胡洪彬 朱星宇
〔摘要〕 生成式人工智能作為新一代人工智能技術(shù)的重要結(jié)晶,為人們提供了更加豐富、更具創(chuàng)造性的價值輸出和表達(dá)方式。生成式人工智能的崛起不僅在數(shù)字生產(chǎn)力建設(shè)層面發(fā)揮了積極的作用,也給思想政治教育帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇,有助于進(jìn)一步強(qiáng)化思想政治教育的效能性、精準(zhǔn)性和協(xié)同性。生成式人工智能雖然在技術(shù)層面上實(shí)現(xiàn)了重大的創(chuàng)新,但是其作為信息傳播的工具同樣具有不確定性,極易模糊思想政治教育的主體責(zé)任,沖擊思想政治教育的公信力和權(quán)威性,并在更深層次上誘發(fā)思想政治教育的價值虛無危機(jī)。面對生成式人工智能帶來的多重挑戰(zhàn),思想政治教育者決不能被動與消極,必須在完善監(jiān)管機(jī)制、內(nèi)在運(yùn)行和協(xié)作機(jī)制等方面不斷進(jìn)行創(chuàng)新。也只有這樣,才能轉(zhuǎn)危為機(jī),推動生成式人工智能環(huán)境下思想政治教育實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
〔關(guān)鍵詞〕 生成式人工智能;思想政治教育;數(shù)字生產(chǎn)力;高質(zhì)量發(fā)展;機(jī)制創(chuàng)新
〔中圖分類號〕G41 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1009-1203(2024)02-0122-07
積極做好思想政治教育工作,是確保黨和國家各項(xiàng)方針政策貫徹落實(shí)的基本前提,也是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重要保障。習(xí)近平總書記明確指出,思想政治教育工作關(guān)系到“培養(yǎng)什么樣的人、如何培養(yǎng)人以及為誰培養(yǎng)人這個根本問題”,必須努力將其“貫穿于教育教學(xué)全過程”,“實(shí)現(xiàn)全程育人、全方位育人”。〔1〕黨的二十大報告提出了“完善思想政治工作體系,推進(jìn)大中小學(xué)思想政治教育一體化建設(shè)”〔2〕36的要求。黨中央的相關(guān)重要表述,不僅為新時代思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)了理論根基,也為新征程上思想政治教育工作的進(jìn)一步展開提供了根本遵循。近年來,隨著全球智能科技的快速發(fā)展,尤其是在自然語言處理、深度學(xué)習(xí)算法和通用大模型等方面的突破,使得人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的迭代更新,這其中最為典型的就是生成式人工智能的飛速崛起?;凇按竽P?大量數(shù)據(jù)”的技術(shù)組合,生成式人工智能不僅極大地促進(jìn)了數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)展,而且通過自主學(xué)習(xí)、理解以及自動生成新的文本和信息,也在客觀上不斷推動著人類認(rèn)知模式的改變,進(jìn)而給思想政治教育發(fā)展?fàn)I造了一個全新的客觀環(huán)境。面對生成式人工智能的快速崛起,思想政治教育主體如何做到順勢而為和實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步創(chuàng)新,已成為一項(xiàng)亟待破解的新課題。筆者基于辯證思維視角,分析了生成式人工智能對思想政治教育帶來的影響,探討了生成式人工智能環(huán)境下思想政治教育進(jìn)一步創(chuàng)新的策略,以期為推進(jìn)新時代思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。
一、生成式人工智能給思想政治教育帶來的新機(jī)遇
生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,簡稱AIGC),即以大型預(yù)訓(xùn)練模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等為依托,通過數(shù)據(jù)識別和數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并自動生成新內(nèi)容的智能技術(shù)〔3〕。作為新一代人工智能發(fā)展的又一個結(jié)晶,生成式人工智能可追溯至2014年,彼時包括DALL-E2和ERNIE 3.0等應(yīng)用程序,事實(shí)上已經(jīng)形成一定的自然語言生成能力〔4〕。2022年底,美國OpenAI公司推出的ChatGPT軟件,在生成式人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了進(jìn)一步突破。ChatGPT不僅能進(jìn)行語言理解、交流互動和生成新文本,而且還可完成諸如文案、郵件、視頻腳本甚至計算機(jī)代碼等的撰寫任務(wù)。因此,ChatGPT的誕生標(biāo)志著生成式人工智能進(jìn)入了一個全新的發(fā)展階段。此后,國內(nèi)科技公司亦紛紛推出了各自的AI大模型,如百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問”、華為的“盤古大模型”等。從技術(shù)發(fā)展視角來看,生成式人工智能廣泛收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變換器等算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,掌握數(shù)據(jù)分布規(guī)律,進(jìn)而基于不同場景、領(lǐng)域生成原創(chuàng)性和多樣化內(nèi)容,并根據(jù)用戶的反饋?zhàn)鞒稣{(diào)整和優(yōu)化。相較于傳統(tǒng)的只專注于某一特殊領(lǐng)域應(yīng)用的分析式人工智能而言,生成式人工智能彰顯出了更加強(qiáng)大的創(chuàng)造性、實(shí)時性、通用性、個性化和交互性等特征。生成式人工智能的崛起和應(yīng)用不僅為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能,同時也給思想政治教育的展開帶來了新的機(jī)遇。
(一)從主體層面來看,生成式人工智能的科學(xué)應(yīng)用有助于進(jìn)一步提升思想政治教育的效能性
思想政治教育是黨和國家事業(yè)發(fā)展的“生命線”,必須高度重視效能性建設(shè)。思想政治教育效能,即思想政治教育主體通過一定的教育活動,對思想政治教育對象施加影響,進(jìn)而在實(shí)現(xiàn)思想政治教育目標(biāo)過程中所取得的成效及其影響〔5〕。一般而言,思想政治教育效能性受思想政治教育方法及其內(nèi)容、思想政治教育對象特征以及整體社會環(huán)境等多重因素的影響和制約,但根本上還是依賴于思想政治教育主體素質(zhì)和能力的不斷提升。實(shí)踐中,生成式人工智能在提升思想政治教育主體素質(zhì)和能力的過程中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。一方面,科學(xué)利用生成式人工智能,能夠更為有效地提升思想政治教育主體的工作效率。通過算法優(yōu)化以及對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,生成式人工智能可以從中提取有價值的信息,進(jìn)而生成創(chuàng)造性的新內(nèi)容。以此為基,生成式人工智能不僅能夠?yàn)榻逃黧w在優(yōu)化教學(xué)方法、設(shè)計教案內(nèi)容等方面提供有效建議,而且也能夠幫助思想政治教育主體完成課程總結(jié)、成績登記和工作計劃等方面的任務(wù),使其從一些瑣碎的事務(wù)中解脫出來,在減輕工作負(fù)擔(dān)的基礎(chǔ)上更好地專注于教育實(shí)踐本身。另一方面,科學(xué)利用生成式人工智能,能夠輔助思想政治教育主體更好地實(shí)現(xiàn)自我成長。生成式人工智能本質(zhì)上也是一個內(nèi)含各類數(shù)據(jù)資源、算法資源和開發(fā)工具的資源集合,利用其豐富的資源積累,生成式人工智能可以為思想政治教育主體提供專業(yè)發(fā)展的各類資源,從而使其不僅可以了解思想政治教育最新研究成果與發(fā)展動態(tài),而且能夠幫助其彌補(bǔ)自身短板和不足,進(jìn)而使教育主體有針對性地實(shí)現(xiàn)自我提升??梢哉f,生成式人工智能為思想政治教育主體提供了一個契合自身特色的學(xué)習(xí)顧問和智能助理,能夠幫助教育主體進(jìn)一步釋放學(xué)習(xí)力、思考力和創(chuàng)造力,顯然這些都是分析式人工智能無法企及的。
(二)從客體層面來看,生成式人工智能的科學(xué)應(yīng)用有助于進(jìn)一步強(qiáng)化思想政治教育的精準(zhǔn)性
切實(shí)做好思想政治教育工作,不僅需要強(qiáng)化思想政治教育主體的素質(zhì)和能力,也離不開對思想政治教育客體對象的科學(xué)研判。主體和客體是思想政治教育不可分割的“兩極”,如果說前者決定著思想政治教育的發(fā)展走向,那么對后者的把握則從根本上關(guān)乎著思想政治教育的整體質(zhì)量和水平。思想政治教育的內(nèi)涵和外延雖然不斷豐富,但究其本質(zhì)在于爭取人心,因此,在思想政治教育實(shí)踐中,對客體對象的精準(zhǔn)把握亦至關(guān)重要。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)不僅需要制度體系的不斷完善,同時也呼喚相關(guān)技術(shù)工具上的迭代更新。對此,生成式人工智能的應(yīng)用價值同樣彰顯在兩個方面:一是精準(zhǔn)掌握教育客體的現(xiàn)實(shí)需求。思想政治教育的有效展開,以對教育客體的需求把握為基本前提,傳統(tǒng)的分析式人工智能在此過程中雖然發(fā)揮了一定的作用,但在數(shù)據(jù)整合及其輸出上仍欠缺敏銳性,而生成式人工智能在此過程中顯然有了進(jìn)一步的技術(shù)躍升,依托更為強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法等程序,其可根據(jù)不同教育客體的學(xué)習(xí)習(xí)慣和知識儲備等建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而生成切合其需求的教育內(nèi)容,以推動思想政治教育在供給、需求之間實(shí)現(xiàn)有效銜接和動態(tài)平衡。二是精準(zhǔn)把握教育客體的個性化特征。思想政治教育的狀況和效果,也取決于對思想政治教育客體的個性化特征的精準(zhǔn)把握。生成式人工智能同樣可在此過程中發(fā)揮出獨(dú)特的技術(shù)價值,其中的關(guān)鍵技術(shù)就在于實(shí)現(xiàn)了對用戶的精準(zhǔn)畫像與個性化推薦。所謂用戶畫像,即通過收集用戶的信息,再根據(jù)相關(guān)信息對用戶進(jìn)行人格化分析,包括人口屬性、興趣愛好和社交屬性等,通過將用戶信息抽象成標(biāo)簽來實(shí)現(xiàn)用戶形象的具體建構(gòu),從而為其提供有針對性的服務(wù)。在生成式人工智能的加持下,目前已經(jīng)能夠基于話題、目標(biāo)、行為、興趣和偏好等多重渠道和模式對客體對象進(jìn)行畫像構(gòu)建,形成針對不同客體對象的“個性化”的教育方案,進(jìn)而為不同對象實(shí)現(xiàn)思想政治教育內(nèi)容的專業(yè)定制和個性化推薦提供渠道〔6〕。這一過程的展開既有助于教育主體有選擇性地實(shí)施思想政治教育方案,也有助于客體結(jié)合自身喜好和接受程度選擇更為貼切且富有感染力的信息內(nèi)容,從而在有效改變以往“大水漫灌”思想政治教育方式的基礎(chǔ)上,確保思想政治教育的時效性和實(shí)效性實(shí)現(xiàn)雙重提升。
(三)從過程層面來看,生成式人工智能的科學(xué)應(yīng)用有助于進(jìn)一步拓展思想政治教育的協(xié)同性
協(xié)同,即協(xié)調(diào)兩個或兩個以上不同資源或個體,一致完成某一目標(biāo)的過程或能力〔7〕。思想政治教育是關(guān)乎人的工作,因此,要推進(jìn)思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展,除了不斷提升效能性和精準(zhǔn)性外,也需要盡可能地挖掘各類有效資源,并由此構(gòu)建多元化的協(xié)同力量。思想政治教育協(xié)同化,即思想政治教育主體在開展思想政治教育過程中要積極爭取多元化力量參與和支持,著力構(gòu)建互動配合、同向同行和協(xié)作創(chuàng)新的工作格局,并由此達(dá)到不斷提升思想政治教育效能的價值目標(biāo)〔8〕122。分析式人工智能的介入,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對思想政治教育數(shù)據(jù)和任務(wù)的有效整合與科學(xué)分析,思想政治教育過程中的“人—機(jī)—人”協(xié)同得以基本實(shí)現(xiàn),而伴隨著生成式人工智能的不斷崛起,使得智能體不僅善于實(shí)現(xiàn)推理和解決難題,而且具備了較高程度的自我學(xué)習(xí)和自主決策能力,為進(jìn)一步走向思想政治教育過程中的“人—機(jī)”協(xié)同亦提供了現(xiàn)實(shí)可能性。這一過程主要通過以下兩種方式
(二)算法的“奴役”:生成式人工智能與思想政治教育的“失真”問題
“思想政治教育的力量在一個‘真字上”,即“用真理說服人、用真情感染人、用真實(shí)打動人”。〔12〕因此,要提升思想政治教育質(zhì)量,在壓實(shí)主體責(zé)任的同時,既要著力強(qiáng)化理論武裝和提升能力本領(lǐng),更要對思想政治教育過程及其目標(biāo)作出科學(xué)把握。生成式人工智能之所以具備一定的認(rèn)知和判斷力,根本上依托的是內(nèi)部算法,以及由此展開的對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。然而,同生成式人工智能一樣,算法本身亦源于人類發(fā)明創(chuàng)造,這就使其必然帶有不容忽視的主觀特性,由此融入思想政治教育,就難以確保思想政治教育彰顯出真實(shí)本意,并在實(shí)踐中可能誘發(fā)三重現(xiàn)實(shí)問題:一是算法歧視可能加劇思想政治教育“不公正”問題的發(fā)生。算法歧視,即生成式人工智能在進(jìn)行決策分析時,由于數(shù)據(jù)和算法缺乏中立性或隱含錯誤,進(jìn)而對相關(guān)客體產(chǎn)生差別性對待和形成歧視性后果〔8〕141。如設(shè)計主體出于自身偏見,通過算法程序?qū)⑾嚓P(guān)思想政治教育內(nèi)容屏蔽,而將對自身有利的信息進(jìn)行無限放大,從而形成對思想政治教育內(nèi)容的“不公正”選擇,或者在思想政治教育的智能轉(zhuǎn)型和應(yīng)用中設(shè)置準(zhǔn)入門檻,將一些不具備相關(guān)資質(zhì)的對象排除在外,或在信息的生成過程中通過暗示、聯(lián)想等隱喻的形式形成種族、性別和民族歧視等,從而加劇對思想政治教育對象的“不公正”對待,顯然這些情景的出現(xiàn)對思想政治教育過程的展開和客體關(guān)照而言,都是極為不利的。二是算法黑箱可能加劇思想政治教育“不可為”問題的發(fā)生。算法黑箱,即生成式人工智能的內(nèi)部算法處于不公開、不透明的運(yùn)行態(tài)勢,其特點(diǎn)就是算法運(yùn)行僅有設(shè)計者等少部分人知曉,外人“無法了解或得到解釋”〔13〕。算法黑箱也是導(dǎo)致算法歧視的重要根源。算法作為計算機(jī)指令,主要通過代碼的形式加以呈現(xiàn),這使其對于大多數(shù)人而言天然就構(gòu)成了一個“異類”。對于思想政治教育而言,算法黑箱的客觀存在,首先會導(dǎo)致生成式人工智能應(yīng)用中形成“信息繭房”,剝奪思想政治教育主體的知情權(quán)。隨著思想政治教育內(nèi)容不斷走向數(shù)字化,思想政治教育主體迫于技術(shù)限制,在“算法社會”中就會不斷走向被邊緣化,進(jìn)而逐漸失去對算法數(shù)據(jù)的控制權(quán)。算法黑箱的存在,也使得算法層面的缺陷和漏洞得以隱藏,一旦生成式人工智能內(nèi)部算法在模型、數(shù)據(jù)和方法上出現(xiàn)問題,則利用這些問題算法自動生成的文本和圖片等信息,就可能同原始目標(biāo)出現(xiàn)大相徑庭的結(jié)果和結(jié)論。由此,就會對思想政治教育公信力和權(quán)威性帶來一定的沖擊。三是算法操縱可能導(dǎo)致思想政治教育出現(xiàn)“不可控”的問題。算法黑箱的存在也為算法操縱的形成提供了可乘之機(jī)。算法操縱,即相關(guān)主體通過算法控制并利用算法來達(dá)到把持、左右甚至支配實(shí)踐,并達(dá)到其不可告人之目的的過程。由于生成式人工智能的信息輸出亦依賴于用戶的反饋,這也給意圖炮制謠言者提供了操縱空間〔14〕。對于思想政治教育而言,生成式人工智能帶來的最突出的風(fēng)險就是體現(xiàn)在信息安全上。尤其是大量敏感數(shù)據(jù)的交互使用,不僅使思想政治教育過程中的一些敏感的信息游離于人的視野之外,也極易構(gòu)成對思想政治教育主客體隱私的侵犯,一旦被一些非法的主體通過算法操縱進(jìn)行攫取,必將引發(fā)更大的危機(jī)。面對生成式人工智能的不斷壯大,思想政治教育主體如何對相關(guān)信息資源進(jìn)行保護(hù)已成為當(dāng)務(wù)之急。
(三)“技術(shù)利維坦”:生成式人工智能與思想政治教育的“失值”問題
作為關(guān)乎人的價值觀的活動,思想政治教育呼喚價值理性,正是基于價值理性的存在,才確保了思想政治教育的正確方向,而作為一項(xiàng)具體的實(shí)踐工作,思想政治教育又離不開技術(shù)理性的支撐,正是基于技術(shù)理性的介入,才進(jìn)一步強(qiáng)化了思想政治教育主體的駕馭能力。相關(guān)教育部門要提升思想政治教育質(zhì)量,既要強(qiáng)化價值引領(lǐng),也要革新相關(guān)技術(shù),以推動技術(shù)理性與價值理性的融合、統(tǒng)一??茖W(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)推動人類實(shí)現(xiàn)了一次又一次的自我突破,由此也在自覺不自覺中,將技術(shù)理性推上了哲學(xué)的神壇與寶座。“人沒有技術(shù)——即沒有對其所處環(huán)境的作用與反作用——就不能算作是人?!薄?5〕由此也使得技術(shù)理性在長期發(fā)展中,逐步實(shí)現(xiàn)了對價值理性的遮蔽與僭越,進(jìn)而為“技術(shù)拜物教”的形成提供了現(xiàn)實(shí)土壤。這一趨勢亦伴隨著新一代人工智能的不斷發(fā)展而得到強(qiáng)化,典型的表現(xiàn)諸如對人工智能產(chǎn)品的迷戀、對人工智能資本市場的熱捧等,由此也導(dǎo)致思想政治教育出現(xiàn)價值虛無化的潛在危機(jī)。概言之,其主要通過以下兩條路徑:一是通過對作為思想政治教育主體的人的異化來實(shí)現(xiàn)。生成式人工智能“一鍵即答”的技術(shù)功能,使人實(shí)現(xiàn)了自我完善和自我解放,但智能體同時也在不知不覺中實(shí)現(xiàn)了對人的理性的奴役。在“技術(shù)拜物教”的裹挾下,有些人“孜孜不倦”地追求著并沉溺于智能科技帶來的滿足感和幸福感,由此在制造出一個又一個虛幻的“意義世界”的同時,也在不知不覺中模糊了階級社會中應(yīng)有的意識形態(tài)差異。二是通過思想政治教育的價值消解來實(shí)現(xiàn)。技術(shù)理性的僭越,意味著價值理性的缺位,也正是在此過程中,手段超越了目的本身,或?qū)崿F(xiàn)了自證的合法性。因此,對于人工智能發(fā)展催生的過度的技術(shù)理性和“技術(shù)拜物教”,以及由此給思想政治教育帶來的價值虛無主義的潛在性危機(jī),必須給予重視并作出批判和矯正。
三、生成式人工智能環(huán)境下思想政治教育的應(yīng)對策略
當(dāng)前,生成式人工智能的快速崛起既為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新動能,也為思想政治教育的具體展開及其發(fā)展?fàn)I造出一個新的外在環(huán)境。面對生成式人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的客觀態(tài)勢,思想政治教育要切實(shí)做到“因勢而謀、應(yīng)勢而動、順勢而為”〔2〕147,就不僅要對作為思想政治教育主客體的“人”給予充分關(guān)照,也要高度重視智能體的創(chuàng)新建構(gòu),并實(shí)現(xiàn)二者的有機(jī)融合,由此才能在規(guī)避風(fēng)險挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步帶來積極效應(yīng)。筆者認(rèn)為,當(dāng)下應(yīng)主要基于以下幾個方面展開應(yīng)對:
(一)提升認(rèn)知水平,樹立前瞻性指引理念
理念作為行動的先導(dǎo),決定著行動的發(fā)展方向,“發(fā)展理念搞對了”,“政策舉措也就跟著好定了”?!?6〕互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的不斷成熟,在客觀上早已實(shí)現(xiàn)對思想政治教育過程及其模式的深刻改變,而伴隨著當(dāng)前更為強(qiáng)大且通用的生成式人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn),其勢必會對思想政治教育發(fā)展提出更加深層次的要求。在這種情況下,作為思想政治教育主體和客體對象的人首先就要明確責(zé)任和把握主動,積極形成前瞻性和科學(xué)性的認(rèn)知理念,以有效應(yīng)對生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn)。一方面,對思想政治教育的主體而言,最為重要的是進(jìn)一步形成智能思政的發(fā)展理念。這里所指的智能思政,即思想政治教育主體通過運(yùn)用現(xiàn)代智能科技,以不斷強(qiáng)化思想政治教育的親和力、滲透力和實(shí)效性等為基點(diǎn),對思想政治教育的過程、模式及其方法等進(jìn)行智能整合與優(yōu)化,從而推進(jìn)思想政治教育走向科學(xué)化和精準(zhǔn)化的實(shí)踐及其發(fā)展過程。生成式人工智能強(qiáng)大的整合性和創(chuàng)造性,為智能思政的實(shí)現(xiàn)提供了更加堅實(shí)的技術(shù)根基。當(dāng)前,有關(guān)部門要通過政策引導(dǎo),強(qiáng)化思想政治教育主體實(shí)現(xiàn)理念轉(zhuǎn)型,促使其既打破對生成式人工智能“談虎色變”的片面認(rèn)知,又積極形成風(fēng)險防范意識,在不斷盤活思想政治教育資源的基礎(chǔ)上,為推進(jìn)思想政治教育進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型夯實(shí)理念根基。另一方面,對于思想政治教育客體而言,要進(jìn)一步強(qiáng)化智能素養(yǎng)意識。生成式人工智能的崛起也是對應(yīng)用者科技素養(yǎng)的一場考驗(yàn),對于能夠科學(xué)駕馭的人而言,其是一個很好的學(xué)習(xí)助手,反之,則可能造成對人的認(rèn)知的偏見和反噬,進(jìn)而給思想政治教育的開展帶來復(fù)雜性。為此,在生成式人工智能的環(huán)境下,必須進(jìn)一步強(qiáng)化對教育客體的智能素養(yǎng)教育,以促使其在自我獨(dú)立意識和批判分析意識等方面實(shí)現(xiàn)全面提升,由此才能在同思想政治教育主客體協(xié)同中,為推進(jìn)思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)根基。
(二)完善治理體系,建立健全配套監(jiān)管機(jī)制
生成式人工智能對思想政治教育帶來的雙重影響,決定了思想政治教育要實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)對,除了強(qiáng)化理念創(chuàng)新外,還必須上升至治理層面來完善監(jiān)管體系,如此才能進(jìn)一步促使其在不斷轉(zhuǎn)化危機(jī)的過程中為思想政治教育實(shí)現(xiàn)賦能。對此,應(yīng)重點(diǎn)基于以下兩個方面展開:一是要著力形成針對生成式人工智能的思想政治教育專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。思想政治教育能否有效應(yīng)對生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn),除受思想政治教育主體能力與水平的影響外,同相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)干部的宏觀掌控能力亦緊密關(guān)聯(lián)。在生成式人工智能環(huán)境下進(jìn)一步推進(jìn)智能思政的發(fā)展,有必要成立一支兼具智能治理和思想政治教育治理雙重前瞻理念的領(lǐng)導(dǎo)干部隊伍,如成立專業(yè)化的智能思政建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組等,以期在治理層面確保思想政治教育發(fā)展的正確航向。二是要建立健全專門針對生成式人工智能的思想政治教育風(fēng)險預(yù)警機(jī)制。思想政治教育風(fēng)險預(yù)警,即思想政治教育治理體系中的相關(guān)預(yù)警主體通過廣泛收集風(fēng)險信息,通過運(yùn)用科學(xué)方法與預(yù)警體系,對思想政治教育的風(fēng)險作出研判,以確保教育主體及時掌握并規(guī)避危機(jī)產(chǎn)生的行為及過程〔8〕253。面對生成式人工智能的快速崛起,要確保思想政治教育始終走在時代前列,必須強(qiáng)化風(fēng)險預(yù)警機(jī)制建設(shè)。在機(jī)制建設(shè)的進(jìn)程中,既要明確思想政治教育風(fēng)險預(yù)警的領(lǐng)導(dǎo)主體和專業(yè)執(zhí)行主體,不斷拓展參與主體范圍,以壯大預(yù)警力量,也要著力建構(gòu)和形成專門面向生成式人工智能的思想政治教育風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,如基于生成式人工智能連接、嵌入和運(yùn)行等具體性層面形成系統(tǒng)性預(yù)警指標(biāo),通過具體性和可操作性的預(yù)警工作,確保思想政治教育主體能夠及時發(fā)現(xiàn)自身的短板和不足,由此實(shí)現(xiàn)思想政治教育風(fēng)險防范能力的整體性提升。
(三)優(yōu)化數(shù)據(jù)和算法模型,不斷夯實(shí)內(nèi)在運(yùn)行根基
數(shù)據(jù)和算法是生成式人工智能的內(nèi)在核心,而要切實(shí)規(guī)避生成式人工智能對思想政治教育構(gòu)成的消極影響和挑戰(zhàn),必須在實(shí)現(xiàn)二者同向而行的過程中追求社會效益的最大化。實(shí)踐中,除了從治理體系層面完善配套監(jiān)管體系外,對人工智能體內(nèi)部訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其算法模型的優(yōu)化亦至關(guān)重要。2023年,國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合印發(fā)的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確指出,要積極做好算法的設(shè)計和自主創(chuàng)新,并“按要求對訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、規(guī)模、類型、標(biāo)注規(guī)則、算法機(jī)制機(jī)理等予以說明”〔17〕。這一要求為生成式人工智能的數(shù)據(jù)和算法治理明確了方向。具體到思想政治教育領(lǐng)域,一方面,要不斷盤活思想政治教育的相關(guān)數(shù)據(jù)資源,如搭建形成綜合性思想政治教育數(shù)據(jù)共享平臺,推動思想政治教育的相關(guān)數(shù)據(jù)資源在協(xié)議和格式上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一,由此在不斷擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)和提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,推動生成式人工智能對思想政治教育的賦能效應(yīng)的不斷提升。另一方面,要不斷提升算法治理能力。其中既要根據(jù)國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等相關(guān)文件的要求,不斷擴(kuò)大算法備案的覆蓋面,以強(qiáng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)入審核、提升算法的透明度,并要在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步建構(gòu)和形成契合主流意識形態(tài)傳播的駕馭算法,如通過設(shè)計主流意識形態(tài)話語引領(lǐng)的算法推薦技術(shù),賦予人工智能體以特定的意識形態(tài)傾向,以期在價值排序中實(shí)現(xiàn)意識形態(tài)智能傳播的目標(biāo)〔18〕?;蛟谒惴Q策中引入相應(yīng)的人工干預(yù)機(jī)制,不斷豐富生成式人工智能輸出信息的價值內(nèi)涵,以通過人工補(bǔ)位來彌補(bǔ)算法偏差,進(jìn)而促使其為思想政治教育發(fā)展提供有力支撐。
(四)加強(qiáng)科技支撐,建立健全協(xié)作發(fā)展機(jī)制
作為新一代人工智能的重要分支,生成式人工智能是人類智能科技發(fā)展的又一個高階產(chǎn)物,思想政治教育要切實(shí)破解發(fā)展難題、跟上時代發(fā)展步伐,進(jìn)而做到順勢而為,必須通過協(xié)作機(jī)制的建構(gòu)來不斷提升現(xiàn)代科技的支撐力度。自2022年底ChatGPT問世以來,生成式人工智能技術(shù)快速發(fā)展。與此同時,國內(nèi)相類似的產(chǎn)品亦在不斷增多,除了前文提及的“文心一言”“通義千問”和“盤古大模型”以外,目前比較突出的還有抖音的“云雀大模型”、智譜AI的“GLM大模型”、商湯科技的“日日新大模型”等。在此背景下,思想政治教育要有效應(yīng)對生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn),可以同相關(guān)的科技企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)展開技術(shù)協(xié)作。一方面,可借助相關(guān)科技企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢,逐漸形成思想政治教育智能轉(zhuǎn)型的技術(shù)孵化機(jī)制。如可以通過外包的途徑,委托相關(guān)研發(fā)主體在整合數(shù)據(jù)資源和優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,打造更加專業(yè)的“思想政治教育大模型”,以期為推進(jìn)思想政治教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)路徑等。另一方面,可借助相關(guān)研發(fā)單位和科技企業(yè)的智能技術(shù)優(yōu)勢,形成思想政治教育有效應(yīng)對生成式人工智能挑戰(zhàn)的人才培育機(jī)制。面對生成式人工智能的快速發(fā)展,要切實(shí)提升思想政治教育的發(fā)展質(zhì)量,亦需要大量復(fù)合型人才的有力支撐,如推動思想政治教育主體走進(jìn)研發(fā)機(jī)構(gòu)和相關(guān)科技企業(yè)進(jìn)行考察,學(xué)習(xí)和了解生成式人工智能運(yùn)行的基本原理與內(nèi)在機(jī)理,或聘請有關(guān)的技術(shù)研發(fā)主體擔(dān)任思想政治教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)發(fā)展顧問等,幫助思想政治教育主體提升應(yīng)對能力,由此在形成一支思想政治教育復(fù)合型人才隊伍的基礎(chǔ)上,促使其為智能思政的發(fā)展不斷貢獻(xiàn)力量。
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責(zé)任編輯 王桂芳
〔收稿日期〕 2024-02-16
〔基金項(xiàng)目〕 浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題重點(diǎn)項(xiàng)目(23GXSZ004Z)。
〔作者簡介〕 胡洪彬(1981-),男,浙江杭州人,浙江財經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授,法學(xué)博士,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)樗枷胝谓逃?/p>
朱星宇(1997-),女,江蘇鹽城人,浙江財經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院碩士研究生,主要研究方向?yàn)樗枷胝谓逃?/p>