摘" 要：文章選取中國(guó)280個(gè)地級(jí)市為樣本，通過(guò)固定效應(yīng)模型、時(shí)滯效應(yīng)檢驗(yàn)和面板門檻模型實(shí)證研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與區(qū)域碳排放呈“倒U型”關(guān)系，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響存在先增加后降低的趨勢(shì)；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成果轉(zhuǎn)化周期至少為1年，對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在時(shí)滯效應(yīng)；固定資本存量在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響過(guò)程中存在雙重門檻效應(yīng)，當(dāng)固定資本存量跨過(guò)門檻閾值時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放影響的“倒U型”曲線拐點(diǎn)滯后。提出建議：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)平衡短期與長(zhǎng)期目標(biāo)，提前規(guī)劃與投資，引導(dǎo)綠色資本流向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以期為中國(guó)達(dá)成“雙碳”目標(biāo)和促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；碳排放；面板門檻模型；時(shí)滯效應(yīng)；固定資本

中圖分類號(hào)：F49""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.02.019文章編號(hào)：2096-7330（2024）02-0132-08

收稿日期：2024-02-26

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“滇桂邊疆民族地區(qū)‘新基建’賦能共同富裕的機(jī)制與路徑研究”（23BMZ066）

通信作者：陶章，博士，南寧師范大學(xué)副教授，zhangtao@nnnu.edu.cn。

1" 問題的提出

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的邊際效益下降，繼續(xù)加大投資會(huì)固化投資驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)模式，甚至抑制全要素生產(chǎn)力的提升［1］，因此數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施開始出現(xiàn)在大眾視野之中?；A(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，不僅有利于縮小數(shù)字鴻溝，提高資源利用效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且能為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供技術(shù)支撐，推動(dòng)企業(yè)綠色化發(fā)展［2-3］。文章利用中國(guó)280個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，通過(guò)固定效應(yīng)模型、時(shí)滯效應(yīng)檢驗(yàn)和面板門檻模型實(shí)證研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響，以期為建設(shè)美麗中國(guó)，推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的良性循環(huán)，提出有針對(duì)性的建議。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以網(wǎng)絡(luò)通信為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)算力為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系，是經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展的重要?jiǎng)恿?lái)源?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚焦于高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和城鄉(xiāng)收入差距等方面［4-6］，指出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所帶來(lái)的正向積極作用，少有研究探討其與節(jié)能減排的關(guān)系。研究表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠增加農(nóng)民收入，優(yōu)化城鄉(xiāng)資源配置，進(jìn)而縮小收入差距［7］。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提升企業(yè)智能化水平和管理效率，通過(guò)提高生產(chǎn)效率，直接為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新活力［8］。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以打破信息壁壘，減少信息不對(duì)稱，通過(guò)緩解融資約束等方式，在鮑莫爾效應(yīng)的作用下，極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［9］。除此之外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠拉動(dòng)社會(huì)投資需求，通過(guò)收入效應(yīng)和價(jià)格效應(yīng)等途徑帶動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，減少能源在生產(chǎn)、運(yùn)輸和存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)中的損耗，降低交易成本與單位產(chǎn)出能耗，提高城市碳效率［10］，且在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可通過(guò)提升城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等渠道持續(xù)降低城市碳排放［11］。

以上研究表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，可以通過(guò)降低能源損耗和交易成本等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)有研究仍存在以下不足：第一，大多數(shù)研究關(guān)注了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，但針對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域碳排放之間關(guān)系的研究較少；第二，部分研究以“寬帶中國(guó)”為背景，討論政策效應(yīng)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響過(guò)程中的作用，縮小了研究范圍，研究結(jié)果存在局限性。因此，筆者選取2013—2021年中國(guó)280個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)模型和時(shí)滯效應(yīng)實(shí)證研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響，并通過(guò)面板門檻模型討論固定資本存量對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響區(qū)域碳排放的作用過(guò)程。在厘清二者關(guān)系的同時(shí)，以期為中國(guó)達(dá)成“雙碳”目標(biāo)和促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的思路。

2" 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響區(qū)域碳排放的機(jī)制分析

首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在雙面性。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于提升區(qū)域創(chuàng)新水平，為一系列創(chuàng)新活動(dòng)提供更為智能的數(shù)字化勞動(dòng)資料，有力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合理化與高級(jí)化，且通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，區(qū)域內(nèi)的相關(guān)公司能夠搭建一個(gè)管理體系，確保部門內(nèi)部信息的流通和共享，從而更精確地了解原材料的存量情況和環(huán)境信息等，還可以建立外部信息共享系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈上下游的有效聯(lián)動(dòng)，減少由于信息不對(duì)稱而造成的資源錯(cuò)配與能耗損失，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈綠色化轉(zhuǎn)型，降低碳排放量。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中所使用的建材和有色金屬等材料本身便是屬于高能耗行業(yè)制品，這種隱形的碳成本會(huì)不可避免地帶來(lái)碳排放量的增加，且大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)依靠電力運(yùn)行，而中國(guó)電力來(lái)源仍以火力發(fā)電為主，因此，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)一定程度上會(huì)增加碳排放量?；诖?，筆者提出假設(shè)1：

H1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在先增加后降低的趨勢(shì)。

其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不是一蹴而就的，其本身作為一種投資從設(shè)計(jì)規(guī)劃、招商引資、項(xiàng)目建設(shè)再到投入使用，需要一定周期。因此，筆者提出假設(shè)2：

H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在時(shí)滯效應(yīng)。

最后，固定資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不可忽視，而隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人均收入的增加，環(huán)境污染逐漸加劇，這種外界環(huán)境的惡化是否會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的作用效果呢？基于此，筆者提出假設(shè)3：

H3：固定資本存量在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響過(guò)程中存在門檻效應(yīng)。

3" 變量與模型構(gòu)建

3.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者選取2013—2021年中國(guó)280個(gè)地級(jí)市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、政府工作報(bào)告、地方統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)線性插值法補(bǔ)齊。

3.2" 變量選取

3.2.1" 核心解釋變量

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系［12］。為保證數(shù)據(jù)的可靠性，筆者參考其他學(xué)者的做法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入與產(chǎn)出兩個(gè)方面入手，選取人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、光纜密度、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率和電信業(yè)務(wù)收入6個(gè)指標(biāo)，通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算得出各地級(jí)市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)。由于難以直接獲取地級(jí)市層面光纜線路長(zhǎng)度與移動(dòng)電話基站數(shù)量，因此筆者利用地級(jí)市電信業(yè)務(wù)總收入占所屬省份的比重與省份光纜線路長(zhǎng)度、移動(dòng)電話基站數(shù)量的乘積換算得出地級(jí)市層面數(shù)據(jù)。

3.2.2" 核心被解釋變量

界定城市碳排放范圍的方法有很多種，為全面測(cè)度碳排放來(lái)源，筆者參考叢建輝等［13］的做法，將碳排放來(lái)源劃分為3個(gè)范圍，并對(duì)其進(jìn)行加總，從而得到地級(jí)市碳排放總額。其中，范圍1根據(jù)溫室氣體排放的產(chǎn)生原理， 收集能源活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、農(nóng)業(yè)、土地利用變化和林業(yè)、廢棄物處理5個(gè)方面的數(shù)據(jù)；范圍2為電力和熱力部門等供應(yīng)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)；范圍3基于生命周期理論，通過(guò)將產(chǎn)品或服務(wù)的生命周期細(xì)化至一系列流程單元，收集重要生產(chǎn)過(guò)程中的資源利用情況以及環(huán)境影響等數(shù)據(jù)。

3.2.3" 控制變量

首先，由于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展［14］一定程度上會(huì)影響區(qū)域碳排放總量，因此筆者選取各地級(jí)市年GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)。其次，區(qū)域環(huán)境規(guī)制政策的嚴(yán)格程度對(duì)碳排放的影響不可忽略，因此筆者通過(guò)政府工作報(bào)告中環(huán)保詞匯的出現(xiàn)頻率來(lái)測(cè)度城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。再次，區(qū)域城鎮(zhèn)化可能會(huì)通過(guò)人口結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)等途徑影響區(qū)域碳排放，所以筆者通過(guò)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎赜?jì)算各地級(jí)市城鎮(zhèn)化率。最后，綠色技術(shù)創(chuàng)新［15］作為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要?jiǎng)恿?lái)源，對(duì)區(qū)域碳排放的影響顯而易見，因此筆者通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局所公布的數(shù)據(jù)，利用綠色專利授權(quán)量對(duì)其進(jìn)行測(cè)度。

3.2.4" 門檻變量

固定資本存量（Fixed capital stock）是指一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)中所有固定資產(chǎn)的總量，這種固定資產(chǎn)的投入是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義［16］。同時(shí)，固定資本存量的增長(zhǎng)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷升級(jí)提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)，從而適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新需求。基于此，考慮到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的影響可能存在非線性關(guān)系，筆者選取固定資本存量［17］作為門檻變量（見表1），進(jìn)一步探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響。

3.3" 模型構(gòu)建

基于上述分析，為分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域碳排放的關(guān)系，筆者構(gòu)建實(shí)證模型（1）：

CEit=α0+α1Difrait+α2Difra2it+α3GDPit+α4ERit+α5Urbanit+α6Ginoit+μi+δt+εit（1）

式中：CE代表碳排放水平；Difra和Difra2分別代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)；GDP代表各地級(jí)市年生產(chǎn)總值；ER表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；Urban為城鎮(zhèn)化率；Gino代指綠色技術(shù)創(chuàng)新；μi和δt依次為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；i代表地級(jí)市；t代表年份；εit代表誤差項(xiàng)；α為回歸系數(shù)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放可能存在的非線性關(guān)系，筆者選取固定資本存量為門檻變量，構(gòu)建面板門檻模型（2）：

CEit=β0+β1Dinfrait×IFCSit≤λ1+β2Dinfrait×Iλ1＜FCSit≤λ2+

β3Dinfrait×IFCSit＞λ2+β4Dinfra2it×IFCSit≤λ1+

β5Dinfra2it×Iλ1＜FCSit≤λ2+

β6Dinfra2it×IFCSit＞λ2+

β7GDPit+β8ERit+β9Urbanit+β10Ginoit+μi+δt+εit（2）

式中：FCS代表固定資本存量；λ1、λ2分別為第一門檻值和第二門檻值；β為回歸系數(shù)；I（·）為示性函數(shù)，若滿足括號(hào)內(nèi)條件I（·）等于1，反之為0。

4" 實(shí)證結(jié)果分析

4.1" 描述性統(tǒng)計(jì)

筆者對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。從表2中可以看出，核心解釋變量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均值為0.037，標(biāo)準(zhǔn)差為0.036，總體波動(dòng)較小，但被解釋變量碳排放最大值19 185與最小值664之間相差較大，且標(biāo)準(zhǔn)差為1 727，說(shuō)明各地級(jí)市碳排放總量差異較大，這可能是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境政策的不同造成的。控制變量中，綠色技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)差為1 201，最大值為18 238，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)了0綠色專利授權(quán)的情況，可見各城市綠色創(chuàng)新能力懸殊。

4.2" 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)不平穩(wěn)可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)問題，對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生不利影響，因此有必要對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，需采用不同的分析方法，一般來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)適合使用LLC檢驗(yàn)，短面板數(shù)據(jù)則應(yīng)采用HT檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等。筆者選取中國(guó)280個(gè)地級(jí)市2013—2021年的數(shù)據(jù)，時(shí)間維度T較小，個(gè)體維度N較大 ，即為短面板數(shù)據(jù)，因此利用IPS檢驗(yàn)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)表3，GDP的IPS檢驗(yàn)結(jié)果在5%的顯著性水平下顯著，其余變量均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，故強(qiáng)烈拒絕面板包含單位根的原假設(shè)，筆者認(rèn)為面板過(guò)程平穩(wěn)。

4.3" 基準(zhǔn)回歸

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響結(jié)果如表4所示。首先，表4中列（1）為POLS的回歸結(jié)果，但由于此估計(jì)策略忽略個(gè)體間不可觀測(cè)或被遺漏的異質(zhì)性（heterogeneity），而該異質(zhì)性可能與解釋變量相關(guān)，因此一定程度上會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的不一致，這也是表4中列（1）可決系數(shù)R2極低以及與其他3列回歸結(jié)果存在差異的潛在原因。其次，列（2）為L(zhǎng)SDV法的估計(jì)結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于能夠處理由不可觀察的個(gè)體異質(zhì)性所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。當(dāng)樣本量較大時(shí)可以提高估計(jì)的精確度，列（2）中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為0.402，二次項(xiàng)系數(shù)為-0.689，依次通過(guò)5%和10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在先上升后下降的趨勢(shì)，而控制變量中GDP顯著增加了區(qū)域碳排放量，回歸系數(shù)為0.097，這可能是由于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中需要更多的能源來(lái)支持生產(chǎn)、運(yùn)輸和消費(fèi)活動(dòng)的增加，而這些活動(dòng)通常依賴于化石燃料，因此導(dǎo)致了碳排放量的增加。再者，列（3）展示了不加入控制變量時(shí)固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，與LSDV法的估計(jì)結(jié)果類似，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的作用存在先加劇后抑制的趨勢(shì)，即二者呈現(xiàn)出“倒U型”的關(guān)系。最后，列（4）表示加入控制變量時(shí)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)為0.402，二次項(xiàng)為-0.689，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果與列（2）和列（3）保持一致，因此假設(shè)1得到了驗(yàn)證。

4.4" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

隨著工業(yè)化的進(jìn)程加快，全球環(huán)境問題日益嚴(yán)重，氣候變化問題成為國(guó)際社會(huì)的焦點(diǎn)之一。碳排放權(quán)交易機(jī)制受到了廣泛關(guān)注［18］，碳交易市場(chǎng)作為應(yīng)對(duì)氣候變化的重要市場(chǎng)機(jī)制之一，在全球范圍內(nèi)逐漸得到建立與發(fā)展。2011年中國(guó)依次在北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東和福建等7個(gè)省市開展了碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作?；诖耍瑸楸苊庹邲_擊對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生的影響，筆者剔除了上述7個(gè)省市，再次進(jìn)行系統(tǒng)分析，結(jié)果如表5所示。從表5中可以看出，除回歸系數(shù)大小出現(xiàn)一定范圍的波動(dòng)外，列（2）、列（3）和列（4）中核心變量均在1%的顯著性水平上顯著，因此筆者認(rèn)為上述結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.5" 時(shí)滯效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為投資的一種方式，其投入成果轉(zhuǎn)化需要一定周期，因此其對(duì)區(qū)域碳排放的影響可能存在時(shí)滯效應(yīng)。表6展示了時(shí)滯效應(yīng)檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果：滯后一期后數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)從0.402增大到1.273，顯著性也從5%提升到10%的水平，同時(shí)二次項(xiàng)系數(shù)從-0.689降低到-4.786，總體上數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響仍保持先增加再降低的趨勢(shì)，但拐點(diǎn)提前。

為更加直觀地展示時(shí)滯效應(yīng)帶來(lái)的影響，筆者對(duì)表6中的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了可視化處理。如圖1所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)出“倒U型”趨勢(shì)，滯后一期的曲線拐點(diǎn)處數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)大小明顯小于當(dāng)期，即更早達(dá)到抑制碳排放階段，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的成果轉(zhuǎn)化周期至少為1年，其對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在時(shí)滯效應(yīng)，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

4.6" 面板門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表7和圖2展示了面板門檻檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)固定資本存量通過(guò)了雙重門檻檢驗(yàn)，第一門檻閾值和第二門檻閾值分別為5.871和6.980。表8為面板門檻檢驗(yàn)的回歸結(jié)果，從中可以看出，當(dāng)固定資本存量小于第一門檻閾值時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及其二次項(xiàng)系數(shù)分別為0.045和-2.057；當(dāng)固定資本存量在第一門檻閾值和第二門檻閾值之間時(shí)，二者系數(shù)為0.034和-0.800，可以發(fā)現(xiàn)此時(shí)“倒U型”曲線拐點(diǎn)滯后，而當(dāng)固定資本存量跨過(guò)第二門檻值時(shí)，拐點(diǎn)再次滯后。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是由于固定資本存量的增長(zhǎng)通常伴隨資本投資和研發(fā)資本的增長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)［19］，但與此同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的能耗增加和環(huán)境污染等問題，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)區(qū)域節(jié)能減排工作帶來(lái)巨大壓力，不利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在促進(jìn)節(jié)能降碳過(guò)程中的決定性作用，以及緩解傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)生態(tài)環(huán)境和氣候變化產(chǎn)生持續(xù)性影響的鎖定效應(yīng)。因此，假設(shè)3得到了驗(yàn)證。

5" 結(jié)論與建議

5.1" 結(jié)論

根據(jù)上述分析，筆者得到如下結(jié)論：第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域碳排放存在“倒U型”關(guān)系，即影響過(guò)程中存在先加劇后抑制的趨勢(shì)；第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入成果轉(zhuǎn)化周期至少為1年，對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在時(shí)滯效應(yīng)；第三，固定資本存量在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域碳排放的影響過(guò)程中存在雙重門檻效應(yīng)，當(dāng)固定資本存量突破一定門檻閾值時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放影響的“倒U型”曲線拐點(diǎn)滯后，即加劇了節(jié)能減排壓力。

5.2" 建議

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要平衡短期與長(zhǎng)期目標(biāo)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期可能會(huì)加劇碳排放，但長(zhǎng)期可提升節(jié)能減排效益。因此，有關(guān)部門可以構(gòu)建平衡短期增排與長(zhǎng)期減排的政策，確保在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，環(huán)境目標(biāo)不被忽視。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提前規(guī)劃和投資。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為投資的一種形式，從投入到建成使用需要一定周期。因此，項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)要兼顧數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放影響的時(shí)滯效應(yīng)，建立監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)跟蹤和評(píng)估這種影響，并根據(jù)實(shí)際效果調(diào)整政策，提早實(shí)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的抑制作用。

第三，要引導(dǎo)綠色資本流向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)離不開投資，但發(fā)展所帶來(lái)的環(huán)境問題是不可避免的，因此要發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的節(jié)能減排作用，引導(dǎo)綠色資本不斷流入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。一方面，相關(guān)部門可優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資環(huán)境，包括簡(jiǎn)化審批流程、降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻和加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等，提高投資者的信心，吸引更多中小企業(yè)參與進(jìn)來(lái)。另一方面，加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)研發(fā)的投入，突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，提升自主創(chuàng)新能力，降低建設(shè)成本，從而提高運(yùn)營(yíng)效率，為綠色資本流向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供有力支撐。

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［責(zé)任編輯：許春慧］