趙作權(quán) 趙紫威

引 言

工業(yè)化時期制造業(yè)的大規(guī)?？臻g集聚是全球工業(yè)化進(jìn)程中出現(xiàn)的地理現(xiàn)象，對一個國家的全球競爭力具有重要影響。美國的工業(yè)化形成了橫跨其東北部地區(qū)、綿延幾十萬平方公里的制造業(yè)帶，①Harris,C.D.,“The Market as a Factor in the Localization of Industry in the United States,”Annals of the Associa‐tion of American Geographers,vol.44,1954,pp.315-348.歐洲的工業(yè)化形成橫跨德國西部、法國北部、意大利北部和英國南部的“藍(lán)香蕉”地區(qū)。

學(xué)術(shù)界一直關(guān)注工業(yè)化導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)集聚，特別是大規(guī)模集聚現(xiàn)象。1890年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾最早探討了產(chǎn)業(yè)集聚形成的原因，①Crafts,N.and A.Klein,“Spatial Concentration of Manufacturing Industries in the United States:Re-Examination of Long-Run Trends,”European Review of Economic History,Vol.25,2021,pp.223-246.瑞典地理學(xué)家德吉爾（1927）最早分析了歐美制造業(yè)的大規(guī)?？臻g集聚現(xiàn)象，②De Geer,S.,“The American Manufacturing Belt,”Geografiska Annaler,vol.9,1927,pp.233-359.美國地理學(xué)家Harris（1954）深入分析了美國制造業(yè)帶的密度、范圍等特征，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家克魯格曼（1991）提出新經(jīng)濟(jì)地理理論，解釋了美國制造業(yè)帶的成因，③Krugman, P., “Increasing Returns and Economic Geography,” Journal of Political Economy, vol.99, 1991, pp.483-499.學(xué)術(shù)界高度關(guān)注中國工業(yè)化進(jìn)程，認(rèn)為2012年前后是中國工業(yè)化的高峰期，④Rodrik,D.,“Premature Deindustrialization,”Journal of Economic Growth,vol.21,2016,pp.1-33；魏后凱、王頌吉：《中國“過度去工業(yè)化”現(xiàn)象剖析與理論反思》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第1期。對中國工業(yè)化時期全國制造業(yè)的空間集聚的研究主要聚焦在區(qū)域、城市等中宏觀空間尺度，基于制造業(yè)企業(yè)區(qū)位的精細(xì)空間集聚分析依然不足，⑤張可云、仲艾芬：《我國制造業(yè)結(jié)對集聚水平測度及其特征——機(jī)器學(xué)習(xí)方法的改進(jìn)與應(yīng)用》，《經(jīng)濟(jì)地理》2023年第4期。一些學(xué)者利用企業(yè)區(qū)位數(shù)據(jù)分析中國高技術(shù)或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的空間集聚問題，但使用工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)以及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法探討中國制造業(yè)在國土空間上的大規(guī)模集聚特征及演化問題還是一個研究空白。為此，本文旨在使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及相對集聚系數(shù)方法，利用全國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，分析中國制造業(yè)總體及典型行業(yè)的大規(guī)?？臻g集聚特征與變化。本文利用中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，從資源、裝備、高技術(shù)三種類型制造業(yè)中分別選取一個代表行業(yè)，分析1998—2013年這些行業(yè)相對于制造業(yè)總體的大規(guī)?？臻g集聚特征、模式及變化。

本文之所以使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法是因為該方法比基尼系數(shù)、EG指數(shù)、DO指數(shù)等空間集聚分析方法更精準(zhǔn)、全面、直觀地顯示產(chǎn)業(yè)大規(guī)?？臻g集聚的特征和狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法是近百年前用來計量地理集中⑥Lefever, D.W.,“Measuring Geographic Concentration by Means of the Standard Deviational Ellipse,”American Journal of Sociology,vol.32,1926,pp.88-94.、近年來用來計量產(chǎn)業(yè)集聚更加直觀、精細(xì)的空間分析工具⑦趙作權(quán)：《地理空間分布整體統(tǒng)計研究進(jìn)展》，《地理科學(xué)進(jìn)展》2009年第1期。。該方法能直接用于識別空間大規(guī)模集聚的地理范圍，還可以通過橢圓之間的相似性和差異性分析確定制造業(yè)的相對集聚狀態(tài)。⑧趙作權(quán)：《空間格局統(tǒng)計與空間經(jīng)濟(jì)分析》，北京：科學(xué)出版社，2014年，第47—81頁。例如，趙璐等（2014）通過不同標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的比較分析了2004—2008年中國城市制造業(yè)的空間集聚特征與集聚模式。⑨趙璐、趙作權(quán)：《中國制造業(yè)的大規(guī)?？臻g聚集與變化——基于兩次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的實證研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2014年第10期。孫智君等（2018）利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法分析了2004—2014 年中國高技術(shù)制造業(yè)及其子行業(yè)的集聚特征。⑩孫智君、張雅晴：《中國高技術(shù)制造業(yè)集聚水平的時空演變特征——基于空間統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法的實證研究》，《科技進(jìn)步與對策》2018年第9期。劉華軍等（2019）利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓計算了2012—2016年中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及細(xì)分行業(yè)的空間集聚特征與演變趨勢。?劉華軍、王耀輝、雷名雨：《中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的空間集聚及其演變》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019年第7期。

除了標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，還有三類計量產(chǎn)業(yè)集聚的方法，各有其局限性。①喬彬、李國平、楊妮妮：《產(chǎn)業(yè)聚集測度方法的演變和新發(fā)展》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2007 年第4期。第一類是最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出的空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度（CR指數(shù)）、②Bain,J.S.,“Relation of Profit Rate to Industry Concentration:American Manufacturing,1936–1940,”Quarterly Journal of Economics,vol.65,1951,pp.293-324.赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI指數(shù)）③Herfindahl,O.,Concentration in the Steel Industry,Ph.D.Dissertation,Columbia University,1950.和區(qū)位商④Haggett,P.Locational Analysis in Human Geography.London:Edward Arnold,1965.。國內(nèi)許多學(xué)者借助這類方法進(jìn)行制造業(yè)集聚分析，其中魏后凱（2002）使用集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)和區(qū)位商考察了中國521個制造業(yè)小行業(yè)集中狀況，⑤魏后凱：《中國制造業(yè)集中狀況及其國際比較》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2002年第1期。梁琦（2003）使用空間基尼系數(shù)對中國二十個制造業(yè)行業(yè)集聚進(jìn)行了分析，⑥梁琦：《中國工業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)——兼論外商直接投資對制造業(yè)集聚的影響》，《統(tǒng)計研究》2003 年第9期。羅勇等（2005）用市場集中度（CR指標(biāo)）作為輔助指標(biāo)從市場空間角度檢驗不同類別制造業(yè)集聚程度，⑦羅勇、曹麗莉：《中國制造業(yè)集聚程度變動趨勢實證研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》2005年第8期。賀燦飛等（2007）運(yùn)用空間基尼系數(shù)測算了中國2004年二至四位數(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在省、地、縣等行政區(qū)尺度上的集聚水平。⑧賀燦飛、潘峰華、孫蕾：《中國制造業(yè)的地理集聚與形成機(jī)制》，《地理學(xué)報》2007年第12期。但這類方法假設(shè)以企業(yè)均勻分布作為空間集聚計量的基準(zhǔn)，忽略了產(chǎn)業(yè)集中、隨機(jī)因素乃至區(qū)域尺度大小對產(chǎn)業(yè)集聚計量的影響。

第二類方法以EG指數(shù)為代表，對第一類方法進(jìn)行了改進(jìn)。Ellison和Glaeser（1997）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚計量應(yīng)當(dāng)考慮產(chǎn)業(yè)集中、隨機(jī)因素的影響，為此提出了EG指數(shù)，⑨Ellison,G.and E.L.Glaeser,“Geographic Concentration in Us Manufacturing Industries:A Dartboard Approach,”Journal of Political Economy,vol.105,1997,pp.889-927.后被學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用。例如，Rosenthal等（2001）利用EG指數(shù)測算了美國四位數(shù)制造業(yè)的集聚度，⑩Rosenthal, S.S. and W.C. Strange, “The Determinants of Agglomeration,”Journal of Urban Economics, vol. 50,2001,pp.191-229.文東偉等（2014）從省、地、縣三級空間尺度分析了中國二至四位數(shù)制造業(yè)的集聚水平。?文東偉、冼國明：《中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的程度及其演變趨勢:1998~2009 年》，《世界經(jīng)濟(jì)》2014 年第3期。不過以上兩類方法都是基于行政區(qū)劃、區(qū)域差異的產(chǎn)業(yè)集聚計量方法，其分析結(jié)果都受所選面狀單元的形狀、大小即可變面元問題（MAUP）的影響。?Morphet, C.S., “A Statistical Method for the Identification of Spatial Clusters,”Environment and Planning A:Economy and Space,vol.29,1997,pp.1039-1055.

第三種產(chǎn)業(yè)集聚的計量方法是基于連續(xù)空間及距離的方法，?Marcon, E. and F. Puech,“A Typology of Distance-Based Measures of Spatial Concentration,”Regional Science and Urban Economics,vol.62,2017,pp.56-67.其中以Duranton 和Overman（2005）提出的DO指數(shù)最具代表性。?Duranton, G. and H.G. Overman,“Testing for Localization Using Micro-Geographic Data,”Review of Economic Studies,vol.72,2005,pp.1077-1106.Brakman等（2017）利用DO指數(shù)測算了基于縣域尺度的中國制造業(yè)企業(yè)集聚情況，①Brakman,S.et al.,“Spatial Concentration of Manufacturing Firms in China,”Papers in Regional Science,vol.96,2017,pp.S179-S205.袁海紅等（2014）最早利用DO指數(shù)測度了北京制造業(yè)企業(yè)的集聚狀況，②袁海紅、張華、曾洪勇：《產(chǎn)業(yè)集聚的測度及其動態(tài)變化——基于北京企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2014年第9期。陳柯等（2018）運(yùn)用DO指數(shù)研究中國產(chǎn)業(yè)集聚變化趨勢，③陳柯、張曉嘉、韓清：《中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚的測量及特征研究》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2018年第7期。黃宇金等（2021）利用DO指數(shù)分析2004—2013年京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚的變化。④黃宇金、孫威：《京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚的時空演化特征和差異性分析》，《地理科學(xué)進(jìn)展》2021 年第12期。但是基于距離的方法把企業(yè)的空間分布轉(zhuǎn)化為一維空間的距離，丟失了企業(yè)空間分布的大量信息（如方位），不能像本文所使用的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法那樣精準(zhǔn)描述企業(yè)分布的二維空間特征，包括距離之外的方位、形狀等特征。

本文將制造業(yè)分為資源型產(chǎn)業(yè)、裝備型產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)三類，受到Harris（1954）的啟發(fā)。Harris對前兩類制造業(yè)子行業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的敘述，高技術(shù)類制造業(yè)則是學(xué)術(shù)界后來比較關(guān)注的制造業(yè)類型。⑤王秋紅、陳曦：《我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度》，《科技管理研究》2012年第11期。我們從這三類產(chǎn)業(yè)中分別選取石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，汽車制造業(yè)，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備為代表，利用1998—2013年多達(dá)32萬個企業(yè)數(shù)據(jù)（包括企業(yè)區(qū)位和就業(yè)人數(shù)），通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法構(gòu)建相對集聚系數(shù)，分析描述這些典型制造業(yè)行業(yè)相對制造業(yè)總體（或總制造業(yè)、全制造業(yè)）的空間集聚特征與變化。

本文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)包括如下兩個方面：

第一，采用制造業(yè)企業(yè)微觀（區(qū)位和就業(yè)）數(shù)據(jù)，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓這一點格局分析工具，準(zhǔn)確地計量中國制造業(yè)大規(guī)模空間集聚特征和變化。以往的相關(guān)研究主要使用城市等行政區(qū)區(qū)域?qū)用娴慕y(tǒng)計數(shù)據(jù)，沒有考慮企業(yè)的區(qū)位信息。與我們類似的研究只有陳妍等（2018）一篇文章，但該文章只使用了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫之外的企業(yè)區(qū)位數(shù)據(jù)，沒有使用企業(yè)規(guī)模（如就業(yè)人員）數(shù)據(jù)，也沒有分析制造業(yè)子行業(yè)相對于制造業(yè)總體的相對集聚水平。⑥陳妍、秦昆、桂志鵬、吳華意：《基于工商企業(yè)注冊數(shù)據(jù)的中國第二產(chǎn)業(yè)空間集聚研究》，《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2018年第3期。本文考慮了制造業(yè)企業(yè)的規(guī)模，使用企業(yè)區(qū)位和就業(yè)人員數(shù)據(jù)能夠揭示制造業(yè)空間集聚更多的信息。

第二，聚集制造業(yè)相對集聚研究，提出了新的基于基準(zhǔn)空間分布的相對集聚系數(shù)。Duranton和Overman（2005）指出，受自然條件（如氣候、地形等）和人為規(guī)定（如城市規(guī)劃）的限制，一個國家內(nèi)并不是每一個點都具備企業(yè)布局的可能，因此將子行業(yè)與產(chǎn)業(yè)總體進(jìn)行比較的相對集聚研究能夠揭示制造業(yè)空間集聚更豐富的信息。實際上相對集聚測度已經(jīng)被學(xué)術(shù)界認(rèn)可，符合集聚測度的一般準(zhǔn)則。⑦M(jìn)arcon, E. and F. Puech, “Measures of the Geographic Concentration of Industries: Improving Distance-Based Methods,”Journal of Economic Geography,vol.10,2009,pp.745-762.本文將相對集聚系數(shù)定義為典型制造業(yè)與基準(zhǔn)制造業(yè)兩個標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積之比，不受橢圓重心分布的限制，比趙璐等（2014）提出的空間集聚度概念更直觀簡潔。

一、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法是空間統(tǒng)計的經(jīng)典方法，能夠以可視化的方法直觀、全面地揭示研究對象的多維度空間特征。制造業(yè)空間格局的重心、展布范圍、形狀、方位可由標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重心（經(jīng)緯度坐標(biāo)）、長短半軸長度、短長半軸之比、方位角來表達(dá)。①白冰、趙作權(quán)、張佩：《中國南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間融合發(fā)展的趨勢與布局》，《經(jīng)濟(jì)地理》2021年第2期。

2.相對集聚系數(shù)

制造業(yè)的空間集聚是指制造業(yè)企業(yè)的空間分布顯著偏離基準(zhǔn)分布即制造業(yè)總體企業(yè)分布的一種狀態(tài)。②Kulldorff,M.,“Tests of Spatial Randomness Adjusted for an Inhomogeneity,”Journal of the American Statistical Association,vol.101,2006,pp.1289-1305.按照基準(zhǔn)參照空間的不同可以把制造業(yè)空間集聚分為絕對空間集聚、足跡空間集聚和相對空間集聚。③趙作權(quán)：《空間格局統(tǒng)計與空間經(jīng)濟(jì)分析》，第47—81頁。本文聚焦制造業(yè)的相對空間集聚計量，以制造業(yè)總體企業(yè)區(qū)位格局和典型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位格局為基準(zhǔn)，分別分析典型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位格局和企業(yè)就業(yè)格局集聚狀態(tài)。

定義相對集聚系數(shù)為：

式中Ai表示制造業(yè)子行業(yè)企業(yè)分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積，A0表示基準(zhǔn)分布即制造業(yè)總體企業(yè)分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積。如果制造業(yè)子行業(yè)的企業(yè)分布相對于制造業(yè)總體的企業(yè)分布是完全隨機(jī)的，那么兩個分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積A是一樣的，即K=1；將0.05作為相對集聚顯著性的臨界值，當(dāng)K大于1.05時表明子行業(yè)企業(yè)分布相對于制造業(yè)總體企業(yè)分布呈分散式集聚狀態(tài)，且K越大集聚的分散程度越高；K小于0.95時表明子行業(yè)企業(yè)分布相對于制造業(yè)總體企業(yè)分布呈集中式集聚狀態(tài)，且K越小集聚的集中程度越高。因此，當(dāng)K在0.95—1.05之間時表明子行業(yè)企業(yè)分布相對于制造業(yè)總體企業(yè)分布處于隨機(jī)狀態(tài)。

此外本文將單位橢圓面積上的屬性量即空間密集度作為輔助指標(biāo)，其計算公式如下：

式中i表示單位地理要素，Wi表示i的屬性量，σx，σy分別表示x軸和y軸的標(biāo)準(zhǔn)差。本研究以ArcGIS10.6為操作平臺，基于Albers投影坐標(biāo)系（中央經(jīng)線105°E，標(biāo)準(zhǔn)緯線25°N、47°N）展開空間分析。

（二）數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫時間跨度為1998—2013年。本研究選取1998年、2005年及2013年這三個年份的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，通過百度地圖API（應(yīng)用程序接口）實現(xiàn)地理編碼，得到每個企業(yè)區(qū)位的經(jīng)緯度坐標(biāo)，并剔除坐標(biāo)精度低的數(shù)據(jù)。本文按照2011年《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2011）對三年中各企業(yè)所屬的兩位數(shù)制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行了統(tǒng)一。表1列出了1998—2013年總制造業(yè)與典型制造業(yè)行業(yè)的企業(yè)數(shù)。

表1 1998—2013年總制造業(yè)與典型制造業(yè)行業(yè)規(guī)模

二、基于企業(yè)區(qū)位的典型制造業(yè)空間集聚

（一）典型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位分布的空間集聚模式及變化

以總制造業(yè)企業(yè)分布橢圓為參照，三個典型制造業(yè)表現(xiàn)出不同的空間集聚模式和空間分布特征。表2列出了1998—2013年總制造業(yè)與典型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)。從空間集聚模式看，2013年代表裝備型產(chǎn)業(yè)的汽車制造業(yè)與代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)呈現(xiàn)明顯的集中式集聚，相對集聚系數(shù)分別為0.87和0.70。代表資源型產(chǎn)業(yè)的石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)呈現(xiàn)分散式集聚，相對集聚系數(shù)為1.59。計算機(jī)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集中式集聚是普遍接受的事實。汽車制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長的特點，其發(fā)展高度依賴供應(yīng)鏈的上下游，因此汽車制造業(yè)集中集聚更具經(jīng)濟(jì)效益。資源型產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布相對更加分散，原因在于資源型產(chǎn)業(yè)企業(yè)的布局會受到自然資源分布的支配。①Harris,C.D.,“The Market as a Factor in the Localization of Industry in the United States,”Annals of the Associa‐tion of American Geographers,vol.44,1954,pp.315-348.

表2 1998—2013年總制造業(yè)與典型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

從集聚演化趨勢看，1998—2013年，中國制造業(yè)呈現(xiàn)集中化集聚，橢圓收縮趨勢明顯，其中橢圓面積先后減少了40.22萬km2和2.47萬km2。三個典型制造業(yè)均呈現(xiàn)密集化趨勢，除石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)外，其他兩個典型制造業(yè)的橢圓面積收縮，但相對總制造業(yè)的相對集聚度變化趨勢各不相同。具體來看，代表資源型產(chǎn)業(yè)的石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)呈現(xiàn)分散化集聚趨勢，其相對集聚系數(shù)從0.95增加至1.59，空間集聚度降低；代表裝備型產(chǎn)業(yè)的汽車制造業(yè)呈現(xiàn)空間均衡增長，其相對集聚系數(shù)比較穩(wěn)定；代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)呈現(xiàn)集中化集聚趨勢，其相對集聚系數(shù)從0.73下降至0.70。

（二）典型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位分布的空間集聚分布及變化

從集聚的地理分布上來看，作為資源型產(chǎn)業(yè)的石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)重心位于總制造業(yè)重心的西北方，距總制造業(yè)重心466.90 km，是三個典型制造業(yè)中距離最遠(yuǎn)的。其分布橢圓的方位角比總制造業(yè)大，橢圓形狀比總制造業(yè)橢圓更圓。作為裝備型產(chǎn)業(yè)的汽車制造業(yè)集聚分布區(qū)域與總制造業(yè)基本一致，都分布在山東、江蘇、浙江、上海、湖北、湖南、安徽、河南等東部沿海及中部地區(qū)，其重心（即橢圓中心）距離總制造業(yè)的重心北略偏西52.48 km，方位角比總制造業(yè)大，形狀接近。作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)重心位于總制造業(yè)重心南略偏東處，距離340.59 km，這主要受到廣東省的拉動作用，2013年廣東省企業(yè)數(shù)全國第一，是第二名江蘇省的1.7倍。計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)相較總制造業(yè)集聚分布在東南沿海區(qū)域，這是因為在勞動力、土地等要素成本優(yōu)勢的加持下，中國在世界電子信息領(lǐng)域占據(jù)重要位置，企業(yè)布局受到國際市場商品貿(mào)易及技術(shù)擴(kuò)散等方面的影響，在廣東、江蘇、浙江等東部沿海地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)集群。①賀燦飛、朱向東、孔瑩暉、李偉：《集聚經(jīng)濟(jì)、政策激勵與中國計算機(jī)制造業(yè)空間格局——基于貿(mào)易數(shù)據(jù)的實證研究》，《地理科學(xué)》2018年第10期。

從集聚的空間分布變化上看，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)對總制造業(yè)分布的偏離變大，汽車制造業(yè)對總制造業(yè)分布的偏離在變小。對石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)來說，其重心始終位于總制造業(yè)重心的西北方，距離增大27.8%，主要是因為1998—2013年石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)的重心波動中向西北方向移動39.52 km，也是三個典型制造業(yè)中唯一的重心西移的行業(yè)，其中向西移動31.44 km，向北移動23.93 km（位于河南的安陽或新鄉(xiāng)）。該產(chǎn)業(yè)橢圓長短半軸都呈現(xiàn)出增大的趨勢，分別增加了108.56 km、160.20 km，說明橢圓外地區(qū)企業(yè)數(shù)量的增長速度快于橢圓內(nèi)區(qū)域。該產(chǎn)業(yè)橢圓形狀在波動中向正圓趨近，意味著各個方向的發(fā)展水平更加均衡。該產(chǎn)業(yè)密集度在波動中小幅增長24.0%，這來源于行業(yè)規(guī)模的連續(xù)增長。該產(chǎn)業(yè)橢圓方位順時針旋轉(zhuǎn)了22°，是三個典型制造業(yè)中變動幅度最大的，這可能是因為不同地區(qū)的資源勘探難度不同，在技術(shù)的限制下被勘探、開發(fā)和利用的時間節(jié)點也有所不一樣，隨著不同地區(qū)資源的開發(fā)，企業(yè)集聚分布方向可能會發(fā)生較大變動。

對汽車制造業(yè)來說，其重心基本位于總制造業(yè)重心北方，在東西方向上略有變動，距離縮短了55.4%。該產(chǎn)業(yè)重心在1998—2013年向東南方向移動了117.02 km，其中先向東移動87.52 km，后向西移動67.50 km，持續(xù)向南移動115.30 km（位于安徽的阜陽或合肥）。與總制造業(yè)變動趨勢一致，汽車制造業(yè)同樣經(jīng)歷了向東南沿海移動又回遷內(nèi)陸的過程。該產(chǎn)業(yè)橢圓長半軸縮短110.71 km，短半軸縮短52.58 km，這意味著橢圓內(nèi)區(qū)域企業(yè)數(shù)量的增長速度快于橢圓外區(qū)域，且東北-西南方向上集中化集聚趨勢更加明顯。該產(chǎn)業(yè)的空間密集度大幅增長，從1998年的15.01個/萬km2，增長至74.34個/萬km2，增幅達(dá)395.27%，位列三個典型制造業(yè)之首，這主要來源于企業(yè)總數(shù)量的增長。

對于計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)來說，其重心基本位于總制造業(yè)重心的南部，距離增大了39.7%。該產(chǎn)業(yè)的重心在1998—2013年向南移動161.13 km（位于安徽安慶、池州兩市或江西上饒）。該產(chǎn)業(yè)橢圓長半軸縮短了110.21 km，短半軸縮短了66.64 km，南-北方向上集聚特征更加明顯，表明橢圓內(nèi)部的企業(yè)數(shù)量增長主要集中在廣東省及江蘇省和浙江省，具有非常鮮明的地域特征。該產(chǎn)業(yè)的空間密集度從1998年的24.73個/萬km2，增加至2013年的98.11個/萬km2，增幅達(dá)296.72%。

三、基于企業(yè)就業(yè)人員的典型制造業(yè)空間集聚

將企業(yè)就業(yè)人數(shù)賦權(quán)于企業(yè)區(qū)位，分析典型制造業(yè)就業(yè)人員分布相對于制造業(yè)總體企業(yè)就業(yè)人員分布的相對集聚程度，能夠識別企業(yè)規(guī)模特別是大企業(yè)及其分布對典型制造業(yè)相對集聚水平的影響。

（一）典型制造業(yè)企業(yè)就業(yè)分布的空間集聚模式及變化

與制造業(yè)總體企業(yè)就業(yè)人員分布相比，三個典型制造業(yè)企業(yè)就業(yè)人員分布呈現(xiàn)不同的集聚模式（表3）。其中，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)一直呈現(xiàn)明顯的分散式集聚狀態(tài)，其相對集聚系數(shù)不斷增加，由1998年的1.07增加到2013年的1.66，表明該產(chǎn)業(yè)的空間分散程度在上升，行業(yè)內(nèi)大企業(yè)分布更加分散；汽車制造業(yè)在1998年均處于明顯的集中式集聚狀態(tài)，到2005年都處于空間隨機(jī)狀態(tài)，到2013年又回歸到集中式集聚狀態(tài)，說明該產(chǎn)業(yè)大企業(yè)分布可能存在先分散化后集中化的趨勢；計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)一直處于明顯的集中式集聚狀態(tài)，其相對集聚系數(shù)由1998年的0.88下降到2013年的0.67，表明該產(chǎn)業(yè)的空間集中程度在上升，說明大企業(yè)分布可能存在持續(xù)集中化的趨勢。同時，1998—2013年中國制造業(yè)就業(yè)人員橢圓呈現(xiàn)與企業(yè)區(qū)位橢圓相同的空間收縮趨勢，其面積分別減少了16.84萬km2和14.70萬km2。

表3 1998—2013年制造業(yè)子行業(yè)企業(yè)就業(yè)分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

（二）典型制造業(yè)企業(yè)就業(yè)分布的空間集聚分布及變化

從集聚的地理分布變化來看，汽車制造業(yè)，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的就業(yè)格局重心朝東南方向移動，只有石油、煤炭及其他燃料制造業(yè)朝西北方移動，與企業(yè)格局的移動方向一致（圖1、圖2）。值得注意的是，石油、煤炭及其他燃料制造業(yè)的短半軸、形狀指數(shù)及方位角都是變化幅度最大的，短半軸增長215.73 km，長半軸只增長了31.58 km，因此形狀指數(shù)由0.74變?yōu)?.92，橢圓形狀向正圓靠近，同時方位角由17.35°增大至63.45°，這一變化趨勢更加充分佐證了前文結(jié)論，即作為資源依賴型產(chǎn)業(yè)，資源區(qū)位對產(chǎn)業(yè)空間格局會產(chǎn)生巨大的影響。計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的就業(yè)密集度最大且增幅最大，十六年間增長了768.54%，說明了在以技術(shù)、人才為核心競爭力的行業(yè)，勞動力池、知識外溢等集聚外部性所產(chǎn)生的巨大作用。

圖1 1998—2013年總制造業(yè)與典型制造業(yè)的重心分布

圖2 1998—2013年基于就業(yè)人員的典型制造業(yè)的重心分布

最后，從空間演變的階段性看，1998—2005年間，基于制造業(yè)就業(yè)人員的空間集聚格局基本形成。2005—2013年間，制造業(yè)在原有空間集聚格局的基礎(chǔ)上快速密集化、均衡化發(fā)展，具體表現(xiàn)為1998—2005年間總制造業(yè)橢圓重心、展布、方位、形態(tài)等變化較為劇烈，而2005—2013年間，制造業(yè)總體的空間密集度增加161.45%，密集化趨勢更為顯著。計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)與總制造業(yè)空間集聚的階段性特征基本一致。汽車制造業(yè)在兩個時間段內(nèi)空間格局變動都較為明顯，但其密集化與制造業(yè)總體的密集化都發(fā)生在2005—2013年。石油、煤炭及其他燃料制造業(yè)則是在不斷分散化的同時保持空間密集度相對穩(wěn)定。上述典型制造業(yè)空間集聚的階段性特征明顯有別于基于企業(yè)區(qū)位的典型制造業(yè)的空間集聚演變趨勢，后者在1998—2005年和2005—2013年的演變趨勢的差異并不顯著。

四、結(jié)論與啟示

本文基于中國企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法從連續(xù)空間的角度分析了中國三個典型制造業(yè)的大規(guī)模相對空間集聚的特征與變化趨勢。通過對比總制造業(yè)企業(yè)區(qū)位格局和就業(yè)人員分布，分析了中國三類典型制造業(yè)企業(yè)分布的相對集聚模式、特征和變化趨勢。總結(jié)得出以下結(jié)論：

第一，以總制造業(yè)為基準(zhǔn)，1998—2013年中國三個典型產(chǎn)業(yè)擁有不同的空間集聚模式，其中屬于資源型產(chǎn)業(yè)的石油、煤炭及其他燃料制造業(yè)呈現(xiàn)顯著的空間分散式集聚模式，其分散程度有所上升；屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及屬于裝備型產(chǎn)業(yè)的汽車制造業(yè)基本呈現(xiàn)空間集中式集聚模式，其集中程度有所上升或處于相對穩(wěn)定狀態(tài)。

第二，1998—2013年，中國制造業(yè)總體，無論是企業(yè)區(qū)位分布還是企業(yè)就業(yè)人員格局，都呈現(xiàn)明顯的空間集中化、密集化趨勢。三個典型制造業(yè)均呈現(xiàn)密集化趨勢，但相對總制造業(yè)的集聚度變化趨勢各不相同，其中代表資源型產(chǎn)業(yè)的石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)呈現(xiàn)空間分散化趨勢，代表裝備型產(chǎn)業(yè)的汽車制造業(yè)呈現(xiàn)空間均衡增長的態(tài)勢，代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)呈現(xiàn)空間集中化集聚發(fā)展趨勢。

第三，企業(yè)規(guī)模主要影響了典型制造業(yè)空間集聚的展布特征和空間集聚演化的階段性差異。一方面，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)和汽車制造業(yè)的大企業(yè)分布更加分散，體現(xiàn)在基于企業(yè)就業(yè)人員橢圓的面積大于基于企業(yè)區(qū)位橢圓的面積，而計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的大企業(yè)分布更加集中。特別是，考慮企業(yè)規(guī)模的典型制造業(yè)的空間集聚在1998—2005年和2005—2013年呈現(xiàn)明顯不同的演化態(tài)勢。

未來制造業(yè)空間布局應(yīng)考慮各類制造業(yè)的空間集聚模式與演化規(guī)律，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)大規(guī)?？臻g集聚的競爭優(yōu)勢。研究表明，華北平原和長江中下游平原是我國制造業(yè)大規(guī)模集聚的核心區(qū)域，是提升我國制造業(yè)穩(wěn)定性、競爭力的關(guān)鍵區(qū)域，也是維護(hù)我國產(chǎn)業(yè)鏈安全的重點區(qū)域。針對資源型產(chǎn)業(yè)的空間分散式集聚模式與分散化集聚趨勢，應(yīng)突出該類產(chǎn)業(yè)在全國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、區(qū)域開放合作中的重要地位。針對裝備型產(chǎn)業(yè)同總制造業(yè)一樣集中式集聚分布于華北平原和長江中下游平原即全國經(jīng)濟(jì)核心集聚區(qū)，應(yīng)發(fā)揮該類產(chǎn)業(yè)在統(tǒng)一全國大市場、區(qū)際貨物自由貿(mào)易中的基礎(chǔ)作用，重點降低各類交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸費(fèi)用，同時地方政府應(yīng)加大對先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展的支持力度；針對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中式集聚在東南沿海區(qū)域，應(yīng)加大相關(guān)地區(qū)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系的布局力度，推進(jìn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)組織變革，加快重點領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟建設(shè)步伐，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全球競爭力。