向繼友 吳學(xué)琴

摘要：面對人工智能技術(shù)的重大突破，尤其是ChatGPT等新一代人工智能在社會生活各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，審視、預(yù)判和防范ChatGPT類生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)成為一個(gè)重要的理論課題。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播具有可塑性、可量化性、個(gè)性化和精準(zhǔn)預(yù)測性等特點(diǎn)。ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的技術(shù)路徑體現(xiàn)在技術(shù)與思想的耦合、預(yù)測性的算法推薦、個(gè)性化的話語創(chuàng)設(shè)和賦權(quán)性的網(wǎng)絡(luò)傳播等方面。ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播會帶來算法歧視、數(shù)據(jù)失真、算法監(jiān)控和算法反噬等潛在的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)通過統(tǒng)籌科技倫理規(guī)制算法推薦、設(shè)計(jì)主流意識形態(tài)駕馭算法、協(xié)調(diào)傳播主體與客體的價(jià)值需求、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測與治理等，加強(qiáng)對ChatGPT類生成式人工智能意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；意識形態(tài)；風(fēng)險(xiǎn)

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“21世紀(jì)馬克思主義意識形態(tài)理論與話語創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號：22VRC094）；安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“基于網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的人類命運(yùn)共同體傳播動態(tài)及引導(dǎo)”（項(xiàng)目編號：2023AH050030）

中圖分類號：D61文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-854X（2023）12-0053-07

一、問題的提出

ChatGPT誕生于2022年11月底，是由美國公司Open AI研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品。它是一種集人機(jī)對話、文本生成、語言合成、語言翻譯、搜索引擎、信息處理等多功能于一體的“必應(yīng)式”機(jī)器人，是新一代生成式人工智能的典型代表。ChatGPT自問世以來，依托其強(qiáng)大的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力，能夠迅速地獲取信息、分析信息、處置信息并在不同領(lǐng)域展現(xiàn)出全新的應(yīng)用。ChatGPT作為一種生成式人工智能，一經(jīng)與其他領(lǐng)域相結(jié)合便展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)造力，生產(chǎn)出新的內(nèi)容，大大提高各領(lǐng)域的生產(chǎn)力，于是便出現(xiàn)了“ChatGPT+”的多場景應(yīng)用。盡管ChatGPT的這種“創(chuàng)造力”不能被界定為嚴(yán)格意義上“人的勞動性成果”，但是作為一種生成式“產(chǎn)品”，其自身附著某種“價(jià)值”和“意識形態(tài)”傾向是毋庸置疑的。“人工智能和大數(shù)據(jù)不是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會變革的意識形態(tài)中立的科學(xué)知識。”（1） ChatGPT類生成式人工智能必然涉及生成式信息傳遞的主體客體、對話內(nèi)容以及算法推薦，這就可能會對我國的主流意識形態(tài)產(chǎn)生沖擊，帶來新的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，面對ChatGPT類生成式人工智能在社會生活各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，審視、預(yù)判和防范ChatGPT類生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)成為一個(gè)重要的理論課題。

ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入到嶄新的階段，學(xué)界的相關(guān)研究也隨之逐漸增多并日益深化。就ChatGPT等生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)而言，現(xiàn)有的研究成果主要著力于以下三個(gè)維度：第一，內(nèi)容生產(chǎn)維度。代金平、覃楊楊認(rèn)為，ChatGPT等生成式人工智能憑借內(nèi)容生成的首要功能對意識形態(tài)的價(jià)值觀念層進(jìn)行滲透，依靠交互對話的產(chǎn)品形態(tài)對意識形態(tài)的話語方式產(chǎn)生影響，利用多維應(yīng)用的功能屬性對社會生活實(shí)踐領(lǐng)域展開強(qiáng)勢介入，從而形成了眾多具有新特點(diǎn)的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。（2）李昂、汪洋認(rèn)為，作為一種基于語言模型的對話系統(tǒng)，ChatGPT雖自稱客觀中立，但實(shí)際上可能具有一種民主社會主義的意識形態(tài)屬性。因此，作為一種政治價(jià)值輸出工具，ChatGPT在實(shí)踐運(yùn)用過程中有可能對我國意識形態(tài)安全構(gòu)成多方面的風(fēng)險(xiǎn)。（3）溫曉年認(rèn)為，ChatGPT是人工智能發(fā)展劃時(shí)代的標(biāo)志，然而ChatGPT并不是其標(biāo)榜的持中立客觀的立場。ChatGPT的強(qiáng)大功能使其具有一種隱形的意識形態(tài)功能，ChatGPT的西式資本所有權(quán)屬性決定了其本質(zhì)上是資本主義維持自身體系以及資本增殖的工具，ChatGPT的技術(shù)構(gòu)成蘊(yùn)含著天然的政治傾向和政治偏見。（4）第二，傳播場域維度。李舟、易華勇認(rèn)為，擁有跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)能力的ChatGPT具備了全方位介入意識形態(tài)安全治理的超級能力，從文本生成與話語傳播雙重維度重構(gòu)了當(dāng)前意識形態(tài)安全治理的基本格局。這主要表現(xiàn)為ChatGPT以驚人的算力、算法、算策以及聚合語料知識等功能疊加重置了意識形態(tài)文本生成的基礎(chǔ)場景，打破了意識形態(tài)話語傳播的傳統(tǒng)模式，沖擊了主流意識形態(tài)治理的底層邏輯，由此滋生出不可忽視的意識形態(tài)安全治理風(fēng)險(xiǎn)。（5）孫會巖認(rèn)為，ChatGPT已經(jīng)進(jìn)入日常生活領(lǐng)域，人和算法多元交互、虛擬與現(xiàn)實(shí)融合的意識形態(tài)場景正在形成，這為提升網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)傳播效能提供了新的可能。然而，當(dāng)頂層設(shè)計(jì)、資源結(jié)構(gòu)、制度體系等沒有與ChatGPT同步發(fā)展時(shí)，“數(shù)字利維坦”就會對主流價(jià)值觀、內(nèi)容監(jiān)管、隱私安全等帶來諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)。（6）第三，技術(shù)路徑維度。王延川、趙靖認(rèn)為，ChatGPT等生成式人工智能在深刻改變?nèi)祟惤煌绞胶托畔鞑シ妒降耐瑫r(shí)，也由于“技術(shù)利維坦”、智能算法“把關(guān)人”、資本技術(shù)操控的共同作用，誘發(fā)多重意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。（7）方旭認(rèn)為，作為生成式人工智能的最新成果，ChatGPT通過監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)與人機(jī)集成強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互新格局，對公眾的思維方式、認(rèn)知范式和價(jià)值觀念產(chǎn)生了深刻影響。在參與主體泛眾化、價(jià)值路徑多元化、內(nèi)容生成簡單化的運(yùn)作表征下，ChatGPT帶來了輿論引導(dǎo)、雙標(biāo)效應(yīng)、深度偽造等意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。（8）王少認(rèn)為，ChatGPT基于跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型獲取了參與思想政治教育對話的能力，從而在現(xiàn)實(shí)中直接實(shí)現(xiàn)了思想政治教育主客體與人工智能的交流。具體而言，依托特征關(guān)聯(lián)技術(shù)精確識別思想政治教育問題和答案的對應(yīng)機(jī)理后，ChatGPT通過反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，在與思想政治教育主客體互動交流中，聚合語料知識，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)意義，生產(chǎn)文本內(nèi)容，修正并輸出答案，實(shí)現(xiàn)了對思想政治教育的技術(shù)介入。對ChatGPT的不當(dāng)利用，將會導(dǎo)致意識形態(tài)滲透和錯(cuò)誤思潮傳播等安全風(fēng)險(xiǎn)。（9）

綜上，現(xiàn)有研究對ChatGPT類生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)展開了多維度的詮釋，但尚缺乏對作為底層邏輯的數(shù)據(jù)、算法和算力的整體性探討。ChatGPT類生成式人工智能依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、算法和算力功能，以語料庫的自然語言生成機(jī)制解構(gòu)了自然語言語境、信息傳播場域和人機(jī)交互的技術(shù)路徑。從大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性來看，ChatGPT類生成式人工智能語料庫的自然語言生成機(jī)制所呈現(xiàn)出來的工具理性和價(jià)值理性的博弈，沖擊甚至瓦解著主流意識形態(tài)治理的底層邏輯。從ChatGPT類生成式人工智能的深度合成技術(shù)的作用機(jī)理來看，語料庫的自然語言生成機(jī)制的底層邏輯是算法推薦，因此應(yīng)加強(qiáng)算法推薦技術(shù)的價(jià)值理性，以抵御人工智能在應(yīng)用中可能帶來的意識形態(tài)操控風(fēng)險(xiǎn)。有鑒于此，本文將研究的重點(diǎn)集中于大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能和算法推薦介入意識形態(tài)傳播的路徑方面，從ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)傳播的特征入手，探究ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的技術(shù)路徑，以技術(shù)路徑為底層邏輯分析ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并針對性地提出防控措施和規(guī)制策略。

二、ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)傳播的特征

ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)的傳播主要源于人工智能的大數(shù)據(jù)賦能和增權(quán)及其在傳播過程中的內(nèi)容生產(chǎn)、算法分發(fā)、算力儲備、算法推薦等，這種“沉浸式”的應(yīng)用場景會模糊真實(shí)信息與虛假信息、網(wǎng)絡(luò)虛擬空間與現(xiàn)實(shí)物理世界的邊界，導(dǎo)致人們的思想意識無法在現(xiàn)實(shí)的人際關(guān)系中得到支撐，從而逐漸懸空人們的價(jià)值觀，導(dǎo)致社會主流意識形態(tài)異化。在內(nèi)容生產(chǎn)、算法分發(fā)、算力儲備、算法推薦中，起到核心作用的是算法推薦。相對于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)治理，基于算法推薦的意識形態(tài)治理依托大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性技術(shù)路線，潛移默化地改變了客體的認(rèn)知方式，從而實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)傳播場域下主流意識形態(tài)的重塑。正是由于網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)傳播所具有的算法模擬性既能夠?qū)崿F(xiàn)超時(shí)空的信息自由流動，又能夠?qū)崿F(xiàn)人的精神主體的自由翱翔，所以，從認(rèn)識論的角度來看，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播具有可塑性、可量化性、個(gè)性化和精準(zhǔn)預(yù)測性等特征。

第一，傳播的可塑性。馬克思認(rèn)為：“社會——不管其形式如何——是什么呢？是人們交互活動的產(chǎn)物?！保?0）。在網(wǎng)絡(luò)空間中，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播同樣是人們交互活動的產(chǎn)物，反映的是現(xiàn)實(shí)生活中人與人之間的關(guān)系。從這個(gè)角度來說，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播不再是個(gè)人的行為集合，而是受到現(xiàn)實(shí)中社會關(guān)系的影響，是按照一定社會交往規(guī)則傳遞思想的交互活動。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)虛擬空間與現(xiàn)實(shí)物理世界交互的場域中，意識形態(tài)的傳播具有以下特點(diǎn)：其一，在ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下，意識形態(tài)傳播的主客體之間是平等的，意識形態(tài)傳播除了受到傳播主體的主觀情緒影響外，還受到傳播主體所處經(jīng)濟(jì)、社會、政治、文化等環(huán)境的影響。其二，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播場域由傳統(tǒng)閱讀型的文本傳播向音頻化、視頻化、立體化的傳播方式轉(zhuǎn)變，這種復(fù)雜多變的傳播場域極易使人產(chǎn)生閱讀依賴、思想鈍化、意識誤導(dǎo)，從而造成思想領(lǐng)域的困惑，產(chǎn)生對主流意識形態(tài)的抵觸心理。其三，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)是基于人工智能模型的算法推薦，具有海量數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)算法的特性，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，自然具有可塑性。因此，網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)的是網(wǎng)民群體的集體意識形態(tài)傾向，這種集體意識形態(tài)傾向是人們交互活動的產(chǎn)物。簡言之，網(wǎng)絡(luò)空間是主流意識形態(tài)傳播的重要載體，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)的大數(shù)據(jù)傳播必然要求塑造網(wǎng)絡(luò)空間。

第二，傳播的可量化性。馬克思在其經(jīng)典著作《資本論》中提出了機(jī)器體系具有“技術(shù)屬性”的觀點(diǎn)，認(rèn)為技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對任務(wù)的分解、重構(gòu)、組合等一系列加工，最后整體的合力大于各部分之和，從而創(chuàng)造新的生產(chǎn)力。ChatGPT類生成式人工智能同樣具有“技術(shù)屬性”，這種技術(shù)屬性包含大數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)要素，且這三個(gè)要素在技術(shù)邏輯上是可量化的。依托“技術(shù)屬性”的賦能和增權(quán)，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)大數(shù)據(jù)傳播本質(zhì)上是人類對象性活動的產(chǎn)物，是技術(shù)屬性與社會屬性的統(tǒng)一體，即ChatGPT類生成式人工智能利用大數(shù)據(jù)的算法推薦推進(jìn)意識形態(tài)的傳播，集中體現(xiàn)在意識形態(tài)傳播主體、傳播客體、傳播場域、傳播效果的可量化性上。首先，意識形態(tài)傳播主體和傳播客體都是以大數(shù)據(jù)形式表征的，這使得意識形態(tài)與對應(yīng)事物之間形成了關(guān)聯(lián)關(guān)系，而這種關(guān)聯(lián)可以通過傳播客體的意識形態(tài)進(jìn)行量化分析。其次，在意識形態(tài)傳播場域，可以利用大數(shù)據(jù)和算法推薦對傳播足跡進(jìn)行追蹤和記錄，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對傳播整體上的關(guān)注點(diǎn)和特定群體的量化分析。最后，意識形態(tài)傳播效果可以通過傳播客體的認(rèn)可程度來區(qū)分和判斷，這種傳播客體有意無意的思想表征能夠被記錄下來，成為一種可量化的大數(shù)據(jù)樣本。

第三，傳播的個(gè)性化。意識形態(tài)傳播的個(gè)性化是從傳播客體的獨(dú)特性出發(fā)的，旨在滿足傳播客體的內(nèi)在需求，精準(zhǔn)匹配其受眾畫像。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)大數(shù)據(jù)傳播利用海量數(shù)據(jù)和智能算法對傳播場域中的細(xì)分受眾進(jìn)行精細(xì)畫像、定位追蹤、標(biāo)注匹配等，從而更好地滿足受眾需求，引領(lǐng)主流意識形態(tài)的二次傳播，即“更好地了解待分發(fā)的內(nèi)容，更好地了解待接收的用戶，更高效地完成信息與人之間的對接”（11）。其一，標(biāo)注受眾畫像。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法推薦對受眾進(jìn)行全方位的分析和數(shù)據(jù)采集，并對其做標(biāo)注，以便后續(xù)匹配更加個(gè)性化的傳播內(nèi)容。其二，標(biāo)注內(nèi)容畫像。ChatGPT類生成式人工智能通過建構(gòu)超大型語言模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對傳播場域中的意識形態(tài)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注、篩選和匹配，做好內(nèi)容畫像以便分類備用。其三，匹配受眾畫像和內(nèi)容畫像。ChatGPT類生成式人工智能利用算法推薦對受眾和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先級別排序，有針對性地進(jìn)行分發(fā)，在不知不覺中引領(lǐng)意識形態(tài)傳播的走向。

第四，傳播的精準(zhǔn)預(yù)測性?！疤幚頂?shù)據(jù)的科學(xué)，一旦數(shù)據(jù)與其代表事物的關(guān)系被建立起來，將為其他領(lǐng)域與科學(xué)提供借鑒”（12）。ChatGPT類生成式人工智能依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以更好地了解意識形態(tài)關(guān)聯(lián)事物的運(yùn)動軌跡，從多個(gè)維度、多個(gè)視角、多個(gè)層面對某一運(yùn)動軌跡作預(yù)測性分析，且相關(guān)性分析具有糾錯(cuò)功能，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的離散分析，可以更好地糾正偏差。簡而言之，數(shù)據(jù)科學(xué)通過其大數(shù)據(jù)匯集、分析、整理、精準(zhǔn)預(yù)測等功能的運(yùn)用，為構(gòu)建數(shù)據(jù)與其代表事物之間的關(guān)聯(lián)性提供了“生產(chǎn)資料”。量化是大數(shù)據(jù)的顯著優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有“量化一切”的功能與優(yōu)勢，它能夠?qū)⒏鞣N各樣的社會現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資源，使之成為可以被標(biāo)注的受眾畫像。除此之外，ChatGPT類生成式人工智能的算法推薦既能夠?yàn)橐庾R形態(tài)傳播主客體尋找到最佳的傳播場域，又能夠通過大數(shù)據(jù)挖掘和語義分析精準(zhǔn)匹配受眾畫像，精準(zhǔn)定位事物的運(yùn)動軌跡，引領(lǐng)網(wǎng)民思想的走勢，預(yù)測網(wǎng)民關(guān)心的特定事件，評估輿情的發(fā)展趨勢，甚至操控意識形態(tài)的演變方向，造成意識形態(tài)的二次傳播。

三、ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的技術(shù)路徑

探究人工智能介入意識形態(tài)傳播的技術(shù)路徑，需要在兩個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)把握：意識形態(tài)的獨(dú)特性和傳播的技術(shù)手段。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)傳播體系的技術(shù)重塑與建構(gòu)，需要找到相應(yīng)的著力點(diǎn)，即介入的技術(shù)路徑。傳統(tǒng)的意識形態(tài)傳播體系側(cè)重于文本的話語體系和自上而下式的宣教特性，而ChatGPT類生成式人工智能的介入路徑則側(cè)重于深度合成技術(shù)的應(yīng)用，具體來說就是技術(shù)與思想的耦合、預(yù)測性的算法推薦、個(gè)性化的話語創(chuàng)設(shè)和賦權(quán)性的網(wǎng)絡(luò)傳播。

第一，技術(shù)與思想之間的耦合。ChatGPT類生成式人工智能嵌入意識形態(tài)的內(nèi)容文本時(shí)會對其進(jìn)行重塑，這體現(xiàn)在技術(shù)與思想之間耦合的張力上。一方面，技術(shù)的嵌入會在技術(shù)與思想的交互作用中產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致技術(shù)刻意迎合主客體的需求而致使意識形態(tài)異化。一旦技術(shù)裹挾思想，勢必造成人被機(jī)器“奴役”，直接把人變成可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)。另一方面，技術(shù)嵌入的本質(zhì)在于推動人機(jī)的互動，不僅為網(wǎng)絡(luò)虛擬空間增添趣味，而且拓展了人機(jī)交流空間，有助于實(shí)現(xiàn)人的自由而全面的發(fā)展。ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播不僅要遵循主流意識形態(tài)的思想引領(lǐng)，而且要超越技術(shù)的工具屬性，在技術(shù)與思想的耦合中尋求最佳平衡點(diǎn)，以工具理性重塑意識形態(tài)的價(jià)值理性。技術(shù)價(jià)值重塑意識形態(tài)是數(shù)字化場域與意識形態(tài)的全面融合，是內(nèi)容文本與作用機(jī)制的耦合，是技術(shù)屬性與意識形態(tài)諸要素的深度契合。

第二，預(yù)測性的算法推薦。“在小數(shù)據(jù)世界中，相關(guān)關(guān)系也是有用的，但在大數(shù)據(jù)的背景下，相關(guān)關(guān)系大放異彩?！保?3）行為和意識形態(tài)之間具有千絲萬縷的聯(lián)系，而大數(shù)據(jù)則賦予了這種聯(lián)系以可預(yù)測性。通過大數(shù)據(jù)的算法推薦，既能夠預(yù)測客體的思想意圖，又能夠在解讀和回應(yīng)客體思想的過程中實(shí)現(xiàn)主體對客體的意識形態(tài)引領(lǐng)。ChatGPT類生成式人工智能通過跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型形成了強(qiáng)大的自我注意機(jī)制，能夠在龐大復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中挑選自己需要的信息進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和反復(fù)訓(xùn)練，并在與人類的互動中逐漸修正和發(fā)展，從而增強(qiáng)算法推薦的可預(yù)測性。ChatGPT類生成式人工智能還將主客體置于既定的學(xué)習(xí)模型中，以增強(qiáng)人的智能體驗(yàn)，這種“沉浸式”體驗(yàn)又反過來強(qiáng)化預(yù)測性的“真實(shí)性”。至此，ChatGPT類生成式人工智能通過深度學(xué)習(xí)模型獲取了介入意識形態(tài)的對話能力，依托于大數(shù)據(jù)的算法推薦使得深度學(xué)習(xí)模型能夠關(guān)聯(lián)語言元素的特征，構(gòu)建了人機(jī)主客體的逼真在場體驗(yàn)，從而輸出具有強(qiáng)預(yù)測性的符合主客體特定思維方式和思想觀念的內(nèi)容文本。

第三，個(gè)性化的話語創(chuàng)設(shè)。意識形態(tài)的傳播效果還受到個(gè)性化話語創(chuàng)設(shè)的影響，可以說個(gè)性化的話語創(chuàng)設(shè)直接決定了意識形態(tài)的傳播場域。話語創(chuàng)設(shè)是ChatGPT類生成式人工智能的本質(zhì)特征。在暗箱模式下，ChatGPT類生成式人工智能對多元話語素材進(jìn)行分類整合和立體構(gòu)建，生產(chǎn)出具有推測性和預(yù)判性的個(gè)性化話題，改變了原有傳輸中的主客體關(guān)系，解構(gòu)了主客體關(guān)系的推測性和主體的情感功能。其一，ChatGPT類生成式人工智能模糊了主客體的邊界以及主客體間信息真實(shí)和信息虛假的邊界，可以在不依靠主體的狀態(tài)下單純依據(jù)客體的話語體系生成新的文本內(nèi)容。其二，意識形態(tài)傳播的引領(lǐng)是建立在主客體關(guān)系的推測性基礎(chǔ)上的，即主體需要推測和判定客體意圖才能進(jìn)行傳播引領(lǐng)，而ChatGPT類生成式人工智能的個(gè)性化話題創(chuàng)設(shè)則在某種程度上撇開了主體的主動性，解構(gòu)了主客體關(guān)系的推測性，改變了意識形態(tài)傳播引領(lǐng)的場域。其三，ChatGPT類生成式人工智能創(chuàng)設(shè)的話語體系是建立在算法推薦的基礎(chǔ)上的，這樣就大大消解了主體的情感屬性，從而減弱了原有意識形態(tài)的傳播效力。

第四，賦權(quán)性的網(wǎng)絡(luò)傳播。ChatGPT類生成式人工智能在傳遞信息的同時(shí)，還依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、算法和算力功能，對信息流進(jìn)行技術(shù)賦權(quán)，從而介入到意識形態(tài)的傳播場域中。傳統(tǒng)的意識形態(tài)傳播強(qiáng)調(diào)“把關(guān)人”的重要性，要求加強(qiáng)媒介素養(yǎng)，而ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)在全場域傳播中具有異化的風(fēng)險(xiǎn)，從本質(zhì)上看就是人的“社會屬性”被人工智能的“工具屬性”所取代。一是人機(jī)交互情感異化。傳統(tǒng)的情感交互是在人與人之間進(jìn)行的，而ChatGPT類生成式人工智能誕生之后，人與人的情感異化為人與機(jī)器的情感，使得部分網(wǎng)民對機(jī)器產(chǎn)生依賴感，希望在虛擬世界獲得更多的關(guān)注。二是人機(jī)交互認(rèn)知異化。作為一種新興變量，“機(jī)器”正以自己獨(dú)特的行為方式?jīng)_擊著社會輿論。（14） ChatGPT類生成式人工智能一定程度上取代了原有的信息來源，還通過自己“生產(chǎn)”的內(nèi)容來影響人們的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。三是人機(jī)底層創(chuàng)新異化。在傳統(tǒng)社會，人是創(chuàng)新的重要主體和核心力量。如果ChatGPT類生成式人工智能取代某些行業(yè)，勢必造成這些行業(yè)從業(yè)者的失業(yè)，從而消解其創(chuàng)新的積極性和主動性。長此以往，這種人機(jī)交互將會削弱社會的底層創(chuàng)新能力，而過度依賴于機(jī)器的創(chuàng)新。

四、ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的潛在風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的底層邏輯是運(yùn)用大語言模型實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，并逐步產(chǎn)生“有意識”的理解、推理和創(chuàng)造能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能生成式人工智能遵循著組織、技術(shù)和流程再造的邏輯，集中體現(xiàn)在技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法和人機(jī)交互四個(gè)方面的賦能。必須注意的是，ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播可能會帶來潛在的新風(fēng)險(xiǎn)，集中表現(xiàn)為“算法利維坦”，即算法在社會治理中成為決定性因素。從整體上看，ChatGPT類生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)主要是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)，具體體現(xiàn)為算法歧視、數(shù)據(jù)失真、算法監(jiān)控和算法反噬。

第一，算法歧視導(dǎo)致生產(chǎn)內(nèi)容傾向的異化。算法歧視是ChatGPT類生成式人工智能所蘊(yùn)含內(nèi)容文本的主觀聚合表現(xiàn)，有特定的價(jià)值取向。算法并不是單一的、靜態(tài)的，而是復(fù)雜的、動態(tài)的，其作為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的結(jié)合體，屬于人工智能時(shí)代的個(gè)性化與智能化的產(chǎn)物。（15）與傳統(tǒng)的信息生成和輿論生成邏輯不同的是，算法規(guī)定的生成路徑和生產(chǎn)內(nèi)容由于具有不可操作性而變成“信息繭房”，不受外界介入的干擾，使得其受眾的價(jià)值觀念呈現(xiàn)整齊劃一的“一元化”狀態(tài)，并且在算法推薦的加持下得到持續(xù)的強(qiáng)化，迫使受眾的意識形態(tài)在無意識中被構(gòu)建起來，從而導(dǎo)致生成內(nèi)容傾向的異化。從算法歧視生成的內(nèi)在邏輯來看，算法歧視是以大數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)其功能的，而大數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)定著算法歧視的特質(zhì)，使算法推薦具有可計(jì)算性和能計(jì)算性。這種遵循著既定規(guī)則的可計(jì)算性和能計(jì)算性必然會使算法推薦被打上重復(fù)性、偏好性或價(jià)值取向性的意識形態(tài)烙印，使得其生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容傾向持續(xù)輸入，加固了原有算法推薦的邊界。從算法歧視生成的主觀邏輯來看，人的本性就是自身獨(dú)特本質(zhì)與共享本質(zhì)的有機(jī)統(tǒng)一，而算法歧視撇開人的共享本質(zhì)，制造、生產(chǎn)、編輯、推薦有利于自身發(fā)展的獨(dú)特本質(zhì)內(nèi)容，以迎合人的利己本性和他人的認(rèn)同。一旦算法推薦推送的具有歧視性的文本內(nèi)容和觀點(diǎn)與受眾的價(jià)值觀相契合，算法歧視自身就構(gòu)建了“信息繭房”，這樣就嚴(yán)重削弱了人的思辨能力和認(rèn)知能力，加劇了人的單向度性。

第二，數(shù)據(jù)失真導(dǎo)致算法意識形態(tài)的錯(cuò)位。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)的傳播依托于大數(shù)據(jù)化受眾的多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動整合與分析，在網(wǎng)絡(luò)空間中投射出一種虛擬身份，呈現(xiàn)出個(gè)體的畫像，以算法身份的形式參與網(wǎng)絡(luò)空間的意識形態(tài)傳播。數(shù)據(jù)與算法可將受眾進(jìn)一步細(xì)分為可分體，并烙上大數(shù)據(jù)化標(biāo)簽，以滿足ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)傳播個(gè)性化的需求。在ChatGPT類生成式人工智能介入主流意識形態(tài)個(gè)性化傳播的語境下，大數(shù)據(jù)受眾的細(xì)分體在網(wǎng)絡(luò)時(shí)空中進(jìn)行移置，需要先將個(gè)體受眾轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，再依據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的屬性對細(xì)分體進(jìn)行二次分類，并對細(xì)分個(gè)體進(jìn)行受眾識別和大數(shù)據(jù)分析，形成算法推薦可讀的數(shù)據(jù)畫像。ChatGPT類生成式人工智能介入下主流意識形態(tài)的傳播是建立在細(xì)分體受眾的自我認(rèn)同和數(shù)據(jù)畫像相匹配的基礎(chǔ)上的，因此，細(xì)分體受眾借助大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的自我意識實(shí)現(xiàn)了意識形態(tài)契合。細(xì)分體受眾自我意識的構(gòu)建過程一方面是大數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行“求同”與“去個(gè)性化”的歸類過程，另一方面也是消解細(xì)分體主體性的過程，這可能導(dǎo)致細(xì)分體受眾數(shù)據(jù)的失真，造成ChatGPT類生成式人工智能模型算法意識形態(tài)的錯(cuò)位。

第三，算法監(jiān)控造成傳統(tǒng)職業(yè)信仰的崩塌。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)在社會各個(gè)職業(yè)領(lǐng)域傳播的效度和信度是不一樣的，受到傳播主客體所處的環(huán)境等因素的影響，而且這些影響因素也構(gòu)成算法推薦的條件。傳統(tǒng)職業(yè)由于門檻較低，對從業(yè)人員的技術(shù)能力要求不高，很容易被新興的人工智能所取代，這就會造成人們對傳統(tǒng)職業(yè)信仰的崩塌。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，人工智能環(huán)境下的工作被算法監(jiān)控起來，這進(jìn)一步造成了人們對算法推薦生成的內(nèi)容難以理解溝通和意識形態(tài)傳播的障礙。比如，ChatGPT的廣泛應(yīng)用勢必會取代傳統(tǒng)的程序性、重復(fù)性的工作，而算法監(jiān)控生成的內(nèi)容又會進(jìn)一步強(qiáng)化這一趨勢，這就導(dǎo)致人們急于發(fā)聲，表達(dá)對算法推薦的不滿。當(dāng)人們表達(dá)心聲的正常渠道被阻塞時(shí)，他們就會轉(zhuǎn)而利用門檻較低的自媒體平臺發(fā)聲，以宣泄自己的憤懣，并以所謂的“公平正義”反制人工智能的應(yīng)用。這樣，原有傳統(tǒng)職業(yè)所具有的自由變成了生成式人工智能的自由，社會的創(chuàng)新動力被無限壓制，也使得傳統(tǒng)職業(yè)的工作失去了創(chuàng)新意義。長此以往，當(dāng)拋棄了傳統(tǒng)職業(yè)的累積性和源動力的時(shí)候，科技創(chuàng)新便具有偶發(fā)性和不可確定性，這勢必造成人們對傳統(tǒng)職業(yè)信仰崩塌的風(fēng)險(xiǎn)，也會對ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。

第四，算法反噬造成人機(jī)互動關(guān)系的變異。ChatGPT類生成式人工智能的運(yùn)用表明機(jī)器也可以作為意識形態(tài)傳播的行為主體廣泛參與人機(jī)交互的建構(gòu)活動，這就使得人機(jī)交互活動具有“革命性的變化”，即ChatGPT類生成式人工智能的認(rèn)知在某種程度上超越了人的認(rèn)知，帶來人機(jī)互動關(guān)系的變異。算法推薦在ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)的傳播過程中起到至關(guān)重要的作用，即生成、編排、重構(gòu)大數(shù)據(jù)信息，賦予了這些信息流某種意識形態(tài)屬性，而這些信息流又按照自身的算法重塑下一個(gè)信息，造成算法反噬。算法反噬的作用表現(xiàn)為信息流在傳遞過程中真?zhèn)坞y辨，自帶意識形態(tài)傾向，影響人的認(rèn)知，甚至操控人的心智，造成人的思想扭曲，以至于人們不禁要問究竟是人在操控機(jī)器，還是機(jī)器在操控人。算法反噬作用還體現(xiàn)在人機(jī)交互情感上，表現(xiàn)為人與人之間的情感傳播異化為人機(jī)交互情感。在ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播過程中，算法推薦與算法反噬相互作用，形成基于人機(jī)交互馴化的傳播模式，在很大程度上影響著主流意識形態(tài)的傳播。

五、ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控策略

在任何一個(gè)完整的系統(tǒng)中，風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)制永遠(yuǎn)是相伴而生的。ChatGPT類生成式人工智能意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控重點(diǎn)是將數(shù)據(jù)、算法和算力作為一個(gè)整體，以大數(shù)據(jù)為元素、算力為支持、算法為程序，進(jìn)行生成式人工智能的數(shù)據(jù)規(guī)制和算法規(guī)制。唯有建立一個(gè)各算法相關(guān)主體均應(yīng)遵循的“數(shù)據(jù)規(guī)范”和“算法向善”的人工智能完整體系，才能精準(zhǔn)地將ChatGPT類生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制在一定范圍之內(nèi)。為此，要從ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的技術(shù)路徑入手，設(shè)計(jì)主流意識形態(tài)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法和算力的有機(jī)統(tǒng)一，在源頭上平衡算法推薦與人的意識的統(tǒng)一，構(gòu)建技術(shù)理性與算法倫理兼顧、算法內(nèi)容自主生產(chǎn)與算法監(jiān)控嵌入動態(tài)平衡的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控策略。

第一，統(tǒng)籌科技倫理規(guī)制算法推薦，堅(jiān)定社會主義意識形態(tài)的思想引領(lǐng)。ChatGPT作為一種生成式人工智能，理應(yīng)遵循科技倫理的規(guī)范，堅(jiān)持用科技的價(jià)值理性規(guī)制工具理性，堅(jiān)定社會主義意識形態(tài)的思想引領(lǐng)。“如果我們在教給強(qiáng)大的智能機(jī)器基本倫理標(biāo)準(zhǔn)之前，在某些標(biāo)準(zhǔn)上達(dá)成了共識，那一切就會變得更好。”（16）在科技倫理的各項(xiàng)指標(biāo)中社會責(zé)任是最為重要的，科技的研發(fā)方和使用方均應(yīng)秉持高度的社會責(zé)任感，堅(jiān)持科技發(fā)展為社會主義事業(yè)服務(wù)。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播要堅(jiān)持用社會主義意識形態(tài)的科技倫理規(guī)制算法推薦，在程序研發(fā)、設(shè)計(jì)、運(yùn)行中嵌入社會主義意識形態(tài)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合社會主義主流意識形態(tài)價(jià)值觀的算法推薦。ChatGPT類生成式人工智能在介入意識形態(tài)傳播的過程中，算法推薦在某種程度上創(chuàng)新了自身的話語體系，實(shí)現(xiàn)了話語內(nèi)容和話語傳播的雙重賦權(quán)。在這種情況下，必須堅(jiān)持社會主義主流意識形態(tài)話語對ChatGPT類生成式人工智能的算法引領(lǐng)，運(yùn)用社會主義主流意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)ChatGPT類生成式人工智能的算法，防止ChatGPT類生成式人工智能在話語構(gòu)建和話語傳播過程中制造意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

第二，設(shè)計(jì)主流意識形態(tài)駕馭算法，提升主流意識形態(tài)傳播主體的能力。針對ChatGPT類生成式人工智能介入意識形態(tài)傳播的技術(shù)路徑以及帶來的算法風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)主流意識形態(tài)駕馭算法是解決主流意識形態(tài)傳播困境的有力武器。算法推薦的本質(zhì)是基于算力的能量儲備和基于大數(shù)據(jù)算法的技術(shù)設(shè)計(jì)，也就是說，ChatGPT類生成式人工智能介入下的意識形態(tài)傳播并非隨意擴(kuò)散，而是依據(jù)事先設(shè)計(jì)的編碼程序展開的。在算法的技術(shù)設(shè)計(jì)中，算法推薦通過對網(wǎng)絡(luò)行為和心理的大數(shù)據(jù)挖掘和分析，對傳播受眾打標(biāo)簽，賦予其特定的意識形態(tài)傾向，引導(dǎo)傳播者的認(rèn)知和判斷，依據(jù)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行優(yōu)先等級排序和匹配，最終實(shí)現(xiàn)影響意識形態(tài)傳播的目的。在此意義上，當(dāng)下“深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)的有效積累在長遠(yuǎn)來看已不僅是信息的集合，更可能是一個(gè)機(jī)構(gòu)的價(jià)值觀和意識的體現(xiàn)”（17）。若要實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)的價(jià)值觀和意識，就需要設(shè)計(jì)主流意識形態(tài)話語引領(lǐng)下的算法推薦規(guī)訓(xùn)技術(shù)。為此，信息傳播主體既要在輸入和輸出端訓(xùn)練話語體系和話語技術(shù)，又要探尋傳播過程中主流意識形態(tài)引領(lǐng)下的話語邏輯和規(guī)律。設(shè)計(jì)主流意識形態(tài)駕馭算法使得“傳播的意義將在很大程度上由信息傳播轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值和意義傳播”（18），這種傳播機(jī)制既遵循主體的意志，又提升主體傳播主流意識形態(tài)的能力。

第三，協(xié)調(diào)傳播主體與客體的價(jià)值需求，實(shí)現(xiàn)算法式能動性的個(gè)性化傳播。算法式個(gè)性化傳播，是運(yùn)用大數(shù)據(jù)的算法技術(shù)，針對受眾特征展開個(gè)性化描述、匹配和傳播的過程。數(shù)據(jù)和算法使得ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識形態(tài)傳播的主體對傳播環(huán)境和傳播客體的認(rèn)知以量化形式呈現(xiàn)，便于協(xié)調(diào)傳播者和受眾的價(jià)值需求，實(shí)現(xiàn)整個(gè)傳播體系中主流意識形態(tài)的一致性。在意識形態(tài)傳播過程中，如果能夠協(xié)調(diào)傳播主體與傳播客體的價(jià)值需求，就很容易推進(jìn)算法式能動性的個(gè)性化傳播。協(xié)調(diào)傳播主體與傳播客體的價(jià)值需求，主要是指依據(jù)傳播平臺的算法價(jià)值取向施以個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)化服務(wù)和能動式服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的多維性和標(biāo)簽化、算法式智能個(gè)性化和算力的增強(qiáng)，將有力地推進(jìn)社會主義主流意識形態(tài)的個(gè)性化傳播，將傳播主體與傳播客體的獨(dú)特性和差異性融入傳播內(nèi)容的生成中，實(shí)現(xiàn)意識形態(tài)傳播全流程的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

第四，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測與治理，約束意識形態(tài)傳播中的算法推薦。因?yàn)镃hatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識形態(tài)傳播充滿不確定性，所以，加強(qiáng)生成式人工智能全場域的大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測和治理成為其健康發(fā)展的必然要求，這樣可以約束意識形態(tài)傳播中的算法推薦。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測和治理，有助于推進(jìn)主流意識形態(tài)的精準(zhǔn)傳播、針對性監(jiān)管，約束生成式人工智能意識形態(tài)傳播中的算法，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測反向規(guī)訓(xùn)意識形態(tài)傳播機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測，可以從源頭上檢測信息的可靠性。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對信息作二次分析，從話語體系、信息共性、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等多方面開展分析，有助于依據(jù)媒體性質(zhì)推薦不同的算法，進(jìn)行區(qū)別化、精細(xì)化的治理。算法推薦應(yīng)該根據(jù)媒體平臺性質(zhì)的不同，進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和信息傳播的算法分類，明確黨媒與商業(yè)化媒體的算法差異，做到事前監(jiān)督、事中檢測和糾錯(cuò)、事后反饋和治理，檢驗(yàn)算法推薦的可信度，制定分級分類標(biāo)準(zhǔn)，以約束ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下主流意識形態(tài)的傳播偏失。在研發(fā)新型生成式人工智能算法模型時(shí)，要立足中國國情，以社會主義主流意識形態(tài)為指導(dǎo)，構(gòu)建多方參與、多元協(xié)同、共享共治的治理算法監(jiān)管范式，實(shí)現(xiàn)新型生成式人工智能算法模型與國家治理范式相匹配的良性治理模式，為中國式現(xiàn)代化建設(shè)筑牢意識形態(tài)防火墻。

注釋：

（1） Nigel Walton， Bhabani Shankar Nayak， Rethinking of Marxist Perspectives on Big Data， Artificial Intelligence （AI） and Capitalist Economic Development， Technological Forecasting and Social Change， 2021， 166（c）， Article 120576.

（2） 代金平、覃楊楊：《ChatGPT等生成式人工智能的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會科學(xué)版）2023年第5期。

（3） 李昂、汪洋：《ChatGPT的政治傾向初探：表現(xiàn)、成因及意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)》，《實(shí)事求是》2023年第4期。

（4） 溫曉年：《ChatGPT的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)審視》，《西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2023年第4期。

（5） 李舟、易華勇：《ChatGPT介入意識形態(tài)安全治理的邏輯、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對》，《閱江學(xué)刊》2023年第4期。

（6） 孫會巖：《新一代人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)問題及其應(yīng)對——以ChatGPT為例》，《毛澤東鄧小平理論研究》2023年第5期。

（7） 王延川、趙靖：《生成式人工智能誘發(fā)意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的邏輯機(jī)理及其應(yīng)對策略》，《河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2023年第4期。

（8） 方旭：《從ChatGPT看人工智能時(shí)代意識形態(tài)領(lǐng)域運(yùn)作表征與風(fēng)險(xiǎn)防范》，《毛澤東鄧小平理論研究》2023年第5期。

（9） 王少：《ChatGPT介入思想政治教育的技術(shù)線路、安全風(fēng)險(xiǎn)及防范》，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)》（人文社會科學(xué)版）2023年第2期。

（10） 《馬克思恩格斯文集》第10卷，人民出版社2009年版，第43頁。

（11） 喻國明、曲慧：《“信息繭房”的誤讀與算法推送的必要——兼論內(nèi)容分發(fā)中社會倫理困境的解決之道》，《新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2020年第1期。

（12） 付安玲：《推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代紅色文化數(shù)字化建設(shè)》，《中國社會科學(xué)報(bào)》2020年6月30日。

（13） ［英］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第71頁。

（14） 張洪忠、王競一：《社交機(jī)器人參與社交網(wǎng)絡(luò)輿論建構(gòu)的策略分析——基于機(jī)器行為學(xué)的研究視角》，《新聞與寫作》2023年第2期。

（15） 許加彪、王軍峰：《算法安全：偽輿論的隱形機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)治理》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2022年第8期。

（16） ［美］邁克斯·泰格馬克：《生命3.0：人工智能時(shí)代人類的進(jìn)化與重生》，汪婕舒譯，浙江教育出版社2018年版，第444頁。

（17）（18） 孫萍：《“數(shù)據(jù)新能源”下的傳播新機(jī)制》，《中國社會科學(xué)報(bào)》2020年1月2日。

作者簡介：向繼友，安徽大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，安徽合肥，230601；吳學(xué)琴，安徽大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師，安徽合肥，230601。

（責(zé)任編輯 劉龍伏）