較大影響。對(duì)此，電廠運(yùn)行過(guò)程中必須要積極加強(qiáng)對(duì)發(fā)電機(jī)故障智能診斷的檢測(cè)和排除，針對(duì)不同的發(fā)電機(jī)故障，要采取不同的措施進(jìn)行解決，以提高電廠的運(yùn)行水平。當(dāng)前電廠發(fā)電機(jī)故障診斷技術(shù)得到了快速發(fā)展，故障

發(fā)現(xiàn)液壓泵的智能診斷技術(shù)是當(dāng)今液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向，但是只有多種新技術(shù)的綜合應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)智能化的故障診斷技術(shù)。【關(guān)鍵詞】：液壓泵 故障 智能診斷 發(fā)展一、緒論由于液壓系統(tǒng)的體積越來(lái)越小，功率密度更高，系統(tǒng)壓力越來(lái)越大以及變壓技術(shù)的發(fā)展，液壓系統(tǒng)在我國(guó)機(jī)械制造領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多，特別是在一些特殊機(jī)械制造方面，如：武器裝備、大型工程作業(yè)機(jī)械等。但是液化系統(tǒng)的安全問(wèn)題已經(jīng)成為機(jī)械設(shè)計(jì)中日益突出的問(wèn)題，提高液壓系統(tǒng)的安全性及可靠性一直是主要的研究方向。整

；故障診斷；智能診斷隨著生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，目前礦山生產(chǎn)施工中高科技技術(shù)的機(jī)電設(shè)備得到了廣泛的使用，但是在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中受限于生產(chǎn)環(huán)境、操作等方面的因素，導(dǎo)致機(jī)電設(shè)備在生產(chǎn)施工中出現(xiàn)故障，從而影響礦產(chǎn)開采的進(jìn)度，同時(shí)給施工安全造成影響。準(zhǔn)確的診斷是快速維修恢復(fù)生產(chǎn)的保障，目前使用故障診斷計(jì)數(shù)可以對(duì)機(jī)電設(shè)備運(yùn)行的典型狀態(tài)進(jìn)行深入了解，還可以及時(shí)了解機(jī)電設(shè)備潛藏的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，清除故障為維修工人提供可靠的依據(jù)。一、設(shè)備故障診斷技術(shù)為了提升生產(chǎn)效率等方面不同地質(zhì)條件

摘 要：智能診斷技術(shù)對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的潛在故障和設(shè)備早期的性能劣化提供及時(shí)、有效地監(jiān)測(cè)和預(yù)警，為自動(dòng)化設(shè)備的高效維護(hù)提供強(qiáng)有力的保障。現(xiàn)在，用來(lái)對(duì)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)診斷的技術(shù)很多，但也存在一定的不足。鑒于發(fā)展智能診斷技術(shù)的重大意義，本文通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的方式進(jìn)行了公司自動(dòng)化設(shè)備智能故障檢測(cè)與診斷技術(shù)的研究應(yīng)用。智能診斷技術(shù)使自動(dòng)化設(shè)備的故障和潛在缺陷得到快速準(zhǔn)確的維護(hù)和處理，從而顯著提高了生產(chǎn)效率，降低了設(shè)備維修保障的費(fèi)用，對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)意義重大。關(guān)鍵詞：