張婭莉 雍璐寧 董蘊(yùn)萱 RAMAMOORTHY Ayyamperumal 王梅梅

DOI：10.16783/j.cnki.nwnuz.2024.03.010

收稿日期：2023-11-23;修改稿收到日期：2024-04-16

基金項(xiàng)目：甘肅省高等學(xué)校創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目（2022A-127，2021A-130）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目（lzujbky-2022-46）；甘肅省青年科技基金資助項(xiàng)目（22JR5RA518）

作者簡介：張婭莉（1988—），女，甘肅慶陽人，講師，碩士.主要研究方向?yàn)槌青l(xiāng)發(fā)展與土地利用.

E-mail：949700454@qq.com

摘要：基于甘肅環(huán)縣不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口特征空間分布和人口結(jié)構(gòu)差異，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)和增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)，采用模糊推理方法測算環(huán)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平，運(yùn)用地理加權(quán)回歸方法分析鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素，最后對比不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)類型人口結(jié)構(gòu)變化對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響.研究發(fā)現(xiàn)：收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)和增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口結(jié)構(gòu)存在明顯差異；環(huán)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間經(jīng)濟(jì)韌性水平發(fā)展嚴(yán)重不均衡，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平受人口密度、總?cè)藬?shù)、高中及以上人口比例、批發(fā)與零售業(yè)人員比例、科技人員比例、勞動(dòng)年齡人口比例多個(gè)因素影響；批發(fā)與零售業(yè)人員比例和科技人員比例對于增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響較大，人口數(shù)量和質(zhì)量對于收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性有重要作用.研究旨在將人口增減與鄉(xiāng)鎮(zhèn)重構(gòu)相結(jié)合，為黃土高原鄉(xiāng)鎮(zhèn)多方位發(fā)展和城鄉(xiāng)融合提供參考借鑒.

關(guān)鍵詞：人口收縮；人口結(jié)構(gòu)；收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)；增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)；經(jīng)濟(jì)韌性

中圖分類號：D 669.68??? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A??? 文章編號：1001-988Ⅹ（2024）03-0084-10

The heterogeneous effects of township growth and

contraction on economic resilience and their pathways：

Based on the perspective of population structure

ZHANG Ya-li1，YONG Lu-ning2，DONG Yun-xuan3，RAMAMOORTHY Ayyamperumal3，WANG Mei-mei3

（1.School of Geography and Urban and Rural Planning，Longdong University，Qingyang 745000，Gansu，China；

2.School of Journalism and Communication，South China University of Technology，Guangdong 510000，Guangzhou，China;

3.College of Earth and Environmental Sciences，Lanzhou University，Lanzhou 730000，Gansu，China）

Abstract：Based on the spatial distribution of population characteristics and disparities in population structure within Huanxian Countys townships，the townships have been classified as either shrinking

townships or growing townships.Utilizing the fuzzy logic reasoning method and geographic weighted regression，the economic resilience level of each township in Huanxian County was assessed，and the factors influencing economic resilience within townships were analyzed.Ultimately，by juxtaposing the effects of demographic shifts on the economic resilience levels across diverse township classifications，the study unveiled that observable demographic disparities exist between shrinking and growing townships.The horizontal development of economic resilience among shrinking townships and growing townships? exhibits significant imbalances， influenced by various factors，including population density，total population，proportion of high school and above population，proportion of wholesale and retail industry personnel，proportion of scientific and technological personnel，and proportion of working-age population.The proportion of personnel in the wholesale and retail industries，and technology personnel，significantly affects the economic resilience of growing townships，whereas the quantity and quality of population play crucial roles in the? economic resilience of shrinking townships.This research endeavors to provide practical? analytical insights and case studies for the multi-directional development of townshipsin the Loess Plateau，by integrating? population growth and decline with township reconstruction.

Key words：population contraction；demographic shifts;shrinking township;growing township;economic resilience

鄉(xiāng)村是城市功能擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移的重要承接地，同時(shí)又具有不同于城市的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等功能.目前我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)存在發(fā)展水平低、發(fā)展不均衡、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、結(jié)構(gòu)不合理等問題，嚴(yán)重制約著經(jīng)濟(jì)的后續(xù)發(fā)展［1］.在鄉(xiāng)村面臨人口老齡化、生態(tài)環(huán)境惡化等問題時(shí)，縣城體現(xiàn)出促進(jìn)城鄉(xiāng)交流和互相融合的橋梁作用［2-4］.縣域是我國城鎮(zhèn)體系的基礎(chǔ)組成部分［5］，是城鄉(xiāng)融合的支撐點(diǎn).

在我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民趨于回流和近域城鎮(zhèn)化遷徙時(shí)，縣城沒有對應(yīng)的吸引力和承載力，部分縣域還面臨人口和人力資本的流失，暴露出其在支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、維護(hù)居民居住環(huán)境以及公共服務(wù)供給等方面都存在短板的問題，并進(jìn)一步引發(fā)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條和城鎮(zhèn)收縮，因其中的中小城鎮(zhèn)多為“高碳型”傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，人口變化也存在不確定性，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難以一蹴而就，因此在內(nèi)部系統(tǒng)分析時(shí)應(yīng)針對人口收縮趨勢和發(fā)展水平對縣城內(nèi)進(jìn)行差異化治理［6-14］.隨著城市規(guī)模越來越大，農(nóng)村人口不斷向外遷移，勢必會(huì)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)造成影響.經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中國東部地區(qū)農(nóng)村回彈力較中、西部地區(qū)高，經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力是研究期內(nèi)中國農(nóng)村恢復(fù)力的主要制約因素，這主要是由于農(nóng)村勞動(dòng)力向城市流出［15-16］.人口萎縮不利于地區(qū)生產(chǎn)力的提高，萎縮程度越高，經(jīng)濟(jì)韌性越低［17-18］.在過去的40年，中國農(nóng)村家庭減少了對自然資本的依賴，取而代之的是來自農(nóng)村—城市遷移的城市勞動(dòng)力收入，這已經(jīng)成為農(nóng)村家庭收入的主要來源［19］.在沒有頻繁遷移的傳統(tǒng)農(nóng)村社會(huì)家庭與自然災(zāi)害和社會(huì)轉(zhuǎn)型作斗爭時(shí)，大家庭內(nèi)部的勞動(dòng)力及當(dāng)?shù)厣鐣?huì)關(guān)系是恢復(fù)力的主要貢獻(xiàn)者［20］.然而，在今天的中國，由于年輕的農(nóng)村居民通常遷移到城市，農(nóng)村家庭從其家庭成員和當(dāng)?shù)厣鐣?huì)關(guān)系中獲得的彈性相對較少［21-22］.

1? 文獻(xiàn)回顧

有關(guān)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性測度方面的研究主要包括兩方面.第一個(gè)方面是縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性多維度指標(biāo)體系的構(gòu)建.李玉恒等［23］以河北省典型縣域?yàn)槔瑥捻g性發(fā)生學(xué)的視角，通過構(gòu)建“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行測算并分析，以此提出推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的路徑.段進(jìn)軍等［24］通過風(fēng)險(xiǎn)抵御力、自我穩(wěn)定力和創(chuàng)新發(fā)展力三個(gè)方面選取8個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了縣域經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系和鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系來評價(jià)江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)韌性與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展情況，探究二者耦合協(xié)調(diào)水平和空間自相關(guān)水平，提出二者融合發(fā)展的路徑.姚爽等［25］以湖南省武陵山片區(qū)為研究區(qū)域，從生產(chǎn)韌性、生活韌性、生態(tài)韌性三個(gè)維度構(gòu)建縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性評價(jià)指標(biāo)體系.Martin［26］較早提出經(jīng)濟(jì)韌性抵抗能力與恢復(fù)能力的度量方法，其中恢復(fù)力主要使用沖擊期就業(yè)變化情況表征，抵抗力則使用沖擊期地區(qū)層面就業(yè)人數(shù)變化與全國層面就業(yè)人數(shù)變化比率衡量.蔣志強(qiáng)［27］研究經(jīng)濟(jì)韌性的抵抗力與恢復(fù)力測度主要借鑒了Oliva和Faggian［28-29］改進(jìn)的研究方法，將就業(yè)人數(shù)指標(biāo)更換為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的GDP指標(biāo)，對新冠疫情沖擊下的江蘇縣域經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行了測度與評價(jià).胡霄等［30］從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和制度5個(gè)維度構(gòu)建縣鄉(xiāng)村韌性評價(jià)指標(biāo)體系，對河北省縣域鄉(xiāng)村的時(shí)空分異格局及演變過程進(jìn)行測度與分析.李東麟等［31］引入“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型，從“壓力層”、“狀態(tài)層”、“響應(yīng)層”三個(gè)層面構(gòu)建鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性評價(jià)指標(biāo)體系，對西南丘陵山區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行測度，研究鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間格局特征，為偏遠(yuǎn)脫貧地區(qū)抵抗內(nèi)外沖擊和轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新的思路.第二個(gè)方面是省域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性多維度指標(biāo)體系的構(gòu)建.曾冰［32］參考借鑒Briguglio等［33］的韌性劃分標(biāo)準(zhǔn)將經(jīng)濟(jì)韌性劃分為4種類型，從抵抗力與恢復(fù)力兩個(gè)角度來測度并評價(jià)在新冠肺炎疫情沖擊下我國省域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展情況.曾冰［34-36］從抵抗力、恢復(fù)力、進(jìn)化力三個(gè)維度分魯棒性、風(fēng)險(xiǎn)脆弱性、內(nèi)在穩(wěn)定性、高流動(dòng)性、結(jié)構(gòu)平整性、創(chuàng)新性與可轉(zhuǎn)型性7個(gè)層面構(gòu)建中國省域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平綜合測度指標(biāo)，對中國省域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平進(jìn)行測度，進(jìn)而分析其時(shí)空分異特征與演進(jìn)趨勢.黃珍杰等［37］從抵抗恢復(fù)能力、調(diào)節(jié)適應(yīng)能力和轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力3個(gè)維度構(gòu)建評價(jià)體系，對我國省域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的時(shí)空變化特征和障礙因子進(jìn)行分析.

綜上所述，已有鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)構(gòu)建均采取多維度形式以期整體反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性狀況，采取計(jì)算方式相對單一且具有確定性，而經(jīng)濟(jì)韌性本身作為集成概念，缺少更有效的分析方法.考慮到目前黃土高原地區(qū)人口收縮具有普遍性，出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)水平衰退、老齡化程度加重和城鄉(xiāng)差距加大等現(xiàn)象，本文將立足黃土高原縣域人口低增長的背景，基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性測評體系，聚焦社會(huì)經(jīng)濟(jì)框架，采用模糊推理方法測算環(huán)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平，綜合地理加權(quán)回歸進(jìn)行橫縱向剖析，分析黃土高原環(huán)縣縣域人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)韌性的影響，針對人口增長和發(fā)展態(tài)勢良好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)及人口流失和陷入發(fā)展困境的鄉(xiāng)鎮(zhèn)提出不同的發(fā)展策略.

2? 研究區(qū)與研究方法

2.1? 研究區(qū)選擇

環(huán)縣位于我國中部地區(qū)向西部地區(qū)擴(kuò)展地段，地處干旱區(qū)與半干旱區(qū)的一個(gè)過渡帶，降水地域由東南向西北減少（圖1）.根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，環(huán)縣常住人口為30.46萬人，全縣常住人口中，男性人口15.95萬人，女性人口14.5141萬人，常住人口性別比為109.92.0～14歲人口的比重上升1.83個(gè)百分點(diǎn)，15～59歲人口的比重下降7.09個(gè)百分點(diǎn)，60歲及以上人口的比重上升5.26個(gè)百分點(diǎn)，其中65歲及以上人口的比重上升4.03個(gè)百分點(diǎn)，與2010年第六次全國人口普查相比人口老齡化程度升高.全縣常住人口中，擁有大學(xué)文化程度的人口為2.74萬人，擁有高中文化程度的人口為3.05萬人，擁有初中文化程度的人口為7.53萬人，擁有小學(xué)文化程度的人口為11.75萬人，與2010年第六次全國人口普查相比，受教育程度不斷增高.環(huán)縣經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)擴(kuò)大，2020年環(huán)縣實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值109.64億元.

基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改， 審圖號為GS（2019）1822.

2.2? 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于2011—2021年《甘肅省環(huán)縣統(tǒng)計(jì)年鑒》和第六、第七次全國人口普查數(shù)據(jù).本文采用模糊推理方法測算鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的經(jīng)濟(jì)韌性水平，用地理加權(quán)回歸等方法分析鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素.

2.3? 數(shù)理模型

2.3.1? 模糊推理方法

本文基于模糊邏輯的模糊推理方法測算鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平.與經(jīng)典邏輯系統(tǒng)相比，模糊邏輯使用模糊的“if-then”規(guī)則建模，可以有效捕捉真實(shí)世界的近似本質(zhì)，使得測算結(jié)果更加接近實(shí)際［38］.經(jīng)濟(jì)韌性水平屬于模糊概念，適合模糊推理方法來測算.

2.3.2? 地理加權(quán)回歸模型

采用地理加權(quán)回歸模型（Geographic weighted regression model）分析［39］環(huán)縣經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響因素，在模型中特定區(qū)位的回歸系數(shù)不再是利用全部信息獲得的假定常數(shù)，利用鄰近觀測值的子樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行局域回歸估計(jì)得到空間上局域地理位置變化而引起的變數(shù).

3? 描述性分析

3.1? 收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)和增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的劃分及空間分布

根據(jù)2010年和2020年的兩次人口普查數(shù)據(jù)（表1），環(huán)城鎮(zhèn)和甜水鎮(zhèn)的總?cè)丝诜謩e增長了42 915人和811人，其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)總?cè)丝诰氏陆第厔荩虼吮疚膶h(huán)城鎮(zhèn)和甜水鎮(zhèn)劃分為增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)，將其余18個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃分為收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)（圖2）.

3.2? 人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)

由于年齡、文化程度、行業(yè)分布情況為各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口基本特征，青少年人口比例和勞動(dòng)年齡人口是鄉(xiāng)鎮(zhèn)的勞動(dòng)資源潛力，60歲以上人口比例顯示老齡化程度，文盲、半文盲和高中以上的高學(xué)歷人

才體現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口的文化程度，批發(fā)零售人員統(tǒng)計(jì)反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能力，科技人員占比體現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的科技文化發(fā)展水平.綜合數(shù)據(jù)可得性，本文最終確定了11個(gè)指標(biāo)，包括人口數(shù)量、勞動(dòng)力占比、人口結(jié)構(gòu)、文化程度、就業(yè)分布情況，描述性統(tǒng)計(jì)見表1.數(shù)據(jù)顯示各鄉(xiāng)鎮(zhèn)間人口密

度、文化程度、勞動(dòng)力比例相差較大，家庭規(guī)模、性別比較均衡，老齡化程度嚴(yán)重.因此要在既定人口背景下促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展，需要切實(shí)分析人口結(jié)構(gòu)的分布格局和勞動(dòng)力情況.

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township in Huanxian County in 2010 and 2020

3.3? 鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性測算指標(biāo)選擇

在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于韌性發(fā)生學(xué)視角構(gòu)建指標(biāo)體系（表2）和模糊邏輯的模糊推理方法測算鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平.首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理，模糊化過程中，輸入和輸出參數(shù)的隸屬函數(shù)都用三角模糊數(shù)來表示.其次，需要確定指標(biāo)的正負(fù)向及數(shù)據(jù)分級.經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)模糊化后的三角模糊數(shù)及分級結(jié)果見表2.

3.4? 模糊規(guī)則及算法

本文選擇TSO、NAT等評價(jià)指標(biāo)作為輸入變量，選擇HQDL作為輸出變量，將以上11個(gè)指標(biāo)分成低、中、高3個(gè)級別，選擇“若 A 和 B ，則 C ”的模糊條件，即規(guī)則按照“若 TSO 為低，NAT 為低，ER 為低 ”的格式錄入.考慮到本文選擇的指標(biāo)較多，各因子影響方向均為正.因此，在進(jìn)行模糊規(guī)則考慮時(shí)，低、中、高級別分別設(shè)置為1，2，3，并對輸入的10個(gè)因子各個(gè)級別進(jìn)行組合加法運(yùn)算，獲得59 049條規(guī)則.在規(guī)則確立的基礎(chǔ)上，在Matlab軟件選用Mamdani方法進(jìn)行運(yùn)算.

4? 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1? 鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平測算結(jié)果

環(huán)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平整體偏低，鄉(xiāng)鎮(zhèn)韌性水平在環(huán)縣域內(nèi)從西北向西南遞增.增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平相對較高（高于0.5），收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平相對較低（較多鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平為0.3～0.4之間），說明在黃土高原的偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，人口數(shù)量越少，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平越低（圖3）.

1）增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平相對較高（高于0.5），位于第一等級.環(huán)城鎮(zhèn)作為中心城鎮(zhèn)，經(jīng)濟(jì)韌性水平為0.749，為區(qū)域最高值，經(jīng)濟(jì)韌性水平是收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)南湫鄉(xiāng)（0.2788）的2.6倍，可見環(huán)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間發(fā)展嚴(yán)重不均衡.事實(shí)上環(huán)城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平得益于特殊的政治地位和人口紅利的積累.其次為甜水鎮(zhèn)，韌性水平為0.524.

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2）收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平相對較低（0.2～0.5之間）.依據(jù)經(jīng)濟(jì)韌性水平可以劃分第二、第三、第四等級.第二等級為洪德鄉(xiāng)、耿灣鄉(xiāng)、木缽鎮(zhèn)和曲子鎮(zhèn)，經(jīng)濟(jì)韌性水平在0.466～0.536之間，該類鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離環(huán)城鎮(zhèn)較近，位于環(huán)縣的東南部.洪德鄉(xiāng)、木缽鎮(zhèn)和曲子鎮(zhèn)得益于石油資源，一定程度上促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性.耿灣鄉(xiāng)則是由于靠近興隆山古建筑群促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)多樣化.第三等級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量最多，經(jīng)濟(jì)韌性水平在0.363～0.465之間，集中連片分布在環(huán)縣的西南方向，

另外在環(huán)縣的東南角也有分布.第四等級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為環(huán)縣西北部的南湫鄉(xiāng)、羅山川鄉(xiāng)和秦團(tuán)莊鄉(xiāng)，韌性水平為0.279～0.362之間，該類鄉(xiāng)鎮(zhèn)為環(huán)縣人數(shù)最少的3個(gè)鄉(xiāng)，人口數(shù)量分別為3089，5148和4719人.

4.2? 人口結(jié)構(gòu)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響分析

4.2.1? 相關(guān)性分析

人口密度、總?cè)藬?shù)、高中及以上人口比例、批發(fā)與零售業(yè)人員比例、科技人員比例與鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性在1%的水平上相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均高于0.7.勞動(dòng)年齡人口比例與鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性在5%的水平上相關(guān)，相關(guān)系數(shù)高于0.5，說明勞動(dòng)年齡人口比例與鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性明顯相關(guān).家庭規(guī)模、性別比、青少年人口比例、60歲以上人口比例和文盲/半文盲比例對環(huán)縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平影響不明顯，原因是這幾項(xiàng)指標(biāo)在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)比較均衡，沒有體現(xiàn)出對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響差異.因此，人口密度、總?cè)藬?shù)、高中及以上人口比例、批發(fā)與零售業(yè)人員比例、科技人員比例、勞動(dòng)年齡人口比例是鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響因素.

4.2.2? 人口結(jié)構(gòu)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響分析

運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型將人口密度、總?cè)藬?shù)、高中及以上人口比例、批發(fā)與零售業(yè)人員比例、科技人員比例、勞動(dòng)年齡人口比例與經(jīng)濟(jì)韌性水平的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，總?cè)藬?shù)、勞動(dòng)年齡人口比例、高中及以上人口比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞減，即這些因素對于經(jīng)濟(jì)韌性水平較低鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響大，對于經(jīng)濟(jì)韌性水平高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響較小.批發(fā)與零售業(yè)人員比例和科技人員比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞增，即批發(fā)與零售業(yè)人員比例和科技人員比例對于經(jīng)濟(jì)韌性水平較高鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響大，對于經(jīng)濟(jì)韌性水平低鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響較小，如圖4顯示，批發(fā)與零售業(yè)人員比例和科技人員比例對于增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響較大.

1）總?cè)丝趯︵l(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞減，具有資源稟賦優(yōu)勢的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性對總?cè)丝诘囊蕾囆暂^小，而資源稟賦貧瘠的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性對總?cè)丝诘囊蕾囆暂^大.

2）人口密度對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性影響在環(huán)縣域內(nèi)從西南向東北遞增，人口密度對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性在人口密度較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響更大，存在馬太效應(yīng).

3）勞動(dòng)年齡人口比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞減.勞動(dòng)年齡人口比例對于經(jīng)濟(jì)韌性水平較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響大，對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響較小.

4）高中及以上人口比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)高質(zhì)量水平的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞減.高中及以上人口比例對于經(jīng)濟(jì)韌性水平較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響大，對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響較小.

5）批發(fā)與零售業(yè)人員比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞增，結(jié)合鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的分布狀況，發(fā)現(xiàn)批發(fā)與零售業(yè)人員比例對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平較高鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響大，對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平低鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響較小.

6）科技人員比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在環(huán)縣域內(nèi)從西北向東南遞增.批發(fā)與零售業(yè)人員比例對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平較高鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響大，對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平低鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響較小.

4.3? 人口結(jié)構(gòu)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響差異

4.3.1? 增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)

批發(fā)與零售業(yè)人員比例和科技人員比例對于增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響較大.環(huán)城鎮(zhèn)為增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)，該鎮(zhèn)為環(huán)縣的行政和經(jīng)濟(jì)中心，對其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口和資金存在虹吸效應(yīng)，周圍鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口和資金向環(huán)城鎮(zhèn)集聚，同時(shí)其他外來人口流入環(huán)城鎮(zhèn)，促使環(huán)城鎮(zhèn)成為環(huán)縣的人力、智力和資金高地，值得注意的是人口流動(dòng)伴隨著信息交換形成的“信息池”帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高了服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平.總?cè)丝?、勞?dòng)人口比例以及高中及以上人口比例對甜水鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著作用，需要通過合理利用地理優(yōu)勢，大力發(fā)展耕地承包體系和以羊群養(yǎng)殖為中心的產(chǎn)業(yè)鏈，加強(qiáng)與電商的合作力度、提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)知名度，提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)吸引力進(jìn)而增加就業(yè)崗位和居民收入.增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，總?cè)丝诤蛣趧?dòng)人口比例的影響較低反映人口增長本身在一定程度上能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性，但在人口數(shù)量基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展水平則需要提高人口素質(zhì).

4.3.2? 收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)

人口密度和高中及以上人口比例對收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的促進(jìn)作用，即人口數(shù)量和質(zhì)量對于收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)揮著重要作用，該類鄉(xiāng)鎮(zhèn)需要進(jìn)一步吸收高中以上的勞動(dòng)力，促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)轉(zhuǎn)型升級.通過培育引進(jìn)科技人員發(fā)展生產(chǎn)科技，在人口流失的嚴(yán)峻背景下提高素質(zhì)人才比例，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多樣性和居民的生活幸福度以促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)整體發(fā)展.

基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改， 審圖號為GS（2019）1822.

4.4? 人口結(jié)構(gòu)差異影響下不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的提升路徑

在增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，老齡化率與收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)沒有明顯區(qū)別，而人口增長總體背景下，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和適當(dāng)數(shù)量的人口刺激了鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性，體現(xiàn)人口增長帶來的人口紅利效應(yīng).首先，鄉(xiāng)村應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w情況與資源優(yōu)勢大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品特色品牌建設(shè)，鼓勵(lì)發(fā)展高附加值服務(wù)業(yè)，加強(qiáng)縣城的交通網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極實(shí)施人才引進(jìn)政策，發(fā)揮人口集聚的規(guī)模效益和正外部性［40］，提供就業(yè)機(jī)會(huì)并增加城鎮(zhèn)收入.吸收普通大學(xué)和高職院校的畢業(yè)生助力農(nóng)村電子商務(wù)工作，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興；其次，拓展綠色生態(tài)空間，優(yōu)先打造宜居環(huán)境，協(xié)調(diào)鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間.優(yōu)化能源利用與排放結(jié)構(gòu)，加快推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)向清潔低碳安全高效升級，支持能源綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，大力開發(fā)使用太陽能、地?zé)崮堋L(fēng)能和生物質(zhì)能，倡導(dǎo)清潔能源使用理念，帶動(dòng)全民節(jié)能減排.保護(hù)城鎮(zhèn)周邊的自然環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)，通過合理規(guī)劃土地利用、建設(shè)生態(tài)園區(qū)等方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展；最后，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，強(qiáng)化環(huán)境管理和監(jiān)測評估工作，確保綠色經(jīng)濟(jì)的實(shí)施和效果，促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性提升（圖5）.

在收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，人口呈外流現(xiàn)象，科技人員數(shù)量較少，其組織發(fā)展缺乏資金支持和配套措施，難以為經(jīng)濟(jì)韌性提供智力支撐.首先，人口集聚和人力資本水平均低的地區(qū)應(yīng)著重人才引進(jìn)［41］，依靠高文化人才、科技人員以及服務(wù)業(yè)參與人群促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性.通過表彰優(yōu)秀大學(xué)生等方式提高當(dāng)?shù)鼐用窠逃庾R，制定相關(guān)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策激勵(lì)機(jī)制和搭建相關(guān)平臺，促進(jìn)具有鄉(xiāng)土情懷并愿意為鄉(xiāng)村建設(shè)奮斗的有志之士返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，使人才支撐創(chuàng)新賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展；其次，提高當(dāng)?shù)鼐用裰R技術(shù)水平.舉辦動(dòng)物養(yǎng)殖防疫培訓(xùn)班等，提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)高文化人員占比，大力支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、私營企業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)等的發(fā)展，為本土勞動(dòng)力提供大量的就業(yè)機(jī)會(huì)；最后，加大基礎(chǔ)教育投資，提高后備人才儲備量，同時(shí)配套人口集聚與鄉(xiāng)村基礎(chǔ)建設(shè)、公共服務(wù)供給，改善鄉(xiāng)村地區(qū)醫(yī)療條件和空間格局，提高社會(huì)保障水平，多方面逆轉(zhuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衰退趨勢.

5? 結(jié)論與建議

5.1? 結(jié)論

基于黃土高原縣域人口低增長背景，測度環(huán)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性，運(yùn)用多種計(jì)算方法分析其經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素，得出如下主要結(jié)論：

1）增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)與收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口結(jié)構(gòu)存在明顯差異，增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平相對較高（高于0.5），收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平相對較低（0.2～0.5之間），增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的勞動(dòng)力資源和高素質(zhì)人才明顯優(yōu)于收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn).

2）環(huán)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)韌性水平受人口密度、總?cè)藬?shù)、高中及以上人口比例、批發(fā)與零售業(yè)人員比例、科技人員比例、勞動(dòng)年齡人口比例多個(gè)元素影響.

3）批發(fā)與零售業(yè)人員比例和科技人員比例對于增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性的影響較大，增長型鄉(xiāng)鎮(zhèn)依靠人口紅利效應(yīng)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展刺激經(jīng)濟(jì)增長，應(yīng)提供農(nóng)業(yè)貸款服務(wù)等幫助農(nóng)民設(shè)備、肥料和灌溉設(shè)施升級，提高效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高農(nóng)民收入.

4）人口數(shù)量和質(zhì)量對于收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)揮重要作用，人口外流與資金問題是影響其經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵要素.

5.2? 建議

針對增長型與收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同的發(fā)展策略，提出如下建議：

1）環(huán)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展嚴(yán)重不均衡，應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)優(yōu)惠政策，為本地人才提供專業(yè)技能培訓(xùn)，提升其能力水平和競爭力，給予人才就業(yè)補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)資金支持和稅收減免等福利，建立健全人才評價(jià)和晉升機(jī)制，激勵(lì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)長期發(fā)展.

2）改善人口勞動(dòng)力比例與提升受教育人口比例對鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)韌性水平而言至關(guān)重要，應(yīng)建立健全職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)，建立和完善城鄉(xiāng)人口流動(dòng)機(jī)制，鼓勵(lì)人口城鄉(xiāng)間自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人力資源配置優(yōu)化.增加鄉(xiāng)鎮(zhèn)教育經(jīng)費(fèi)，推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展，改善學(xué)校設(shè)施，提高教育質(zhì)量和覆蓋率，鼓勵(lì)農(nóng)村居民提高受教育水平.

3）提高農(nóng)民收入優(yōu)化建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，如寬帶互聯(lián)網(wǎng)覆蓋和電子支付系統(tǒng)及物流倉儲設(shè)施，幫助小企業(yè)主和創(chuàng)業(yè)者掌握電子營銷、在線銷售和物流管理技能，制定實(shí)行相關(guān)規(guī)定政策，以保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益和規(guī)范市場，同時(shí)鼓勵(lì)創(chuàng)新和競爭.升級和現(xiàn)代化批發(fā)市場，改善物流和運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)制造商、批發(fā)商和零售商之間的供應(yīng)鏈合作，多方位多角度共同促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以支撐其經(jīng)濟(jì)韌性提升［42］.

4）對于人口外流與資金問題，應(yīng)提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)本身的吸引力與外來人才引進(jìn)并重，關(guān)注資金投入和加強(qiáng)第三方合作投資，與高校、研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等有關(guān)組織建立長期合作關(guān)系，突出鄉(xiāng)鎮(zhèn)優(yōu)勢與特色通過招聘會(huì)及項(xiàng)目引進(jìn)等方式吸引高文化人才、科技人員以及服務(wù)業(yè)參與人群［43］，鼓勵(lì)提供跨學(xué)科工作機(jī)會(huì)，通過項(xiàng)目組合、交叉培訓(xùn)等方式擴(kuò)大人才在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展領(lǐng)域和機(jī)會(huì)，促進(jìn)具有鄉(xiāng)土情懷并愿意為鄉(xiāng)村建設(shè)奮斗的有志之士創(chuàng)新賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)［44］.同時(shí)，引導(dǎo)企業(yè)在鄉(xiāng)村扎根，帶動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使人才和資金支撐創(chuàng)新賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)［45］，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，多方面逆轉(zhuǎn)鄉(xiāng)村衰退趨勢.

參考文獻(xiàn)：

［1］? LIU Y，LI Y.Revitalize the worlds countryside［J］.Nature，2017，548（7）：275.

［2］? MCGEE T.Managing the rural-urban transformation in East Asia in the 21st century［J］.Sustain Sci，2008，3（1）：155.

［3］? LIU Y，CHEN C，LI Y.Differentiation regularity of urban-rural equalized development at prefecture-level city in China［J］.J Geogr Sci，2015，25（9）：1075.

［4］? DENG Y，ZHANG M.Is the urban shrinkage inhibits the improvement of public service level？［J］.J Bus Res，2020，3（3）：1.

［5］? 孫平軍.城市收縮：內(nèi)涵·中國化·研究框架［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2022，41（8）：1478.

［6］? 孫平軍，張可秋，何田.東北三省收縮城市城鄉(xiāng)一體化收縮效應(yīng)及其作用機(jī)理研究［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2022，41（7）：1213.

［7］? 吳康，戚偉.收縮型城市：認(rèn)知誤區(qū)、統(tǒng)計(jì)甄別與測算反思［J］.地理研究，2021，40（1）：213.

［8］? 楊顯明，宋欣怡，加壯壯.青海省縣域城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及時(shí)空演變分析［J］.西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，59（3）：100.

［9］? 文琦，侯凱元，鄭殿元.成長型資源城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型能力評價(jià)與優(yōu)化路——以榆林市為例［J］.地理科學(xué)，2022，42（4）：682.

［10］? 陳妍，王士君，梅林.東北地區(qū)非資源型城市與資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的對比研究［J］.地理研究，2021，40（3）：808.

［11］? HEININEN L，EXNERPIROT H.Introduction：Theorizing and Broadening Arctic Security-Towards the Environment and Climate［M］//HEININEN L，EXNER-PIROT H.Climate Change and Arctic Security.Cham：Palgrave Pivot，2020.

［12］? ZHANG M，QU J.A study on the spatial pattern and generating logic of generalized urban shrinkage in China-based on the perspectives of total population and economic scale［J］.Economist，2020，1：77.

［13］? HENG C，GEORHE C，LIN S.Spatializing the project of state rescaling in post-reform China：Emerging geography of national new areas［J］.Habitat Int，2020，97：102121.

［14］? QU Y，JIANG G，YANG Y，et al.Multi-scale analysis on spatial morphology differentiation and formation mechanism of rural residentia land：A case study in Shandong Province，China［J］.Habitat Int，2018，71：135.

［15］? CARR P，KEFALAS M.Hollowing out the middle：The rural brain drain and what it means for America［J］.J Rural Soc Sci，2010，291（14）：30.

［16］? YU H，CHUAN Y，HUANG H.Rural resilience in China and key restriction factor detection［J］.Sustainability，2021，13（3）：1.

［17］? MING K，ZHANG X，CHENG G.How does population shrinkage affect economic resilience？A case study of resource-based cities in northeast China［J］.Sustainability，2022，14（6）：1.

［18］? NELLE A.Tackling human capital loss in shrinking cities：Urban development and secondary school improvement in Eastern Germany［J］.Eur Plan Stud，2016，24（5）：1.

［19］? LI C，LI S，F(xiàn)ELDMAN M.Does out-migration reshape rural households livelihood capitals in the source communities？Recent evidence from western China［J］.Asian Pac Migr J，2012，21（1）：1.

［20］? CHEN F，KORINEK K.Family life course transitions and rural household economy during Chinas market reform［J］.Demography，2010，47（4）：963.

［21］? WANG J，TIAN Q.Consumer vulnerability and marketplace exclusion：A case of rural migrants and financial services in China［J］.J Mac Market，2014，34（1）：45.

［22］? YANG B，F(xiàn)ELDMAN M，LI S.The status of family resilience：Effects of sustainable livelihoods in rural China［J］.Soc Indic Res，2021，153（9）：1041.

［23］? 李玉恒，宋傳垚，閻佳玉，等.深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)演化研究——以河北省陽原縣為例［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2020，39（6）：951.

［24］? 段進(jìn)軍，玄澤源.長三角一體化背景下江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)韌性與鄉(xiāng)村振興耦合關(guān)系分析［J］.蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021，42（3）：32.

［25］? 姚爽，商兆奎，劉藝璇，等.湖南省武陵山片區(qū)縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性測度及時(shí)空格局演變研究［J］.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2022，16（5）：53.

［26］? MARTIN R.Regional economic resilience，hysteresis and recessionary shocks［J］.J Econ Geogr，2012，12（1）：1.

［27］? 蔣志強(qiáng).新冠疫情沖擊下的江蘇縣域經(jīng)濟(jì)韌性研究［J］.商展經(jīng)濟(jì)，2022（24）：119.

［28］? FAGGIAN A，GEMMITI R，JAQUET T，et al.Regional economic resilience：The experience of the italian local labor system［J］.Ann Regional Sci，2018，60（2）：393.

［29］? OLIVA S，LAZZERETTI L.Measuring the economic resilience of natural disasters：An analysis of major earthquakes in Japan［J］.City，Culture and Society，2018，15（5）：53.

［30］? 胡霄，李紅波，李智，等.河北省縣域鄉(xiāng)村韌性測度及時(shí)空演變［J］.地理與地理信息科學(xué)，2021，37（3）：89.

［31］? 李東麟，廖和平，鄭蕭，等.西南丘陵山區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性測度及空間格局研究——以重慶市為例［J］.西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，44（11）：13.

［32］? 曾冰.新冠肺炎疫情沖擊下中國省域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展評價(jià)［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（7）：127.

［33］? BRIGUGLIO L，CORDINA G，F(xiàn)ARRUGIA N，et al.Economic vulnerability and resilience：Concepts and measurements［J］.Oxf Dev Stud，2009，37（3）：229.

［34］? 曾冰.中國省域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平評價(jià)［J］.大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，44（2）：28.

［35］? 曾冰，張艷.區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性概念內(nèi)涵及其研究進(jìn)展評述［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2018（1）：176.

［36］? 曾冰.區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性內(nèi)涵辨析與指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.區(qū)域金融研究，2020（7）：74.

［37］? 黃珍杰，吳雄周.我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性測度及時(shí)空分異特征研究［J］.農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2023，43（3）：152.

［38］? 何映思.模糊推理方法及模糊邏輯形式系統(tǒng)研究［D］.重慶：西南大學(xué)，2011.

［39］? 王增錚，張福浩，趙陽陽，等.區(qū)域地理加權(quán)回歸分析方法［J］.測繪通報(bào)，2023（12）：81.

［40］? ARAYAMA Y，MIYOSHI K.Regional diversity and sources of economic growth in China［J］.World Econ，2004，27（10）：1583.

［41］? KUO C，YANG C.Knowledge capital and spillover on regional economic growth：Evidence from China［J］.China Economic Rev，2008，19（4）：594.

［42］? LI Y，WANG X，WEATLUND H，et al.Physical capital，human capital，and social capital：The changing roles in Chinas economic growth［J］.Growth Change，2015，46（1）：133.

［43］? 陳東景，劉衛(wèi)毅.人口集聚與生態(tài)福利績效：效應(yīng)與機(jī)制［J］.西北人口，2023，44（3）：12.

［44］? 王立國，宋薇，黃志萍.旅游感知價(jià)值與地方認(rèn)同對鄉(xiāng)村旅游偏好行為的影響研究［J］.西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，59（4）：94.

［45］? 張思思，馬曉鈺，熊江玲，等.人口集聚對城市韌性的影響探究［J］.西北人口，2023，44（1）：76.

（責(zé)任編輯? 武維寧）