周立新 屈彩萍 王淑敏

DOI：10.3969/j.issn.1674-8131.2024.02.004

摘?要：作為數(shù)字時代重要的新型人力資本，數(shù)字素養(yǎng)成為農(nóng)戶生計資本的重要組成部分。數(shù)字素養(yǎng)的提升使農(nóng)戶能夠更好地應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)、獲取市場信息、拓展銷售渠道、增加非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會，從而產(chǎn)生顯著的收入增長效應(yīng)。采用“中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查”（CRRS）2020年的數(shù)據(jù)，從數(shù)字設(shè)備操作、數(shù)字資源獲取、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字意識4個維度選取18項指標(biāo)評價樣本數(shù)字素養(yǎng)，實證檢驗數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶收入的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)提升能夠顯著增加其人均農(nóng)業(yè)收入、人均非農(nóng)收入和人均總收入，該收入增長效應(yīng)對流動性約束較強的農(nóng)戶和非城郊村的農(nóng)戶更為顯著；數(shù)字素養(yǎng)可以通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的路徑增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入，也可以通過促進(jìn)家庭生計多樣化的路徑增加農(nóng)戶非農(nóng)收入。因此，數(shù)字素養(yǎng)不僅具有顯著的農(nóng)戶增收效應(yīng)，而且有助于長尾群體共享數(shù)字紅利，應(yīng)在加強和普及數(shù)字素養(yǎng)教育的同時，重點幫扶數(shù)字弱勢群體以縮小數(shù)字鴻溝，并切實提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和促進(jìn)農(nóng)戶生計多樣化，充分發(fā)揮數(shù)字素養(yǎng)的農(nóng)戶增收效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字素養(yǎng)；農(nóng)村家庭；農(nóng)業(yè)收入；非農(nóng)收入；生計多樣化；農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；增收效應(yīng)

中圖分類號：F328；F063.4??文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A??文章編號：1674-8131（2024）02-0040-15

引用格式：周立新，屈彩萍，王淑敏.數(shù)字素養(yǎng)的農(nóng)戶收入增長效應(yīng)研究［J］.西部論壇，2024，34（2）：40-54.

Zhou Li-xin， Qu Cai-ping， Wang Shu-min. The effect of digital literacy on farmers income growth［J］. West Forum， 2024， 34（2）： 40-54.

一、引言

當(dāng)前，我國城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不充分的問題依然存在，需要通過城鄉(xiāng)融合發(fā)展提高農(nóng)民收入，促進(jìn)共同富裕。因此，從內(nèi)生發(fā)展能力角度探討如何促進(jìn)農(nóng)戶收入可持續(xù)增長具有重要的現(xiàn)實意義。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為農(nóng)戶收入增長提供了新動能，學(xué)界也對互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等對農(nóng)戶（農(nóng)民）收入的影響進(jìn)行了多角度的探討。比如：劉曉倩和韓青（2018）、羅千峰和趙奇鋒（2022）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)具有明顯的增收效應(yīng)^［1-2］；張林（2021）、張漢飛和吳童（2024）分析表明，數(shù)字普惠金融顯著促進(jìn)了農(nóng)民收入增長^［3-4］；唐紅濤和謝婷（2022）、張良等（2023）、鄧曉軍等（2024）研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提高農(nóng)民的收入水平^［5-7］。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)戶收入增長的普惠效應(yīng)已得到相關(guān)研究的驗證，但數(shù)字鴻溝帶來的收入分化加劇也不容忽視。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)了農(nóng)戶就業(yè)創(chuàng)業(yè)的機會公平（王杰 等，2022）^［8］，但數(shù)字素養(yǎng)的差異會導(dǎo)致不同農(nóng)戶的參與程度與受益水平不同（王杰 等，2022）^［9］，從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)在賦能農(nóng)戶收入增長的同時可能拉大收入差距。

農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)決定了其利用數(shù)字技術(shù)及參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能力，既是“志”也是“智”，是影響農(nóng)戶獲取數(shù)字紅利多少的關(guān)鍵因素。近年來，數(shù)字素養(yǎng)逐漸成為農(nóng)民及其家庭發(fā)展的重要人力資本基礎(chǔ)（李曉靜 等，2022）^［10］，數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)民和農(nóng)戶生產(chǎn)生活的影響也逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。蘇嵐嵐和彭艷玲（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)在農(nóng)民的數(shù)字化教育與數(shù)字化生活之間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)^［11］；王杰等（2022）分析表明，數(shù)字素養(yǎng)能夠通過促進(jìn)創(chuàng)業(yè)來緩解農(nóng)戶的相對貧困^［9］；李曉靜等（2022）研究表明，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升能夠促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)且具有正向空間溢出效應(yīng)^［10］；單德朋等（2022）分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)能夠促進(jìn)農(nóng)戶的財產(chǎn)性收入積累^［12］；溫濤和劉淵博（2023）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)和金融知識均是影響農(nóng)戶數(shù)字金融行為響應(yīng)的關(guān)鍵因素^［13］；楊檸澤等（2023）分析表明，數(shù)字素養(yǎng)提升能顯著促進(jìn)農(nóng)戶共同富裕^［14］；杜鳳君等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)具有顯著的正向影響^［15］；上官莉娜等（2024）認(rèn)為，數(shù)字素養(yǎng)顯著促進(jìn)了農(nóng)民參與鄉(xiāng)村治理^［16］。此外，數(shù)字素養(yǎng)還會對農(nóng)戶的電商參與行為（楊佳利 等，2023）、綠色生產(chǎn)技術(shù)采納（孫子燁 等，2024）、生活垃圾分類意愿及行為（朱紅根 等，2022）、化學(xué)農(nóng)藥減量使用（張鵬 等，2024）等產(chǎn)生積極影響^［17-20］。然而，鮮有文獻(xiàn)深入探究數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶收入的影響，僅有個別文獻(xiàn)從數(shù)字素養(yǎng)某個方面（如數(shù)字技能）對農(nóng)戶收入某個維度（如財產(chǎn)性收入）的影響進(jìn)行了實證檢驗（羅千峰 等，2023）^［21］。

鑒于上述，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，聚焦于數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶收入的影響及其機制，采用“中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查”（China Rural Revitalization Survey，CRRS）2020年的數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶的收入增長效應(yīng)。與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，從農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入、總收入3個維度考察數(shù)字素養(yǎng)提升對農(nóng)戶收入的影響，豐富和深化了數(shù)字素養(yǎng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，有助于深入認(rèn)識微觀經(jīng)濟(jì)主體的數(shù)字素養(yǎng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用；第二，基于農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入的區(qū)別，分別探討了數(shù)字素養(yǎng)通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增長和通過增加家庭生計活動促進(jìn)非農(nóng)收入增長的影響路徑，為通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)民增收提供了經(jīng)驗借鑒和路徑啟示；第三，進(jìn)一步從家庭流動性約束和村莊地理位置兩個維度分析了數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶收入的異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)提升對流動性約束較強的農(nóng)戶和非城郊村的農(nóng)戶具有更強的收入增長效應(yīng)，為通過縮小數(shù)字素養(yǎng)差距彌合數(shù)字鴻溝進(jìn)而促進(jìn)共同富裕提供了新的經(jīng)驗證據(jù)，并有助于提高相關(guān)政策的靶向性。

二、理論分析與研究假說

1.數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶收入的影響

依據(jù)舒爾茨的人力資本理論，勞動力素質(zhì)越高，則勞動效率越高，因而勞動力的人力資本投入與其收入回報成正比。相比城市地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)的人力資本相對薄弱（魏濱輝 等，2024）^［22］，農(nóng)戶的數(shù)字化能力相對低下，并常常面臨信息不對稱的困境（李建軍 等，2019）^［23］，導(dǎo)致其收入較低。而數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下重要的人力資本，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提高能夠增強其內(nèi)生發(fā)展能力，從而提高其收入水平。數(shù)字素養(yǎng)包含數(shù)字設(shè)備操作素養(yǎng)、數(shù)字資源獲取素養(yǎng)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用素養(yǎng)和數(shù)字意識素養(yǎng)等多個方面（蘇嵐嵐 等，2021）^［11］，具體來看：農(nóng)戶的數(shù)字設(shè)備操作素養(yǎng)越強，越能夠跨過數(shù)字技術(shù)接入門檻，從而更有效更充分地使用數(shù)字設(shè)備；數(shù)字資源獲取素養(yǎng)越高，越能夠利用數(shù)字設(shè)備獲取各種市場信息及生產(chǎn)要素，從而降低職業(yè)搜尋和生產(chǎn)經(jīng)營成本；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用素養(yǎng)越高，越能夠主動利用數(shù)字技術(shù)來獲取利益，比如通過社交平臺增加社會資本、利用網(wǎng)絡(luò)渠道提升人力資本、通過線上交易降低經(jīng)營成本等；數(shù)字意識素養(yǎng)越高，越愿意采納新的數(shù)字化技術(shù)和利用數(shù)字平臺，越具有創(chuàng)新精神和風(fēng)險意識，越能把握發(fā)展機會（趙天宇 等，2023）^［24］。綜上所述，數(shù)字素養(yǎng)的提升有助于農(nóng)戶更好應(yīng)用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)、更及時地獲取市場信息、更有效地利用電商平臺，從而通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本等路徑來提高家庭的農(nóng)業(yè)收入；同時，也有助于農(nóng)戶提高數(shù)字技能、擴大社交邊界、增強風(fēng)險意識，從而增加非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會并降低就業(yè)創(chuàng)業(yè)成本，從而擴大家庭的非農(nóng)收入來源。

基于上述分析，本文提出假說H1：數(shù)字素養(yǎng)提升能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和總收入增長。

2.數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶收入的異質(zhì)性

不同的農(nóng)戶具有不同的特征，除了數(shù)字素養(yǎng)外，還有一些因素會對其收入水平產(chǎn)生顯著影響。比如，流動性約束會對農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營、就業(yè)創(chuàng)業(yè)以及資產(chǎn)配置等產(chǎn)生重要影響，在不同程度的流動性約束下，數(shù)字素養(yǎng)提高對農(nóng)戶收入的影響可能存在顯著差異。同時，農(nóng)戶所在村莊的發(fā)展環(huán)境和條件也會影響到其數(shù)字素養(yǎng)和收入水平。比如，與位于城市郊區(qū)的村莊（城郊村）相比，遠(yuǎn)離城市的村莊（非城郊村）往往在基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)機會、金融資源等方面存在顯著劣勢，農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)和收入水平總體上也較低，從而可能導(dǎo)致數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶收入的影響程度會因村莊的地理位置不同而有所差異?；诖?，本文主要從家庭的流動性約束和村莊的地理位置兩個方面考察數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶收入的異質(zhì)性。

一是家庭流動性約束異質(zhì)性。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升可以提高其利用數(shù)字技術(shù)的能力和效率，幫助其了解金融知識、獲取市場信息并擴展借貸渠道，從而為其創(chuàng)收活動提供更多的渠道和資金支持。當(dāng)農(nóng)戶受到的流動性約束較強時，會因資金短缺而無法開展創(chuàng)收活動，導(dǎo)致收入增長受到限制；此時，數(shù)字素養(yǎng)的提升可以有效緩解其資金限制，從而擴大其收入來源，產(chǎn)生較強的增收效應(yīng)。而對于流動性約束較弱的農(nóng)戶，由于本來就有較為充足的資金開展創(chuàng)收活動，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動或就業(yè)創(chuàng)業(yè)也較為多元化，數(shù)字素養(yǎng)提升對其收入來源的擴大作用相對較小，所能產(chǎn)生的增收效應(yīng)也就相對較弱。

二是村莊地理位置異質(zhì)性。數(shù)字素養(yǎng)的提升有助于降低農(nóng)戶的資源獲取成本，進(jìn)而促進(jìn)其農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。相比城郊村，非城郊村通常存在較大的資源約束，包括金融服務(wù)供給不足、非農(nóng)就業(yè)機會有限、數(shù)字教育培訓(xùn)相對落后等（粟芳 等，2016；鄭陽陽 等，2019；湛禮珠 等，2023）^［25-27］；此時，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升有助于打破這種資源約束，使其可以通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化服務(wù)獲取更多生產(chǎn)資源和發(fā)展機會，從而產(chǎn)生較強的增收效應(yīng)。而城郊村更容易受到城市發(fā)展的輻射，通常擁有較為豐富的金融資源、教育資源和就業(yè)崗位，農(nóng)戶就近就業(yè)和就地城鎮(zhèn)化的實現(xiàn)程度已經(jīng)較為充分；此時，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升對其獲取生產(chǎn)資源和發(fā)展機會的幫助相對較小，因而能夠帶來的增收效應(yīng)也較弱。

基于上述分析，本文提出假說H2：數(shù)字素養(yǎng)提升對農(nóng)戶收入的影響存在異質(zhì)性，表現(xiàn)為對受流動性約束較強農(nóng)戶、非城郊村農(nóng)戶具有更為顯著的收入增長效應(yīng)。

3.數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶收入的路徑

隨著城鄉(xiāng)融合發(fā)展的不斷推進(jìn)，農(nóng)戶兼業(yè)化程度持續(xù)提高，其收入也分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入。由于農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入的來源及獲得方式存在顯著區(qū)別，本文分別探討數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的路徑。

一方面，作為一種重要的人力資本，數(shù)字素養(yǎng)具有勞動效率提升效應(yīng)，可以通過提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率來促進(jìn)其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長，進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)收入。根據(jù)人力資本理論，人力資本投入可以顯著提高農(nóng)戶的勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而在其他投入不變的情況下提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和收入，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下數(shù)字素養(yǎng)的提升能夠顯著提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是提高農(nóng)戶收入和減少貧困的關(guān)鍵因素之一（林毅夫，2011）^［28］，數(shù)字素養(yǎng)提升有利于農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理技術(shù)提高，從而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。比如，數(shù)字素養(yǎng)較高的農(nóng)戶能夠更好地運用數(shù)字技術(shù)和平臺收集整合相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，從而制定更科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃（孫光林 等，2023）^［29］，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)管理，這將顯著提高農(nóng)作物產(chǎn)量。同時，數(shù)字素養(yǎng)較高的個體對數(shù)字資源的學(xué)習(xí)和整合能力更強且認(rèn)知水平更高（尹志超 等，2015）^［30］，該類群體往往具備較強的做出明智判斷和有效決策的能力。因此，數(shù)字素養(yǎng)的提升還有利于農(nóng)戶適應(yīng)不斷變化的農(nóng)業(yè)市場環(huán)境，做出正確的市場決策，這不僅能夠使其更有效地規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險，還可以更好地將農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)收入增長。

另一方面，數(shù)字素養(yǎng)具有生計多樣化效應(yīng)，可以通過促進(jìn)農(nóng)戶的生計多樣化來擴大其收入來源。農(nóng)戶的生計策略有單一生計（僅依靠純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動）和多樣化生計（包括外出打工、非農(nóng)經(jīng)營等）兩種（Scoones，1998）^［31］，單一生計的收入來源單一，家庭發(fā)展的脆弱性較高，而多樣化生計的收入來源多元，家庭發(fā)展的韌性較好（Frank，2000）^［32］。數(shù)字素養(yǎng)提升能夠促進(jìn)農(nóng)戶生計的多樣化，具體表現(xiàn)在以下方面：第一，數(shù)字素養(yǎng)提升有助于農(nóng)戶擴大工作搜尋范圍和降低工作搜尋成本（楊萌萌 等，2022）^［33］，從而拓展其生計選擇領(lǐng)域。數(shù)字科技的發(fā)展促進(jìn)了信息的流動和就業(yè)選擇多樣化（趙放 等，2023）^［34］，農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)越高越能夠在市場中識別并利用就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會；同時，互聯(lián)網(wǎng)平臺降低了社交成本，擴大了社會網(wǎng)絡(luò)，數(shù)字素養(yǎng)越高越能夠利用互聯(lián)網(wǎng)增加社會資本（Krueger，1993；趙曙光，2014）^［35-36］，并以更小的成本獲得就業(yè)信息和創(chuàng)業(yè)渠道。第二，數(shù)字素養(yǎng)提高有利于農(nóng)戶增強職業(yè)競爭力，從而實現(xiàn)生計多樣化。數(shù)字素養(yǎng)提升使農(nóng)戶更有能力不再從事單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動，例如通過電子商務(wù)平臺進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品銷售等（楊云彥 等，2008；劉暢，2022）^［37-38］；數(shù)字素養(yǎng)提升還可以增強農(nóng)戶通過“干中學(xué)”積累工作經(jīng)驗、獲得新的職業(yè)激勵的能力（何可 等，2015；程名望 等，2016）^［39-40］，這有助于農(nóng)戶做出理性的職業(yè)選擇，以獲得更高的收入。第三，數(shù)字素養(yǎng)提升能夠提高農(nóng)戶對金融服務(wù)的可得性，有效緩解信貸約束（何婧 等，2019）^［41］，從而為農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)活動提供更多的資金支持，并可以增加其財產(chǎn)性收入。

基于上述分析，本文提出假說H3：數(shù)字素養(yǎng)可以通過提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率來增加其農(nóng)業(yè)收入，可以通過促進(jìn)農(nóng)戶的生計多樣化來增加其非農(nóng)收入。

綜上所述，本文的理論框架如圖1所示。

三、實證檢驗設(shè)計

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定與變量測度

為檢驗數(shù)字素養(yǎng)是否會顯著影響農(nóng)戶收入，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

ln Income_i=α₀+α₁Digital_i+αX_i+δ_j+γ_i

其中，i代表農(nóng)戶，j代表地區(qū)（省份），α₀為截距項，δ_j表示省份固定效應(yīng)，γ_i為隨機擾動項。

被解釋變量（lnIncomei）為農(nóng)戶i家庭人均收入的自然對數(shù)值，采用以下3個指標(biāo)：一是“家庭人均總收入”，總收入包括農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入；二是“家庭人均農(nóng)業(yè)收入”，農(nóng)業(yè)收入為農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入；三是“家庭人均非農(nóng)收入”，非農(nóng)收入為家庭總收入減去農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入，具體包括工資性收入、非農(nóng)經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等。

核心解釋變量（Digitali）為農(nóng)戶i的數(shù)字素養(yǎng)水平，參考蘇嵐嵐等（2022）方法^［11］，綜合考慮農(nóng)戶的數(shù)字設(shè)備可及性、數(shù)字技術(shù)利用動機和行為等構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)體系（見表1），進(jìn)而采用因子分析法計算得到樣本農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)得分。

參考相關(guān)研究（胡中立 等，2024；安叢梅，2024）^［51-52］，本文基于戶主個體特征、家庭特征和村莊特征選取以下控制變量（Xi）：一是“性別”，若戶主為男性賦值為1，否則賦值為0；二是“年齡”，為戶主的實際年齡；三是“年齡平方”，為戶主實際年齡的平方除以100；四是“婚姻狀況”，若戶主已婚賦值為1，否則賦值為0；五是“受教育年限”，根據(jù)戶主學(xué)歷進(jìn)行賦值，未上學(xué)=0，小學(xué)=6，初中=9，高中、中專、職高技校=12，大學(xué)?？?15，大學(xué)大專=16；六是“家庭社會關(guān)系”，若家庭成員中有村干部賦值為1，否則賦值為0；七是“家庭規(guī)?！?，為家庭成員中同收支的人員數(shù)量（經(jīng)濟(jì)意義上的一家人）；八是“家庭勞動力比例”，為16～60歲的人口占家庭總?cè)丝诘谋壤?；九是“村莊經(jīng)濟(jì)條件”，為農(nóng)戶所在村莊當(dāng)年人均可支配收入的自然對數(shù)值。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文實證分析的數(shù)據(jù)來自中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所課題組主持的“中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查”（CRRS）2020年的農(nóng)戶問卷。該調(diào)查根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間布局和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素，采取分層多階段等距隨機抽樣方法，從10個?。ㄗ灾螀^(qū)）、50個縣（市）、156個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）獲得300份村莊調(diào)查問卷和3 800余份農(nóng)戶調(diào)查問卷，調(diào)查結(jié)果具有代表性。本文對缺失觀測值的樣本進(jìn)行剔除^①，最終得到3 833個農(nóng)戶樣本。為緩解異常值對模型回歸結(jié)果的影響，對連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾處理，表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

四、實證檢驗結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸

表3為基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果?！皵?shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均農(nóng)業(yè)收入”“家庭人均非農(nóng)收入”“家庭人均總收入”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字素養(yǎng)的提高既促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的增長，也促進(jìn)了農(nóng)戶非農(nóng)收入的增長，從而產(chǎn)生了顯著的增收效應(yīng)。由此，假說H1得到驗證。

從控制變量的回歸結(jié)果來看：戶主個體特征對樣本農(nóng)戶的人均農(nóng)業(yè)收入具有顯著影響，其中戶主受教育水平對農(nóng)業(yè)收入具有負(fù)向影響，與人力資本理論不符，原因是受教育程度較高的農(nóng)村勞動力往往有更多的機會和更強的能力尋找非農(nóng)領(lǐng)域的工作以獲得更大的收入回報，導(dǎo)致其家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入反而相對較少；在家庭特征方面，家庭社會關(guān)系、規(guī)模和勞動力比例對樣本農(nóng)戶的人均農(nóng)業(yè)收入、人均非農(nóng)收入和人均總收入均具有顯著的正向影響，表明家中有村干部、家庭人口較多和家庭勞動力比例較高有助于農(nóng)戶收入增長，這與理論預(yù)期和相關(guān)研究的結(jié)論一致（臧旭恒 等，2023）^［53］；村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與樣本農(nóng)戶的人均非農(nóng)收入和人均總收入顯著正相關(guān)，但與人均農(nóng)業(yè)收入顯著負(fù)相關(guān)，這是由于當(dāng)村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好時，農(nóng)戶對土地的依賴性降低，更傾向于尋求非農(nóng)就業(yè)機會，從而不利于其農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入增長。

2.穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性處理

為進(jìn)一步驗證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性，采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：一是對數(shù)據(jù)進(jìn)行5%的縮尾處理后重新進(jìn)行模型檢驗，以進(jìn)一步排除異常值的影響；二是替換被解釋變量，考慮到戶主對家庭收入的滿意度是其對自身經(jīng)濟(jì)情況的主觀感受，這種感受可在一定程度上反映農(nóng)戶的收入水平，因而借鑒謝穎（2007）的方法^［54］，采用“戶主主觀收入滿意度”作為被解釋變量重新進(jìn)行模型檢驗；三是替換核心解釋變量，采用累積得分法重新計算樣本農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)水平（“數(shù)字素養(yǎng)1”），作為核心解釋變量重新進(jìn)行模型檢驗。上述穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果見表4的Panel A，核心解釋變量的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明本文基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

考慮到基準(zhǔn)可能存在遺漏變量、非隨機樣本及反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題，為了保證回歸結(jié)果的可信度，采取工具變量法進(jìn)行2SLS檢驗。選取同村莊除被訪農(nóng)戶外其他農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平的均值作為“數(shù)字素養(yǎng)”的工具變量。農(nóng)戶個體的數(shù)字素養(yǎng)與同村莊其他農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)具有一定相關(guān)性，但其他農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)又不會直接影響被訪農(nóng)戶的收入，故本文選取的工具變量滿足相關(guān)性和外生性條件。2SLS檢驗結(jié)果見表4的Panel B。第一階段的回歸結(jié)果顯示，工具變量與“數(shù)字素養(yǎng)”顯著正相關(guān)，F(xiàn)統(tǒng)計值為241.62，表明不存在弱工具變量問題；第二階段的回歸結(jié)果顯示，工具變量擬合的“數(shù)字素養(yǎng)”系數(shù)還是在1%的水平上顯著為正，表明在緩解內(nèi)生性問題后，數(shù)字素養(yǎng)提升有利于農(nóng)戶收入增長的結(jié)論依然成立。

3.異質(zhì)性分析

本文采用分組檢驗方法進(jìn)行異質(zhì)性分析，根據(jù)前文理論分析，進(jìn)行以下分組：一是參考Zeldes（1989）的方法^［55］，根據(jù)家庭金融資產(chǎn)總價值是否低于兩個月永久收入，將樣本農(nóng)戶劃分為“流動性約束強”和“流動性約束弱”兩個子樣本；二是根據(jù)農(nóng)戶所在村莊是否屬于城市郊區(qū)，將樣本農(nóng)戶劃分為“城郊村”和“非城郊村”兩個子樣本。分組檢驗的結(jié)果見表5。

從流動性約束異質(zhì)性來看（見表5的Panel A）：在“流動性約束強”子樣本中，“數(shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均農(nóng)業(yè)收入”“家庭人均非農(nóng)收入”“家庭人均總收入”的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正；而在“流動性約束弱”子樣本中，“數(shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均非農(nóng)收入”和“家庭人均總收入”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，但對“家庭人均農(nóng)業(yè)收入”的影響不顯著；從回歸系數(shù)大小來看，“數(shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均非農(nóng)收入”和“家庭人均總收入”的正向影響在“流動性約束強”子樣本中更強（通過組間系數(shù)差異顯著性檢驗）。從村莊地理位置異質(zhì)性來看（表5的Panel B）：在“非城郊村”子樣本中，“數(shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均農(nóng)業(yè)收入” “家庭人均非農(nóng)收入”“家庭人均總收入”的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正；而在“城郊村”子樣本中，“數(shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均非農(nóng)收入”和“家庭人均總收入”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，但對“家庭人均農(nóng)業(yè)收入”的影響不顯著；從系數(shù)大小來看，“數(shù)字素養(yǎng)”對“家庭人均非農(nóng)收入”和“家庭人均總收入”的正向影響在“非城郊村”子樣本中更強（通過組間系數(shù)差異顯著性檢驗）。上述分析結(jié)果表明，家庭和村莊特征均會對農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)提升的收入增長效應(yīng)產(chǎn)生一定的影響，從而表現(xiàn)出數(shù)字素養(yǎng)提升更能促進(jìn)流動性約束強農(nóng)戶和非城郊村農(nóng)戶收入增長的異質(zhì)性。由此，假說H2得到驗證。

4.中介效應(yīng)檢驗

構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

ln Income_i=α₀+α₁Digital_i+αX_i+δ_j+γ_i

Digital_i=β₀+β₁M_i+βX_i+δ_j+γ_i

ln Income_i=μ₀+μ₁Digital_i+μ₂M_i+μX_i+δ_j+γ_i

其中，M為中介變量，根據(jù)前文理論分析，本文選取以下兩個中介變量：一是“農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率”，用以檢驗數(shù)字素養(yǎng)提升能否通過提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率來促進(jìn)其農(nóng)業(yè)收入增長。參考張悅和劉文勇（2016）的研究^［56］，采用勞均農(nóng)作物產(chǎn)量來衡量“農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率”，即農(nóng)戶每畝農(nóng)作物產(chǎn)量與每畝農(nóng)作物生產(chǎn)投工量（日數(shù)）之比的自然對數(shù)值。二是“生計多樣化”，用以檢驗數(shù)字素養(yǎng)提升能否通過提高農(nóng)戶的生計多樣化程度來促進(jìn)其非農(nóng)收入增長。借鑒Scoones（1998）的思路^［57］，基于農(nóng)戶的非農(nóng)生計策略衡量其生計多樣化程度，將生計活動劃分為“本地打工”“異地務(wù)工”“非農(nóng)經(jīng)營”3種，若樣本農(nóng)戶沒有從事非農(nóng)生計活動，“生計多樣化”賦值為0，從事1種非農(nóng)生計活動賦值為1，從事2種非農(nóng)生計活動賦值為2，從事3種非農(nóng)生計活動則賦值為3。

中介效應(yīng)模型檢驗結(jié)果見表6?！皵?shù)字素養(yǎng)”對“農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率”和“生計多樣化”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升可以顯著促進(jìn)其農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和家庭生計多樣化程度的提高；“農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率”對“家庭人均農(nóng)業(yè)收入”和“生計多樣化”對“家庭人均非農(nóng)收入”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高促進(jìn)了其農(nóng)業(yè)收入增長，家庭生計多樣化程度的提高則促進(jìn)了其非農(nóng)收入增長；同時，與基準(zhǔn)模型相比，加入中介變量后“數(shù)字素養(yǎng)”的回歸系數(shù)減小。上述結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和生計多樣化程度分別在數(shù)字素養(yǎng)促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入增長和非農(nóng)收入增長中發(fā)揮了顯著的正向部分中介作用。進(jìn)一步采用Sobel檢驗和Bootstrap檢驗對進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗（溫忠麟 等，2014）^［58］，均表明中介效應(yīng)顯著。由此，本文提出的假說H3得到驗證。

五、結(jié)論與啟示

隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，勞動者的數(shù)字素養(yǎng)已成為數(shù)字時代重要的新型人力資本，并通過賦能傳統(tǒng)人力資本和生產(chǎn)生活產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，數(shù)字素養(yǎng)成為農(nóng)戶生計資本的重要組成部分。農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)提升，增強了其內(nèi)生發(fā)展能力，使其能夠更好地應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)、獲取市場信息、拓展銷售渠道、增加非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會，從而增加家庭的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入，產(chǎn)生顯著的收入增長效應(yīng)。本文使用CRRS 2020年的數(shù)據(jù)，從數(shù)字設(shè)備操作、數(shù)字資源獲取、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字意識4個維度選取18項指標(biāo)評價樣本農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)，實證檢驗數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶收入的影響，分析結(jié)果表明：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)提升對其人均農(nóng)業(yè)收入、人均非農(nóng)收入和人均總收入均具有顯著的正向影響，數(shù)字素養(yǎng)提升對流動性約束較強的農(nóng)戶和非城郊村的農(nóng)戶具有更為顯著的收入增長效應(yīng)，數(shù)字素養(yǎng)可以通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的路徑增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入，也可以通過促進(jìn)家庭生計多樣化的路徑增加農(nóng)戶非農(nóng)收入。因此，數(shù)字素養(yǎng)不僅具有顯著的農(nóng)戶增收效應(yīng)，而且有助于長尾群體共享數(shù)字紅利，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)共同富裕指數(shù)提高。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：第一，加強和普及數(shù)字素養(yǎng)教育，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供內(nèi)生動力。應(yīng)積極開展多維度全方位的數(shù)字素養(yǎng)教育，在培訓(xùn)過程中要注重提高勞動者的數(shù)字設(shè)備操作技能、增加勞動者的數(shù)字資源獲取渠道、拓展勞動者的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域、提升勞動者的數(shù)字意識和思維，并充分發(fā)揮政府、學(xué)校等教育主體在提升全民數(shù)字素養(yǎng)中的獨特作用。第二，重點幫扶弱勢群體提高數(shù)字素養(yǎng)，有效縮小數(shù)字鴻溝。應(yīng)盡快實現(xiàn)偏遠(yuǎn)地區(qū)的數(shù)字教育資源和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施全覆蓋，并積極探索面向不同困難群體的差異化幫扶策略。例如，銀行等信貸機構(gòu)可以制定差異化的金融支持政策，提高金融服務(wù)的廣度，破解弱勢群體易返貧的困境；完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴大數(shù)字技術(shù)服務(wù)范圍，解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的數(shù)字化接入難題，以充分釋放數(shù)字紅利。第三，加強人力資本積累，提升勞動生產(chǎn)率。不僅要從提升數(shù)字素養(yǎng)著手，也應(yīng)該結(jié)合影響勞動生產(chǎn)率的其他因素對癥下藥，例如，加大對農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持和投資力度，加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)民發(fā)展提供技術(shù)培訓(xùn)和市場準(zhǔn)入等方面的幫助。第四，提供更多的非農(nóng)就業(yè)機會，促進(jìn)農(nóng)戶生計多樣化。政府部門應(yīng)加大資金支持和政策扶持力度，支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，助推數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)民增收。例如，建立和完善電商平臺體系，增強電商與地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品的深度融合，緩解農(nóng)戶在銷售產(chǎn)品過程中面臨的信息不對稱、銷售成本高、中間商賺差價、銷售渠道窄等困境；扶持鄉(xiāng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)民提供更多的就業(yè)選擇，促進(jìn)農(nóng)民就近就業(yè)創(chuàng)業(yè)；同時，要進(jìn)一步完善農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)機制，降低勞動力市場的歧視和排斥，增加農(nóng)民外出務(wù)工的就業(yè)機會，并提高其就業(yè)質(zhì)量。

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The Effect of Digital Literacy on Farmers Income Growth

Zhou Li-xin1a，1b， Qu Cai-ping1a， Wang Shu-min2

（1a. Institute of Chengdu-Chongqing Economic Zone Development， 1b. Industrial Economics Research Institute，

Chongqing Technology and Business University， Chongqing 400067， China; 2. School of

Business Administration， Henan Polytechnic University， Jiaozuo 454150， Henan， China）

Abstract：In recent years， with the rapid popularization of digital technology， digital literacy has become an important new human capital in the digital era， empowering traditional human capital and production and life. In this context， rural household income is closely related to digital literacy. However， existing literature lacks a thorough understanding of farmers income from the perspective of digital literacy， particularly the deeper research on how digital literacy affects different types of farm household income and the differential impact of digital literacy on the income of farm households with different household endowments.

Using data from the 2020 China Rural Revitalization Survey （CRRS）， this paper constructs an index system of digital literacy based on the approach proposed by Su Lanlan et al. （2022） and the EU Digital Competence Framework for Citizens version 2.2 released by the European Union （2022）. The index system of digital literacy comprehensively considers aspects such as the accessibility of digital devices and motivation and behaviors for digital technology utilization. The study examines the impact and mechanisms of digital literacy on different types of farmers income. Empirical research finds that digital literacy can significantly improve the income levels of rural households， and the regression results remain robust after considering adjustments of the sample scope， variable substitutions， and endogeneity issues. Mechanism analysis shows that digital literacy can increase farmers agricultural income by improving their labor productivity and can also increase their non-agricultural income by promoting the diversification of farmers livelihoods， thereby positively impacting the total income of farmers. The mediation effects are tested using the Sobel test and Bootstrap method， and the conclusion remains valid. Further analysis indicates that digital literacy has a more significant effect on increasing agricultural and non-agricultural incomes for rural households constrained by mobility and located in non-suburban villages， and the robustness of the conclusion is verified using inter-group coefficient difference tests.

Compared with the existing literature，this paper makes two main extensions： Firstly， unlike previous studies that mainly analyze the impact of the digital economy on farmers income from a macro perspective， this paper explores the theoretical mechanisms through which digital literacy affects farmers income from a micro perspective using CRRS household questionnaire data， expanding the literature on factors influencing farmers income and holding significant practical implications for bridging the digital divide and unlocking digital dividends; Secondly， departing from the emphasis of previous digital literacy research on theoretical analysis and education， this paper constructs a digital literacy index system at the rural household level， empirically analyzes the impact and mechanisms of digital literacy on different types of income， and further explores the influence of digital literacy on farmers income with different characteristics based on the heterogeneity of household endowment， providing more specific evidence for existing aggregate studies.

This study， to some extent， reveals the inherent logic between digital literacy and rural household income， provides empirical evidence for the income growth effect of digital literacy and its operating mechanisms， helps government departments formulate more targeted policy measures for “increasing rural household income” under the goal of “common prosperity”， provides differentiated policy support for rural households with different characteristics to increase income， and better guides rural households to achieve income growth.

Key words：digital literacy; rural households; agricultural income; non-agricultural income; diversification of livelihoods; agricultural labor productivity; income-increasing effect

CLC number：F328; F063.4???Document code：A???Article ID：1674-8131（2024）02-0040-15

（編輯：黃依潔；劉仁芳）

*收稿日期：2024-01-03；修回日期：2024-03-06

基金項目：重慶市社會科學(xué)規(guī)劃成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)重大項目（2023ZDSC04）；重慶市教育委員會人文社科重點研究基地項目（22SKJD105）；重慶市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院開放招標(biāo)課題、重慶工商大學(xué)2021—2022年度科研平臺開放課題（KFJJ2022001）

作者簡介：周立新（1966），女，重慶涪陵人；教授，研究員，博士，主要從事家族企業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。屈彩萍（2001），女，河南南陽人；碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。王淑敏（1995），女，河南焦作人；講師，博士，主要從事農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究；E-mail：13060223387@163.com。

①本文剔除了缺失互聯(lián)網(wǎng)板塊觀測值的樣本，原因是互聯(lián)網(wǎng)板塊是計算數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)的關(guān)鍵板塊，且無法通過其他指標(biāo)計算得出缺失值。