楊莎莎 魏旭 魏雪純

Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.09.003

歡迎按以下格式引用：楊莎莎，魏旭，魏雪純.中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的定量模擬與驗證［J］.重慶大學學報（社會科學版），2024（4）：18-32.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.09.003.

Citation Format：

YANG Shasha， WEI Xu， WEI Xuechun.Quantitative simulation and verification of the climbing law of tourism industry competitiveness in Chinas urban agglomerations［J］.Journal of Chongqing University （Social Science Edition），2024（4）：18-32.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.09.003.

基金項目：

國家社會科學基金重大項目“新時代我國西部中心城市和城市群高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略研究”（20&ZD157）

作者簡介：

摘要：

在經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的當下，探究我國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢以及旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律對我國旅游產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。城市群的形成發(fā)育過程同樣伴隨著城市群旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程，表現(xiàn)為隨著時間推移和城市間旅游產(chǎn)業(yè)的“競合博弈”，城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力呈階梯狀攀升的演化態(tài)勢。作者通過構(gòu)建數(shù)理模型得出城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力演化規(guī)律的幾何表達式，并基于改進的鉆石模型6項準則層構(gòu)建城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標體系，利用CRITIC客觀賦權(quán)法計算得出中國城市群各城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分，使用加權(quán)平均的方法計算得出中國十九個城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力綜合得分并進行描述性統(tǒng)計分析和全局時空演化分析；最后使用模擬驗證的方法對中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律進行擬合驗證進而探究中國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展路徑。通過上述研究，得出基本結(jié)論：中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在時間序列上呈階梯式攀升態(tài)勢，城市群中心城市不斷與周邊城市展開“競合博弈”形成城市群旅游產(chǎn)業(yè)共同體從而促進城市群整體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的提升，但這種上升狀態(tài)并不是嚴格規(guī)律性的，有時會出現(xiàn)不顯著提升甚至下降的情況。截至2018年，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力均有不同程度的提高，研究中將城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力劃分為五級，隨著時間序列變動，城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力級別均有所提升；中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力平均攀升速度為4.38％，其中國家級城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力攀升率最高，地區(qū)級城市群次之，區(qū)域級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力攀升率最低；中國城市群中以胡煥庸線周圍的城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力最強，東部地區(qū)城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力要稍優(yōu)于西部城市，基本以國家中心城市、城市群中心城市和省會城市為主的高競爭力城市向周圍城市呈“階梯式”下降。中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升函數(shù)曲線得到了實踐驗證，在城市群發(fā)展中具有普遍適用性，可采用城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的函數(shù)模型分析預(yù)測中國城市群未來的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力。

關(guān)鍵詞：城市群；旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律；鉆石模型；CRITIC賦權(quán)；時空演化；模擬驗證

中圖分類號：F092? 文獻標志碼：A? 文章編號：1008-5831（2024）01-0018-15

引言

隨著我國經(jīng)濟邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，旅游產(chǎn)業(yè)作為“朝陽產(chǎn)業(yè)”已經(jīng)成為拉動經(jīng)濟增長和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎［1］?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確指出在當前全域旅游的視角下，旅游產(chǎn)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)在“十四五”期間將要承擔更重要的歷史使命，需要通過建設(shè)現(xiàn)代旅游業(yè)體系、現(xiàn)代文化和旅游市場體系、對外交流和旅游推廣體系來推動我國旅游產(chǎn)業(yè)新發(fā)展，增強旅游產(chǎn)業(yè)競爭力。近年來，我國城鎮(zhèn)化進程與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展交相輝映，其中城市群作為城鎮(zhèn)化的新型主體形態(tài)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟穩(wěn)步上升、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主要支撐力量［2］，城鎮(zhèn)化水平的提升有利推動了城市群旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時旅游產(chǎn)業(yè)競爭力作為城市群產(chǎn)業(yè)競爭力的一部分也有效促進了我國城市群的經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)集群化［3］。在市場經(jīng)濟全球化和區(qū)域發(fā)展一體化的當下，產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)劣的主要判斷［4］。產(chǎn)業(yè)競爭力理論研究最早是由競爭領(lǐng)域的權(quán)威學者邁克爾·波特提出的關(guān)于某國或某一地區(qū)的某個特定產(chǎn)業(yè)相對于他國或地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)效率、滿足市場需求、持續(xù)獲利等方面所體現(xiàn)的競爭能力，產(chǎn)業(yè)競爭力是決定城市整體競爭力的關(guān)鍵表征［5］。當前我國正努力形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，我國的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入新的機遇期，在經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的當下，探究我國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢以及旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律有助于對我國城市群旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的整體把握，有助于更好地指導出臺旅游業(yè)相關(guān)政策，有助于實現(xiàn)我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展收益的最大化［6］。

目前，關(guān)于產(chǎn)業(yè)競爭力的學術(shù)研究較為豐富，國內(nèi)較早可以追溯到張銘［7］研究如何通過實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟化、生產(chǎn)專業(yè)化、競爭有效化、技術(shù)產(chǎn)業(yè)化促進我國民族工業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的提升；國外較早可恥追溯到Crouch和Ritchie ［8］通過使用競爭力框架檢驗了社會繁榮與旅游產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，研究認為旅游業(yè)可以成為實現(xiàn)更廣泛社會目標的重要引擎。從產(chǎn)業(yè)競爭力理論模型看，學者們較多使用波特鉆石模型、李嘉圖貿(mào)易模型和空間杜賓模型等，如：周江等通過構(gòu)建李嘉圖模型探究中美兩國產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)競爭狀況［9］；王新越和蘆雪靜基于空間杜賓模型探究中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚空間格局演變及其對旅游經(jīng)濟的影響［3］。從產(chǎn)業(yè)競爭力研究對象看，學者們較多著力于省域、國別和跨國聯(lián)盟等視域下的產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究，其中：劉斐等進行中國23個省的谷子產(chǎn)業(yè)競爭力的綜合評價研究［10］；楊芷晴基于國別構(gòu)建了一套國際質(zhì)量競爭力測評體系進而探究不同國家的制造業(yè)質(zhì)量競爭力水平狀況［11］；張佩和趙作權(quán)基于歐盟模式實踐的政策及工具探究世界級競爭力的集群培育模式［12］。國內(nèi)對產(chǎn)業(yè)競爭力的學術(shù)研究較為豐富，在農(nóng)業(yè)［13］、茶產(chǎn)業(yè)［14］、制造業(yè)［15］等眾多產(chǎn)業(yè)都有所涉獵，其中旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的相關(guān)學術(shù)研究也較為豐富，研究方法多集中在熵權(quán)TOPSIS法［16］、AHP法［17］和SWOT分析方法［18］等。當下關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的研究主要集中在中國省域范圍，但以城市群為研究視域探究旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的研究較少，主要為單個城市群內(nèi)城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價［19］。綜上所述，當前關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)競爭的研究較為成熟，但以城市群為研究對象探究中國城市群總體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的研究尚少，關(guān)注度不夠。隨著城市群空間集聚效應(yīng)的增強與城市群對經(jīng)濟增長的貢獻度日益上升，基于時空演變視角探究中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律對增強我國產(chǎn)業(yè)競爭力具有重要意義［20］。

筆者擬通過以下幾個方面為新時代城市群旅游產(chǎn)業(yè)的研究奠定理論與現(xiàn)實基礎(chǔ)：第一，運用幾何推導結(jié)合數(shù)值模擬的方法，將城市群作為旅游主體研究我國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律，并以此分析其時空演化格局；第二，基于改進的鉆石模型構(gòu)建評價模型并運用CRITIC綜合賦權(quán)法對中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力進行綜合評價；第三，將中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律與所建立數(shù)理模型加以模擬驗證。

一、城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的理論解析與幾何表達

（一）城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的基本原理

筆者基于改進的鉆石模型探究中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展演化規(guī)律，通過鉆石模型6項準則層對城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力進行綜合評價。基于前人研究發(fā)現(xiàn)城市群內(nèi)部城市間并不是單一的合作或競爭關(guān)系，而是一種復(fù)雜的競合關(guān)系，競爭與合作的有機統(tǒng)一構(gòu)成了城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力呈階梯狀攀升的形態(tài)［21］。其中，鉆石模型中生產(chǎn)要素、相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭、機會等4項準則層主要構(gòu)成城市群內(nèi)部城市間旅游產(chǎn)業(yè)的合作層，而需求條件和政府等2項準則層則構(gòu)成城市群內(nèi)部城市間旅游產(chǎn)業(yè)的競爭層。城市群內(nèi)部城市在6項層面上通過聯(lián)合合作和博弈競爭的方式進行“競合博弈”從而提升城市乃至城市群整體的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

從長期看，隨著技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟環(huán)境的動態(tài)化發(fā)展和消費者需求的多樣化提高，城市群內(nèi)部城市通過開展聯(lián)合合作和優(yōu)勢互補不斷創(chuàng)造并分享一個更大的旅游業(yè)市場來促進城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的穩(wěn)步提升；但在短期中，在城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的爬升過程中，城市群內(nèi)部并不是單一的協(xié)作關(guān)系，城市間為了爭取旅客資源、政府資源會彼此展開博弈競爭，這種競爭致使城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力出現(xiàn)不顯著爬升甚至倒退的情況，造成了城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力呈階梯狀攀升的發(fā)展態(tài)勢（見圖1）。

城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律原理具體如下：在城市群發(fā)展初期，城市A憑借其“中心城市”地位具有首位的旅游產(chǎn)業(yè)競爭水平，但當其依靠自身旅游資源稟賦無法提升旅游產(chǎn)業(yè)競爭力時，便會與周邊城市B進行聯(lián)合合作和優(yōu)勢互補優(yōu)化城市間旅游資源配置，促進城市間旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，而當城市A與城市B之間的合作達到飽和，即旅游資源配置無法進一步優(yōu)化時，兩城市會出現(xiàn)爭奪旅客資源、政府資源的短暫“博弈競爭期”，造成城市A和城市B這一“城市集群”整體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力水平出現(xiàn)不顯著爬升的情況；當城市A、B這一舊的“城市集群”依靠自身旅游資源稟賦無法提升其旅游產(chǎn)業(yè)競爭力時，城市A和城市B會聯(lián)合新的周邊城市C進行合作以促進城市A、B和C這一新的“城市集群”的旅游產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展，待其合作達到飽和后繼而出現(xiàn)短暫“博弈競爭期”使得城市A、B、C的整體旅游競爭力不顯著爬升的情況。依次類推， 城市A通過不斷與城市B、C…、N展開聯(lián)合合作與博弈競爭以促進城市A與n-1個城市開展“競合博弈”形成城市群旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展共同體。中心城市與相鄰城市之間不斷的“競合博弈”是促成城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力呈階梯狀攀升的重要路徑［22］。

（二）城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的函數(shù)模型

城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的基本幾何表達式：城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律是城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力隨著時間變動和城市間聯(lián)合合作與博弈競爭而發(fā)展的一條不規(guī)則階梯狀爬升曲線，將之命名為城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升函數(shù)曲線。通過分析城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力演化的基本原理，將城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律通過數(shù)理函數(shù)模型表達如下：

yt=kt+easinβt （1）

yt=kt+easinπβ β2πt （2）

k=ΔyΔt（3）

式（2）為式（1）的變換表達形式。其中：yt表示城市群在某一時點t的城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分；k為一次線性函數(shù)的斜率，表示城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分的變化率；t表示時間；a為正弦函數(shù)的振幅，表示城市群內(nèi)

城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的改進計算公式：城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分的基本幾何表達式僅能將城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律作簡單描述，為了提高數(shù)理模型的準確性現(xiàn)對其進行改進。y0代表城市群初期旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分，t0代表城市群發(fā)展初期，y′代表城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分的攀升速度。由改進的計算公式推導得出城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分的爬升函數(shù)曲線定量模擬圖（見圖2）。

yt=y0+kt-t0+easinβt-t0-1（4）

y′t=k+aβcosβt-t0·easinβt-t0，t∈2kπ+βt0β，π+2kπ+βt0βk-aβcosβt-t0·e-asinβt-t0，t∈π+2kπ+βt0β，2π+2kπ+βt0β（5）

二、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)源處理

（一）樣本選擇

近年來，世界各國都將城市群建設(shè)作為自己國家的發(fā)展重點，城市群逐漸成為世界各國空間組織形式上的新型主體單元［23］。2013年中央城鎮(zhèn)化工作會議明確將城市群列為未來國家城鎮(zhèn)化的主體形態(tài)。筆者參照國務(wù)院、國家發(fā)展和改革委員會以及各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）級政府批復(fù)印發(fā)的19個城市群發(fā)展規(guī)劃文件，確定中國的城市群分布狀況，包含重點建設(shè)五大國家級城市群（長江三角洲、珠江三角洲、京津冀、長江中游、成渝），穩(wěn)步建設(shè)八大區(qū)域級城市群（遼中南、山東半島、海峽西岸、哈長、中原、關(guān)中平原、北部灣、天山北坡），引導培育六大地區(qū)級城市群（晉中、呼包鄂榆、滇中、黔中、蘭西、寧夏沿黃），共227個城市進入研究。

（二）改進的鉆石模型

由美國哈佛大學著名戰(zhàn)略管理學家邁克爾·波特（Michael Porter）于1990年提出的波特菱形模型又被稱為鉆石模型，用于分析一個國家或地區(qū)的某項特定產(chǎn)業(yè)是否具有競爭力，該產(chǎn)業(yè)的影響因素構(gòu)成，以及這些影響因素如何整合使產(chǎn)業(yè)構(gòu)成整體優(yōu)勢并在國際上具有較強競爭力［24］。根據(jù)波特鉆石模型原理可知，某國或某地區(qū)的特定產(chǎn)業(yè)競爭力的形成取決于生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭等四項關(guān)鍵要素，以及機會和政府兩項輔助要素。

但鉆石模型中產(chǎn)業(yè)競爭力關(guān)鍵要素和輔助要素的定位并不是一成不變的，因為在產(chǎn)業(yè)生命周期的不同階段產(chǎn)業(yè)競爭力的主導來源不同。筆者從城市群視角對中國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力進行時空演化研究。當前我國旅游產(chǎn)業(yè)尚不發(fā)達，從產(chǎn)業(yè)生命周期來看還處于成長期階段，此時僅憑借市場作用并不足以支撐我國旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)凱恩斯主義理論，政府對產(chǎn)業(yè)的直接干預(yù)會對處于成長期產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展產(chǎn)生較大助力，因此本研究認為當下我國旅游產(chǎn)業(yè)的競爭力主要依靠市場作用與政府干預(yù)［25］。筆者基于改進的鉆石理論模型，將政府作用并入關(guān)鍵要素中，認為當前我國旅游產(chǎn)業(yè)競爭力來源為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭和政府五項關(guān)鍵要素，機會等一項輔助要素來探討研究我國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展水平（見圖3）。

（三）CRITIC綜合賦權(quán)法

在采用綜合指數(shù)對產(chǎn)業(yè)競爭力的評價中，各指標權(quán)重賦予極其重要，客觀科學地進行權(quán)重賦予關(guān)系到評價結(jié)果的真實可靠程度。CRITIC賦權(quán)法是一種較好的客觀賦權(quán)方法，該方法基于評價指標的對比強度和指標之間的沖突性來綜合衡量指標的客觀權(quán)重。在考慮指標變異性大小的同時兼顧指標之間的相關(guān)性，指標數(shù)據(jù)并非數(shù)字越大越重要，而是完全利用數(shù)據(jù)自身的客觀屬性進行科學評價，它的基本思路是通過確定指標的客觀權(quán)數(shù)以對比強度和指標間的沖突性這兩個基本概念來實現(xiàn)權(quán)重計算［26］。故筆者選取CRITIC賦權(quán)法對旅游產(chǎn)業(yè)競爭力各項指標進行合理賦權(quán)并計算匯總。具體計算步驟如下。

當我們遇到多指標數(shù)據(jù)評價問題時，假設(shè)一共有

m個評價指標，n個評價對象，則原始數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)造為：

X=x11x21

x21x22

…x1mx2mxn1xn2…xnm（6）

zij=xij-minx1j，…，xnjmaxx1j，…，xnj-minx1j，…，xnj

（7）

Z=z11z21z21z22…z1mz2mzn1zn2…znm（8）

上式中，xij表示第i個城市樣本中第j項指標的數(shù)值，其中n≥i≥1，m≥j≥1。為了消除因量綱不同對評價結(jié)果的影響，需要對各指標進行無量綱化處理。因為本文中的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力指標均是極大型指標，因此不需要進行正向化處理。首先對原數(shù)據(jù)矩陣X進行歸一化處理得到新的數(shù)據(jù)矩陣Z。其中minxij和maxxij分別表示第j項評價指標中所有評價城市的最小值和最大值。

zj=1nni=1zij（9）

Sj=ni=1（zij-z2j）n-1（10）

其中，Sj表示第j個指標的標準差。在CRITIC賦權(quán)法中使用標準差來表示各指標取值的差異波動情況，標準差越大表示該指標的數(shù)值差異越大，越能放映更多的信息，該指標本身的評價強度也就越強，應(yīng)該給該指標分配更多的權(quán)重。

rkj=covzk，zjSkSj（11）

Rj=mk=11-rkj（12）

其中：rkj表示第k個指標和第j個指標之間的相關(guān)系數(shù)，covzk，zj表示第k個指標和第j個指標之間的協(xié)方差，m≥k≥1，m≥j≥1。使用相關(guān)系數(shù)rkj來表示指標間的相關(guān)性。與其他指標的相關(guān)性越強，則該指標就與其他指標的沖突性越小，反映出相同的信息越多，所能體現(xiàn)的評價內(nèi)容就越有重復(fù)之處，在一定程度上也就削弱了該指標的評價強度，應(yīng)該減少對該指標分配的權(quán)重。

Cj=ni=1（zij-z2j）n-1×mk=11-rkj（13）

Wj=Cjmj=1cj（14）

Yi=mj=1zij×Wj，i=1，2，…n（15）

其中：Cj表示第j項指標的信息量，Cj越大，第j項評價指標在整個評價體系中的作用越大，應(yīng)該分配其更多的權(quán)重；Wj表示第j個指標的客觀權(quán)重；Yi表示第i個城市樣本的最終得分。

計算得出各城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分后，需進一步計算得出城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分。因為城市群中包含城市數(shù)量各不相同，因此并不能進行簡單加總得到城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分。筆者采取加權(quán)平均的方法對城市群各城市旅游產(chǎn)業(yè)進行權(quán)重計算得出城市群的整體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分。

Mαφ=Yαφγφ=1Yαφ（19）

δαφ=γφ=1YαφMαφ，φ=1，2，…19 （20）

其中：γ表示城市群中城市的數(shù)量；α代表著不同年份，2018≥α≥2011；Yαφ表示第α年中城市群中第φ個城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分；Mαφ表示城市群中第α年中第φ個城市在城市群中所占權(quán)重；δαφ表示第α年中第φ個城市群的整體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分。

（四）指標體系構(gòu)建

在本研究中，基于改進的鉆石模型基本原理對中國城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力進行時空演化評價，遵循構(gòu)建指標體系的全面性、系統(tǒng)性、典型性和數(shù)據(jù)可得性等原則，結(jié)合《珠江—西江經(jīng)濟帶城市發(fā)展研究》十卷本相關(guān)評價方法，構(gòu)建中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標體系，其中包含生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭、政府和機會6項準則層共21項要素層（見表1）。

（五）數(shù)據(jù)來源

本研究用于中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評定的空間面板數(shù)據(jù)介于2010年至2018年。由于城市群樣本中包含部分地級市代管的縣級市或省直管的縣級市，數(shù)據(jù)樣本可能會出現(xiàn)重疊，因此予以剔除，加之部分城市數(shù)據(jù)缺失嚴重同樣需要剔除，因此選取城市群樣本區(qū)間包含全國203個地級市的數(shù)據(jù)，其中各城市人口、經(jīng)濟和旅游相關(guān)數(shù)據(jù)來自于2010—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》和2010—2018年中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報；部分旅游相關(guān)數(shù)據(jù)來自于2010—2018年各省統(tǒng)計年鑒及各城市統(tǒng)計年鑒；全國的數(shù)據(jù)來自于2010—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》；少數(shù)漏缺數(shù)據(jù)搜尋于中國統(tǒng)計局官網(wǎng)及各省、市統(tǒng)計局官網(wǎng)，極個別數(shù)據(jù)缺失通過平滑處理進行補充，對研究結(jié)果不產(chǎn)生影響。

三、實證分析

筆者通過利用CRITIC客觀賦權(quán)法計算得出城市群中所有城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分，繼而通過加權(quán)平均法計算得出不同城市群中各個城市在本城市群中旅游產(chǎn)業(yè)所占權(quán)重，最終將城市群所有城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分結(jié)合城市權(quán)重計算得出中國十九大城市群的歷年旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展演化狀況并進行描述性統(tǒng)計與空間全局分析。

（一）城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力時空演化分析

截至2018年，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分均有不同程度的提高，其中京津冀城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力最高，寧夏沿黃城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力最低。城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的攀升速度也各有差異，城市群整體的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力平均攀升速度為4.38％，其中攀升速度最快城市群為晉中城市群；攀升速度最慢城市群為寧夏沿黃城市群。綜合來看，中國城市群中京津冀城市群、珠三角城市群和滇中城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力較為優(yōu)異，在城市群中位屬前列；山東半島城市群、長江中游城市群和中原城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力相對較差。其中，京津冀城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在綜合評分中位居榜首，獲得歷年城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力榜首；中原城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在綜合評分中位居末尾，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于較差水準。城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力隨時間變動總體呈上升趨勢，但部分年份出現(xiàn)下降的情況（見表2）。

將歷年城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力進行加總得到城市群的整體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展綜合得分、排名并進行描述性統(tǒng)計（見表3）。本文將旅游產(chǎn)業(yè)競爭力劃分為五個檔次，由表3可知，高競爭力城市群為京津冀、黔中和珠三角城市群，其綜合得分均高于1.38；較高競爭力城市群為長三角、晉中、川渝和關(guān)中平原城市群，其綜合得分介于1.2～1.38；中等競爭力城市群為呼包鄂榆、滇中、蘭西、遼中南和海峽西岸城市群，其綜合得分介于1.05～1.2；較低競爭力城市群為北部灣、哈長、天山北坡和寧夏沿黃城市群，其綜合得分介于0.98～1.05；低競爭力城市群為山東半島、長江中游和中原城市群，其綜合得分低于0.98。城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力平均得分為1.16，高于城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力平均水平的城市群有8個，低于平均水平的城市群有11個。由表3可知以京津冀、珠三角和長三角為代表的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城市群旅游競爭力處于最高水平；以黔中、晉中城市群和關(guān)中平原城市群為代表的文旅型旅游景觀城市群旅游競爭力處于中高水平；以呼包鄂榆、滇中、蘭西和北部灣城市群為代表的自然型旅游景觀城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力處于中等水平；以寧夏沿黃、山東半島和中原城市群為代表的較低競爭力城市群旅游業(yè)發(fā)展不足。

根據(jù)2012—2018年的中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展水平制作了中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力時間序列演化表（見表4），并抽取了2012年、2014年、2016年和2018年份的城市群競爭力發(fā)展情況進行描述性統(tǒng)計并使用ARCGIS10.2對城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展狀況進行趨勢面分析和時空演化分析。

從表4可知，在2012年，中國十九大城市群中僅有京津冀城市群屬于高競爭力水平，中等以上競爭力城市群有4個，中等及中等以下競爭力水平城市群有15個，此時中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力總體水平不高；2014年仍是僅有京津冀城市群為高競爭力水平城市群，此時中等以上競爭力水平城市群上升至6個，中等及中等以下競爭力水平城市群下降至13個；到2016年，除京津冀城市群外，黔中、長三角城市群也躍升為高競爭力水平城市群，此時中等以上競爭力水平城市群為10個，而中等及中等以下競爭力水平城市群有9個；截至2018年，京津冀、黔中、晉中、長三角、珠三角、關(guān)中平原、滇中和川渝8個城市群晉升為高競爭力水平城市群，此時中等以上競爭力水平城市群有13個，而中等及中等以下競爭力水平城市群僅有6個，低競爭力水平城市群清零。從時間序列來看，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力均有不同幅度的提升，高競爭力水平城市群數(shù)量由1個躍升至8個，低競爭力水平城市消失，城市群競爭力發(fā)展水平總體呈上升狀態(tài)，但這種上升狀態(tài)并不是嚴格規(guī)律性的，有時會出現(xiàn)不顯著爬升的情況，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力總體呈階梯狀攀升態(tài)勢。

（二）全局趨勢面分析

利用Arcgis10.2分別繪制出2012年、2014年、2016年和2018年的中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的空間趨勢分析圖（見圖4）。

在中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力空間趨勢分析圖中，X軸指向東方，Y軸指向北方，綠線和藍線分別代表了中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力水平在東西、南北方向的投影。從整體趨勢看，城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在東西方向上主要呈現(xiàn)出“倒U形”的空間趨勢特征，中部地區(qū)較凸，東西部兩端趨勢較低；在南北方向上同樣呈現(xiàn)出“倒U形”的空間趨勢特征，中部地區(qū)較凸，南北部兩端趨勢較低。從投影弧度來看，在東西方向上，2012年較為平坦，2012年以后中部地區(qū)城市群與東西部城市群間逐漸拉開差距，投影弧度越來越陡峭；在南北方向上，2012年較為平坦，2012年以后中部、南部地區(qū)城市群與北部城市群逐漸拉開差距，投影弧度越來越陡峭。從時間序列看，2012年與其他年份的空間趨勢差異較大，2012年中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在全方位角度發(fā)展都較為均衡，但隨著時間發(fā)展，城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在空間方位上的差距逐漸凸顯。整體而言，中國中部、東南和華南地區(qū)城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力水平領(lǐng)先于其他地區(qū)城市群。

四、城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升曲線的模擬與驗證

根據(jù)2011—2018年城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力，對中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力階梯狀攀升函數(shù)yt=y0+kt-t0+easinβt-t0-1進行多次曲線擬合，可以擬合出各城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升函數(shù)曲線的最優(yōu)函數(shù)表達式（見表5），并以此為依據(jù)繪制城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的模擬圖（見圖5）。

從圖5a—5s中可以看出中國十九大城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升曲線與2011年至2018年城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律基本原理圖具有較大的相似性，從整體上看城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升曲線擬合效果好，反映出了城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力呈階梯狀攀升的發(fā)展態(tài)勢，可利用旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升函數(shù)模型分析預(yù)測城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的走勢。其中由圖5a—5e可以看出國家級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的攀升率整體較高，波動周期相對較長，說明以京津冀為首的國家級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升較為迅速，且拮抗頻率較短，有效發(fā)展周期較長。由圖5n—5s可以看出地區(qū)級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的攀升率相對較低，其攀升速度要稍低于國家級城市群，拮抗頻率相對較高，有效發(fā)展周期較短，說明地區(qū)級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展態(tài)勢稍弱，發(fā)展速度要低于國家級城市群。由圖5f—5m可以看出區(qū)域級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力攀升率最低，爬升曲線最平緩，拮抗頻率最高，有效發(fā)展周期最短，說明區(qū)域級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展態(tài)勢最差，發(fā)展速度最為緩慢。

五、研究發(fā)現(xiàn)及討論

本文中通過構(gòu)建城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系，對中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律進行全面識別把握得出以下研究發(fā)現(xiàn)。

第一，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力在時間序列上呈階梯狀攀升態(tài)勢。當中心城市依靠自身旅游資源稟賦無法提升產(chǎn)業(yè)競爭力時，便會與周邊城市展開“競合博弈”從而產(chǎn)生新的“城市集群”促進城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的提升；同樣，當舊的“城市集群”依靠自身旅游資源稟賦無法提升其旅游產(chǎn)業(yè)競爭力時，便會與新的城市展開競合博弈從而產(chǎn)生新的“城市集群”促進城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的提升，中心城市不斷與周邊城市展開“競合博弈”形成城市群旅游產(chǎn)業(yè)共同體從而促進城市群整體旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的提升，這就是城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的基本爬升規(guī)律，通過幾何推導將城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的爬升規(guī)律使用數(shù)理模型進行表達。

第二，基于改進的鉆石模型構(gòu)建城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標體系，運用CRITIC綜合賦權(quán)法計算得出2011—2018年中國城市群及各城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力得分并進行描述性統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)截至2018年，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力均有不同程度的提高，京津冀城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力最高，寧夏沿黃城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力最低。城市群整體的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力平均攀升速度為4.38％，攀升速度最快城市群為晉中城市群，攀升速度最慢城市群為寧夏沿黃城市群。中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力均有不同幅度的提升，高競爭力水平城市群數(shù)量由1個躍升至8個，低競爭力水平城市消失，城市群競爭力發(fā)展水平總體是呈上升狀態(tài)，但這種上升狀態(tài)并不是嚴格規(guī)律性的，有時會出現(xiàn)不顯著爬升的情況。從空間全局分析得出在胡煥庸線周圍的城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力最強，胡煥庸線東部地區(qū)城市旅游產(chǎn)業(yè)競爭力要稍優(yōu)于西部城市，從整體來看，旅游產(chǎn)業(yè)競爭力水平基本以國家中心城市、城市群中心城市和省會城市為主的高競爭力城市向周圍城市呈“階梯式”下降［27］。

第三，本研究對城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升函數(shù)曲線進行了實踐驗證，使用MATLAB程序?qū)?011—2018年中國十九大城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力進行多次擬合驗證，發(fā)現(xiàn)擬合狀況較好，說明城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力演化態(tài)勢與城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的爬升函數(shù)模型基本一致，中國城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升曲線是一條隨著時間變動和城市間“競合博弈”而發(fā)展的一條不規(guī)則階梯狀攀升曲線。其中國家級城市群的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力攀升率最高，地區(qū)級城市群次之，區(qū)域級城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力攀升率最低，可采用城市群旅游產(chǎn)業(yè)競爭力爬升規(guī)律的函數(shù)模型分析預(yù)測中國城市群未來旅游產(chǎn)業(yè)競爭力。

參考文獻：

［1］吳志軍，胡亞光.湘贛兩省地級市旅游產(chǎn)業(yè)綜合競爭力評價與聚類分析［J］.經(jīng)濟地理，2017（5）：208-215.

［2］魏后凱，年猛，李玏.“十四五”時期中國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與政策［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（5）：5-22.

［3］王新越，蘆雪靜.中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚空間格局演變及其對旅游經(jīng)濟的影響：基于專業(yè)化與多樣化集聚視角［J］.地理科學，2020（7）：1160-1170.

［4］趙璐.中國產(chǎn)業(yè)空間格局演化與空間轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢［J］.地理科學，2021（3）：387-396.

［5］裴長洪，王鐳.試論國際競爭力的理論概念與分析方法［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2002（4）：41-45.

［6］楊宇民，焦勝，廖婧茹，等.人口規(guī)模與交通環(huán)境影響的中國城市旅游資源—經(jīng)濟空間錯位［J］.經(jīng)濟地理，2021（1）：221-231.

［7］張銘.論增強我國產(chǎn)業(yè)競爭力［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，1996（3）：27-30.

［8］CROUCH G I，RITCHIE J R B.Tourism，competitiveness，and societal prosperity［J］.Journal of Business Research，1999，44（3）：137-152.

［9］周江，胡靜鋒，宋彥，等.基于李嘉圖貿(mào)易模型的中美產(chǎn)業(yè)競爭理論與實證分析［J］.宏觀經(jīng)濟研究，2021（1）：79-95.

［10］劉斐，李順國，夏顯力.中國谷子產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2019（11）：60-71.

［11］楊芷晴.基于國別比較的制造業(yè)質(zhì)量競爭力評價［J］.管理學報，2016（2）：306-314.

［12］張佩，趙作權(quán).世界級競爭力集群培育的歐盟模式及其啟示［J］.中國軟科學，2019（12）：72-80.

［13］魏素豪，李晶，李澤怡，等.中國農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演化及其影響因素［J］.地理學報，2020（6）：1287-1300.

［14］何喆.基于鉆石模型的中國茶產(chǎn)業(yè)國際競爭力研究［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2018（8）：25-30.

［15］程虹，陳川.制造業(yè)質(zhì)量競爭力理論分析與模型構(gòu)建［J］.管理學報，2015（11）：1695-1702.

［16］王新越，朱文亮.山東省鄉(xiāng)村旅游競爭力評價與障礙因素分析［J］.地理科學，2019（1）：147-155.

［17］董耿林，趙黛青，汪鵬.多省競爭下的廣東省電力裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究［J］.科技管理研究，2021（22）：107-115.

［18］熊鷹，張茜，侯珂?zhèn)?，?全域旅游視角下環(huán)洞庭湖城市旅游競爭力及區(qū)域合作［J］.經(jīng)濟地理，2020（7）：211-219.

［19］李國兵，田亞平.珠三角旅游資源競爭力與旅游業(yè)發(fā)展水平的效度分析［J］.經(jīng)濟地理，2019（3）：218-224，239.

［20］曾鵬，劉一絲，魏旭.中國城市群循環(huán)經(jīng)濟與對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變研究［J］.統(tǒng)計與信息論壇，2022（2）：23-40.

［21］劉逸，黃凱旋，保繼剛，等.近鄰旅游目的地空間競合關(guān)系演變的理論修正［J］.旅游科學，2018（5）：44-53.

［22］方創(chuàng)琳，梁龍武，王振波.京津冀城市群可持續(xù)爬升規(guī)律的定量模擬及驗證［J］.中國科學：地球科學，2020（1）：104-121.

［23］MELO P C，GRAHAM D J，NOLAND R B.A meta-analysis of estimates of urban agglomeration economies［J］. Regional Science and Urban Economics，2009，39（3）：332-342.

［24］HERNANDA B P，PUSPITA D A，SUDARNO S.Analisis fraud diamond theory terhadap terjadinya fraud （studi empiris pada dinas kota probolinggo）［J］.E-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi，2020，7（1）：13.

［25］張春香.基于鉆石模型的區(qū)域文化旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究［J］.管理學報，2018（12）：1781-1788.

［26］郝雨，盧珊，徐小磊，等.互聯(lián)網(wǎng)非公開股權(quán)融資平臺評估模型［J］.管理評論，2020（10）：95-105.

［27］曾鵬，李洪濤.城市行政級別、貿(mào)易開放度對區(qū)域收入的影響及其空間效應(yīng)［J］.云南師范大學學報（哲學社會科學版），2020（2）：111-122.

Quantitative simulation and verification of the climbing law of tourism

industry competitiveness in Chinas urban agglomerations

YANG Shasha 1，WEI Xu 2，WEI Xuechun 3

（1. Business School of Guilin Tourism College， Guilin 541006， P. R. China;

2. School of Ethnology and Sociology， Guangxi University for Nationalities， Nanning 530006， P. R. China;

3.Yantai Research Institute of China Agricultural University， Yantai 264670， P. R. China）

Abstract：

At present， when the economic development has entered a new normal， it is of great significance for Chinas tourism industry upgrading and sustainable economic development to explore the development trend of tourism industry in Chinas urban agglomerations and the climbing law of tourism industry competitiveness. The formation and development process of urban agglomeration is also accompanied by the development process of urban agglomeration tourism industry， which shows that with the passage of time and the “competition-cooperation game” of inter-city tourism industry， the competitiveness of urban agglomeration tourism industry is gradually rising. In this study， the geometric expression of the evolution law of tourism industry competitiveness in urban agglomerations is obtained by constructing a mathematical model， and the evaluation index system of tourism industry competitiveness in urban agglomerations is constructed based on six criteria layers of the improved diamond model. The competitiveness scores of tourism industry in cities of urban agglomerations in China are calculated by using CRITIC objective weighting method， and the comprehensive scores of tourism industry competitiveness in 19 urban agglomerations in China are calculated by using weighted average method， and descriptive statistical analysis and global spatio-temporal evolution analysis are carried out. Finally， the method of simulation verification is used to fit and verify the climbing law of tourism industry competitiveness in Chinas urban agglomerations， and then explore the development path of tourism industry competitiveness in Chinas urban agglomerations. Through the above research， the following three basic conclusions can be drawn： 1） The competitiveness of tourism industry in Chinas urban agglomerations shows a stepwise upward trend in time series， and the central cities of urban agglomerations are constantly playing a “competition and cooperation game” with surrounding cities to form an urban agglomeration tourism industry community， thus promoting the overall competitiveness of tourism industry in urban agglomerations. However， this rising state is not strictly regular， and sometimes it does not significantly improve or even decrease; 2） By 2018， the competitiveness of tourism industry in urban agglomerations in China has been improved to varying degrees. In this study， the competitiveness of tourism industry in urban agglomerations is divided into five levels. With the change of time series， the competitiveness level of tourism industry in urban agglomerations has been improved. The average climbing rate of tourism industry competitiveness of Chinese urban agglomerations is 4.38%， among which the national urban agglomerations have the highest climbing rate， followed by regional urban agglomerations， and the regional urban agglomerations have the lowest climbing rate. In Chinas urban agglomerations， the competitiveness of urban tourism industry around Hu Huanyong Line is the strongest， and the competitiveness of urban tourism industry in the eastern region is slightly better than that in the western cities. The highly competitive cities， which are mainly national central cities， urban agglomeration central cities and provincial capital cities， show a “stepwise” decline towards the surrounding cities. 3） The climbing function curve of the competitiveness of tourism industry in Chinas urban agglomerations has been verified by practice， and it has universal applicability in the development of urban agglomerations. The function model of climbing law of the competitiveness of tourism industry in urban agglomerations can be used to analyze and predict the future competitiveness of tourism industry in Chinas urban agglomerations.

Key words：

urban agglomeration; evolution law of tourism industry competitiveness; diamond model; CRITIC empowerment; temporal and spatial evolution; simulation verification（責任編輯? 傅旭東）