【內(nèi)容提要】 隨著人類社會(huì)加速邁入數(shù)字時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)等數(shù)字技術(shù)對(duì)沖突的影響成為學(xué)界日益關(guān)注的新課題。為何數(shù)字技術(shù)有時(shí)可以抑制國(guó)內(nèi)暴力沖突爆發(fā)，有時(shí)卻加劇了沖突？ 不同于既有研究對(duì)數(shù)字技術(shù)類型與暴力沖突間關(guān)系的簡(jiǎn)化探討，本文重點(diǎn)考察數(shù)字技術(shù)在不同普及階段對(duì)國(guó)內(nèi)沖突雙方的影響。具體而言，數(shù)字技術(shù)普及對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響并非簡(jiǎn)單二元的抑制或加劇效應(yīng)，而是呈現(xiàn)出明顯的階段性差異：在技術(shù)普及前期，叛亂組織具有運(yùn)用技術(shù)增強(qiáng)其叛亂能力與動(dòng)機(jī)的先行優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生的概率增加;隨著技術(shù)普及進(jìn)入成熟期，政府意識(shí)到技術(shù)帶來(lái)的沖突風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)借助其實(shí)力優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的非對(duì)稱性控制，更有效地抑制叛亂組織發(fā)起的沖突，使國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生的可能性轉(zhuǎn)而下降。借助跨國(guó)層次的面板數(shù)據(jù)與基于馬里國(guó)內(nèi)層次的地理空間和個(gè)人問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，本文利用多種統(tǒng)計(jì)分析方法檢驗(yàn)并證實(shí)了上述動(dòng)態(tài)理論。本文的研究豐富了我們對(duì)數(shù)字時(shí)代國(guó)內(nèi)暴力沖突的理解，也有助于從政策層面思考數(shù)字技術(shù)普及的階段對(duì)沖突管理和解決的影響。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)字技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng) 國(guó)內(nèi)沖突 非洲晴雨表 空間分析

【作者簡(jiǎn)介】 黃貝，武漢大學(xué)政治與公共管理學(xué)院講師，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)外交研究中心研究員。電子郵箱：hbbahb@163.com

陳沖，清華大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)系副教授，清華大學(xué)仲英青年學(xué)者。電子郵箱：chongchen@tsinghua.edu.cn

一、 引言

20世紀(jì)90年代以來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)為全球經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)發(fā)展提供了巨大機(jī)遇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)安全也成為國(guó)家財(cái)富和安全的重要構(gòu)成部分。冷戰(zhàn)結(jié)束后，國(guó)內(nèi)沖突對(duì)世界和平持續(xù)造成重大威脅，數(shù)字技術(shù)通過(guò)對(duì)信息傳遞效率、內(nèi)容和信息生產(chǎn)方式帶來(lái)的革新性改變，正在國(guó)內(nèi)沖突中發(fā)揮著不容忽視的作用。然而，數(shù)字技術(shù)對(duì)不同地區(qū)國(guó)內(nèi)沖突產(chǎn)生的具體影響似乎頗為矛盾。例如，在肯尼亞等非洲國(guó)家，手機(jī)被用于煽動(dòng)族群仇恨與協(xié)調(diào)叛亂活動(dòng)，成為加劇當(dāng)?shù)乇┝_突的技術(shù)工具;而在長(zhǎng)期處于戰(zhàn)爭(zhēng)狀態(tài)的阿富汗和伊拉克，手機(jī)等數(shù)字通訊工具一度是美軍與當(dāng)?shù)卣@取叛亂活動(dòng)情報(bào)的關(guān)鍵信息渠道，被視作幫助政府減少叛亂的“和平武器”，信號(hào)發(fā)射塔也頻繁遭到塔利班等攻擊。那么，為何數(shù)字技術(shù)在一些國(guó)家加劇暴力沖突，而在另一些國(guó)家成為打壓和阻止叛亂的重要工具？如何解釋數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突的不同影響？

近年來(lái)，學(xué)界關(guān)于數(shù)字技術(shù)與國(guó)內(nèi)沖突間關(guān)系的探討不斷增多，但地區(qū)與國(guó)家異質(zhì)性致使大多關(guān)注單一地域的既有研究未能彌合觀點(diǎn)差異;同時(shí)，既有研究集中關(guān)注不同類型的數(shù)字技術(shù)對(duì)沖突的影響，但卻忽視了同一技術(shù)在不同普及階段被政府和叛亂組織等沖突行為體用于影響沖突的動(dòng)態(tài)機(jī)制。通過(guò)將技術(shù)普及階段這一維度引入理論框架，本文認(rèn)為不同普及階段內(nèi)數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突爆發(fā)的主導(dǎo)機(jī)制不同，進(jìn)而使其沖突影響存在顯著的階段性差異。在技術(shù)普及前期，叛亂組織擁有運(yùn)用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)其叛亂能力與動(dòng)機(jī)的速度優(yōu)勢(shì)，技術(shù)對(duì)其賦能效應(yīng)更為顯著，國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生概率增加;隨著技術(shù)普及進(jìn)入成熟期，政府在意識(shí)到數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的沖突風(fēng)險(xiǎn)之后會(huì)借助實(shí)力優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的非對(duì)稱性控制，利用技術(shù)更有效地抑制叛亂組織發(fā)起的沖突，國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生的可能性轉(zhuǎn)而下降。

為了檢驗(yàn)上述理論，本文重點(diǎn)聚焦于互聯(lián)網(wǎng)這一代表性數(shù)字技術(shù)。本文首先構(gòu)建了一個(gè)跨國(guó)層次的面板數(shù)據(jù)，在全球?qū)用娌蹲綌?shù)字技術(shù)普及階段對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的動(dòng)態(tài)影響;然后借助馬里共和國(guó)的地理空間數(shù)據(jù)和個(gè)人問(wèn)卷數(shù)據(jù)，利用空間插值（spatial interpolation）方法測(cè)量了互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)家內(nèi)部的普及程度，并通過(guò)空間點(diǎn)過(guò)程（spatial point process）模型進(jìn)行微觀層次上的理論檢驗(yàn)?？鐕?guó)和國(guó)內(nèi)層次的研究結(jié)果均表明數(shù)字技術(shù)普及不同階段對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突的影響呈現(xiàn)出非線性的“先升后降”特征。

本文的發(fā)現(xiàn)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。第一，本研究構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的動(dòng)態(tài)理論框架，為理解數(shù)字時(shí)代下和平與沖突這一經(jīng)典議題補(bǔ)充了新視角;第二，研究綜合了跨國(guó)層次和國(guó)內(nèi)層次的分析，對(duì)在宏觀與微觀層次理解數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的動(dòng)態(tài)過(guò)程具有啟發(fā)意義;第三，本文所發(fā)現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)普及與國(guó)內(nèi)沖突之間的階段性差異影響，體現(xiàn)了技術(shù)對(duì)維護(hù)和平的積極意義，也能一定程度上為沖突解決提供現(xiàn)實(shí)政策依據(jù)。

二、 既有研究回顧

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)際安全和國(guó)家安全的影響已成為學(xué)界愈發(fā)關(guān)注的熱門議題，如在國(guó)家間關(guān)系層面，以5G 等數(shù)字技術(shù)為焦點(diǎn)的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)研究迅速增多。國(guó)內(nèi)沖突研究專家也指出，雖然既有研究對(duì)于國(guó)內(nèi)沖突爆發(fā)的部分誘因已達(dá)成共識(shí)，但一系列新因素的出現(xiàn)正在為沖突的發(fā)生及其具體機(jī)制帶來(lái)較強(qiáng)不確定性。在這些新因素之中，數(shù)字技術(shù)與沖突的關(guān)系正成為近年來(lái)沖突研究的新興議題。當(dāng)前，關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)沖突影響的既有文獻(xiàn)主要分為兩類：第一類文獻(xiàn)基于不同技術(shù)類型探討數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響方向;第二類文獻(xiàn)則超越了對(duì)單一技術(shù)類型沖突影響的討論，試圖通過(guò)多技術(shù)的比較研究發(fā)掘數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的具體機(jī)制。

首先，大量研究選擇手機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)等某一數(shù)字技術(shù)類型，對(duì)技術(shù)與國(guó)內(nèi)沖突爆發(fā)的關(guān)系進(jìn)行了探討，這些基于不同時(shí)空條件的研究得出了不同結(jié)論。一方面，一些學(xué)者認(rèn)為手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)提升了某些國(guó)家和地區(qū)的國(guó)內(nèi)沖突水平。簡(jiǎn)·皮爾斯卡拉（Jan H.Pierskalla）等人認(rèn)為，手機(jī)的普及使叛亂組織獲得了更低廉有效的溝通工具，進(jìn)而增加了非洲地區(qū)暴力沖突發(fā)生概率。在族群沖突方面，凱蒂·貝拉德（Catie Snow Bailard）通過(guò)對(duì)跨國(guó)族群數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，手機(jī)的普及通過(guò)促進(jìn)族群內(nèi)部不滿信息的傳遞，增加了族群沖突水平。芭芭拉·沃爾特（Barbara F.Walter）則認(rèn)為，由于叛亂組織能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)從外部支持者獲得資源，所以他們會(huì)更容易忽視當(dāng)?shù)乩?，?duì)當(dāng)?shù)孛癖娛┘痈啾┝Α?/p>

另一方面，也有學(xué)者提出反對(duì)意見(jiàn)，認(rèn)為手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)發(fā)揮了抑制沖突的作用。雅各布·夏皮羅（Jacob N.Shapiro）等人發(fā)現(xiàn)手機(jī)在伊拉克有助于減少叛亂組織的暴力活動(dòng)。安妮塔· 戈哈達(dá)斯（Anita R.Gohdes）指出，敘利亞內(nèi)戰(zhàn)中政府對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域性限制會(huì)導(dǎo)致無(wú)目標(biāo)的暴力比例增加，而互聯(lián)網(wǎng)普及率較高的地區(qū)內(nèi)濫殺濫傷的暴力比例更低?？傊?，這一類研究主要采用實(shí)證方法檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突究竟是發(fā)揮了加劇或是抑制作用，有些也簡(jiǎn)單提及某些技術(shù)類型加劇或抑制沖突的可能路徑。但是，相關(guān)研究未對(duì)某類技術(shù)影響沖突的具體機(jī)制進(jìn)行完整論述與檢驗(yàn)。

其次，隨著學(xué)界相關(guān)探索性研究不斷推進(jìn)，有學(xué)者留意到國(guó)家內(nèi)通常存在多種信息通信技術(shù)相繼普及、并行發(fā)展的態(tài)勢(shì)，不同技術(shù)可能基于不同影響機(jī)制在國(guó)內(nèi)沖突中發(fā)揮作用。因此，關(guān)注不同技術(shù)對(duì)沖突的不同影響機(jī)制的第二類研究開(kāi)始增加，這些文獻(xiàn)主要通過(guò)對(duì)多種技術(shù)的橫向?qū)Ρ冗M(jìn)行機(jī)制探討。

坎布爾·沃倫（Camber Warren）將信息通信技術(shù)分為集中式的大眾類通訊技術(shù)與去中心化的社交類通訊技術(shù)兩類，其中大眾類技術(shù)的代表是廣播與電視，社交類技術(shù)的代表是手機(jī)這一數(shù)字技術(shù)。他基于對(duì)非洲地區(qū)的定量研究發(fā)現(xiàn)，由于大眾類通訊技術(shù)能被中央政府用于傳遞統(tǒng)一的信息，因此該技術(shù)普及有助于加強(qiáng)國(guó)家與社會(huì)之間的垂直聯(lián)系，緩和國(guó)內(nèi)沖突;社交類通訊技術(shù)則有利于社會(huì)成員內(nèi)部進(jìn)行水平信息傳遞，由此而來(lái)的社會(huì)分隔與分裂將導(dǎo)致國(guó)內(nèi)沖突的增加。馬丁· 馬西亞斯-麥德林（MartínMacías-Medellín）等人的研究指出，手機(jī)有利于叛亂組織進(jìn)行軍事協(xié)調(diào)，會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)沖突水平提升，而互聯(lián)網(wǎng)的普及則使叛亂組織出于線上宣傳目的采取更為溫和的叛亂戰(zhàn)略，并使政府方更好地獲取相關(guān)信息，進(jìn)而降低國(guó)內(nèi)沖突水平。丹尼爾·克爾馬里奇（Daniel Krcmaric）關(guān)注了傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突中平民殺戮行為的不同影響，提出并檢驗(yàn)了觀眾成本機(jī)制。他認(rèn)為，在技術(shù)普及程度高的國(guó)家，由于存在更大的國(guó)際、國(guó)內(nèi)觀眾成本，政府對(duì)平民發(fā)起暴力的概率將更低。他進(jìn)而將無(wú)線電廣播、電視和報(bào)紙劃分為“廣播”（broadcast）類信息網(wǎng)絡(luò)，將手機(jī)劃分為“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”（peer-topeer）類信息網(wǎng)絡(luò)，并指出兩類技術(shù)在發(fā)揮作用時(shí)的差異。

上述研究較第一類研究在關(guān)于數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的理論探討上有顯著推進(jìn)：相關(guān)文獻(xiàn)不僅關(guān)注技術(shù)影響沖突的具體方向，還構(gòu)建并檢驗(yàn)了技術(shù)影響沖突的具體機(jī)制。但是，這些研究大多基于某類技術(shù)的單一機(jī)制視角，并未進(jìn)一步探討數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突可能具有的多種影響機(jī)制與機(jī)制間關(guān)系。

整體來(lái)看，既有文獻(xiàn)的研究范圍已涵蓋了不同技術(shù)類型與不同地區(qū)國(guó)內(nèi)沖突，也在研究方法上呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)，但這些文獻(xiàn)仍存在一些有待完善之處。第一，既有研究對(duì)數(shù)字技術(shù)與國(guó)內(nèi)沖突間因果關(guān)系的簡(jiǎn)化，以及對(duì)技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突單一機(jī)制的探討均不足以理解技術(shù)作為信息傳遞渠道塑造國(guó)內(nèi)沖突的具體方式與過(guò)程。如前所述，既有文獻(xiàn)大多關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響方向，缺乏對(duì)技術(shù)影響沖突機(jī)制的系統(tǒng)性探討。事實(shí)上，即使是對(duì)同一種技術(shù)而言，隨著技術(shù)本身的普及發(fā)展，該技術(shù)也可能在不同階段通過(guò)不同機(jī)制對(duì)沖突產(chǎn)生影響。例如，技術(shù)在低普及率地區(qū)與高普及率地區(qū)對(duì)沖突的影響方式可能并不相同。

第二，多數(shù)既有研究?jī)H探討了特定時(shí)空范圍內(nèi)某類技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響。這類研究確保了研究結(jié)論的內(nèi)部有效性，卻一定程度上犧牲了外部有效性，導(dǎo)致研究結(jié)論難以推及其他國(guó)家、地區(qū)或時(shí)期，限制了結(jié)論對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)的解釋力。在研究中，對(duì)某一議題的理論化探討往往難以依賴于某個(gè)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)完成，而是需要指涉盡可能廣泛的經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象，尋找某一類現(xiàn)象存在的普遍性。鑒于此，有必要既挖掘數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的“本地化（localized）”機(jī)制，也應(yīng)從全球視角探究技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的普遍性影響。

第三，受到已有數(shù)據(jù)精度的限制，既有研究大多停留在國(guó)家或國(guó)內(nèi)行政區(qū)劃單元。目前，實(shí)證分析單元的微觀化和精細(xì)化已成為沖突研究的新趨勢(shì)。在數(shù)字技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，同一國(guó)家或行政區(qū)劃內(nèi)的不同地區(qū)在技術(shù)普及程度上往往存在差異，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“數(shù)字鴻溝”也顯著體現(xiàn)于不同性別、收入水平的個(gè)體之間。但是，既有文獻(xiàn)探討大多基于國(guó)家或國(guó)內(nèi)一級(jí)行政區(qū)劃層面數(shù)據(jù)，這種分析層次無(wú)法捕捉技術(shù)在微觀層次上可能影響國(guó)內(nèi)沖突的路徑。

鑒于既有文獻(xiàn)的上述不足，本文試圖在理論構(gòu)建部分將數(shù)字技術(shù)的普及階段這一因素納入討論，從技術(shù)普及的動(dòng)態(tài)視角出發(fā)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的分析框架。同時(shí)，本文在實(shí)證檢驗(yàn)部分選擇將跨國(guó)層次與國(guó)內(nèi)層次相結(jié)合的分析單元，避免案例特殊性和數(shù)據(jù)精度不足等問(wèn)題，從而對(duì)本文理論框架進(jìn)行更具說(shuō)服力的驗(yàn)證。

三、 數(shù)字技術(shù)普及影響國(guó)內(nèi)暴力沖突的理論探討

數(shù)字技術(shù)是指以二進(jìn)制數(shù)字“0”“1”的形式對(duì)信息進(jìn)行編碼，能以相對(duì)較低的成本進(jìn)行長(zhǎng)距離信息傳輸?shù)募夹g(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)與第二代移動(dòng)通信技術(shù)（2G）以來(lái)的手機(jī)均屬于該類技術(shù)的典型代表。相較于廣播、電視等其他現(xiàn)代通信技術(shù)，冷戰(zhàn)結(jié)束后迅速普及的手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)主要具有三個(gè)創(chuàng)新性特征：信息傳播速度和范圍大幅度提升，文本、圖片、視頻等信息傳遞內(nèi)容多樣化，以及信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)化與分散化。數(shù)字技術(shù)的這些特質(zhì)在與沖突爆發(fā)的傳統(tǒng)機(jī)制結(jié)合之后使沖突發(fā)生的概率發(fā)生變化。本文將基于對(duì)數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的不同機(jī)制的梳理，試圖引入技術(shù)普及階段這一維度，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)理解不同普及階段內(nèi)數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的動(dòng)態(tài)分析框架。

（一） 數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的主要機(jī)制

如前所述，基于不同時(shí)空范圍的既有研究在數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響上觀點(diǎn)不一，這反映出技術(shù)在國(guó)內(nèi)沖突中發(fā)揮的作用并非以單一方式呈現(xiàn)，而是存在效果各異的不同路徑。為了更好地厘清這些技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的不同機(jī)制，本文將其分為兩類進(jìn)行梳理：提升沖突發(fā)生概率的叛亂賦能機(jī)制，以及降低沖突發(fā)生概率的政府賦能機(jī)制。

1. 叛亂賦能機(jī)制

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展使遠(yuǎn)距離、低成本的信息傳遞渠道對(duì)叛亂組織而言更為可得，新技術(shù)能夠顯著增強(qiáng)叛亂組織發(fā)起暴力沖突的客觀能力，也能被其用于調(diào)動(dòng)成員與民眾的主觀動(dòng)機(jī)。

就叛亂組織的客觀能力而言，一方面，數(shù)字技術(shù)可以幫助叛亂組織提升軍事協(xié)作水平。叛亂組織發(fā)起暴力活動(dòng)的成功概率在一定程度上取決于該組織能否制定周密的軍事行動(dòng)計(jì)劃，能否在行動(dòng)實(shí)施過(guò)程中有效落實(shí)，以及成員能否充分合作。在這一過(guò)程中，及時(shí)有效的信息傳遞渠道至關(guān)重要。當(dāng)叛亂組織擁有更為先進(jìn)的通信技術(shù)時(shí)，指揮官能夠獲得關(guān)于對(duì)手與戰(zhàn)況的更多信息，為制定戰(zhàn)術(shù)提供情報(bào)依據(jù)。同時(shí)，面對(duì)政府的防范與監(jiān)控，身處不同地理位置的叛亂組織成員可以利用手機(jī)等技術(shù)降低組織內(nèi)溝通成本，靈活調(diào)整計(jì)劃，并提升發(fā)起叛亂活動(dòng)的可能性。例如，阿富汗基地組織領(lǐng)導(dǎo)人通常利用手機(jī)向組織成員告知未來(lái)的襲擊目標(biāo)，并依靠手機(jī)進(jìn)行偵察行動(dòng)。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠幫助叛亂組織獲取更多外部支持。與政府控制的廣播、電視等傳統(tǒng)媒體以及手機(jī)等個(gè)體間信息渠道相比，“去中心化”、傳播范圍更廣的互聯(lián)網(wǎng)為叛亂組織壯大勢(shì)力提供了有力、便捷的信息工具。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，叛亂組織能夠在更大范圍內(nèi)對(duì)不同地區(qū)和國(guó)家的民眾傳播其政治主張，吸引立場(chǎng)相似的支持者加入其暴力活動(dòng)。另外，社交媒體也成為叛亂組織自我宣傳，拉攏外界支持的重要平臺(tái)。例如，基地組織、“伊斯蘭國(guó)”等組織支持者在“臉書(shū)”（Facebook）、“推特”（Twitter）等社交媒體平臺(tái)上為其大量籌款。一些敘利亞叛亂組織還專門成立了社交媒體運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，利用多種語(yǔ)言宣傳該組織對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)的貢獻(xiàn)與領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人功績(jī)等，以吸引更多捐款。這種傳遞方式更為直接、成本更為低廉、范圍更為廣泛的求援渠道，能夠幫助叛亂組織有效獲得外部的人員與資金支持，進(jìn)一步增強(qiáng)其實(shí)力。

數(shù)字技術(shù)對(duì)叛亂主觀動(dòng)機(jī)的調(diào)動(dòng)既發(fā)生于叛亂組織內(nèi)部，也涉及一般普通民眾。對(duì)于叛亂組織，數(shù)字技術(shù)有助于其克服集體行動(dòng)困境，提升成員參與叛亂的意愿。許多關(guān)注信息技術(shù)與沖突的研究將“集體行動(dòng)”理論引入討論之中。曼瑟爾·奧爾森（Mancur Olson）指出，成員對(duì)于收益與成本的預(yù)期將影響某個(gè)集體能否為共同利益組織起來(lái)。當(dāng)成員認(rèn)為不用付出成本也能獲得集體物品收益時(shí)，集體行動(dòng)便會(huì)面臨成員“搭便車”問(wèn)題。在高風(fēng)險(xiǎn)而收益并不明確的暴力沖突這一集體行動(dòng)中，“搭便車”問(wèn)題尤為突出。為了解決這一集體行動(dòng)困境，信息的及時(shí)傳達(dá)和成員間的充分交流成為重要方式。當(dāng)行動(dòng)所獲得的資源與支持在集體內(nèi)及時(shí)傳遞時(shí)，成員對(duì)成本收益的預(yù)期將更為積極，其“搭便車”意愿將下降;同時(shí)，當(dāng)擁有更為暢通的信息渠道時(shí)，叛亂組織更易發(fā)現(xiàn)、懲罰“搭便車”成員，也能夠增加成員“搭便車”的成本。因此，叛亂組織能夠利用數(shù)字技術(shù)克服集體行動(dòng)的“搭便車”問(wèn)題。

對(duì)于民眾方面，數(shù)字技術(shù)在調(diào)動(dòng)其支持叛亂的主觀動(dòng)機(jī)上也表現(xiàn)出顯著作用。關(guān)于國(guó)內(nèi)沖突起因的研究中，怨恨（grievance）是一種經(jīng)典解釋。在族群矛盾相對(duì)突出的國(guó)家，互聯(lián)網(wǎng)成為一些政治組織煽動(dòng)族群仇恨言論、制造族群分裂的工具。同時(shí)，信息的快速?gòu)V泛流動(dòng)使政治與經(jīng)濟(jì)不平等的現(xiàn)象更易被大眾發(fā)現(xiàn)，相對(duì)剝奪感也更易產(chǎn)生。在怨恨情緒產(chǎn)生之后，民眾能夠借助手機(jī)等工具更廣泛、頻繁地溝通其共同不滿，從而為沖突等集體暴力行動(dòng)提供更為強(qiáng)烈的驅(qū)動(dòng)力。由于手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)屬于社會(huì)成員之間橫向傳遞信息的“社交性”媒體，這種“社交性”媒介工具也有助于小范圍人群內(nèi)傳播與其他社會(huì)成員相分隔的信息，導(dǎo)致身份認(rèn)知的分化，進(jìn)而催生國(guó)內(nèi)暴力沖突。

隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入以社交媒體為代表的“2.0”時(shí)代，社交媒體進(jìn)一步強(qiáng)化了上述研究所提到的技術(shù)影響。民眾能夠在提供海量信息的社交媒體上自由選擇符合其態(tài)度的觀點(diǎn)，與志同道合者結(jié)成小團(tuán)體，并不斷強(qiáng)化內(nèi)部認(rèn)同，進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)分化與政治極化加劇。近年來(lái)，社交媒體根據(jù)用戶喜好推送“定制化”信息的算法功能愈發(fā)強(qiáng)大，“信息繭房”不斷固化，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)帶來(lái)的分裂效應(yīng)引發(fā)更多憂慮。另外，在過(guò)去不受主流社會(huì)容忍、無(wú)法在公開(kāi)場(chǎng)合傳播的政治極端思想可以借助臉書(shū)、推特等平臺(tái)大范圍流傳，這也使叛亂組織得以利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步強(qiáng)化社會(huì)“分裂訴求”，為其叛亂活動(dòng)提供“思想溫床”。

2. 政府賦能機(jī)制

數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)不僅體現(xiàn)于叛亂組織，也作用于叛亂組織對(duì)立面的政府方面。隨著數(shù)字技術(shù)的大范圍普及，政府能借此有效地獲取情報(bào)、追蹤叛亂分子和打擊叛亂活動(dòng)，進(jìn)而遏制沖突發(fā)生。

第一，當(dāng)政府掌握較強(qiáng)的情報(bào)監(jiān)控技術(shù)時(shí)，叛亂分子對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用會(huì)向政府泄露更多信息，使政府能對(duì)其進(jìn)行更為高效、精準(zhǔn)的打擊。2013年美國(guó)國(guó)家安全局前雇員愛(ài)德華·斯諾登（Edward Snowden）對(duì)“棱鏡計(jì)劃”的揭露使全世界直觀認(rèn)識(shí)到智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)情報(bào)監(jiān)控具有重要作用。在應(yīng)對(duì)叛亂活動(dòng)時(shí)，以手機(jī)、電腦等信息傳遞設(shè)備為突破口的情報(bào)收集也是追蹤叛亂分子、壓制暴力沖突的有效手段。較為典型的案例是2011年美軍對(duì)本·拉登進(jìn)行的“斬首行動(dòng)”。該行動(dòng)取得成功的關(guān)鍵在于美方情報(bào)人員通過(guò)截獲其隨行人員使用的手機(jī)信號(hào)，發(fā)現(xiàn)并監(jiān)控了本·拉登藏身之處，手機(jī)成為基地組織為本·拉登構(gòu)建的防御體系中的最大漏洞。敘利亞內(nèi)戰(zhàn)中，在互聯(lián)網(wǎng)覆蓋情況越好的地區(qū)內(nèi)，政府也更能獲取更多關(guān)于反對(duì)派的精確情報(bào)，從而對(duì)叛亂勢(shì)力進(jìn)行針對(duì)性打擊。因此，隨著技術(shù)快速迭代和進(jìn)步，政府也更多關(guān)注到新技術(shù)激化沖突的負(fù)面作用，并使技術(shù)成為阻止叛亂組織發(fā)動(dòng)暴力沖突的重要工具。

第二，便捷性、安全性不斷增強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)使民眾能以更低成本向政府提供叛亂情報(bào)。研究已發(fā)現(xiàn)，民心向背關(guān)乎政府能否依靠民眾支持平息叛亂。從民眾對(duì)平息叛亂具有的情報(bào)傳遞作用來(lái)看，沖突地區(qū)民眾在選擇是否與政府分享叛亂情報(bào)時(shí)，不僅會(huì)衡量個(gè)人政治偏好以及政府與叛軍雙方分別為其提供的收益，還需要考慮向政府提供情報(bào)后遭到叛軍報(bào)復(fù)的成本。而手機(jī)等技術(shù)的普及使民眾可以利用這種價(jià)格低廉、私密性高的信息渠道，降低舉報(bào)叛亂的信息成本與遭受報(bào)復(fù)的可能性，進(jìn)而使政府獲得更多情報(bào)。在伊拉克重建過(guò)程中，美軍主導(dǎo)的聯(lián)合部隊(duì)利用手機(jī)迅速普及這一機(jī)會(huì)，開(kāi)設(shè)面向民眾的舉報(bào)電話與短信平臺(tái)，鼓勵(lì)民眾向政府提供叛亂情報(bào)。這種策略的積極成效也得到研究證實(shí)：隨著伊拉克手機(jī)信號(hào)覆蓋范圍的擴(kuò)大，該國(guó)國(guó)內(nèi)沖突受到有效抑制。

第三，政府對(duì)數(shù)字技術(shù)尤其是社交媒體等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的監(jiān)管力度加強(qiáng)，叛亂組織的網(wǎng)上交流與宣傳活動(dòng)更易受到管控，政府也能更加有效地利用技術(shù)開(kāi)展反叛亂宣傳。基于敘利亞內(nèi)戰(zhàn)日度沖突數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，沖突期間出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)中斷并非單純的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)事故，而是政府為實(shí)施更大規(guī)模反叛亂行動(dòng)而采取的網(wǎng)絡(luò)管制措施，這種通訊網(wǎng)絡(luò)的中斷有助于短期內(nèi)減少叛亂組織的活動(dòng)。即使在傳統(tǒng)信息通信技術(shù)方面，政府也對(duì)技術(shù)運(yùn)用展現(xiàn)出更為積極主動(dòng)的態(tài)度。例如非洲中部國(guó)家政府利用廣播對(duì)叛亂組織播報(bào)關(guān)于投降戰(zhàn)斗人員采訪、安全投降方式等“叛逃”信息，這種方式對(duì)遏制該叛亂組織發(fā)揮了積極作用。在“叛逃廣播”覆蓋地區(qū)，沖突死亡人數(shù)、投降叛軍人數(shù)、針對(duì)平民的襲擊以及叛軍與安全部隊(duì)的沖突數(shù)量均有顯著下降。這一發(fā)現(xiàn)說(shuō)明政府能夠借助一些已實(shí)現(xiàn)高度普及的數(shù)字技術(shù)有效遏制叛亂組織的動(dòng)員，降低沖突爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

（二） 技術(shù)普及與技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的階段性變化

由于存在上述對(duì)國(guó)內(nèi)沖突影響方向完全相反的兩類機(jī)制，數(shù)字技術(shù)成為既可能催生沖突，又可能抑制沖突的“技術(shù)雙刃劍”。但是，這兩類機(jī)制在經(jīng)驗(yàn)世界中具有何種互動(dòng)關(guān)系？ 這是既有實(shí)證研究尚未充分解釋的重要問(wèn)題，也成為解答不同時(shí)空范圍內(nèi)數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的沖突變化趨勢(shì)為何不同這一研究困惑的關(guān)鍵。

本文認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)普及的動(dòng)態(tài)過(guò)程是上述機(jī)制發(fā)揮效力的重要背景，這一既有研究未能充分討論的“理論缺口”正是彌合數(shù)字技術(shù)如何影響沖突相關(guān)理論爭(zhēng)論的關(guān)鍵。事實(shí)上，數(shù)字技術(shù)在不同普及階段內(nèi)影響國(guó)內(nèi)沖突的主導(dǎo)機(jī)制可能會(huì)發(fā)生變化：叛亂賦能機(jī)制在技術(shù)普及前期占據(jù)主導(dǎo)，而政府賦能機(jī)制將在技術(shù)普及后期轉(zhuǎn)為主導(dǎo)。這一轉(zhuǎn)變是由政府與叛亂組織之間的兩種非對(duì)稱關(guān)系所共同導(dǎo)致的。在國(guó)內(nèi)沖突既有研究中，政府與叛亂組織的非對(duì)稱關(guān)系一直是學(xué)者關(guān)注和討論的重點(diǎn)。許多研究探討了政府相較于叛亂組織的實(shí)力優(yōu)勢(shì)這一非對(duì)稱關(guān)系對(duì)暴力沖突的影響。而在對(duì)外部變化與新事物的響應(yīng)速度上，政府與叛亂組織間則存在另一種非對(duì)稱性，即政府在響應(yīng)速度上“尾大不掉”的相對(duì)劣勢(shì)。當(dāng)將這兩種分別關(guān)于實(shí)力和反應(yīng)速度的非對(duì)稱關(guān)系納入數(shù)字技術(shù)普及的動(dòng)態(tài)分析框架時(shí)，技術(shù)在不同普及階段可能表現(xiàn)出對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的不同影響方式。

首先，在技術(shù)普及前期，數(shù)字技術(shù)具有的易獲取、“去中心化”等特點(diǎn)使叛亂組織能夠以較低成本和較快速度將這些技術(shù)用于動(dòng)員、協(xié)調(diào)與組織叛亂活動(dòng)之中。隨著政府開(kāi)始出于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理等動(dòng)機(jī)大力建設(shè)數(shù)字通訊網(wǎng)絡(luò)，包括叛亂分子在內(nèi)的社會(huì)成員在技術(shù)普及初期能夠以相對(duì)低廉的價(jià)格快速掌握并運(yùn)用該技術(shù)。在中東、撒哈拉以南非洲、南亞和東南亞等工業(yè)化程度較低的地區(qū)，手機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)與普及更是第一次為民眾提供了進(jìn)行遠(yuǎn)距離通訊的手段。同時(shí)，與廣播、固定電話等傳統(tǒng)信息通信技術(shù)相比，“去中心化”的數(shù)字技術(shù)能為叛亂組織提供更具安全性與靈活性的信息傳遞方式，從而在普及之初為叛亂組織在組織、動(dòng)員和宣傳方面帶來(lái)極為隱秘的能力提升。

同時(shí)，面對(duì)該階段互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在新領(lǐng)域的運(yùn)用與擴(kuò)散，政府在與叛亂組織的“技術(shù)對(duì)抗”中往往處于后發(fā)位置。一方面，政府對(duì)該技術(shù)在叛亂活動(dòng)中的作用需要經(jīng)歷由認(rèn)知到應(yīng)對(duì)的過(guò)程。如前所述，在互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)普及初期，政府往往更易關(guān)注技術(shù)直觀可知的社會(huì)經(jīng)濟(jì)收益，而其帶來(lái)的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)則是在叛亂組織發(fā)起的沖突中逐漸展露。即使從全球網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展整體歷程來(lái)看，國(guó)家政府也是隨著技術(shù)的成熟、相關(guān)安全問(wèn)題重要性的提升與應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)的增加，才逐漸意識(shí)到這一虛擬空間的重要性，并試圖從網(wǎng)絡(luò)用戶、私營(yíng)部門和民間團(tuán)體等非國(guó)家行為體手中重新拿回該領(lǐng)域治理的主導(dǎo)權(quán)。在國(guó)內(nèi)沖突的場(chǎng)景下，政府同樣需要更多時(shí)間對(duì)技術(shù)帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行認(rèn)知、學(xué)習(xí)與回應(yīng)，這種“時(shí)滯”會(huì)使叛亂組織在技術(shù)普及前期更早占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

另一方面，從叛亂與反叛亂方的組織特征來(lái)看，相對(duì)于規(guī)模更小、結(jié)構(gòu)更為松散的叛亂組織，政府與國(guó)家軍隊(duì)這類等級(jí)化、官僚化的組織中通常存在著數(shù)字鴻溝，即高層決策者通常是出生于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及時(shí)代之前的“數(shù)字移民”。這種“組織鴻溝”會(huì)導(dǎo)致技術(shù)普及初期政府內(nèi)部對(duì)新技術(shù)的接受與運(yùn)用速度較慢，進(jìn)而使該時(shí)期內(nèi)技術(shù)對(duì)叛亂組織的賦能效應(yīng)勝于對(duì)政府一方。

然而，隨著技術(shù)普及進(jìn)入成熟期，政府可以利用其原有實(shí)力優(yōu)勢(shì)完成對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的非對(duì)稱性控制。多數(shù)情況下，政府相較于叛亂組織擁有更多政治、經(jīng)濟(jì)或社會(huì)資源，實(shí)力更強(qiáng)，而數(shù)字技術(shù)難以從本質(zhì)上徹底顛覆政府與叛亂組織間的實(shí)力對(duì)比。政府在意識(shí)到叛亂組織對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用后，能夠?qū)⑵湓趯?shí)力上的非對(duì)稱性優(yōu)勢(shì)拓展至技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的非對(duì)稱性控制，從以下方面運(yùn)用技術(shù)抑制叛亂組織發(fā)起沖突。

第一，政府可以限制叛亂組織的技術(shù)使用。在容易發(fā)生國(guó)內(nèi)沖突的國(guó)家內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)大多由國(guó)營(yíng)公司提供，或是按照政府監(jiān)管規(guī)則運(yùn)營(yíng)，這使政府能夠更有效地控制互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和信息流動(dòng)。一旦叛亂組織面臨網(wǎng)絡(luò)中斷或信息限制等來(lái)自政府方的技術(shù)打擊，他們會(huì)重新喪失利用數(shù)字技術(shù)一度增強(qiáng)的能力。

第二，政府可以利用叛亂組織對(duì)技術(shù)的高度依賴強(qiáng)化情報(bào)監(jiān)控。手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等工具可以幫助政府通過(guò)直接或間接的方式獲取叛亂情報(bào)，而技術(shù)在叛亂組織中的普及程度提升也從客觀上為政府的反叛亂行動(dòng)提供了更多“脆弱缺口”。這種“缺口”既能幫助政府通過(guò)直接截取或民眾舉報(bào)等方式獲取更多關(guān)于叛亂組織的情報(bào)，也能使反叛亂宣傳信息影響普通民眾，甚至經(jīng)由叛亂組織內(nèi)已經(jīng)普及的數(shù)字技術(shù)通訊設(shè)備直接傳達(dá)至叛亂成員個(gè)體，對(duì)其進(jìn)行勸降宣傳。

第三，政府對(duì)技術(shù)的非對(duì)稱性控制還可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新得到進(jìn)一步增強(qiáng)。雖然互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的運(yùn)用門檻較低，但其開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新需要大量智力與資金投入，而叛亂組織擁有的資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于政府。因此，具有實(shí)力優(yōu)勢(shì)的政府可以通過(guò)針對(duì)性的技術(shù)創(chuàng)新壓制叛亂組織，進(jìn)一步削弱技術(shù)對(duì)叛亂組織的賦能作用。例如，一些國(guó)家政府與推特等社交媒體公司合作，不斷完善其運(yùn)營(yíng)技術(shù)，使這些平臺(tái)能夠更為及時(shí)地識(shí)別并控制叛亂組織相關(guān)賬號(hào)與線上活動(dòng)。又如，在國(guó)家政府的鼓勵(lì)推動(dòng)下，人工智能技術(shù)的最新發(fā)展使其不僅能通過(guò)面部識(shí)別或步態(tài)檢測(cè)立即識(shí)別叛亂分子，甚至可能在他們計(jì)劃行動(dòng)之前預(yù)測(cè)其活動(dòng)。這些以反叛亂為目標(biāo)的技術(shù)迭代可以伴隨技術(shù)普及進(jìn)一步強(qiáng)化政府技術(shù)能力。

綜上，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷普及，叛亂組織在技術(shù)運(yùn)用速度上的先行者優(yōu)勢(shì)將逐漸被政府借助實(shí)力優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)能力優(yōu)勢(shì)所抵消，使技術(shù)從為叛亂組織服務(wù)轉(zhuǎn)向被政府用于壓制叛亂，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)對(duì)于國(guó)內(nèi)和平局勢(shì)的影響從消極轉(zhuǎn)向積極。據(jù)此，本文提出以下核心假設(shè)：

研究假設(shè)： 在其他條件不變的情況下，隨著數(shù)字技術(shù)普及程度提升，國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生的概率會(huì)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。

接下來(lái)，為了檢驗(yàn)上述理論框架與研究假設(shè)，本文將分別從跨國(guó)和國(guó)內(nèi)兩個(gè)層次進(jìn)行量化實(shí)證分析。一方面，跨國(guó)層次的分析有助于檢驗(yàn)技術(shù)普及對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的全球平均影響，可以證實(shí)本文理論解釋力的普遍性;另一方面，國(guó)內(nèi)層次的分析有助于克服跨國(guó)層次上的測(cè)量誤差，更加精確地捕捉數(shù)字技術(shù)在國(guó)內(nèi)不同地區(qū)以及不同普及階段的差異性影響，并通過(guò)案例內(nèi)部的動(dòng)態(tài)變化具體檢驗(yàn)本文的理論邏輯。

四、 跨國(guó)層次的實(shí)證分析

（一） 數(shù)據(jù)和因變量

如前所述，數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突發(fā)揮的作用主要通過(guò)影響既有叛亂組織與政府的非對(duì)稱性關(guān)系而實(shí)現(xiàn)，而非直接在不存在叛亂風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)直接“生產(chǎn)沖突”。因此，本文將首先從全球?qū)用鏅z驗(yàn)技術(shù)對(duì)已存在內(nèi)部沖突國(guó)家的影響。本文篩選并構(gòu)建了包含1996—2018年全球66個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)。分析單位為“國(guó)家-年（country-year）”，該分析單元可以彌補(bǔ)既有探討在跨國(guó)研究上的不足，為國(guó)內(nèi)沖突研究提供數(shù)字時(shí)代下技術(shù)與沖突關(guān)系的宏觀圖景，也便于通過(guò)控制國(guó)家異質(zhì)性因素，觀察技術(shù)在全球?qū)用娴钠骄?yīng)，廓清此前圍繞不同國(guó)家與地區(qū)案例產(chǎn)生的學(xué)術(shù)爭(zhēng)論，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突的普遍性規(guī)律。

跨國(guó)層次分析的因變量是“國(guó)內(nèi)暴力沖突是否發(fā)生”這一啞變量，數(shù)據(jù)來(lái)自“烏普薩拉沖突數(shù)據(jù)項(xiàng)目”（Uppsala Conflict Data Program）提供的UCDP GED項(xiàng)目。該數(shù)據(jù)收錄的沖突事件是指“由有組織的行為者利用武裝力量對(duì)另一有組織行為者或平民發(fā)起的事件，且事件在特定日期和地點(diǎn)造成至少1人直接死亡”。與此同時(shí)，本文也將暴力沖突事件的發(fā)生次數(shù)作為因變量的替代性測(cè)量指標(biāo)，并于后文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（二） 解釋變量和模型

本文選擇以互聯(lián)網(wǎng)這一代表性技術(shù)為例，將互聯(lián)網(wǎng)普及率作為研究關(guān)注的核心自變量。互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行“世界發(fā)展指數(shù)”（WorldDevelopment Indicator）數(shù)據(jù)庫(kù)，由國(guó)際電信聯(lián)盟（International TelecommunicationUnion）提供，具體測(cè)量了每個(gè)國(guó)家每年互聯(lián)網(wǎng)用戶在總?cè)丝谥械恼急?。根?jù)本文的核心假設(shè)，技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突的影響隨著一國(guó)普及的不同程度（即階段），將呈現(xiàn)出“倒U”型變化：在互聯(lián)網(wǎng)普及的早期，叛亂組織借助互聯(lián)網(wǎng)可以更容易實(shí)現(xiàn)動(dòng)員，國(guó)內(nèi)沖突爆發(fā)概率增加;但隨著政府對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的控制加強(qiáng)，在互聯(lián)網(wǎng)普及后期，其普及率越高，國(guó)內(nèi)暴力沖突爆發(fā)的概率越低。為此，借鑒拉爾斯·埃里克·塞德曼（Lars-Erik Cederman）等人的策略，我們將互聯(lián)網(wǎng)普及率及其平方項(xiàng)同時(shí)加入模型，以檢驗(yàn)假設(shè)。我們預(yù)期互聯(lián)網(wǎng)普及率（一次項(xiàng)）的回歸系數(shù)顯著為正，但其平方項(xiàng)（二次項(xiàng)）的系數(shù)顯著為負(fù)。

根據(jù)既有研究，本文將下列可能同時(shí)影響自變量與因變量的干擾因素作為控制變量：（1）國(guó)家人口，人口規(guī)模影響一國(guó)對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求程度，也影響叛亂武裝力量所能獲取的人員;（2）國(guó)家人均GDP，一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況水平同樣與技術(shù)普及和沖突發(fā)生概率均存在聯(lián)系;（3）國(guó)家軍費(fèi)開(kāi)支在GDP中占比，軍費(fèi)開(kāi)支體現(xiàn)國(guó)家政府能用于鎮(zhèn)壓叛亂的軍事資源;（4）政府治理能力，該變量影響叛亂組織能夠發(fā)起沖突的“機(jī)會(huì)”大小;（5）政體分值;（6）“被排斥族群”人口占比，族群矛盾是國(guó)內(nèi)沖突爆發(fā)的重要來(lái)源，因此需要考慮一國(guó)族群矛盾嚴(yán)重程度;（7）該國(guó)石油資源收益，石油等自然資源是沖突研究“貪婪”論所關(guān)注的重要沖突誘因;（8）國(guó)內(nèi)沖突歷史，本文還將該國(guó)前一年是否發(fā)生國(guó)內(nèi)沖突納入考量，以控制沖突時(shí)間慣性的影響，該數(shù)據(jù)來(lái)源與因變量一致。對(duì)于上述變量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的缺失值，本文利用基于貝葉斯高斯關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)（Bayesian Gaussian copula）的多重插值法對(duì)缺失值進(jìn)行替代。

鑒于本文使用面板數(shù)據(jù)，因變量為二分類啞變量，本文主要采用Logistic回歸模型，并加入時(shí)間和個(gè)體固定效應(yīng)分別控制時(shí)間和國(guó)家層次上無(wú)法觀察因素的影響。為了避免同期偏誤（simultaneity bias），盡可能減小內(nèi)生性問(wèn)題，模型中自變量和控制變量均滯后一期（年）。作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文也使用了暴力次數(shù)作為因變量，分別估計(jì)了負(fù)二項(xiàng)固定效應(yīng)和負(fù)二項(xiàng)混合效應(yīng)模型。

（三） 統(tǒng)計(jì)結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)研究假設(shè)，我們?cè)谀Ｐ椭兄饕紤]互聯(lián)網(wǎng)普及率的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)（平方項(xiàng)）的回歸系數(shù)和顯著性。表1中模型1和模型2的因變量為“國(guó)內(nèi)暴力沖突是否發(fā)生”，分別使用國(guó)家固定效應(yīng)和國(guó)家—年份雙向固定效應(yīng)Logistic模型進(jìn)行估計(jì)。我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及率的回歸系數(shù)為正，其平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且都在95%的置信區(qū)間上顯著。這表明從全球平均水平來(lái)看，當(dāng)考慮互聯(lián)網(wǎng)普及不同階段的影響時(shí)，國(guó)內(nèi)暴力沖突爆發(fā)概率隨互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提升而出現(xiàn)先升后降的“倒U”型變化。這一發(fā)現(xiàn)直接支持了本文的研究假設(shè)，即在其他條件不變的情況下，隨著數(shù)字技術(shù)普及程度提升，國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生的概率會(huì)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。同樣地，當(dāng)我們將因變量替換為“暴力沖突發(fā)生次數(shù)”時(shí)，表1中模型3至模型6的結(jié)果依然顯著和穩(wěn)?。夯ヂ?lián)網(wǎng)普及率的回歸系數(shù)為正，其平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且在95%的置信區(qū)間上顯著。本文研究假設(shè)再次得到支持。

同時(shí)，為了檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)可能單向地增加或降低國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生概率這一競(jìng)爭(zhēng)性觀點(diǎn)，我們?cè)诒?中采取了相同的模型設(shè)定策略，但模型中只考慮互聯(lián)網(wǎng)普及率這一主要自變量。分析結(jié)果顯示，盡管“互聯(lián)網(wǎng)普及率”這一變量的回歸系數(shù)符號(hào)為正，但其在模型1和模型2中均在95%的置信區(qū)間內(nèi)不顯著。同樣地，模型3至模型6將因變量替換為“暴力沖突發(fā)生次數(shù)”，我們發(fā)現(xiàn)負(fù)二項(xiàng)固定效應(yīng)模型和負(fù)二項(xiàng)混合效應(yīng)模型對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)普及率”估計(jì)的回歸系數(shù)符合盡管均為正數(shù)，但在95%的置信區(qū)間上卻沒(méi)有連貫、顯著的結(jié)果。綜合表2中三種模型的結(jié)果可以說(shuō)明：互聯(lián)網(wǎng)普及率沒(méi)有單向地增加或減少?zèng)_突爆發(fā)的可能性和次數(shù)。這也再次證明了本文理論框架所提出的數(shù)字技術(shù)普及對(duì)國(guó)內(nèi)沖突爆發(fā)的非線性影響。

在控制變量部分，表1和表2中人均GDP、軍費(fèi)開(kāi)支、國(guó)內(nèi)沖突歷史與政體情況均通過(guò)90%或95%置信水平上的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。其中，人均GDP、國(guó)內(nèi)沖突歷史與政體情況對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響與既有研究結(jié)論一致，但軍費(fèi)開(kāi)支對(duì)下一年國(guó)內(nèi)沖突的影響不同于既有觀點(diǎn)。一個(gè)可能的原因是，在原本存在沖突的國(guó)家中，軍費(fèi)開(kāi)支的上升在短期內(nèi)可能還不足以產(chǎn)生顯著的抑制叛亂效果，而是帶來(lái)政府與叛亂組織之間更激烈的戰(zhàn)斗。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還補(bǔ)充了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)：對(duì)主要變量的測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行替換，以及處理自變量的偏態(tài)分布與可能的逆向因果問(wèn)題。

首先，本文利用世界銀行“世界發(fā)展指標(biāo)”數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)手機(jī)訂閱數(shù)指標(biāo)，將互聯(lián)網(wǎng)普及率這一自變量指標(biāo)替換為另一主要數(shù)字技術(shù)———手機(jī)普及數(shù)據(jù)，以檢驗(yàn)不同技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突是否具有相似的影響方式。為了剝離出手機(jī)作為移動(dòng)通信工具而非互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的獨(dú)立性影響，這一穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要關(guān)注3G時(shí)代以前（2010年以前）手機(jī)普及情況與國(guó)內(nèi)沖突的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隨著手機(jī)普及程度的提升，沖突發(fā)生概率同樣呈現(xiàn)先升后降的變化趨勢(shì)，結(jié)果見(jiàn)附錄表4。

其次，由于自變量數(shù)據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)普及率”呈右偏分布，本文將該數(shù)據(jù)分別進(jìn)行縮尾與取對(duì)數(shù)處理后重新替換入表1模型之中，結(jié)果也基本穩(wěn)健，具體結(jié)果見(jiàn)附錄表5和附錄表6。

最后，為了應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突與技術(shù)之間可能存在的逆向因果問(wèn)題，即暴力沖突也可能限制甚至阻礙沖突國(guó)家內(nèi)數(shù)字技術(shù)的普及和發(fā)展，本文檢驗(yàn)了過(guò)去的沖突是否影響未來(lái)技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng)）普及率的發(fā)展。我們將互聯(lián)網(wǎng)普及率作為因變量，將過(guò)去三年內(nèi)是否發(fā)生暴力沖突作為解釋變量，并控制了其余變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)過(guò)去三年內(nèi)是否發(fā)生暴力沖突對(duì)于該國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的普及率沒(méi)有顯著的影響。因此，二者不太可能存在逆向因果問(wèn)題，即技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突的影響是單向的，見(jiàn)附錄表7。

總之，基于跨國(guó)層次的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持了本文提出的核心假設(shè)。這也表明，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突的影響具有非線性和動(dòng)態(tài)性特征。然而，上述跨國(guó)層次的分析還存在以下有待進(jìn)一步解決的問(wèn)題。第一，無(wú)論是暴力沖突還是互聯(lián)網(wǎng)普及程度均在國(guó)家內(nèi)部不同地區(qū)之間存在顯著的空間差異，單從國(guó)家層次上的測(cè)量無(wú)法捕捉二者在國(guó)家內(nèi)部層次的關(guān)系和影響。第二，上述分析依然假定了暴力沖突空間上的相互獨(dú)立以及互聯(lián)網(wǎng)普及率的同質(zhì)性影響，無(wú)法很好地解決空間依賴性對(duì)暴力沖突的影響問(wèn)題。第三，跨國(guó)層次使用的測(cè)量數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可能無(wú)法準(zhǔn)確反映不同地區(qū)人們真實(shí)使用互聯(lián)網(wǎng)的程度和頻率。

為此，本文接下來(lái)將聚焦于國(guó)家內(nèi)部層次的分析，通過(guò)空間插值方法創(chuàng)建測(cè)量互聯(lián)網(wǎng)普及率的微觀層次變量，解決數(shù)據(jù)分布問(wèn)題，并利用空間點(diǎn)過(guò)程模型回應(yīng)空間依賴特征問(wèn)題，進(jìn)一步檢驗(yàn)本文的核心假設(shè)。

五、 國(guó)內(nèi)層次的地理空間數(shù)據(jù)分析

（一） 案例選擇： 馬里

本文將國(guó)內(nèi)層次的分析聚焦于馬里。馬里地處西非地區(qū)，長(zhǎng)期面臨族群矛盾和恐怖主義問(wèn)題，國(guó)內(nèi)沖突不斷，政變頻發(fā)，是世界上最不發(fā)達(dá)的國(guó)家之一。由于馬里的互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)水平整體較低，國(guó)內(nèi)沖突長(zhǎng)期存在，因此可將該國(guó)視為一個(gè)“最小可能”的關(guān)鍵案例：如果互聯(lián)網(wǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生概率的影響在該國(guó)也呈現(xiàn)先升后降的“倒U 型”趨勢(shì)，則說(shuō)明即使在技術(shù)普及速度較慢且政府治理水平欠佳的國(guó)家內(nèi)，仍可以觀察到在技術(shù)普及過(guò)程中沖突爆發(fā)概率從增加轉(zhuǎn)向降低的完整過(guò)程，這也能進(jìn)一步證明本文理論框架的解釋力。與此同時(shí)，對(duì)于次國(guó)家層次的空間數(shù)據(jù)分析，可獲取的馬里數(shù)據(jù)提供了較為完整的空間時(shí)序數(shù)據(jù)（見(jiàn)下文介紹），可以允許研究者進(jìn)行更加深入精確的分析。

1996年12月31日，馬里設(shè)置首個(gè)國(guó)家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，正式接入全球互聯(lián)網(wǎng)，該節(jié)點(diǎn)于1997年6月26日投入運(yùn)行。相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)主要由最初由政府設(shè)立的馬里電信公司（SOTELMA）以及法國(guó)公司與當(dāng)?shù)厮綘I(yíng)公司組成的合資公司ORANGE等運(yùn)營(yíng)商提供。馬里政府于2000年前后開(kāi)始制定關(guān)于推動(dòng)信息通信技術(shù)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略，但受政府治理能力與國(guó)內(nèi)局勢(shì)影響，該國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程仍一度較為緩慢。

2013年初，隨著馬里政府軍暫時(shí)壓制了北部圖阿雷格人在2012年發(fā)動(dòng)的又一輪叛亂，馬里政局重趨穩(wěn)定，政府出臺(tái)一系列加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)治理、鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新舉措。2013年5月，馬里出臺(tái)首部個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案，設(shè)立個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局（APDP）以保護(hù)對(duì)數(shù)字通信工具所傳遞的個(gè)人數(shù)據(jù)。同時(shí)，馬里政府表示該國(guó)于2005年通過(guò)的國(guó)家信息通信技術(shù)政策大多尚未實(shí)施，該國(guó)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)仍限于少數(shù)人，因此決定于2014年制定促進(jìn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的五年規(guī)劃“數(shù)字馬里2020”戰(zhàn)略計(jì)劃（Mali Numérique 2020）。2015年至2017年間，馬里政府先后成立馬里傳播協(xié)會(huì)（SMTD）、互聯(lián)網(wǎng)全面訪問(wèn)管理機(jī)構(gòu)（AGEFAU）和國(guó)家數(shù)字技術(shù)理事會(huì)（DNEN）等組織機(jī)構(gòu)以管理國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的普及。在相關(guān)政策推動(dòng)下，馬里移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷拓展，互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模步入相對(duì)快速增長(zhǎng)期。截至2021年，馬里的互聯(lián)網(wǎng)用戶占比已從2013年的2%迅速攀升至34.5%。但如圖1所示，馬里的互聯(lián)網(wǎng)普及程度仍略低于撒哈拉以南國(guó)家平均水平，在世界范圍內(nèi)屬于低普及程度國(guó)家。

在馬里互聯(lián)網(wǎng)不斷普及的過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)對(duì)該國(guó)國(guó)內(nèi)沖突發(fā)揮了何種作用這一問(wèn)題也逐漸浮現(xiàn)。一方面，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與當(dāng)?shù)卣T發(fā)武裝沖突的族群、宗教矛盾相互交織。更多叛亂分子獲得新技術(shù)工具，得以在更大范圍內(nèi)與其他成員及當(dāng)?shù)鼐用癖３纸佑|，并深刻塑造了2012年內(nèi)戰(zhàn)等國(guó)內(nèi)武裝活動(dòng)。另一方面，這些技術(shù)的普及與運(yùn)用也被認(rèn)為有助于進(jìn)行沖突預(yù)防與沖突解決。馬里政府與其他維和力量可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)獲取民眾調(diào)查、圖片、視頻和衛(wèi)星圖像等信息，通過(guò)分析沖突相關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素和警告信號(hào)及時(shí)給予回應(yīng)并采取沖突預(yù)防行動(dòng)。

基于這些考慮，馬里為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文研究假設(shè)提供了一個(gè)理想的場(chǎng)所。接下來(lái)，本文將詳細(xì)介紹如何在國(guó)內(nèi)微觀層次上通過(guò)具有地理坐標(biāo)信息的個(gè)人問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，創(chuàng)建測(cè)量國(guó)家內(nèi)部層次上的互聯(lián)網(wǎng)普及率，并利用不同年份開(kāi)展的連續(xù)三輪全國(guó)性問(wèn)卷調(diào)查，克服潛在的內(nèi)生性可能等問(wèn)題。

（二） 互聯(lián)網(wǎng)普及率的空間插值計(jì)算

如前所述，為了更好測(cè)量國(guó)家內(nèi)部層次上的互聯(lián)網(wǎng)普及率，本文采用較為真實(shí)反映民眾使用互聯(lián)網(wǎng)頻率的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)。具體而言，本文使用的非洲晴雨表（Afrobarometer）數(shù)據(jù)擁有抽樣集群（cluster）的中心的地理坐標(biāo)信息，且具有全國(guó)代表性。非洲晴雨表的抽樣規(guī)則為首先選定主要的抽樣單元（PSU），然后隨機(jī)確定抽樣單元內(nèi)的抽樣集群，最后在每個(gè)集群內(nèi)隨機(jī)選擇家庭和家庭成員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷也提供了每個(gè)抽樣集群中心的經(jīng)緯度坐標(biāo)（centroid coordinates）。

本文關(guān)于民眾使用互聯(lián)網(wǎng)頻率的信息來(lái)自于問(wèn)卷中的問(wèn)題（Q91B）：“你使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率如何（How often do you use the Internet？）”。受訪者一般包括五個(gè)層次的答案（0=從未使用、1=每個(gè)月不超過(guò)一次、2=每個(gè)月幾次、3=每周幾次、4=每天使用）。為了將這一信息轉(zhuǎn)化為可以測(cè)量的全國(guó)范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的變量，本文采用空間插值（spatial interpolation）的方法，將上述問(wèn)卷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為全國(guó)層面上連續(xù)性空間“柵格數(shù)據(jù)（rasterdata）”。本質(zhì)上，空間插值是一種利用已抽樣地點(diǎn)或空間的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未抽樣地點(diǎn)或空間的數(shù)據(jù)的一種缺失數(shù)據(jù)處理方法。本文根據(jù)已知問(wèn)卷調(diào)查地點(diǎn)的民眾互聯(lián)網(wǎng)使用頻率信息，估算馬里其他未被抽樣地點(diǎn)的民眾互聯(lián)網(wǎng)使用頻率信息，從而得到馬里全國(guó)范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的一個(gè)測(cè)量。本文使用了“普通克里金”（ordinary kriging）的方法，進(jìn)行空間插值計(jì)算。這一方法不僅考慮了不同抽樣集群之間的空間依賴，而且也考慮到了空間分布本身的不平衡性，被認(rèn)為是具有較高準(zhǔn)確度的一種空間插值方法。

具體而言，我們首先根據(jù)問(wèn)卷集群中心的地理坐標(biāo)確定已知的抽樣地點(diǎn)。對(duì)于每一個(gè)問(wèn)卷集群而言，我們可以計(jì)算出該地區(qū)每個(gè)家庭使用互聯(lián)網(wǎng)的平均頻率，作為下一步使用空間插值的基礎(chǔ)。例如，如果一個(gè)抽樣集群包括10個(gè)家庭，其中6個(gè)家庭回答都是“從未使用互聯(lián)網(wǎng)”（取值0），而另外4個(gè)家庭分別回答“每個(gè)月不超過(guò)一次”“每個(gè)月幾次”“每周幾次”以及“每天使用”，那么該抽樣集群使用的互聯(lián)網(wǎng)平均頻率則為1（6*0+1+2+3+4／10=1）。其次，普通克里金算法將根據(jù)所估計(jì)的抽樣集群之間的地理距離依賴參數(shù)（由地理坐標(biāo)計(jì)算而來(lái)），計(jì)算未知地點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)平均頻率。這些所估計(jì)的數(shù)值將被進(jìn)一步轉(zhuǎn)為一個(gè)空間上連續(xù)的空間平面（continuous spatialsurface），通過(guò)柵格數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)出來(lái)。

根據(jù)上述步驟和方法，本文將非洲晴雨表于馬里開(kāi)展的第五輪（2013）年、第六輪（2014年）和第七輪（2017年）問(wèn)卷數(shù)據(jù)作為計(jì)算馬里在上述三個(gè)時(shí)間段互聯(lián)網(wǎng)普及率的直接測(cè)量來(lái)源。根據(jù)前文敘述，馬里政府于2013年開(kāi)始出臺(tái)一系列促進(jìn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的政策舉措。鑒于政策出臺(tái)與其實(shí)際產(chǎn)生效果之間存在一定時(shí)間差，馬里整體的互聯(lián)網(wǎng)普及率實(shí)際從2014年開(kāi)始加速提升（如圖1所示）。因此，本文使用的第五輪（2013）年、第六輪（2014年）和第七輪（2017年）問(wèn)卷數(shù)據(jù)，也正好對(duì)應(yīng)了馬里政府加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)控制前后的情況，可以較好地檢驗(yàn)本文關(guān)于技術(shù)在不同普及階段對(duì)國(guó)內(nèi)暴力沖突影響的機(jī)制邏輯。在馬里的具體案例中，2014年為馬里數(shù)字技術(shù)發(fā)展的分水嶺年份。從當(dāng)年開(kāi)始，政府對(duì)數(shù)字技術(shù)的控制顯著加強(qiáng)，技術(shù)賦能的天平開(kāi)始向政府傾斜。因此，可以預(yù)期2014年前后互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)馬里的國(guó)內(nèi)暴力沖突將呈現(xiàn)相反方向的影響。對(duì)此，接下來(lái)我們將進(jìn)行空間模型的分析和檢驗(yàn)。

（三） 空間點(diǎn)過(guò)程模型分析

鑒于核心自變量互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)通過(guò)空間插值方法轉(zhuǎn)為了柵格數(shù)據(jù)，本文對(duì)馬里數(shù)據(jù)分析將主要使用點(diǎn)過(guò)程模型（point process model）?？臻g點(diǎn)過(guò)程模型將所有變量視為一個(gè)連續(xù)的空間平面，從而避免了武斷的空間單元選擇。點(diǎn)過(guò)程假定我們感興趣的事件在一定區(qū)域內(nèi)發(fā)生的地點(diǎn)本應(yīng)該是一個(gè)隨機(jī)的過(guò)程，然而由于某些原因（因素），導(dǎo)致實(shí)際觀察到的空間分布并非是隨機(jī)，而是呈現(xiàn)出一定的模式（pattern）。因此，使用點(diǎn)過(guò)程模型的主要目的是通過(guò)模型的方式來(lái)確定哪些因素導(dǎo)致了我們所觀察事件的非隨機(jī)分布，而這些因素一般就是研究關(guān)注的自變量。為此，點(diǎn)過(guò)程模型首先在所定義的空間平面內(nèi)通過(guò)模擬方法，產(chǎn)生離散分布的暴力沖突事件（pointevents），這些模擬產(chǎn)生的點(diǎn)事件（如暴力沖突事件）就可作為我們真實(shí)觀察事件的隨機(jī)控制觀察量。然后，通過(guò)比較在真實(shí)發(fā)生地點(diǎn)的自變量取值分布與模擬方法隨機(jī)產(chǎn)生的事件地點(diǎn)的自變量取值分布，我們即可以確定這些自變量是否以及如何影響暴力沖突事件的空間分布，從而確定自變量的影響大小及方向。

基于此，本文首先定義了空間觀察區(qū)域。我們以問(wèn)卷集群所在的中心地點(diǎn)50千米半徑內(nèi)的區(qū)域作為觀察區(qū)域。暴力沖突事件地點(diǎn)的數(shù)據(jù)同樣來(lái)源于UCDP GED項(xiàng)目，該數(shù)據(jù)包含了每次沖突發(fā)生的地理坐標(biāo)位置。為了避免逆向因果問(wèn)題，因變量沖突事件選定在了三輪問(wèn)卷調(diào)查發(fā)生的后一年。例如，根據(jù)第五輪問(wèn)卷計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)普及率主要反映的是馬里2013年的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，那么對(duì)應(yīng)的因變量則選擇的是2014年UCDP GED 記錄的沖突事件;同理，第六輪（2014年）的因變量則選擇2015年的沖突事件。

與跨國(guó)層次的模型設(shè)置相對(duì)應(yīng)，空間點(diǎn)過(guò)程模型分析也控制了可能同時(shí)影響因變量和自變量的混淆變量。這些控制變量同樣按照因變量和自變量的坐標(biāo)參照體系轉(zhuǎn)換為了連續(xù)的空間平面（柵格數(shù)據(jù)），其空間分辨率約為1000米*1000米。首先，本文控制了馬里的人口密度，這一數(shù)據(jù)來(lái)自于世界網(wǎng)格人口（Gridded Population of the World）項(xiàng)目。這一數(shù)據(jù)同樣為柵格數(shù)據(jù)，以30弧秒（赤道約1km）作為整體柵格分辨率?？紤]到本文涉及的年份，本文主要使用了其2010年（對(duì)應(yīng)第五、六輪）和2015年（對(duì)應(yīng)第七輪）版本的數(shù)據(jù)。其次，本文控制了當(dāng)?shù)氐囊归g燈光亮度，作為代理當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和國(guó)家能力的控制變量。夜間燈光數(shù)據(jù)來(lái)源于由李雪草等中國(guó)科學(xué)家創(chuàng)建的夜間燈光數(shù)據(jù)。第三，既有研究表明山地地形對(duì)國(guó)內(nèi)沖突具有顯著的影響，因此本文控制了當(dāng)?shù)睾０胃叨?。海拔高度?shù)據(jù)來(lái)自于美國(guó)地質(zhì)勘探局（USGS）收集的全球30弧秒海拔高度數(shù)據(jù)（GTOPO30）。最后，本文控制了當(dāng)?shù)氐某鞘谢剑瑪?shù)據(jù)來(lái)自于全球農(nóng)村-城市測(cè)繪項(xiàng)目（Global Rural-Urban Mapping Project）。

表3展示了基于空間點(diǎn)過(guò)程模型的回歸結(jié)果。模型1至模型3以問(wèn)卷集群所在的中心地點(diǎn)50千米為半徑，作為定義的空間觀察區(qū)域，而模型4至模型6則采取了80千米為半徑的空間觀察區(qū)域。在模型1中所代表的2013年，我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及率這一核心變量的回歸系數(shù)為正數(shù)且在95%的置信區(qū)間上顯著，進(jìn)而表明當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)普及率越高，則越有可能爆發(fā)暴力沖突事件。然而，在模型2中，2014年互聯(lián)網(wǎng)普及率的回歸系數(shù)則變成了負(fù)數(shù)，且在99%的置信區(qū)間上顯著。這表明，隨著當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)普及率提高，當(dāng)?shù)卦讲惶赡鼙l(fā)暴力沖突。2014年的這一影響與2013年的影響完全相反?？紤]到2014年馬里政府強(qiáng)化了對(duì)以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)投資和控制，這一發(fā)現(xiàn)與本文的理論預(yù)期高度一致。

為了進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)暴力沖突影響在2013年和2014年的不同效應(yīng)，圖2將表3中該變量的回歸系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，便于進(jìn)一步直接比較。我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是采取50千米為半徑還是80千米為半徑，基于2013年第五輪問(wèn)卷測(cè)量的互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)暴力沖突的影響均為正向且顯著;而2014年這一影響則變?yōu)樨?fù)向顯著，表明隨著政府對(duì)技術(shù)控制的加強(qiáng)：在互聯(lián)網(wǎng)普及率越高的地區(qū)，暴力沖突越不太可能發(fā)生。鑒于2013與2014年相隔時(shí)間太近，我們進(jìn)一步比較了2013年與基于2017年第七輪問(wèn)卷數(shù)據(jù)測(cè)量的互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響。同樣，與2013年互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)沖突的影響相反，2017年互聯(lián)網(wǎng)普及率越高的地方發(fā)生暴力沖突的概率越低。正如前文宏觀敘事中展現(xiàn)的一樣，馬里全國(guó)層面使用互聯(lián)網(wǎng)的人口比例已經(jīng)從2013年的2%上升到2017年的20%?？紤]到自2013年之后政府對(duì)互聯(lián)網(wǎng)控制的加強(qiáng)，基于2017年點(diǎn)過(guò)程模型的分析再次表明，政府在數(shù)字技術(shù)普及后期對(duì)技術(shù)的非對(duì)稱性控制使得技術(shù)對(duì)沖突的抑制效應(yīng)凸顯。這些發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步支持了本文的研究假設(shè)。

六、 結(jié)論

隨著世界加速邁入數(shù)字時(shí)代，手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)既為人類社會(huì)提供了巨大發(fā)展動(dòng)力，也與國(guó)內(nèi)沖突呈現(xiàn)出復(fù)雜纏結(jié)的關(guān)系。既有研究在技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)沖突的影響方向上存在分歧，并也未充分考察技術(shù)影響沖突不同機(jī)制之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文基于對(duì)數(shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)沖突機(jī)制的梳理，將技術(shù)普及這一動(dòng)態(tài)過(guò)程納入分析框架，提出技術(shù)在不同階段對(duì)沖突的影響及其主導(dǎo)機(jī)制不同，進(jìn)而使國(guó)內(nèi)沖突發(fā)生概念呈現(xiàn)先升后降的變化趨勢(shì)。在全球跨國(guó)層次和馬里國(guó)內(nèi)層次的數(shù)據(jù)分析結(jié)果均支持了上述理論。這一發(fā)現(xiàn)為探討數(shù)字時(shí)代下和平與沖突這一經(jīng)典議題提供了新視角，也回應(yīng)了既有研究關(guān)于數(shù)字技術(shù)如何影響沖突的理論爭(zhēng)論。

從現(xiàn)實(shí)層面來(lái)看，本文發(fā)現(xiàn)為理解數(shù)字時(shí)代下國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)提供了啟示。首先，這一研究描繪了全球?qū)用嫔蠑?shù)字技術(shù)影響國(guó)內(nèi)暴力沖突的普遍性規(guī)律，并體現(xiàn)出技術(shù)的“工具性”，即技術(shù)發(fā)展本身并不必然造成某一結(jié)果，而主要取決于使用方的實(shí)力與意圖。其次，本文梳理了數(shù)字技術(shù)催生沖突與抑制沖突的不同機(jī)制，有助于更具針對(duì)性地利用該類技術(shù)對(duì)于抑制沖突具有的積極價(jià)值，并規(guī)避其危險(xiǎn)性和破壞性運(yùn)用。最后，通過(guò)分析數(shù)字技術(shù)普及影響國(guó)內(nèi)沖突的動(dòng)態(tài)影響，研究強(qiáng)調(diào)了長(zhǎng)期來(lái)看技術(shù)普及對(duì)維護(hù)和平的積極意義：雖然數(shù)字技術(shù)在普及初期可能會(huì)賦能叛亂分子，但其后續(xù)普及將可以被政府用于更有效地抑制沖突，充分發(fā)揮技術(shù)的“和平效用”。

需要強(qiáng)調(diào)的是，本文是對(duì)數(shù)字技術(shù)與國(guó)內(nèi)沖突關(guān)系的初步探討，尚有許多問(wèn)題亟待進(jìn)一步研究。例如，本研究主要關(guān)注了國(guó)內(nèi)沖突的發(fā)生，并未涉及沖突持續(xù)、沖突烈度和沖突結(jié)束等其他維度，而互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)可能在沖突爆發(fā)后對(duì)事件動(dòng)態(tài)產(chǎn)生不同影響;又如，技術(shù)具有的動(dòng)態(tài)特征不僅包括普及程度，而且其自身的發(fā)展迭代可能帶來(lái)全新的沖突影響。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和6G等前沿技術(shù)創(chuàng)新對(duì)國(guó)內(nèi)沖突帶來(lái)的變化值得學(xué)界持續(xù)關(guān)注與探討。此外，受限于目前可獲取的數(shù)據(jù)與事實(shí)材料，本研究尚未充分檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)通過(guò)影響個(gè)人政治參與、情緒和認(rèn)同等因素塑造國(guó)內(nèi)沖突的具體過(guò)程。這需要基于不同形式的實(shí)證資料與不同研究方法的謹(jǐn)慎推論，包括利用更多定性案例材料的因果機(jī)制追蹤等多種嘗試。這也將是該領(lǐng)域后續(xù)研究需要完成的重要任務(wù)。