劉春娟
摘要:隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,設(shè)備的智能診斷技術(shù)可以很好的對(duì)自動(dòng)化設(shè)備當(dāng)中潛在的故障進(jìn)行及時(shí)有效的檢測(cè)和預(yù)警。這也為自動(dòng)化設(shè)備的維護(hù)提供了有效的保障。但是在當(dāng)前的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,對(duì)于自動(dòng)化設(shè)備的監(jiān)測(cè)存在著許多的不足,所以本文主要是介紹智能診斷的應(yīng)用現(xiàn)狀,并在智能診斷系統(tǒng)當(dāng)中融入智慧電廠,以期更好的提高生產(chǎn)的效率。
關(guān)鍵詞:智能診斷;技術(shù)系統(tǒng);智慧電廠
引言:
在自動(dòng)化的系統(tǒng)逐漸運(yùn)行的今天,許多的用戶對(duì)于自動(dòng)化設(shè)備都要求其具備穩(wěn)定性和安全性。所以,通過(guò)故障檢測(cè)的系統(tǒng),可以很好的幫助診斷相關(guān)系統(tǒng)存在的缺陷,并且該項(xiàng)技術(shù)也可以很好的滿足現(xiàn)代的生產(chǎn)所需。使用數(shù)字化電廠將相關(guān)的診斷系統(tǒng)進(jìn)行電網(wǎng)的連接,能夠通過(guò)智能化的技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行評(píng)判。
一、智能診斷技術(shù)的現(xiàn)狀
隨著自動(dòng)化設(shè)備機(jī)構(gòu)日益變得復(fù)雜,設(shè)備的故障也帶來(lái)了許多的危害和損失[1]。雖然在許多的機(jī)構(gòu)也研發(fā)和發(fā)表了許多關(guān)于故障診斷系統(tǒng)的論文,但是國(guó)內(nèi)的故障診斷技術(shù)與國(guó)際相比仍然相差較大。主要體現(xiàn)在相關(guān)的診斷理論還沒(méi)有形成體系,相關(guān)的激勵(lì)也還沒(méi)有研究的透徹。另外,相關(guān)的診斷系統(tǒng)更多的是應(yīng)用在比較大型的設(shè)備和制造企業(yè)當(dāng)中,所以在當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展當(dāng)中,智能診斷技術(shù)應(yīng)用也比較匱乏,應(yīng)用范圍也比較小。
二、設(shè)備智能診斷的重要性分析
我國(guó)的自動(dòng)化設(shè)備和其他國(guó)家的一樣,都是將安全放在首位。所謂的保證安全,就是工作人員自己的安全、設(shè)備生產(chǎn)的安全以及自動(dòng)化設(shè)備整體運(yùn)行的安全等。除此之外,還包括經(jīng)濟(jì)原則、節(jié)能性原則以及保護(hù)環(huán)境等。在我國(guó),自動(dòng)化設(shè)備的生產(chǎn)和運(yùn)行遵循了上述的原則,其中最基礎(chǔ)最重要的就是安全性的問(wèn)題,需要隨時(shí)保證其安全性。自動(dòng)化設(shè)備的安全性不僅可以保證全體生產(chǎn)人員的安全,還可以確保整個(gè)生產(chǎn)廠的安全。為了可以更好的確保其安全性,設(shè)備運(yùn)行的安全需要及時(shí)的監(jiān)測(cè)以及診斷。
三、自動(dòng)化設(shè)備智能化技術(shù)可行性分析
自動(dòng)化設(shè)備技術(shù)如果想要更好的展開(kāi)應(yīng)用,首先要做的就是要具備可行性。
(一)完整的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)
檢測(cè)和管理設(shè)備首先要做的就是保留設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù),在目前,普遍電廠中都會(huì)配備信息化的系統(tǒng),經(jīng)過(guò)這些系統(tǒng)可以更好的將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)字化電廠,再這樣的情況下,即便是廠內(nèi)條件沒(méi)有達(dá)到相應(yīng)專業(yè)水平,也可以很好的利用專家系統(tǒng)將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程分析和診斷[2]。所以,如果想要展開(kāi)完整的智能診斷的話,首先需要最基本的數(shù)據(jù)齊全,這樣才能繼續(xù)展開(kāi)后續(xù)的工作內(nèi)容。
(二)先進(jìn)的特征提取的技術(shù)
要確保工作的可行性首先要做的是獲得完整的數(shù)據(jù),但是專家系統(tǒng)如何通過(guò)大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)并對(duì)其展開(kāi)分析,也是十分重要的。這就需要先進(jìn)的特征提取的技術(shù),將數(shù)據(jù)當(dāng)中關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,從大量的圖譜和數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)其中的不穩(wěn)定的振動(dòng),這樣的話,其中的關(guān)鍵性的技術(shù)也就會(huì)迎刃而解了。
四、故障診斷技術(shù)
在具備了可行性以后,接下來(lái)要進(jìn)行的工作就是進(jìn)行設(shè)備的故障診斷,通過(guò)專業(yè)的診斷的框架,可以很好的實(shí)現(xiàn)故障的診斷工作。
對(duì)于故障的問(wèn)題,首先要做的就是尋找故障,尋找故障具體是通過(guò)對(duì)設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中所顯示出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,該部分的數(shù)據(jù)是上傳到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析需要從數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中調(diào)取出來(lái)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,可以知道設(shè)備故障或者是潛藏的隱患出現(xiàn)在哪里,然后提取出其中有問(wèn)題的數(shù)據(jù)部分,并對(duì)其進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。最后可以很好的定位自動(dòng)化設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題的部分,知道哪里有問(wèn)題,從而針對(duì)性解決問(wèn)題。
除了上述基礎(chǔ)的故障分析方法以外,故障的診斷和推理是故障診斷的核心和基礎(chǔ)。所以如何對(duì)故障進(jìn)行診斷也一直是研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等方法,可以很好的展開(kāi)預(yù)測(cè)和分析,也是現(xiàn)在大熱的診斷方式。
五、自動(dòng)化設(shè)備智能診斷的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
自動(dòng)化設(shè)備故障的智能診斷的技術(shù)不僅需要進(jìn)行相關(guān)系統(tǒng)的分析和診斷軟件,進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集,還需要和先前所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較,研究其變化的趨勢(shì)并經(jīng)過(guò)準(zhǔn)確的理論來(lái)進(jìn)行故障的診斷,分析和確定其故障。所以,故障診斷系統(tǒng)首先需要克服的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)問(wèn)題,對(duì)于相關(guān)的數(shù)據(jù)并不是獲得的越多越好,而是要保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確并且精良。
對(duì)于自動(dòng)化智能診斷設(shè)計(jì)的應(yīng)用,首先需要做的就是對(duì)各個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)的工作條件進(jìn)行詳細(xì)的檢測(cè),確保相關(guān)的自動(dòng)化設(shè)備開(kāi)機(jī)的時(shí)候其運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)是否是正常的。接下來(lái)要做的就是對(duì)于自動(dòng)化設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的順序進(jìn)行檢測(cè)并分析,和事先所設(shè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較[3]。接下來(lái)要做的就是對(duì)智能診斷的機(jī)器人進(jìn)行設(shè)計(jì),智能診斷核心大腦的就是智能機(jī)器人的故障診斷功能的設(shè)計(jì),所以確保智能機(jī)器人的安全和可靠是十分必要的,將專業(yè)技術(shù)的比如視覺(jué)技術(shù)、熱成像技術(shù)、噪音檢測(cè)以及振動(dòng)技術(shù)集成在智能機(jī)器人設(shè)備上,使機(jī)器人獲得采集精準(zhǔn)數(shù)據(jù)方法,通過(guò)機(jī)器人診斷技術(shù)將采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)判出自動(dòng)化設(shè)備故障情況,保證設(shè)計(jì)出的智能診斷機(jī)器人能夠適應(yīng)各種設(shè)備診斷應(yīng)用場(chǎng)景。這些場(chǎng)合日后都可以更好的減少人為的手動(dòng)操作。
六、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,智能故障診斷技術(shù)可以更好的推進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展。該項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)在社會(huì)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中有著良好的應(yīng)用前景。為了可以更好的使用智能故障診斷技術(shù),加速檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備當(dāng)中潛藏的問(wèn)題,讓相關(guān)設(shè)備得到及時(shí)的維修和處理,提高后續(xù)工作當(dāng)中的生產(chǎn)效率。本文首先是探討了智能故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀,當(dāng)前社會(huì)中對(duì)該技術(shù)的使用仍然沒(méi)有普及和完善,接下來(lái)探討如果想要更好的展開(kāi)智能故障技術(shù)的工作,就需要對(duì)其展開(kāi)可行性分析。最后對(duì)使用故障診斷技術(shù)以及在具體的應(yīng)用當(dāng)中該項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)等,這些就是本文研究的主要內(nèi)容。
參考文獻(xiàn):
[1]王哲,劉梓健,邱宇.人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究[J].電子設(shè)計(jì)工程,2020,28(02):148-151.
[2]魏振.探析電氣設(shè)備智能檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用[J].今天,2020(16):0285-0285.
[3]任海彬,豐立國(guó).試論智慧電廠一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)[J].電力系統(tǒng)裝備,2019(10):54-55.